The Framing of Decisions and the Psychology of Choice

Transcrição

1 The Framing of Decisions and the Psychology of Choice PET-Economia UnB 28 de Agosto de 2017

2 Daniel Kahneman Bacharelado em matemática e psicologia na Universidade Hebraica de Jerusalém (1954) PhD. na Universidade de California, Berkeley. (1961) Nobel de Economia (2002) Autor:Rápido E Devagar

3 Amos Tversky Bacharelado em psicologia na Universidade Hebraica de Jerusalém (1961) PhD. na Universidade de Michigan (1965) Faleceu (1996) Juntos publicaram: Teoria do Prospecto, Heurística, Framing, Escolhas...

4 Sobre Definições Sobre As pessoas violam a coerência e consistência de forma sistemática Princípios psicológicos das percepções dos problemas Influência do Framing nas tomadas de decisão

5 Framing Sobre Definições A. Tversky, D. Kahneman Nós usamos o termo decision frame para referir-se à concepção do tomador de decisãosobre os atos, efeitos e probabilidades que estão associados a determinada decisão.

6 Uma epidemia matará 600 pessoas. Problema 1 [N=152] Solução A. 200 pessoas serão salvas. (72%) Solução B. 1/3 de chance de 600 pessoas serem salvas, 2/3 de chance de ninguém ser salvo (28%)

7 Uma epidemia matará 600 pessoas. Problema 2 [N=155] Solução C. 400 pessoas vão morrer. (22%) Solução D. 1/3 de chance de ninguém morrer, 2/3 de chance 600 pessoas morrerem. (78%)

8 Uma epidemia matará 600 pessoas. Problema 1=2 A=C. 400 pessoas vão morrer = 200 pessoas serão salvas B=D. 1/3 de chance de ninguém morrer, 2/3 de chance 600 pessoas morrerem. = 1/3 de chance de 600 pessoas serem salvas, 2/3 de chance de ninguém ser salvo

9 Teoria do Prospecto Teoria do Prospecto: π(p)v(x) 1 Ponto de referência neutra 2 Probabilidade 3 Padrão comum, não universal.

10 Sobre Teoria do Prospecto

11 Probabilidades π(p)v(x) 1 Eventos impossíveis e eventos certos 2 Baixas probabilidades são superestimados e probabilidades médias ou altas são subestimadas

12 Curva do Peso de Decisão Curva do Peso de Decisão

13 Problema 3 [N=150] Decisão 1 A. Ganho de $240 (84%) B. 25% de ganhar $1000 ou 75% de não ganhar nada (16%) Decisão 2 C. Perda de $750 (13%) D. 75% de perder $1000 e 25% de não perder nada(87%)

14 Problem 4 [N = 86]. A & D. 25% de ganhar $240 e 75% de chance de perder $760. [0 %] B & C. 25% de ganhar $250 e 75% de perder $750. [100 %]

15 Efeito da Certeza e Pseudo-certeza Problema 5 [N = 77] Ganho de $30 (78%) 80% de ganhar $45(22%) Problema 6 [N=85] Agora considere um jogo de 2 fases. No primeiro estágio, você tem 75% de sair do jogo sem ganhar nada e 25% de chance de ir pro próximo estágio. No segundo estágio: Ganho de $30 (74%) 80% de ganhar $45(26%) Problema 7 [N=81] 25% de ganhar $30(42%) 20% de ganhar $45(58%)

16 Problema 8[N= 183]: Imagine que você foi ao teatro que o ingresso é $10. Você entra na fila e perde uma nota de $10. Você pagaria pelo ingresso? Sim(88%) Não(12%) Problema 9 [N=200] Imagine que você foi ao teatro que o ingresso é $10. Você paga, mas depois perde o ingresso. Você pagaria outros $10 pelo ingresso? Sim(46%) Não(54%)

17 Problema 10 (N=93) [N=88] Você está para comprar uma jaqueta de ($125)[$25] e uma calculadora de ($15)[$125]. O vendedor diz que a calculadora pode ser comprada à ($10)[$120] a uma distância de 20 minutos de carro. Você iria? Sim (68%) [29%] Não (34%) [71%]

18 Teoria do Prospecto

19 Variação do Framing influencia a tomada de decisão Não linearidade dos valores e pesos dados

20 Críticas Levin, Schneider e Gaeth: Outras mensurações empíricas deram resultados diferentes Newell, Lagnado e Shanks: Modelo puramente descritivo, não propõe razões psicólogicas