UNIDADE IV Sistemas de Apoio a Decisão

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1 Luiz Leão

2 Conteúdo Programático 4.1. Conceitos de sistema de apoio à decisão Tipos de sistemas de apoio à decisão Componentes de sistemas de apoio à decisão Data Warehouses como componente de SAD Ambiente de Data Warehouse Arquitetura de um Data Warehouse, conceitos básicos Data Marts Modelo Estrela x Modelo Floco de Neve Projeto de Data Warehouse.

3 Conceitos A tomada de decisão é essencialmente aquele tipo de atividade de processamento de informação que resulta na escolha de um plano de ação. Uma boa informação é a base da tomada de decisão estratégica que deve ser tomada no ambiente empresarial moderno. As empresas são bem sucedidas em acessar e transformar dados em informações de negócio, e em disponibilizar dados aos usuários, entretanto...

4 Reduzindo o Gap... Estas mesmas empresas não são bem sucedidas em ligar a informação à ação, e ao seu correspondente valor para os negócios Dado Contexto Informação G A Ação Valor P O SAD deve estar conectado aos demais componentes da organização (Fonte: Prof. Fernando Nimer)

5 Visão Geral do SAD Sistema de Apoio à Decisão Um SAD é um sistema de informação baseado em computador que fornece conhecimento a gerentes (ou pessoas autorizadas) que trabalham naquela área a solucionar problemas, ou seja, tomar decisões.... um SAD deve comandar um sistema interativo para auxiliar tomadores de decisão a utilizar dados e modelos para solucionar problemas não estruturados (Sprague Jr.)

6 Classificação das Decisões Decisão Estruturada: Relacionadas a atividades que podem ser automatizadas e padronizadas. As decisões são tomadas em nível operacional, não dependendo de intervenção direta do gerente. Exemplos: Pedido de compra com base no nível de estoque; troca de produto com defeito aparente. Decisão Não-estruturada: Relacionadas a situações originais, não rotineiras e que dificilmente poderiam ser padronizadas. As decisões têm como ponto central o processo de julgamento e decisão do gerente. Exemplos: Escolha da capa para uma edição da revista; contratação de um novo Gerente. Decisão Semi-Estruturada: Com características estruturadas e não estruturadas. Exemplos: Definição de turnos de trabalho e plantões; definição de produção de produtos de acordo com a demanda projetada para o mercado.

7 Níveis Hierárquicos e as Informações Gerenciais Não-Estruturada - Planos objetivos e perspectivas de resultados. - Desempenho consolidado do negócio Altos Executivos e Acionistas Semi-Estruturada Gerentes Corporativos - Alocação de recursos e estratégias. - Monitoramento de desempenho do negócio, ou de partes do negócio Estruturada Gerentes Operacionais - Suporte à decisão e monitoramento de desempenho de funções e processos (Fonte: Adaptado de Fernando Nimer)

8 Principais Características do SAD Podemos resumir as principais características dos problemas a serem solucionados com o auxílio de um SAD como: O problema está continuamente mudando As respostas são necessárias rapidamente Os dados estão em constante mudança e possuem origem em diversas fontes Os dados devem ser processados e disponibilizados em diferentes tipos de representação

9 Principais Características do SAD Uma das maneiras de tentarmos compreender um SAD é através de suas características, sendo que as mais observadas são: Tendência a problemas sub-especificados, não bem estruturados, tais como os executivos de alto nível se defrontam; Combinação de modelos e técnicas analíticas com funções tradicionais de acesso e recuperação de dados; Usos de dispositivos que tornam fácil a sua utilização de modo interativo pelos usuários; Ênfase em flexibilidade e capacidade de adaptação a mudanças no ambiente e na abordagem do usuário.

10 Principais Características do SAD Observação: Cada tomador de decisão tem habilidades, conhecimentos e estilo diferentes de outro e, portanto, um SAD não pode ser projetado baseado apenas em um processo específico de tomada de decisão. Por isto, a flexibilidade é uma das principais características de um SAD, uma vez que o ambiente, as tarefas e os usuários estão sujeitos a frequentes mudanças.

