UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ. Ivo José Soares Junkes

I UNIVERSIDADE DO VALE DO ITAJAÍ Ivo José Soares Junkes SISTEMA DE APOIO GERENCIAL BASEADO EM OLAP APLICADO NA JUNIOR INDÚSTRIA E COMERCIO LTDA.: Área de Sistema de Informação Florianópolis (SC) 2006

ii Ivo José Soares Junkes SISTEMA DE INFORMAÇÃO GERENCIAL BASEADO EM OLAP APLICADO NA JUNIOR INDUSTRIA E COMERCIO LTDA.: Área de Sistema de Informação Trabalho de conclusão de curso apresentado como requisito parcial para obtenção do título de bacharel em Ciências da Computação na Universidade do Vale do Itajaí, centro de educação São José. Prof. Msc.. Luiz Eduardo Perfeito Nunes Florianópolis (SC) 2006

iii RESUMO Este trabalho teve por objetivo desenvolver um projeto de Sistemas de Apoio à Decisão Baseado em OLAP, com aplicação prática na empresa JUNIOR Indústria e Comercio. O trabalho utilizou conceitos de sistemas de informação e tecnologia OLAP aplicados em um banco de dados multidimensional, permitindo ao usuário/gestor elaborar e executar consultas de uma maneira simples. O projeto foi focado na área considerada mais importante pela empresa para tomada de decisão, a área comercial, utilizando informações geradas por meio da grande quantidade de dados obtidos diariamente, que, muitas vezes, são desperdiçados devido à falta de uma ferramenta adequada para transformá-los em informação. Os dados relacionais digitados serão exportados diariamente, conforme modelagem para um banco multidimensional. O acesso às consultas pré-formatadas foi feito por meio do banco multidimensional. Na fundamentação teórica deste trabalho, foram vistos conceitos de sistemas, banco multidimensional e Data Mart, que deram subsídios para a realização e modelagem dos Sistemas de Apoio à Decisão Baseado em OLAP da JUNIOR. Palavras-chave: OLAP. Multidimensional, Data Mart, Cubo.

iv ABSTRACT This work has for objective to create a project of systems of support the decision based on olap with application practises in company JUNIOR Industria e Comercio LTDA. The work will use concepts of information systems and technology olap applied in a multidimensional data base, allowing the user to elaborate and to execute consultations in a simple way. The project will be acting in the area considered more important for the company for decision taking, the commercial area, using information generated through the great amount of gotten data daily that, many times, are wasted due to lack of an adjusted tool to transform them into information. The typed relationary data daily will be exported daily in agreement modeling to a multidimensional bank. The access the formatted consultations daily pay will be made by means of the multidimensional bank. In the theoretical recital of this work concepts of systems, multidimensional bank and mart date will be seen that will give to subsidies for the accomplishment and modeling of the systems of support the decision based on olap of the JUNIOR.

v LISTA DE FIGURAS FIGURA 1 COMPONENTES DE UM SISTEMA... 19 FIGURA 2 - CLASSIFICAÇÃO DOS PROBLEMAS DE DECISÃO... 22 FIGURA 3 - DIAGRAMA DOS NÍVEIS HIERÁRQUICOS DA INFORMAÇÃO... 28 FIGURA 4 MODELO DE DATA WATREHOUSE... 32 FIGURA 5 NÍVEIS DE GRANULARIDADE... 34 FIGURA 6 TABELA DE FATO E DIMENSÕES... 38 FIGURA 7 DIMENSÃO E NÍVEL... 39 FIGURA 8 CUBO COM AS DIMENSÕES PRODUTO TEMPO E VENDAS... 40 FIGURA 9 EXEMPLO DE OPERAÇÃO ROLL UP... 42 FIGURA 10 EXEMPLO DE OPERAÇÃO DRILL DOWN... 43 FIGURA 11 EXEMPLO DE OPERAÇÃO SLICE... 44 FIGURA 12 EXEMPLO DE OPERAÇÃO DICE... 44 FIGURA 13 MODELO INTEGRADO DE INFORMAÇÕES... 56 FIGURA 14 METODOLOGIA PARA SISTEMA DE INFORMAÇÃO... 57 FIGURA 15 COMPONENTES DA FASE DE PLANEJAMENTO... 57 FIGURA 16 OBJETIVOS DA FASE DE PLANEJAMENTO... 59 FIGURA 17 OBJETIVOS DA FASE DE PROJETO... 64 FIGURA 18 FASE DE IMPLEMENTAÇÃO... 65 FIGURA 19 MODELO GERAL PROPOSTO... 68

