Estimativas de consumo e produção de agrominerais para os próximos 20 anos Eduardo Ogasawara (doutorando COPPE/UFRJ) Yara Kulaif (UNICAMP) Francisco Fernandes (CETEM) Agrominerais- 1
Agenda Objetivos Técnicas de previsão Seleção de variáveis Processo de previsão Previsões Conclusões Agrominerais- 2
Objetivos Prever o consumo aparente de 2010 até 2030 para: o NPK o Enxofre o Rocha Fosfática o Potássio Agrominerais- 3
Técnicas de Previsão Regressões múltiplas o Prever as variáveis independentes (exógenas) pode ser tão difícil quanto a variável dependente (endógena) Modelos econométricos o Exige teoria por trás - fórmula matemática com ajuste de coeficientes por ajustamento Autorregressão o Deixar os dados se explicarem por si só. Método ARIMA. Ajustamento baseado em modelo autorregressivo (Box-Jenkins) Agrominerais- 4
Dificuldades para realizar previsões Seleção do modelo de previsão Seleção dos dados o Viés da seleção o Análise das séries temporais Seleção de período o Crítica de Lucas Lucas, Robert E. Econometric Policy Evaluation: A Critique, In: Carnegie-Rochester Conference Series, 1976 (Prêmio Nobel em economia) Agrominerais- 5
Restrições Gerar 3 cenários de previsão Considerar projeção de PIB feita por Mendo (2009) J. Mendo, Relatório Técnico 01: Histórico e perspectivas de evolução macroeconômica setorial da economia brasileira a longo prazo Usar Box-Jenkins ou Regressão Múltipla Agrominerais- 6
Seleção de variáveis Consumo aparente dos fertilizantes no Brasil Projeção da população do Brasil PIB Consumo aparente dos fertilizantes nos EUA Projeção da população dos EUA Período para ajustamento de modelos (1988-2008) Agrominerais- 7
Previsão do PIB Cenário 1 Cenário 2 Cenário 3 PIB - Produto Interno Bruto FRÁGIL: Instabilidade e Retrocesso VIGOROSO: Estabilidade e Reformas INOVADOR: Estabilidade, Reformas e Inovação Média no período 2010-2030 (% a.a.) 2,3 4,6 6,9 - Período 2015 (% a.a.) 2,8 4,0 5,0 - Período 2020 (% a.a.) 2,5 4,5 6,5 - Período 2030 (% a.a.) 2,0 5,0 8,0 Agrominerais- 8
Processo de previsão Análise das séries Transformação das séries Ajustamento do modelo ARIMA Previsão Preliminar Saturação do modelo de previsão Agrominerais- 9
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 Número índice Transformação de número índice 5,000 4,500 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 0,500 0,000 PIB Frágil PIB Vigor PIB Inov Agrominerais- 10
Análise das séries transformadas para Número índice 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 o período de ajustamento 1.200 1.000 0.800 0.600 0.400 0.200 0.000 Consumo aparente de rochas fosfáticas (base 2008) PIB (base 2008) Consumo aparente de rochas fosfáticas / PIB (base 2008) Agrominerais- 11
1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Número índice Remoção de tendência 1,400 1,200 1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000 Consumo aparente de potássio / PIB (base 2007) Regressão para consumo aparente de potássio / PIB (base 2007) Agrominerais- 12
1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 Análise de resíduos 0.150 0.100 0.050 0.000-0.050-0.100-0.150-0.200-0.250 Inovação para consumo aparente de rochas fosfáticas / PIB (base 2008) Agrominerais- 13
Sample Autocorrelation Identificação de defasagens 1 Sample Autocorrelation Function (ACF) 0.5 0-0.5 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Lag Agrominerais- 14
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 t de produto concentrado Previsão preliminar 45,000,000 40,000,000 35,000,000 30,000,000 25,000,000 20,000,000 15,000,000 10,000,000 5,000,000 0 Consumo aparente de rochas fosfáticas Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 15
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 kg de produto concentrado por habitante Modelo de saturação 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Consumo aparente de rochas fosfáticas por habitante Previsão de consumo aparente por habitante - cenário frágil Previsão de consumo aparente por habitante - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente por habitante - cenário inovador Consumo aparente por habitante de rochas fosfáticas nos EUA Previsão de consumo aparente por habitante de rochas fosfáticas nos EUA Consumo aparente per capita < Consumo aparente per capita dos EUA Agrominerais- 16
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 t de produto concentrado Previsão: Rochas Fosfáticas 25,000,000 20,000,000 15,000,000 10,000,000 5,000,000 0 Consumo aparente de rochas fosfáticas Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 17
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 t de S Previsão: Enxofre 7.000.000 6.000.000 5.000.000 4.000.000 3.000.000 2.000.000 1.000.000 0 Consumo aparente de enxofre Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 18
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 t de potássio Previsão: Potássio 12.000.000 10.000.000 8.000.000 6.000.000 4.000.000 2.000.000 0 Consumo aparente de potássio Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 19
1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 1000t de n Previsão: NPK 25.000 20.000 15.000 10.000 5.000 0 Demanda de nutrientes Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Frágil Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Vigoroso Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Inovador Agrominerais- 20
Conclusões Prever séries anuais para um período longo é uma tarefa árdua. Qualidade da previsão: difícil de medir. As previsões realizadas foram compatíveis com as previsões realizadas pela ANDA Projeção de Entregas de Fertilizantes no Brasil 2008-2020, em 25 de março de 2009. Agrominerais- 21
Estimativas de consumo e produção de agrominerais para os próximos 20 anos Obrigado! Eduardo Ogasawara (doutorando COPPE/UFRJ) Yara Kulaif (UNICAMP) Francisco Fernandes (CETEM) Agrominerais- 22