Outputs Resultados. Análise Descritiva. Índice de Precisão do Instrumento (Global) Índice de Precisão das Dimensões (Âncoras de Carreira)
|
|
- Alana da Mota Pinto
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Outputs Resultados Análise Descritiva Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TF 706 1,2 7,2 4,390,9441 GG 706 1,4 8,0 3,534, ,4 7,6 3,509,9255 SE 706 1,0 8,4 3,696 1,0211 CE 706 1,0 7,8 3,205,9307 SC 706 1,6 8,2 3,972 1,1088 DE 706 2,6 8,2 5,141 1,1228 EV 706 1,6 8,4 4,747 1,2003 N (listwise) 705 Índice de Precisão do Instrumento (Global) Reliability Statistics Alpha,784 N of Items 40 Índice de Precisão das Dimensões (Âncoras de Carreira) Competência Técnico Funcional Reliability Statistics Alpha N of Items,687 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,702 -,198,769 VAR , ,458,288,692 VAR , ,786,718,492 VAR , ,691,683,508 VAR , ,520,578,571
2 Competência de Gestão Global Reliability Statistics Alpha N of Items,741 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,594 -,213,822 VAR , ,891,504,696 VAR , ,877,764,574 VAR , ,179,693,613 VAR , ,917,594,660 Autonomia/Independência Reliability Statistics Alpha N of Items,761 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,546 -,077,833 VAR , ,690,511,724 VAR , ,963,774,611 VAR , ,029,702,647 VAR , ,551,635,678 Segurança/Estabilidade Reliability Statistics Alpha N of Items,658 5
3 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,735 -,347,768 VAR , ,583,308,653 VAR ,6832 9,232,763,399 VAR ,1980 9,752,622,485 VAR , ,387,533,544 Criatividade Empreendedora Reliability Statistics Alpha N of Items,774 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,930,149,828 VAR , ,570,634,701 VAR , ,062,772,640 VAR , ,767,696,677 VAR , ,255,489,752 Serviço/Dedicação a uma causa Reliability Statistics Alpha N of Items,720 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,718 -,122,802 VAR , ,649,451,684 VAR , ,868,772,527 VAR , ,101,629,604 VAR , ,682,572,633
4 Desafio Puro Reliability Statistics Alpha N of Items,648 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,210 -,085,716 VAR , ,051,147,688 VAR , ,172,658,465 VAR ,7624 9,326,639,458 VAR ,5891 7,815,592,490 Estilo de Vida Reliability Statistics Alpha N of Items,707 5 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Alpha if Item Deleted VAR , ,043 -,050,771 VAR , ,260,345,702 VAR , ,716,732,533 VAR , ,396,723,532 VAR , ,109,526,648
5 Caracterização da Amostra Tabelas de Frequências Sexo Frequency Cumulative Feminino ,3 36,3 36,3 Masculino ,7 63,7 100,0 Total ,0 100,0 Geração Frequency Cumulative Geração X ,8 45,8 45,8 Geração Y ,2 54,2 100,0 Total ,0 100,0 Area_Funcional Frequency Cumulative Ciências Sociai ,6 25,6 25,6 Engenharia ,8 39,8 65,4 Gestão/Finança ,6 34,6 100,0 Total ,0 100,0 Sexo * Area_Funcional Crosstabulation Count Geração Area_Funcional Total Ciências Sociai Engenharia Gestão/Fin ança Geração X Sexo Feminino Masculino Total Geração Y Sexo Feminino Masculino Total
6 Tabelas de Frequências e agens das Âncoras de Carreira (1ª e 2ª) nas variáveis Sexo, Geração e Área de Formação (isoladamente) e respectivo Qui-Quadrado Variável Sexo ANCORA1 Sexo Frequência Porcentagem Porcentagem válida Porcentagem cumulativa Feminino Válido 10 3,9 3,9 3,9 CE 2,8,8 4,7 D ,4 41,4 46,1 EV 50 19,5 19,5 65,6 GG 6 2,3 2,3 68,0 SC 26 10,2 10,2 78,1 SE 23 9,0 9,0 87,1 TF 33 12,9 12,9 100,0 Total ,0 100,0 Masculino Válido 9 2,0 2,0 2,0 CE 11 2,4 2,4 4,4 D ,2 38,2 42,7 EV ,2 24,2 66,9 GG 26 5,8 5,8 72,7 SC 38 8,4 8,4 81,1 SE 16 3,6 3,6 84,7 TF 69 15,3 15,3 100,0 Total ,0 100,0 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 2,112 a 2,348 Likelihood Ratio 2,143 2,343 Linear-by-Linear Association,059 1,808 N of Cases 706 ANCORA2 Sexo Frequência Porcentagem Porcentagem válida Porcentagem cumulativa Feminino Válido 19 7,4 7,4 7,4 CE 9 3,5 3,5 10,9 D 57 22,3 22,3 33,2 EV 70 27,3 27,3 60,5 GG 6 2,3 2,3 62,9
7 SC 31 12,1 12,1 75,0 SE 22 8,6 8,6 83,6 TF 42 16,4 16,4 100,0 Total ,0 100,0 Masculino Válido 23 5,1 5,1 5,1 CE 12 2,7 2,7 7,8 D ,1 23,1 30,9 EV 98 21,8 21,8 52,7 GG 31 6,9 6,9 59,6 SC 42 9,3 9,3 68,9 SE 34 7,6 7,6 76,4 TF ,6 23,6 100,0 Total ,0 100,0 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 6,451 a 3,092 Likelihood Ratio 6,560 3,087 Linear-by-Linear Association,025 1,873 N of Cases 706 Variável Geração ANCORA1 Geração Frequência Porcentagem Porcentagem válida Porcentagem cumulativa Geração X Válido 11 3,4 3,4 3,4 CE 8 2,5 2,5 5,9 D ,1 34,1 39,9 EV 82 25,4 25,4 65,3 GG 21 6,5 6,5 71,8 SC 25 7,7 7,7 79,6 SE 10 3,1 3,1 82,7 TF 56 17,3 17,3 100,0 Total ,0 100,0 Geração Y Válido 8 2,1 2,1 2,1 CE 5 1,3 1,3 3,4 D ,9 43,9 47,3 EV 77 20,1 20,1 67,4 GG 11 2,9 2,9 70,2 SC 39 10,2 10,2 80,4 SE 29 7,6 7,6 88,0
8 TF 46 12,0 12,0 100,0 Total ,0 100,0 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 7,394 a 2,025 Likelihood Ratio 7,424 2,024 Linear-by-Linear Association 4,641 1,031 N of Cases 706 ANCORA2 Geração Frequência Porcentagem Porcentagem válida Porcentagem cumulativa Geração X Válido 25 7,7 7,7 7,7 CE 5 1,5 1,5 9,3 D 73 22,6 22,6 31,9 EV 75 23,2 23,2 55,1 GG 22 6,8 6,8 61,9 SC 32 9,9 9,9 71,8 SE 22 6,8 6,8 78,6 TF 69 21,4 21,4 100,0 Total ,0 100,0 Geração Y Válido 17 4,4 4,4 4,4 CE 16 4,2 4,2 8,6 D 88 23,0 23,0 31,6 EV 93 24,3 24,3 55,9 GG 15 3,9 3,9 59,8 SC 41 10,7 10,7 70,5 SE 34 8,9 8,9 79,4 TF 79 20,6 20,6 100,0 Total ,0 100,0 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square,166 a 3,983 Likelihood Ratio,166 3,983 Linear-by-Linear Association,083 1,774 N of Cases 706
