Responda às questões utilizando técnicas adequadas à solução de problemas de grande dimensão.

Documentos relacionados
Introdução aos Problemas de Roteirização e Programação de Veículos

2ª Atividade Formativa UC ECS

Ramos Energia e Automação

Gestão e Teoria da Decisão

ANÁLISE DE ESTRUTURAS I INTRODUÇÃO AO MÉTODO DE CROSS

Exercícios de CPM e PERT Enunciados

UNIDADE IV DELINEAMENTO INTEIRAMENTE CASUALIZADO (DIC)

4 Critérios para Avaliação dos Cenários

EXERCÍCIOS SUPLEMENTARES

Eletrotécnica AULA Nº 1 Introdução

Parte 1: Exercícios Teóricos

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

UNIVERSIDADE CATÓLICA PORTUGUESA Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. Microeconomia I

FUNDAMENTOS DE INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL. 2.º teste 21 de Maio de Duração: 1h:30. Resolução indicativa

Estatística I Licenciatura MAEG 2006/07

Implemente uma solução para o problema da barreira usando mutexes e variáveis condição da biblioteca das pthreads. A solução consiste de 2 rotinas:

SÉRIE DE PROBLEMAS: CIRCUITOS DE ARITMÉTICA BINÁRIA. CIRCUITOS ITERATIVOS.

Matemática. Veículo A. Veículo B. Os gráficos das funções interceptam-se quando 50t = 80t

Desenho de uma rede Logística

5 Implementação Procedimento de segmentação

3 Elementos de modelagem para o problema de controle de potência

EXERCÍCIO: VIA EXPRESSA CONTROLADA

1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Experiência V (aulas 08 e 09) Curvas características

Modelos para Localização de Instalações

6 Análises de probabilidade de ruptura de um talude

Avaliação do tamanho da amostra de segmentos regulares para estimar a área plantada com café na região sul de Minas Gerais

As leis de Kirchhoff. Capítulo

Cap 6: 4,5,8,9,10,11,12,15,16,21 fazer diagramas, usar análise por cálculo do tempo de resposta

PROCEDIMENTO PARA ESCOLHA DA LOCALIZAÇÃO DE UM CENTRO REGIONAL DE DISTRIBUIÇÃO E RECOLHA DE EQUIPAMENTOS. N. R. Candido, V.B. G.

Reconhecimento Estatístico de Padrões

Variação ao acaso. É toda variação devida a fatores não controláveis, denominadas erro.

Flambagem. Cálculo da carga crítica via MDF

Mestrado Integrado em Engenharia Civil. Disciplina: TRANSPORTES Prof. Responsável: José Manuel Viegas

Interpolação Segmentada

Figura 8.1: Distribuição uniforme de pontos em uma malha uni-dimensional. A notação empregada neste capítulo para avaliação da derivada de uma

Decisões de localização das instalações. Professor: Leandro Zvirtes UDESC/CCT

7 - Distribuição de Freqüências

IMPLEMENTAÇÃO DO MÉTODO DE FATORAÇÃO DE INTEIROS CRIVO QUADRÁTICO

3 A técnica de computação intensiva Bootstrap

TRANSPORTES. Sessão Prática 11 Dimensionamento de Interseções Semaforizadas

Gestão de Projetos Informáticos -- INSTRUÇÕES --

Laboratório de Mecânica Aplicada I Determinação de Centros de Gravidade

Optimização com variáveis discretas

Curso de extensão, MMQ IFUSP, fevereiro/2014. Alguns exercício básicos

Faculdade de Engenharia Optimização. Prof. Doutor Engº Jorge Nhambiu

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 10.º Ano Versão 2

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 10.º Ano Versão 4

Uso de rotas elementares na resolução do CVRP

PARTE I Componente teórica

2 Metodologia de Medição de Riscos para Projetos

CONCEITOS INICIAIS DE ESTATÍSTICA MÓDULO 2 DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA - ELEMENTOS Prof. Rogério Rodrigues

Nº de pedidos: (n = 26) 5 ; 7 ; 8 ; 7 ; 6 ; 7 ; 8 ; 10 ; 6 ; 8 ; 7 ; 8 ; 7 ; 7 ; 8 ; 5 ; 6 ; 8 ; 7 ; 6 ; 7 ; 5 ; 6 ; 8 ; 7 ; 6

