Ementa Cursos de Verão do Núcleo de Epidemiologia e Bioestatística (NEB) 2016

Transcrição

1 Ementa Cursos de Verão do Núcleo de Epidemiologia e Bioestatística (NEB) 2016 Índice Introdução e Manipulação de Banco de Dados 2 Introdução à Bioética aplicada a pesquisa com seres humanos 3 Estatística descritiva 4 Meta-análise 5 Análise de Sobrevivência I 6 Introdução à Metodologia de Pesquisa 7 Análise de dados categóricos 8 1

2 Introdução e Manipulação de Banco de Dados Duração: 09 horas Objetivo: Fornecer condições básicas para a manipulação de banco de dados com o software SPSS. Os seguintes tópicos farão parte do curso: Aula Tema Tempo de duração - Introdução sobre o software - Visão geral sobre o software: - Janelas SPSS Data Editor, Output, Sintax; Aula I Aula II Aula III - Menus. - Importação e exportação de banco de dados - Criação de banco de dados - Identificando casos duplicados - Recodificando variáveis - Calculando com variáveis - Filtros - Análise de dados: - Tabelas de frequências; - Tabelas cruzadas. Avaliação: As avaliações serão feitas continuamente ao longo das aulas presenciais, através de exercícios práticos. 2

3 Introdução à Bioética aplicada a pesquisa com seres humanos Duração: 06 horas Objetivo: Pretende-se introduzir ao aluno a importância da conduta ética em pesquisa com seres humanos. Para isso, será apresentada a história da bioética, as principais bases conceituais e como deve-se proceder na condução e avaliação de protocolos que envolvam seres humanos. Aula Aula I Aula II Tema História da Má conduta Ética; Bases Conceituais de Ética; Exercício. GCP e Res. 466/96; Avaliação CEP/CONEP; Exercício. Tempo de duração Avaliação: As avaliações serão feitas continuamente ao longo das aulas presenciais, através de exercícios práticos. Textos Complementares: Breve história da bioética: da ética em pesquisa à bioética - Laís Záu Serpa de Araújo; Bases conceituais e correntes da bioética - Paulo Antônio de Carvalho Fortes e Concilia Ortona; Manual Tripartite Harmonizado da Conferência Internacional de Harmonização (ICH) para a Boa Prática Clínica (GCP); CONSELHO NACIONAL DE SAÚDE RESOLUÇÃO Nº 466, DE 12 DE DEZEMBRO DE 2012; Quando a Medicina Enlouqueceu: A bioética e o holocausto - Arthur L. Caplan. 3

4 Estatística descritiva Duração: 12 horas Objetivo: Apresentar ao aluno os fundamentos de estatística descritiva, introduzindo conceitos relacionados à análise e interpretação de dados expressos na forma numérica e gráfica, bem como capacitar os alunos a explorar resultados de experimentos simples. Para a análise exploratória dos dados, os alunos ainda aprenderão como fazer uso do software SPSS e/ou Excel. Aula Tema Tempo de duração - Princípios básicos da estatística - Princípios de amostragem Aula I Aula II Aula III Aula IV -Importância da análise exploratória de dados - Classificação de variáveis - Exercícios Práticos - Descrição de variáveis quantitativas: medidas de tendência central e dispersão - Representação Gráfica - Exercícios Práticos - Descrição de variáveis qualitativas (categóricas): frequência absoluta, relativa e categorização de variáveis quantitativas. - Representação gráfica - Exercícios Práticos - Estimação Pontual - Intervalo de Confiança - Teste de hipóteses Avaliação: As avaliações serão feitas continuamente ao longo das aulas presenciais, através de exercícios práticos. 4

5 Metanálise Duração: 11 horas Objetivo: Profissionais da saúde, pesquisadores e outros responsáveis por políticas de saúde são frequentemente inundados com quantidades de informações nem sempre manejáveis, o que torna a revisão sistemática uma maneira eficiente de integrar a informação existente, gerando dados que auxiliem a tomada de decisões. Em uma revisão sistemática, os dados de diferentes estudos podem ser quantitativamente combinados por métodos estatísticos. Estes métodos estatísticos são chamados de técnicas de metanálise. Apresentamos então algumas ideias e técnicas usuais em estudos metanalíticos. 5

