ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Resolução da Repetição do 2º Teste
|
|
- Ian Aleixo Lemos
- 6 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução da Repetição do 2º Teste 30 de Junho de 2014 Ano Lectivo: Semestre: Verão
2 Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra ç ALGA
3 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste 3 PARTE 1 1 ç Considere, no espaço cartesiano real dotado do produto interno canónico, o vector?tœ "ß" e ainda o tal œ œ $ 1 e ang. % a ç Calcule a área do triângulo de lados?t e a projecção ortogonal sobre?t. b ç Determine um vector ortogonal a?t com norma igual a $. c ç Determine uma base ortonormada de contendo um vector colinear com?t. Resposta 1a ç Determinaremos a área do paralelogramo de lados?t por dois processos: ç Processo ": A norma de?t é igual a A área do paralelogramo de lados?t é:?t œ?t?t œ "ß " "ß " œ " " œ Área $ sin ) œ % sin œ % œ % % ç Processo : Se atendermos a que?t œ % $ 1 cos ) œ cos œ œ %, temos, usando o determinante de Gram @t œ œ % œ œ "' @t % "' Seja qual for o processo de cálculo da área do paralelogramo, a área do triângulo de lados Quanto à projecção de " " œ œ % sobre?t, ficamos com: œ œ %?t?t?t "ß " œ ß?t é Observe-se que, com os dados do problema, o não é único: de facto, existem dois vectores $ œ +ß, com norma igual a % e fazendo um ângulo ) œ com?t (ver figura no fim œ % "ß " +ß, œ % +, œ% Í œ % +ß, œ % +, œ "' % Ano Lectivo: Semestre: Verão 2014 Junho 30
4 4 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste Resolvendo o sistema anterior pelo método de substituição, vem +, œ%, œ+% Í Í +, œ "' +, œ "', œ +%, œ +% Í Í + +% œ "' + )+ "' œ "', œ +%, œ +% Í ++% œ! Í +œ! +œ% +œ! +œ%,œ%,œ! Existem, pois, soluções (ver figura mais œ!ß% œ %ß! " 1b ç Seja At œ +ß, o vector pedido. Então, teremos?t Atœ! "ß" +ß, œ! +, œ! Í Í At œ $ +ß, œ $ +, œ * O vector At tem, pois, por componentes as soluções do anterior sistema não linear nas incógnitas reais +ß,. Resolvamo-lo pelo método de substituição: +, œ!, œ+, œ+ +, œ* Í +, œ* Í + œ* Í, œ + * + œ Í,œ+ +œ œ Í +œ $ $ $ $,œ Assim, existem duas soluções para At (ver figura na página seguinte): At œ $ ß $ œ $ "ß" At œ $ ß $ œ $ " "ß" e 1c ç Em consequência do resultado da alínea anterior, as listas? tß A t" e? tß At são ortogonais, bastando tomar os versores destes vectores para se obter um total de % bases ortonormadas contendo um vector colinear com?t, como o enunciado pede. A título de exemplo, determinamos os versores de? t e de At " : vers? t œ "?? t œ " "ß" œ t "ß" " " $ vers At" œ At " œ "ß " œ "ß " At $ " 2014 Junho 30 Ano Lectivo: Semestre: Verão
5 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste 5 Calculando os restantes versores como ilustrámos na página anterior, as quatro bases são (vectores a vermelho na figura abaixo): "ß " ß "ß " "ß" ß "ß" "ß " ß "ß " "ß " ß "ß " A figura seguinte ilustra geometricamente o problema que acabámos de resolver, com os triângulos de lados e e os dois ângulos 5 ) 4 v proj ( ) v u k w v 2-1 u -2 w Ano Lectivo: Semestre: Verão 2014 Junho 30
6 6 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste 2 ç Considere os endomorfismos 0 e 1 de $ definidos por: 0Bß Cß D œ B Dß Cß B De 1Bß Cß D œ B Dß Cß B D. Sejam ainda J e K as matrizes de 0 e de 1, respectivamente, em relação à base canónica de $. a ç Determine J e K. b ç Verifique que 0 e 1 são automorfismos de $. c ç Prove que, para todo o BßCßD $, se tem 1BßCßD œ0 " BßCßD. Resposta 2a ç As colunas das matrizes pedidas são constituídas pelas coordenadas das imagens por 0 e por 1 dos vectores da base canónica em relação a esta mesma base: 0 "ß!ß! œß!ß " 1 "ß!ß! œ"ß!ß " 0!ß"ß! œ!ß "ß! 1!ß"ß! œ!ß "ß! 0!ß!ß" œ"ß!ß " 1!ß!ß" œ"ß!ß Assim, ficamos com:! " "! " Jœ! "! e Kœ! "! "! " "! 2b ç Basta verificar que os determinantes de J e de K não são nulos; vamos aplicar o teorema de Laplace às segundas linhas (também poderíamos usar as segundas colunas):! " " detj œ! "! œ œ " Á! " " "! " "! " " " detk œ! "! œ œ " Á! " "! Portanto, as características de J e de K são iguais a $, o mesmo se passando com as características de 0 e de 1: assim, as funções 0 e 1 são sobrejectivas, logo, são automorfismos de $ Junho 30 Ano Lectivo: Semestre: Verão
7 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste 7 2c ç Basta mostrar a correspondente igualdade KœJ " em termos das representações de 0 e 1na base canónica: " " J œ adjj œ adjj detj Em alternativa, pode também determinar-se "!!!! "! " " " "!! " "! œ! " " " "!! " "! "!!!! " T "! " "! " œ! "! œ! "! œk "! "! J " por condensação:! " "!!! " "!!! "!! "! µ! "!! "! µ "! "!! "!! " "! P P ÄP P P ÄP $ " $ " $ "!!! " "!! "! " PÄP " "! "!! "! µ! "!! "!!! " "!!! " "! Então, "! " " J œ! "! œ K Ê 1œ0 " "! T Ano Lectivo: Semestre: Verão 2014 Junho 30
