Módulo A Aspectos gerais de Metodologia de Investigação

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1 Métodos e Técnicas de Investigação (MTI) UC Obrigatória, 1º semestre Prof. Doutor José António Pereirinha Profª Doutora Ilona Kovacs Prof. Doutor Carlos Farinha Rodrigues Profª. Doutora Helena Serra Objectivos Esta Unidade Curricular destina-se a fornecer o quadro metodológico fundamental da investigação em ciências sociais, visando desenvolver a capacidade de investigação e proporcionar a compreensão dos principais problemas que se colocam nas diferentes fases de investigação. Pretende-se igualmente garantir a formação básica em métodos quantitativos e qualitativos de investigação, e orientar para a sua aplicação ao projecto de investigação que constitui a tese de doutoramento a realizar. Conteúdos O programa da Unidade Curricular tem 3 módulos Módulo A Aspectos gerais de Metodologia de Investigação Resp: Profª Doutora Ilona Kovács Módulo B Métodos qualitativos Resp: Profª Doutora Helena Serra Módulo C Métodos quantitativos Resp: Prof. Doutor Carlos Farinha Rodrigues 1

2 Módulo A Aspectos gerais de Metodologia de Investigação 2 Aulas Tópicos do programa do módulo A prática científica nas ciências sociais O paradigma positivista do conhecimento científico e suas críticas Teoria e investigação empírica O processo e as fases da investigação científica Da pergunta de partida à construção do modelo teórico Estratégias de investigação: escolha do campo de análise e do método Tipos de investigação Método de ensino Aulas teórico-práticas orientadas para os seguintes objectivos: discussão das principais questões epistemológicas, compreensão dos problemas centra que se colocam nas diversas fases do processo de investigação, reflexão sobre a definição da estratégia de investigação. Os conhecimentos referentes a cada tópico serão aplicados aos projectos dos doutorandos. Módulo B - Métodos qualitativos 5 Aulas Tópicos do programa do módulo 1. A abordagem qualitativa da investigação 2. Técnicas de recolha de dados A Entrevista: tipos de entrevistas e técnicas utilizadas A Observação: tipos de observação e o papel do investigador 2

3 3. Técnicas de análise de dados Análise qualitativa de conteúdo: codificação, categorização, inferência e interpretação da informação Técnicas de análise qualitativa de conteúdo 4. Estudos-de-caso: tipos, técnicas utilizadas e aplicações Método de ensino Envolve, por um lado, aulas teórico-práticas e, por outro lado, trabalho individual dos estudantes. O estudo individual tem por base a bibliografia de trabalho e é orientado e apoiado pelas aulas. Dada a natureza desta UC, a componente prática assume um papel fundamental. Neste sentido, em todas as aulas haverá uma actividade proposta e enquadrada pelo docente, que tem como objectivo o manuseamento de técnicas de recolha e análise de dados qualitativos. Avaliação de conhecimentos Será dada informação no início das aulas Módulo C Métodos quantitativos 5 Aulas Objectivos deste módulo Este módulo introduz um conjunto de métodos quantitativos de análise de dados visando apresentar aos alunos as possibilidades e limitações associados a cada um desses métodos e conferir-lhes uma sensibilidade acrescida dos processos associados à selecção, análise e modelização de dados e à sua apresentação. Ao longo das aulas os alunos serão introduzidos aos processos mais comuns do processo de análise de dados. Aprenderão os elementos básicos de recolha e de preparação da informação, codificação e transformação de dados, análise de dados e apresentação de resultados. Introduz o software estatístico SPSS com o objectivo de desenvolver instrumentos operacionais de manipulação da informação estatística mas igualmente uma visão 3

