Business Intelligence



Documentos relacionados
Business Intelligence para Computação TítuloForense. Tiago Schettini Batista

Uma estrutura (framework) para o Business Intelligence (BI)

PROPOSTA DE UMA ARQUITETURA PARA CONSTRUÇÃO DE UM DATA WAREHOUSE PARA GESTÃO DA SAÚDE PÚBLICA DE UM MUNICÍPIO DO VALE DO ITAJAÍ

Curso Data warehouse e Business Intelligence

DATA WAREHOUSE. Introdução

Interatividade aliada a Análise de Negócios

Tópicos Avançados Business Intelligence. Banco de Dados Prof. Otacílio José Pereira. Unidade 10 Tópicos Avançados Business Inteligence.

Contexto do BI (Business Intelligence) para uma EFPC. Palestrantes: Luzimar Azevedo Lucas Leal

Adriano Maranhão BUSINESS INTELLIGENCE (BI),

CONCEITOS RELACIONADOS ÀS ATIVIDADES A SEREM DESENVOLVIDAS NOS EPISÓDIOS 1, 2 E 3.

Soluções de Inteligência de Negócio e Mercado

Arquitetura de Disseminação de Informações baseada em Datawarehouse 05/04/2006

Business Intelligence. BI CEOsoftware Partner YellowFin

Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Business Intelligence (BI)

Ferramentas BI TOTVS. Rafael Marega/Fev

Curso Data warehouse e Business Intelligence Fundamentos, Metodologia e Arquitetura

Plug and play options, integrating systems Opções de plug and play, integrando sistemas Flavio de Nadai

Uma peça estratégica para o seu negócio

TERMO DE REFERÊNCIA Nº 4031 PARA CONTRATAÇÃO DE PESSOA FÍSICA PROCESSO DE SELEÇÃO - EDITAL Nº

Gestão de TI. Aula 10 - Prof. Bruno Moreno 30/06/2011

Data Warehouse. Debora Marrach Renata Miwa Tsuruda

FRAMEWORK MEETING BUSINESS ANALYTICS. Consultoria. Estratégica (BI Core) Quality Assurance (Diagnóstico) Metodologia

Planejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani

CRM CRM. Marketing. Marketing. Vendas. Vendas. CRM Customer Relationship Management Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente

Thalita Moraes PPGI Novembro 2007

CIGAM SOFTWARE CORPORATIVA LTDA.

PERFIL DO PALESTRANTE

Business Intelligence: Desafios e Melhores Práticas

INTELIGÊNCIA COMPETITIVA. Transformando dados em decisões estratégicas


Resumo dos principais conceitos. Resumo dos principais conceitos. Business Intelligence. Business Intelligence

Relacionamento Clientes

Percio Alexandre de Oliveira Prof. Maurício Capobianco Lopes - Orientador

Tecnologia para resultados Mais ERP

Assessoria Técnica de Tecnologia da Informação. Sistemas de Informação no SUS Informação para Gestão

MAPA DE PROBLEMAS Administração de Sistemas de Informações Profa.MS.c. Cláudia Brazil Marques

Case: BI disponível no Smartphone. Empresa : Indiana Seguros S/A. CIO : Reinaldo D Errico.

Business Intelligence na área de Compras

Interact Solutions Apresentação do SA-Performance Manager. Por: Anderson Pereira Diretor de Negócios Unidade Excellence

WEBINAR EXCLUSIVO BUSINESS INTELLIGENCE NAS NUVENS

IBM WebSphere DataStage

Esses recursos aplicados possibilitaram gerar soluções desktop e WEB para atividades de:

Universo Online S.A 1

Copel s experience with the implementation of CRM / A Experiência da Copel na Implantação do CRM Leny Iara Vasem Medeiros

IMPLANTAÇÃO DE UM SISTEMA CRM. Prof. Wilson Míccoli, MsC

SPEKTRUM SOLUÇÕES DE GRANDE PORTE PARA PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS SPEKTRUM SAP Partner 1

A importância da. nas Organizações de Saúde

MATERIAL DIDÁTICO: APLICAÇÕES EMPRESARIAIS SISTEMA DE APOIO À DECISÃO (SAD)

Melhoria de Performance nos Dashboards e Relatórios adotando melhores práticas em SAP Business Objects 4

Gestão da Tecnologia da Informação

Realização de Prova de Conceito dos Sistemas Legados da Secretaria de Saúde

Contrata Consultor na modalidade Produto

Case de Sucesso. Integrando CIOs, gerando conhecimento. TERRA NETWORKS APERFEIÇOA FERRAMENTA DE BI PARA O AUTOCONHECIMENTO DE SEUS NEGÓCIOS

AGENDA. O Portal Corporativo. Arquitetura da Informação. Metodologia de Levantamento. Instrumentos Utilizados. Ferramentas

SOLUÇÕES EM GESTÃO DE RELACIONAMENTO

Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados Disciplina: Projeto de Banco de Dados Relacional II Prof.: Fernando Hadad Zaidan