11 Indicam a necessidade de um SAD na organização Dificuldade em consolidar informações para tomar decisões; Muitos sistemas de informação dispersos na empresa; Diferenças e erros nos conceitos de dados; Conceitos de dados variando conforme o intérprete;

12 Indicam a necessidade de um SAD na organização Incapacidade de decidir com base em informações confiáveis; Dificuldade em compartilhar informações entre as várias áreas da empresa; Problemas de qualidade dos dados; Dados chegam atrasados para a tomada de decisão

13 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Arquitetura de um Sistema de BI Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

14 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Arquitetura de um Sistema de BI Módulo ETL (extraction, transformation and loading): componente dedicado à extração, ao carregamento e à transformação de dados. É a parte responsável pelo recolhimento das informações nas mais diversas fontes (sistemas ERP, arquivos TXT, ficheiros Excel...) Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

15 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Arquitetura de um Sistema de BI Data Warehouse/Data Marts locais onde ficam concentrados todos os dados extraídos dos sistemas operacionais. A grande vantagem de ter um repositório de dados separado consiste na possibilidade de armazenar informações históricas e agregadas, construindo assim um melhor suporte para as análises efetuadas a posteriori. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

16 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Arquitetura de um Sistema de BI Data Mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

17 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Arquitetura de um Sistema de BI Front-end parte visível ao usuário. Pode consubstanciar-se em forma de relatórios padronizados e ad hoc, portal de intranet/internet, análise OLAP e funções diversas como data mining ou forecasting (projeções de cenários futuros baseados em determinadas premissias). Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

18 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Arquitetura de um Sistema de BI Metadados: dados sobre dados. Os dados sobre o sistema que operam com estes dados. Um repositório de metadados é um ferramenta essencial para o gerenciamento de um DW no momento de converter dados em informações para negócios. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

19 Tipos de SAD Sistemas de Suporte à Decisão (DSS); Sistemas de Suporte à Decisão em Grupo (GDSS) Sistemas de Informação Executiva (EIS) Sistemas Especialistas (Expert Systems) Sistemas Artificiais / Redes Neurais

20 Tipos de SAD Classe de SAD Definição Terminologia Típica Sistema de Suporte à Decisão(SSD) Sistemas interativos que auxiliam o tomador de decisão a utilizarem dados e modelos para resolver problemas Data Warehouse, Data Mart, Data Mining Sistema de Informação Executiva (SIE) Sistema de Suporte à Decisão em Grupo (GSSD) Sistemas Especialistas Sistemas que atendem a necessidade de gestão e tomadas de decisão dos executivos Sistemas que auxiliam a tomada de decisão coletiva Sistemas com conhecimento especializado para resolver problemas específicos, tomar decisões específicas EIS, Balance Scorecard, Dashboards, BPM Groupware, Sistemas Colaborativos, Meetings Eletrônicos Inteligência Artificial, Expert System

21 Ambiente do SAD São instrumentos que facilitam a tarefa de tomada de decisão e que tentam otimizar os resultados obtidos melhorando assim a qualidade das decisões Utilizados tanto do nível tático quanto do nível estratégico. Ajuda os utilizadores na tomada de decisões fornecendo-lhes informação, modelos e ferramentas para analisar a informação.

22 Ambiente do SAD O SAD é uma classe de sistema pertencente ao chamado ambiente analítico (OLAP) da organização. Vejamos então o que é este ambiente, suas características e diferenças em relação ao ambiente transacional (OLTP) em uma organização.

23 Ambiente Operacional X Ambiente Analítico Principal Característica Tipos de Operação mais Frequentes Características das Transações Ambiente Operacional Voltado ao processamento de transações OLTP Atualização, exclusão e inserção Pequenas e simples, acessam poucos registros por vez Ambiente Analitico Voltado ao processamento de consultas OLAP Consulta Longas e complexas, acessam muitos registros por vez e realizam várias varreduras e junções de tabelas (Fonte:. Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados

24 Ambiente Operacional X Ambiente Analítico Interações com os Usuários Pré-determinadas estáticas Ambiente Operacional Ambiente Analitico ad-hoc dinâmicas Granularidade dos Dados Detalhado Detalhado e agregado Projeto do Banco de Dados Normalizado (3FN) Multidimensional, refletindo as necessidades de análise dos usuários Histórico dos Registros Mantém a situação corrente (atual) Dados Históricos são relevantes (5 a 10 anos) (Fonte:. Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados

25 Ambiente Operacional X Ambiente Analítico Ambiente Operacional Ambiente Analítico Volume de Dados megabytes a gigabytes gigabytes a terabytes Principal Questão de Desempenho produtividade da transação produtividade da consulta Exemplos de aplicações transações bancárias, empréstimos de livros, contas a pagar planejamento de marketing, análise financeira (Fonte:. Ciferri, C. D. de A., Ciferri, R. R., Processamento Analítico de Dados