9 Variável Área de Formação ANCORA1 Area_Funcional Frequência Porcentagem Porcentagem válida Porcentagem cumulativa Ciências Sociai Válido 7 3,9 3,9 3,9 CE 5 2,8 2,8 6,6 D 67 37,0 37,0 43,6 EV 41 22,7 22,7 66,3 GG 3 1,7 1,7 68,0 SC 26 14,4 14,4 82,3 SE 9 5,0 5,0 87,3 TF 23 12,7 12,7 100,0 Total ,0 100,0 Engenharia Válido 5 1,8 1,8 1,8 CE 4 1,4 1,4 3,2 D ,1 44,1 47,3 EV 66 23,5 23,5 70,8 GG 11 3,9 3,9 74,7 SC 17 6,0 6,0 80,8 SE 13 4,6 4,6 85,4 TF 41 14,6 14,6 100,0 Total ,0 100,0 Gestão/Finança Válido 7 2,9 2,9 2,9 CE 4 1,6 1,6 4,5 D 87 35,7 35,7 40,2 EV 52 21,3 21,3 61,5 GG 18 7,4 7,4 68,9 SC 21 8,6 8,6 77,5 SE 17 7,0 7,0 84,4 TF 38 15,6 15,6 100,0 Total ,0 100,0 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 7,206 a 4,125 Likelihood Ratio 7,242 4,124 Linear-by-Linear Association,504 1,478 N of Cases 706
10 ANCORA2 Area_Funcional Frequência Porcentagem Porcentagem válida Porcentagem cumulativa Ciências Sociai Válido 10 5,5 5,5 5,5 CE 4 2,2 2,2 7,7 D 35 19,3 19,3 27,1 EV 39 21,5 21,5 48,6 GG 11 6,1 6,1 54,7 SC 19 10,5 10,5 65,2 SE 23 12,7 12,7 77,9 TF 40 22,1 22,1 100,0 Total ,0 100,0 Engenharia Válido 14 5,0 5,0 5,0 CE 5 1,8 1,8 6,8 D 63 22,4 22,4 29,2 EV 70 24,9 24,9 54,1 GG 15 5,3 5,3 59,4 SC 32 11,4 11,4 70,8 SE 21 7,5 7,5 78,3 TF 61 21,7 21,7 100,0 Total ,0 100,0 Gestão/Finança Válido 18 7,4 7,4 7,4 CE 12 4,9 4,9 12,3 D 63 25,8 25,8 38,1 EV 59 24,2 24,2 62,3 GG 11 4,5 4,5 66,8 SC 22 9,0 9,0 75,8 SE 12 4,9 4,9 80,7 TF 47 19,3 19,3 100,0 Total ,0 100,0 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi-Square 4,591 a 6,597 Likelihood Ratio 4,576 6,599 Linear-by-Linear Association 3,558 1,059 N of Cases 706
11 Tabelas de Frequências e agens das Âncoras de Carreira (1ª e 2ª) no cruzamento das variáveis Geração e Sexo; Geração e Área de Formação; Geração e Sexo e Área de Formação Relação entre as variáveis Geração e Sexo ANCORA1 Ger_Sexo Frequency Cumulative Ger X e Mulheres 4 4,4 4,4 4,4 CE 1 1,1 1,1 5,5 D 32 35,2 35,2 40,7 EV 20 22,0 22,0 62,6 GG 5 5,5 5,5 68,1 SC 10 11,0 11,0 79,1 SE 5 5,5 5,5 84,6 TF 14 15,4 15,4 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Homens 7 3,0 3,0 3,0 CE 7 3,0 3,0 6,0 D 78 33,6 33,6 39,7 EV 62 26,7 26,7 66,4 GG 16 6,9 6,9 73,3 SC 15 6,5 6,5 79,7 SE 5 2,2 2,2 81,9 TF 42 18,1 18,1 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Mulheres 6 3,6 3,6 3,6 CE 1,6,6 4,2 D 74 44,8 44,8 49,1 EV 30 18,2 18,2 67,3 GG 1,6,6 67,9 SC 16 9,7 9,7 77,6 SE 18 10,9 10,9 88,5 TF 19 11,5 11,5 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Homens 2,9,9,9 CE 4 1,8 1,8 2,8 D 94 43,1 43,1 45,9 EV 47 21,6 21,6 67,4 GG 10 4,6 4,6 72,0 SC 23 10,6 10,6 82,6 SE 11 5,0 5,0 87,6
12 TF 27 12,4 12,4 100,0 Total ,0 100,0 ANCORA2 Ger_Sexo Frequency Cumulative Ger X e Mulheres 11 12,1 12,1 12,1 CE 1 1,1 1,1 13,2 D 18 19,8 19,8 33,0 EV 25 27,5 27,5 60,4 GG 2 2,2 2,2 62,6 SC 12 13,2 13,2 75,8 SE 8 8,8 8,8 84,6 TF 14 15,4 15,4 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Homens 14 6,0 6,0 6,0 CE 4 1,7 1,7 7,8 D 55 23,7 23,7 31,5 EV 50 21,6 21,6 53,0 GG 20 8,6 8,6 61,6 SC 20 8,6 8,6 70,3 SE 14 6,0 6,0 76,3 TF 55 23,7 23,7 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Mulheres 8 4,8 4,8 4,8 CE 8 4,8 4,8 9,7 D 39 23,6 23,6 33,3 EV 45 27,3 27,3 60,6 GG 4 2,4 2,4 63,0 SC 19 11,5 11,5 74,5 SE 14 8,5 8,5 83,0 TF 28 17,0 17,0 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Homens 9 4,1 4,1 4,1 CE 8 3,7 3,7 7,8 D 49 22,5 22,5 30,3 EV 48 22,0 22,0 52,3 GG 11 5,0 5,0 57,3 SC 22 10,1 10,1 67,4 SE 20 9,2 9,2 76,6 TF 51 23,4 23,4 100,0 Total ,0 100,0
13 Relação entre as variáveis Geração e Área de Formação ANCORA1 Ger_AForm Frequency Cumulative Ger X e C. Sociais 2 2,5 2,5 2,5 CE 5 6,3 6,3 8,8 D 27 33,8 33,8 42,5 EV 18 22,5 22,5 65,0 GG 3 3,8 3,8 68,8 SC 7 8,8 8,8 77,5 SE 3 3,8 3,8 81,3 TF 15 18,8 18,8 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Eng. 4 3,3 3,3 3,3 CE 2 1,6 1,6 4,9 D 42 34,4 34,4 39,3 EV 38 31,1 31,1 70,5 GG 5 4,1 4,1 74,6 SC 9 7,4 7,4 82,0 SE 4 3,3 3,3 85,2 TF 18 14,8 14,8 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Gestão. 5 4,1 4,1 4,1 CE 1,8,8 5,0 D 41 33,9 33,9 38,8 EV 26 21,5 21,5 60,3 GG 13 10,7 10,7 71,1 SC 9 7,4 7,4 78,5 SE 3 2,5 2,5 81,0 TF 23 19,0 19,0 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e C. Sociais 5 5,0 5,0 5,0 D 40 39,6 39,6 44,6 EV 23 22,8 22,8 67,3 SC 19 18,8 18,8 86,1 SE 6 5,9 5,9 92,1 TF 8 7,9 7,9 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Eng. 1,6,6,6 CE 2 1,3 1,3 1,9 D 82 51,6 51,6 53,5
14 EV 28 17,6 17,6 71,1 GG 6 3,8 3,8 74,8 SC 8 5,0 5,0 79,9 SE 9 5,7 5,7 85,5 TF 23 14,5 14,5 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Gestão. 2 1,6 1,6 1,6 CE 3 2,4 2,4 4,1 D 46 37,4 37,4 41,5 EV 26 21,1 21,1 62,6 GG 5 4,1 4,1 66,7 SC 12 9,8 9,8 76,4 SE 14 11,4 11,4 87,8 TF 15 12,2 12,2 100,0 Total ,0 100,0 ANCORA2 Ger_AForm Frequency Cumulative Ger X e C. Sociais 5 6,3 6,3 6,3 CE 1 1,3 1,3 7,5 D 13 16,3 16,3 23,8 EV 17 21,3 21,3 45,0 GG 7 8,8 8,8 53,8 SC 12 15,0 15,0 68,8 SE 9 11,3 11,3 80,0 TF 16 20,0 20,0 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Eng. 6 4,9 4,9 4,9 CE 1,8,8 5,7 D 27 22,1 22,1 27,9 EV 29 23,8 23,8 51,6 GG 9 7,4 7,4 59,0 SC 11 9,0 9,0 68,0 SE 12 9,8 9,8 77,9 TF 27 22,1 22,1 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Gestão ,6 11,6 11,6 CE 3 2,5 2,5 14,0 D 33 27,3 27,3 41,3 EV 29 24,0 24,0 65,3
