Critérios de produção mais limpa e maturidade de gestão de projetos: uma análise de Structural Equation Modeling em indústrias Brasileiras
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- Tânia Brás Guimarães
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1 Critérios de produção mais limpa e maturidade de gestão de projetos: uma análise de Structural Equation Modeling em indústrias Brasileiras Julio Cesar Ferro de Guimarães (IMED/RS) Eliana Andréa Severo (IMED/RS) Pedro Senna (CEFET/RJ)
2 Introdução Critérios de Decisão para melhorar a performance do programa de P+L (Tseng, Lin e Chiu, 2009; Guimarães et al., 2013). O gerenciamento de projetos maturidade de gestão (Kerzner, 2001; Neverauskas; Railaite, 2013).
3 Objetivo Mensurar as relações e correlações entre os construtos de Critérios de P+L (CPL), Maturidade de Gestão de Projetos (MGP) e o Sucesso de P+L (SPL), considerando o efeito moderador do Porte das Empresas.
4 Hipóteses da Pesquisa A partir de pesquisas encontradas na literatura (Hunt; Auster, 1990; Dobes, 1999; Amundsen, 2000; Tseng, Lin e Chiu, 2009; Guimarães et al., 2013 ) desenvolveu-se a hipótese: H1: Os Critérios de Produção Mais Limpa estão positivamente relacionada com o Sucesso da Produção Mais Limpa.
5 Hipóteses da Pesquisa A partir de pesquisas encontradas na literatura (Kerzner, 2001; Gray; Larson, 2006; Neverauskas; Railaite, 2013) propõe-se a hipótese: H2: A Maturidade de gestão de projetos está positivamente relacionada ao Sucesso da Produção Mais Limpa.
6 Hipóteses da Pesquisa A partir de pesquisas encontradas na literatura (Robèrt et al., 2000; Kerzner, 2001; Zeng et al., 2010; Van Hoof, 2013; Severo et. al 2014 ) propõe-se a hipótese: H3: Critérios de Produção Mais Limpa estão correlacionados com a Maturidade da Gestão de Projetos.
7 Hipóteses da Pesquisa H4: Efeito Moderador do Porte da Empresa (MPEs e MGEs): H4a: Existe efeito Moderador do Porte da Empresa na relação entre CPL-->SPL. H4a: Existe efeito Moderador do Porte da Empresa na relação entre MGP-->SPL.
8 Hipóteses da Pesquisa - Desenho Porte da Empresa Critérios de Produção Mais Limpa H4a H4b H3+ Maturidade da Gestão de Projetos H1+ H2+ Sucesso da Produção Mais Limpa
9 Metodologia Survey em 238 Indústrias de Transformação; Metodologia de Structural Equation Modeling (SEM); Amostra não probabilistica; por conveniência no RS e no RJ (Fiergs, 2014; Firjan, 2014); A coleta de dados ocorreu por contato telefônico; Questionário com escala Likert 5 pontos (Concordo Totalmente a Discordo Totalmente);
10 Metodologia
11 Resultados Amostra inicial 252 A amostra final é composta por ,5% de Micro e Pequeno porte 26,5% de Médio e Grande Porte
12 Resultados Análise Fatorial Exploratória: Três fatores (CPL, MGP, SPL); Cargas fatoriais acima de 0,5; 72,45% de explicação da variabilidade;
13 Resultados (>0,7)
14 Resultados Hipóteses Confirmadas
15 Resultados e1 e1 e1 e1 e1 1,04 0,57 0,5 0,63 0,64 CPL1 CPL1 CPL1 CPL1 CPL1 1,02 0,75 0,78 0,80 0,80 Porte da Empresa 0,56 3 Critérios de Produção Mais Limpa Maturidade da Gestão de Projetos Sig. 0,23 5 0,29 3 Sig. e15 0,22 Sucesso da Produção Mais Limpa 0,87 0,83 0,78 0,55 0,76 SPL1 0,68 SPL2 0,61 SPL3 0,31 SPL4 e11 e12 e13 e14 0,67 0,66 0,51 0,76 0,65 MGP1 MGP2 MGP3 MGP4 MGP5 0,82 0,81 0,72 0,87 0,81 e6 e7 e8 e9 e10
16 Resultados Modelo integrado final: Variância Média Extraída 0,796 (>0,7); KMO 0,869 (>0,5); Confiabilidade Composta 0,987 (>0,5); Qui-quadrado/Graus de Liberdade 1,9 (<5,0);
17 Resultados Indices de Ajuste do modelo integrado final: Comparative Fit Index CFI 0,911 (>0,9); Normed Fit índex NFI 0,956 (>0,9); Goodness of Fit Index GFI 0,898 (>0,9); Adjusted Goodness of Fit AGFI 0,856 (>0,9); Root Mean Squared Error of Approximation RMSEA 0,043 (entre 0,05 e 0,08).
18 Resultados
19 Considerações Finais A principal contribuição desta pesquisa encontra-se na confirmação da hipótese H3, que leva-se a concluir que há uma intensa relação entre os construtos de CPL e MGP, o que traz uma nova área de pesquisa para o P+L, pois identificar que sistemas de gestão de projetos interagem positivamente com os fatores de decisão de P+L, pode contribuir com a assertividade de ações gerenciais de P+L.
20 Considerações Finais Este estudo apresenta limitações relacionadas a capacidade de generalização dos resultados, mesmo com o rigor metodológico que a SEM preconiza. Os resultados contribuem para as pesquisas cientificas, entretanto carecem de ampliação da amostra, portanto sugere-se outras pesquisas quantitativas em outros segmentos da economia e comparações com outros países.
21 Considerações Finais Obrigado
22
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