BIG DATA,DATA SCIENCE e ANALYTICS aplicados ao MARKETING MANUAL DO CURSO ESPM. Rua Joaquim Távora, 1240 Vila Mariana São Paulo/SP.

Transcrição

1 BIG DATA,DATA SCIENCE e ANALYTICS aplicados ao MARKETING MANUAL DO CURSO ESPM Rua Joaquim Távora, 1240 Vila Mariana São Paulo/SP Informações Central de Relacionamento: (11) (opção 1) Segunda a sexta 9h às 20h45 Sábado 9h às 12h45 relacionamentojt@espm.br

2 Big Data, Data Science e Analytics aplicados ao Marketing O impacto das novas tecnologias no dia-a-dia das pessoas não é só visível, é mensurável. A cada minuto, mais de 200 milhões de s e mensagens instantâneas são trocados, centenas de horas de conteúdo digital em qualquer formato, seja texto, imagem, áudio e vídeo são publicados em plataformas online. E nos negócios? São milhares de transações a cada minuto. Na publicidade, bilhões de peças criativas são visualizados por consumidores através de plataformas de marketing que segmentam e atingem seus targets em milésimos de segundo. Milésimos de segundo que são necessários para uma ferramenta de busca encontrar a página que você procura entre 30 trilhões de conteúdos indexados. Para chegarmos nesse cenário popularmente chamado de Big Data, novas tecnologias para lidar com esses grandes volumes de dados foram criadas com novos conceitos de processamento de dados e algoritmos especialistas como o MapReduce, hoje um padrão praticamente universal. Mas não só trata só de tecnologia e dados. Para gerar valor de tudo isso, precisamos agregar nosso conhecimento de negócios, de marketing com inteligência aplicada através de muita matemática e estatística. Inteligência não só humana, mas, muitas vezes gerada a partir de aprendizado de máquina ou, Machine Learning. Este curso foi criado para compartilhar conhecimento sobre como navegar nesse novo paradigma, porém, não só como um panorama do mercado, mas também como guia prático de como aplicar técnicas de Processamento Massivo de Dados, Business Intelligence, Data Mining, Text Mining e Machine Learning às necessidades modernas do Marketing. Desde tratar e integrar dados de diversos tipos a extrair conhecimento de Redes Sociais, e otimizar Investimentos de mídia a criar modelos de previsão de resultados. Objetivo Compreender e praticar conceitos, métodos e técnicas de análise de dados para Marketing através da aplicação de tecnologia e estatística. Publicado em 28/9/2016 Esta versão substitui as versões anteriores 2

3 Público-alvo Profissionais de negócios, ciência de dados, tecnologia e marketing interessados em conhecer ou ampliar seus conhecimentos sobre a aplicação de Big Data e Data Science no desenvolvimento e otimização de estratégias. Estudantes interessados na aplicação das técnicas analíticas integradas no ambiente empresarial. Conteúdo O Curso de Atualização Big Data, Data Science e Analytics aplicados ao Marketing tem carga horária de 75 horas, divididos em 25 encontros de 3 horas cada. Ministradas duas vezes por semana, às terças e quintas-feiras, das 19h30 às 22h30, e 7 sábados (sendo dois sábados com 2 encontros das 09h00 às 12h00-13:30 às 16:30) e os demais apenas matutino das 09h00 às 12h00, no campus da Pós-Graduação da ESPM. Os Principais tópicos tratados nos encontros serão: Ecossistema de Big Data e Data Science O novo paradigma: Tecnologia + Marketing + Dados Big Data x Analytics Arquitetura para grandes dados: Big Table, Hadoop, MapReduce Analytics: Business Intelligence, Estatística, Data Mining, Text Mining, Machine Learning Cases e Aplicações: B2B, B2C, Saúde, Marketing, Finanças, Varejo, Mídia, Automação Mercado: Marcas, Fornecedores e Plataformas Corporativas x Open-Source Cloud x On Premise Segurança e Privacidade Primeiros passos na análise de dados Análise descritiva Visualização de dados Análise exploratória Publicado em 28/9/2016 Esta versão substitui as versões anteriores 3

