ACELERE SUA JORNADA DE DADOS RUMO A IA COM A NUVEM PRIVADA DA IBM

Transcrição

1 ACELERE SUA JORNADA DE DADOS RUMO A IA COM A NUVEM PRIVADA DA IBM Glaucio Cesar Costa Sales Leader for ICP for Data glaucioc@br.ibm.com Vagner Pontes Technical Leader for ICP for Data vapontes@br.ibm.com

2 IA é uma ciência Computadores que executam funções cognitivas associadas com mentes humanas. Aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, redes neurais, análises preditivas, análises prescritivas, etc. são todas as tecnologias que permitem IA

3 99% Dizem que suas empresas estão tentando se tornar insights-driven apenas um terço conseguem sucesso NewVantage Partners, Big Data Executive Survey 2018 Executive Summary of Findings

4 Data Lakes Self-Service AI/ML

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7 Equilibrar as necessidades do TI & da área de negócios A promessa do selfservice não foi totalmente realizada. O acesso aos dados da organização permanece um gargalo.

8 Evite introduzir novos problemas de segurança ou conformidade Secure Self-Service

9 A promessa da IA

10 O milagre da modernização

11 Ameaças ao sucesso Dia 2 Adoção a tecnologia Segurança Lift and shift

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14 1. Explosão de dados Catálogos de dados corporativos Compartilhar automaticamente dados e metadados

15 1. Explosão de dados 2. Ferramentas limitadas Catálogos de dados corporativos Compartilhar automaticamente dados e metadados Amplo conjunto de aplicativos líderes de mercado, incluindo Open Source e Terceiros

16 1. Explosão de dados 2. Ferramentas limitadas 3. Gargalos Catálogos de dados corporativos Compartilhar automaticamente dados e metadados Amplo conjunto de aplicativos líderes de mercado, incluindo Open Source e Terceiros Recursos Self-service para gerenciamento e análise de dados

17 1. Explosão de dados 2. Ferramentas limitadas 3. Gargalos 4. Problemas com Compliance Catálogos de dados corporativos Compartilhar automaticamente dados e metadados Amplo conjunto de aplicativos líderes de mercado, incluindo Open Source e Terceiros Recursos Self-service para gerenciamento e análise de dados Base completa para curadoria, governança e políticas

18 1. Explosão de dados 2. Ferramentas limitadas 3. Gargalos 4. Problemas com Compliance 5. Analytics limitado Catálogos de dados corporativos Compartilhar automaticamente dados e metadados Amplo conjunto de aplicativos líderes de mercado, incluindo Open Source e Terceiros Recursos Self-service para gerenciamento e análise de dados Base completa para curadoria, governança e políticas Robustas ferramentas Open source e Addedvalue

19 1. Explosão de dados 2. Ferramentas limitadas 3. Gargalos 4. Problemas com Compliance 5. Analytics limitado 6. Monolítico Catálogos de dados corporativos Compartilhar automaticamente dados e metadados Amplo conjunto de aplicativos líderes de mercado, incluindo Open Source e Terceiros Recursos Self-service para gerenciamento e análise de dados Base completa para curadoria, governança e políticas Robustas ferramentas Open source e Addedvalue Arquitetura moderna com agilidade da nuvem

20 Completo ciclo de vida e ecosistema de IA Operacionalize analytics Minimizar o risco Minimizar o tempo de inatividade

21 IBM Cloud Private for Data Open, Extensible API Platform Personalized, Collaborative Team Platform App Developers Business Partners Data Engineers Data Stewards Data Scientists Business Users Instant, Pre-assembled Provisioning Admin & Ops Dashboards Cloud-native Data Micro Services Collect Data Organize Data Analyze Data o o o o Databases on-demand Data warehousing Fast data ingest / Streaming data Federated query o o o o Data integration and Transformation Data curation Governance, privacy: policies & rules Data asset lifecycle management o o o o Data visualization & exploration Machine learning & deep learning Model management & deployment Dashboards & business reporting Enterprise Data Catalogs IBM Cloud Private Kubernetes Platforms ü Elastic Runtimes ü Product Ready Operations ü Built-in Continuous Delivery ü Secure to the Core 22