15 GG 6 5,0 5,0 70,2 SC 9 7,4 7,4 77,7 SE 1,8,8 78,5 TF 26 21,5 21,5 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e C. Sociais 5 5,0 5,0 5,0 CE 3 3,0 3,0 7,9 D 22 21,8 21,8 29,7 EV 22 21,8 21,8 51,5 GG 4 4,0 4,0 55,4 SC 7 6,9 6,9 62,4 SE 14 13,9 13,9 76,2 TF 24 23,8 23,8 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Eng. 8 5,0 5,0 5,0 CE 4 2,5 2,5 7,5 D 36 22,6 22,6 30,2 EV 41 25,8 25,8 56,0 GG 6 3,8 3,8 59,7 SC 21 13,2 13,2 73,0 SE 9 5,7 5,7 78,6 TF 34 21,4 21,4 100,0 Total ,0 100,0 Ger Y e Gestão. 4 3,3 3,3 3,3 CE 9 7,3 7,3 10,6 D 30 24,4 24,4 35,0 EV 30 24,4 24,4 59,3 GG 5 4,1 4,1 63,4 SC 13 10,6 10,6 74,0 SE 11 8,9 8,9 82,9 TF 21 17,1 17,1 100,0 Total ,0 100,0 Relação entre as variáveis Geração e Sexo e Área de Formação ANCORA1 Ger_Sexo_AForm Frequency Cumulative Ger X e Mulheres e C Sociais 1 2,9 2,9 2,9 CE 1 2,9 2,9 5,7 D 18 51,4 51,4 57,1
16 Ger X e Mulheres e Eng Ger X e Mulheres e Gestão Ger X e Homens e C Sociais Ger X e Homens e Eng EV 6 17,1 17,1 74,3 GG 1 2,9 2,9 77,1 SC 5 14,3 14,3 91,4 SE 1 2,9 2,9 94,3 TF 2 5,7 5,7 100,0 Total ,0 100,0 2 10,5 10,5 10,5 D 3 15,8 15,8 26,3 EV 5 26,3 26,3 52,6 GG 1 5,3 5,3 57,9 SC 3 15,8 15,8 73,7 SE 1 5,3 5,3 78,9 TF 4 21,1 21,1 100,0 Total ,0 100,0 1 2,7 2,7 2,7 D 11 29,7 29,7 32,4 EV 9 24,3 24,3 56,8 GG 3 8,1 8,1 64,9 SC 2 5,4 5,4 70,3 SE 3 8,1 8,1 78,4 TF 8 21,6 21,6 100,0 Total ,0 100,0 1 2,2 2,2 2,2 CE 4 8,9 8,9 11,1 D 9 20,0 20,0 31,1 EV 12 26,7 26,7 57,8 GG 2 4,4 4,4 62,2 SC 2 4,4 4,4 66,7 SE 2 4,4 4,4 71,1 TF 13 28,9 28,9 100,0 Total ,0 100,0 2 1,9 1,9 1,9 CE 2 1,9 1,9 3,9 D 39 37,9 37,9 41,7 EV 33 32,0 32,0 73,8 GG 4 3,9 3,9 77,7 SC 6 5,8 5,8 83,5 SE 3 2,9 2,9 86,4 TF 14 13,6 13,6 100,0
17 Ger X e Homens e Gestão Ger Y e Mulheres e C Sociais Ger Y e Mulheres e Eng Ger Y e Mulheres e Gestão Ger Y e Homens e C Sociais Ger Y e Homens e Eng Total ,0 100,0 4 4,8 4,8 4,8 CE 1 1,2 1,2 6,0 D 30 35,7 35,7 41,7 EV 17 20,2 20,2 61,9 GG 10 11,9 11,9 73,8 SC 7 8,3 8,3 82,1 TF 15 17,9 17,9 100,0 Total ,0 100,0 4 6,1 6,1 6,1 D 25 37,9 37,9 43,9 EV 13 19,7 19,7 63,6 SC 12 18,2 18,2 81,8 SE 6 9,1 9,1 90,9 TF 6 9,1 9,1 100,0 Total ,0 100,0 D 25 64,1 64,1 64,1 EV 7 17,9 17,9 82,1 SE 2 5,1 5,1 87,2 TF 5 12,8 12,8 100,0 Total ,0 100,0 2 3,3 3,3 3,3 CE 1 1,7 1,7 5,0 D 24 40,0 40,0 45,0 EV 10 16,7 16,7 61,7 GG 1 1,7 1,7 63,3 SC 4 6,7 6,7 70,0 SE 10 16,7 16,7 86,7 TF 8 13,3 13,3 100,0 Total ,0 100,0 1 2,9 2,9 2,9 D 15 42,9 42,9 45,7 EV 10 28,6 28,6 74,3 SC 7 20,0 20,0 94,3 TF 2 5,7 5,7 100,0 Total ,0 100,0 1,8,8,8
18 Ger Y e Homens e Gestão CE 2 1,7 1,7 2,5 D 57 47,5 47,5 50,0 EV 21 17,5 17,5 67,5 GG 6 5,0 5,0 72,5 SC 8 6,7 6,7 79,2 SE 7 5,8 5,8 85,0 TF 18 15,0 15,0 100,0 Total ,0 100,0 CE 2 3,2 3,2 3,2 D 22 34,9 34,9 38,1 EV 16 25,4 25,4 63,5 GG 4 6,3 6,3 69,8 SC 8 12,7 12,7 82,5 SE 4 6,3 6,3 88,9 TF 7 11,1 11,1 100,0 Total ,0 100,0 ANCORA2 Ger_Sexo_AForm Frequency Cumulative Ger X e Mulheres e C Sociais 2 5,7 5,7 5,7 CE 1 2,9 2,9 8,6 D 4 11,4 11,4 20,0 EV 7 20,0 20,0 40,0 GG 2 5,7 5,7 45,7 SC 8 22,9 22,9 68,6 SE 5 14,3 14,3 82,9 TF 6 17,1 17,1 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Mulheres e Eng 3 15,8 15,8 15,8 D 4 21,1 21,1 36,8 EV 5 26,3 26,3 63,2 SE 2 10,5 10,5 73,7 TF 5 26,3 26,3 100,0 Total ,0 100,0 Ger X e Mulheres e Gestão 6 16,2 16,2 16,2 D 10 27,0 27,0 43,2 EV 13 35,1 35,1 78,4
19 Ger X e Homens e C Sociais Ger X e Homens e Eng Ger X e Homens e Gestão Ger Y e Mulheres e C Sociais SC 4 10,8 10,8 89,2 SE 1 2,7 2,7 91,9 TF 3 8,1 8,1 100,0 Total ,0 100,0 3 6,7 6,7 6,7 D 9 20,0 20,0 26,7 EV 10 22,2 22,2 48,9 GG 5 11,1 11,1 60,0 SC 4 8,9 8,9 68,9 SE 4 8,9 8,9 77,8 TF 10 22,2 22,2 100,0 Total ,0 100,0 3 2,9 2,9 2,9 CE 1 1,0 1,0 3,9 D 23 22,3 22,3 26,2 EV 24 23,3 23,3 49,5 GG 9 8,7 8,7 58,3 SC 11 10,7 10,7 68,9 SE 10 9,7 9,7 78,6 TF 22 21,4 21,4 100,0 Total ,0 100,0 8 9,5 9,5 9,5 CE 3 3,6 3,6 13,1 D 23 27,4 27,4 40,5 EV 16 19,0 19,0 59,5 GG 6 7,1 7,1 66,7 SC 5 6,0 6,0 72,6 TF 23 27,4 27,4 100,0 Total ,0 100,0 4 6,1 6,1 6,1 CE 2 3,0 3,0 9,1 D 15 22,7 22,7 31,8 EV 17 25,8 25,8 57,6 GG 2 3,0 3,0 60,6 SC 6 9,1 9,1 69,7 SE 7 10,6 10,6 80,3 TF 13 19,7 19,7 100,0 Total ,0 100,0
20 Ger Y e Mulheres e Eng Ger Y e Mulheres e Gestão Ger Y e Homens e C Sociais Ger Y e Homens e Eng Ger Y e Homens e Gestão 2 5,1 5,1 5,1 CE 1 2,6 2,6 7,7 D 8 20,5 20,5 28,2 EV 14 35,9 35,9 64,1 SC 6 15,4 15,4 79,5 SE 1 2,6 2,6 82,1 TF 7 17,9 17,9 100,0 Total ,0 100,0 2 3,3 3,3 3,3 CE 5 8,3 8,3 11,7 D 16 26,7 26,7 38,3 EV 14 23,3 23,3 61,7 GG 2 3,3 3,3 65,0 SC 7 11,7 11,7 76,7 SE 6 10,0 10,0 86,7 TF 8 13,3 13,3 100,0 Total ,0 100,0 1 2,9 2,9 2,9 CE 1 2,9 2,9 5,7 D 7 20,0 20,0 25,7 EV 5 14,3 14,3 40,0 GG 2 5,7 5,7 45,7 SC 1 2,9 2,9 48,6 SE 7 20,0 20,0 68,6 TF 11 31,4 31,4 100,0 Total ,0 100,0 6 5,0 5,0 5,0 CE 3 2,5 2,5 7,5 D 28 23,3 23,3 30,8 EV 27 22,5 22,5 53,3 GG 6 5,0 5,0 58,3 SC 15 12,5 12,5 70,8 SE 8 6,7 6,7 77,5 TF 27 22,5 22,5 100,0 Total ,0 100,0 2 3,2 3,2 3,2 CE 4 6,3 6,3 9,5 D 14 22,2 22,2 31,7
21 EV 16 25,4 25,4 57,1 GG 3 4,8 4,8 61,9 SC 6 9,5 9,5 71,4 SE 5 7,9 7,9 79,4 TF 13 20,6 20,6 100,0 Total ,0 100,0
22 INVENTÁRIO DE CARREIRA (Schein)
23 INVENTÁRIO DE CARREIRA Schein INSTRUÇÔES: Para cada uma das afirmações atribua, na folha de resposta, uma pontuação de acordo com uma escala de 1 a 6 pontos. Use a seguinte escala para classificar: Nada Importante Importante Muito Importante Coloque essa pontuação no espaço que fica imediatamente atrás de cada item Exemplo: 4 1. Sonho em ser tão bom naquilo que faço de forma a que o meu conselho/opinião seja sempre pedido. ATENÇÃO: No final deverá colocar um círculo à volta de 3 dos itens, referentes às três afirmações com que mais se identifica. Inventario de Carreira Schein 2
