UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular Técnicas de Análise Aplicadas ao Serviço Social Ano Lectivo 2011/2012

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1 Programa da Unidade Curricular Técnicas de Análise Aplicadas ao Serviço Social Ano Lectivo 2011/ Unidade Orgânica Serviço Social (1º Ciclo) 2. Curso Serviço Social 3. Ciclo de Estudos 1º 4. Unidade Curricular Técnicas de Análise Aplicadas ao Serviço Social (L4317) 5. Área Científica 6. Ano curricular 2º 7. Tipo de Unidade Curricular / Semestre 2º Semestre quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

2 8. Tipo de aula e carga horária (tempo de trabalho) Aulas Teóricas: 30,00 Aulas Práticas: Aulas Teórico-práticas: Orientação Tutorial: 20,00 9. Créditos 6, Coordenador da Área Científica 11. Regente Drª ANA RITA MARCELINO LORGA 12. Assistentes 13. Língua de ensino Português 14. Objectivos Gerais - Sensibilizar os alunos para a importância da análise de dados em Investigação Social e respectivos instrumentos, nomeadamente os mais utilizadas no domínio do Serviço Social; - Munir os alunos com ferramentas que lhes permitam proceder à análise de dados (quantitativos e qualitativos)e interpretação dos mesmos. 15. Objectivos Específicos - Familiarizar os alunos com programa de tratamento estatístico (SPSS) e suas funcionalidades; - Conhecer os diferentes métodos de análise; - Ser capaz de evidenciar as características mais relevantes da informação recolhida, através de medidas sintetizadoras; - Conhecer os vários testes estatísticos e suas condições de utilização; - Saber interpretar os respectivos resultados; - Conhecer as diferentes técnicas de análise de conteúdo - Saber construir grelhas de análise e interpretar os r 16. Competências a adquirir quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

3 Competências Teóricas: - Conhecer os fundamentos teóricos dos diferentes métodos de análise - Identificar os principais métodos de análise estatística e utilizações - Conhecer os principais testes estatísticos e suas condições Competências Técnicas: - Operacionalizar conceitos, interpretar quadros por forma a descrever, comparar e analisar situações pertencentes à realidade social, recorrendo a ferramentas e softwares informáticos. 17. Metodologia de ensino A metodologia pedagógica a privilegiar é de natureza interactiva, com a preocupação dominante de os alunos participarem na procura e elaboração do SABER, no intuito de os levar a atingir a dimensão do SABER-FAZER. As aulas começarão por ser de natureza expositiva seguindo-se de imediato a aplicações práticas da matéria leccionada, permitindo estimular a interiorização do conceitos e a aplicação dos mesmos a situações análogas da sua realidade social. 18. Conteúdos Programáticos quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

4 I. Introdução 1. A importância da análise de dados em Investigação Social 2. As diferentes técnicas de análise de dados i) A análise de dados quantitativos: o inquérito e a sondagem; ii) Análise de dados qualitativos: a entrevista e respectiva análise de conteúdo. Codificação das entrevistas e construção das categorias de análise. II. A análise de dados quantitativos : o inquérito e a sondagem 1. Construção de bases de dados e preparação para a análise de dados - Codificação de perguntas fechadas - Explicitação do modo de tratamento das questões de resposta múltipla - Explicitação do modo de tratamento das não-respostas e dos dados omissos - Codificação de perguntas abertas - A designação das variáveis e dos códigos (variable label e value label) - Classificação das variáveis: nominais, ordinais e de intervalo - Recodificação de variáveis - Criação de novas variáveis - Transformação de variáveis 2. As diferentes técnicas estatísticas 2.1. Análise univariada - Análise de frequências (frequências absolutas, frequências relativas, percentagens, percentagens válidas e percentagens acumuladas) - Medidas de tendência central (média, moda e mediana) - Medidas de dispersão - A ilustração das distribuições (representação gráfica) 2.2 Análise bivariada - Os cruzamentos - As medidas sintetizadoras de informação - As medidas comparativas - As medidas de associação (V-Cramer/ C-Pearson) - A correlação linear de Pearson e de Spearman - A análise de regressão simples - Os modelos de regressão múltipla 2.3 Os testes de hipótese Os testes paramétricos - teste t de Student para duas amostras não relacionadas - A análise de variância (ANOVA) - Análise de variância univariada Os testes não paramétricos - As tabelas de contingência e o teste de Qui-quadrado - teste U de Mann-Whitney para duas amostras não relacionadas - teste H de Kruskal-Wallis para três ou mais amostras não relacionadas III Os dados qualitativos: a entrevista e respectiva análise de conteúdo - Instrumentos conceptuais básicos: as categorias; os indicadores e as unidades de análise quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