Escola Secundária com 3º ciclo D. Dinis 10º Ano de Matemática A Estatística

2 REVISÃO DA LITERATURA

N 70 = 40 25N+1500 = N = 1300 N = 52 LETRA D

EXERCÍCIOS DE RECUPERAÇÃO PARALELA 4º BIMESTRE

Despacho Econômico de. Sistemas Termoelétricos e. Hidrotérmicos

RAD1507 Estatística Aplicada à Administração I Prof. Dr. Evandro Marcos Saidel Ribeiro

CAPÍTULO 2 DESCRIÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA

6 ALOCAÇÃO POR ÚLTIMA ADIÇÃO (UA)

Modelagens Exata e Heurística para Resolução do Problema do Caixeiro Viajante com Coleta de Prêmios

Teoria Elementar da Probabilidade

Matemática A. Previsão 1. Duração do teste: 180 minutos º Ano de Escolaridade. Previsão Exame Nacional de Matemática A 2013

Sistemas de Filas: Aula 5. Amedeo R. Odoni 22 de outubro de 2001

Introdução a Processos Estocásticos:Exercícios

TESTES DE CONTROLO Teste 6

1 a chamada Duração: 2 horas e 30 minutos Com Consulta

Prioridades com Teste de Escalonabilidade

D- MÉTODO DAS APROXIMAÇÕES SUCESSIVAS

8 - Medidas Descritivas

Faculdade de Engenharia Optimização. Prof. Doutor Engº Jorge Nhambiu

ESTATÍSTICA APLICADA II ANO LECTIVO 2011/2012. Exame Final 26 de Julho de 2012

CURSO de ESTATÍSTICA Gabarito

LISTA DE REVISÃO DE MATEMÁTICA 3º ANO 2º TRIMESTRE PROF. JADIEL

Eventos coletivamente exaustivos: A união dos eventos é o espaço amostral.

Algoritmos de Escalonamento para a Síntese de Alto Nível

Laboratório de Mecânica Aplicada I Estática: Roldanas e Equilíbrio de Momentos

6 Modelo Proposto Introdução

valor do troco recebido foi a) R$ 0,50. b) R$ 1,00. c) R$ 1,50. d) R$ 2,50. e) R$ 2,00.

GABARITO ERP19. impedância total em pu. impedância linha em pu; impedância carga em pu; tensão no gerador em pu.

5 Relação entre Análise Limite e Programação Linear 5.1. Modelo Matemático para Análise Limite

Chapter 9 Location INTRODUÇÃO. Localização de Instalações. Problemas de comunicação

01) (Insper) A equação x 5 = 8x 2 possui duas raízes imaginárias, cuja soma é: a) 2. b) 1. c) 0. d) 1. e) 2.

Exercícios de cisalhamento puro e flexão simples - prof. Valério SA Universidade de São Paulo - USP

UMA GENERALIZAÇÃO DE GRAFOS CAMINHO E LEQUE: O ESTUDO DA SUBCOLORAÇÃO

Estudo para Implementação de um Sistema de Roteirização e um Novo Centro de Distribuição para uma Empresa de Água Mineral do Sul de Minas Gerais

PROVA DE ESTATÍSTICA & PROBABILIDADES SELEÇÃO MESTRADO/UFMG 2010/2011

UNIVERSIDADE CATÓLICA PORTUGUESA Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. Microeconomia I

Sistemas de Tempo-Real

TRANSPORTES. Sessão Prática 9 Modelos de Escolha Discreta Modelo Logit

A programação de lotes econômicos de produção (ELSP) com tempos e custos de setup dependentes da seqüência: um estudo de caso

2 Incerteza de medição

ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA

Medidas de Tendência Central. Prof.: Ademilson Teixeira

3 Definição automática de carregamento ótimo

/augustofisicamelo. Menu. 01 Gerador elétrico (Introdução) 12 Associação de geradores em série

Transcrição:

Departamento de Produção e Sstemas Complementos de Investgação Operaconal Exame Época Normal, 1ª Chamada 11 de Janero de 2006 Responda às questões utlzando técncas adequadas à solução de problemas de grande dmensão. I Consdere a rede apresentada na Fgura, em que os arcos têm a capacdade ndcada. Actualmente exste um fluxo que atravessa a rede de s para t, e o valor do fluxo em cada arco é ndcado pelo valor entre parêntess. a) Determne o fluxo máxmo entre s e t. Identfque claramente a solução fnal. b) Identfque os arcos do corte mínmo. c) Partndo da rede apresentada na Fgura, apresente mas não resolva um modelo que permta garantr que o fluxo máxmo que atravessa o vértce 3 não excede 4 undades de fluxo. II Consdere o segunte problema da área da Logístca. Uma empresa tem de satsfazer as encomendas de quatro clentes localzados em A, B, C e D, através do seu depósto localzado em P. Consdere os custos de deslocação (UM) entre os clentes que estão representados na matrz: B C D A 10 12 10 B 2 2 C 4 O custo de deslocação (UM) do depósto para os clentes é: A B C D 12 10 12 7 O depósto dspõe de uma frota de 3 veículos. Devdo à exstênca de uma janela temporal muto pequena para efectuar a descarga, um veículo só pode efectuar uma entrega por da, podendo no entanto transportar carga para város clentes.