6 Análise de Sobrevivência I Duração: 15 horas Objetivo: Espera-se que o aluno possua conhecimentos básicos para realizar uma análise de sobrevivência simples e possua subsídios para a leitura crítica de artigos científicos sobre tema. Tempo de Aula Tema duração Aula I Modelos de Sobrevivência e a Epidemiologia; O tempo na análise de sobrevivência. Aula II Função básica de sobrevivência. Aula III Estimação não paramétrica. Aula IV Modelo paramétrico de sobrevivência. Aula V Modelo semiparamétrico de sobrevivência. Aula VI Modelos de sobrevivência aplicado a oncologia Modelos de Longa duração 8h Exercícios práticos Avaliação: As avaliações serão feitas continuamente ao longo das aulas presenciais, através de exercícios práticos e individuais. Referências Bibliográficas CARVALHO, M. S.; ANDREOZZI, V. L.; CODEÇO, C. T.; Campos, D. P. BARBOSA, M. T. S.; SHIMAKURA, S. E. Análise de sobrevivência: teoria e aplicações em saúde. Rio de Janeiro: FIOCRUZ, 2011, 2a. ed., 432p. COLOSIMO, E. A.; GIOLO, S. R. Análise de Sobrevivência Aplicada. São Paulo: Edgard Blucher, 2006, 1a. ed., 392p. 6

7 Introdução a metodologia de pesquisa Metodologia Duração: 12 horas Objetivo: O curso abordará a construção de uma pesquisa, iniciando com a elaboração do tema e suas dificuldades, montagem e desenvolvimento do trabalho científico, como procurar em base de dados e referências além da formatação dos trabalhos utilizando a ferramenta Word. Aula Tema Tempo de duração Aula I Desenvolvimento e dificuldade sobre o tema e a pesquisa. Aula II Construção do trabalho. Aula III Base de dados e referências. Aula IV Formatação dos trabalhos utilizando a ferramenta Word 7

8 Análise de Dados Categóricos Duração: 11 horas Em muitas situações nas ciências sociais aplicadas, na indústria, em medicina e biologia, na área financeira, entre outras, os dados coletados são categóricos ou categorizados (qualitativos) e não numéricos (quantitativos). Em geral, os pesquisadores destas áreas estão interessados em analisar as associações e relações entre pares ou entre grupos de variáveis deste tipo (categóricos nominais ou ordinais). Estes dados, geralmente apresentados na forma de tabelas de contingência (no mínimo bidimensionais), devem ser analisados por técnicas e métodos apropriados. O objetivo deste curso é apresentar os procedimentos de análise mais importantes, desde análises exploratórias até análises confirmatórias REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS: AGRESTI, A An Introduction to Categorical Data Analysis 2nd Edition. New York: Wiley. D HAINAUT, L Conceitos e Métodos da Estatística.vol. 2 Duas ou Três Variáveis Segundo Duas ou Três Dimensões. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian. EVERITT, B.S The analysis of contingency tables 2 ª ed.. Monographs on statistics and applied probability 45. London: Chapman & Hall. GREENACRE, M Correspondence Analysis in Practice, 2ª edição. Boca Raton: CRC Press. JOBSON, J.D Applied multivariate data analysis - Vol. 2:Categorical and Multivariate methods. Springer texts in statistics. New York: Springer. MURTEIRA, B.J.P Análise Exploratória de Dados: Estatística Descritiva Cap. 8 Lisboa: McGraw-Hill. MURTEIRA, B.J.P Probabilidade e Estatística - Vol. 2 (cap. 16). Lisboa: McGraw- Hill. NISHISATO, S., Multidimensional Nonlinear Descriptive Analysis. Boca Raton: CRC Press. PAULINO, C.D. E SINGER Análise de Dados Categorizados. São Paulo: Blücher 8