5 - As etapas de organização da análise: a pré análise; a exploração do material e o tratamento dos dados e análise dos resultados - O processo de codificação: o recorte, a enumeração e a classificação ou a agregação - A categorização - A inferência: comparações de tendências; comparações intra-conteúdos; comparações de diferentes partes do conteúdo; comparações face a um modelo - Análise e apresentação dos resultados - Problemas de implementação: a fidelidade, a validade e a amostragem 19. Métodos de Avaliação A avaliação contínua será composta pela realização de dois testes com uma ponderação de 50% cada, em data a combinar com os alunos. 20. Recursos Didácticos Para que se alcancem os objectivos propostos os métodos pedagógicos e respectivos recursos didácticos a utilizar serão: Exposição oral dos principais indicadores estatísticos e construção conjunta dos mesmos; Resolução manual dum conjunto de exercícios compilados; Resolução com recurso a softwares informáticos de exercícios e casos práticos propostos pelas docentes e pelos alunos. Exploração de bases de dados fornecidas pelas docentes. 21. Palavras Chave Análise de Dados Métodos de análise Inquéritos Entrevistas Análise quantitativa quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

6 23. Bibliografia Principal Autor(es): Pestana,Maria Helena; Gageiro,João Nunes Análise de dados para Ciências Sociais 5ª Lisboa Editora: Sílabo 2008 Autor(es): Bryman, A.; Cramer, Duncan Análise de dados em Ciências Sociais 3ª Oeiras Editora: Celta editora 2003 Autor(es): Guerra, Isabel Pesquisa qualitativa e análise de conteúdo 1ª Estoril Editora: Princípia Editora, lda 24. Bibliografia Complementar Autor(es): Silvestre, A. Luis Análise de dados e estatística descritiva 1ª Lisboa Editora: Escolar Editora Autor(es): Sampieri, R.; Collado, C.; Lucio, P. Metodologia de la Investigacion 1ª México Editora: McGraw-hill 1991 quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

7 Ficha técnica MIP Título Autor Programa da unidade curricular 'Técnicas de Análise Aplicadas ao Serviço Social': Ano Lectivo 2011/2012 Drª ANA RITA MARCELINO LORGA Classificação Descritores Colaborador(es) Data/Hora Formato de dados Estatuto de utilização Relação :24:00 Texto, PDF Acesso público Versão 1,0 (c) Universidade Lusíada de Lisboa, 2012 quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

8 Programa da Unidade Curricular Técnicas de Análise Aplicadas ao Serviço Social Ano Lectivo 2011/ Unidade Orgânica Serviço Social (1º Ciclo) 2. Curso Serviço Social 3. Ciclo de Estudos 1º 4. Unidade Curricular Técnicas de Análise Aplicadas ao Serviço Social (L4317) 5. Área Científica 6. Ano curricular 2º 7. Tipo de Unidade Curricular / Semestre 2º Semestre quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

9 8. Tipo de aula e carga horária (tempo de trabalho) Aulas Teóricas: 30,00 Aulas Práticas: Aulas Teórico-práticas: Orientação Tutorial: 20,00 9. Créditos 6, Coordenador da Área Científica 11. Regente Drª PAULA ISABEL MARQUES FERREIRA 12. Assistentes 13. Língua de ensino Português 14. Objectivos Gerais - Sensibilizar os alunos para a importância da análise de dados em Investigação Social e respectivos instrumentos, nomeadamente os mais utilizadas no domínio do Serviço Social; - Munir os alunos com ferramentas que lhes permitam proceder à análise de dados (quantitativos e qualitativos)e interpretação dos mesmos. 15. Objectivos Específicos - Familiarizar os alunos com programa de tratamento estatístico (SPSS) e suas funcionalidades; - Conhecer os diferentes métodos de análise; - Ser capaz de evidenciar as características mais relevantes da informação recolhida, através de medidas sintetizadoras; - Conhecer os vários testes estatísticos e suas condições de utilização; - Saber interpretar os respectivos resultados; - Conhecer as diferentes técnicas de análise de conteúdo - Saber construir grelhas de análise e interpretar os re 16. Competências a adquirir quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

10 Competências Teóricas: - Conhecer os fundamentos teóricos dos diferentes métodos de análise - Identificar os principais métodos de análise estatística e utilizações - Conhecer os principais testes estatísticos e suas condições Competências Técnicas: - Operacionalizar conceitos, interpretar quadros por forma a descrever, comparar e analisar situações pertencentes à realidade social, recorrendo a ferramentas e softwares informáticos. 17. Metodologia de ensino A metodologia pedagógica a privilegiar é de natureza interactiva, com a preocupação dominante de os alunos participarem na procura e elaboração do SABER, no intuito de os levar a atingir a dimensão do SABER-FAZER. As aulas começarão por ser de natureza expositiva seguindo-se de imediato a aplicações práticas da matéria leccionada, permitindo estimular a interiorização do conceitos e a aplicação dos mesmos a situações análogas da sua realidade social. 18. Conteúdos Programáticos quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