24 1. Sonho em ser tão bom naquilo que faço de forma a que o meu conselho/opinião seja sempre pedido. 2. Sinto-me mais realizado no meu trabalho quando consigo integrar e orientar os esforços de outros. 3. Sonho em ter uma carreira que me permita ter liberdade para desenvolver o meu trabalho do meu modo e dentro do meu horário. 4. Segurança e estabilidade são mais importantes para mim do que liberdade e autonomia. 5. Estou sempre a procurar novas ideias que me permitam lançar a minha própria empresa/negócio. 6. Eu só me sentirei com sucesso na minha carreira, se tiver a sensação de ter dado uma real contribuição para o bem estar da sociedade. 7. Sonho com uma carreira onde eu resolva problemas ou ultrapasse situações que sejam extremamente desafiantes. 8. Eu preferia deixar a empresa do que ser colocado num trabalho que comprometesse os meus interesses pessoais e familiares. 9. Eu só sentirei o sucesso na minha carreira se puder desenvolver as minhas capacidades técnicas ou funcionais até um alto nível de competência. 10-Sonho em liderar uma empresa de grande dimensão e em tomar decisões que poderão afectar muita gente. 11-Sinto-me mais realizado no meu trabalho quando sou completamente livre para definir as minhas tarefas, horários e procedimentos. 12-Eu preferia deixar a empresa do que aceitar um trabalho que pusesse em risco a minha segurança na empresa. 13-Construir o meu próprio negócio é mais importante para mim do que alcançar uma alta posição de gestão na empresa de outros. 14-Eu sinto-me mais realizado quando posso utilizar os meus talentos ao serviço dos outros. 15-Eu só me sentirei realizado quando for confrontado com desafios e os ultrapassar. 16-Sonho com uma carreira que permita integrar as minhas necessidades pessoais, familiares e profissionais. 17-Ascender a uma posição sénior de gestão funcional na minha área de especialização é mais atractivo do que ascender a uma posição de Director Geral. Inventario de Carreira Schein 3
25 18-Só me sentirei realizado se ascender a uma posição de Director Geral de uma empresa. 19-Só me sentirei realizado se atingir uma completa autonomia e liberdade de actuação. 20-Procuro trabalhos em empresas que me dêem um sentido de segurança e estabilidade. 21-Sinto-me mais realizado quando consigo construir algo que é inteiramente o resultado das minhas ideias ou esforços. 22-Utilizar as minhas capacidades para tornar o mundo um lugar melhor para se viver e trabalhar, é mais importante do que atingir uma posição de destaque numa empresa. 23-Tenho-me sentido mais realizado na minha carreira quando tenho resolvido problemas aparentemente insolúveis e vencido obstáculos que pareciam intransponíveis. 24-Sinto sucesso na vida quando consigo equilibrar as minhas exigências pessoais, familiares e profissionais. 25-Preferia deixar a minha empresa do que aceitar uma rotação de tarefas que me obrigasse a sair da minha área de competência. 26-Ascender a uma posição de gestão global é mais atractivo para mim do que ser um gestor sénior funcional da minha actual área de especialização. 27-A possibilidade de desenvolver um trabalho autónomo, livre de regras e directrizes é mais importante para mim do que segurança. 28-Sinto-me realizado quando sinto que tenho completa segurança financeira e profissional. 29-Só atingirei o sucesso se conseguir criar ou construir algo que seja inteiramente um produto meu ou resultante de uma ideia minha. 30-Sonho em desenvolver uma carreira que dê uma real contribuição para a humanidade e sociedade. 31-Procuro oportunidades profissionais que ponham em acção as minhas capacidades de resolver e solucionar problemas. 32-Equilibrar as exigências da vida pessoal e profissional é mais importante do que atingir posições de destaque na empresa. 33-Sinto-me mais completo no meu trabalho quando posso utilizar os meus talentos e capacidades especiais. 34-Preferia deixar a empresa do que aceitar um trabalho que me desviasse do caminho de gestão. Inventario de Carreira Schein 4
26 35-Preferia deixar a empresa que aceitar um trabalho que reduzisse o meu nível de autonomia e liberdade. 36-Sonho em ter uma carreira que dê a sensação de segurança e estabilidade. 37-Sonho em alcançar e construir o meu próprio negócio. 38-Preferia deixar a minha empresa do que aceitar uma missão que limitasse a minha possibilidade de ajudar os outros. 39-Trabalhar em problemas que são praticamente insolúveis é para mim mais importante do que atingir uma posição de destaque na organização. 40-Procuro sempre oportunidades que minimizem a interferência com a minha vida pessoal e familiar. Inventario de Carreira Schein 5
Data: 22/02/2015 Nome: Milton Barreto
ÂNCORAS DE CARREIRA Perfil de Competência Profissional Data: 22/02/2015 Nome: Milton Barreto Avaliado: Milton Barreto Introdução Âncoras de Carreira é um Mapeamento dos Principais fatores de motivação
Leia maisResultados dos testes estatísticos
Resultados dos testes estatísticos Estudo da fiabilidade do instrumento para avaliação dos comportamentos e atitudes Factor Analysis Communalities Initial Extraction Item47 1,000,759 Item48 1,000,801 Item49
Leia maisÂNCORAS DE CARREIRA. É apresentado neste material uma descrição geral da natureza das âncoras de carreira.
