Ferramentas da Qualidade Opção de apresentação Preparado pelos professor:gregório Bouer -2005
As Ferramentas da Qualidade - Por que utilizar? - A aprendizagem não se resume apenas à atividade intelectual. É preciso colocar o conhecimento em prática para que se obtenha a consolidação do aprendizado. As ferramentas da qualidade constituem o ferramental essencial para que todos possam praticar a Qualidade no seu dia-a-dia.
As Ferramentas da Qualidade - Enquadramento no Ciclo de Melhoria Contínua - Plan Do Qualidade Act Check Melhoria Contínua Melhoria Contínua
As Ferramentas da Qualidade - Enquadramento no Ciclo de Melhoria Contínua - Identificar os problemas Determinar ações e recursos Estabelecer contingências e cronograma Corrigir / Previnir Estabilizar/Padronizar Aprimorar/Aperfeiçoar Plan Act Do Check Definir o problema Observar o problema Analisar as causas Atuar sobre as causas Verificar os resultados Estabelecer conclusões
As Ferramentas da Qualidade Mudando a Abordagem para a Solução dos Problemas Abordagem Natural Aplicação das Ferramentas Abordagem Científica Baseada em Opiniões Baseada em Fatos Predomina ponto de vista dos formadores de opinião Abordagem desarticulada direciona a atuação para os sintomas do problema Estimula a participação de todos Abordagem articulada direciona a atuação para as causas do problema
As 7 Ferramentas Básicas da Qualidade - Ferramentas do Problem Solving - Coleta de Dados Estratificação (Listas de Verificação-Quadro Demonstrativos) Diagrama de Pareto Diagrama de Causa e Efeito Histograma Gráficos de Controle Diagrama de Correlação Fluxograma do Processo (p/ o Prof. Alberto Gráfico Linear
As Ferramentas da Qualidade - Coleta de Dados - Definição - Corresponde à busca de evidências e fatos que sejam significativos e representativos da situação que se deseja estudar. Objetivo - Representar com clareza e fidelidade o fenômeno em estudo fornecendo a base para toda ação de melhoria Benefício -Viabiliza a Administração por Fatos/Evidências em detrimento da Administração por Sentimentos/Opiniões
As Ferramentas da Qualidade - Coleta de Dados - Quando Aplicar a Coleta de Dados - quando se deseja encaminhar a análise de uma situação com elementos concretos e factíveis - quando se deseja verificar se a situação atual é adequada - quando se deseja analisar de forma detalhada uma situação segundo diferentes pontos-de-vista - quando se deseja verificar se uma melhoria atingiu os objetivos propostos - quando se deseja analisar e aprimorar um processo
As Ferramentas da Qualidade - Coleta de Dados - Formulação das Perguntas Obtenção das Resposta às às perguntas inicialmente formuladas A Dinâmica da da Coleta de de Dados Coleta de de Dados Análise dos Dados
As Ferramentas da Qualidade - Coleta de Dados - Planejar a Coleta de de Dados O que/quanto/quando/quem Realizar a Coleta de de Dados Onde/Com que instrumentos e métodos Analisar os os Dados Coletados Abrangência/Precisão/ Relevância/Confiabilidade NÃO Os Os dados são são suficientes SIM Estabelecer as as Conclusões
As Ferramentas da Qualidade - Estratificação - Definição - Corresponde à separação e/ou segregação de um conjunto de dados em conjuntos menores fortemente relacionados Objetivo - Agrupar dados que compartilham afinidades de forma a obter uma melhor compreensão da situação Benefício - Permite a verificação do efeito de diversos fatores relacionados com a situação em estudo
As Ferramentas da Qualidade - Estratificação - Exemplos de Fatores para a Estratificação Tempo / Período Operador Máquina / Tecnologia Processo / Método de Operação Material / Fornecedor Localização e Tipo do problema Efeitos decorrentes do problema
As Ferramentas da Qualidade - Coleta de Dados Estratificada - Uma Coleta de Dados não Estratificada de maneira adequada pode conduzir à construção de um quadro distorcido da situação real, gerando interpretações inadequadas e disparando ações incoerentes.
As Ferramentas da Qualidade - Coleta de Dados Estratificada - A Coleta de Dados Estratificada corresponde à montagem de um quebra-cabeças : é possível retratar de maneira bastante evidente qual a contribuição de cada uma das partes na composição do quadro da situação real.
