Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Business Intelligence (BI)

Transcrição

1 Programa do Curso de Pós-Graduação Lato Sensu MBA em Business Intelligence (BI) Apresentação O programa de Pós-graduação Lato Sensu em Business Intelligence Inteligência Competitiva tem por fornecer conhecimento teórico instrumental que possibilite ao aluno o aprofundamento dos conhecimentos nas diferentes áreas de inteligência competitiva. O profissional da área de BI tem sido muito valorizado, exercendo papel centrar para diferenciação competitiva e crescimento das organizações ao extrair dados e transformá-los em informações estratégicas. Objetivos do curso O curso tem como objetivo propiciar aos profissionais com sólida formação de graduação e boa experiência profissional nas áreas de gestão de projetos de TI, análise de sistemas, análise de negócios, análise de bancos de dados, gestão corporativa e tem como objetivo desenvolver habilidades para projetar e implementar projetos de BI ou aos que querem aprimorar os seus conhecimentos para utilizá-los em prol da Inteligência Competitiva. Competências Conhecer as etapas envolvidas na concepção de um projeto de Business Intelligence. Compreender os processos de seleção de dados adequados às demandas do negócio. Identificar os requisitos de negócio que devem ser mapeados para o BI a fim de promover a formação da Inteligência Competitiva. Habilidades Projetar, implementar e manter sistemas de Business Intelligence. Criar relatórios gerenciais alinhados aos processos de tomada de decisão. Realizar testes de aderência para escolha de ferramentas de BI. Gerenciar equipes de BI. Elaborar e apresentar propostas de trabalho. Metodologia das aulas O curso é organizando em módulos presenciais, interligados entre si em uma perspectiva transdisciplinar e integradora da área de especialidade. Composto por aulas teórico-expositivas e práticas, com utilização de estudos de caso, resolução de exercícios, palestras com profissionais de renome no mercado e simulações, focando-se no processo de aprendizagem coletivo. As disciplinas são presenciais e uma disciplina online, com o uso da ferramenta Blackboard, com as atividades acompanhadas por um docente-tutor, de destaque na área da disciplina, para orientar sobre conteúdos, atividades e avaliações. O objetivo é estimular o aluno a construir conhecimento, habilidades e maturidade para a tomada de decisão no ambiente profissional.

2 Avaliação A avaliação será em formato de Prova ou Trabalho, a critério do docente, com nota mínima de aprovação 7,0. Aluno com nota inferior, deverá cursar novamente a disciplina. A frequência mínima é de 75% em cada uma das disciplinas do curso. Aluno com frequência menor que o definido, será automaticamente reprovado e deverá cursar novamente a disciplina. Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) constitui-se em um Artigo Científico elaborado a partir do conhecimento adquirido nas disciplinas cursadas durante o programa. Vinculado à disciplina Projeto Aplicado, é um estudo dirigido orientado por professor qualificado, propiciando o desenvolvimento de um produto final para obtenção do certificado da Pós-graduação Lato Sensu. A nota mínima de aprovação é 7,0. Estrutura do Curso e Duração do Programa O curso tem duração média de 12 a 14 meses, com mais 3 meses para elaboração e entrega do trabalho de conclusão de curso, perfazendo o mínimo de 432 horas-aula de atividades teóricas e práticas. Dias e Horários das Aulas As aulas ocorrem aos sábados, das 8:30h às 17:30h Módulos e Disciplinas Módulo: Núcleo 72 horas/aula Desenvolvimento Gerencial e Liderança Responsabilidade Social e Governança Corporativa (on line) Projeto Aplicado (TCC) Módulo: Integrador 90 horas/aula Governança de TI Empreendedorismo e Inovação Metodologia Científica Módulo: Específico 270 horas/aula Projeto de Banco de Dados Relacional Modelagem Dimensional - Datawarehouse - DataMarts - Metadados e Cubos 50 h/a Integração de Arquiteturas ETL Apresentação de Resultados Mineração de Dados - Data Mining Modelagem de Negócio - Business Process Management Estatística Aplicada a BI BI aplicado a Gestão Estratégica Análise de Riscos Gerenciamento de Performance - Balanced Scored Card CRM Analítico

3 das Disciplinas A seguir, um detalhamento com a ementa de cada disciplina do curso. Desenvolvimento Gerencial e Liderança Carga horária: 24 horas-aula A disciplina objetiva a familiarização do participante com o universo da Administração, apresentando e discutindo modelos empresariais, a evolução das organizações e construindo uma base sólida para nortear a ação do gestor nos dias atuais. Aspectos abordados: Paradigmas da administração. Modelos de gestão. Estruturas e modelos empresariais. Ambiente e cultura organizacional. Ética empresarial. Tomada de decisão gerencial. Liderança nas organizações. Diversidade cultural. Gestão de mudanças. Análise de problemas. Modelos de planejamento e fixação de metas. Learning organizations. Responsabilidade Social e Governança Corporativa Carga horária: 24 horas-aula Apresenta os conceitos gerais de Governança Corporativa, sua importância para o mercado de capitais e as boas práticas de Governança Corporativa no Brasil. Também aborda a Lei Sarbanes- Oxley e explica o funcionamento dos órgãos sociais: assembleia geral, conselho de administração, diretoria estatutária e conselho fiscal. Projeto Aplicado Carga horária: 24 horas-aula Como trabalho de conclusão de curso, o aluno desenvolverá um projeto individual, no qual serão aplicados conceitos e técnicas desenvolvidos ao longo do programa. Governança de TI Carga horária: 20 horas-aula A disciplina consolidará todas as outras disciplinas deste módulo, introduzindo aos alunos os principais conceitos sobre Governança de TI, e trazendo exemplos práticos de como utilizar todos os conceitos aprendidos na elaboração de um modelo de governança de TI. Serão apresentados conteúdos que abrangem o contexto histórico e fundamentos, Planejamento Estratégico de TI, SLM e SLA (Negociando com o Cliente), ITIL, COBIT, ISO, Six Sigma, CMM e CMMI, BSC e Métricas. Metodologia do Trabalho Científico Carga horária: 20 horas-aula A disciplina de Metodologia Científica tem como função oferecer ao estudante, formação de base em pesquisa científica, introduzindo-o no complexo processo de produção do conhecimento, na problematização das ciências e no conhecimento da complexidade dos problemas com os quais o pesquisador confronta-se no campo científico. Empreendedorismo e Inovação Carga horária: 30 horas-aula