ÂNCORAS DE CARREIRA Extraído de Career Anchors de Edgar H. Schein Adaptado para Administração de Recursos Humanos pelos Professores: Joel Souza Dutra e Lindolfo Albuquerque Objetivo O objetivo deste exercício
Leia maisÂNCORAS DE CARREIRA. É apresentado neste material uma descrição geral da natureza das âncoras de carreira.
ÂNCORAS DE CARREIRA Extraído de Career Anchors de Edgar H. Schein Adaptado para Administração de Recursos Humanos pelos Professores: Joel Souza Dutra e Lindolfo Albuquerque Objetivo O objetivo deste exercício
Leia maisAnexo 1 ESCALA-21 DE DEPENDÊNCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002)
Anexo 1 ESCALA-21 DE DEPEDÊCIA AO EXERCÍCIO Hausenblas & Symons Downs (2002) Instruções: Usando a escala seguinte, por favor, responda às seguintes questões o mais correctamente possível. As questões referem-se
Leia maisTestes de Hipóteses. : Existe efeito
Testes de Hipóteses Hipótese Estatística de teste Distribuição da estatística de teste Decisão H 0 : Não existe efeito vs. H 1 : Existe efeito Hipótese nula Hipótese alternativa Varia conforme a natureza
Leia maisMANUAL DA ÂNCORA DE CARREIRA
AYRA CONSULTORIA EMPRESA JÚNIOR DE GESTÃO DE NEGÓCIOS DA UFRJ MANUAL DA ÂNCORA DE CARREIRA Equipe: Maíra Sousa Pedro Pieri Priscila González 1 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO...3 2. ÂNCORA DE CARREIRA...3 3. ALINHAMENTO
Leia maisINSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 EXAME: DATA 24 / 02 / NOME DO ALUNO:
INSTITUTO SUPERIOR DE CONTABILIDADE E ADMINISTRAÇÃO PORTO Ano lectivo 2009/20010 Estudos de Mercado EXAME: DATA 24 / 02 / 20010 NOME DO ALUNO: Nº INFORMÁTICO: TURMA: PÁG. 1_ PROFESSOR: ÉPOCA: Grupo I (10
Leia maisISCTE- IUL Instituto Universitário de Lisboa
ISCTE- IUL Instituto Universitário de Lisboa Licenciatura em Gestão Exame de ª Época de Estatística II de Junho de 0 Duração: h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida
Leia maisPatrícia Alexandra Viana Catarino de Morais Alves, Sentir e Criar, uma forma de Resolver. Anexos
Anexos I I. Tabela de Frequências GENERO Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent MASC 96 46,8 46,8 46,8 Valid FEM 109 53,2 53,2 100,0 Total 205 100,0 100,0 Escolaridade Frequency Percent Valid
Leia maisAppendices Booklet. João Diogo Sequeira Coelho #1502. Masters in Management
Appendices Booklet João Diogo Sequeira Coelho #1502 Masters in Management January 2015 Index Appendix A Parent s Consent Form 2 Appendix B School Consent Request 3 Appendix C Packaging Designs 4 Appendix
Leia maisLicenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II. Monografia Final de Curso
Licenciatura em Fisioterapia Ano lectivo 2010/2011 4º Ano Seminário de Monografia I e II Monografia Final de Curso Influência da Fisioterapia na Funcionalidade dos Utentes Internados em Unidades de Cuidados
Leia maisMÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS
ANO LECTIVO DE 2013-2014 MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS Mestrados: Economia, Economia e Gestão de Ciência, Tecnologia e Inovação, Economia e Políticas Públicas, Economia Internacional e Estudos Europeus
Leia maisAnexo I. Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar
Anexos Anexo I Modelo circumplexo dos sistemas conjugal e familiar Anexo II Questionário variáveis sócio-demográficas Anexo III Folha de rosto apresentada às famílias respondentes, junto com os questionários
Leia maisUNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia. Análise de Dados
UNIVERSIDADE DOS AÇORES Licenciatura em Sociologia Análise de Dados Exame Data: 200 06 07 Duração: 2 horas Nota: Justifique todas as suas afirmações. Um investigador pretende saber se existem ou não diferenças
Leia maisAULA 10 RELACIONAMENTOS ENTRE DUAS VARIÁVEIS
UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA ESCOLA POLITÉCNICA MEAU- MESTRADO EM ENGENHARIA AMBIENTAL URBANA ENG C 18 Métodos de Pesquisa Quantitativos e Qualitativos DOCENTE: CIRA SOUZA PITOMBO AULA 10 RELACIONAMENTOS
Leia maisINSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL. Mestrado em Publicidade e Marketing
INSTITUTO POLITÉCNICO DE LISBOA ESCOLA SUPERIOR DE COMUNICAÇÃO SOCIAL Mestrado em Publicidade e Marketing O CONSUMO DE MODA NO RETALHO DA GRANDE DISTRIBUIÇÃO ANEXOS Marta Buçaco Pinto de Miranda Orientador:
Leia maisANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais
ANEXO A: Questionário de Dados Sócio-demográficos e Profissionais Totalmente em desacordo Em desacordo Indeciso De acordo Totalmente de acordo Não me afecta Afecta-me um pouco Afecta-me moderada/ Afecta-me
Leia maisIII JORNADAS DE SAÚDE MATERNA ESCOLA SUPERIOR DE ENFERMAGEM DE LISBOA
III JORNADAS DE SAÚDE MATERNA ESCOLA SUPERIOR DE ENFERMAGEM DE LISBOA O Método Psicoprofiláctico de preparação para Parto UM DESAFIO A ULTRAPASSAR! Ana Frias Escola Superior de Enfermagem - Universidade
Leia maisCapítulo 6 Estatística não-paramétrica
Capítulo 6 Estatística não-paramétrica Slide 1 Teste de ajustamento do Qui-quadrado Testes de independência e de homogeneidade do Qui-quadrado Algumas considerações Slide 2 As secções deste capítulo referem-se
Leia maisIMC para adolescentes:
ANEXO 1 Anexo 1 IMC para adolescentes: Idade Sexo Baixo Peso Peso Normal 6 anos 7 anos 8 anos 9 anos 10 anos 11 anos 12 anos 13 anos 14 anos 15 anos 16 anos 17 anos Masculino Feminino Masculino Feminino
Leia maisUNIVERSIDADE DE COIMBRA. Perfil de Auto Percepção Física: PSPP-P
ANEXOS Anexo 1 UNIVERSIDADE DE COIMBRA Faculdade de Ciências do Desporto e Educação Física Perfil de Auto Percepção Física: PSPP-P Versão Portuguesa (Utilização sujeita a autorização prévia) k.r.fox@bristol.ac.uk
Leia maisEstatística descritiva
Estatística descritiva Para que serve a estatística? Qual o seu principal objectivo? obter conclusões sobre a população usando uma amostra? População Amostragem Amostra Uma ou mais variáveis (X) são observadas
Leia mais10. Lista de Anexos. Anexo A enviado aos diretores escolares... 2
1 10. Lista de Anexos Anexo A Email enviado aos diretores escolares... 2 Anexo B Email enviado aos diretores escolares solicitando a divulgação junto dos professores... 3 Anexo C Email enviado a especialistas
Leia maisAnexo 5 Outputs do SPSS
Anexo 5 Outputs do SPSS 1. Idade Frequency Valid Valid 18-33 13 21,7 21,7 21,7 34-49 38 63,3 63,3 85,0 50-65 9 15,0 15,0 100,0 2. Sexo Frequency Valid Valid Feminino 43 71,7 72,9 72,9 Masculino 16 26,7
Leia maisCapítulo 6 Estatística não-paramétrica
Capítulo 6 Estatística não-paramétrica Slide 1 Teste de ajustamento do Qui-quadrado Testes de independência e de homogeneidade do Qui-quadrado Testes dos sinais e de Wilcoxon Teste de Mann-Whitney Teste
Leia maisBioestatística. Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012
Bioestatística Paulo Nogueira quarta-feira, 11 de Janeiro de 2012 Bioestatística? Bioestatística Biologia + Estatística (Portmanteau) Biometria Estatística aplicada às ciências da saúde Para que serve
Leia maisPlanejamento de Carreira
Planejamento de Carreira Aulas 17 e 18 Plano de carreira Análise do ambiente Oportunidades Ameaças Objetivos Alvos concretos Estratégias Ações e prazos para atingir objetivos Follow-up Análise de potencial
Leia maisESCOLAS DE MANGUALDE
ESCOLAS DE MANGUALDE RETENÇÃO versus INDISCIPLINA e DESMOTIVAÇÃO Um estudo nos 1.º e 2.º Ciclos das Escolas de Mangualde Março de 2015 AGNELO FIGUEIREDO ESCOLAS DE MANGUALDE, www.escolasdemagualde.pt,
Leia maisParticipação política e gênero Revisão teórica
Participação política e gênero Revisão teórica Lugar de mulher é dentro de casa, cuidando dos filhos, fazendo comida para o marido e zelando pelo lar. Tal afirmação soaria com muita naturalidade há cerca
Leia maisUniversidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia. Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações.
