IMPLEMENTAÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE COM O MICROSOFT SQL SERVER

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1 IMPLEMENTAÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE COM O MICROSOFT SQL SERVER CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Estrutura de tópicos do curso Módulo 1: Introdução ao Data Warehouse Este módulo fornece uma introdução aos principais componentes de uma solução de armazenamento de dados e as considerações de alto nível, que você deve levar em conta quando você embarcar em um projeto de armazenagem de dados. Visão geral de Data Warehouse Considerações para uma solução de armazém de dados Laboratório: Explorando um solução de armazenamento de dados Explorando fontes de dados Explorar e processo de ETL Explorando um Data Warehouse Descrever os elementos-chave de um solução de armazenamento de dados Descrever as principais considerações para um projeto de armazenamento de dados

2 Módulo 2: Planejamento de infra-estrutura de Data Warehouse Este módulo aborda considerações para a seleção de hardware e distribuindo as instalações do SQL Server em servidores. Considerações para infra-estrutura de armazém de dados Planejamento Hardware de armazém de dados Laboratório: Planejamento de infra-estrutura de Data Warehouse Planejamento Hardware de armazém de dados Descreva as considerações-chave para infra-estrutura de BI. Planeje a infra-estrutura de armazém de dados. Módulo 3: Desenho e implementação de um Data Warehouse Este módulo descreve as principais considerações para o projeto lógico de um data warehouse e em seguida, discute as melhores práticas para sua implementação física. Visão geral sobre Design de armazém de dados Projetando tabelas de dimensão Criando tabelas de fatos Design físico para um Data Warehouse Laboratório: Implementar um Data Warehouse Implementar uma esquema em estrela Implementar uma esquema floco de neve Implementar uma dimensão de tempo Descrever um processo para projetar um modelo dimensional para data warehouse Tabelas de dimensão de projeto para um data warehouse Tabelas de fatos de design para um data warehouse Projetar e implementar estruturas de dados física eficaz para um data warehouse Módulo 4: Criando uma solução ETL com SSIS Este módulo aborda considerações para a implementação de um processo ETL e em seguida, centrase no Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) como uma plataforma para construir soluções

3 ETL. Introdução à ETL com SSIS Explorando fontes de dados Implementando o fluxo de dados Laboratório: Implementando o fluxo de dados em um pacote do SSIS Explorando fontes de dados Transferir dados usando dados de um fluem de tarefa Usando transformações em um fluxo de dados Descreva as características-chave do SSIS. Explore dados de origem para uma solução ETL. Implementar um fluxo de dados usando o SSIS Módulo 5: Implementando o fluxo de controle em um pacote do SSIS Este módulo descreve como implementar soluções ETL que combinam várias tarefas e lógica de fluxo de trabalho. Introdução ao controle de fluxo Criação de pacotes dinâmicos Usando recipientes Gerenciamento de consistência Laboratório: Implementando o fluxo de controle em um pacote do SSIS Usando precedência e tarefas em um fluxo de controle Usando variáveis e parâmetros Usando recipientes Laboratório: Usando transações e pontos de verificação Usando transações Usando pontos de verificação Implementar controle de fluxo com tarefas e restrições de precedência

4 Criar pacotes dinâmicos que incluem variáveis e parâmetros Recipientes de uso em um fluxo de controle do pacote Impor a consistência com as transações e os pontos de verificação Módulo 6: Depuração e solução de problemas de pacotes SSIS Este módulo descreve como você pode depurar pacotes para descobrir a causa de erros que ocorrem durante a execução. Em seguida discute-se a funcionalidade de log incorporada SSIS que você pode usar para registrar eventos para fins de solução de problemas. Finalmente, o módulo descreve abordagens comuns para o tratamento de erros no fluxo de controle e fluxo de dados. Depurando um pacote do SSIS Log de eventos de pacote SSIS Tratamento de erros em um pacote do SSIS Laboratório: Depuração e solução de problemas de um pacote do SSIS Depurando um pacote do SSIS Log de execução de pacotes SSIS Implementação de um manipulador de evento Tratamento de erros em um fluxo de dados Depurar um pacote do SSIS Implementar o registro em log para um pacote do SSIS Manipular erros em um pacote do SSIS Módulo 7: Implementação de uma solução de extração de dados Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar um processo de atualização do armazém de dados incrementais. Extração de dados de planejamento Extração de dados modificados Laboratório: Extraindo dados modificados Usando uma coluna Datetime Usando o Change Data Capture Usando a tarefa de controle de CDC