8 8 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste 3 ç Seja 2 o endomorfismo de $ cuja matriz, em relação à base canónica, é "!! Lœ! & " ' a ç Calcule os valores próprios de 2 e determine as respectivas multiplicidades algébricas. b ç Determine bases para os subespaços próprios de 2 e indique o valor da multiplicidade geométrica de cada um dos valores próprios calculados. c ç Diga, justificando, se 2 é diagonalizável e, em caso afirmativo, exiba uma representação matricial diagonal de 2 e uma base de $ associada a essa representação. Resposta 3a ç Aplicando o teorema de Laplace à " ª linha, o polinómio característico de 2 é dado por: "-!! - & : 2- œ detl -M$ œ - & œ -" " '- " '- œ-" - ' -& œ-& -" Conclui-se que o espectro de 2 é E2 œ "ß&. A multiplicidade algébrica do valor próprio - œ " é 7 " œ e a multiplicidade algébrica do valor próprio - œ& é 7 & œ" b ç Para determinar bases para os subespaços próprios de 2, temos que calcular os vectores próprios resolvendo os sistemas homogéneos L-M \ œs, para cada - 2: $ - E ç Para - œ":!!!! " &! B œ B PPÄP $ $ " &! µ!!!! Ê C œ B&D PÇP $ " &!!!!! D œ D A solução geral do sistema homogéneo duplamente indeterminado anterior é Bß B &Dß D œ B "ß ß! D!ß &ß " à Bß D O subespaço próprio associado ao valor próprio - œ" é, pois: I"2 œb "ßß! D!ß&ß" ÀBßD œp "ßß! ß!ß&ß" A multiplicidade geométrica de - œ" é 71 " œdimi" 2 œ a qual é igual à multiplicidade algébrica. ç Para - œ&: %!!! & &! & &! " PÇP " PPÄP " "! P ÄP & &! µ %!!! µ! "! "!! µ PPÄP $ " $ " " "! " "!! % %! % PÄP $ $ & &! PPÄP! " "! µ & &!!!! B œ! $ $ P" &P ÄP"! " "! µ! " "! Ê C œ D! " "!!!!!!!!! D œ D 2014 Junho 30 Ano Lectivo: Semestre: Verão
9 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste 9 A solução geral do sistema homogéneo simplesmente indeterminado anterior é D!ß"ß" à D. O subespaço próprio associado ao valor próprio - œ& é, pois: I&2 œ D!ß "ß " À D œ P!ß "ß " A multiplicidade geométrica de - œ & é 71& œ dim I & 2 œ ", a qual é também igual à multiplicidade algébrica. O quadro seguinte resume a situação de 2: - I " P "ß ß! ß!ß &ß " & P!ß"ß" " " 7 - œ $ - E2 1 3c ç Como a soma das multiplicidades geométricas dos valores próprios de 2 é igual a $ œ dim $, 2 é diagonalizável. Na base "ß ß! ß!ß &ß " ß!ß "ß " formada por vectores próprios de 2, a representação matricial de 2 é a matriz diagonal H œ diag"ß "ß & œ "!!! "!!! & Existem, neste caso, mais duas representações matriciais diagonais de 2, a saber: &!! H œ diag &ß "ß " œ! "!, em relação à base!ß "ß ", "ß ß! ß!ß &ß "!! " "!! H œ diag "ß &ß " œ! &!, em relação à base "ß ß!,!ß "ß " ß!ß &ß "!! " Observe-se que, para se obterem as representações matriciais diagonais indicadas, basta que se usem bases quaisquer de I"2 e I& 2, não sendo as bases indicadas as únicas que existem. Ano Lectivo: Semestre: Verão 2014 Junho 30
10 10 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste PARTE 2 1 ç Seja 0À Ä o endomorfismo de cuja matriz em relação à base canónica é Jœ " " % %. Apenas uma das seguintes proposições é verdadeira. Indique-a: ú - œ! não é valor próprio de 0. ú "ß " é um vector do núcleo de 0. ú 0 é injectiva. ú 0 ß$ œ"ß&. Resposta ç Como detj œ!, 0 não é um automorfismo de, pelo que o núcleo de 0 contém Á9t. Estes vectores satisfazem a igualdade œ!@tœ9t, o que mostra que - œ! é um valor próprio de 0. Assim, a proposição é falsa. ç As coordenadas de 0 "ß" na base canónica são, com Z œ " " T : " " "! JZ œ œ % % "! Então, 0 "ß" œ!ß!, o que mostra que "ß" é um vector do núcleo de 0: a proposição verdadeira. ç Já vimos que 0 não é um automorfismo de, logo não é injectiva: a proposição falsa. ç As coordenadas de 0ß$ na base canónica são, com Zœ $ T : " " " JZ œ œ % % $ % Então, 0 ß$ œ "ß%, o que mostra que a proposição dada é falsa. Em face do exposto, a resposta correcta é a segunda Junho 30 Ano Lectivo: Semestre: Verão
11 Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução da Repetição do 2º Teste 11 2 ç Seja 1À Ä um endomorfismo de vectores próprios de 1 associados aos valores próprios - œ" e - œ". Atente agora nas seguintes proposições envolvendo 1: " + ç é vector próprio de 1Þ, ç 1 é diagonalizávelþ - ç -" - é valor próprio de 1Þ. ç O núcleo de 1 é constituído apenas pelo vector!ß! Þ A lista completa formada pelas proposições verdadeiras é: ú +ß, ú -ß. ú,ß. ú,ß-ß. Resposta +ç são vectores próprios de 1 associados a valores próprios são linearmente fosse ainda um vector próprio de 1 associado a algum valor próprio -, ter-se-ia: œ œ @t œ " " " " " " Então, seria " -@t " -@t œ 9t ". Se - Á", será "- Á! e, por seriam linearmente dependentes, o que é absurdo! Se fosse - œ", @t, ou œ 9t, o que é, de novo, absurdo! " não é vector próprio de 1 e a proposição é falsa.,ç Os valores próprios -" e - de 1terão necessariamente multiplicidade algébrica (e geométrica) igual a ", pelo que a soma das multiplicidades geométricas vale e coincide com a dimensão de, o que mostra que 1 é diagonalizável. A proposição é verdadeira. -ç Se -" - œ "" œ! fosse valor próprio de 1, a função 1 teria $ valores próprios distintos, o que é impossível, visto tratar-se de endomorfismo de um espaço com dimensão. Assim, a proposição é falsa..ç Como - œ! não é valor próprio de 1, segue-se que o núcleo de 1é constituído apenas pelo vector!ß! e a proposição é verdadeira. Em face do exposto, a resposta correcta é a terceira. Ano Lectivo: Semestre: Verão 2014 Junho 30