4 crítica dos benefícios e limitações da utilização de packages estatísticos para a organização e análise de informação quantitativa. Tópicos do programa do módulo Tópicos 1. Utilização de software estatístico como suporte à investigação em estudos de Desenvolvimento. Potencialidades e limitações da utilização de packages estatísticos. Iniciação ao SPSS em ambiente Windows. Utilização do tutorial online e o sistema de ajuda; Estratégias de aquisição de dados. 2. Obtenção e preparação de dados para análise: Utilização de bases de dados estatísticos em investigação. Da informação em bruto para as bases de dados em formato SPSS. Criação e transformação de variáveis; controle da informação dos dados; limpeza de dados. Consistência da informação. 3. Descrição dos dados e teste de hipóteses: tipo de variáveis: variáveis discretas e contínuas; criação de tabelas e de gráficos; medidas de tendência central e de dispersão; medidas de associação. Elementos básicos de teste de hipóteses; estatística t; análise da variância; comparação múltipla; testes não paramétricos; testes quiquadrado; correlação; correlação parcial. 4. Modelização: Dados Longitudinais e dados seccionais; análise de relação entre variáveis; regressão linear simples e múltipla; modelos loglinear; 5. Programação em SPSS: construção de pequenas rotinas para manipulação, tratamento da informação e apresentação de resultados não possíveis pelo sistema de menus. Utilização de diferentes fontes de informação e de diferentes métodos de suporte à investigação. Metodologias de ensino As aulas possibilitarão o contacto directo dos alunos com o SPSS. Os conceitos fundamentais de cada ponto do programa serão apresentados com exemplos concretos que possibilitarão aos 4

5 alunos operacionalizar os diferentes procedimentos do programa e a resolução de questões práticas. Os exemplos apresentados cobrem várias áreas como a sociologia, a economia, a demografia, etc privilegiando-se, sempre que viável, os relacionados com os estudos sobre desenvolvimento. Avaliação de conhecimentos A avaliação de conhecimentos desta unidade curricular é feita por um teste no final do semestre, sobre toda a matéria, sem consulta. Este teste conterá uma parte de perguntas de resposta múltipla e uma parte com perguntas de desenvolvimento. Bibliografia Módulo A Bibliografia Albarello, Luc et ali., (1997) Práticas e Métodos de Investigação em Ciências Sociais, Gradiva, Lisboa. Almeida, João Ferreira; Pinto, José Madureira, (1980), A investigação nas ciências sociais, Lisboa, Editorial Presença. Bell, J.udith (1998). Como realizar um projecto de investigação. Lisboa, Gradiva. Carmo, Hermano e Ferreira, Manuela M. (1998), Metodologia da Investigação, Lisboa, Universidade Aberta. Comissão Gulbenkian (1996), Para abrir as Ciências Sociais, Publicações Europa- América Lakatos, Eva Maria; Marconi, Marina de A. (1985), Fundamentos de metodologia científica, São Paulo, Atlas. Miller, D., (1991), Handbook of Research Design and Social Measurement. London: Sage Publications. 5

6 Quivy, Raymond ; Campenhoudt, Luc Van (1992), Manual de Investigação em Ciências Sociais, Lisboa, Ed. Gradiva. Santos Silva, Augusto; Madureira Pinto, José (org.) (1986), Metodologia das Ciências Sociais, Porto, Ed. Afrontamento. Módulo B Bardin, Laurence (2004) [1977], Análise de Conteúdo, Lisboa: Edições 70. Carmo, Hermano e Ferreira, Manuela M. (1998), Metodologia da Investigação, Lisboa: Universidade Aberta. Creswell, John W. (2009), Research Design Quantitative, Qualitative and Mixed Methods Approaches, London: Sage Foddy, William (1997), Como perguntar. Teoria e Prática da Construção de Perguntas em Entrevistas e Questionários. Oeiras: Celta. Ghiglione e Matalon (2001), O Inquérito, Oeiras: Celta Editora. Guerra, Isabel C. (2006), Pesquisa Qualitativa e Análise de Conteúdo, Estoril: Princípia Editora. Quivy, Raymond e Campenhoudt, Luc Van (1992), Manual de Investigação em Ciências Sociais, Lisboa, Gradiva Yin, Robert K. (1994), Case Study Research, Design and Methods, London: Sage Publications. Módulo C Norusis, M. (2010). PASW Statistics 18 Guide to Data Analysis. SPSS Inc. Marôco,J. (2010). Análise Estatística com o PASW Statistics (ex-spss), Report Number, Lisboa. Siegel,A.F. (1988). Statistics and Data Analysis: An Introduction. John Wiley & Sons. 6

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