Criando um ChatBot. Watson Conversation Profa.Denise Neves

Transcrição

1 Criando um ChatBot Watson Conversation Profa.Denise Neves

2 o Watson foi lançado em 2011 e em sua primeira aparição no Jeopardy, ganhando de dois super especialistas do jogo. Posteriormente, com muito estudo e desenvolvimento, o Watson tornouse APIs disponíveis na IBM Cloud.

3 CRIANDO A API Para criar a API você precisa criar uma conta na IBM Cloud a qual te dará acesso à diversos serviços tanto de Watson como de Infra e Plataforma

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7 Os serviços presentas na plataforma IBM Bluemix possuem planos de precificação, para esse exemplo usaremos o nível gratuito do Conversation (que é mais do que suficiente para testes ou até para usos mais simples), lembrando que essa camada está limitada a 25 intenções e 25 entidades e chamadas de API por mês (ou seja, são contabilizadas apenas chamadas no uso externo do serviço, via API).

8 Escolhendo um problema Vamos agora definir qual problema iremos tratar com nosso chatbot. Como nosso objetivo é apenas demonstrar as possibilidades do Conversation, vamos pegar um problema simples: Consultar a data de apresentação de um seminário, vamos considerar que ocorrerão seminários de mais de uma disciplina. Outro exemplo seria criar um chatbot para fazer pedidos de pizza (Hummm!!!)

9 Intenções, Entidades e Diálogo Antes de começar a criação do chatbot é interessante entender os elementos principais utilizados no Conversation. São eles Intents, Entities e Dialog, cada um deles possui uma aba na seção Build do workspace que acabamos de criar.

10 Passos iniciais É interessante que as frases em cada uma das Intents sejam o mais culturalmente diversificadas possível. Uma sugestão é que elas sejam escritas por pessoas de cultura variada, se possível. Crie agora a Intent #despedida e adicione exemplos de frases que representam a intenção de conclusão do diálogo ( Tchau, Até logo, Obrigado por tudo, etc). Vamos criar uma Entitie. Vá na aba Entities e então em Create new. Vamos criar a que terá dois valores Sistemas de Informação e Comunicação e Expressão.

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13 Intents (Intenções) Uma intenção trata-se da ação atrelada às perguntas realizadas pelo usuário. Isto é, o que o usuário procura ao falar algo; e sim, podemos falar a mesma coisa de diversas maneiras, sendo praticamente impossível treinar todas as opções de interação. Intents (intenções) são representadas através de hashtags ( # ). Uma Intent é uma representação do objetivo geral, ou seja, da intenção pretendida pelo usuário com o input (frase) inserida. Desse modo, por exemplo, as frases Olá!, Boa noite, Oi, Hey, todas possuem a intenção de #saudação.

14 Entidades Entities (entidades) são representadas por meio de arroba ). Elas são como grupos de palavras-chave no sistema, são termos específicos ou importantes para os diálogos criados (e que potencialmente podem criar linhas diferentes nos diálogos). Entidades são conhecidas como os complementos de informação. Exemplo : com valores Cálculo, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, etc.

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16 Para cada um dos valores colocaremos tantos sinônimos quanto possíveis. Agora, finalmente criaremos a Intent #pergunta, que representará a pergunta sobre a data do seminário (estamos supondo aqui que haverão duas possibilidades de seminários, um para cada uma das disciplinas Sistemas de Informação e de Comunicação e Expressão ). Nesse caso alimentaremos a Intent #pergunta com frases que podem conter referências à nossa então devemos inserir frases de exemplo tais como Quando é o seminário nesse caso, qualquer frase contendo os termos cadastrados em nossa serão compreendidos pelo Watson.

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18 Diálogos Dialog (diálogo) é composto tanto pelas estruturas de conversa em si quanto pelas respostas que serão dadas em função das perguntas/frases do usuário. Ao criar o diálogo note que duas caixas são criadas, a de "Bem-Vindo"e "Em outros casos". Essas duas variáveis de sistema (welcome e anything else) são utilizadas para definição da mensagem enviada pelo bot quando: a. o usuário entra na interface b. o bot não encontra nenhuma resposta correlacionada ao que o usuário digitou (o famoso "não sei falar sobre isso" ou "sou um robô que está sendo treinado").

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20 Agora já é possível desenvolver uma estrutura de diálogo. Vamos até a aba Dialog e então em Create. Ao criar um Dialog, o Conversation cria automaticamente duas caixas de diálogo uma Bem-vindo e uma Em outros casos. A caixa Bem-vindo é o diálogo padrão para abertura de um diálogo no chatbot. Assim, ao acionar o diálogo, o serviço responde automaticamente com o Bem-vindo. A caixa de diálogo Em outros casos é acionada toda vez que o Watson identifica uma Intent que não consta em nenhuma estrutura de diálogo ou então quando não é possível identificar com grande certeza a intenção da frase. Além disso, toda caixa de diálogo possui algumas opções. A primeira é a condição de ativação, que pode ser uma e/ou várias Intents e/ou Entities. Além disso, é possível inserir variações nas respostas dadas pelo chatbot. Ao final é possível fazer o chatbot pular automaticamente para algum outro ponto na árvore de diálogo ou esperar um novo input do usuário.

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24 Para alimentaremos a Intent #pergunta com frases que podem conter referências à nossa então devemos inserir frases de exemplo tais como Quando é o seminário nesse caso, qualquer frase contendo os termos cadastrados em nossa serão compreendidos pelo Watson.

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30 Depois disso, o passo natural (a ser tratado num post futuro) é entender como fazer um serviço externo (ou até outro serviço na plataforma IBM Bluemix) consumir a API do chatbot criado. Já existe uma integração automatizada do Conversation com o Slack (e a IBM está trabalhando no mesmo tipo de integração para o Facebook). Caso você queira se aprofundar mais no Conversation, o lugar natural por onde começar é a documentação do serviço³ (há diversos exemplos e padrões em Curl, Node, Java e Python). Além disso, o material disponível online é extremamente vasto e cheio de exemplos em linhas de código e inclusive em vídeo, tanto em inglês quanto em português. Há também um vasto leque de outras possibilidades que pode ser explorado a partir daqui. Por exemplo, é possível integrar (de forma razoavelmente fácil) esse sistema que acabamos de criar com os serviços de fala do Watson e então construir um chatbot que funciona por meio de voz. Enfim, explore as possibilidades!

31 Referências Documentação do Conversation