2 Conceitos Básicos Redes Sociais Cleidson de Souza DI - UFPA cdesouza@ufpa.br 1 Uma rede social consiste de um conjunto finito de atores e a(s) relação(ões) definidas entre eles (Wasserman and Faust 1994, p. 20). Exemplos de relações incluem laços familiares, laços de amizade, contextos de trabalho, confiança, dependência, etc. 3 4 Conceitos Básicos Exemplos Redes sociais são representadas graficamente por sociogramas. Um sociograma é um grafo: Nodos indicam atores, enquanto que arestas representam os relacionamentos entre os atores. Atores podem ser pessoas, times, departamentos, organizações inteiras, etc. Uma das vantagens de SNA é que os métodos se aplicam a vários contextos.
5 6 Em uma frase Um sociograma não-direcionado não faz distinção entre uma aresta de A para B e outras de B para A. Em um sociograma direcionado tal distinção existe; Também é possível representar informação sobre diferentes relacionamentos em uma mesma rede; Para descobrir como A, que tem contato com B e C, é afetado pela relação que existe entre B e C. To Discover How A, Who is in Touch with B and C, Is Affected by the Relation Between B & C John Barnes 7 8 Áreas de Aplicação Propagação de doenças; Estudo de comunidades virtuais; Difusão de tecnologias; Análise organizacional; Inovação, desempenho, criação de comunidades; Combate ao terrorismo; Razão do aumento das pesquisas nos últimos anos depois do 11 de Setembro ; Desenvolvimento de software: distribuído e livre; Etc. Histórico Antropologia e sociologia inicialmente utilizaram redes sociais para mapear relações familiares durante estudos de campo; Sociologia desenvolveu amplamente a área com a aplicação de métodos matemáticos (SNA); Importante na sociologia para descrever fenômenos intermediários ;
9 10 Jacob L. Moreno (1934) é considerado pioneiro na utilização de redes sociais para terapia. Ele usou matrizes e sociogramas para representar relacionamentos entre crianças (quem gostava ou não de quem); Histórico Histórico Granovetter (1973) O papel das conexões fracas ( weak ties ) na busca por empregos, ou seja, não somente as conexões fortes são importantes; Conexões fracas conectam grupos distantes ; Na década de 1990, retornaram as aplicações em estudos organizacionais, administração, direito, etc; Mais recentemente: Físicos recentemente começaram a utilizar / pesquisar redes; Interesse crescente depois de 11 de Setembro; 11 12 Abordagem O mundo é composto por redes parcialmente conectadas, ao invés de grupos altamente conectados; Redes sociais fornecem um mecanismo flexível de organização social e para pensar / analisar esta organização social; Elas são uma forma de estudar as interações e organizações sociais do dia a dia; Abordagem (2) A análise de redes sociais (Social network analysis - SNA) é uma ferramenta para analisar como padrões de interações entre atores formam as estruturas que organizam o comportamento destes atores; Os principais dados utilizados em SNA são as relações sociais entre os atores. Ao invés de focar nos atributos dos atores, o foco analítico é nas relações entre estes atores.
13 14 Abordagem (3) Redes sociais tem propriedades emergentes em sua estrutura e composição; Pode ser aplicada à diferentes níveis de análise, desde organizações até indivíduos; Ela pode integrar dados quantitativos, qualitativos e gráficos, permitindo uma análise mais detalhada dos dados (Kilduff & Tsai, 2003); Tipos de Redes quanto ao Escopo Redes totais (whole networks) Conjunto total de relacionamentos em uma unidade de análise (empresa, família, departamento, etc) Ex: Como a informação flui em uma empresa? Requer uma listagem de todas as pessoas; Requer a definição de uma fronteira (a unidade), o que pode influenciar o resultado; Tipos de Redes quanto ao Escopo (2) Redes egocêntricas (personal or egocentric networks) Consiste de um ator principal, chamado ego, as pessoas que tem relacionamentos com o ego, estes relacionamentos, e o relacionamentos entre estas pessoas; Também chamadas de redes de suporte social; Muito usadas nas áreas de psicologia 15 Tipos de Redes quanto aos Dados 1-mode networks Um único tipo de informação é representada: atores, organizações, etc; Relacionamentos entre estes atores é indicado; Ex: quem é amigo de quem, quem pede conselho para quem, quem depende de quem, alianças entre organizações, times de desenvolvimento de software que interagem com outros times, etc. 16