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução do Exame (Época de Recurso) 15 de Julho de 2015; 10:00 Ano Lectivo: 2014-2015 Semestre: Verão Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra ç
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Resolução do 2º Teste
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução do 2º Teste 11 de Junho de 2013 Ano Lectivo: 2012-2013 Semestre: Verão ISEL è ADM Secção de Álgebra ç ALGA Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução do Exame (Época Especial) 17 de Setembro de 2015; 19:00 Ano Lectivo: 2014-2015 Semestre: Verão Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMERIA ANALÍICA Resolução do Exame (Época Normal) 04 de Fevereiro de 2015; 19:00 Ano Lectivo: 2014-2015 Semestre: Inverno Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra ç
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução do Exame (Época de Recurso) 20 de Fevereiro de 2015; 10:00 Ano Lectivo: 2014-2015 Semestre: Inverno Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução do 1º Teste 29 de Abril de 2015; 18:30 Ano Lectivo: 2014-2015 Semestre: Verão Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra ç ALGA Álgebra Linear
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Resolução do 1º Teste
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMERIA ANALÍICA Resolução do 1º este 05 de Maio de 2014 Ano Lectivo: 2013-2014 Semestre: Verão Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra ç ALGA Álgebra Linear e Geometria
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Resolução do 1º Teste
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMERIA ANALÍICA Resolução do 1º este 07 de Maio de 2012 Ano Lectivo: 2011-2012 Semestre: Verão ISEL è ADM Secção de Álgebra ç ALGA Álgebra Linear e Geometria Analítica - Resolução do
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMERIA ANALÍICA Resolução da Repetição do 1º este 04 de Fevereiro de 2015; 19:00 Ano Lectivo: 2014-2015 Semestre: Inverno Aceda aqui à página de ALGA ISEL è ADMat Secção de Álgebra ç
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Resolução da Repetição do 1º Teste
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução da Repetição do 1º Teste Realizado em 01 de Fevereiro de 2012 Ano Lectivo: 2011-2012 Semestre: Inverno ISEL è ADM Secção de Álgebra ç ALGA Álgebra Linear
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Resolução da Repetição do 1º Teste
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução da Repetição do 1º Teste 01 de Fevereiro de 2013 Ano Lectivo: 2012-2013 Semestre: Inverno ISEL è ADMat Secção de Álgebra ç ALGA Álgebra Linear e Geometria
Leia maisÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA. Resolução do Exame Parcial 2
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Resolução do Exame arcial 2 25 de Junho de 2007 Ano Lectivo: 2006-2007 Semestre: Verão ISEL è DEETC Secção de Matemática ç ALGA Álgebra Linear e Geometria Analítica
Leia maisFicha de Trabalho 09 e 10
Ficha de Trabalho 09 e 0 Diagonalização. (Aulas a 6). Diagonalização. Valores e vectores próprios. Equação característica. Matrizes semelhantes. Matriz diagonalizável. Factorização PDP -. Diagonalização
Leia maisÁlgebra Linear. Determinantes, Valores e Vectores Próprios. Jorge Orestes Cerdeira Instituto Superior de Agronomia
Álgebra Linear Determinantes, Valores e Vectores Próprios Jorge Orestes Cerdeira Instituto Superior de Agronomia - 200 - ISA/UTL Álgebra Linear 200/ 2 Conteúdo Determinantes 5 2 Valores e vectores próprios
Leia maisESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA TÓPICOS DE RESOLUÇÃO do Teste Final 2012/2013
ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA TÓPICOS DE RESOLUÇÃO do Teste Final 0/0 A) B) C) D) [,0]. Considere as seguintes a rmações: I. ~x
Leia maisficha 5 transformações lineares
Exercícios de Álgebra Linear ficha 5 transformações lineares Exercícios coligidos por Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico 2 o semestre 2011/12 5 Notação
Leia maisÁlgebra Linear. 8 a Lista: a) Use o processo de ortogonalização de Gram Schmidt para construir uma base ortonormada para W.
