Inteligência Computacional

Transcrição

1 Inteligência Computacional CONSIDERAÇÕES INICIAIS Renato Dourado Maia Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros Fundação Educacional Montes Claros

2 Renato Dourado Maia 2/62

3 Formação Graduação: Engenharia de Controle e Automação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003). Mestrado: Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005) Doutorado: Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012). 3/62

4 Experiência Professor e coordenador do curso de Engenharia de Controle e Automação da Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros desde Professor do Departamento de Ciências da Computação da Universidade Estadual de Montes Claros desde Professor do Instituto de Ciências Agrárias da Universidade Federal de Minas Gerais desde /62

5 Experiência Iniciação científica CETEC: Página: Iniciação científica/estágio Refinaria Gabriel Passos Petrobras. Iniciação científica/estágio Ferteco Mineração S.A. Analista/Programador DevEx Tecnologia: Curiosidade: utilização de um algoritmo genético para roteamento de veículos! Página: 5/62

6 CONSIDERAÇÕES INICIAIS 6/62

7 Página da Disciplina O material será disponibilizado por meio da página da disciplina: Os contatos deverão ser feitos por meio dos seguintes s: icecea@renatomaia.net (Engenharia de Controle e Automação) ou icecom@renatomaia.net (Engenharia da Computação) para questões relacionadas à disciplina. renato@femc.edu.br para questões gerais. 7/62

8 Plano de Ensino Vamos analisar o Plano de Ensino da disciplina, que está disponível na página. Cabe destacar que a versão disponibilizada na página é apenas para consulta e não possui validade legal! Caso você precise de uma cópia que seja legalmente válida, faça uma solicitação junto à secretaria. 8/62

9 FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS 9/62

10 Matlab 10/62

11 Octave 11/62

12 QtOctave Front End para o Octave 12/62

13 GUI Octave Front End para o Octave 13/62

14 Scilab 14/62

15 Python(x,y) 15/62

16 Code::Blocks 16/62

17 ASPECTOS IMPORTANTES 17/62

18 Ferramentas Computacionais Os trabalhos da disciplina envolverão a utilização de ferramentas computacionais! Ah, meu Deus! Eu não sei implementar.. 18/62

19 Ferramentas Computacionais Se você não é bom com implementação, você tem um motivo para se dedicar muito e não um motivo para não tentar e desistir de fazer... Aproveitem a oportunidade, discutam com os colegas, contem com a minha ajuda. Sejam pessoas interessadas e não copiem os trabalhos para apenas ter os pontos e PASSAR, pois os aspectos de implementação poderão fazer parte dos comteúdos das provas! 19/62

20 Trabalhos Trabalhos práticos: Trabalhos individuais envolvendo implementações relacionadas às ferramentas que serão estudadas na disciplina. As ferramentas computacionais/linguagens envolvidas poderão ser diferentes para cada um dos trabalhos! Trabalho de pesquisa e síntese: Trabalho em grupo: Cada equipe receberá um tema e deverá elaborar um relatório e uma apresentação. Os trabalhos deverão contemplar implementações. 20/62

21 Informação Formação Não trabalharemos com um volume muito grande de informações nas aulas: Concentraremos o nosso esforço no entendimento dos conceitos (ideias)! Assumo que todos exercitarão a leitura! O objetivo principal é que, ao fim da disciplina, todos tenham conhecimento e independência suficiente para aprofundar os estudos. Vamos ler um texto para refletirmos sobre como deve ser um bom processo de avaliação. 21/62

22 A Importância das Ideias A Matemática, da forma que é ensinada nas escolas, não desperta o interesse da maioria dos alunos pela simples razão de que o que se ensina não são ideias. Para os estudantes é ensinada uma série de habilidades para resolver problemas práticos e dicas para passar nas provas vestibulares, ou seja, um treinamento e não uma educação em Matemática. Estes são memorizados sem uma real apreciação dos conceitos e um perfeito entendimento. São premiados o conhecimento bruto, memorização e a velocidade, no lugar das ideias. Tediosos cálculos e manipulações de fórmulas produzem em muitas crianças inteligentes o desejo de se livrar da Matemática logo nos primeiros anos das escolas. JANOS, M. Matemática e Natureza. 1. ed. São Paulo: Editora Livraria da Física, /62

23 Informação, Entendimento, Aprendizado e Comportamento Dinâmico de um Acadêmico Sensação de Aprendizado Impulso Acadêmico δ(t ) Entendimento (Formação) Informação Degrau Acadêmico u (t ) Informação Entendimento (Formação) Tempo O entendimento é proporcional à u (t)= δ(t )dt integração (soma) das informações! 23/62

24 Procuram-se Estudantes 24/62

25 Pré-requisitos (além dos formais) Curiosidade. Paciência. Perseverança. Respeito. Responsabilidade. Honestidade (Acadêmica). 25/62