22 Packaging 2 Tier model 3. Go To Market 2. Add-On Services Collect Organize Analyze Operational Data Store (Db2 AESE) Event Store (Db2 Event Store) Big SQL (Db2 BigSQL) Advanced Data Quality Industry accelerators Entity Insight Advanced Governance Enterprise reporting / BI Watson Studio / Watson ML Prescriptive Modelling Content analytics & Search 1. ICP for Data Collect Organize Analyze Data federation / virtualization services Governance catalog & discovery services Data Visualization & Dashboards Data warehouse Data Integration service Model Design & Deployment Services IBM Cloud Private

23 Caso de Uso: Empresa européia de serviços financeiros Modernize For Next Gen Workloads Necessidades do cliente Plataforma de Data & Analytics que permitisse construir soluções baseada em IA. Arquitetura baseada em microserviços para melhor aproveitamento dos recursos de infra-estrutura Benefícios Solução pré-integrada de data & analytics para acelerar o time-to-value da equipe de produto Diminuição dos custos de deploy por meio de uma única solução Comentário do cliente O ICP for Data traz recursos que anteriormente estavam disponíveis apenas na nuvem pública, agora para todos os tipos de implantação possíveis. Uma plataforma analítica moderna e integrada, que oferece flexibilidade na implantação é essencial para que possamos oferecer suporte aos nossos clientes SaaS e on-premisses

24 Caso de Uso: Companhia de seguros chinesa Necessidades do cliente Desenvolver o aplicativo e-loan que visa aprimorar a capacidade de verificação de crédito, conformidade digital e auditoria, gerenciamento de risco e antifraude Benefícios Governed platform enabling data science and app developer teams to collaborate and accelerate e-loan application use case Plataforma governada, que permitiu que as equipes de desenvolvedores e ciência de dados colaborem entre si e acelerem o desenvolvimento da aplicação Extensible for adding algorithms and open source machine learning packages Flexível para adicionar algoritmos e pacotes opem source de machine learning. Operationalize Data Science and AI Recursos completos de gerenciamento e implementação de modelos de machine learning

25 Demo

26 Empresa européia de serviços financeiros Necessidades do cliente Plataforma de Data & Analytics que permitisse construir soluções baseada em IA. Arquitetura baseada em microserviços para melhor aproveitamento dos recursos de infra-estrutura Benefícios Solução pré-integrada de data & analytics para acelerar o time-to-value da equipe de produto Diminuição dos custos de deploy por meio de uma única solução Comentário do cliente O ICP for Data traz recursos que anteriormente estavam disponíveis apenas na nuvem pública, agora para todos os tipos de implantação possíveis. Uma plataforma analítica moderna e integrada, que oferece flexibilidade na implantação é essencial para que possamos oferecer suporte aos nossos clientes SaaS e on-premisses IBM Cloud Private for Data Caso de Uso: Modernize For Next Gen Workloads

27 Companhia de seguros chinesa Necessidades do cliente Desenvolver o aplicativo e-loan que visa aprimorar a capacidade de verificação de crédito, conformidade digital e auditoria, gerenciamento de risco e antifraude Benefícios Governed platform enabling data science and app developer teams to collaborate and accelerate e- Loan application use case Plataforma governada, que permitiu que as equipes de desenvolvedores e ciência de dados colaborem entre si e acelerem o desenvolvimento da aplicação Extensible for adding algorithms and open source machine learning packages Flexível para adicionar algoritmos e pacotes opem source de machine learning. IBM Cloud Private for Data Caso de Uso: Operationalize Data Science and AI Recursos completos de gerenciamento e implementação de modelos de machine learning