Conheça o IBM Cloud Functions A plataforma Serverless da IBM

Transcrição

1 Conheça o A plataforma Serverless da IBM Giuliano D. Morais Cloud Solutions Architect IBM Cloud / DOC ID / Month XX, 2018 / 2018 IBM Corporation

2 Execute código somente sob demanda Sem gerenciamento e operação de infra Foco em escrever código que agregue valor e traga inovação No servers Just code

3 Na essencia: Quando usar serverless? Eu tenho código ou containers, eu quero que seja executado somente quando eu precisar em qualquer escala

4 Eu quero Usar meu tempo em regras de negócio que trazem valor para a minha empresa e que me ajude a resolver um problema Eu não quero Configurar e gerenciar máquinas virtuais, containers, serviços de load balance, autoscaling, logging, filas de mensagens, tolerância a falhas, Roteadores,.

5 Eu quero Pagar somente pelos recursos que eu uso Eu não quero Pagar por mês por recursos que eu acabo nem usando

6 Maior foco no código e menos na infraestrutura Functions Maior foco no negócio Apps Containers Virtual machines Bare Metal Menor preocupaçao com infra

7 Mais requisições sem preocupar com crescimento Escala de forma transparente com base no número de requisições

8 Diferentes linguagens ou binários são Linguagens suportadas nativamente (performanceoptimized) JS/NodeJS 8 Java PHP Swift 4 Python 3 suportados Binários & qualquer outra aplicação ou linguagem via containers Go C bash Rust C++

9 Customers

10

11 Alguns casos de usos Executar lógica em resposta a uma alteração no banco de dados Realizar analytics em mensagens com dados de vindo de sensors Motor de IA para chatbots Agendar tarefas Invocar APIs para soluções mobile

12 Microservices/ API Backends Mapeamento de endpoints de API para funções do IBM Cloud Functions Defina API Endpoints (URLs) e mapeie para Funções Get: mydomain.com/ /customers Post: mydomain.com/ /customers Delete: mydomain.com/ /customers 2 Crie Funções: getcostumer createcostumer deletecostumer 1 API GW disponível sem custo e sem limites

13 2 1 3 Easy to add and edit:

14 Blockchain APIs

15 Machine Learning Models

16 Tarefas Agendadas Como um Cron na nuvem

17 Mobile backend Delegue tarefas mais pesadas para uma plataforma poderosa e escalável e implemente suas funções sem precisar mudar a linguagem de programação

18 Data processing

19 Processamento de Eventos via Event Streams (Message Hub) Pensado para varias formas de data stream (validation, cleansing, enrichment, transformation, ) Business data streams (de outras fontes de dados) IoT sensor data Log data Financial (market) data

20 IoT Dispara funções com base em dados de sensors IoT 2 IOT Watson IOT Platform 3 Trigger an Action Device

21 AI / Cognitive

22 Virtual Assistants Watson Virtual Assistant Qual o saldo da minha conta? Channels Assistants Assistente de Online Banking Account Status Mortgage KB Chit Chat Functions Check_Balance Transfers Customer_Lookup

23 Tarefas de parelelismo massivo Qualquer tipo de tarefa massivamente paralela é muito adequada para ser executada em um ambiente serverless. Cada tarefa paralelizável resulta em uma invocação de ação Data search & processing (specifically Cloud Object Storage) Map(-Reduce) operations Monte-Carlo Simulations Hyperparameter tuning Web scraping Genome processing

24 Conectando com sistemas dentro de casa Alguns cenários: Receber eventos vindos do on-premise (ex. Kafka) Escrever dados dentro de repositorios on-premises através de Chamar APIs on-prem Solução: Usar o IBM Secure Gateway for para comunicar de forma segura com o seu datacenter

25 Precificação Tempo que a função levou na execução * memória alocada para essa função $ per GBs Free tier: GBs

26 - Demonstração

27 Demonstração Dark Vision ( 1. User uploads video from mobile device 2. Cloud (Watson services) analyze frames to detect products, objects, faces, text 3. Use results to deliver improved navigation, recommendations, search

28 Obrigado! Giuliano linkedin.com/in/giulianodm IBM Cloud / DOC ID / Month XX, 2018 / 2018 IBM Corporation 31