vi FIGURA 20 ORGANOGRAMA FUNCIONAL DO SISTEMA... 71 FIGURA 21 USE CASE GENÉRICO... 73 FIGURA 22 DESENVOLVIMENTO... 74 FIGURA 23 ADMINISTRAÇÃO DO SISTEMA... 74 FIGURA 24 CONSULTAS DO SISTEMA... 75 FIGURA 25 SHEDULE... 75 FIGURA 26 DTS DESENVOLVIDO PARA A JUNIOR... 76 FIGURA 27 LIMPAR TABELA... 76 FIGURA 28 CUBO JUNIOR... 81 FIGURA 29 CONSULTA PREÇO MÍNIMO... 82 FIGURA 30 CONSULTA CRÉDITO... 82

vii LISTA DE ABREVIATURAS DOLAP DSS DTS ER HOLAP HTML MOLAP MROLAP OLAP ROLAP SAD SIGBO SADBO SGBD SGBDM SGBDR SI SIE SIG SQL TCC UNIVALI WOLAP BD TI BI EIS Database OLAP e Desktop OLAP Decisions Support Services Data Transformation Services Entidade-Relacionamento Hybrid OLAP Hypertext Markup Language Multidimensional OLAP Mobile and Remote OLAP On-Line Analytical Processing Relational OLAP Sistema de Apoio à Decisão Sistema de Apoio Gerencial Baseado em OLAP Sistema de Apoio a Decisão Baseado em OLAP Sistema Gerenciador de Banco de Dados Sistema Gerenciador de Banco de Dados Multidimensional Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional Sistemas de Informações Sistemas de Informações Executivas Sistemas de Informações Gerenciais Structured Query Language Trabalho de Conclusão de Curso Universidade do Vale do Itajaí Web OLAP Banco de Dados Tecnologia da Informação Business Intelligence Sistemas de Informação Executiva

8 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO 04 1.1 CONTEXTUALIZAÇÃO 04 1.2 PROBLEMA 05 1.3 JUSTIFICATIVA 05 1.4 PLANO DE TRABALHO 06 1.5 CRONOGRAMA 11 1.6 OBJETIVOS 12 1.6.1 Objetivo geral 12 1.6.2 Objetivos específicos 12 1.7 ESTRUTURA DO TRABALHO 13 2. CARACTERIZAÇÃO DA EMPRESA 14 2.1 HISTÓRICO 14 3. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA 16 3.1 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 17 3.1.1 Sistemas de apoio às operações 19 3.1.2 Sistemas de apoio gerencial 20 3.2 PROCESSO DE TOMADA DE DECISÃO 20 3.3 BUSSINESS INTELLINGENCE 26 3.4 ESTRUTURA DOS BANCOS DE DADOS 29 3.4.1 Estrutura multidimensional 29 3.4.2 Armazéns de dados 30 3.4.3 Características de um Data Warehouse 33 3.4.4 Granularidade e particionamento 34 3.4.5 Data Mart 35 3.5 MODELO MULTIDIMENTSIONAL 37 3.5.1 Fatos e medidas 38 3.5.2 Dimensões 39 3.5.3 A Visualização de um modelo multidimensional 40 3.5.4 Agregação 41 3.5.5 Operação básica de OLAP 42 3.6 OLAP - ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING 44 3.6.1 Exemplos de OLAP 45 3.6.2 Requisitos funcionais para OLAP 46 3.7 MICROSOFT SQL SERVER 48 3.7.1 DSS - Decisions Support Services 49 3.7.2 Assistentes do DSS 50 3.7.3 Componentes do DSS 51 4. PLANEJAMENTO 52 4.1 DIAGNÓSTICO PREVIO ÁREA DE INFORMÁTICA 53 4.2 DIAGNÓSTICO PRÉVIO DA ÁREA COMERCIAL 53 4.3 DIAGNÓSTICO PRÉVIO DA ÁREA ESTRATÉGICA 54

