Inteligência nos Negócios (Business Inteligente)

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1 Inteligência nos Negócios (Business Inteligente) Sistemas de Informação Sistemas de Apoio a Decisão Aran Bey Tcholakian Morales, Dr. Eng. (Apostila 4: OLAP)

2 Fundamentação da disciplina Analise de dados Decisões Interpretação/ Avaliação Mineração de dados - KDD Análises Exploratória de Dados Ferramentas OLAP Analises dos tomadores de decisão Conhecimento Informação BI Data Warehouse/ Data Marts Dados ( OLTP e outras fontes) Dados 2

3 Exemplos 3

4 6

5 7

6 Processamento analítico on-line (OLAP): Navegando e visualizando os dados da organização. 8

7 OLAP: o que é OLAP é uma das ferramentas de consulta e de apresentação de informações (front-end) para os usuários de uma solução de BI. Aplicações OLAP têm uma interface que privilegia o suporte a múltiplas formas de visualização das medidas e de suas dimensões. A tecnologia OLAP (On Line Analytical Processing) foi definida em decorrência da forte necessidade de análises dos dados de forma fácil e flexível. Analisam-se múltiplas visões do negócio em diferentes níveis de detalhe, comparações e tendências. 9

8 OLAP: Definição OLAP (Processamento analítico on-line) é uma categoria da tecnologia de software que permite que analistas, gerentes e executivos obtenham, de maneira rápida, consistente e interativa, acesso a uma variedade de visualizações possíveis da informação (INMON,1997); OLAP é o processamento de dados dedicado ao suporte à decisão por meio de visualização de dados agregados (quantidade vendida, lucro, preço) ao longo de várias dimensões analíticas (tempo, categoria de produto, loja), armazenados em BD dimensional (DW). 10

9 OLAP Objetivo A tecnologia OLAP tem como objetivo auxiliar analistas de negócios a sintetizarem informações sobre a empresa por meio de comparações, visões personalizadas, análise histórica e projeção dos dados em vários cenários. Terminologia Para melhor compreensão dos dados, as análises são sempre associadas a um cubo, onde as arestas representam as dimensões e cada célula representa uma medida (indicador), resultado de uma determinada visão (cruzamento de uma ou mais dimensões). 11

10 OLAP Cubo é uma estrutura de dados que pode ser imaginado como folha de cálculo de multidimensional. 13

11 OLAP 14

12 OLAP 15

13 Exemplos de cubos de dados O cubo de dados de 3 (três) dimensões: 18

14 25

15 OLAP: Operadores OPERAÇÃO DESCRIÇÃO EXEMPLO Drill Down Aumento do nível de detalhe da informação e, conseqüentemente, diminuição do grau de granularidade. Uma análise de vendas por Estado é alterada para uma análise de vendas das cidades de um Estado específico. Drill Up Diminuição no nível de detalhe e aumento no grau de granularidade. Uma análise de vendas é alterada de uma cidade para seu Estado correspondente Slice Corta o cubo, mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados. Funciona como um filtro restringindo uma dimensão a somente algum ou alguns de seus valores. Em uma dimensão tempo de um modelo é selecionado somente o ano de

16 OLAP: Operadores Dice Mudança de perspectiva da visão multidimensional como se o cubo fosse girado. Permite descobrir comportamentos e tendências entre os valores das medidas analisadas em diversas perspectivas. A análise é alterada de região (linha) por ano (coluna) para ano (linha) por região (coluna). Drill Across O nível de análise dentro de uma mesma dimensão é alterado, ou seja, o usuário pula um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão. O nível da análise é alterado direto de ano para mês dentro de uma dimensão tempo, quando esta é composta de ano, semestre e mês. Sort Tem a função de ordenar a informação, podendo ser aplicada a qualquer tipo de informação, e não somente a valores numéricos. Ordenar as instituições em ordem alfabética. 27

17 Arquiteturas OLAP Há três tecnologias principais para a construção de cubos multidimensionais: ROLAP, MOLAP e HOLAP. ROLAP usa BD relacionais tradicionais, onde os dados são armazenados em tabelas esquematizadas na forma de uma estrela (star schema) ou de flocos de neve (snow flake schema). Aqui temos um cubo lógico que permite visão detalhada de dados analíticos. 28

