O uso de amostras. Desvantagens: Perda no nível de confiança; Diminuição da precisão dos resultados. POPULAÇÃO (N) AMOSTRA(n)

Transcrição

1 Amstragem

2 O us de amstras POPULAÇÃO (N) AMOSTRA(n) Desvantagens: Perda n nível de cnfiança; Diminuiçã da precisã ds resultads.

3 Vantagens: Cust; Temp; Acessibilidade; O us de amstras Pssibilidade de mair detalhament d estud;

4 Prbabilística Tips de amstragem Tds s elements da ppulaçã têm prbabilidade cnhecida e diferente de zer de participar da amstra. Frnece amstras representativas da ppulaçã. Nã-prbabilística Nã se cnhece a prbabilidade de cada element da ppulaçã participar da amstra. Deve ser utilizada na impssibilidade de us de amstragem prbabilística.

5 Exempl 1: Em uma pesquisa de mercad para se determinar, entre utrs fatres, grau de satisfaçã ds cnsumidres de prduts farmacêutics, tmu-se a lista telefônica, nde s nmes ds assinantes estã rganizads em rdem alfabética d últim sbrenme, e se amstru décim de cada 10 assinantes. Prblema?

6 Exempl 2: A direçã de uma rede de supermercads, que funcina diariamente das 8h às 23h, deseja saber a piniã de seus clientes cm relaçã a atendiment que recebem e se tds s prduts prcurads estã dispníveis em suas ljas. Para iss, entrevistu alguns de seus clientes (selecinads a acas) durante dis dias seguids, das 8h às 18h. Vcê acha que prcess de seleçã amstral adtad é adequad para que a pesquisa atinja seus bjetivs

7 Técnicas de amstragem Amstragem simples prbabilística Tds elements da ppulaçã têm a mesma chance (prbabilidade) de participar da amstra. Cnsiste em numerar s elements da ppulaçã de 1 a N e depis srtear n elements desse cnjunt. Exempl 3: Selecinar uma amstra de tamanh 3 de uma ppulaçã de 15 elements.

8 Amstragem simples Utilizand suplement AMOSTRAGEM:

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10 Técnicas de amstragem prbabilística Amstragem sistemática Seleçã periódica ds elements da ppulaçã que estã rdenads. Exempl : Selecinar uma amstra de tamanh n = 50 de uma ppulaçã de N = 500 elements

11 Técnicas de amstragem prbabilística Amstragem pr cnglmerads Divisã da ppulaçã em pequens grups cnglmerads. Tds s elements d cnglmerad srtead participam da amstra. Exempl : Numa pesquisa de mercad, as residências sã s cnglmerads.

12 Técnicas de amstragem prbabilística Amstragem estratificada Divisã da ppulaçã (hetergênea) em estrats (hmgênes). A mair hmgeneidade ds estrats prprcina a pssibilidade de diminuiçã d tamanh da amstra sem perda na qualidade ds resultads. Esclha adequada ds fatres de estratificaçã. Prprcinalidade ds estrats na amstra em relaçã à ppulaçã.

13 Técnicas de amstragem prbabilística Amstragem estratificada Exempl : Cm pdems selecinar uma amstra estratificada (quant a sex e grau de instruçã), de tamanh 200 de uma ppulaçã distribuída cm na tabela seguinte? Fund. Médi Superir Masc Fem

14 Técnicas de amstragem prbabilística Amstragem estratificada Fatres: sex e grau de esclaridade Ppulaçã (N = 10000) Fund. Médi Superir Masc Fem Amstra (n = 200) Fund. Médi Superir Masc Fem

15 Técnicas de amstragem nã-prbabilística Amstragem a esm u sem nrma O pesquisadr prcura ser aleatóri sem, n entant, utilizar algum dispsitiv aleatóri cnfiável. Há a pssibilidade d pesquisadr ser incnscientemente influenciad pr alguma característica ds elements da ppulaçã. Exempl : Selecinar 50 parafuss de uma caixa cntend 500.

16 Técnicas de amstragem nã-prbabilística Amstragem intencinal O pesquisadr esclhe s elements que irã cmpr a amstra pr julgá-ls bem representativs da ppulaçã em estud. Há risc de err n pré-julgament. Exempl : Numa pesquisa para avaliar a quantidade mínima de prduçã defeitusa, um diretr de empresa selecina as máquinas mais nvas da linha de prduçã.

17 Técnicas de amstragem nã-prbabilística Inacessibilidade a tda a ppulaçã A pesquisa é realizada smente cm a parte acessível da ppulaçã. Nessa parte, a seleçã pde ser feita utilizand-se qualquer métd de amstragem. Exempl : Pesquisa para avaliar nível de qualidade ds itens prduzids pr uma máquina, send que muits desses itens já nã estã mais na empresa.

18 Fntes de errs Errs prvenientes de amstragem Ocrrem quand a amstra cletada nã é representativa da ppulaçã. Aparecem cm mair freqüência em amstras nã prbabilísticas. O acas cm únic respnsável pr eventuais discrepâncias entre ppulaçã e amstra na Inferência Estatística, as técnicas dispõem de recurss para medir s errs daí prvenientes.

19 Fntes de errs Errs nã prvenientes de amstragem Perguntas mal elabradas; Registrs incrrets; Falta de treinament ds entrevistadres; Imprecisã na mediçã; Falta de respstas u respstas erradas.

20 Tamanh da amstra E z n z n E n z E n z x E ERRO ) ( Tamanh da amstra para estimar a média 2 E z n

21 Exempl : Um administradr d departament de prduçã de uma fábrica quer estimar númer médi de hras-extras para pessal que trabalha na linha de prduçã. Cnsidere fatr de err de 5 hras (para mais u para mens) e 90% de cnfiança. Basead em dads de utras divisões da fábrica, ele estima desvi-padrã das hras-extras em = 25 hras. Qual tamanh mínim necessári da amstra? Resluçã: Tamanh mínim da amstra: 69 n z E 2 n 2 1 2, n 8,25 n 68, 06

22 Bibligrafia FARBER, Larsn. Estatística aplicada. Sã Paul: Persn Prentice Hall, BUSSAB, Wiltn de O.; MORETTIN, Pedr A. Estatística básica. Sã Paul: Saraiva, KAZMIER, Lenard J. Estatística aplicada à ecnmia e à administraçã. Sã Paul: McGraw-Hill d Brasil, 1982.