5 Usando o controle de alterações Extração de dados do plano Extrair dados modificados Módulo 8: Carregar dados em um Data Warehouse Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para implementar o processo de carga do armazém de dados. Planejamento de cargas de dados Usando o SSIS para cargas incrementais Usando técnicas de carregamento de Transact-SQL Laboratório: Carregar um Data Warehouse Carregamento de dados das tabelas de saída de CDC Usando uma transformação de pesquisa para inserir ou atualizar dados de dimensão Implementando uma dimensão de alteração lenta Usando a instrução MERGE Descreve as considerações para o planejamento de cargas de dados Use o SQL Server Integration Services (SSIS) para carregar dados novos ou modificados em um data warehouse Usar técnicas de Transact-SQL para carregar dados em um data warehouse Módulo 9: Reforçando a qualidade dos dados Este módulo introduz serviços da qualidade de dados (DQS) Microsoft SQL Server e descreve como você pode usá-lo para limpar e deduplicate dados. Introdução à qualidade dos dados Usando serviços de dados de qualidade para limpar dados Usando serviços de dados de qualidade para limpar dados Laboratório: Limpeza de dados Criando uma Base de conhecimento DQS

6 Usando um projeto DQS para limpar dados Usando DQS em um pacote do SSIS Descrever como os serviços de qualidade de dados pode ajudá-lo a gerenciar a qualidade dos dados Serviços de qualidade de dados de uso para limpar seus dados Serviços de qualidade de dados de uso de transferências de dados Módulo 10: Master Data Services Master Data Services fornece uma maneira para que as organizações padronizar dados e melhorar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados que orienta as decisões de negócios. Este módulo introduz o Master Data Services e explica os benefícios de usá-lo. Introdução aos serviços de dados mestre Implementar um modelo de serviços de dados mestre Gerenciamento de dados mestre Criação de um Hub de dados mestre Laboratório: Implementando o Master Data Services Criando um modelo de serviços de dados mestre Usando o Master Data Services Add-in para o Excel Implementar regras de negócio Carregar dados em um modelo Consumindo dados do Master Data Services Descrever conceitos-chave Master Data Services Implementar um modelo de Master Data Services Ferramentas de uso Master Data Services para gerenciar dados mestre Ferramentas de uso Master Data Services para criar um hub de dados mestre Módulo 11: Estendendo o SQL Server Integration Services Este módulo descreve as técnicas que você pode usar para estender o SSIS. O módulo não foi projetado para ser um guia completo para o desenvolvimento de soluções personalizadas de SSIS, mas para fornecer uma tomada de consciência das etapas fundamentais necessárias para usar scripts e componentes personalizados em um processo ETL que baseia-se no SSIS.

7 Usando Scripts no SSIS Usando componentes personalizados no SSIS Laboratório: Usando Scripts personalizados Usando uma tarefa de Script Incluem scripts personalizados em um pacote do SSIS Descrever componentes personalizados que podem ser usados para estender o SSIS Módulo 12: Implantar e configurar pacotes SSIS Neste módulo, os alunos aprenderão como implantar pacotes e suas dependências para um servidor e como gerenciar e monitorar a execução de pacotes implantados. Visão geral de implantação do SSIS Implantando projetos SSIS Planejamento execução de pacotes do SSIS Laboratório: Implantando e configurando pacotes SSIS Criando um catálogo SSIS Implantar um projeto SSIS Executar um pacote do SSIS no SQL Server Management Studio Agendamento de pacotes SSIS com SQL Server Agent Descreve considerações sobre implantação do SSIS. Implante projetos SSIS. Plano de execução de pacotes do SSIS. Módulo 13: Consumir dados em um Data Warehouse Este módulo apresenta soluções de business intelligence (BI) e descreve como você pode usar um armazém de dados como base para a empresa e BI self-service. Introdução ao Business Intelligence Enterprise Business Intelligence BI Self-Service e grande volume de dados

8 Laboratório: Usando um Data Warehouse Explorar uma solução de BI da empresa Explorar uma solução de BI Self-Service Descrever BI e cenários comuns de BI Descrever como um armazém de dados pode ser usado em cenários de BI corporativos Descrever como um armazém de dados pode ser usado em cenários de BI self-service