Universidade Federal do Pará Instituto de Tecnologia ESTATÍSTICA APLICADA Campus de Belém Curso de Engenharia Mecânica 1 IDENTIFICAÇÃO Nome da disciplina: Estatística Aplicada I Código da disciplina: EN07048 Nome do professor: Jorge Teófilo de Barros Lopes Período/Ano: 2º/2017 Carga horária semestral/semanal: Teórica: 34/2 horas; Prática: 34/2; Total: 68/4 Turmas: Matutina/Vespertina 1
2 IMPORTÂNCIA DA DISCIPLINA No controle de processos de produtos e serviços. No planejamento de novas estratégias de produção, vendas etc. Na análise de ensaios tanto destrutivos como não destrutivos, verificando a porcentagem de peças não conformes ou probabilidade de vida de equipamentos, peças ou componentes. Na calibração de equipamentos de medição e na análise dos mesmos, e também na verificação da condição de uso dos meios de medição. 3 OBJETIVOS Descrever amostras por meio de estatística descritiva. Compreender a base de teoria de probabilidades para a estatística. Compreender e identificar os principais modelos de distribuições estatísticas discretas e contínuas. Inferir parâmetros populacionais baseados em distribuições amostrais. Realizar de inferência estatística aplicando testes comparativos, bem como correlações e regressões. Utilizar softwares estatísticos. 2
4 EMENTA Técnicas de amostragem. Estatística descritiva a uma e duas variáveis. Noções de probabilidade. Distribuições e principais modelos estatísticos. Aplicações em problemas de engenharia. Utilização de softwares para análise estatística. 5 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO Para efeito didático, o conteúdo programático foi dividido em 09 (nove) unidades, a seguir discriminadas:. UNIDADE 01 - Estatística descritiva. Introdução. Conceitos e definições. Classificação dos dados. Caracterização e apresentação dos dados. Estatísticas amostrais. Regressão linear. Exercícios diversos sobre os assuntos da unidade. 3
UNIDADE 02 - Teoria das probabilidades. Introdução. Aleatoriedade. Experimento aleatório. Espaço amostral. Evento. Eventos mutuamente exclusivos. Teoremas fundamentais. Probabilidades finitas dos espaços amostrais finitos. Espaços amostrais finitos equiprováveis. Probabilidade condicional. Teorema do produto. Independência estatística. Teorema de Bayes. Exercícios diversos sobre o assunto da unidade. UNIDADE 03 - Variáveis aleatórias. Introdução. Variáveis aleatórias discretas. Variáveis aleatórias contínuas. Parâmetros das variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias bidimensionais. Exercícios diversos sobre os assuntos da unidade. UNIDADE 04 - Modelos de distribuição. Introdução. Principais distribuições teóricas discretas. Principais distribuições teóricas contínuas. Exercícios diversos sobre os assuntos da unidade. 4
UNIDADE 05 - Distribuições amostrais. Introdução. Distribuição amostral das médias. Distribuição amostral das frequências relativas. Distribuição amostral de variâncias. Distribuição amostral da soma ou diferença de duas médias. Distribuição amostral da soma de duas frequências relativas. Distribuição amostral das médias quando σ 2 é desconhecida. Distribuição amostral de razões de variâncias. Exercícios diversos sobre os assuntos da unidade. UNIDADE 06 - Intervalos de confiança. Introdução. Intervalo de confiança para μ com σ 2 é conhecida. Intervalo de confiança para μ com σ 2 é desconhecida. Intervalo de confiança para a variância. Intervalo de confiança para o desvio padrão. Intervalo de confiança para a proporção. Exercícios diversos sobre os assuntos da unidade. UNIDADE 07 - Testes de hipóteses. Introdução. Conceitos Fundamentais. Testes de significância. Exercícios diversos sobre os assuntos da unidade. 5