18 Arquiteturas OLAP Já MOLAP, utiliza estruturas de dados proprietárias para armazenar o cubo de dados, tornando o processamento mais rápido. O armazenamento dos dados é física. Alguns exemplos de base de dados são: Hyperion Essbase, Microsoft AnalysisServices, Cognos. A tecnologia HOLAP, é uma tecnologia híbrida. 29

19 Análises de dados com EXCEL Exemplo Selecione Dados -> Relatório de tabela e gráfico dinâmicos... 30

20 Pentaho: Bi-Server Instalação: Descompactar (diretório sem acentos e sem caráteres especiais): biserver-ce-5.x.x-stable Criando variável JAVA_HOME para o BI Server 1. Abrir Painel de Controle\Sistema; 2. Selecione a aba Avançado e clique em Variáveis de Ambiente; 3. Em Variáveis do sistema clique no botão Nova; 4. Na janela Nova variável de sistema, digite JAVA_HOME no campo Nome da variável e no campo Valor da variável digite o caminho do diretório onde foi instalado o JDK e clique no botão OK; 31

21 Pentaho: Bi-Server 32

22 Pentaho: Bi-Server Editando variável PATH para o BI Server 1. Selecione a variável Path em Variáveis do sistema e clique no botão Editar; 2. Digite ;%JAVA_HOME%\bin ao final do conteúdo do campo Valor da variável e em seguida clique no botão OK; 3. Na janela Variáveis de ambiente clique no botão OK; 4. Na janela Propriedades do sistema clique no botão OK. 33

23 Pentaho: Bi-Server 34

24 Pentaho: Bi-Server Executar e Parar o Bi-Server 1. Execute o arquivo biserver-ce\start-pentaho.bat; 2. No browser digitar: 3. Escolher o login Administrador (Admin/password) 4. Execute biserver-ce\stop-pentaho.bat para parar o serviço; 35

25 Pentaho: Bi-Server 36

26 Pentaho: Bi-Server 37

27 Adicionar a conexão Pentaho: Bi-Server 38

28 Adicionar a conexão Pentaho: Bi-Server 39

29 Instalando o plugin SAIKU: Pentaho: Bi-Server 40

30 Pentaho: schema-workbench Mondrian Schema-Workbench Interface gráfica que permite criar e testar arquivos XML (arquivos schemas) usados pelo servidor OLAP Mondrian, que representam os cubos de dados; 41

31 Pentaho: schema-workbench Instalação: 1. Descompactar: psw-ce-3.x.x.xxx 2. Copiar de \biserver-ce\tomcat\webapps\pentaho\web-inf\lib o driver da base de dados Postgres para \schema-workbench\drivers 3. Execute o arquivo workbench.bat e escolha a opção Options /Connection para configurar uma conexão 42

32 Pentaho: schema-workbench 1. Criar e salvar um novo Schema; 2. Criar um cubo OLAP; 43

33 3. Mapear a tabela FATO; Pentaho: schema-workbench 44

34 Pentaho: schema-workbench 4. Mapeando medidas da tabela FATO; 45

35 Pentaho: schema-workbench 5. Mapeando uma DIMENSÃO; 6. Incluindo a hierarquia; 46

36 Pentaho: schema-workbench 7. Definindo a hierarquia de uma DIMENSÃO; 47

37 Pentaho: schema-workbench 8. Incluir um NÍVEL na hierarquia da dimensão; 48

38 9. Salve o esquema Pentaho: schema-workbench 49

39 10. Publicando o Schema Pentaho: schema-workbench 50

40 Pentaho: schema-workbench 11. Visualizando os dados no bi-server: 51

41 Fundamentação da disciplina Analise de dados Decisões Interpretação/ Avaliação Mineração de dados - KDD Análises Exploratória de Dados Ferramentas OLAP Analises dos tomadores de decisão Conhecimento Informação BI Data Warehouse/ Data Marts Dados ( OLTP e outras fontes) Dados 52

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