Consdere a segunte lsta de encomendas, com as respectvas datas de entrega: Clente A 2 B 2 C 1 D 3 Sabendo que o custo de utlzação de um veículo corresponde a 2 UM: a) Estabeleça um modelo que lhe permta mnmzar os custos de abastecmento dos clentes para a lsta de encomendas apresentada. b) Determne a solução óptma do problema. c) Apresente um modelo, mas não resolva, que obrgue à utlzação das 3 vaturas dsponíves. III Consdere o segunte problema de caxero-vajante assmétrco com 4 vértces e com custos assocados aos arcos dados pela segunte Tabela: Da 1 2 3 4 1-8 3 6 2 7-9 3 3 6 5-6 4 5 3 6 - a) Partndo do vértce 1 e usando a heurístca do vznho mas próxmo, determne uma solução heurístca para o problema. b) Com base na solução do problema de afectação correspondente à raz da árvore de pesqusa, determne o lmte nferor reforçado para o valor da solução óptma do problema. c) Com base no resultado obtdo na alínea b), podemos conclur que a solução heurístca é óptma? Justfque. d) Determne a solução óptma do problema, usando o método de partção e avalação sucessvas. Sejam e1, e2,, en 1 que V é o conjunto de vértces, ( V e e 1, 2,, en 1 IV os arcos de uma árvore de suporte T num grafo (, ) GVE, em = n) e E é o conjunto dos arcos. Sejam os arcos de uma árvore de suporte de custo mínmo Suponha que c( e ) c( e + ) e c( e ) c( e + 1) a) Mostre que ( ) c( e ). 1 1 c e para todos 1 n 2. T de G. b) Mostre que o custo de qualquer crcuto Hamltonano em G é sempre maor ou gual que o custo de T. c) Apresente um caso partcular em que o custo de um crcuto Hamltonano em G é gual ao custo de T. FIM

Departamento de Produção e Sstemas Complementos de Investgação Operaconal Exame Época Normal, 2ª Chamada 26 de Janero de 2006 Responda às questões utlzando técncas adequadas à solução de problemas de grande dmensão. I Consdere o segunte problema da área da Logístca. Uma empresa tem de satsfazer as encomendas de quatro clentes localzados em A, B, C e D, através do seu depósto localzado em X. Consdere os custos de deslocação (UM) entre os clentes que estão representados na matrz: B C D A 6 4 2 B 8 2 C 5 O custo de deslocação (UM) do depósto para os clentes é: A B C D 6 12 3 5 O depósto dspõe de uma frota de 3 veículos. Devdo à exstênca de uma janela temporal muto pequena para efectuar a descarga, um veículo só pode efectuar uma entrega por da, podendo no entanto transportar carga para város clentes. Consdere a segunte lsta de encomendas, com as respectvas datas de entrega: Clente A 3 B 1 C 2 D 1 Sabendo que o custo de utlzação de um veículo corresponde a 2 UM: a) Estabeleça um modelo que lhe permta mnmzar os custos de abastecmento dos clentes para a lsta de encomendas apresentada. b) Determne a solução óptma do problema. c) Apresente um modelo, mas não resolva, que obrgue à utlzação das 3 vaturas dsponíves. II Determne o camnho mas curto no grafo entre o vértce a e todos os outros. Identfque a árvore resultante dos camnhos mas curtos obtdos. Justfque o Algortmo utlzado. 7 4 b d g Da a 34 10 c 3 25 e 8 6 5 7 f 2 3 6 h 3 4 5