17 18 Tipos de Redes quanto aos Dados (2) 2-mode networks O tipo de informação representado é diferente: é entre objetos de um tipo e objetos de outro tipo. Por exemplo, as pessoas que foram a uma reunião, os desenvolvedores que corrigiram um determinando bug,etc; A partir de uma 2-mode network, pode-se obter uma 1-mode network através da multiplicação de matrizes: a matriz pela sua transposta; Representação Teoria dos grafos e álgebra de matrizes são os métodos principais usados para representar uma ou mais redes com n atores, e portanto em matrizes n x n; Sonha com grafos e analisa com matrizes (Barry Wellman); Ferramentas computacionais: UCINET para o cálculo de métricas; MDS, Krackplot, Pajek, e Visone para a criação de visualizações; Coleta de Dados É geralmente feita através de questionários que são distribuídos a todos os integrantes de uma equipe; 19 Coleta de Dados (2) Em um projeto, pode-se perguntar: Com que freqüência cada par de integrantes de um time tem conversas informais? Quem confia em quem? Quem depende do trabalho de quem? Quem está ciente do trabalho de quem? Quem é amigo de quem? Etc, etc. Obviamente, a pergunta será feita de acordo com a pesquisa em desenvolvimento; 20
21 22 Coleta de Dados (3) As respostas de todos os integrantes são agregadas, gerando a rede social de toda a equipe. Uma vez que a rede é obtida, pode-se começar a análise da rede, feita a partir de métricas; Outras formas de coleta de dados são possíveis: a partir de logs de ferramentas, minutas de reunião; Coleta de Dados (4) Em redes egocêntricas, pede-se ao informante para indicar seus contatos, os relacionamentos do informante com os contatos, e o relacionamentos entre os contatos; Neste caso, não é necessária a listagem de todos os integrantes da equipe; 23 24 Análise - Métricas Análise - Métricas (2) Diversas medidas podem ser calculadas em uma rede social Densidade da rede # de conexões existentes / # possível de conexões; Grau (de entrada ou saída) de cada nodo; Atores que recebem várias conexões ou que tem várias conexões; Centralidade Vários tipos de centralidade.. Degree, closeness, betweenness, flow, etc. Hubs / bridges ou pontes ; Observação: Matrizes são utilizadas ao invés de grafos para a manipulação dos dados.
25 26 Análise - Métricas (3) Centralidade Degree mede o grau de cada ator, independente da qualidade destes contatos; Centralidade Betweenness caracteriza os atores que tem posição de vantagem (ou poder) na rede, na medida em que eles estão no menor caminho entre dois conjuntos de atores. Desta forma, os outros conjuntos de atores dependem destes atores entre (between) eles; Centralidade Flow expande a noção acima assumindo que atores irão usar quaisquer caminhos entre eles para atingir seus objetivos. Structural Holes Pessoas que tem papel importante na organização Visão competitiva: pessoas que tem poder; Visão colaborativa: pessoas que integram a organização; Equivalência estrutural Pessoas que possuem as mesmas conexões na rede; Análise - Exemplos Identificação de experts na organização Quem você procura quando precisa de ajuda no [X]? Experts teriam um alto grau de entrada; Oportunidades para Colaboração De quem você depende para realizar seu trabalho? Engenheiros de software em uma organização tinham as mesmas dependências mas não estavam colaborando; Pessoas que conectam grupos separados, atuam como bridges ; 27 Exemplo: Desenvolvimento Distribuído de Software Three People Global advisors Country = Angola = Brazil = Canada = Nigeria = Saudi Arabia = UK = USA Network Measures Density = 6% Cohesion = 4 Centrality = 6 Central People DPa(34), CR(29), BB(20), MDo(19), DPr(17) 28
Exemplo: Desenvolvimento Distribuído de Software Three People go away (leave, retire ) Country = Angola = Brazil = Canada = Nigeria = Saudi Arabia = UK = USA 29 Exemplo: Software Livre 30 Network Measures Density = 5% Cohesion = 4 Centrality = 5 32 Social Capital 31 Individual Como o potencial de recursos que um ator tem a sua disposição a partir de seus relacionamentos. investimentos pessoais que poderiam ser usados pelo ator para sua vantagem econômica a partir da ativação de relacionamentos na sua rede social. Capital social é diferente de outros tipos de capital já que se refere aos relacionamentos entre pessoas.
33 34 Nível Coletivo Um conceito mais cínico : "Investimento em relações sociais com resultados esperados no trabalho. Nos EUA, existe o termo networking ; Ter os contatos corretos pode ajudar uma pessoa a conseguir um emprego, negociar um melhor salário, conseguir promoções na carreira, etc. pode ser definido como os benefícios que podem ser obtidos para a comunidade como o resultado de relações positivas entre grupos, organizações, e hierarquias. Quanto maior o grau de engajamento cívico, maior a saúde econômica de uma comunidade. Grandes investimentos do FMI. 35 36 Observações ContactMap É preciso separar o modismo da ciência; Orkut? Ferramentas livres para redes sociais (Análise) Coleta de Dados; Visualização (JUNG); Métricas (UCINET); Etc. Ferramentas que usam redes sociais para facilitar o trabalho (Utilização) Soylent, ContactMap, ConversationMap, etc. Social computing