São Paulo. August,
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- Geovane Barros
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1 São Paulo August,
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3 Maximize resultados relacionando Aplicações, Dados e Analytics para IoT Com Dell EMC Isilon e ECS Sergio Moure Domingues Enterprise Sales Brazil Unstructured Data Solutions - Dell EMC
4 A IoT está viabilizando a transformação digital 45% Top3 Top5 das empresas têm projetos de transformação digital com IoT Tecnologia para impulsionar a transformação digital Tecnologia impactando negócios nos próximos cinco anos Fonte: IDC Vertical IT & Communications Survey 2017, IDC Global IoT Survey
5 O que é IoT? A coleta de dados por objetos conectados para criar valor. + Coisas Sensores + + Dados Conexões + + Gateways/Computação/ Armazenamento Analytics = R E T O R N O C O M E R C I A L 5
6 O retorno comercial da IoT A U M E N T O D A A P R I M O R A M E N T O R E D U Ç Ã O C R I A Ç Ã O D E E F I C I Ê N C I A D A E X P E R I Ê N C I A D E R I S C O S N O V A S F O N T E S O P E R A C I O N A L D O C L I E N T E D E R E C E I T A = Retorno comercial 6
7 Dados estão no núcleo da IoT E S T A Ç Õ E S D E B A S E S E N S O R E S A N U V E M D A D O S D I S P O S I T I V O S A N Á L I S E D E D A D O S E I N S I G H T S 7
8 Gerenciar os dados de IoT é desafiador A Ç Ã O E M C R E S C I M E N T O D A D O S P R O B L E M A S D E T E M P O R E A L M A S S I V O D E D I S T R I B U Í D O S P E R F O R M A N C E D A D O S E E M S I L O S Como transformar meus dados em ativo? 8
9 Transforme Dados em Receita T R A N S M I S S Ã O D E E S C A L A B I L I D A D E S I M P L I C I D A D E D E S E M P E N H O D A D O S P A R A O P E R A C I O N A L D E N Í V E L A N Á L I S E E M C O R P O R A T I V O T E M P O R E A L Como transformar meus dados em um ativo? 9
10 Armazenamento de dados não estruturados da Dell EMC E C S O B J E C T D A TA L A K E U N I F I C A D O S I M P L I C I D A D E E E S C A L A B I L I D A D E F L U X O P R O J E T O N A U T I L U S FILE I S I L O N E X T R A Ç Ã O D E VA L O R D O S D A D O S 10
11 Amplie suas opções com IoT contínuo Análise em tempo real & IoT PROJETO NAUTILUS Analytics em batch Active Archiving BORDAS NÚCLEO NUVEM Longa Retenção 11
12 Acelere seu negócio com Insights Desempenho de Alto nível Processamento Avançado PROJETO NAUTILUS Analytics flexível Escala em nuvem Simplicidade operacional 12
13 Transforme a promessa da IoT em realidade agora mesmo! Indústria Transporte Saúde Cidades inteligentes Telecomunicação Varejo Governo E outros... 13
14 IoT Industrial Fog/Datacenter A Processamento adicional de anomalias Sensores IoT GW DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM TEMPO REAL PROJETO Reprodução de dados históricos TESTES DE REGRESSÃO DO NOVO MODELO Uploads periódicos de novos modelos de ML Sensores IoT GW NAUTILUS Auto-Tiering de dados históricos PROJETO Sensores IoT GW NAUTILUS Fog/Datacenter B DETECÇÃO DE ANOMALIAS EM TEMPO REAL Processamento adicional de anomalias IoT Industrial TREINAMENTO DO MACHINE LEARNING (BATCH) Datacenter central Manutenção preventiva Detecção de defeitos em tempo real Monitoramento de segurança Monitoramento de ativos 14
15 Local Inteligente Upload do novo modelo de ML Datacenter B Local do evento ANÁLISE DO TRÁFEGO LOCAL EM TEMPO REAL Alerta, previsão de tráfego local ANALYTICS BASEADO NO PADRÃO HISTÓRICO DE TRÁFEGO (BATCH) Sensores NAUTILUS NAUTILUS Auto-Tiering de dados históricos Sensores PROJETO PROJETO Sensores TREINAMENTO DO MACHINE LEARNING (BATCH) Datacenter A Otimização do tráfego local Segurança local Utilização otimizada de energia Gerenciamento eficiente do patrimonio 15
16 Serviços financeiros TRANSAÇÕES Feed de transações em tempo real DETECÇÃO DE FRAUDES (EM TEMPO REAL) PROJETO NAUTILUS PROJETO Reprodução de transações históricas Switch A/B para novos modelos TESTES DE REGRESSÃO DE NOVOS ALGORITMOS Para processamento adicional do pipeline de alertas de fraude TRANSAÇÕES NAUTILUS Uploads periódicos de novos modelos de ML TRANSAÇÕES Auto-Tiering de dados históricos TREINAMENTO NO MODELO DE ML (BATCH) Detecção de fraudes em tempo real Modelos de risco Personalização de ofertas de varejo Simplificação dos processos de negócios 16
17 Automotivo Brasil China Empresa de pesquisa A Replicação de dados entre sites Empresa de pesquisa B Auto-tiering de dados históricos Auto-tiering de dados históricos PROJETO NAUTILUS Reprodução de dados históricos TESTES DE REGRESSÃO DO NOVO MODELO PERCEPÇÕES MAIS RAPIDAMENTE TESTES DE REGRESSÃO DO NOVO MODELO Reprodução de dados históricos PROJETO NAUTILUS Auto-tiering de dados históricos TREINAMENTO NO MODELO DE ML (BATCH) TREINAMENTO NO MODELO DE ML (BATCH) Auto-tiering de dados históricos Processamento e compartilhamento de dados ADAS Teste de resistência Gerenciamento de frota Dados como serviço 17 Copyright 2017 Dell Inc Copyright 2017 Dell Inc.
18 O líder reconhecido no setor Líder em scale-out NAS Líder em Scale-Out Object File: SMB, NFS, HDFS Object: S3, Swift e Atmos Mais de 80% de eficiência de armazenamento TCO 48% menor que o da nuvem pública 18
19 Recursos Site: Dell Internet das Coisas Blog: How IoT Changes the World of Data 19 Copyright 2017 Dell Inc. Infográfico: Dell Technologies Internet of Things (IoT) 19
20 20 Copyright 2017 Dell Inc. 20
São Paulo. August,
São Paulo August, 28 2018 O futuro do armazenamento dos dados não estruturados Com o Dell EMC Isilon e o ECS Allan Gomes Souza Sr. Systems Engineer, Dell EMC A transformação digital está revolucionando
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