Métodos de Produção do Conhecimento

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1 Cruzeiro Métodos de Produção do Conhecimento Apostila 4 Conceitos de pesquisa quantitativa e método estatístico simples 1. LEMBRANDO O MÉTODO CIENTÍFICO A PESQUISA QUANTITATIVA E O MÉTODO CIENTÍFICO SEMELHANÇA ENTRE PESQUISA QUANTITATIVA E MÉTODO CIENTÍFICO CONCEITOS DE MARGEM DE ERRO E NÍVEL DE CERTEZA DETERMINAÇÃO DA MARGEM DE ERRO E TAMANHO DE AMOSTRA ROTEIRO PARA UMA PESQUISA QUANTITATIVA... 3 Ana Lúcia Magalhães 1º semestre de 2015

2 1. LEMBRANDO O MÉTODO CIENTÍFICO O Método científico começou com Galileu Galilei, no século XVI. Antes dele, a sabedoria vinha somente dos antigos, por meio de livros. Galileu jogou duas esferas de pedra, de tamanhos diferentes, do alto da Torre de Pisa, Itália. Segundo os livros da época, a esfera maior deveria chegar ao chão primeiro. Elas chegaram juntas e as teorias tiveram que ser reformuladas. Estava inaugurado o método científico! Ou seja: a verdade científica não se obtém por escrito, a verdade tem de ser comprovada por meio de experimento. O método científico consiste em: Pergunta central A questão que se quer resolver A massa dos corpos influencia no tempo de queda? Hipótese Um resultado esperado, resultante da intuição Quanto mais pesado um objeto, mais rápido chega ao objetivo. Experimento Por meio de um procedimento. Jogar duas esferas simultaneamente. Resultados O que se obteve do experimento. As esferas caíram ao mesmo tempo. Conclusão Confirmação ou negação da hipótese Hipótese negada! 2. A PESQUISA QUANTITATIVA E O MÉTODO CIENTÍFICO 2.1 Semelhança entre pesquisa quantitativa e método científico A pesquisa quantitativa segue o método científico: tem uma hipótese, coleta dados e os dados confirmam (ou não) a hipótese. Como nas ciências humanas e gerenciais, muitas vezes os números não são exatos, é preciso usar a Estatística. Há muitas técnicas, para diversos usos. Em semestre posterior, haverá uma disciplina só de Estatística. Nesta disciplina de Produção do Conhecimento, vamos usar uma técnica simples que, por feliz coincidência, tem sido muito usada em pesquisas relacionadas a eventos. 2.2 Conceitos de margem de erro e nível de certeza Essa técnica estatística, muito usada em pesquisas de opinião, consiste em: 1. Determinar uma questão que se quer responder. 2. Verificar qual a população que se quer testar. 3. Determinar uma amostra significativa a partir de: s s Margem de erro Grau de certeza 4. Formular uma hipótese. 5. Verificar a hipótese por meio de um teste. Ana Lúcia Magalhães 1

3 As definições são: Margem de erro: é a diferença máxima provável entre o valor estimado e o valor real (vários exemplos serão fornecidos, a seguir). Nível de confiança: é a certeza do cálculo. Se, por exemplo, escolhemos 95%, significa que se forem efetuadas 100 pesquisas, 95 produzirão aquele resultado. Normalmente 95% é margem razoável; às vezes melhor considerar 99%. Exemplo 1 Fez-se uma pesquisa na Fatec, que tem 480 alunos. 80% acharam Maria a aluna mais linda. A margem de erro da pesquisa é 5%. O que significa essa margem de erro? Número mínimo dos fãs de Maria: 80% - 5% = 75%. Número máximo dos fãs de Maria: 80% + 5% = 85%. Como 75% de 480 = 360 e 85% de 480 = 408, pode-se dizer que: Com 95% de certeza, entre 408 e 480 alunos da Fatec acham Maria sua colega mais linda. Exemplo 2 (Maria, chegando para a aula) Uma pesquisa entre 2583 jovens do Vale do Paraíba encontrou, com margem de erro de 2%, que 70% deles gostam de música sertaneja. A pesquisa tem 99% de certeza. Qual o menor e o maior número desses jovens que gostam de música sertaneja? Número máximo dos que se ligam em música sertaneja: 70% - 2% = 68% Æ 68% de 2583 = 1756 Número mínimo dos que se ligam em música sertaneja: 70% + 2% = 72% Æ 72% de 2583 = 1860 Com 99% de certeza, entre 1756 e 1860 desses rapazes e moças apreciam música sertaneja. O valor calculado é fracionário, arredondou-se para inteiro. 2.3 Determinação da margem de erro e tamanho de amostra A margem de erro é função do tamanho da amostra em relação à população pesquisada. A fórmula será deduzida e discutida quando estudarem Estatística. Exemplo 3 Na determinação do nível de satisfação com um evento (que vocês sempre devem fazer), 200 pessoas devem escolher entre Excelente Bom Regular Fraco Péssimo Pergunta que a pesquisa vai responder: quantos acharam o evento excelente ou bom, com uma margem de erro de 3% e nível de certeza de 95%? Para responder, precisamos do tamanho da amostra. Para uma determinada população, é necessário um tamanho de amostra para obter uma margem de erro. Ela pode ser obtida por um cálculo e, para simplificar, pode-se utilizar um programa encontrado em: (há vários outros). A figura mostra que, se colocarmos a população (200), a margem porcentual de erro (3) e escolhermos 95% como nível de confiança, obteremos, após clicar no botão Calcular, a amostra necessária: 169. Ana Lúcia Magalhães 2

