PERCEPÇÃO VISUAL DE CORES E DE MOVIMENTO EM MAPAS DE FLUXO DE VEÍCULOS POR DIFICIENTES OU NÃO NA VISÃO DE CORES

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1 PERCEPÇÃO VISUAL DE CORES E DE MOVIMENTO EM MAPAS DE FLUXO DE VEÍCULOS POR DIFICIENTES OU NÃO NA VISÃO DE CORES FABRÍCIO ROSA AMORIM 1 EDMUR AZEVEDO PUGLIESI 2 1 PROGRAMA DE UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ PÓS GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS GEODÉSICAS - PPGCG UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO DEPARTAMENTO DE CARTOGRAFIA, FCT - PRESIDENTE PRUDENTE 2 1

2 Introdução Os mapas de fluxo representam o movimento linear entre diferentes localizações por meio do emprego de uma linguagem cartográfica (DENT et al., 2009). Os mapas de fluxo podem ser apresentados por padrões distintos, dentre os quais: radial; contínuo; rede; telecomunicações; e distribuído (BERTIN, 1983; SLOCUM et al., 2009). Fig. 1 Diferentes padrões de mapa de fluxo. Fonte: TransCAD,

3 Introdução Tradicionalmente, a variável visual tamanho tem sido utilizada para representar a magnitude do fluxo de veículos em mapas de fluxo quantitativo (SLOCUM et al., 2009; DENT et al., 2009). A variação hierárquica de classes em mapas de fluxo pode considerar variáveis visuais dos componentes da cor (matiz, saturação e valor) (DENT et al., 2009; SLOCUM et al., 2009). Em geral, as cores verde, amarelo, laranja e vermelho têm sido utilizadas para representar diferentes intensidades de tráfego, como livre, moderado e pesado (DENT et al., 2009). Fig. 2 - Associação do fenômeno de fluxo de veículos com a variável visual cor. Fonte: Sodagaran et al.,

4 Introdução Cerca de 8% dos homens e 0,4 % das mulheres possuem algum tipo deficiência na visão de cores (POKORNY et al., 1979; RIGDEN, 1999). Aparentemente, os mapas de fluxo de veículos têm sido projetados e produzidos com o intuito de atender às pessoas com visão normal de cores (AMORIM; PUGLIESI, 2017; PEDROSA et al., 2016). No entanto, é possível utilizar cores com propriedade de percepção ordenada adequadas para essas pessoas (OLSON; BREWER, 1997). Fig. 3 - Percepção de cores de acordo com o tipo de visão de cores. Fonte: Adaptado de Sharpe et al.,

5 Introdução Uma vez que o fenômeno de fluxo é dinâmico e tem a característica de deslocamento ao longo de uma trajetória, variáveis visuais estáticas e/ou variáveis dinâmicas podem ser empregadas em sua composição. O uso de símbolos dinâmicos pode distrair ou irritar o leitor (BARTRAM et al., 2003). Ainda, deveriam ser usados somente para atrair a atenção ou para transmitir um processo (DILLON, 2006). As informações percebidas nos componentes dinâmicos podem representar mudanças ao longo do tempo. Dessa forma, os usuários podem levar mais tempo para compreender seu significado (OPACH et al., 2014). 5

6 Lacuna Estudos sobre a representação de mapas de fluxo de veículos que utilizam símbolos dinâmicos e classes ordenadas por cores ainda são desconhecidos, sobretudo quando considerados diferentes tipos de visão de cores. Hipótese As representações animadas de fluxo de veículos na via serão mais apropriadas do que as estáticas devido à capacidade do tipo de animação em reforçar a transmissão de um processo que se refere à direção do fluxo. Além do mais, não haverá diferenças no desempenho da tarefa de leitura de mapas (projetados com características universais de cores) entre os grupos de pessoas com diferentes características perceptivas. 6

7 Objetivos O objetivo desta pesquisa é avaliar a usabilidade de mapas que representam fluxo direcionado de veículos junto à dois grupos de pessoas, um que possui deficiência na visão de cores e outro com visão normal de cores. Os objetivos específicos são: Projetar e produzir mapas de fluxo de veículos com símbolos estáticos; Projetar e produzir mapas de fluxo de veículos com símbolos dinâmicos; Analisar e comparar o desempenho de pessoas com e sem deficiência na visão de cores em tarefas de leitura dos mapas produzidos; Analisar e comparar a usabilidade, a carga mental de trabalho subjetiva e a preferência pelos mapas produzidos. 7

