Esta prova consiste em 6 questões de resposta aberta. As cotações são as seguintes:

Documentos relacionados
Exame de Recurso de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro

Exame de Recorrência de Métodos Estatísticos. Departamento de Matemática Universidade de Aveiro

Estatística Computacional (Licenciatura em Matemática) Duração: 2h Exame 14/06/10 NOME:

Exame Final de Métodos Estatísticos

Exame Final de Métodos Estatísticos

P x. 2 i = P y. 2 i = Analise os dados e comente a possibilidade de existir uma relação linear entreasvariáveisemestudo.

Probabilidades e Estatística - LEIC + LERCI + LEE 2 o semestre 2004/05

Primeira Parte. 0, caso contrário.

Capítulo 4 Inferência Estatística

Resolução da Prova de Matemática Financeira e Estatística do ISS Teresina, aplicada em 28/08/2016.

Estatística Computacional (Licenciatura em Matemática) Duração: 2h Frequência NOME:

INSTRUÇÕES. O tempo disponível para a realização das duas provas e o preenchimento da Folha de Respostas é de 5 (cinco) horas no total.

BIOESTATÍSTICA. EXERCÍCIOS Folha 7 ANO LECTIVO: 2007/2008 ANOVA

Estatística Computacional (Licenciatura em Matemática) Duração: 2h Exame NOME:

([DPH)LQDOGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA E GESTÃO

Métodos Numéricos e Estatísticos Parte II-Métodos Estatísticos

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA

Caros Alunos, segue a resolução das questões de Estatística aplicadas na prova para o cargo de Auditor Fiscal da Receita Municipal de Teresina.

Estatística II Licenciatura em Gestão TESTE I

Final exam June 25, 2007 Statistics II

1 Que é Estatística?, 1. 2 Séries Estatísticas, 9. 3 Medidas Descritivas, 27

Apontamentos de Introdução às Probabilidades e à Estatística

Instituto Universitário de Lisboa (ISCTE-IUL) Licenciaturas em Gestão e Finanças & Contabilidade Estatística II - Exame de 1ª época

Estatística Aplicada

ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa

TÓPICOS DE RESOLUÇÃO - Exame de Época de Recurso (Diurno) 2009/2010. Primeira Parte. F (b) F (a) =P (a <X<b) P (a <X<b)=

TÓPICOS DE RESOLUÇÃO - Exame de Época de Recurso (Nocturno) 2009/2010. Primeira Parte. P (X a) =1 F (a). 0 f(x) 1. P (X a X b) = F (a) F (b)

FOLHA 3 - Inferência

Aula 7. Testes de Hipóteses Paramétricos (II)

Aula 7. Testes de Hipóteses Paramétricos (II)

Grupo I. (a) A função de probabilidade marginal de X, P (X = x), é dada por

ICMS/PE 2014 Resolução da Prova de Estatística Professor Fábio Amorim. ICMS PE 2014: Resolução da prova de Estatística Prof.

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA

PROVA DE ESTATÍSTICA e PROBABILIDADES SELEÇÃO - MESTRADO/UFMG /2012

Definição. Os valores assumidos pelos estimadores denomina-se estimativas pontuais ou simplesmente estimativas.

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

Departamento de Matemática - IST(TP)

UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA CAMPUS DE JI-PARANÁ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA AMBIENTAL LISTA DE EXERCÍCIOS 3

Esse material foi extraído de Barbetta (2007 cap 13)

Ministério da Educação. Nome:... Número:

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

INSTITUTO SUPERIOR DE ECONOMIA E GESTÃO Estatística II - Licenciatura em Gestão Época de Recurso - Parte prática (14 valores) 24/01/2011.

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA

Probabilidades e Estatística

([DPHGH5HFRUUrQFLDGH0pWRGRV(VWDWtVWLFRV

Prova # SUB 15 junho de 2015

Análise de Regressão Linear Simples e

Probabilidades e Estatística

Probabilidades e Estatística MEEC, LEIC-A, LEGM

Coleta e Modelagem dos Dados de Entrada

Probabilidade e Estatística. Estimação de Parâmetros Intervalo de Confiança

Matemática Aplicada às Ciências Sociais - 10 o Ano Análise de dados bivariados

Estimação e Testes de Hipóteses

Case Processing Summary

ESTATÍSTICA E BIOESTATÍSTICA

Probabilidades e Estatística

EXAME DE ESTATÍSTICA / ESTATÍSTICA I

Prova-Modelo de Exame Nacional MACS

Inferência. 1 Estimativa pontual de uma média 2 Estimativa intervalar de uma média. Renata Souza

Peso (mg) Número de cigarros [760,780[ 3 [780,800[ 7 [800,820[ 19 [820,840[ 25 [840,860[ 17 [860,880[ 12 [880,900[ 8