Álgebra Linear Cursos: Química, Engenharia Química, Engenharia de Materiais, Engenharia Biológica, Engenharia do Ambiente 1 ō ano/1 ō Semestre 2006/07 8 a Lista: Nos exercícios em que n~ao se especifica
Leia maisTópicos para a resolução do exame de Álgebra de 11 de Janeiro de 2000 (1ª Chamada)
6 & ' 6 a Tópicos para a resolução do eame de Álgebra de de Janeiro de 000 (ª Chamada) Im z z - - z Re b c d ( artg ) ( artg ) ; 9 6 ; z e z e e z e 6 6 p e z e z z ( )e ( ) e ( ) ( ) i z z z z z 6 Re(
Leia mais10 a Lista de Exercícios
Álgebra Linear Licenciaturas: Eng. Biológica, Eng. Ambiente, Eng. Química, Química 1 ō ano 2004/05 10 a Lista de Exercícios Problema 1. Decida quais das expressões seguintes definem um produto interno.
Leia maisValores e vectores próprios
ALGA - Eng Civil e EngTopográ ca - ISE - / - Valores e vectores próprios 5 Valores e vectores próprios Neste capítulo, sempre que não haja especi cação em contrário, todas as matrizes envolvidas são quadradas
Leia maisUNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL/TOPOGRÁFICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL/TOPOGRÁFICA REGIMES DIURNO/NOCTURNO - º SEMESTRE - º ANO - 7 / 8 ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA EXAME DE ÉPOCA
Leia maisÁLGEBRA LINEAR. Exame Final
UNIVERSIDADE DE AVEIRO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR Exame Final 9/0/00 DURAÇÃO: 3 horas Nome: N o Aluno: Observação: Declaro que desisto: (Justifique sempre as suas respostas) Folha. (4,0
Leia maisSeja f um endomorfismo de um espaço vectorial E de dimensão finita.
6. Valores e Vectores Próprios 6.1 Definição, exemplos e propriedades Definição Seja f um endomorfismo de um espaço vectorial E, com E de dimensão finita, e seja B uma base arbitrária de E. Chamamos polinómio
Leia maisExercícios de Álgebra Linear 2 o Semestre 2008/2009 LEIC, LEGM, LMAC, MEFT, MEBiom e MEC
Exercícios de Álgebra Linear o Semestre 008/009 LEIC, LEGM, LMAC, MEFT, MEBiom e MEC João Ferreira Alves/Ricardo Coutinho Sistemas de Equações Lineares e Matrizes Exercício Resolva por eliminação de Gauss
Leia maisÁlgebra Linear - Exercícios resolvidos
Exercício 1: Álgebra Linear - Exercícios resolvidos Sejam E = L({(1, 1, 1), (1, 2, 2)}) e F = L({(, 1, 1), (1, 1, 2)}). a) Determine a dimensão de E + F. b) Determine a dimensão de E F. Resolução: a) Temos
Leia maisResolução do efólio B
Resolução do efólio B Álgebra Linear I Código: 21002 I. Questões de escolha múltipla. Em cada questão de escolha múltipla apenas uma das afirmações a), b), c), d) é verdadeira. Indique-a marcando no quadrado
Leia maisFicha de Trabalho 06 e 07
Ficha de rabalho 06 e 07 Produto Interno. (Aulas 1 a 18). Produto interno em R n. Vectores livres: Ângulo de dois vectores. Vectores ortogonais. Vectores em R n : Produto interno. Norma. Desigualdade de
Leia maisAulas práticas de Álgebra Linear
Ficha 3 Aulas práticas de Álgebra Linear Licenciatura em Engenharia Naval e Oceânica Mestrado Integrado em Engenharia Mecânica 1 o semestre 2018/19 Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática,
Leia maisMultiplicidade geométrica
Valores e Vectores Próprios - ALGA - /5 Multiplicidade geométrica Chama-se multiplicidade geométrica de um valor próprio ao grau de indeterminação do sistema (A I n ) X : O grau de indeterminação de corresponde
Leia maisficha 4 valores próprios e vectores próprios
Exercícios de Álgebra Linear ficha 4 valores próprios e vectores próprios Exercícios coligidos por Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico 2 o semestre 2011/12
Leia maisÁlgebra Linear e Geometria Analítica. Valores Próprios e Vectores Próprios
Álgebra Linear e Geometria nalítica Valores Próprios e Vectores Próprios Será assim para todos os vectores? R α α, Será assim para todos os vectores? Definição: Seja um número real e uma matriz quadrada
Leia maisexercícios de álgebra linear 2016
exercícios de álgebra linear 206 maria irene falcão :: maria joana soares Conteúdo Matrizes 2 Sistemas de equações lineares 7 3 Determinantes 3 4 Espaços vetoriais 9 5 Transformações lineares 27 6 Valores
Leia mais6 Valores e Vectores Próprios de Transformações Lineares
Nova School of Business and Economics Prática Álgebra Linear 6 Valores e Vectores Próprios de Transformações Lineares 1 Definição Valor próprio de uma transformação linear ( ) Número real (ou complexo)
Leia maisResolução do 1 o Teste - A (6 de Novembro de 2004)
ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA Ano Lectivo de 2004/2005 Resolução do 1 o Teste - A (6 de Novembro de 2004) 1 Considere o subconjunto
Leia maisUniversidade Federal da Paraíba Departamento de Matemática. Álgebra Linear e Geometria Analítica
