Business Intelligence Inteligência Corporativa

Transcrição

1 Business Intelligence Inteligência Corporativa Conhece-te a ti mesmo Pedro Domingues pldomin@usp.br Tel Agosto / 2012 Pedro Domingues 1

2 Roteiro Noticias do Gartner; Conceito e Benefícios; Modelagem Multidimensional (Star Schema X Snow Flake); O problema da qualidade dos dados; Arquitetura, Players e Produtos de BI; Ciclo do Projeto de BI; Regras de ouro em projetos de BI; Estudo de Casos Exemplos de Dashboards; Mapa de Coleta CPS; Aplicação Mobile; Agosto / 2012 Pedro Domingues 2

3 Noticias do Gartner Quanto os executivos aproveitam de seus ativos de dados para os seus processos de tomada de decisões? de 20 a 25% Porque? Em regra geral as empresas não tem falta de dados, tem toneladas deles. As pessoas que precisam dos dados não sabem como buscá-los. Agosto / 2012 Pedro Domingues 3

4 Porque as pessoas estão buscando soluções de BI Todo o tempo 75% do tempo 50% do tempo 25% do tempo Nunca Decisões por impulso Impulso é utilizado: > 60% das pessoas > 50% do tempo Informações para tomada de decisão Sempre na Medida Exata Ciente de que gerentes tomarão decisões erradas, devido a falta de informação Insuficiente Mais que o necessário Base: 675 Executivos e Gerentes dos USA e EUROPA Fonte: BusinessWeek (revista sobre negócios) Agosto / 2012 Pedro Domingues 4

5 Mais noticias do Gartner Até 2012, mais de 35% das empresas top globais não conseguirão tomar decisões criteriosas sobre as mudanças significativas nos seus negócios e mercados. Até 2012, as unidades de negócio irão controlar pelo menos 40 % do total do orçamento para BI. Em 2009, tomada de decisões colaborativas emergirão como um nova categoria de produtos que combina software social com recursos das ferramentas de BI. Até 2012, 30% aplicações analíticas orientadas aos processos de negócios serão entregues através de mashups (componentes). Agosto / 2012 Pedro Domingues 5

6 Conceito A inteligência Corporativa, ou Business Intelligence, é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu nos anos 80. BI é o sucessor dos DSS e EIS; É tido como a transformação do dado bruto em informação e posteriormente em conhecimento. Descreve as habilidades das corporações para acessar dados e explorar as informações, analisando-as, desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito, o que as permite incrementar e tornar mais pautada em informações a tomada de decisão. Agosto / 2012 Pedro Domingues 6

7 Conceito Democracia da Informação. A informação deve fluir livremente, certamente de um modo dirigido. Todas as pessoas desde o trabalhador operacional até o dirigente da empresa deve ter acesso à informação de que precisa para tomar decisões. Bernard Lieutaud. A lei de Bernard. O valor da informação não reside hoje em possuí-la, mas de levá-la a ser usada o máximo possível. O valor da informação expande-se com o número de utilizadores. Fatos, Métricas e Dimensões. Modelos Multidimensionais; Agosto / 2012 Pedro Domingues 7

8 Benefícios No nível tático; Poderá ajudar a aperfeiçoar os processos de negócio identificando tendências, anomalias e comportamentos que exigem ação da administração. No nível estratégico; Maior conhecimento do negócio; Alinhamento de múltiplos processos de negócio com os objetivos estratégicos, através de administração de desempenho e análises integradas; Identificar riscos mais cedo e identificando mudanças de procedimentos que necessitam de maior atenção; Melhoria na qualidade das informações de que necessitam para estarem em concordância com os órgãos regulatórios e com o mercado; Melhoria na comunicação entre os envolvidos no negócio. Agosto / 2012 Pedro Domingues 8

9 Modelo Multidimensional Star Schema DIM TEMPO DIM ESTRUTURA ORGANIZACIONAL Fato DIM GEOGRÁFICAS DIM TÉCNICAS DO NEGÓCIO Agosto / 2012 Pedro Domingues 9

10 Elementos do BI Fatos. Dados necessários para análise do negócio, para monitorar o desempenho do negócio ou os fatores críticos de sucesso. Métricas. Medidas do negócio, elementos com propriedade aditiva. Dimensões. São os ângulos de análise dos fatos. Hierarquia das dimensões. Pais, Estado, Cidade (hierarquia geográfica). Atributos. São níveis dentro da dimensão ou qualificadores da dimensão. Definem níveis de agregação. Relacionamentos É a ligação entre a dimensão e o fato. Granularidade. Menor nível de detalhe de armazenamento do fato. Agosto / 2012 Pedro Domingues 10

11 Passos da Modelagem Identificar os processos a serem modelados; Definir a granularidade da tabela de fatos; Definir as dimensões primárias do negócio; Definir dimensões adicionais ( revisar granularidade ); Definir cuidadosamente quais eventos aparecerão na tabela de fatos; Agosto / 2012 Pedro Domingues 11

12 O problema da qualidade dos dados Hipótese: Até 2012 mais de 50% dos projetos de BI experimentarão uma aceitação limitada se não falharem totalmente, porque não se orientarão pró-ativamente as demandas de qualidade de dados. (Fonte: Gartner 2006.). No início, dado bom é aquele que existe. Com o passar do tempo as exigências de qualidade dos dados vão aumentando: Isso não me atende mais. Agosto / 2012 Pedro Domingues 12