Universidade de Brasília - Y Instituto de Psicologia Programa de Pós-graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações. ROTEIRO PARA REALIZAÇÃO DO TESTE t de COMPARAÇÃO ENTRE MÉDIAS, CORRELAÇÕES
Leia maisFrequencies. Frequency Table. Idade dos alunos
Frequencies Frequency Table 18 19 20 21 22 23 24 Idade dos alunos Frequency 54 37,8 37,8 37,8 51 35,7 35,7 73,4 23 16,1 16,1 89,5 7 4,9 4,9 94,4 4 2,8 2,8 97,2 2 1,4 1,4 98,6 2 1,4 1,4 100,0 sexo do sujeito
Leia maisAPÊNDICE A ORGANOGRAMA DA DIRECÇÃO GERAL DE EXPLORAÇÃO E INFRAESTRUTURAS
APÊNDICES APÊNDICE A ORGANOGRAMA DA DIRECÇÃO GERAL DE EXPLORAÇÃO E INFRAESTRUTURAS Organograma da Direcção Geral de Exploração da Infra-estrutura Direcção Geral de Exploração da Infra-estrutura Controlo
Leia maisAPLICAÇÃO COLETIVA DA FIGURA COMPLEXA DE REY
APLICAÇÃO COLETIVA DA FIGURA COMPLEXA DE REY Álvaro José Lelé (Centro Universitário de Lavras, Laboratório de Avaliação das Diferenças Individuais-UFMG), Marilourdes do Amaral Barbosa (Universidade da
Leia maisSexualidade na adolescência - o impacto da culpa, da vergonha e do ambiente familiar, no desenvolvimento da agressividade nas
107 9. Anexos 108 Anexo 1. Termo de Consentimento "Sexualidade na adolescência - o impacto da culpa, da vergonha e do ambiente familiar, no desenvolvimento da agressividade nas manifestações sexuais nos
Leia maisDesempenho de candidatos ao porte e registro de arma na Escala Fatorial de Neuroticismo
Desempenho de candidatos ao porte e registro de arma na Escala Fatorial de Neuroticismo Maria Helena de Lemos Sampaio (PUC-Campinas/Capes) Tatiana de Cássia Nakano (PUC-Campinas) Adriana Bueno Silva(Assoc.
Leia maisAssociação entre variáveis categóricas e IC95%
Associação entre variáveis categóricas e IC95% Andréa Homsi Dâmaso Programa de pós-graduação em Epidemiologia UFPEL Biotecnologia: Bioestatística e Delineamento Experimental Aula de hoje Teste do qui-quadrado
Leia maisBIOESTATÍSTICA. Análise de regressão
BIOESTATÍSTICA Análise de regressão Análise de correlação Existe uma associação estatística entre duas variáveis? As duas variáveis são independentes ( ou seja, qual o grau da variação das duas juntas)?
Leia maisExame de Recorrência de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro
Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: 6/6/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste
Leia maisConstrução da base de dados
Construção da base de dados Construção da base de dados Construção da base de dados Exemplos de Inquéritos O instrumento de notação Codificação e dicionário das variáveis Data view e variable view Introdução
Leia maisReferência. Significado das Âncoras de Carreira
Referência Significado das Âncoras de Carreira Âncora de Carreira é um conceito desenvolvido pelo Administrador e Psicólogo, ex-professor no Massachucetts Institute of Technology (MIT), Edgar H. Schein.
Leia maisIntrodução à análise estatística com SPSS. Guião nº6: Medidas de associação
Introdução à análise estatística com SPSS Guião nº6: Medidas de associação Experiência sobre volume plasmático e o peso em 13 homens saudáveis Os investigadores pretendem descobrir se as variáveis volume
Leia maisCE003 Estatística II
CE003 Estatística II Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Estatística Inferencial Estimação, Intervalos de Confiança, Testes de hipóteses Estatística Inferencial
Leia maisAnalise discriminante rácios Económico - Financeiros - VI Page 1
Frequencies ANALISE DOS RÁCIOS Notes Missing Value Handling Syntax Definition of Missing Cases Used Userdefined missing values are treated as missing. Statistics are based on all cases with valid data.
Leia maisA SATISFAÇÃO DAS FAMÍLIAS APOIADAS PELA ELI DE FARO Concelho de Olhão ANEXOS
Andreia Domingos Guerreiro A SATISFAÇÃO DAS FAMÍLIAS APOIADAS PELA ELI DE FARO Concelho de Olhão ANEXOS Universidade Fernando Pessoa Orientadora: Professora Doutora Fátima Coelho Mestrado em Educação Especial
Leia maisESTATÍSTICA MULTIVARIADA. 2º. Semestre 2006/07
ESTATÍSTICA MULTIVARIADA º. Semestre 006/07.Março.007 José Filipe Rafael Fez um inquérito a 45 potenciais clientes de um novo produto pedindo-lhes que avaliassem nove características diferentes numa escala
Leia maisExame de Recurso de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro
Exame de Recurso de Métodos Estatísticos Departamento de Matemática Universidade de Aveiro Data: /7/6 Duração: 3 horas Nome: N.º: Curso: Regime: Declaro que desisto Classificação: As cotações deste exame
Leia maisAnexo 6 Testes de Fiabilidade
Variável: Empenho da gestão Reliability Anexo 6 Testes de Fiabilidade Cases a. Case Processing Summary Valid Excluded Total Listwise deletion based on all variables in the procedure. a N % 49 96, 2 3,9
Leia maisAnexo A Anexo B Anexo C Anexo D Anexo E Anexo F
ANEXOS Anexo A Physical Self Perception Profile (PSPPp) Fox & Corbin Anexo B Self Esteem Scale Rosenberg Anexo C Body Image Questionnaire BruchonSchweitzer Anexo D Valores da Estatística descritiva Anexo
Leia maisUniversidade da Beira Interior
Universidade da Beira Interior Departamento de Psicologia e Educação 2º Ciclo em Psicologia Relatório Final Anexos Anexo I: Resultados Principais do Treino do Sr. Francisco Vigilância; Coordenação Visuo-Motora;
Leia maisINSTRUMENTOS UTILIZADOS
ANEXOS A. INSTRUMENTOS UTILIZADOS INSTRUÇÕES DE PREENCHIMENTO Nas páginas que se seguem vai encontrar um conjunto de oito questionários. Ao longo dos diferentes questionários encontrará todas as instruções
Leia maisTeste t de Student para o caso de uma amostra (Teste de hipóteses
Teste t de Student para o caso de uma amostra (Teste de hipóteses para a média populacional) Exemplo: Quinze alunos foram inquiridos quanto ao seu grau de satisfação (numa escala de 0 a 00) em relação
Leia maisTestes não paramétricos são testes de hipóteses que não requerem pressupostos sobre a forma da distribuição subjacente aos dados.
