Convergência TI / TA - SAP HANA IoT Integrator

Transcrição

1 Convergência TI / TA - SAP HANA IoT Integrator Meva Su Duran 6 de Junho de 2017

2 Transformação Digital: de Conectado para Digital para Inteligente

3 Cadeia de Valor IoT de coisas para resultados Resultados Os resultados que os clientes desejam Baixo custo Novas receitas Produtividade otimizada Maior disponibilidade Turnos melhorados Entregas mais rápidas Novos produtos e serviços Relacionamento melhorado Maior capacidade Melhor eficiência Menos resíduos Novos modelos de negócios Crie novos valores de negócios e vantagens do ecossistema Criar Ação para Resultado Evolua os processos de negócios para tornar a visão em resultados Evoluir Insight para Ação Coisas Conheça onde existe oportunidade e risco através dos dados conectados Conhecer Coisa para Insight

4 User Interfaces Data / Asset Convergência IT/OT Integrar Tecnologias de Operações & Informação SCADA HMI MES Insights Operacionais SCADA PLC PI Data Arch. LIMS OT Estratégia Arquitetura Segurança Governança Hardware IT Habilitando empresas digitais a fazerem inovação empresarial ERP Esri PLM Insights de Negócio ERP Big Data Unstr. Data Interfaces de Usuário Dados / Ativos

5 Convergindo TI e TA para Internet das Coisas Dados de aplicativos de negócios (TI) e dados operacionais (TA) de máquinas e dispositivos inteligentes, geralmente existem em silos A convergência de TI com TA pode levar a novas idéias, que não podem ser atingidas usando fonte de dados de forma independente

6 Desafios com Dados de Tecnologia Operacional (TA) Massa de dados operacionais são dados dos sensores Séries temporais Alto volume e alta velocidade Baixa variedade Dados de sensors geralmente não estão prontos para consumo Espaçamento desigual Buracos ou lacunas nos dados Controle mínimo de qualidade Contexto limitado Sistema OSIsoft PI prepara os dados operacionais para análise

7 Resultados de Convergência IT / OT 62% Redução de interrupções não planejadas 28% Aumento no 17% Menores custos anuais de manutenção e serviços tempo produtivo 7% Redução anual de energia 1. Analisar dados de ativos em tempo real para entender melhor os impactos do desempenho dos ativos na execução de negócios 2. Aumentar a produtividade operacional e a eficiência do negócio 3. Diminuir riscos do negócio e operacionais 4. Aumentar a inteligência empresarial e transparência para processos operacionais e empresariais 5. Otimizar ativos, processos e produção para a eficiência operacional

8 Convergência IT/OT - Casos de Uso Dados Industriais (OT) Sensores, SCADA, SDCD, Historiadores Dados Empresariais (IT) ERP, MRO, Analytics, Gestão de Ativos Overall Equipment Effectiveness Production Enforcement and Execution Predictive Maintenance Load Forecasting Product Quality Process Optimization Assets Health Energy Monitoring & Analytics

9 SAP Predictive Maintenance and Service Alavanca os insights operacionais para impulsionar novos modelos de negócio Sentir Monitorar Analisar Predizer Sentir de forma remota dados operacionais de equipamentos Analisar e monitorar dados de equipamentos e correlacioná-los com informações de negócios para prever avarias futuras Resultados típicos* Atuar Otimize as operações de manutenção e serviço e habilite novos modelos de negócios em torno do equipamento Organizações que adotam manutenção preventiva e preditiva em comparação com organizações que praticam manutenção e serviços reativos -44% Menor tempo de indisponibilidade não planejado -17% Menor custo anual de serviços e manutenção +28% Maior retorno em ativos * SAP Performance Benchmarking

10 SAP HANA IoT Integrator by OSIsoft OSIsoft PI Mescla dados de operação da OSIsoft com dados de negócio da SAP em um ambiente comum HANA Acessa conjuntos de dados ricos gerados por sistemas de controle e automação e dispositivos inteligentes Mistura dados de séries temporais com dados transacionais do negócio Permite análise avançada do negócio e entrega insights aplicáveis ao negócio Cria novas analyses e modelos em um ambiente comum.

