Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados by Prentice Hall
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1 Fundamentos da Inteligência de Negócios: Gerenciamento da Informação e de Bancos de Dados by Prentice Hall
2 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Banco de dados: conjunto de arquivos relacionados entre si que contêm registros sobre pessoas, lugares ou coisas Entidades, Atributos e Relacionamentos Organizando dados em um banco de dados relacional Campos ou atributos: característica que irá representar uma determinada entidade. Registros: conjunto de campos definidos que são suficientes para representar as informações desejadas sobre uma entidade. Tabela: Conjunto de registros relacionados by Prentice Hall
3 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Tabela de Banco de Dados Relacional Figura by Prentice Hall
4 A Abordagem de Banco de Dados para Gerenciamento de Dados Diagrama entidade/relacionamento básico Este diagrama mostra a relação entre as entidades FORNECEDOR e PEÇA. Figura by Prentice Hall
5 Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados DBMS Um tipo de software específico para criar, armazenar, organizar e acessar dados de um banco de dados Separa as visões lógica e física dos dados Visão lógica: como os usuários finais vêem os dados Visão física: como os dados estão realmente estruturados e organizados Exemplos de DBMS: Microsoft Access, DB2, Oracle Database, Microsoft SQL Server, MYSQL by Prentice Hall
6 Recursos dos Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Definição de dados Dicionário de dados Consultas e relatórios Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados Linguagem de manipulação de dados Linguagem estrutura de consulta (SQL) Bancos de dados orientados a objeto by Prentice Hall
7 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Data Warehouses O que é um data warehouse? Banco de dados que armazena dados correntes e históricos de potencial interesse para os tomadores de decisão de toda a empresa Data marts Subconjunto de um data warehouse, no qual uma porção resumida ou altamente focalizada dos dados da organização é colocada em um banco separado destinado a uma população específica de usuários by Prentice Hall
8 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Componentes de um Data Warehouse Figura by Prentice Hall
9 BI Business Inteligence Inteligência empresarial: ferramentas que consolidam, analisam e acessam vastas quantidades de dados para ajudar os usuários a tomar melhores decisões empresariais Processamento analítico on-line (OLAP) Data mining e análise preditiva Associações Aglomerações Prognósticos Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Inteligência Empresarial, Análise Multidimensional de Dados e Data Mining by Prentice Hall
10 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Inteligência Empresarial Uma série de ferramentas analíticas trabalha com os dados armazenados nos bancos de dados, encontrando padrões e insights que ajudam gerentes e funcionários a tomar melhores decisões e, assim, aprimorar o desempenho organizacional. Figura by Prentice Hall
11 Como Usar Bancos de Dados para Melhorar o Desempenho e a Tomada de Decisão na Empresa Data Mining Extração de informações úteis previamente desconhecidas de Banco de Dados É a descoberta de conhecimento em banco de dados (Knowledge Discovery in Database KDD) by Prentice Hall
12 Gerenciamento dos Recursos de Dados Definindo uma Política de Informação Uma política de informação especifica as regras para compartilhar, disseminar, adquirir, padronizar, classificar e inventariar a informação O gerenciamento de dados é responsável pelas políticas e procedimentos específicos pelos quais os dados podem ser gerenciados como recurso organizacional by Prentice Hall
13 Gerenciamento dos Recursos de Dados Assegurando a Qualidade de Dados Baixa qualidade de dados é o maior obstáculo para o sucesso do gerenciamento do relacionamento com o cliente Os problemas de qualidade de dados podem ser causados por dados redundantes e inconsistentes produzidos por múltiplos sistemas Erros de entrada de dados são a causa de muitos problemas de qualidade de dados Auditoria de qualidade de dados é um levantamento estruturado da precisão e do nível de integridade dos dados em um sistema de informação by Prentice Hall
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