9 5. DESENVOLVIMENTO DO SISTEMA PROPOSTO 56 5.1 INTRODUÇÃO 56 5.2. METODOLOGIA DE DESENVOLVIMENTO 56 5.3 ESPECIFICAÇÃO TECNOLÓGICA ENVOLVIDA 66 5.3.1 Níveis de segurança 68 5.3.2 Carga de dados 68 5.3.3 Resultados esperados 69 5.4 ANÁLISE FUNCIONAL 70 5.4.1 Introdução 70 5.4.2 Organograma funcional do sistema 71 5.4.3 Análise dos riscos 5.4.4 Diagramas de caso de uso 5.4.5 Estrutura do DTS 76 5.4.6 Dimensões e consultas modeladas para o cubo JUNIOR 81 6. CONSIDERAÇÕES FINAIS 83 ANEXO I QUESTIONARIO GESTORES 85 ANEXO II TABELAS UTILIZADAS 86 REFERÊCIAS BIBLIOGRÁFICAS 96

10 1. INTRODUÇÃO 1.1 CONTEXTUALIZAÇÃO Há alguns anos, já está consolidado nas grandes corporações o armazenamento dos dados da empresa através de Banco de Dados (BD), os quais, na maioria das vezes, servem somente como apoio ao trabalho operacional da empresa, não sendo aproveitado o registro histórico das informações para uso na estratégia e tomada de decisão da empresa. (DWINF 2005) Os gerentes e diretores, nessa situação, tomam suas decisões baseados em suas intuições executivas, sem considerar a evolução da empresa registrada nos dados de seus sistemas. De acordo com uma pesquisa realizada pela Aspect International Consulting (1997), 88% (oitenta e oito por cento) dos diretores de empresa consultados admitem que dedicam 75% (setenta cinco por cento) de seu tempo a tomadas de decisão apoiadas em análises subjetivas, sendo que 100% (cem por cento) deles têm acesso a computadores. Inúmeros motivos podem levar a esse desperdício. Por exemplo, o uso de sistemas diferentes por cada setor da empresa, o que dificulta o cruzamento de informações e a consistência das mesmas. Outro motivo seria o fato desses sistemas estarem focados, na maioria dos casos, para uso do operacional e não estarem preparados para responder as questões gerenciais de cada empresa. Mesmo quando todas as informações da corporação estão centralizadas em um único Banco de Dados, o enorme volume de dados dificulta a análise dos mesmos. Percebendo esse problema o conceito de Data Warehouse (DW) foi introduzido, visando filtrar os dados e organizá-los em um outro Banco de Dados (BD), paralelo ao já utilizado pela empresa. Neste outro BD, os dados corporativos são organizados para atender as necessidades dos gerentes e diretores da empresa. Esse processo de organização dos dados ocorre com novos métodos de armazenamento, estruturação e novas tecnologias para geração e recuperação das informações. Segundo Kimball (1998), DW é um conjunto de ferramentas e técnicas de projeto, que, quando aplicadas às necessidades específicas dos usuários e aos bancos de dados específicos, permitirá o planejamento e construção de um DW. Essas novas tecnologias já estão bem consolidadas no mercado na forma de diversas ferramentas para cumprir todas essas etapas.