26 Requisitos do Ambiente Operacional Tempo de Resposta Segurança Recuperação de Falhas Muitos usuários concorrentes

27 Requisitos do Ambiente Analítico Flexibilidade, facilidade de navegação Consultas complexas, não antecipadas Gerenciamento de enormes volumes de dados Necessidade de examinar o dado em diferentes níveis de detalhe Necessidade de acesso a dados de fontes de dados diversas

28 Data Warehouse

29 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Exemplo Proprietário de uma loja de vinhos possui grande conhecimento dos vinhos que vende o Tipo de uva do qual foi feito. o Sabor. o Sua idade. o Processo de fabricação. o Tipo de clima. o Outras informações sobre seu produto... Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

30 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Exemplo Os clientes gostam de visitar sua loja e aprender sobre vinhos o quanto podem. Mas é necessário muito mais do que isso para garantir suas vendas e a lealdade de seus clientes: precisa conhecê-los. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

31 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Exemplo É necessário saber que tipo de vinho aquele cliente gosta. Capacidade financeira. Conhecer o produto é obrigação de todos os proprietários, porém o que faz a diferença entre cada loja é o tratamento diferenciado dado aos clientes. o Isso requer conhecimento e aprendizado. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

32 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Exemplo Pequena loja com poucos clientes é simples criar uma relação de atendimento personalizado, conhecendo as necessidades e gostos de cada um. Em Grandes empresa estas relações dificilmente criadas. o Ao lidar com um grande número de clientes, a grande empresa não pode se preocupar com atendimento dedicado pois não tem como aprender e conhecer cada um deles. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

33 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Exemplo Há, hoje, uma tendência mundial em ganhar a lealdade do cliente através do estabelecimento de uma relação pessoal, um-para-um, entre empresa e cliente. Também nesta tendência, as empresas desejam identificar os clientes cujos valores e necessidades sejam mais compatíveis com o uso prolongado de seus produtos, e nos quais é válido o risco de investir com descontos, pacotes, brindes e outras formas de criar esta relação pessoa. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

34 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Exemplo Esta mudança de focalização do grande mercado para o usuário individual requer mudanças em toda a empresa (setores de marketing, vendas, atendimento ao cliente ). A grande empresa precisará simular a pequena loja na qual o cliente sente-se bem tratado, especial e humano, não sendo apenas um número. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

35 Resumindo: Data Warehouse A memória da Empresa

36 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Data Warehouse - A Memória da Empresa Pequena Empresa (loja de vinho) Proprietário aprende a cada dia com seus clientes pela observação de suas preferências. O proprietário é Humano Possui memória Capacidade de aprendizado Lida com poucos clientes. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

37 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Data Warehouse - A Memória da Empresa Grande Empresa Não há proprietário que se relacione diretamente e pessoalmente com o cliente para poder observá-lo e aprender sobre ele. Quem lida com o cliente é um vendedor ou mesmo o computador. Número de cliente bastante alto, dificultando a observação de cada cliente em especial. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

38 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Data Warehouse - A Memória da Empresa Para criar uma relação de um-pra-um em uma grande empresa Proprietário humano precisa ser substituído por uma máquina capaz de tratar grandes números, o computador. A memória do proprietário é substituída por um grande banco de dados denominado de Data Warehouse. A capacidade de aprendizado é substituída por técnicas de Inteligência Artificial e Estatística genericamente denominadas de Dataming Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

39 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Data Warehouse - A Memória da Empresa A cada dia dados estão sendo gerados. Exemplo: Compra de um telefone Dados adquiridos Número telefônico, duração da chamada, número do cartão de crédito, endereço de entrega, produto escolhido outros dados são adquiridos... Armazenadas BD Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

40 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Data Warehouse - A Memória da Empresa A filosofia empresarial dirigida ao cliente considera cada Item de informação sobre o cliente, Interação em pontos de venda, Visita a uma página web como uma forma de obter dados e aprender sobre o cliente. Certamente que obter dados não é aprender sobre o cliente! Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões

41 ADMINISTRAÇÃO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO Data Warehouse - A Memória da Empresa De fato, muitas empresas armazenam GB de dados sem aprender nada acerca de seus clientes e produtos. Nestes casos, os dados são armazenados para fins operacionais Controle de estoque. Cobrança, entre outros... Após seu uso são descartados sem a consideração de que podem representar fonte de informação valiosa para a empresa. Unidade V Aplicações de Sistemas de Apoio às Decisões