Departamento de Matemática Álgebra Linear e Geometria Analítica João Pessoa, 16 de março de 2013 AGENDA Primeira prova: 31 de janeiro de 2013 - Sistemas de Equações Lineares e Espaços Vetoriais Segunda
Leia maisficha 6 espaços lineares com produto interno
Exercícios de Álgebra Linear ficha espaços lineares com produto interno Exercícios coligidos por Jorge Almeida e Lina Oliveira Departamento de Matemática, Instituto Superior Técnico o semestre 011/1 Notação
Leia maisÁlgebra linear e geometria analítica
27//29 o teste Álgebra linear e geometria analítica OCV Instruç~oes escolha n exercícios e responda em Portugu^es.. (2 valores) Determine uma equação cartesiana da recta que passa pelos pontos (, ) e (
Leia maisÁlgebra Linear e Geometria Analítica
Instituto Politécnico de Viseu Escola Superior de Tecnologia Departamento: Matemática Álgebra Linear e Geometria Analítica Curso: Engenharia Electrotécnica Ano: 1 o Semestre: 1 o Ano Lectivo: 007/008 Ficha
Leia mais7 Formas Quadráticas
Nova School of Business and Economics Prática Álgebra Linear 1 Definição Forma quadrática em variáveis Função polinomial, de grau, cuja expressão tem apenas termos de grau. Ex. 1: é uma forma quadrática
Leia maisAULA Exercícios. DETERMINAR A EXPRESSÃO GERAL E A MATRIZ DE UMA TL CONHECIDAS AS IMAGENS DE UMA BASE DO
Note bem: a leitura destes apontamentos não dispensa de modo algum a leitura atenta da bibliografia principal da cadeira Chama-se a atenção para a importância do trabalho pessoal a realizar pelo aluno
Leia maisÁLGEBRA LINEAR A FICHA 7
Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Álgebra e Análise Última actualização: 3/Dez/3 ÁLGEBRA LINEAR A FICHA SOLUÇÕES SUMÁRIAS DOS EXERCÍCIOS ÍMPARES Cálculo de Valores Próprios
Leia mais7 Formas Quadráticas
Nova School of Business and Economics Apontamentos Álgebra Linear 1 Definição Forma quadrática em variáveis Função polinomial, de grau, cuja expressão tem apenas termos de grau. Ex. 1: é uma forma quadrática
Leia maisIntrodução à Geometria
Introdução à Geometria - 2007-2008 Algumas noções 1. Norma de um vector Seja E um espaço vectorial real de dimensão finita E munido de um produto interno (u, v) u v. Dado um vector v E chama-se norma ou
Leia maisEXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR
IST - 1 o Semestre de 016/17 MEBiol, MEAmbi EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR FICHA - Vectores e valores próprios 1 1 Vectores e valores próprios de transformações lineares Dada uma transformação linear T V!
Leia maisMAT3458 ÁLGEBRA LINEAR II 2 a Lista de Exercícios 2 o semestre de 2018
MAT3458 ÁLGEBRA LINEAR II 2 a Lista de Exercícios 2 o semestre de 2018 1. Verdadeiro ou falso? Justifique suas respostas. (i) Existe uma transformação linear T : P 3 (R) M 2 (R) cuja matriz em relação
Leia maisALGA I. Bases, coordenadas e dimensão
Módulo 5 ALGA I. Bases, coordenadas e dimensão Contents 5.1 Bases, coordenadas e dimensão............. 58 5.2 Cálculos com coordenadas. Problemas......... 65 5.3 Mudanças de base e de coordenadas..........
Leia maisInstituto Superior Técnico Departamento de Matemática Última actualização: 18/Nov/2003 ÁLGEBRA LINEAR A
Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Álgebra e Análise Última actualização: 18/Nov/2003 ÁLGEBRA LINEAR A REVISÃO DA PARTE III Parte III - (a) Ortogonalidade Conceitos: produto
Leia maisEspaços vectoriais com produto interno. ALGA 2008/2009 Mest. Int. Eng. Electrotécnica e de Computadores Espaços vectoriais com produto interno 1 / 19
Capítulo 6 Espaços vectoriais com produto interno ALGA 2008/2009 Mest. Int. Eng. Electrotécnica e de Computadores Espaços vectoriais com produto interno 1 / 19 Definição e propriedades ALGA 2008/2009 Mest.
Leia maisFicha de Exercícios nº 3
Nova School of Business and Economics Álgebra Linear Ficha de Exercícios nº 3 Transformações Lineares, Valores e Vectores Próprios e Formas Quadráticas 1 Qual das seguintes aplicações não é uma transformação
Leia maisESPAÇOS LINEARES (ou vetoriais)
Álgebra Linear- 1 o Semestre 2018/19 Cursos: LEIC A Lista 3 (Espaços Lineares) ESPAÇOS LINEARES (ou vetoriais) Notações: Seja A uma matriz e S um conjunto de vetores Núcleo de A: N(A) Espaço das colunas
Leia maisÁlgebra Linear. Curso: Engenharia Electrotécnica e de Computadores 1 ō ano/1 ō S 2006/07
Álgebra Linear Curso: Engenharia Electrotécnica e de Computadores 1 ō ano/1 ō S 006/07 5 a Lista: Ortogonalidade Nos exercícios em que n~ao é especificado o produto interno, considere o produto interno
Leia maisProduto interno no espaço vectorial R n
ALGA - Eng.Civil e Eng. Topográ ca - ISE - 00/0 - Produto Interno Produto interno no espaço vectorial R n A noção de produto interno (ou escalar) de vectores foi introduzida no ensino secundário, para
Leia maisFicha de Trabalho 08 Transformações Lineares. (Aulas 19 a 22).