8 Revisão de literatura 1. Tarefas de navegação em automóvel (BOARD, 1978; BURNETT, 1998; MICHON, 1985; PUGLIESI, 2007; MARQUES, 2010); 2. Categorias e aspectos da disfunção na visão de cores; transformação de cores; mapas para daltônicos (OLSON; BREWER, 1997; RIGDEN, 1999; ARDITI, 2002; ATCHISON; BRUNI; CRUZ, 2006; PUGLIESI; DECANINI, 2011; CULP, 2012; OLIVEIRA et al., 2012); 3. Variáveis visuais e organização perceptual: Agrupamento perceptivo e segregação de figura-fundo (MACEACHREN, 1995; GOMES FILHO, 2002; PUGLIESI, 2007); 4. Variáveis animadas e dinâmicas: simbologia gráfica e linguagem cartográfica, níveis de medida, propriedades perceptivas e limites cognitivos no uso de animação na Cartografia (MACEACHREN, 1995; PETERSON, 1995, LABIALE, 2001; GOMES FILHO, 2002; PUGLIESI, 2007); 5. Usabilidade de mapa (eficiência, eficácia e nível de satisfação) (LABIALE, 2001; LEE et al., 2008; PUGLIESI et al., 2009; PUGLIESI et al., 2013); 6. Representações de mapas de fluxo na cartografia (ROBINSON et al., 1987; MACEACHREN, 1995; DENT, 1999; LOCH, 2006; SLOCUM et al., 2009). 8

9 Análise do Projeto Gráfico de Mapas de Fluxo Fig. 4 Mapas Maplink, Google Maps e Waze percebidos para visão normal de cores (a) e respectivas simulações para visão de cores: protanope (b), deuteranope (c) e tritanope (d).

10 Projeto de Composição Geral A região geográfica de estudo está localizada no município de Presidente Prudente - SP. A escala 1:5000 foi adotada para projeto e produção dos mapas. Os critérios adotados para a seleção da área de estudo foram: pertencer à área urbana; ter a presença de malha viária regular; incluir vias arteriais e locais; As representações estáticas e dinâmicas foram exibidas em uma tela de sete polegadas (Tablet Samsung modelo SM, com resolução 1024x768). Figura 5 Esquema de construção dos mapas de fluxo de veículos. 10

11 Projeto Gráfico 11

12 Projeto dos Mapas Dinâmicos Nesta etapa, foram utilizados os resultados obtidos no projeto gráfico concebido para os símbolos pontuais estáticos que representam a direção do fluxo de veículos. A variável de animação posição foi aplicada. Ressalta-se que o movimento da direção do fluxo não é hierarquizado entre as classes de fluxo de veículos. As seguintes características de símbolos dinâmicos foram adotadas: Velocidade: 0,25 centímetros por segundo. Intervalo de mudança: Quatro segundos. Sincronização: A distância entre os símbolos dinâmicos, bem como sua tendência de movimento para a mesma direção são sincronizadas. 12

13 Projeto dos Mapas Dinâmicos 13

14 EXPERIMENTO Esta etapa compreende as seguintes etapas: Documentação para avaliação dos mapas Participantes Procedimento Extração e Organização dos Dados Para conduzir os experimentos, foram elaborados os seguintes documentos: Termo de compromisso dos pesquisadores; Termo de consentimento livre e esclarecido; Questionário de caracterização do participante; Teste de Ishihara; Roteiro da experimentação; Manual de símbolos do mapa de fluxo direcionado de veículos; Questionário de Avaliação da tarefa e dos Usuários. 14

15 ANÁLISE DOS RESULTADOS Após a extração e organização dos dados, as análises estatísticas foram realizadas no Minitab Pro Os dados foram analisados em função das representações estáticas e dinâmicas, bem como pelo tipo de visão de cores dos indivíduos. Foram avaliados nessa etapa os seguintes dados: o número de acertos na seleção da rota que possui menor intensidade tráfego; o tempo de resposta para selecionar a rota; o número de acertos para a transcrição dos fluxos ao longo da rota; a Carga Mental de Trabalho subjetiva (global e individual das escalas). o nível de satisfação por estilos de representações; 15

16 ANÁLISE DOS RESULTADOS Os valores encontrados foram analisados quanto às suas distribuições (normais ou não) pelo teste de Shapiro-Wilk. Para os dados que apresentaram distribuição normal: t-student (para duas amostras dependentes ou não). Para os dados que não apresentaram normalidade: Mann-Whitney (para duas amostras independentes), bem como Wilcoxon (para duas amostras dependentes). As hipóteses testadas foram: 𝐻0: não há diferença estatisticamente significativa entre os grupos analisados, contra 𝐻1: há diferença estatisticamente significativa entre os grupos analisados. Com a aplicação dos testes de hipótese, para o valor de p menor ou igual a 0,05 (nível de significância a 95%) a hipótese nula foi rejeitada. 16