As Ferramentas da Qualidade - Diagrama de Pareto - Definição - Corresponde a um gráfico de barras que exibe a contribuição, em termos absoluto e relativo, das várias causas determinantes de uma situação Objetivo - Retratar a estrutura de uma determinada situação dispondo as várias causas em uma escala de freqüência Benefício - Identificar as poucas causas vitais dentre as muitas causas triviais
As Ferramentas da Qualidade - Diagrama de Pareto - Quando Aplicar o Diagrama de Pareto - quando um grupo precisa estreitar o escopo da análise de uma situação - quando os recursos são escassos e exige-se uma identificação das áreas prioritárias para intervenção - quando se deseja identificar as poucas causas dominantes que maior repercussão têm sobre a situação em análise - quando se deseja orientar os esforços de todos para a atuação sobre os pontos que maior impacto terão sobre os resultados
As Ferramentas da Qualidade - Diagrama de Pareto - Uma Advertência!!! ALTO Nem Sempre os Problemas mais freqüentes são aqueles que consomem mais recursos Uma perna quebrada traz mais prejuízos do que 5 unhas encravadas
Diagrama de Pareto - Um exemplo de Aplicação - Objetivo : Redução do Tempo de Máquina Parada VOZES FREQÜÊNCIA manutenção corretiva 31 troca de ferramentas 18 carga e descarga 9 manutenção preventiva 8 testes de engenharia 1 falta de matéria-prima 2 falta de programa 2 falta de energia elétrica 1
Diagrama de Pareto - Um exemplo de Aplicação - Objetivo : Redução do Tempo de Máquina Parada Categorias de Causa freq. % freq acum. % acum manutenção corretiva 31 43,0 31 43,0 troca de ferramenta 18 25,0 49 68,0 carga e descarga 9 12,5 58 80,5 manutenção preventiva 8 11,1 66 91,6 outros 6 8,4 72 100
Diagrama de Pareto - Um exemplo de Aplicação - 70 60 50 40 30 20 10 0 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
As Ferramentas da Qualidade - Diagrama de Causa e Efeito - Definição - Corresponde a um gráfico em forma de espinha de peixe que exibe a relação entre um Efeito e suas Causas Potenciais Objetivo - Exibir todas as possíveis causas (fatores da qualidade) que podem estar influenciando um determinado efeito (característica da qualidade) Benefício - Permitir uma ampla visualização de uma situação através da contribuição de todos os envolvidos
As Ferramentas da Qualidade - Diagrama de Causa e Efeito - Quando Aplicar um Diagrama de Causa e Efeito - quando se deseja promover um amplo levantamento das causas potenciais que afetam uma situação - quando se deseja classificar possíveis causas em grupos genéricos : os 6M s da Produção e os 6P s do Marketing - como um instrumento de gestão participativa na busca de soluções de problemas (Mecanismo do CEDAC)
Diagrama de Causa e Efeito - Um alternativa de agrupamento - Mão-de-Obra Máquina Método Materiais Manutenção Meio Ambiente Produção
Diagrama de Causa e Efeito - Um alternativa de agrupamento - Marketing Produto Preço Pontos de Distribuição Promoção / Publicidade Pesquisa das Percepções e Preferências Pesquisa do Grau de Satisfação
Diagrama de Causa e Efeito - Um exemplo de Aplicação - EXCESSIVO NÚMERO DE BOCEJOS DURANTE DURANTE A AULA
Diagrama de Causa e Efeito - Um exemplo de Aplicação - TEMA INSTRUTOR AMBIENTE EXCESSIVO NÚMERO DE BOCEJOS DURANTE A AULA MÉTODO DE APRESENTAÇÃO PARTICIPANTES
Diagrama de Causa e Efeito - Um exemplo de Aplicação - TEMA INSTRUTOR AMBIENTE Relevância Aplicabilidade Conhecimento Experiência Capacidade de Comunicação Temperatura Acomodações EXCESSIVO NÚMERO DE BOCEJOS MÉTODO DE APRESENTAÇÃO Dinâmica Meios Audio- Visuais Interesse Grau de conhecimento PARTICIPANTES DURANTE A AULA
As Ferramentas da Qualidade - Histograma - Definição - Corresponde a um gráfico de barras utilizado para representar a variação/dispersão de um conjunto de dados Objetivo - Identificar rapidamente os padrões de variabilidade inerentes a um dado processo com o intuito de especular sobre as possíveis causas determinantes da forma da distribuição Benefício - A representação gráfica da dispersão de um processo permite conhecer melhor o tipo de distribuição característico dos fenômenos em estudo