F I C H A D E R A B A L H O 0 8 Ficha de rabalho 08 ransformações Lineares. (Aulas 19 a ). Produto interno em R n. Vectores livres: Ângulo de dois vectores. Vectores ortogonais. Vectores em R n : Produto
Leia maisFACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO LEEC EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA
FACULDADE DE ENGENHARIA DA UNIVERSIDADE DO PORTO LEEC EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA Exercícios vários. Considere o conjunto C =, e a operação binária definida por a b = min(a, b). O conjunto C é, relativamente
Leia maisTÓPICOS. Valores e vectores próprios. Equação característica. Matrizes semelhantes. Matriz diagonalizável. Factorização PDP -1
Note bem: a leitura destes apontamentos não dispensa de modo algum a leitura atenta da bibliografia principal da cadeira Chama-se a atenção para a importância do trabalho pessoal a realizar pelo aluno
Leia maisG3 de Álgebra Linear I
G3 de Álgebra Linear I 2.2 Gabarito ) Considere a matriz 4 N = 4. 4 Observe que os vetores (,, ) e (,, ) são dois autovetores de N. a) Determine uma forma diagonal D de N. b) Determine uma matriz P tal
Leia maisJ. Delgado - K. Frensel - L. Crissaff Geometria Analítica e Cálculo Vetorial
178 Capítulo 10 Equação da reta e do plano no espaço 1. Equações paramétricas da reta no espaço Sejam A e B dois pontos distintos no espaço e seja r a reta que os contém. Então, P r existe t R tal que
Leia maisEXERCÍCIOS DE ELEMENTOS DE MATEMÁTICA II (BQ, CTA, EFQ, Q) 2002/2003. Funções reais de várias variáveis
EXERCÍCIOS DE ELEMENTOS DE MATEMÁTICA II (BQ, CTA, EFQ, Q) 2002/2003 Funções reais de várias variáveis 1. Faça um esboço de alguns conjuntos de nível das seguintes funções: (a) f (x,y) = 1 + x + 3y, (x,y)
Leia maisIndicação de uma possível resolução do exame
Eame de Álgebra Linear e Geometria Analítica Eng Electrotécnica e Eng Mecânica 3 de Janeiro de 7 Duração horas, Tolerância 5 minutos (Sem consulta) Indicação de uma possível resolução do eame Considere
Leia maisG3 de Álgebra Linear I
G3 de Álgebra Linear I 11.1 Gabarito 1) Seja A : R 3 R 3 uma transformação linear cuja matriz na base canônica é 4 [A] = 4. 4 (a) Determine todos os autovalores de A. (b) Determine, se possível, uma forma
Leia maisLista 6: transformações lineares.
Lista 6: transformações lineares. 1) Diga, justificando, quais das seguintes funções constituem transformações lineares. a) T : R 2 R 2 tal que T (x 1, x 2 ) = (x 1 + x 2, 3x 1 x 2 ) b) T : R 2 R 2 tal
Leia maisGAAL - Exame Especial - 12/julho/2013. Questão 1: Considere os pontos A = (1, 2, 3), B = (2, 3, 1), C = (3, 1, 2) e D = (2, 2, 1).
GAAL - Exame Especial - /julho/3 SOLUÇÕES Questão : Considere os pontos A = (,, 3), B = (, 3, ), C = (3,, ) e D = (,, ) (a) Chame de α o plano que passa pelos pontos A, B e C e de β o plano que passa pelos
Leia mais(c) apenas as afirmações (II) e (III) são necessariamente verdadeiras;
Q1. Considere o espaço vetorial R 4 munido do seu produto interno usual. Sejam B uma base de R 4, A M 4 (R) uma matriz e T : R 4 R 4 a transformação linear tal que [T ] B = A. Considere as seguintes afirmações:
Leia maisÁLGEBRA LINEAR A FICHA 6. Por definição do determinante de uma matriz 3 3, tem-se det A = 7.
Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Álgebra e Análise Última actualização: 20/Nov/2003 ÁLGEBRA LINEAR A FICHA 6 SOLUÇÕES SUMÁRIAS DOS EXERCÍCIOS ÍMPARES Propriedades dos Determinantes
Leia maisP4 de Álgebra Linear I de junho de 2005 Gabarito
P4 de Álgebra Linear I 25.1 15 de junho de 25 Gabarito 1) Considere os pontos A = (1,, 1), B = (2, 2, 4), e C = (1, 2, 3). (1.a) Determine o ponto médio M do segmento AB. (1.b) Determine a equação cartesiana
Leia maisValores próprios (de uma matriz): tais que det(a I) = 0. Vectores próprios (de uma matriz) associados a um valor próprio : v 2 N (A I)n f0g
Polinómio característico: det(a I) Valores próprios (de uma matriz): tais que det(a I) Vectores próprios (de uma matriz) associados a um valor próprio : v N (A I)n fg N (A I) é o subespaço próprio associado
Leia maisInstituto Universitário de Lisboa
Instituto Universitário de Lisboa Departamento de Matemática Exercícios extra de Álgebra Linear Ano Lectivo 204/205 . Sejam A = 0 2 0 0 2 e B = 0 0 0 0. (a) Calcule, se possível, as matrizes AB, BA e B
Leia maisExpansão linear e geradores
Espaços Vectoriais - ALGA - 004/05 Expansão linear e geradores Se u 1 ; u ; :::; u n são vectores de um espaço vectorial V; como foi visto atrás, alguns vectores de V são combinação linear de u 1 ; u ;
Leia maisUNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA
UNIVERSIDADE DO ALGARVE ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA LICENCIATURA EM ENGENHARIA CIVIL REGIME NOCTURNO - º SEMESTRE - º ANO - 7 / 8 ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA º FREQUÊNCIA de Janeiro de 8 Duração:
Leia maisEspaços vectoriais reais
ALGA - 00/0 - Espaços Vectoriais 49 Introdução Espaços vectoriais reais O que é que têm em comum o conjunto dos pares ordenados de números reais, o conjunto dos vectores livres no espaço, o conjunto das
Leia maisÁlgebra Linear e Geometria Anaĺıtica. Espaços Vetoriais Reais
universidade de aveiro departamento de matemática Álgebra Linear e Geometria Anaĺıtica Agrupamento IV (ECT, EET, EI) Capítulo 4 Espaços Vetoriais Reais Definição de espaço vetorial real [4 01] O conjunto
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática
UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA Centro de Ciências Exatas Departamento de Matemática 2 a Lista - MAT 137 - Introdução à Álgebra Linear II/2005 1 Resolva os seguintes sistemas lineares utilizando o Método
Leia maisTESTE FINAL DE ÁLGEBRA LINEAR 18 de Janeiro de 2017 Instituto Superior Técnico - Engenharia Aeroespacial
TESTE FINAL DE ÁLGEBRA LINEAR 18 de Janeiro de 2017 Instituto Superior Técnico - Engenharia Aeroespacial Nome: Número: O que vai fazer? Só T1+T2 Só T3 T1+T2 e T3 Problema a b c d lalala Problema a b c
Leia maisALGEBRA LINEAR 1 RESUMO E EXERCÍCIOS* P1
ALGEBRA LINEAR 1 RESUMO E EXERCÍCIOS* P1 *Exercícios de provas anteriores escolhidos para você estar preparado para qualquer questão na prova. Resoluções em VETORES Um vetor é uma lista ordenada de números
Leia maisG4 de Álgebra Linear I
G4 de Álgebra Linear I 013.1 8 de junho de 013. Gabarito (1) Considere o seguinte sistema de equações lineares x y + z = a, x z = 0, a, b R. x + ay + z = b, (a) Mostre que o sistema é possível e determinado
Leia maisINSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO MAT-458 Álgebra Linear para Engenharia II Terceira Lista de Eercícios - Professor: Equipe da Disciplina EXERCÍCIOS 1. Seja V um espaço vetorial
Leia maisÁlgebra Linear para MBiol MAmb
Instituto Superior Técnico Departamento de Matemática Secção de Álgebra e Análise Álgebra Linear para MBiol MAmb Teste 3 22 de Dezembro de 212 Duração: 9 minutos Resolução da versão A (1. val.) 1. Considere
Leia maisAula 5 - Produto Vetorial
Aula 5 - Produto Vetorial Antes de iniciar o conceito de produto vetorial, precisamos recordar como se calculam os determinantes. Mas o que é um Determinante? Determinante é uma função matricial que associa
Leia mais(2008/2009) Espaços vectoriais. Matemática 1º Ano - 1º Semestre 2008/2009. Mafalda Johannsen
Espaços vectoriais Matemática 1º Ano 1º Semestre 2008/2009 Capítulos Características de um Espaço Vectorial Dimensão do Espaço Subespaço Vectorial Combinação Linear de Vectores Representação de Vectores
Leia maisColectânea de Exercícios
ÁLGEBRA Colectânea de Exercícios P. Milheiro de Oliveira 1998/1999 Departamento de Engenharia Civil Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto A presente colectânea de exercícios foi elaborada para
Leia mais1 Vetores no Plano e no Espaço
1 Vetores no Plano e no Espaço Definimos as componentes de um vetor no espaço de forma análoga a que fizemos com vetores no plano. Vamos inicialmente introduzir um sistema de coordenadas retangulares no
Leia mais4. Tensores cartesianos em 3D simétricos
4. Tensores cartesianos em D simétricos 4.1 Valores e vectores próprios ou valores e direcções principais Em D não é possível deduzir as fórmulas que determinam os valores e as direcções principais na
Leia maisUniversidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Matemática Programa da Disciplina Álgebra Linear e Geometria Analítica
Universidade do Algarve Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Matemática Programa da Disciplina de Álgebra Linear e Geometria Analítica Curso da Licenciatura em Eng.ª do Ambiente Ano Lectivo
Leia maisALGA I. Representação matricial das aplicações lineares
Módulo 6 ALGA I Representação matricial das aplicações lineares Contents 61 Matriz de uma aplicação linear 76 62 Cálculo do núcleo e imagem 77 63 Matriz da composta 78 64 GL(n Pontos de vista passivo e
Leia maisGeometria Analítica. Prof Marcelo Maraschin de Souza
Geometria Analítica Prof Marcelo Maraschin de Souza Vetor Definido por dois pontos Seja o vetor AB de origem no ponto A(x 1, y 1 ) e extremidade no ponto B(x 2, y 2 ). Qual é a expressão algébrica que
Leia maisMatrizes Semelhantes e Matrizes Diagonalizáveis
Diagonalização Matrizes Semelhantes e Matrizes Diagonalizáveis Nosso objetivo neste capítulo é estudar aquelas transformações lineares de R n para as quais existe pelo menos uma base em que elas são representadas
Leia maisValores e vectores próprios
Valores e vectores próprios Álgebra Linear C (Engenharia Biológica) 0 de Dezembro de 006 Conteúdo Motivação e definições Propriedades 4 3 Matrizes diagonalizáveis 5 Motivação e definições Considere a matriz
Leia mais. (1) Se S é o espaço vetorial gerado pelos vetores 1 e,0,1
QUESTÕES ANPEC ÁLGEBRA LINEAR QUESTÃO 0 Assinale V (verdadeiro) ou F (falso): (0) Os vetores (,, ) (,,) e (, 0,) formam uma base de,, o espaço vetorial gerado por,, e,, passa pela origem na direção de,,
Leia mais(a) (1,5) Obtenha os autovalores e autovetores de L. (b) (1,0) A matriz de L em relação à base canônica de M 2 2 é diagonalizável? Explique.
