20/3/2012. Gerenciamento Estratégico de Dados. Gerenciamento Estratégico de Dados. Gerenciamento Estratégico de Dados. Prof. Luiz A.

Transcrição

1 Prof. Luiz A. Nascimento Principais ferramentas: Banco de Dados ERP (módulo BI) ETL Data Mart Data Warehouse Data Mining Planilha Eletrônica OLAP OLAP 1

2 Classificação das ferramentas: Construção extração dos dados de diversas fontes Armazenamento armazenamento dos dados extraídos de diversas fontes Gerência gerenciamento dos dados extraídos de diversas fontes Uso manipulação, consulta e apresentação dos dados armazenados Sistemas GED Sistemas GED são soluções complexas que necessitam de muitas interações entre usuários e desenvolvedores. Não são simples programas que podem ser comprados, instalados e imediatamente utilizados. Os usuários são um pequeno grupo de pessoas responsáveis por decisões estratégicas de uma empresa. Objetivos dos sistemas: Prover diretores e gerentes de nível estratégico com melhor entendimento da organização e melhores informações para tomadas de decisões. A melhor qualidade na decisão tomada visa um aumento da qualidade e produtividade da organização. Visa a eficácia da empresa. Transformar dados em informações úteis. 2

3 O que estas ferramentas buscam responder? Quantos clientes compram produto X na quarta-feira; Qual o dia da semana onde mais freqüentemente os clientes compram cada produto; Qual o tipo de produto preferido de cada tipo de cliente; Encontrar o perfil dos clientes Encontrar segmentos de clientes (vários perfis diferentes) O que estas ferramentas buscam responder? Qual o tipo de produto preferido de cada segmento de cliente; Quais os produtos mais lucrativos; Quais os clientes mais lucrativos; Quais clientes compraram produtos mais lucrativos; Onde estão os melhores clientes (mapa); Quais as reclamações mais comuns (textos); Que solução aplicar quando um determinado problema for relatado (conhecimento). O segredo do sucesso para o uso das ferramentas: Facilidade de uso para o usuários finais. Fornecimento de informações com qualidade de acordo com as necessidades dos usuários. 3

4 Vantagens Mostra através de informações a realidade da empresa: interna e externa. indicadores importantes para melhorar o desempenho de sua atuação. Analise de dados contextualizados. Procurar relações de causa e efeito. Maior rapidez no acesso às informações estratégicas. Extrair e integrar dados de múltiplas fontes. Vantagens Trabalhar com hipóteses. Antecipar mudanças no mercado ou ações dos concorrentes. Uniformização da informação. Visualização de dados de desempenho de forma simplificada ou através de gráficos. Ferramentas de consulta de dados de Data Warehouse de fácil utilização. Vantagens Ferramentas analíticas com facilidade de visualização e análise dos dados (indicadores dash boards): 4

5 Desvantagens Treinamento ao usuário final difícil por causa das consultas ad hoc. Custo elevado do software e hardware. Leva meses para implantação. Complexidade da implantação. Utilização de vários softwares que tem que trabalhar de maneira integrada. Fatores Críticos de Sucesso (alto investimento): Envolvimento do usuário. Apoio da direção (usuário) Definição clara das necessidades Planejamento adequado Expectativas realistas Equipe competente Visão e objetivos claros Infra-estrutura adequada Data Warehouse Em um DW a maior preocupação deve ser em criar o BD direcionado para atender aos assuntos de interesse da empresa. Assuntos que irão analisar o desempenho e a rentabilidade da organização. São informações que dizem respeito: aos negócios informações que são úteis para tomada de decisões estratégicas que podem aumentar os lucros, diminuir custos e aumentar a eficiência ou eficácia da empresa 5

6 Data Warehouse Como fazer com que um DW atenda a empresa. Perguntas que os gerentes devem fazer: USUÁRIOS Quais os usuários do DW? Quais são os níveis e funções na organização que representam? PROPRIEDADE Quem são os responsáveis pelos dados e pela sua manutenção em cada unidade da organização? Quem está autorizado a acessá-los? REQUISITOS DE INFORMAÇÕES Que tipos de relatórios e consultas o DW deve suportar? Quais são os dados suportados nesses relatórios e consultas? Os relatórios requisitam dados detalhados ou resumidos? FONTES DE DADOS Quais são as fontes de dados requeridas pelos relatórios? Quais dados são internos e quais são externos? Como a empresa pode obter os dados para esses relatórios? 6