ISCTE IUL, Instituto Universitário de Lisboa Licenciatura em Gestão Estatística I 1º Teste 27 Outubro de 2012 Duração: 1h 30m

UNIVERSIDADE DA BEIRA INTERIOR. Verde Castanho Vermelho Azul Branco Total

Teste de hipótese de variância e Análise de Variância (ANOVA)

Coleta e Modelagem dos Dados de Entrada

Exame 1ª Época I (30%) Histograma de Área 1

Introdução. Amostragem, amostra aleatória simples, tabela de números aleatórios, erros

Testes de Hipóteses. Ricardo Ehlers Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo

(a) Se X Poisson(λ) e Y Poisson(µ), então X + Y Poisson(λ + µ). (b) Se X Binomial(n, p) e Y Binomial(m, p), então (X + Y ) Binomial(n + m, p).

Soluções da Colectânea de Exercícios

TESTES DE HIPÓTESES ADICIONAIS

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

INSTITUTO POLITÉCNICO DE SETÚBAL ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA DE SETÚBAL DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA PROBABILIDADES E ESTATÍSTICA

First exam October 23, 2006 Statistics II

AULA 04 Teste de hipótese

Prova # 2 8 junho de 2015

AULA 05 Teste de Hipótese

ESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA E GESTÃO

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

SUMÁRIO. Prefácio, Espaço amostrai, Definição de probabilidade, Probabilidades finitas dos espaços amostrais fin itos, 20

ÍNDICE. Variáveis, Populações e Amostras. Estatística Descritiva PREFÁCIO 15 NOTA À 3ª EDIÇÃO 17 COMO USAR ESTE LIVRO? 21 CAPÍTULO 1 CAPÍTULO 2

Distribuições conjuntas de probabilidade e complementos

Ficha da Unidade Curricular (UC)

Testes de Hipóteses Paramétricos

Prova escrita de conhecimentos específicos de MATEMÁTICA APLICADA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS

Métodos Quantitativos para Ciência da Computação Experimental Aula #4

Inferência Estatística: DEEST/UFOP Prof.: Spencer Barbosa da Silva

Estatística Licenciatura MAEG 2008/09. Exercícios

Teste de hipótese de variância e Análise de Variância (ANOVA)

Testes de Hipóteses Paramétricos

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA. Cálculo das Probabilidades e Estatística I. Terceira Lista de Exercícios

FACULDADE DE ECONOMIA DO PORTO. Licenciatura em Economia E C O N O M E T R I A II

TESTES DE HIPÓTESES - Generalidades

Análise de regressão linear simples. Diagrama de dispersão

Nessa situação, a média dessa distribuição Normal (X ) é igual à média populacional, ou seja:

Testes de Hipóteses para. uma Única Amostra. Objetivos de Aprendizagem. 9.1 Teste de Hipóteses. UFMG-ICEx-EST-027/031 07/06/ :07

ESTATÍSTICA APLICADA II ANO LECTIVO 2013/2014. Exame Final 18 de Julho de 2014

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS

Transcrição:

C E xame de Recur so de M étodos E statísticos D e p a r t a m e n t o d e Ma t e m a t ic a - Univer sidade de Aveir o 1 de Setembro de 2003 Duração: 2h 30 min N OME : N 0 m e c a n.: Cu r s o : Tu r m a : []D e c la r o qu e d e s is t o : Classificação: Esta prova consiste em 6 questões de resposta aberta. As cotações são as seguintes: Que s t ão 1a) 1b) 1c) 2a) 2b) i 2b) ii 2b) iii 3a) 3b) 3c) 3d) 4 5a) 5b) 5c) 6a) 6b) 6c) C ot ação 1 1.5 1 1.5 2 1 0.5 0.5 0.5 1 1 1 2 1 1 1 1.5 1 las s if. Algumas questões da prova têm espaços para preencher com a forma de. Nestas questões não devem ser apresentados os cálculos efectuados. Resolva as seguintes questões justificando convenientemente os passos fundamentais. Entre 12 de Junho e 4 de Julho de 2004, Portugal será o centro do futebol europeu com a realização da fase final do UEFA EURO 2004. 1. Como édeconhecimentopúblico, os formulários de candidatura aos bilhetes do torneio já estão disponíveis. Existem duas modalidades na aquisição de bilhetes. A primeira modalidade contempla a compra de bilhetes para jogos individuais; a segunda modalidade, denominada Fol low My Team, permite seguir uma selecção durante o torneio. Suponha que se espera vender, por mês, 700 bilhetes para jogos individuais e 300 bilhetes Follow My Team. Complete os espaços em branco: (a) A variável aleatória X que representa o número de bilhetes Follow My Team vendidos mensalmente tem distribuição de parâmetro(s). (b) A variável aleatória que representa o número total de bilhetes vendidos mensalmente tem valor médio e segue uma distribuição de parâmetro(s). 1