4 Preparando e Integrando Dados ETL e Integração SQL e Bancos de Dados Data Cleansing e Qualidade de Dados Arquitetura de Dados Modelos de otimização de marketing e mídia Correlação: Investimentos e Resultados Regressão simples e multivariada Previsão: Análise de Cenários e "What-if" Validação de Modelos Técnicas de Projeção de Resultados Séries Temporais Regressão Multivariada Classificação Preditiva de Sentimento em Redes Sociais Análise de Frequência Text Mining Sistemas de recomendação no Varejo Regras de associação Basket Analysis Visualização de Dados Dashboards e painéis de dados Relatórios e exploração de dados Agile BI e Data Visualization Data Storytelling Ferramentas e Tecnologias utilizadas R, RStudio, RCommander Tableau Google Big Query Google Preditction Google Spreadsheets Publicado em 28/9/2016 Esta versão substitui as versões anteriores 4

5 Microsoft Excel NodeXL Open Refine Pentaho Data Integration Coordenação Prof. Paulo Roberto Correa Fraga de Freitas Matrícula Realizada pelo site até 6/10/2016. Atenção: as vagas são limitadas. Cancelamento ou adiamento do curso O curso poderá ser cancelado ou adiado por falta de quórum, com até 24 horas de antecedência da data prevista para seu início. Na hipótese de cancelamento, serão devolvidos, AUTOMATICAMENTE, 100% do valor pago, por meio de depósito em conta bancária indicada pelo PARTICIPANTE, no prazo de até 10 (dez) dias úteis após indicação dos dados bancários. Na hipótese de adiamento, serão devolvidos, MEDIANTE REQUERIMENTO EXPRESSO do PARTICIPANTE endereçado ao processospossp@espm.br, 100% do valor pago, também por meio de depósito em conta bancária indicada por ele, em até 10 (dez) dias úteis após indicação dos dados bancários. Se o aluno solicitar cancelamento por motivos particulares antes do início do curso, terá direito a reembolso de 100% do valor pago. Se o cancelamento for solicitado após o início do curso, o reembolso será de 80% do valor pago, descontado o valor correspondente ao número de aulas assistidas. Em ambos os casos, o cancelamento deverá ser pedido MEDIANTE REQUERIMENTO EXPRESSO do PARTICIPANTE endereçado ao processospossp@espm.br, indicando os dados bancários para depósito. O prazo para reembolso é de 10 (dez) dias úteis após o fornecimento dos dados bancários. A ESPM não se responsabiliza por quaisquer outros valores que eventualmente tenham sido despendidos pelo participante, seja a que título for, tais como passagens aéreas Publicado em 28/9/2016 Esta versão substitui as versões anteriores 5

6 ou rodoviárias, combustível, hospedagem, etc., em virtude do cancelamento ou adiamento do curso. Início das aulas As aulas serão ministradas às terças e quintas-feiras e 7 sábados, com início em 8/10/2016 e término em 13/12/2016. Outubro Novembro Dezembro Sábado ª feiras ª feiras Local Campus Pós-Graduação ESPM. Rua Joaquim Távora, 1240 Vila Mariana - São Paulo - SP. Investimento O pagamento do curso pode ser efetivado nas seguintes condições: À vista no boleto ou cartão; 2 (duas) parcelas no boleto bancário; 6 (seis) parcelas no cartão de crédito (Amex, Diners, Elo, MasterCard ou Visa). Pagamento à vista R$ 5.085,16 Nº parcelas Parcelas Meio de pagamento 1 R$ 5.085,16 Boleto e Cartão 2 R$ 2.542,58 Boleto e Cartão 3 R$ 1.695,05 Cartão 4 R$ 1.271,29 Cartão 5 R$ 1.017,03 Cartão 6 R$ 847,53 Cartão Publicado em 28/9/2016 Esta versão substitui as versões anteriores 6

7 Matrículas com Desconto: Desconto especial de 20% para matrículas efetuadas até o dia 15 do mês anterior ao início do seu curso. Pagamento à vista c/ desconto de 20% R$ 4.068,13 Nº parcelas Parcelas 20% Meio de pagamento 1 R$ 4.068,13 Boleto e Cartão 2 R$ 2.034,06 Boleto e Cartão 3 R$ 1.356,04 Cartão 4 R$ 1.017,03 Cartão 5 R$ 813,63 Cartão 6 R$ 678,02 Cartão Publicado em 28/9/2016 Esta versão substitui as versões anteriores 7