26 PROVOCAÇÕES PARA REFLEXÃO 26/62

27 Inovação? 27/62

28 Engenharia, Ciência e Negócio Ciência Engenharia Negócio 28/62

29 Ciência, Negócio, Você e... Ciência Você Negócio Sociedade 29/62

30 Século XXI O Engenheiro Empreendedor 30/62

31 Perfil Profissional Conhecimento (o saber) Habilidade (saber fazer) Competência (decidir o que fazer e implementar) 31/62

32 A Construção do Perfil "Gente não nasce pronta e vai se gastando; Gente nasce não-pronta e vai se fazendo". 32/62

33 Visão Comum do Mundo 33/62

34 Visão Científica (Curiosa) do Mundo 34/62

35 Visão (Elegante) da Engenharia 35/62

36 Visão Clássica Engenheiros são Frios 36/62

37 Sou Engenheiro, mas tenho Alma e Coração 37/62

38 Teoria, Prática e Inovação Nada é mais prático do que a teoria. L. Boltzmann, físico ( ) Na prática, a teoria é outra. Autor anônimo 38/62

39 Teoria, Prática e Inovação 39/62

40 A Importância da Experiência 40/62

41 A Importância da Experiência 41/62

42 Conhecimento e Epifania Conhecer é condição essencial para observar e discernir com propriedade. 42/62

43 Oportunidade + Visão do Mundo Apropriada = Inovação 43/62

44 Engenheiro Inovador 44/62

45 Formando Engenheiros Inovadores Passo 1 FREE! 45/62

46 Formando Engenheiros Inovadores Passo 2 FREE! 46/62

47 Formando Engenheiros Inovadores Passo 2 47/62

48 Formando Engenheiros Inovadores Passo /62

49 Formando Engenheiros Inovadores Passo /62

50 Formando Engenheiros Inovadores Passo 3 FREE! 50/62

51 Estação Zoológica de Nápoles Não era uma fábrica (como são hoje todas as instituições acadêmicas). Era uma forja, porque a ciência ali crescia sozinha, ou melhor que em qualquer outro lugar, como crescem as flores em uma estufa bem cuidada... de uma carta de PIETRO DOHRN (neto de Anton Dohrn) A Emoção e a Regra: os grupos criativos na Europa de 1850 a Domenico de Masi (organização). Tradução de Elia Ferreia Edel. 9ª ed. Rio de Janeiro: José Olympio, site da Estação Zoológica de Nápoles 51/62

52 Leitura (Muito) Recomendada 52/62

53 Convite Convido-os a me ajudarem a transformar a sala de aula numa forja! E lembrem-se que a sala de aula é muito mais do que um quadrilátero! 53/62

54 Aperitivos O que é Inteligência Computacional? O que é Inteligência Artificial? O que é um sistema inteligente? Aliás, o que é inteligência? 54/62

55 Muitos Pensam que IA/IC é... Bruxaria Coisa de Louco Coisa de Outro Mundo Apenas para Ninjas Veremos que isso não é verdade! 55/62

56 Aperitivos Definição de Inteligência segundo o Dicionário Aurélio: Capacidade de aprender, apreender e interpretar. O que, então, define uma pessoa ou sistema inteligente? Qual é o aspecto fundamental da inteligência humana? 56/62

57 Aperitivos Alguém inteligente: Aprende por experiência e utiliza conhecimento adquirido por experiência. Soluciona problemas mesmo se as informações disponíveis forem incompletas e/ou imprecisas. Reage rapidamente perante uma nova situação. Determina aquilo que é importante em cada contexto. Raciocina, pensa e compreende imagens visuais. Processa e manipula símbolos. É criativo, imaginativo e utiliza heurísticas. 57/62

58 Pergunta Fundamental Os computadores podem ser inteligentes? 58/62

59 Aperitivos O aspecto fundamental da inteligência humana é o aprendizado. O ser humano é pré-programado para o aprendizado. Portanto, pode-se considerar que o aprendizado é a essência da inteligência. Assim, pode-se concluir que para uma máquina apresentar um comportamento inteligente, ela deve ser capaz de aprender. 59/62

60 Reflexão Final Os computadores são incrivelmente rápidos, precisos e burros. Os homens são incrivelmente lentos, imprecisos e brilhantes. Juntos, seu poder ultrapassa os limites da imaginação. Albert Einstein Se o homem pode, por que não a máquina? Alan Turing 60/62

61 Leituras Recomendadas Leiam os textos disponíveis no link Leituras Recomendadas, disponível na página da disciplina. Todos os textos são interessantes, mas há dois que eu sugiro que vocês leiam prioritariamente: Teaching at University Level. Telling the Truth. Estatística Básica Renato Dourado Maia 61/62

62 Acabou... Obrigado pela Atenção! 62/62