MAT Álgebra Linear para Engenharia II

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MAT2458 - Álgebra Linear para Engenharia II Prova de Recuperação - 05/02/2014 Nome: Professor: NUSP: Turma: INSTRUÇÕES (1) A prova tem início às 7:30 e duração de 2 horas. (2) Não é permitido deixar a sala sem entregar a prova. (3) Todo material não necessário à prova (mochilas, bolsas, calculadoras, agasalhos, bonés, celulares, livros, etc.) deve ficar na frente da sala. (4) Sobre a carteira devem permanecer apenas lápis, caneta, borracha e documento de identidade com foto. (5) É permitida a entrada na sala até as 8:00 e não é permitida a saída da sala antes das 8:40. (6) As respostas devem ser transferidas para a folha óptica durante as 2 horas de prova (não há tempo extra para o preenchimento da folha óptica). (7) Só destaque o gabarito do aluno (última folha) quando for entregar a prova. Não esqueça de anotar o tipo de prova no gabarito do aluno (para que você possa depois conferir suas respostas com o gabarito oficial). (8) A folha óptica deve ser preenchida com caneta esferográfica azul ou preta. (9) Para o correto preenchimento da folha óptica siga o exemplo abaixo.

Notações: Nesta prova, se V é um espaço vetorial e v 1,..., v n V, então [v 1,..., v n ] denotará o subespaço vetorial de V gerado por {v 1,..., v n }. Se T é um operador linear em um espaço vetorial e n é um inteiro positivo, então T n denota o operador linear composto T T T, em que T ocorre n vezes. A transposta de uma matriz A será denotada por A t. A base canônica de R n ou de C n será denotada por can. Questão 1. Considere P(R) munido do produto interno p, q = 1 0 p(x)q(x)dx. Se f (x) = α + βx 2, com α, β R, é o polinômio par de grau menor ou igual a dois que melhor aproxima o polinômio ímpar g(x) = x + x 3, então α + β é igual a a. 1 b. 0 c. 2 d. 1 e. 2 Questão 2. Considere as bases B = {1 + x, 1 x, 1 + x 2 } e D = {(0, 1), (1, 1)} de P 2 (R) e de R 2, respectivamente. [ Seja T : P] 2 (R) R 2 a transformação linear que satisfaz [T] BD = 1 1 2 2 1 1. Assinale a afirmação FALSA. a. T é sobrejetora. b. A dimensão do núcleo de T é 1. c. T(3 + x 2 ) = (4, 2). d. Existe uma base F de P 2 (R) tal que [T] FD = 1 0 0 0 1 0. e. {T(1 x), T(1 + x)} é uma base da imagem de T. 2

Questão 3. Se A M 3 (R), então NÃO é uma solução do sistema de equações diferenciais X (t) = AX(t) a função a. X(t) = (1, 0, 1)e 3t + (1, 2, 0)e t cos(t) 2(1, 1, 2)e t sen(t) b. X(t) = (1, 0, 1)e t 2(1, 2, 1)e 2t cos(3t) + (1, 2, 1)e 2t sen(3t) c. X(t) = (1, 1, 0) + (1, 0, 1)e t cos(t) + (1, 1, 1)e t sen(t) d. X(t) = (1, 0, 1)e t 3(1, 2, 1)e t cos(t) + (1, 1, 2)e t sen(t) e. X(t) = (1, 0, 1)e 2t + (1, 0, 2)e t sen(3t) + (0, 1, 2)e t cos(3t) Questão 4. Seja T : R 3 R 3 um operador linear com polinômio característico p(t) = (α t)(1 t)(2 t), com α R. Assinale a afirmação FALSA, sabendo que (1, 0, 0) e (0, 1, 0) são autovetores de T, associados aos autovalores 1 e 2, respectivamente. a. Se α = 0, então T é sobrejetor. b. Se α = 0, então a matriz de T na base canônica de R 3 é simétrica. c. O operador linear T 2 T não é injetor. d. Se α = 1 ou α = 2, então T é injetor. e. Se matriz de T na base canônica de R 3 é simétrica, então (0, 0, 1) é autovetor de T. Questão 5. Sejam a, b, c, d, F R e considere a cônica Γ de equação ax 2 + 2bxy + cy 2 + Fx + Fy + d = 0, com respeito a um sistema de coordenadas em [ E 2 ] de base ortonormal. a b Sabendo que 1 e 2 são autovalores da matriz e que (1, 1), (1, 1) b c são autovetores dessa matriz associados a 1 e 2, respectivamente, podese afirmar corretamente que a. se F 2 = d, então Γ é um par de retas concorrentes. b. se F 2 < d, então Γ é uma hipérbole. c. se F 2 = 2d, então Γ contém um único ponto. d. se F 2 > 2d, então Γ não é limitada. e. se F 2 > d, então Γ é uma circunferência. 3