As Ferramentas da Qualidade - Histograma - Quando Aplicar um Histograma - quando é necessário conhecer a distribuição do processo em estudo - quando é conveniente representar graficamente a dispersão do processo - quando se deseja, a partir da análise da forma do histograma, identificar fatos/evidências que dêem sustenção às ações de intervenção sobre o processo
As Ferramentas da Qualidade - Elementos do Histograma - AMPLITUDE CLASSE FREQÜÊNCIA
As Ferramentas da Qualidade - Passos para a Construção do Histograma - 1) - Contar os dados e determinar o número de classes em função do volume de dados; 2) - Identificar a dispersão total dos dados : diferença entre o Maior Valor e o Menor Valor
Diagrama de Correlação - Correlação Positiva - Y X
Diagrama de Correlação - Correlação Negativa - Y X
Diagrama de Correlação - Correlação Nula - Y X
GRÁFICO DE CORRELAÇÃO Realizar a análise numérica dos dados de forma a calcular o grau de correlação entre as variáveis e estimar uma reta de regressão Cálculo do Coeficiente de Correlação (r): r S XY =,onde : = S S XX YY x. S XY x. y n S XX S YY x 2 = y 2 = ( x) 2 n ( y) 2 n y
GRÁFICO DE CORRELAÇÃO Conclusão a partir do valor de r:» Se r próximo de +1, existe forte correlação positiva» Se r próximo de -1, existe forte correlação negativa Estimativa da Reta de Regressão:» Reta de Regressão: y = ax + b Onde: Sxy b = Sxx a = y bx
GRÁFICO DE CORRELAÇÃO Usado para avaliar se o comportamento de um processo é estável ou previsível. A idéia é concluir sobre o comportamento do processo extraindo amostras do mesmo para permitir através delas formular a conclusão sobre a estabilidade.
Gráficos de Controle Limite Superior de Controle-LSC Limite Médio - LM Limite Inferior de Controle-LIC
Gráficos de Controle variáveis medidas - Gráfico da Média e da Amplitude - GRÁFICO X R LIMITE MÉDIO X= ( X)/ N R= ( R)/ N LIMITE SUPERIOR DE CONTROLE LIMITE INFERIOR DE CONTROLE X+ AR 2 X AR 2 D4R D3R Aplicação : Variáveis Quantitativas Contínuas - resultantes de um processo de medição
Gráficos de Controle -Parâmetros para apuração dos limites de controle- Tamanho do subgrupo (n) A2 D3 D4 2 1,880 ******* 3,27 3 1,023 ******* 2,57 4 0,729 ******* 2,28 5 0,577 ******* 2,11 6 0,483 ******* 2,00 7 0,419 0,076 1,92 8 0,373 0,136 1,86 9 0,337 0,184 1,82 10 0,308 0,223 1,78
Gráficos de Controle- Variáveis Contadas - Gráfico da Fração Não-Conforme / Fração Defeituosa LIMITE CENTRAL p = Total de Unidades Não-Conformes / Total de Unidades Inspecionadas LIMITE SUPERIOR DE CONTROLE LIMITE INFERIOR DE CONTROLE p+ 3 p( 1 p)/ n p 3 p( 1 p)/ n Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas - resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra variável
Gráficos de Controle - Variáveis Contadas - Gráfico do Número de Unidades Não-Conformes/ Número de Unidades Defeituosas LIMITE CENTRAL LIMITE SUPERIOR DE CONTROLE LIMITE INFERIOR DE CONTROLE np np + 3 np (1- p) np - 3 np (1- p) Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas - resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra constante
Gráficos de Controle - Variáveis Contadas - Gráfico do Número de Não-Conformidades por unidades / Número de Defeitos por unidade LIMITE CENTRAL u = Total de Não- Conformidades / Total de Unidades Inspecionadas LIMITE SUPERIOR DE CONTROLE u + 3 u/n LIMITE INFERIOR DE CONTROLE u - 3 u/n Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas - resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra variável
Gráficos de Controle - Variáveis Contadas - Gráfico do Número de Não-Conformidades / Número de Defeitos LIMITE CENTRAL LIMITE SUPERIOR DE CONTROLE c = Total de Não- Conformidades / Total de Subgrupos LIMITE INFERIOR DE CONTROLE c+3 c c-3 c Aplicação : Variáveis Quantitativas Discretas - resultantes de um processo de contagem com tamanho de amostra constante