TESTES NÃO PARAMÉTRICOS Testes não paramétricos são testes de hipóteses que não requerem pressupostos sobre a forma da distribuição subjacente aos dados. Bioestatística, 2007 15 Vantagens dos testes não
Leia maisRELAÇÃO ENTRE EXPECTATIVA E SATISFAÇÃO DO MESTRANDO EM ADMINISTRAÇÃO DA FEA-USP. Cristiane Alperstedt Meyer (*) João Chang Jr.
III SEMEAD RELAÇÃO ENTRE EXPECTATIVA E SATISFAÇÃO DO MESTRANDO EM ADMINISTRAÇÃO DA FEA-USP Cristiane Alperstedt Meyer (*) João Chang Jr. (**) RESUMO Este estudo objetivou identificar o nível de expectativa
Leia mais1 Introdução 1.1. Contexto situação problema
1 Introdução 1.1. Contexto situação problema O mercado de trabalho esta cada vez mais complexo e imprevisível. Os indivíduos se defrontam com escolhas cada vez mais difíceis na intenção de equilibrar as
Leia maisInstituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época
Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época Duração: 2h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova!
Leia maisESTATÍSTICA MULTIVARIADA
Entrega: 26/27.Novembro.2009 ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 1º. Semestre 2009/10 TPC 7 (Adaptado do exercício II do teste de 23.Mar.2009) José Filipe Rafael Actualmente a ComKal tem no seu portfolio de sumos
Leia maisQUAL A ÂNCORA PREDOMINANTE EM UMA ÁREA MEIO DE UM GRANDE BANCO COMERCIAL NO BRASIL UM ESTUDO SOBRE AS SUAS RELAÇÕES
QUAL A PREDOMINANTE EM UMA ÁREA MEIO DE UM GRANDE BANCO COMERCIAL NO BRASIL UM ESTUDO SOBRE AS SUAS RELAÇÕES Renato Manga Jacob e Pedro Fernandes Saad PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA
Leia maisSHOW. [DataSet1] C:\Documents and Settings\Tito\Ambiente de trabalho\almas\dadostodoscomresiduos.sav
GET FILE=' '. DATASET NAME Set1 WINDOW=FRONT. PRESERVE. SET RNG=MT MTINDEX=2000000. SHOW RNG. SHOW Output Created 21-DEC-2013 23:23:56 Active set Set1 SHOW RNG. Processor Time 00:00:00,00 Elapsed Time
Leia maisMódulo 18- Análise de Cluster Tutorial SPSS Análise dos Resultados Método Hierárquico e Não-Hierárquico
Tutorial SPSS Módulo 8 Análise de Cluster Módulo 8- Análise de Cluster Tutorial SPSS Análise dos Resultados Método Hierárquico e Não-Hierárquico Situação Problema Apresentamos novamente a situação problema
Leia mais5 Análise dos Resultados
78 5 Análise dos Resultados Segundo Creswell (2009), o último passo de uma pesquisa é a interpretação dos resultados, à luz da pergunta, inicialmente delineada. Este é o momento para se definir se foi
Leia maisEXERCÍCIO. Levantamento de alternativas de trabalho
EXERCÍCIO Levantamento de de trabalho Objetivos Em geral, quando imaginamos possibilidades de trabalho e carreira, criamos na nossa cabeça uma imagem genérica, pouco nítida. Temos dificuldade em distinguir
Leia maisTESTE AO PERFIL EMPREENDEDOR
TESTE AO PERFIL EMPREENDEDOR TESTE AO PERFIL EMPREENDEDOR Este questionário, originalmente publicado na página web do IAPMEI e da autoria da SPA Consultoria, poderá servir de parâmetro para a sua auto-avaliação
Leia maisCAP. IV - Apresentação e discussão de resultados
CAP. IV Apresentação e discussão de resultados Para tratar os dados recolhidos junto da amostra previamente seleccionada, foram utilizados vários métodos e procedimentos de análise estatística, estando
Leia maisEstatística Aplicada à Administração II
Estatística Aplicada à Administração II Tópico: Análise Discriminante (No SPSS e no Minitab) Bibliografia: R.A. Johnson, Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice Hall, 1992 L.J. Corrar; E. Paulo;
Leia maisCONFRONTANDO SEUS MEDOS
O QUE TE MOVE? CONFRONTANDO SEUS MEDOS Vamos colocar em prática esse exercício através dos seus próprios pensamentos sabotadores. Se seu medo for, por exemplo: Eu não sou uma boa líder, não consigo nem
Leia maisMódulo 16- Análise de Regressão
Módulo 6 Análise de Regressão Módulo 6- Análise de Regressão Situação Problema Um grupo de investidores estrangeiros deseja aumentar suas atividades no Brasil. Considerando a conjuntura econômica de moeda
Leia maisUNIVERSIDADE DO ALGARVE Escola Superior de Gestão, Hotelaria e Turismo
UNIVERSIDADE DO ALGARVE Escola Superior de Gestão, Hotelaria e Turismo APLICAÇÕES NO SPSS Disciplina de Estatística Gestão Disciplina de Estatística Gestão Hoteleira Disciplina de Estatística Descritiva
Leia maisGuia VOCÊ S/A As Melhores Empresas para Você Trabalhar
Guia VOCÊ S/A As Melhores Empresas para Você Trabalhar - 2013 Instruções para preenchimento: ESSE FORMULÁRIO NÃO DEVE SER EM HIPÓTESE ALGUMA ENTREGUE AO RH OU PARA QUALQUER FUNCIONÁRIO DA ÁREA DE RECURSOS
Leia maisDesenvolvimento de Carreira Aula Evandro Deliberal
Desenvolvimento de Carreira Aula - 05 Evandro Deliberal evandro@deljoe.com.br https://www.linkedin.com/in/evandrodeliberal Área de atuação profissional: Visão macro da área de atuação do curso. Papel do
Leia maisFUNDAÇÃO NESTLÉ DE PREVIDÊNCIA PRIVADA - FUNEPP Tabela de Fatores Atuariais do Plano de Aposentadoria Programada - PAP
ÍNDICE Tabela I Tabela II Tabela III Tabela IV Tabela V Tabela VI Renda mensal vitalícia de participante válido do sexo Masculino sem continuação do benefício (participantes sem dependentes) Renda mensal
Leia maisProf. Estevam Martins
Análise Exploratória de Dados Prof. Estevam Martins "O único lugar onde o sucesso vem antes do trabalho, é no dicionário" Albert Einstein Introdução O principal objetivo de uma análise exploratória é extrair
Leia maisANEXO 1 - Questionário de Opinião a estagiários da FCDEF-UC - EPSO-D
ANEXO 1 - Questionário de Opinião a estagiários da FCDEF-UC - EPSO-D QUESTIONÁRIO DE OPINIÃO A ESTAGIÁRIOS DA FACULDADE DE CIÊNCIAS DO DESPORTO E EDUCAÇÃO FÍSICA UNIVERSIDADE DE COIMBRA Caro colega: Este
Leia maisE / USE WHAT YOU HAVE R / D A O U P W O Y H C E A R T E Y H O W U T C R A T S A / N PERFORMANCE COACH.PT
P C START WHERE YOU ARE / USE WHAT YOU HAVE / DO WHAT YOU CAN / PERFORMANCECOACH.PT O coaching tem eficácia? Quer na sua vida pessoal, quer na carreira profissional enfrenta, provavelmente, cada vez mais
Leia maisO INÍCIO DE CADA JORNADA COMEÇA POR UM ATO DE CORAGEM JORNADA DA. Mul her PRÓXIMAS EDIÇÕES SÃO PAULO RIO DE JANEIRO PASSOS / MG
O INÍCIO DE CADA JORNADA COMEÇA POR UM ATO DE CORAGEM JORNADA DA Mul her PRÓXIMAS EDIÇÕES SÃO PAULO RIO DE JANEIRO PASSOS / MG O INÍCIO DE TUDO SUA JORNADA COMEÇA AGORA A CORAGEM NA JORNADA A Coragem de