17 Análise dos Resultados Tabela 1 - Valores e taxa de acertos para os grupos analisados. Tarefa Grupos de seleção de rotas Tempo de Resposta Tarefa de CMT Preferência para desenho subjetiva por estilos de seleção de das rotas global mapas rotas VNC 78,75 % 11,63 s 80,62% 4,15 7,95 DVC 72,50 % 18,43 s 77,75% 4,73 7,75 Mapa Estático 77,50 % 14,95 s 79,00% 4,53 7,22 Mapa Dinâmico 75,00 % 15,19 s 79,37% 4,35 8,47 VNC-EST 77,50 % 13,21 s 78,75% 4,63 7,15 VNC-DIN 80,00 % 10,20 s 82,50% 3,66 8,75 DVC-EST 75,00 % 16,69 s 79,25% 4,42 7,3 DVC-DIN 70,00 % 20,18 s 76,25% 5,05 8,2 17

18 Análise dos Resultados Tabela 2 - Valores de p para os grupos analisados Tarefa Grupos de seleção de rotas Tempo de Resposta Tarefa de CMT para desenho subjetiva seleção de das rotas global Preferência por estilos rotas VNC x DVC p= 0,530 p < 0,01 p= 0,589 p= 0,340 p= 0,734 EST x DIN p= 0,763 p= 0,807 p= 0,951 p= 0,513 p= 0,014 VNC-EST x VNC-DIN p= 0,826 p= 0,080 p= 0,505 p= 0,001 P=0,062 DVC-EST x DVC-DIN p= 0,528 p= 0,003 p= 0,629 p= 0,186 p= 0,144 VNC-EST x DVC-EST p= 0,809 p= 0,041 p= 0,711 p= 0,573 p= 0,858 VNC-DIN x DVC-DIN p= 0,545 p= 0,000 p= 0,428 p= 0,037 p= 0,474 18

19 Tempo de Resposta para a Seleção de Rotas Fig. 6 - Eficiência dos grupos de participantes para os estilos de mapas. Fig. 7 - Eficiência dos grupos de participantes para os estilos de mapas. 19

20 Carga Mental de Trabalho Subjetiva Carga Mental de Trabalho Carga Mnetal de Trabalho Fig. 8 - CMT subjetiva para os grupos de participantes e para os estilos de mapas Exig_Mental Exig_Física Tempo Visão Normal de Cores Distração Esforço Frustração Exig_Mental Exig_Física Deficiente na Visão de Cores Tempo Mapas Estáticos Distração Esforço Frustração Mapas Dinâmicos Fig. 9 - CMT subjetiva dos grupos de participantes para os estilos de mapas Carga Mental de Trabalho Carga Mnetal de Trabalho Exig_Mental Exig_Física Tempo Distração Esforço Frustração Exig_Mental Exig_Física Tempo Distração Esforço Visão Normal de Cores- Mapas Estáticos Deficientes na Visão de Cores- Mapas Estáticos Visão Normal de Cores- Mapas Dinâmicos Deficientes na Visão de Cores- Mapas Dinâmicos Frustração 20

21 CONCLUSÕES E RECOMENDAÇÕES A análise dos projetos gráficos do Google Maps, Waze e Maplink permitiu encontrar possíveis problemas de identificação de cores e forneceu subsídios para a etapa de projeto dos mapas de fluxo. Nos mapas produzidos, a ordem percebida entre os símbolos de dimensão pontual e também linear ocorrem por meio do emprego somente da variável visual estática cor (valor). Conclui-se que as cores utilizadas nos mapas foram legíveis aos diferentes grupos de visão de cores, e que as pessoas com DVC apresentaram desempenho inferior no planejamento de rotas com mapas dinâmicos. Futuros estudos podem investigar variações nos símbolos pontuais com característica estática e dinâmica, além de empregar outras cores na representação do fluxo de veículos, sobretudo às pessoas com DVC. 21

22 PERCEPÇÃO VISUAL DE CORES E DE MOVIMENTO EM MAPAS DE FLUXO DE VEÍCULOS POR DIFICIENTES OU NÃO NA VISÃO DE CORES OBRIGADO PELA ATENÇÃO FABRÍCIO ROSA AMORIM fabricioamorimeac@hotmail.com 22