4 A disciplina visa preparar o aluno para o processo de transformação de idéias em negócios, capacitando-o a avaliar oportunidades e buscar os recursos necessários para colocar o negócio em prática. Aspectos abordados: O administrador e o empreendedor; o que é empreendedorismo; identificando oportunidades; criando um plano de negócios eficaz; importância do plano de negócios; buscando os recursos necessários; questões legais na constituição da empresa. Projeto de Banco de Dados Carga horária: 20 horas-aula Introdução aos sistemas de gerencia de bancos de dados. Projeto de banco de dados: conceitual, lógico e físico. Modelo conceitual de entidades e relacionamentos. Modelo de dados relacional. Dependências funcionais e normalização. Linguagens de definição e de manipulação de dados. Álgebra relacional e sql. Restrições de integridade e visões. Organização física de bancos de dados: técnicas de armazenamento e indexação. Modelagem Dimensional - Datawarehouse - DataMarts - Metadados e Cubos Carga horária: 40 horas-aula Projeto de banco de dados. Modelos de Banco de dados. Modelo Entidade Relacionamento. Modelo Entidade Relacionamento Estendido. Projeto de Banco de dados Relacional. Ferramentas para Modelagem de Banco de Dados. Integração de Arquiteturas ETL Carga horária: 30 horas-aula Abordar os conceitos de integração de aplicações e dados de diferentes ambientes. Apresentar as principais ferramentas para extração, tratamento e carga de dados. SOA. Apresentação de Resultados Carga horária: 30 horas-aula Apresentação das principais ferramentas utilizadas para consolidação e apresentação dos resultados em BI. Mineração de Dados - Data Mining Carga horária: 20 horas-aula Processo de descoberta do conhecimento (KDD) em base de dados.análise exploratória de dados. Técnicas de data mining para testes de hipóteses, classificação, estimação, predição, análise de agrupamentos, análise de associação. Algoritmos para mineração de dados. Processos do Data Mining. Uso de softwares para data mining. Modelagem de Negócio - Business Process Management Carga horária: 30 horas-aula Gestão de negócios por processos. Mapeamento e modelagem de processos. Business Process Management. Estatística Aplicada a BI Carga horária: 30 horas-aula

5 Probabilidades; Variáveis aleatórias e seus modelos; Técnicas de inferência paramétrica: distribuições amostrais, estimação de parâmetros, testes de hipóteses; Principais técnicas de análise multivariada: modelos de regressão, análise de componentes principais, análise de agrupamentos. BI aplicado a Gestão Estratégica Carga horária: 20 horas-aula Fundamentos de Administração Estratégica. Ambiente atual de negócios (globalização, concorrência, inovação). Modelos atuais para a gestão estratégica de empresas (Porter, BCG e outros). O processo de administração estratégica. BI na análise de mercado e avaliação do retorno de marketing. BI na avaliação de cenários estratégicos e acompanhamento de resultados. BI na definição e acompanhamento de indicadores de Fatores Críticos de sucesso BI como ferramenta de alinhamento estratégico. Realização de exercícios para simulação e análise de situações. Análise de Riscos e Segurança de Dados Carga horária: 20 horas-aula Estudo da motivação de negócio para criação e implantação de soluções de BI. Desenho de soluções para transformar a estratégia em ações. Conceituação dos principais tipos de soluções de BI e sua aplicação de forma a agregar valor ao negócio nos níveis estratégicos, táticos e operacionais. Processos para o planejamento, criação e implantação de projetos de BI bem sucedidos. Definição das características necessárias do sistema a partir do entendimento dos objetivos de negócio e realizando a avaliação de viabilidade do projeto. Estudo dos riscos empresariais e a gestão através de BI. Gerenciamento de Performance - Balanced Scored Card Carga horária: 20 horas-aula Abordar os principais tópicos de Balanced SocoredCard (BSC); Gerenciamento da Performance Empresarial (EPM e CPM), Indicadores de Performance (KPI) (Key Performance Indicator). CRM Analítico Carga horária: 20 horas-aula A partir da abordagem conceitual e prática de CRM Analítico e sua correlação com Business Intelligence, avaliação dos benefícios obtidos pela sua utilização. Discutir as aplicabilidades deste conceito no ambiente corporativo. Estudar o ciclo de vida do projeto de implantação de CRM Analítico e as principais soluções disponíveis no mercado.