11 Como se relatou, a ferramenta utilizada na administração do Banco de Dados é o Microsoft SQL Server, que apresenta suporte a OLAP (On-Line Trasaction Processing Processamento de Transações On-Line). OLAP será um dos conceitos estudados e implementados durante a realização deste projeto. Segundo O Brien (2001), OLAP é a capacidade dos sistemas de apoio à decisão em permitir aos usuários manipular e examinar de forma interativa grande quantidade de dados detalhados e consolidados a partir de várias perspectivas. Segundo Pereira (1999), a aplicação de técnicas OLAP pode constituir um conjunto de atividades de consulta e apresentação de dados provenientes do DW. 1.2 PROBLEMA A JUNIOR, por ser uma empresa atuando em um mercado extremamente competitivo, necessita tomar decisões, principalmente na área comercial, de forma rápida e o mais confiável possível. Atualmente, as decisões são tomadas baseadas em relatórios relacionais retirados do Sistema de Gestão MICROSIGA. Este processo é lento e burocrático, impedindo os executivos de tomarem suas decisões baseadas em relatórios específicos ou dinâmicos. Sendo assim este trabalho teve por objetivo desenvolver um sistema de informações baseado nestas necessidades e focado na área comercial aonde o gestor verificará as informações necessárias para a administração da área comercial, acessando o excel como ferramenta de usuário. 1.3 JUSTIFICATIVA Este trabalho se justifica em nível de Trabalho de Conclusão de Curso para o Curso de Ciência da Computação por se tratar do estudo e implementação de conceitos de DW, DM entre outros, que fazem parte das necessidades de grande parte das corporações que procuram vantagens competitivas para melhorar ou assegurar um bom desempenho frente seus cliente e ou concorrentes. Durante a execução deste trabalho, algumas tecnologias e ferramentas de grande importância serão revisadas e estudadas como, por exemplo, MS SQL Server, tratamento de dados, administração de BD entre outros. O desenvolvimento de um Data Mart focado no comercial da empresa será de grande importância para análise em busca da minimização de problemas e na geração de informações que auxiliam os gestores no processo de tomada de decisão.

12 1.4 PLANO DE TRABALHO Este projeto de pesquisa foi executado em cinco etapas: (1) estudo, (2) modelagem, (3) desenvolvimento, (4) validação e (5) documentação. As etapas de estudo e de modelagem serão efetivadas no TCC I, sendo que as etapas de desenvolvimento, validação e documentação foram efetivadas no TCC II. Etapa 1: Estudo. Durante essa etapa serão estudados os conceitos envolvidos no projeto e alguns exemplos de projetos já implementados a respeito de DW. Atividade 1.1 Descrição Estudar os conceitos e exemplos relacionados à área Descrição do recurso Qtd. Recursos necessários Microcomputador PC com acesso à Internet 01 Pré-requisitos Nenhum Metodologia O estudo dos conceitos será feito através de livros de autores especializados no assunto e artigos científicos encontrados em anais de eventos e/ou sites da Internet. A mesma dinâmica será usada para buscar estudos de casos na área. Somente serão utilizadas informações de procedência segura e que apresentem características e qualidade necessárias para tanto. Indicador físico Documento textual com os conceitos estudados. Duração 08 semanas Etapa 2: Modelagem. Esta etapa procura levantar os dados técnicos necessários para o Desenvolvimento do projeto, criando um modelo conceitual do mesmo. Atividade 2.1 Descrição Identificar as necessidades de informações executivas para tomada de decisão Descrição do recurso Recursos Qtd. necessários Microcomputador PC com acesso à Internet 01 Pré-requisitos Atividade 1.1 Metodologia Através de entrevistas com os gerentes e diretores da empresa serão definidas as necessidades executivas que devem ser respondidas pelo DM.

13 Indicador físico Duração Documento textual com as informações colhidas e as necessidades definidas. 02 semanas Atividade 2.2 Descrição Construir o Modelo Dimensional, baseado em tecnologia OLAP Descrição do recurso Qtd. Recursos necessários Microcomputador PC Microsoft SQL Server 2000 ou superior Pré-requisitos Atividade 2.1 Metodologia Definir a granularidade dos dados, as tabelas de dimensão e os fatos que darão suporte as informações gerenciais definidas na Atividade 2.1. Indicador físico Documento textual com as informações desenvolvidas. Duração 04 semanas 01 01 Atividade 2.3 Descrição Recursos Identificar as fontes de dados Descrição do recurso necessários Microcomputador PC Microsoft SQL Server 2000 ou superior Pré-requisitos Atividade 2.2 Metodologia Indicador físico Duração Qtd. 01 01 Identificar as tabelas do sistema MICROSIGA que serão utilizadas no DM e descrição dos dados contidos nelas. Documento Textual com as informações pesquisadas. 02 semanas Etapa 3: Desenvolvimento. Esta etapa visa a busca dos dados, adequação dos dados e a carga dos mesmos no DM. Sucintamente, aqui serão executados os processos estudados para se chegar ao modelo final que será validado na próxima etapa.