11 PROCESSOS DE NEGÓCIO Convergência IT/OT Advanced Visualization Advanced Analytics SAP HANA IoT Platform SAP HANA IoT Integrator by OSIsoft PROCESSOS OPERACIONAIS

12 Application Extension HANA Integrator by OSIsoft & SAP IoT Platform IoT Applications IoT Analytics Connected Devices SAP HANA Cloud Platform SAP IoT Foundation CEC x SAP HANA OSIsoft PI System HANA Integrator by OSIsoft IoT Applications Process & Data Integration Non SAP Cloud Analytics / Application Framework SAP HANA Platform SAP & non- SAP Apps SAP IoT Foundation Other DB s Hadoop

13 Arquitetura da Solução SAP HANA HANA SDA SAP DP Agent Linux / Windows (All Java) Windows 3 Web UI Shape Designer Aggregation PI Server Data Archive Linux HANA Studio SAP HANA IoT Integrator by OSIsoft 1 PI JDBC 5 PI Integrator Framework Security REST Layer PI Asset Framework (AF) Microsoft SQL 2 4 PI View User creates PI View in Web UI Shape Designer via PI Integrator Framework PI View definition is stored in PI System (AF). PI View data is stored in optimized format in AFmanaged SQL Server SAP HANA user configures virtual tables in SAP HANA Studio using SAP HANA SDA and SAP HANA IoT Integrator by OSIsoft SAP HANA IoT Integrator by OSIsoft controls access to PI Views via a REST layer in the PI Integrator Framework SAP HANA IoT Integrator by OSIsoft retrieves data from PI View located in SQL Server via PI JDBC driver

14 Melhor Juntos... Real-time data infrastructure for the management of operational data, tags and events In-memory real time analytics, processing across multiple sources (ERP applications, geo-spatial etc.)

15 EDF RE enables advanced analytics Key Differentiators: SAP provided a single enterprise business intelligence and data warehousing platform initiative including the integration of SAP ECC, ESRI ArcGIS, OSIsoft PI System, and SCADA SAP HANA delivers the unified data platform, with advanced analytics capabilities SAP HANA IoT Integrator by OSIsoft delivers the linkage between SAP HANA and the OSIsoft PI System Benefits: Improved capabilities in data integration, analysis, modeling and information delivery Increased productivity and reduced costs Ability to deliver asset performance information to customers through integrated operational and business intelligence with SAP HANA and OSIsoft PI

16 Murphy Oil: Global Operator Analytics An independent exploration and production company with a balanced portfolio of global offshore and onshore assets. The company produces oil and/or natural gas in the United States, Canada and Malaysia, and conducts exploration activities worldwide. Multiple data collection and analysis tools diverse landscape Ever evolving need for more analysis to address commodity price challenges air gap between real-time data and enterprise systems reporting tools Desire to leverage hardware/software/skills investment in HANA

17 SAP Leonardo - Sistema de Inovação Digital Connected Data Integration Collaboration Mobile Big Data Business Process Innovation Inteligentemente conecta Pessoas, Coisas e Negócios Machine Learning APIs Natural Language Real-time Analytics IoT Networks Microservices

18 Collateral SAP IoT Customer website Demos Asset Analytics Wind farm Oil and Gas

19 Contato Meva Su Duran Regional Industry & Value Engineering Leader for Energy & Natural Resources SAP 19

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21 SAP HANA IoT Integrator - Roadmap 21

22 SAP IoT Integrator by OSIsoft Access Road Map Databases & Applications Query Data (API) Pull Data (SDI) Push / Publish Data (SDI) Planning SAP HANA IoT Integrator V SAP HANA IoT Integrator V Relational Engines (Column/Row) Lumira S4 PDMF Stream Data (Smart Data Streaming) SAP HANA IoT Integrator V Smart Data Streaming Receive Data (Predictions) SAP HANA IoT Integrator V SAP HANA / HANA Cloud Platform Receive Metadata (Assets / PM) Planning S4 (PM) AIN

23 SAP HANA IoT Integrator V2 Supports both HANA on premises and HANA Cloud Platform Based Completely on Smart Data Integration (SDI) Both Push and Pull methods Uses Latest SDI API support for SPS10 and later and HCP No longer requires SQL Server DB uses embedded open source DB Better performance for SDI Pull (pass through queries) Continuous Publication through SDI Push PQ Process starting in November 2016, EOY 2016 Release 23

24 2016 Technical Roadmap Feature Version 1 (Dec 15) Version 1.5 (May 16) Version 2 (Dec 16) Batch cleanse, filter and aggregate PI Data into federated tables within SAP HANA using SDI. Leverage batches of PI Data published into SAP HANA for ad hoc projects and analysis in memory. Support continuous publication to HANA and HANA Cloud Platform using SDI.

25 2016 Technical Roadmap Enablement Version 1 (Dec 15) Version 1.5 (May 16) Version 2 (Dec 16) Build IoT applications, advanced analytics, and self service visualization that leverage analytics ready sensor data. Utilize sensor data in combination with event frame data to further enhance applications. Build advanced applications with realtime analytics, dashboards, and reports.

26 Thank You