Nuvem pública ou privada: Quando usar? Elcio Zaninelli, diretor de IM/OS Logica

Bancos Corretoras Seguradoras

Apresentação Institucional TRANSFORMAMOS UM SIMPLES CLIQUE EM GRANDES NEGÓCIOS

Criação e uso da Inteligência e Governança do BI

PLANO DE ENSINO PRÉ-REQUISITOS: ENS

DATA WAREHOUSE NO APOIO À TOMADA DE DECISÕES

Soluções de Tecnologia da Informação

Institucional. CS Treina

Fórum de Indicadores. Fórum de Indicadores. Metadado Discussão Conceituação Validação Comunicação dos indicadores

Nome: Login: CA: Cidade: UF CARTÃO RESPOSTA QUESTÃO RESPOSTA QUESTÃO RESPOSTA

Data Warehousing Visão Geral do Processo

CENTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO E PESQUISA VISCONDE DE CAIRU CEPPEV CURSO: GESTÃO DE DATACENTER E COMPUTAÇÃO EM NUVEM

Conectando seu negócio aos seus objetivos

Nome: Login: CA: Cidade: UF CARTÃO RESPOSTA QUESTÃO RESPOSTA QUESTÃO RESPOSTA

Sistema de Informação Gerencial baseado em Data Warehouse aplicado a uma software house

Indicadores Gerenciais. GDC ALIMENTOS S/A Wilrobson Bassiano

2015 espap Entidade de Serviços Partilhados da Administração Pública, I.P. Direitos reservados. 1

Appliances SQL Server Implemente em Dias, Não em Meses

IT SERVICES PORTFOLIO. SPEKTRUM IT Services Portfolio 1


Requisitos de business intelligence para TI: O que todo gerente de TI deve saber sobre as necessidades reais de usuários comerciais para BI

Estratégia De Diferenciação Competitiva Através Do Marketing De Relacionamento. Profa. Dra. Maria Isabel Franco Barretto

INSTRUÇÃO DE TRABALHO PARA INFORMAÇÕES GERENCIAIS

Como melhorar a tomada de decisão. slide 1

Sistemas ERP. Enterprise Resource Planning ou Sistemas Integrados de Gestão Empresarial. Unirio/PPGI SAIN

Simplificando a TECNOLOGIA

Workshop - Sindical. Data atualização: 09/12

SERVIDOR VIRTUAL BÁSICO - LINUX

Quem é a Plusoft. Abordagem. Tecnologia x Decreto 6.523

Transformação para uma TI empresarial Criando uma plataforma de geração de valor. Garanta a eficiência e a competitividade da sua empresa

Tema: Big Data, Analytics...a Tecnologia a Favor do RH Palestrante: Alberto Roitman

Planejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani

MINISTÉRIO DO PLANEJAMENTO, ORÇAMENTO E GESTÃO SUBSECRETARIA DE PLANEJAMENTO, ORÇAMENTO E ADMINISTRAÇÃO COORDENAÇÃO-GERAL DE AQUISIÇÕES

C l a s s S e r v i c e P r o v i d e r

Esri Maps para Inteligência de Negócios Conceitos e Produtos Esri. Rodrigo Barrionuevo

ISTEMA DE GERENCIAMENTO DE OCUMENTOS ELETRÔNICOS

Apresentamos a divisão Portal Moveleiro Tecnologia, habilitada para o desenvolvimento de projetos alinhados a estratégias de e-business.

Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Engenharia de Software Orientada a Serviços (SOA)

Transcrição:

1/ 24 Business Intelligence Felipe Ferreira 1 Nossa empresa Jornal O Globo Jornais Populares Parcerias Grupo Folha Grupo Estado 2 1

Fundada em 1925 3100 funcionários 2 Parques Gráficos e SP Globo: 220 mil assinantes Circulação total: Dia de semana: 550 mil Domingos: 860 mil Globo On Line 3 MM cadastrados 326 mil unique visitors/dia BI IG Nossa empresa Infoglobo 3 Agenda Histórico e motivadores do projeto Metodologia Ambiente atual Exemplos de modelagens Exemplos de análises Desafios 4 2

Histórico Evolução das plataformas One-UP Commander Essbase VB Data Warehouse Painel de Comando Expansão DW 1994 1996 1998 2000 2003 2006...... Laboratório SQL Server 5 Histórico Custo por plataforma EIS (One-UP + Commander) EIS (Essbase) Data Warehouse SQL Server Expansão DW 1994/1995 1996/1999 2000 / 2005 2006 / 2007...... Hardware US$ 50mil US$ 50mil US$ 100mil U$ 140mil Software US$ 100mil US$ 50mil US$ 30mil US$ 40 mil Consultoria US$ 185mil US$ 150mil US$ 50mil US$ 90mil US$ 335mil US$ 200mil US$ 180mil US$ 270mil 6 3

Histórico Principais motivadores Área Comercial Dificuldade de obter informações Dificuldade de execução de jobs ao longo do dia Tempo para consolidação das informações vindas de diferentes fontes Muito tempo para geração de base comparativa anual Retrabalho Inconsistência das informações Critério diferentes e não explícitos 7 Histórico Benefícios esperados Área Comercial Maior autonomia para análise de informações Informação disponibilizada diretamente em planilhas (Excel) Regras de negócio definidas no Banco de Dados Geração de base histórica prevendo projeto de archiving do SAP Base de dados integrada entre as áreas - Financeira, Comercial e Controladoria 8 4