14 Atividade 3.1 Descrição Recursos Implementar o Modelo Físico do DM Descrição do recurso necessários Microcomputador PC Microsoft SQL Server 2000 ou superior Pré-requisitos Atividade 2.3 Metodologia Indicador físico Duração Qtd. 01 01 Construção, através do SGBD SQL Server, das tabelas que representam as dimensões e os fatos do Modelo Dimensional. Apresentar Modelo Físico. 04 semanas Atividade 3.2 Descrição Preparar a área de transição de dados (Extração, Transferência, Carga) Descrição do recurso Recursos necessários Microcomputador PC Microsoft SQL Server 2000 ou superior Qtd. 01 01 Pré-requisitos Atividade 3.1 Metodologia Nessa etapa são realizadas atividades de preparação dos dados para o DM, onde são aplicadas técnicas de extração, transformação e limpeza de dados mapeados do sistema BSB. Serão também definidas regras de carga dos dados no DM. Indicador físico Área de transição de dados criada e as regras construídas. Duração 04 semanas Atividade 3.3 Descrição Executar os processos de carga e testes do modelo dimensional Recursos Descrição do recurso Qtd. necessários Microcomputador PC 01 Microsoft SQL Server 2000 ou superior 01 Pré-requisitos Atividade 3.2 Metodologia Implementar o processo de carga dos dados no DW estudado na atividade 2.3 e realizar testes de validação do modelo dimensional. Indicador físico Exibição dos dados carregados no DM. Duração 04 semanas

15 Atividade 3.4 Descrição Construir as consultas ao DM Recursos Descrição do recurso necessários Microcomputador PC MS Excel Pré-requisitos Atividade 3.3 Qtd. 01 01 Metodologia Construção das consultas para apresentar respostas às necessidades executivas, inicialmente, a serem apresentadas no MS Excel, por ser uma ferramenta padrão na empresa para visualização de informações gerenciais. Indicador físico Apresentação do ambiente para realizar as consultas gerenciais. Duração 07 semanas Etapa 4: Validação. Esta etapa realiza experimentação e testes sobre a solução proposta, com o objetivo de eliminar os erros existentes em sua modelagem ou desenvolvimento. Atividade 4.1 Descrição Validar consultas pelos gestores Recursos Descrição do recurso necessários Microcomputador PC MS Excel Pré-requisitos Atividade 3.3 Metodologia Indicador físico Duração Qtd. 01 01 Apresentar o sistema aos gestores, mostrar o método de interatividade com o mesmo e validar se está atendendo as suas expectativas. Documento Textual descrevendo a opinião dos gestores com algumas consultas realizadas. 04 semanas Etapa 5: Documentação. Esta etapa visa deixar registrado todo o processo pertinente à pesquisa científica, desde a descrição do problema, a proposta de uma solução (modelagem), o desenvolvimento dessa solução, os testes e validação da solução e os resultados finais. A documentação deve permitir a outros pesquisadores reproduzir a solução e realizar os mesmos experimentos e testes feitos para sua validação.

16 Atividade 5.1 Descrição Redigir o texto do TCC I Recursos Descrição do recurso Qtd. necessários Microcomputador PC 01 Pré-requisitos Nenhum Metodologia A redação do TCC I se dará ao longo de todo o primeiro semestre de trabalho, através das produções textuais que são os indicadores físicos das atividades já planejadas. O texto final deve estar conciso, claro, bem apresentado e com boa cadência. O objetivo do TCC I é definir bem o tema/problema de pesquisa, justificar sua importância e abrangência e fornecer o referencial. Indicador físico Documento textual do TCC I a ser apresentado à banca avaliadora Duração 04 meses Atividade 5.2 Descrição Redigir o texto do TCC II Recursos Descrição do recurso Qtd. necessários Microcomputador PC 01 Pré-requisitos Etapas de estudo (1) e modelagem (2) Metodologia A redação do TCC II se dará ao longo de todo o segundo semestre de trabalho, através das produções textuais que são os resultados das atividades já planejadas. O texto final deve estar conciso, claro, bem apresentado e com boa cadência. O objetivo do TCC II é documentar o desenvolvimento da solução proposta, de forma que possa ser reproduzida por outros pesquisadores, deve apresentar a verificação e validação do projeto, e finalmente os resultados alcançados e as conclusões tiradas. Indicador físico Documento textual do TCC II a ser apresentado à banca avaliadora Duração 04 meses Recursos necessários: Os recursos necessários à correta execução deste projeto de pesquisa são listados a seguir:

