PERFIL GSTEP BETTER DECISIONS! A DIRECÇÃO É MAIS IMPORTANTE QUE A VELOCIDADE. COMPETÊNCIA, QUALIDADE, COMPROMISSO

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1 BETTER DECISIONS

2 PERFIL GSTEP BETTER DECISIONS! A DIRECÇÃO É MAIS IMPORTANTE QUE A VELOCIDADE. A GSTEP posiciona-se dentro do universo dos serviços especializados em tecnologias de informação, como especialista e líder nas áreas de Business Intelligence (BI), Enterprise Performance Management (EPM) e Business Analytics (BA). COMPETÊNCIA, QUALIDADE, COMPROMISSO Constituída por uma equipa experiente, motivada e sempre disponível, formada por técnicos certificados nas mais variadas tecnologias de BI e EPM. Com a sua equipa, a GSTEP possui uma capacidade inata para desenvolver e implementar as melhores soluções, sendo reconhecida como uma referência nos mercados de Portugal, Europa Ocidental, Médio Oriente e África.

3 PERFIL GSTEP A GSTEP é uma empresa de origem portuguesa, com equipas que funcionam juntas há mais de uma década. Contamos com equipas residentes em Portugal, Espanha e Moçambique - Southern Africa Development Community. A nossa equipa é composta por largas dezenas de especialistas com projetos realizados na Europa, América e África. VEJA O FUTURO SEMPRE ATUALIZADO

4 ÁREA DE ACTUAÇÃO OLAP DASHBOARDS QUERY & ANALYSIS REPORTING DATA INTEGRATION DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE ALERTS & WORKFLOW MOBILE PREDICTIVE CUSTOMER ANALYTICS PLANNING & BUDGETING PREDICTIVE OPERATIONS MANAGEMENT GSTEP SOLUTIONS METRICS & SCORECARDS PREDICTIVE RISK THREAT MANAGEMENT BUSINESS ANALYTICS ENTERPRISE PERFORMANCE MANAGEMENT FINANCIAL & STATUTORY REPORTING FINANCIAL MANAGEMENT FRAUD CONSOLIDATION TRANSACTIONAL SYSTEMS SALES & CRM FINANCIALS SUPPLY CHAIN HR PROCUREMENT

5 PRÉMIOS E RECONHECIMENTOS Melhor Projeto BI do Ano Sistema de suporte à decisão para a Lusitania Seguros IDC CIO AWARDS 2013 Menção Honrosa Projeto App MicroStrategy Agilidade Comercial para a Lusitania Seguros IDC CIO AWARDS 2015 Melhores Empresas para Trabalhar Revista Exame 2016 SAS Projeto de Maior Valor 2016 Para Business Analytics

6 Descentralização de Processos e Benefícios na Organização

7 Mudança do paradigma IT para o Negócio By 2017, Most Business Users and Analysts in Organizations Will Have Access to Self-Service Tools to Prepare Data for Analysis Traditional business intelligence (BI) and analytic models are being disrupted as the balance of power shifts from IT to the business, according to Gartner, Inc. "Data preparation is one of most difficult and time-consuming challenges facing business users of BI and data discovery tools, as well as advanced analytics platforms," said Rita Sallam, research vice president at Gartner. "Self-service data integration will do for traditional IT-centric data integration what data discovery platforms have done for traditional IT-centric BI: reduce the significant time and complexity users face in preparing their data for analysis and shift much of the activity from IT to the business user to better support governed data discovery," said Ms. Sallam. "However, specific skills are required. Self-service data integration requires that users master both the technical aspects and the business requirements of joining data together. - Jan 2015

8 A Necessidade NO LOCAL CERTO Mover dados de forma eficiente entre sistemas NO MOMENTO CERTO Suporta todas as arquiteturas de distribuição de dados e suas latências (Batch/Real-Time) NA FORMA CERTA Desenvolver processos de ETL, incorporando business rules, data quality, e analytics em fluxo de dados PARA AS PESSOAS CERTAS Governance de dados, aplicação de semântica empresarial, colaboração sobre os dados consolidados

9 A Realidade Muitas BD s com informação a trabalhar e analisar Vários colaboradores a trabalhar em simultâneo Vários departamentos com diferentes visões sobre os dados Vários pedidos para responder Workflows de processamento muito exigentes e complexos Janelas Batch esgotadas

10 A Realidade

11 Mudança de Paradigma BUSINESS PROBLEM BUSINESS DECISION 80% 20% Preparing to solve the problem Solving the problem

12 Mudança de Paradigma BUSINESS PROBLEM BUSINESS DECISION 20% 80% Preparing to solve the problem Solving the problem

13 Desafios Ocorre uma alteração num processo operacional como assegurar que se propaga por todos os sistemas de informação inerentes, DW, BI, Uma vez efetuadas alterações por vezes levam a um indeterminado conjunto de erros que nem sempre são identificados devido á falta de visibilidade e rastreabilidade do processo. Isso é agravado pelo grande número de alterações e velocidade que ocorrem nas organizações. Constatamos a crescente taxa de mudança nos negócios, o que inevitavelmente leva a alterações crescentes nos dados e meta-dados associados ao mesmo.

14 A Ferramenta Certa para o Trabalho Certo

15 COLLABORATION & GOVERNANCE BUSINESS & TECHNICAL METADATA Unified Data Management Architecture DATA MONITORING AND REPORTING DATA QUALITY SERVICES DATA INTEGRATION SERVICES DEPLOYMENT SERVICES Profile Cleanse Discover Standardize Verify Match & Consolidate Data Transforms Apply Business Rules Analytic Transforms Orchestrate Deploy Schedule ENTERPRISE DATA ACCESS AND DATA FEDERATION MQ DB

16 Data Integration Use Cases Enterprise Data Warehouse Data Marts Analytics Data Preparation Database / System Migrations Data Sharing Data Consistency / Data Reconciliation DATA INTEGRATION SERVICES Data Transforms Apply Business Rules Analytic Transforms MQ DB

17 Metadata Management Benefícios Para além de resolver questões de ambiguidade de dados, a metadata gerida de forma eficiente permite: Visibilidade no que concerne a forma como a informação flui através do ambiente. O primeiro passo no sentido de gerir o ambiente é ter um mapa visual claro de como a informação se move entre fontes de informação e alvos. A análise de impacto e de rastreabilidade. A análise de impacto permite ao staff de IT, observar o impacto de uma mudança sugerida no ambiente antes de ser implementada e compreender as interdependências envolvidas.

18 Data Governance - Benefícios Data Governance controla a qualidade dos dados e proporciona dados consistentes e confiáveis, na qual os utilizadores de negócio se podem basear para efetuar decisões críticas. Abaixo estão algumas vantagens da governação de dados: Tornar os dados consistentes Melhorar a qualidade dos dados Tornar os dados completos e precisos Maximizar o uso de dados na tomada de decisões Melhorar o planeamento empresarial Melhorar a performance financeira Maximizar os lucros da companhia Um bom processo de Data Governance permite ás companhias saber se a informação que estão a utilizar é corrente ou histórica, e se será confiável e útil em análises. Os benefícios da Data Governance, tais como os listados acima, são um retorno sobre o investimento que a empresa poderá continuar a ter retorno no futuro.

19 GIANTSTEP PORTUGAL Edifício Atlas I Av. José Gomes Ferreira, 9 Sala 22, Miraflores, ALGÉS geral@gstep.pt Tel.: Fax: GIANTSTEP MOÇAMBIQUE Av. Maguiguana º Maputo NUIT geral.mozambique@gstep.pt