13 Agosto / 2012 Pedro Domingues 13

14 Quantidade X Complexidade Agosto / 2012 Pedro Domingues 14

15 O problema da qualidade dos dados O que acontece; Processos são revisados e readequados; Sistemas são ajustados e/ou novas implementações são solicitadas. Os Metadados são reforçados objetivando uma visão compartilhada dos elementos, informações, indicadores etc... Agosto / 2012 Pedro Domingues 15

16 Arquitetura de BI Sistemas Legados ETL Modelo Multidimensional Camada Visual Paineis Indicadores S1 Extract Translate Load S2 D1 D3 RH F1 D2 D4 Outros Agosto / 2012 Pedro Domingues 16

17 Opções para Transformação e integração de Dados Fonte: Gartner Agosto / 2012 Pedro Domingues 17

18 Integração de Dados - ETL Agosto / 2012 Pedro Domingues 18

19 O quadrante do DW e DBMS Agosto / 2012 Pedro Domingues 19

20 Produtos - BI Agosto / 2012 Pedro Domingues 20

21 Ciclo de Projeto de BI Projeto e Arquitetura Técnica Seleção e Instalação de Produtos Modelagem Dimensional Planejamento do Projeto Definição dos Requisitos de Negócio Especificação dos processos de extração Projeto Físico Desenvolvimento e Projeto da Área de Transição Implantação e Manutenção Especificação da Aplicação do Usuário Final Desenvolvimento da aplicação do Usuário Final Administração do Projeto Fase1 Adminstração do Projeto Fase 2 Agosto / 2012 Pedro Domingues 21

22 Ciclo de Projeto Produtos da Fase1 Lista de Requisitos Funcionais e não Funcionais. Modelo Lógico do Data Mart Definição dos Indicadores de Negócio. Modelos de Relatórios. Metadados contendo: Conceito da informação. Formato e estrutura do dado. Origem do dado. Regra de formação. Propriedade do dado. Onde o dado é utilizado. Especificação dos processos de extração de informações. Especificação dos processos de tratamento intermediário. Definição Infra-estrutura necessária. Planejamento geral do projeto de desenvolvimento e implantação. Agosto / 2012 Pedro Domingues 22

23 Ciclo de Projeto Produtos da Fase 2 Datamart e/ou Datawarehouse constituído; Processos de Extração construídos, testados e homologados; Aplicação do cliente construída, testada e homologada; Relatórios construídos, testados e homologados; Treinamento do usuários na ferramenta de produção de informações; Transição para o ambiente de produção; Acompanhamento pós implantação; Homologação geral do projeto. Agosto / 2012 Pedro Domingues 23

24 Regra de Ouro em Projetos de BI (1) Não substime o quanto a qualidade dos dados poderá atrapalhar o seu projeto. Desenvolvimento de Competências de Análise; Sem patrocinador significa sem projeto, então cuide do seu patrocinador; Sem orçamento definido significa Projeto não está seguro ; Sem recursos disponíveis tambem significa sem projeto ; Uso de abordagem metodológica, com 4 documentos chaves: Uma visão de projeto ( mínimo de 1 uma página ). Um plano de projeto deverá refletir todos estágios do projeto. Log de Demandas e Log de Mudanças, Logs são obrigatórios. Evite abordagens complexas de projetos, utilize abordagem passo a passo ( Foco no planejamento de curto prazo ); Agosto / 2012 Pedro Domingues 24

25 Regra de Ouro em Projetos de BI (2) Seleção de Parceiros e Produtos requer uma abordagem profissional; Se um projeto será subcontratado você terá que: Formalizar a metodologia de acompanhamento; Tornar claro e detalhado a descrição das entregas & papéis; Um contrato para formalizar o relacionamento; Uma abordagem formal para as entregas.; Gerenciar orçamento é elemento chave do projeto; A análise das lições aprendidas após a conclusão do projeto é o único caminho para melhorar a gestão dos próximos projetos; COMUNICAR, COMUNICAR, COMUNICAR... Agosto / 2012 Pedro Domingues 25

26 Informações sobre um Indicador Indicador bom é aquele que provoca no gestor uma emoção; Precisa ser simples e bem conceituado; Visão compartilhada do conceito; Muito bom se estão ligados a objetivos estratégicos que por sua vez estão ligados a visão de futuro da instituição; Muito bom se estiver amparado pelas ferramentas de gestão tais como: BSC, Six Sigma, Kanban. O BI é muito valioso tambem na implementação das ferramentas de gestão. Agosto / 2012 Pedro Domingues 26

27 Uma organização madura e inteligente Domina as técnicas de análise e simulação, além de um retrovisor tem um radar; Coleta e distribui informações relevantes com baixa latência; Utiliza indicadores relevantes e realistas; Possui ciclo rápido de resolução de problemas estratégicos e operacionais; Procura rastrear o surgimento de crises e eventos; Promove auto-suficiência para o usuário / consumidor interno e externo. Agosto / 2012 Pedro Domingues 27

28 Perguntas? Agosto / 2012 Pedro Domingues 28

29 Estudo de Casos Exemplo de Dashboard; Mapa de Coleta CPS; Aplicação Mobile; Agosto / 2012 Pedro Domingues 29