17 Recursos de Hardware: Descrição Qtd Disp Local Microcomputador PC para desenvolvimento, testes e simulações. Configuração mínima: P4, 1.9 MHz, 256MB 01 SIM JUNIOR RAM, 40GB HD, 10/100Eth Recursos de Software: Descrição Q td Disp Local Ferramentas diversas para desenvolvimento/pesquisa: MS 01 Office, navegador web. SIM JUNIOR Sistema Operacional Windows 2003 Server 01 SIM JUNIOR Microsoft SQL Server 2000 01 SIM JUNIOR Recursos humanos: Descrição Q td Disp Local Gestores da empresa JUNIOR 2 SIM JUNIOR 1.5 CRONOGRAMA O cronograma de desenvolvimento deste projeto de pesquisa segue o plano de pesquisa apresentado, e considera os requisitos, recursos e complexidade das atividades, bem como o prazo de cumprimento do TCC estabelecido pelo Curso. O cronograma de desenvolvimento é separado em duas grandes etapas distintas, o TCC I e o TCC II, sendo apresentado a seguir. No cronograma, uma seta entre duas atividades indica a necessidade de precedência (pré-requisito) entre as mesmas, e colchetes indicam uma possível flexibilidade no prazo de execução de uma atividade. Cronograma de desenvolvimento para o TCC I Atividade 03 / 06 04 / 06 05 / 06 06 / 06 07 / 06 1.1 x X x x x x x x x X x x x x x x x X x X 2.1 2.2 2.3 5.1 1.1 Estudar os conceitos de Data Warehouse, Data Mart, Sistemas de Apoio a Decisão, OLAP, Área de Negócios das empresas;

18 2.1 Identificar as necessidades de informações executivas para tomada de decisão; 2.2 Construir o Modelo Dimensional, baseado em tecnologia OLAP; 2.3 Identificar as fontes de dados; Cronograma de desenvolvimento para o TCC II Atividade 08 / 06 09 / 06 10 / 06 11 / 06 12 / 06 3.1 x x x x x x x X x X x x X X X x x X x x 3.2 3.3 3.4 4.1 5.2 3.1 Implementar o Modelo Físico do DM; 3.2 Preparar a área de transição de dados (Extração, Transferência, Carga); 3.3 Executar os processos de carga e testes do modelo dimensional; 3.4 Construir as consultas ao DM; 4.1 Validar as consultas pelos gestores; 5.1 Documentar o Projeto. 1.6 OBJETIVOS 1.6.1 Objetivo geral Desenvolver uma ferramenta de apoio a decisão baseada na tecnologia OLAP para a área comercial da JUNIOR. 1.6.2 Objetivos específicos Estudar os conceitos de Data Warehouse, Data Mart, Sistemas de Apoio a Decisão, OLAP; Estudar diferentes estilos de tomada de decisão; Identificar as fontes de dados;

19 Executar os processos de carga e testes do modelo dimensional; Construir as consultas ao DM e Validar as consultas pelos gestores; 1.7. ESTRUTURA DO TRABALHO Este TCC I está divido em quatro capítulos: Introdução, Fundamentação Teórica, Projeto e Considerações Finais. A Introdução apresenta uma descrição do contexto, motivação e justificativa do projeto, os objetivos gerais e específicos, a metodologia e a estrutura do trabalho. Na Fundamentação Teórica são descritos os conceitos necessários para a realização do projeto. Neste capítulo, também são apresentadas as principais características que o projeto deve apresentar. O Projeto especifica a modelagem do sistema, através da análise funcional e de dados envolvidos no projeto. Apresenta também a metodologia para a realização do TCC II. O último capítulo, Considerações Finais, apresenta alguns tópicos relativos á montagem dos cubos que ainda serão analisados e desenvolvidos durante o TCC II.