Leia maisANÁLISE DOS DADOS DE INQUÉRITOS SOCIOLÓGICOS: ESTATÍSTICAS UNIVARIADA, BIVARIADA E MULTIVARIADA
ANÁLISE DOS DADOS DE INQUÉRITOS SOCIOLÓGICOS: ESTATÍSTICAS UNIVARIADA, BIVARIADA E MULTIVARIADA Ana Lúcia Teixeira Passaremos, agora, a apresentar alguns exemplos de instrumentos de análise de dados, recorrendo
Leia maisUniversidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais. ESTATÍSTICA MULTIVARIADA 1º. Semestre 2004/05
Universidade Católica Portuguesa Faculdade de Ciências Económicas e Empresariais ESTATÍSTICA MULTIVARIADA º. Semestre 2004/05 25.Outubro.2004 José Filipe Rafael I Uma empresa tem o seu mercado dividido
Leia maisISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa
ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa Licenciatura em Gestão Exame de 2ª Época de Estatística II Duração: 2h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida
Leia maisLicenciatura em GRH Tratamento de informação
Licenciatura em GRH Tratamento de informação 2010-2011 TI-GRH : Exercícios de Estatística Descritiva II Docente: Margarida Cardoso ESTATÍSTICA DESCRITIVA BIVARIADA 1. um estudo sobre transportes, recolheu-se
Leia maisEstatística Computacional A - Aula SAS 01 Estatísticas Descritivas Prof. José Carlos Fogo
Estatística Computacional A - Aula SAS 01 Estatísticas Descritivas Prof. José Carlos Fogo /* Linha de comando com configurações de página */ options ps=60 ls=80 nodate pageno=1; /* Entrando com um arquivo
Leia maisCE055 Bioestatística A
CE055 Bioestatística A Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Objetivo da disciplina Conhecer metodologias estatísticas para produção, descrição e análise
Leia maisUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ" DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS EXATAS RELATÓRIO DE ATIVIDADE PRÁTICA Relatório da aula prática nº 2, da disciplina LCE602 - Estatística
Leia maisDiscriminant Rácios de Altman Output Created Comments Missing Value Handling
Discriminant Rácios de Altman Output Created Comments Missing Value Handling Syntax Definition of Missing Cases Used User-defined missing values are treated as missing in the analysis phase. In the analysis
Leia maisProf. Dr. Alfredo J Rodrigues. Departamento de Cirurgia e Anatomia Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Universidade de São Paulo
Bioestatística Básica RCA 5804 1. Experimentos no qual o sujeito recebe + de 1 tratamento 2. Alternativas para teste T e Análise de Variância 3. Correlação Prof. Dr. Alfredo J Rodrigues Departamento de
Leia maisCE008 Introducão à Bioestatística
CE008 Introducão à Bioestatística Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Objetivo da disciplina Conhecer metodologias estatísticas para produção, descrição
Leia maisTESTE DIAGNÓSTICO DE PRODUTIVIDADE para gestão de tempo e de vida
Olá, seja bem-vinda! Esse teste é parte integrante do Programa de life coaching Produtividade Em Ação. Faça o teste de diagnóstico de produtividade e depois de terminar o programa e colocar em prática
Leia maisO cidadão e o bem-estar financeiro. Gabriel Garber e Sérgio Mikio Koyama Departamento e Estudos e Pesquisas Banco Central do Brasil
O cidadão e o bem-estar financeiro Gabriel Garber e Sérgio Mikio Koyama Departamento e Estudos e Pesquisas Banco Central do Brasil Contextualização 63 questões fechadas 8 perfil 13 conhecimento 22 de atitude
Leia maisOs jovens portugueses e os usos dos media e TIC: comparação resultados projecto MAUS e dados estudo A Sociedade da informação em Portugal 2007
Os jovens portuueses e os usos dos media e TIC: comparação resultados projecto MAUS e dados estudo A Sociedade da informação em Portual 2007 Manuel José Damásio, Dioo Morais; Carlos Poupa;, Paulo Ferreira
Leia maisI.1. Seleccionado um passageiro ao acaso, qual a probabilidade de ter idade no intervalo [20 a 50) anos e ser fraudulento?
INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS INSTITUTO SUPERIOR DE CIÊNCIAS SOCIAIS E POLÍTICAS UNIVERSIDADE TÉCNICA DE LISBOA Frequência - 29 de Janeiro de 8 Grupo I (4, v) No seguimento de um estudo efectuado pela
Leia maisISCTE IUL, Instituto Universitário de Lisboa Licenciatura em Gestão Estatística I 1º Teste 29 de Outubro de 2011 Duração: 1h 30m
ISCTE IUL, Instituto Universitário de Lisboa Licenciatura em Gestão Estatística I 1º Teste Duração: 1h 30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida a consulta do formulário
Leia maisAnexos. Escola Superior de Altos Estudos Instituto Superior Miguel Torga
Anexos Anexo 1 Organigrama do HDFF, EPE Anexo 2 Carta para o pedido de investigação no H.D.F.F. E. P. E. Hospital Distrital da Figueira da Foz, EPE. Figueira da Foz, 11 de abril de 2016. Assunto: Projeto
Leia maisEstatística Computacional (Licenciatura em Matemática) Duração: 2h Frequência NOME:
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA DA UNIVERSIDADE DE COIMBRA Estatística Computacional (Licenciatura em Matemática) Duração: 2h Frequência 24-05-2011 NOME: Observação: A resolução completa das perguntas inclui
Leia maisFormação e Mobilidade no Mercado de Trabalho Análise de Intenções de Rotatividade
Anexo 1 - Questionário QUESTIONÁRIO Formação e Mobilidade no Mercado de Trabalho Análise de Intenções de Rotatividade OBJETIVO DESTE QUESTIONÁRIO Este questionário faz parte duma Tese de Doutoramento em
Leia maisCapítulo 9 Metas e planos de ação
Capítulo 9 Metas e planos de ação Objetivos de aprendizagem 1. Definir um objetivo de como você quer viver 2. Estabelecer metas para alcançar esse objetivo 3. Criar planos de ação para alcançar suas metas
Leia maisESCALA DE IDENTIFICAÇÃO ORGANIZACIONAL
ESCALA DE IDENTIFICAÇÃO ORGANIZACIONAL Este questionário tem como objectivo avaliar o grau em que as pessoas se identificam com a organização onde trabalham. Instruções Pense na organização em que trabalha
Leia maisCE055 Bioestatística A
CE055 Bioestatística A Silvia Shimakura silvia.shimakura@ufpr.br Laboratório de Estatística e Geoinformação Objetivo da disciplina Conhecer metodologias estatísticas para produção, descrição e análise
Leia maisUso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade
Uso de procedimentos de estatistica na obtenção de resultados de toxicidade Dean Leverett Senior Scientist UK Environment Agency Science Biological Effects Measures Plano Resultados dos testes de toxicidade
Leia mais