III O drector de campanha de um canddato à Presdênca da Republca pretende estabelecer o programa da vsta à provínca da próxma quarta-fera. Nesse da, o canddato deve sar de manhã de Lsboa e regressar à note à mesma cdade, para a realzação de um comíco. Os pontos a vstar, desgnados por a, b, c e d, e os tempos de vagem são dados pela segunte Tabela: Lsboa a b c d Lsboa - 4 13 14 6 a 2-14 13 7 b 7 10-4 12 c 11 8 5-10 d 17 6 17 18 - a) Usando a heurístca do vznho mas próxmo, determne uma solução heurístca para o problema. b) Com base na solução do problema de afectação correspondente à raz da árvore de pesqusa, determne o lmte nferor reforçado para o valor da solução óptma do problema. c) Com base no resultado obtdo na alínea b), podemos conclur que a solução heurístca é óptma? Justfque. d) Determne a solução óptma do problema. IV Desgna-se por conjunto estável num grafo o conjunto S de vértces que tem a propredade de nenhum par de vértces de S ser um par de vértces adjacentes. Desgna-se por conjunto de arcos de cobertura o conjunto F de arcos se qualquer vértce do grafo for uma extremdade de pelo menos um arco de F. a) Prove que se S é um conjunto estável e F for uma cobertura de arcos no mesmo grafo então S F. b) Determne o máxmo conjunto estável nos grafos apresentados abaxo. Não é mportante o modo como obtém a solução, mas somente é necessáro um argumento de que a solução apresentada é na verdade a melhor solução possível. FIM

Departamento de Produção e Sstemas Complementos de Investgação Operaconal Exame Recurso 9 de Feverero de 2006 Responda às questões utlzando técncas adequadas à solução de problemas de grande dmensão. I Consdere uma tarefa consttuída por 7 operações, entre as quas foram estabelecdas as relações de precedênca ndcadas no segunte Quadro: Operação Duração Precedêncas A 3 -- B 1 -- C 3 A D 2 A E 2 BC F 4 DE G 3 BC a) Determne a duração mínma necessára para a execução do projecto, usando o método do camnho crítco. b) Formule mas não resolva, um modelo de rede que lhe permta especfcar o níco da tarefa B, tal que entre a sua conclusão e o níco das suas sucessoras não devem ocorrer mas do que duas undades de tempo. II Consdere o grafo não orentado apresentado na Fgura. Este grafo representa uma rede de corredores do mercado muncpal de uma mportante cdade. O drector de campanha de um canddato à Presdênca da Repúblca pretende estabelecer o trajecto a segur pelo canddato na vsta a efectuar ao mercado, na próxma qunta-fera. Estes contactos drectos com o eletorado são morosos, porque é necessáro percorrer todas as artéras, cumprmentando pessoalmente tanto os vendedores como os compradores. Os tempos estmados para percorrer cada uma das artéras são os ndcados no grafo. d a b e g k m c l h j n f Dga como deve ser efectuado o percurso, de modo a mnmzar o tempo total necessáro à vsta. A únca entrada do mercado é pelo vértce a. Consdere que, se for necessáro percorrer uma dada artéra pela segunda vez, o tempo de trânsto na segunda passagem é reduzdo a metade, por não ser já necessáro cumprmentar novamente os vendedores dessa artéra.

III Uma carrnha de dstrbução de jornas sa de manhã de Lsboa para levar os jornas a város locas dos arredores. A nauguração recente de algumas estradas faz supor que exstam melhores percursos que os utlzados anterormente, sendo necessáro uma reavalação dos trajectos usados. Os pontos a vstar, desgnados por a, b e c, e os tempos de vagem são dados pela segunte Tabela: Lsboa a b c Lsboa - 3 9 7 a 3-6 5 b 5 6-6 c 9 7 4 - a) Determne uma solução para o problema, usando a heurístca de nserção de custo mínmo. b) Calcule o valor do lmte nferor fornecdo pela solução do problema de afectação assocado a este problema. c) Calcule o valor do lmte nferor reforçado. d) Será que os valores dos lmtes nferores calculados nas duas alíneas anterores servem para provar que a solução heurístca calculada na alínea a) é óptma? Explque sucntamente. IV Seja G um dígrafo com dos vértces especas s e t. Quasquer dos camnhos orentados de s para t são camnhos dsjuntos se não compartlharem nenhum vértce para além de s e t. a) Prove que o número de máxmo de camnhos dsjuntos de s para t é gual ao número mínmo de vértces cuja remoção assegura que não há nenhum camnho orentado de s para t. b) Apresente um pequeno exemplo lustratvo da sua justfcação. c) Identfque uma formulação que lhe permte obter para o grafo abaxo apresentado o número máxmo de camnhos dsjuntos. v1 v2 s t v 7 v3 v4 v5 v6 FIM