Nome do(a) estudante(a): ALI0001(PRO11-0A) Prova IV 8/06/016 Prof. Helder G. G. de Lima ˆ Identifique-se em todas as folhas. ˆ Mantenha o celular e os demais equipamentos eletrônicos desligados durante
Leia maisProblemas de Álgebra Linear
Problemas de Álgebra Linear Curso: Engenharia Aeroespacial o Semestre 203/204 Prof Paulo Pinto http://wwwmathistutlpt/ ppinto/ Conteúdo Sistemas de equações lineares e álgebra matricial Álgebra de matrizes
Leia maisQ1. Considere as bases: der 2 e der 3, respectivamente. Seja T :R 2 R 3 a transformação linear Temos que T(1,2) é igual a: [T] BC = 1 0
Q. Considere as bases: B = { (,),(, ) }, C = { (,,),(,,),(,,) }, der e der, respectivamente. Seja T :R R a transformação linear cuja matriz em relação às bases B e C é: [T] BC =. Temos que T(,) é igual
Leia maisEXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR. Prefácio 3. Parte 1. Sistemas de equações lineares 4. Parte 2. Matrizes 10. Parte 3.
EXERCÍCIOS DE ÁLGEBRA LINEAR PEDRO MATIAS Conteúdo Prefácio 3 Parte 1. Sistemas de equações lineares 4 Parte 2. Matrizes 10 Parte 3. Determinantes 16 Parte 4. Geometria analítica 18 Parte 5. Espaços lineares
Leia maisANÁLISE COMPLEXA E EQUAÇÕES DIFERENCIAIS AULA TEÓRICA DE MAIO DE 2017
ANÁLISE COMPLEXA E EQUAÇÕES DIFERENCIAIS AULA TEÓRICA 3 7 DE MAIO DE 27 A = 2 2 2 A matriz tem como valor próprio λ = 2 (triplo. Para os vectores próprios: { z = y + z = v = A matriz não é diagonalizável,
Leia maisLista de exercícios 13 Diagonalização
Universidade Federal do Paraná 2 semestre 206. Algebra Linear Olivier Brahic Lista de exercícios 3 Diagonalização Exercícios da Seção 6. Exercício : Para cada uma das seguintes matrizes, encontre os autovalores
Leia maisÁlgebra Linear I Ano lectivo 2015/16 Docente: António Araújo e-fólio A (20 a 30 de novembro) Para a resolução do e-fólio, aconselha-se que:
21002 - Álgebra Linear I Ano lectivo 2015/16 Docente: António Araújo e-fólio A (20 a 30 de novembro) Para a resolução do e-fólio, aconselha-se que: Verifique se o ficheiro que recebeu está correcto. O
Leia maisProduto interno no espaço vectorial R n
ALGA - 00/0 - Produto interno 8 Produto interno no espaço vectorial R n A noção de produto interno de vectores foi introduzida no ensino secundário, para vectores de R e R : Neste capítulo generaliza-se
Leia maisSistemas de Equações Lineares
Capítulo 2 Sistemas de Equações Lineares 21 Generalidades Chamamos equação linear nas variáveis (incógnitas) x 1, x 2, x 3,, x n uma igualdade da forma a a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 + + a n x n = b Os
Leia maisMatemática. Lic. em Enologia, 2009/2010
Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro Matemática Lic. em Enologia, 009/00 a Parte: Álgebra Linear Vectores em R n e em C n. Sejam u = (, 7,, v = ( 3, 0, 4 e w = (0, 5, 8. Calcule: a 3u 4v b u + 3v
Leia maisw 1 = v 1 + v 2 + v 3 w 2 = 2v 2 + v 3 (1) w 3 = v 1 + 3v 2 + 3v 3 também são linearmente independentes. T =
Independência e dependência linear ) a) Sejam v, v e v vectores linearmente independentes de um espaço linear S. Prove que os vectores também são linearmente independentes. Resolução Seja V a expansão
Leia mais