UNIDADE 08 Análise de variância (ANOVA). Em aberto. UNIDADE 09 Amostragem. Introdução. Dimensionamento da amostra. Composição da amostra. Exercícios diversos sobre os assuntos da unidade. 6 BIBLIOGRAFIA DEVORE, Jay L. Probabilidade e estatística para engenharia e ciências. 8.ed. São Paulo: Cengage Learning, 2015. MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G. C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros, LTC, 2012. MONTGOMERY, Douglas C; RUNGER, George C.; HUBELE, Norma F. Estatística Aplicada à Engenharia. LTC: Rio de Janeiro, 2004. SPIEGEL, Murray R.; SCHILLER, John J.; SRINIVASAN, R. Alu. Probabilidade e estatística. Porto Alegre: Bookman, 2013. RYAN, Thomas P. Estatística moderna para engenharia. Rio de Janeiro: Elsevier, 2009. 6
PORTELLA, Augustus Caeser Franke et al. Estatística básica: para os cursos de ciências exatas e tecnológicas. Palmas: Eduft, 2015. FONSECA, J. S. da e MARTINS, G. de A.: Curso de Estatística. Atlas: São Paulo, 1996. MARTINS, G. de A. Estatística Geral e Aplicada. Atlas: São Paulo, 2001. SILVA, Elio Medeiros da. Matemática e Estatística Aplicada. Atlas: São Paulo, 1999. SPIEGEL, Murray R. Estatística: resumo e teoria. Makron: São Paulo, 1994. WONNACOTT, Thomas H. Introdução à Estatística. LTC: Rio de Janeiro, 1980. TOLEDO, G. L. e OVALLE, I. I. Estatística Básica. Atlas: São Paulo, 1995. FARHAT, Cecília A. V. Introdução à Estatística Aplicada. FTD: São Paulo, 1998. SILVA, Elio Medeiros da. Matemática e Estatística Aplicada. Atlas: São Paulo, 1999. FREUND, J.E.; SIMON, G. A. Estatística Aplicada, Bookman, 1999. 7
BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. A. Estatística Básica, Atual, 1995. DOWNING, D.; CLARK, J. Estatística Aplicada, Saraiva, 1999. 7 ESTRATÉGIAS DE ENSINO/APRENDIZAGEM O curso será ministrado utilizando-se recursos audiovisuais. Durante as aulas serão disponibilizadas listas de exercícios, cujas questões poderão ser utilizadas nas avaliações parciais como forma de incentivo ao aprendizado. Apostilhas e arquivos com os assuntos ministrados estarão à disposição dos alunos para que providenciem cópias ou impressões. 8
8 AVALIAÇÕES As avaliações ocorrerão como provas escritas, em 06 (seis) momentos, podendo ou não conter questões das listas de exercícios propostas aos discentes em cada unidade. Cada uma das avaliações terá um total de 10 (dez) pontos que serão distribuídos conforme o número e o nível de dificuldade das questões. O conceito na disciplina será atribuído de acordo com a média aritmética simples das pontuações obtidas nas avaliações, respeitando-se, inicialmente, a seguinte tabela de equivalência numérica: SITUAÇÃO CG CONDIÇÃO APROVAÇÃO REPROVAÇÃO EXC BOM REG INS SF SA Excelente - Pontuação maior ou igual a 9. Bom - Pontuação maior ou igual a 7 e menor que 9. Regular - Pontuação maior ou igual a 5 e menor que 7. Insuficiente - Pontuação menor que 5, mesmo que tenha alcançado a frequência mínima. Sem Frequência - Frequência nas aulas inferior a 75% da carga horária ministrada, independentemente dos conceitos nas avaliações. Sem Aproveitamento - Se o discente faltar, pelo menos, em uma das avaliações, mesmo que tenha alcançado a frequência mínima e obtido média maior ou igual a 5 nas outras avaliações. OBSERVAÇÃO Dependendo da frequência, participação e interesse em sala de aula, o discente poderá ter a sua pontuação elevada, o que, eventualmente, permitirá que alcance um conceito superior. 9
As provas de segunda chamada serão efetuadas de 7 a 10 dias após a avaliação correspondente. O discente tem 72 horas úteis para ingressar com o requerimento de 2ª chamada, devidamente justificado. No final do curso, o discente que não alcançar o conceito mínimo de aprovação (REG) poderá fazer uma prova substitutiva da avaliação que obteve o menor conceito. 9 CONTATOS E-mail: teofilo@ufpa.br Fones: (91) 99982-8501 Blog: jorgeteofilo.wordpress.com 10