20 2. CARACTERIZAÇÃO DA EMPRESA A JUNIORGPL Tecnologia, compete num mercado global de tecnologia de ponta e destacase a cada dia de forma expressiva no segmento de sistemas para o condicionamento de energia elétrica. Com sua fábrica instalada em São josé/sc, a empresa é detentora de um amplo Know How em no-breaks, retificadores, inversores, conversores, fontes e estabilizadores. A empresa catarinense tem sua posição de destaque consolidada também pelos investimentos maciços em sistemas de manufatura, distribuição e atendimento, para o lançamento de produtos cada vez mais inovadores. Tudo isso com o objetivo de atender, da melhor forma, as necessidades e expectativas dos clientes. A JUNIORGPL Tecnologia prima pelo compromisso nas relações comerciais plenas e duradouras com clientes, parceiros e colaboradores, dominando e se responsabilizando por todas as etapas das operações, abrangendo desenvolvimento, produção, comercialização e assistência técnica. 2.1 HISTÓRICO 1988 - Início das atividades da JUNIOR Equipamentos Eletrônicos com a venda e assistência técnica de equipamentos de condicionamento de energia elétrica. Surge a primeira empresa do grupo JUNIOR. 1991 - A empresa passa a atuar também na área de engenharia elétrica/eletrônica, automação bancária e terceirização de serviços de infra-estrutura. 1993 - Inauguração da sede própria em Campinas (São José) com 1050m². 1995 - Início das atividades da JUNIOR Indústria e Comércio, com a produção de estabilizadores e no-breaks de pequeno porte. 1996 - Desenvolvimento e lançamento do Laboratório Didático Móvel. Nasce a AUTOLABOR. 1997 - Firma acordo técnico com uma empresa americana para representação técnica no Brasil e países do mercosul de equipamentos para sistemas de TV a cabo. Assim surge a

21 ECS. Inauguração da 1º fase do complexo industrial em São José com 1500m² de um total previsto de 6000m². - Prêmio catarinense de Design 1998 - A JUNIOR Indústria e Comércio inicia processo de expansão para os demais Estados do Brasil, estruturando redes para comercialização e assistência técnica, culminando com a inauguração de sua primeira filial em São Paulo. 1999 - Certificação ISO 9001. Inicia a comercialização de fontes para redes de Televisão a cabo (HFC) e firma parceria com grandes empresas de turn Ky para distribuição dos produtos. - Certificado Gestão do Design. 2000 - Inauguração da nova sede administrativa, 2º fase do complexo industrial. Domina o mercado brasileiro de fontes e inicia programa de exportação. 2001 - Conquista o primeiro lugar em exportações de no-breaks, exportando seus produtos para Argentina, Uruguai e Bolívia. 2002 - Apresenta ao mercado uma linha completa de no-breaks para uso externo, voltados para aplicação em sistemas de telecomunicações e controle de tráfego. Adquiri uma fábrica de transformadores e consolida seu sistema de qualidade, com a atualização do certificação da ISO 9001 revisão 2000. - Certificado de Mérito Ambiental 2003 - Firma contrato de OEM com o maior fabricante de centrais telefônicas de pequeno porte da América Latina e contrato de fornecimento na modalidade "guarda-chuva" com a maior empresa de telecomunicações do Brasil. Promove o lançamento da Linha de no-breaks Office e inicia as exportações para o Chile. 2004 - Consolida sua presença nos mercados Argentino, Boliviano e Chileno. Firma contrato na Argentina com a maior operadora de TV a cabo da América Latina. Adquiri a empresa GPL Eletro-Eletrônica S.A., empresa com mais de 25 anos de tradição no fornecimento de no-breaks trifásicos, inversores, retificadores e conversores de frequência. Nasce a JUNIORGPL Tecnologia. Inicia o processo de ampliação de seu complexo industrial.