Histórico Principais motivadores Área de TI Escalabilidade Diminuir concorrência de consultas analíticas com transacionais Necessidade de novas visões corporativas Performance da aplicação Criar um ambiente de informação comum e flexível 9 Histórico Por que SQL Server Alta performance Integração com segurança do Win2k Ferramenta própria de ETL Integração com Exchange Integração com Office e Web Ferramenta própria de Modelagem dos Cubos Utilitário para análise de performance Permite distribuição dos cubos Licenças já incluídas no contrato EA(Microsoft) Baixo recurso de hardware Custo x Benefício 10 5

Histórico Opções de ferramentas de BI 11 Metodologia Fases de um projeto de Data Mart Levantamento de dados Definição do modelo de dados Extração e carga de dados Criação da base analítica (cubos) Análise de resultados Visões pré-definidas Regras de segurança da informação 12 6

Metodologia Garantir a confiabilidade das informações Avaliar a conformidade com as especificações Identificar falhas no processo de extração Qualificar os dados extraídos Pontos de Atenção Período carregado Critérios de seleção Análise de resultados 13 Metodologia Conceito para análise de resultados Encerrado? Percepção Acontece, porém desconhecemos Situação da assinatura Data expiração Data vencimento SAP DW Exclusão de registros 14 7

Metodologia Continuidade Comprometimento Fatores críticos de sucesso Disseminação da Informação Custo Confiabilidade Manutenção do Conhecimento Visão Corporativa Independência da ferramenta Disponibilidade da informação 15 Ambiente Atual Equipe Equipe interna - 4 funcionários Inteligência de negócio (levantamento) Modelagem Administração Apoio na análise de resultado Consultoria pontual por data mart (atual 3) Extração de dados(etl) Camada de apresentação 16 8

Ambiente Atual Arquitetura técnica ETL DW Metas Prospecção Sistemas Transacionais Extração, Transformação e Carga (Load) OLAP / Cubos Base de dados Base de dados Histórica Consolidada Roteirizador DBM / CRM SOA Arquitetura orientada a serviço (Web Service) Data Mining Descoberta de padrões de comportamento Ferramentas de Web Service para análise de envio de mensagens informações instantânea SMS Sistemas Analíticos Especialistas 17 Ambiente Atual Orçamento e SP Contratos e SP Ligações Telefônicas Novo Eficiência Call Center Novo Radar e SP Investimentos e SP Projetos Tecnologia Xerox Novo Venda Avulsa SP Defesa Consumidor Novo Licenças SAP Anúncios Novo Entrega Domiciliar SP SP Globo On-line Market Share Custo Servir Distribuição Financeiro Cultura Organizacional e SP Novo Páginas Redação e SP Notícias e SP Controle Impressão IVC Custos Calhau Estoque Tempo Transmissão Leitor Intermeios Concluído Desenvolvimento Previsto Oportunidades 18 9

Exemplos de Modelagens Fontes de dados Anunciante Assinante Leitor Globo Online Leitor Globo Digital Fornecedor... Modelagem de domínios Indivíduo Grupo de Empresas Residência Falso Físico Oferta assinatura Transferência assinatura 19 Exemplos de Modelagens Carteira de Assinatura Meio de pagamento Dias de entrega Final de semana Dias úteis Segunda a domingo Cartão Mensal Renovação Grupos de controle Boleto................ *Cartão Anual 14% 12% 10% 8% 6% 4% 2% 0% 1 Trim 2 Trim 3 Trim 4 Trim Total UpPrice R$39 UpPrice R$39 + Brinde 20 10

Análises Produtividade 50 16,8% Vendas do Telemarketing Ativo (fev/2007) 83,2% 45 40 35 %Cancelamentos 30 25 20 33,4% 66,6% 15 10 5 20 40 60 80 Vendas 100 120 140 160 21 Análises Vendas Telemarketing Vendas Telemarketing Ativo Abril 2006 22 11

Desafios BI para toda a empresa Estratégico Tático Operacional Valor Estratégico Na hora certa Uso simples Visão de alto nível Análise Acesso a dados Colaboração BI 24x7 Diferentes formatos Ótimo ETL Número de decisões 23 Desafios 2007 Revisão da Arquitetura: contingência, disponibilidade, armazenamento e performance. Redefinição das ferramentas da camada de apresentação (preparação para Cockpit / BSC) Q-PR Processos e BSC Share Point Portal Microsoft Performance Point Front-End de BI da Microsoft BI desde o início, junto com implementação de novos projetos de sistemas transacionais Capacitação em Data Mining do SQL Server 2005 Capacitação dos usuários para análise de informação Disseminação da Informação (tático/estratégico) 24 12

25/ 24 Obrigado! Felipe Ferreira felipe.ferreira@infoglobo.com.br Tel: (21) 2534-5475 25 13