(c) Utilizando o Teorema do Limite Central, calcule a probabilidade aproximada do número de bilhetes Follow My Team vendidos por mês exceder os 300. 2. O Programa de Parceiros é de extrema importância para a validade do UEFA EURO 2004. Numa fase inicial deste programa, a organização previa celebrar contratos publicitários com grandes multinacionais. Os 101 contratos já assegurados permitem contabilizar, em média, 0.9 milhões de euros, e o respectivo desvio padrão corrigido é0.05. Admita que a amostra composta pelos 101 montantes já conseguidos é proveniente de uma população Normal. (a) Baseado na amostra da alínea anterior, obteve se o seguinte intervalo de confiança para omontantemédio dos contratos ]0.886915; 0.913085[. Determine o grau de confiança deste intervalo. 2

NOME: N 0.: (b) Considere agora que a população tem variância conhecida σ 2 =0.24. i. Teste, através do cálculo da região crítica e ao nível de significânciade5%,ahipótese de o montante médio ficar aquém de 1 milhão de euros. ii. Calcule o p-value do teste. iii. O p value do teste bilateral correspondente é. 3. A 24 de Julho de 1999, 34310 pessoas juntaram-se no relvado do Estádio Nacional unidos por uma única causa: a realização do Euro 2004 em Portugal. Formaram então um logotipo humano que passou a figurar do Guiness Book of Records. Mediram-seostempos, em minutos, entre chegadas consecutivas ao estádio dos primeiros 50 participantes, tendo-se posteriormente construído o seguinte diagrama de caule e folhas: 3

(a) Com base no diagrama de caule e folhas, o que pode afirmar acerca da simetria da amostra? (b) A proporção de observações superiores a 1 minuto é. (c) Efectuou-se um teste de ajustamento de Kolmogorov-Smirnov para averiguar se o tempo que decorre entre duas chegadas consecutivas é bem modelado por uma distribuição exponencial, e obtiveram-se os seguintes resultados: O que pode concluir aos níveis usuais de significância (1, 5 e 10%)? 4

(d) Sabendo que a média da amostra considerada é x =0.52 obtenha, a partir do método dos momentos, uma estimativa para o parâmetro λ>0 da distribuição exponencial. 4. A FIFA divulgou no dia 18/09/2002 o ranking de selecções. O Brasil continua na liderança. Portugal desceu do 7 o para o 11 o lugar no ranking da FIFA. Éapiorposição nacional desde Junho de 2000. Na tabela seguinte apresentam-se as 21 seleções e correspondentes rankings actuais e anteriores. Tendoemcontaoreduzidonúmero de países apresentados, seleccione (com um X) omelhor teste para averiguar se as posições actual e anterior no ranking da FIFA são significativamente diferentes. teste t para teste t para teste de amostras independentes amostras emparelhadas Man-Whitney U teste teste dos teste Wilcoxon-Signed Ranks sinais binomial 5

5. As cidades de torneio foram escolhidas de acordo com vários critérios, entre eles: o de serem capitais de distrito, por se destacarem pela qualidade do ambiente que as rodeia e o de terem um bom clima que, ao longo de todo o ano, atrai milhares de turistas. Recolheram-se as temperaturas médias diurnas durante 50 dias de Verão das 7 cidades escolhidas e efectuou-se uma análise de variância (ANOVA). (a) Complete a tabela. (b) Conclua, aos níveisusuaisdesignificância (1, 5 e 10%), se todas as cidades escolhidas têm temperaturas semelhantes, em média. (c) Se considerasse um planeamento com efeitos aleatórios qual seria a estimativa da variância dos efeitos? 6. A construção do estádio municipal de Aveiro, um dos estádios do torneio, foi adjudicada no Verão de 2001. Os trabalhos de terraplanagem foram adjudicados à firma Construtores Casais pelo valor de 450 mil euros. Efecturam-se registos semanais de despesas da firma, em milhares de euros: despesas totais (y), avarias de equipamento (x1), condições metereológicas (x2) enúmero de trabalhadores (x3). Considerou se um modelo de regressão múltipla para descrever y em função das restantes variáveis: 6

(a)digaparaqueníveis de significância équeaordenadanaorigemsepodeconsiderar nula. (b) Estabeleça a correspondência entre os seguintes intervalos de confiança colocando a letra respectiva em cada um dos espaços em branco. A. ] 38.7; 7.2[ B. ]8.7; 47.9[ C. ]17.2; 22.2[ D. ]18.6; 20.8[ Intervalo de confiançaparaovalormédio quando ŷ = 19.7. Intervalo de confiança para a observação futura quando ŷ = 19.7 Intervalo de confiança para β 0 Intervalo de confiança para β 3 (c) Considere os seguintes gráficos e tabelas. 7

Com base nos gráficos e/ou tabelas que achar conveniente o que pode afirmar sobre a validade dos pressupostos do modelo? FIM 8