22 3. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA Na fundamentação teórica deste projeto busca-se dar embasamento aos conceitos, requisitos e tecnologias necessárias para o desenvolvimento do SADBO (Sistema de Apoio á Decisão Baseado em tecnologia OLAP). Para isso, foram selecionados como temas principais da fundamentação os assuntos: Sistemas de Informação e Tomada de Decisão como Ferramentas de Gestão, Estruturas dos Bancos de Dados, Modelo Multidimensional, OLAP e Microsoft SQL Server. Os temas escolhidos são fundamentais para o desenvolvimento do sistema e foram analisados com base nas suas aplicações para o SADBO. No primeiro tema, Sistemas de Informação e Tomada de Decisão, apresentam-se os conceitos necessários para o entendimento do conceito de sistemas de informação. Apresentam-se, também, os conceitos e características dos sistemas de informação gerencial e sistemas de apoio à decisão. No segundo tema, Estruturas dos Bancos de Dados, são expostos os conceitos de bancos relacionais e multidimensionais, enfatizando a estrutura multidimensional que será utilizada no desenvolvimento deste projeto. Nesta seção, apresentam-se também os conceitos de data warehouse e data mart e a importância desses conceitos para o projeto. No terceiro tema, Modelo Multidimensional, são tratados os passos necessários para a modelagem dos dados de um banco multidimensional. Na seção, incluem-se os conceitos de cubos, hipercubos, fatos, medidas, dimensões, agregações e suas respectivas importâncias para o sistema. No quarto tema, OLAP, conceitua-se o termo OLAP, mostrando quando uma solução pode ser considerada OLAP, quais os tipos de tecnologia OLAP existentes e os requisitos funcionais de uma solução OLAP. No quinto tema, Microsoft SQL Server, mostram-se as vantagens deste gerenciador de banco de dados na implementação de bancos multidimensionais e apresenta-se a ferramenta DSS, um assistente para a implementação de data warehouse e data marts.

23 3.1 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Nesta seção da fundamentação teórica, abordam-se os conceitos necessários para classificar o SADBO( Sistema de Apoio a Decisão Baseado em OLAP) como um sistema de informação e identificar as informações possíveis de serem obtidas com esse sistema. Os processos decisórios sustentados por Gestão por Resultados, onde Etzioni (1989) observa que a grande quantidade de informações que os executivos recebem atualmente não refletem em resultado para uma maior compreensão dos assuntos sobre os quais devem decidir. Por esse motivo e, também, porque o comportamento dos executivos é mais informal do que as teorias administrativas supõem (MINTZBERG; QUINN, 2001), questiona-se e investigase, hoje, a eficácia dos Sistemas de Informações Gerenciais e sua efetiva capacidade de otimizar o desempenho das organizações. A construção de sistemas de apoio à gestão se dá pela análise da dinâmica organizacional na perspectiva de seus atores intervenientes, e são esses que darão sentido à informação e não somente a seus atributos técnicos. Os profissionais de negócios se vêem constantemente á frente de tecnologias e conceitos que nem sempre são fáceis de serem absorvidos, pois muitas vezes não possuem conhecimento técnico na área de informática. Para O' BRIEN (2001), estes usuários devem concentrar seus esforços em cinco áreas de conhecimento: Conceitos básicos. Conceitos comportamentais, técnicos e administrativos fundamentais sobre os componentes e papéis dos sistemas de informações. Tecnologia da informação. Os principais conceitos, avanços e questões gerenciais na tecnologia da informação. Aplicações empresariais. As principais utilizações dos sistemas de informação para as operações, administração e vantagem competitiva de um empreendimento, incluindo e- commerce e colaboração, utilizando a Internet, intranets e extranets. Processos de desenvolvimento. Como os profissionais de negócios ou especialistas em

24 informação planejam, desenvolvem e implementam os sistemas de informação para atender as oportunidades de e-business e Desafios gerenciais. Os desafios de administrar de forma efetiva e ética as tecnologias, estratégias e a segurança. Segundo O' BRIEN (2001), um sistema de informações consiste em cinco recursos principais: pessoas, hardware, software dados e redes. Afirma, também, que é possível identificar esses cinco componentes em ação em qualquer tipo de sistema de informação presente no mundo real. Abaixo apresentam-se exemplos de recursos e produtos destes componentes: Recursos Humanos Especialistas analistas de sistemas, programadores, operadores de computador Usuários Finais todos os demais que utilizam sistemas de informação Recursos de Hardware Computadores, monitores de vídeo, unidades de disco magnéticos, impressoras Mídias formulários de papel, cd s, dvd s Recursos de Software Programas programas de sistemas operacionais, programas de planilha eletrônica Procedimentos procedimentos de entrada de dados, procedimentos de correção de erros Recursos de Dados Descrição de produtos, cadastro de clientes, arquivo de funcionários, Recursos de redes Meios de comunicação, acesso a rede e software de controle. Produtos de Informação Relatórios administrativos e documentos empresariais utilizando texto e demonstrativos gráficos.