Questão 6. Seja B uma base de R 3 e seja α R. Se L, T : R 3 R 3 são operadores lineares tais que 2 α α 2 0 α [L] B = 0 3 0 e [T] B = 0 3 α, 0 0 3 0 0 3 então é correto afirmar que a. para todo α R, a composta L T é diagonalizável. b. se L é diagonalizável, então T é diagonalizável. c. se L é diagonalizável, então a composta L T também é diagonalizável. d. se T é diagonalizável, então a composta L T também é diagonalizável. e. para todo α R, L e T são diagonalizáveis. Questão 7. Considere o seguinte sistema de equações diferenciais: { x (t) = 6x(t) 3y(t) y (t) = 2x(t) + y(t) Sabendo que (1, 1) e (1, 2/3) são autovetores da matriz [ 6 3 2 1 se ( x(t), y(t) ) é a solução do sistema que satisfaz ( x(0), y(0) ) = (2, 5/3), pode-se concluir que x(1) 3y(1) é igual a a. e 3 2e 4 b. 2e 3 3e 4 c. 2e 3 e 4 d. 2e 2 + 3e 3 e. 3e 4 2e 3 ], 4

Questão 8. Seja T : C n C n um operador linear tal que A = [T] can M n (R). Seja u + iv um autovetor de T, com u, v R n, ambos não nulos, e seja λ C o autovalor associado a u + iv. Considere as afirmações abaixo: (I) Se λ é real, então u e v são autovetores de A. (II) Se λ não é real, então u e v são linearmente independentes. (III) Se λ é real, então u e v são linearmente dependentes. É correto o que se afirma em a. (I), (II) e (III). b. (I) e (II), apenas. c. (III), apenas. d. (I), apenas. e. (II) e (III), apenas. Questão 9. Seja n um inteiro maior do que 1. A respeito de matrizes A, B M n (R) tais que AB = 0, é correto afirmar que a. todo vetor não nulo que é combinação linear das colunas deb é autovetor de A. b. todo autovalor de B é também autovalor de A. c. a matriz B não é inversível. d. a matriz A não é inversível. e. se A = 0, então B = 0. 5

Questão 10. Considere as afirmações abaixo acerca de um operador linear T em um espaço vetorial V de dimensão finita maior ou igual a 2, munido de um produto interno. (I) Se T é simétrico e possui um único autovalor, então a matriz de T em relação a qualquer base de V é simétrica. (II) Se T é simétrico, então existem infinitas bases ortonormais de V em relação às quais a matriz de T é simétrica. (III) Se V possui uma base ortonormal constituída de autovetores de T, então T é simétrico. É correto o que se afirma em a. (II), apenas. b. (I) e (II), apenas. c. (I), (II) e (III). d. (II) e (III), apenas. e. (I) e (III), apenas. Questão 11. Seja T : R 2 R 2 o operador linear tal que 4 2 [T] can =. 1 3 Sabendo que existe uma base B de R 2 tal que 2 0 [T] B =, 0 5 pode-se afirmar corretamente que a soma dos elementos na primeira coluna de [T 5 ] can é igual a a. 5 5 /3 b. 5 5 c. 2 6 /3 + 2 5 d. 2 6 + 5 5 e. 2 6 6

Questão 12. A respeito dos seguintes subconjuntos de R 3, A = {(1, 0, 1), (0, 1, 1), (1, 1, 0)} e B = {(1, 1, 1), (1, 0, 0)}, é correto afirmar que a. para todo u R 3, existem infinitos v [A] e infinitos w [B] tais que u = v + w. b. [B] [A]. c. dim([a] + [B]) = 2. d. [A] [B] = [A] + [B]. e. [A] [B] é um subespaço vetorial de R 3. Questão 13. Seja A M 3 (R) uma matriz cujo polinômio característico possui uma raiz complexa não real. Sejam T : R 3 R 3 e T C : C 3 C 3 os operadores lineares cujas matrizes nas bases canônicas de R 3 e C 3, respectivamente, são iguais a A. Assinale a afirmação FALSA. a. Existe uma base de C 3 formada por autovetores de T C. b. T C possui um autovalor real. c. Os autovalores de T C são todos distintos. d. T é diagonalizável. e. T C é diagonalizável, mas T não é diagonalizável. 7

Questão 14. Considere a base B = {(1, i), (1, i)} do espaço vetorial complexo C 2. A respeito do operador linear T : C 2 C 2 dado por 2 0 [T] B =, 0 3 é correto afirmar que a. o subconjunto W = {(x, y) C 2 : x, y R} é invariante por T. b. T tem um autovalor complexo não real. c. existe uma base C de C 2 constituída de vetores reais de modo que [T] C seja diagonal. d. se A = [T] D, em que D = {(1, 0), (0, 1)}, então A + A t 5 0 =. 0 5 e. (1, 0) e (0, 1) são autovetores de T. Questão 15. Considere R n com o produto interno, usual, e seja v = (a 1, a 2,, a n ) R n um vetor unitário. Se T : R n R n denota a projeção ortogonal sobre [v], então NÃO é correto afirmar que a. T(w) = w, v v, para todo w R n. b. dim Ker(T) = n 1. c. Ker(T) = [v]. d. se w / [v], então T(w) = 0. e. o coeficiente na i-ésima linha e j-ésima coluna da matriz de T em relação à base canônica de R n é igual a a i a j. Questão 16. Seja V um espaço vetorial não nulo de dimensão finita e seja T : V V um operador linear que satisfaz Im(T) = Ker(T). Então, pode-se afirmar corretamente que a. T 2 = T. b. Im(T) + Ker(T) = V. c. T = 0. d. T 2 = 0 e T = 0. e. dim V pode ser igual a 3. 8

Gabarito do Aluno Nome: NUSP: Tipo de prova: Questão 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 a b c d e