11 I. Introdução 1. A importância da análise de dados em Investigação Social 2. As diferentes técnicas de análise de dados i) A análise de dados quantitativos: o inquérito e a sondagem; ii) Análise de dados qualitativos: a entrevista e respectiva análise de conteúdo. Codificação das entrevistas e construção das categorias de análise. II. A análise de dados quantitativos : o inquérito e a sondagem 1. Construção de bases de dados e preparação para a análise de dados - Codificação de perguntas fechadas - Explicitação do modo de tratamento das questões de resposta múltipla - Explicitação do modo de tratamento das não-respostas e dos dados omissos - Codificação de perguntas abertas - A designação das variáveis e dos códigos (variable label e value label) - Classificação das variáveis: nominais, ordinais e de intervalo - Recodificação de variáveis - Criação de novas variáveis - Transformação de variáveis 2. As diferentes técnicas estatísticas 2.1. Análise univariada - Análise de frequências (frequências absolutas, frequências relativas, percentagens, percentagens válidas e percentagens acumuladas) - Medidas de tendência central (média, moda e mediana) - Medidas de dispersão - A ilustração das distribuições (representação gráfica) 2.2 Análise bivariada - Os cruzamentos - As medidas sintetizadoras de informação - As medidas comparativas - As medidas de associação (V-Cramer/ C-Pearson) - A correlação linear de Pearson e de Spearman - A análise de regressão simples - Os modelos de regressão múltipla 2.3 Os testes de hipótese Os testes paramétricos - teste t de Student para duas amostras não relacionadas - A análise de variância (ANOVA) - Análise de variância univariada Os testes não paramétricos - As tabelas de contingência e o teste de Qui-quadrado - teste U de Mann-Whitney para duas amostras não relacionadas - teste H de Kruskal-Wallis para três ou mais amostras não relacionadas quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

12 III Os dados qualitativos: a entrevista e respectiva análise de conteúdo - Instrumentos conceptuais básicos: as categorias; os indicadores e as unidades de análise - As etapas de organização da análise: a pré análise; a exploração do material e o tratamento dos dados e análise dos resultados - O processo de codificação: o recorte, a enumeração e a classificação ou a agregação - A categorização - A inferência: comparações de tendências; comparações intra-conteúdos; comparações de diferentes partes do conteúdo; comparações face a um modelo - Análise e apresentação dos resultados - Problemas de implementação: a fidelidade, a validade e a amostragem 19. Métodos de Avaliação A avaliação contínua será composta pela realização de dois testes com uma ponderação de 50% cada, em data a combinar com os alunos. 20. Recursos Didácticos Para que se alcancem os objectivos propostos os métodos pedagógicos e respectivos recursos didácticos a utilizar serão: Exposição oral dos principais indicadores estatísticos e construção conjunta dos mesmos; Resolução manual dum conjunto de exercícios compilados; Resolução com recurso a softwares informáticos de exercícios e casos práticos propostos pelas docentes e pelos alunos. Exploração de bases de dados fornecidas pelas docentes. 21. Palavras Chave Análise de Dados Métodos de análise Inquéritos Entrevistas Análise quantitativa quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

13 23. Bibliografia Principal Autor(es): Pestana,Maria Helena; Gageiro,João Nunes Análise de dados para Ciências Sociais 5ª Lisboa Editora: Sílabo 2008 Autor(es): Bryman, A.; Cramer, Duncan Análise de dados em Ciências Sociais 3ª Oeiras Editora: Celta Editora 2003 Autor(es): Guerra, Isabel Pesquisa qualitativa e análise de conteúdo 1ª Estoril Editora: Princípia Editora, Ldª 24. Bibliografia Complementar Autor(es): Silvestre, A. Luis Análise de dados e estatística descritiva 1ª Lisboa Editora: Escolar Editora Autor(es): Sampieri, R.; Collado, C.; Lucio, P. Metodologia de la Investigacion 1ª México Editora: McGRAW - HILL 1991 quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14

14 Ficha técnica MIP Título Autor Programa da unidade curricular 'Técnicas de Análise Aplicadas ao Serviço Social': Ano Lectivo 2011/2012 Drª PAULA ISABEL MARQUES FERREIRA Classificação Descritores Colaborador(es) Data/Hora Formato de dados Estatuto de utilização Relação :07:00 Texto, PDF Acesso público Versão 1,0 (c) Universidade Lusíada de Lisboa, 2012 quarta-feira, 22 de Fevereiro de /14