INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE REDES SOCIAIS

Transcrição

1 INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE REDES SOCIAIS

2 DÉBORA ZANINI Data Intelligence Ciências Sociais UNICAMP JOÃO PAULO BELUCCI Social Intelligence Midialogia UNICAMP

3 OBJETIVOS DA OFICINA Compreender conceitos básicos utilizados na ARS; Compreender como se faz coleta de dados; Capacitação de uso do software Gephi.

4 1. O que é análise de redes sociais? 2. Quais os principais conceitos? 3. Como se faz análise de redes sociais? 4. Como coletar dados? 5. Como manipular grafos?

5 1. ARS Análise de Redes Sociais Metodologia que estuda estrutura de redes sociais Estudar análise de redes sociais é trabalhar e estudar as relações entre as pessoas. Ou seja, é entender os padrões das conexões (os laços que as unem).

6 Redes sociais são representações de grupos de pessoas que permitem que se visualize como esses grupos se estruturam. Fonte: Raquel Recuero

7 O primeiro registro de ARS foi com Jacob Moreno: Analisou as relações de um grupo de crianças da 4ª série Sociometria

8 2. Principais termos e conceitos. 2.1 Nó Pontos ou círculos. Representam os perfis. 2.2 Aresta Revelam as ações dos perfis. 2.3 Grafo Representação dinâmica de uma rede interativa. 2.4 Cluster Conjunto de nós fortemente conectados. Grupos de interesses comuns.

9 2. Principais termos e conceitos. Aresta: Simples Não possuem peso / valor atribuído; Ponderada Possuem peso / valor atribuído. O peso de uma aresta é representado pela sua grossura.

10 NÓ Rede Social representada por um grafo

11 Este é um GRAFO feito no GEPHI. É isso o que faremos hoje.

12 3. Como se faz análise de redes sociais? Estuda-se estas relações através de métricas: 2.1 Medidas de Nós 2.2 Medidas de Redes

13 3.1 Medidas de Nós Direcionamento dos grafos - Grafos direcionados: quando cita alguém - Não direcionados: quando há apenas a relação, mas sem menções

14 Grau do nó (degree) Número de conexões que um nó qualquer tem na rede Indegree / grau de entrada: recebe muitas conexões Outdegree / grau de saída: faz muitas conexões C D GRAU = GE + GS B A E Indegree =1 Outdegree= 4

15 Maior indegree = nós maiores Maior outdegree = nós maiores

16 Grau ponderado médio Similar ao grau, mas se utiliza do peso das arestas para definir o peso dos nós. Considera também a variedade das interações. SITUAÇÃO A SITUAÇÃO B 5 RTs 1 RT 1 RT = GRAU = MENOR - Grau Ponderado Médio - MAIOR 1 RT 1 RT 1 RT

17 Grau de intermediação (Betweness) Mede o quão "entre" grupos no grafo um determinado nó está ou o número de vezes em que o nó é "ponte" entre vários grupos de nós sem conexão. Grandes influenciadores.

18 Grau de proximidade (Closeness) Medida do quanto um determinado nó está próximo dos demais na rede, ou ainda, qual é a distância média deste nó dos demais. Serve para mostrar grupos articulados

19 Centralidade (Eingenvector) Quanto melhores a importância das suas conexões, melhor sua centralidade

20 3.1 Medidas de Redes Densidade Quantidade de conexões em relação ao número total de conexões possíveis no grafo. Assim, quanto maior a densidade, mais interconectado o grafo está

21 Fechamento (clousere) O fechamento de uma rede refere-se a sua interconexão. Quanto mais tríades completas (ou seja, quanto mais fechadas são as conexões entre amigos dos amigos), mais conectada é a rede.

22 Coeficiente de Cluterização Refere-se também ao quão interconectada é uma rede. Um cluster é um conjunto de nós mais densamente conectado que o resto da rede. Assim, o coeficiente de clusterização é uma medida do quanto os nós estão interconectados e próximos na rede.

23 Coesão Refere-se ao grau em que cada nó está conectado aos demais e também ajuda a compreender quais nós, uma vez retirados do grupo, desconectariam a rede. Quanto mais coesa, maior o número de nós necessários para "desconectá-la".

24 Modularidade Ela divide os nós de um grafo em grupos, de acordo com suas conexões. Quanto mais interconectado está um grupo de nós, maiores as chances deles constituirem um módulo na rede.

25 Presença de cliques Um clique é um grupo de nós onde todas as conexões possíveis estão feitas. Ou seja, é um grupo de nós inteiramente conectado

26 Centralização É uma medida de rede, ao contrário da centralidade (nós). A centralização foca em o quão centralizada está a rede em si. Assim, quando uma rede tem um nó com muito mais conexões que os demais (hub), essa rede é bastante centralizada.

27 4. Como coletar dados? Através de questionários ou Se aproveitar e utilizar redes sociais na Internet

28 A rede precisa ser limitada de alguma forma: grupo, fanpage, palavrachave, entre outros. Rede ego-centrada A partir de um nó e analisa as conexões que o nós tem (limite por grau de separação)

29 Várias ferramentas são utilizadas, mas as mais conhecidas são: Coleta de dados e geração de grafos para análise. Geração de grafos para análise.

30 4. Como manipular grafos? Gephi plataforma open source para visualização e manipulação de grafos dinâmicos e hierárquicos. Método de análise, elaboração de hipóteses, descoberta de padrões sociais e de comportamento e isolamento de estruturas dentro de redes.

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32 DÉBORA linkedin.com/in/deborazanini JOÃO PAULO linkedin.com/in/jpbeluci

33 OBRIGADO ;)