4 E se você, ao final do evento, só forem entrevistadas 120 pessoas? Isso não significa que a pesquisa acabou. Apenas quer dizer que será necessário trabalhar com outra margem de erro. No mesmo site, há outra caixa de cálculo, mostrada ao lado com os valores do exemplo. Na entrada de porcentual, para simplificar, sempre colocar 50 (esse dado será melhor explicado na disciplina de Estatística). Verifica-se que, se forem entrevistadas 120 pessoas em um universo de 200, a margem de erro será 5,57%. Suponha agora que foram aplicados os questionários e 75% acharam o evento ótimo ou bom. O que se pode concluir, para o caso de ter entrevistado 120 pessoas das 200 presentes? Neste caso, o cálculo será conforme segue. Número mínimo dos que acharam o evento ótimo ou bom (reforce-se que a margem se aplica ao total, não à amostra): 75% - 5,67% = 69,33% Æ 69,33% de 200 = 139 (arredondando para inteiro) Número máximo: 75% + 5,67% = 80,67% Æ 80,67% de 200 = 161. Ou seja: entre 139 e 161 frequentadores do evento o acharam excelente ou bom, com 95% de certeza. Suponha que, verificando os questionários, verificou-se que 15% acharam o evento regular. Os números, então, são: Mínimo: 15% - 5,67% = 9,33% Æ 9,33% de 200 = 19 Máximo: 15% + 5,67% = 20,33% Æ 20,33% de 200 = 41 Nota-se que há muita incerteza, uma vez que 41 é mais do que o dobro de 19. Para melhorar o resultado, ou se aumenta a amostra ou se trata o problema como estudo de caso, colocando a porcentagem de 15% como meramente ilustrativa. Note-se que ao usar o estudo de caso, necessariamente será preciso aprofundar a pesquisa, procurando, por exempo, as causas de o valor ser em torno de 15%. 3. ROTEIRO PARA UMA PESQUISA QUANTITATIVA A pesquisa quantitativa se destina, pela definição do método, a provar algo. Por isso, obrigatoriamente, tem que ter uma hipótese, que, com a pesquisa, será confirmada ou negada. O roteiro é bastante simples: Exemplo 4: 1. Formular o problema de pesquisa 2. Formular a hipótese. 3. Testar a hipótese. 4. Apresentar os resultados. 5. Verificar se a hipótese foi ou não confirmada (conclusão). Foi feita uma enquete entre os alunos da Fatec Cruzeiro para verificar as expectativas sobre o EIC e distribuído um questionário com as seguintes opções: o Não irei. o Irei, mas não espero aprender nada. o Irei e espero que me proporcione aprendizado. Ana Lúcia Magalhães 3

5 Dos 480 alunos da FATEC, foram entrevistados 323, e desses, 244 pretendem ir ao EIC e aprender algo. O nível de certeza pretendido é de 95%. Então: 1. Formular o problema de pesquisa O problema de pesquisa é: qual o valor mínimo da porcentagem dos estudantes que espera ir ao EIC e aprender, com 95% de certeza? 2. Formular a hipótese A hipótese pode ser a de que 75% ou mais dos estudantes esperam ir e alcançar algum aprendizado. 3. Testar a hipótese A figura a seguir mostra o cálculo da margem de erro. A porcentagem de respostas positivas foi igual a 244/323 = 76% O valor mínimo é 76% - 3,12% = 72,88%, o máximo é 76% + 3,12% = 79,12% 4. Apresentar os resultados O resultado que interessa é o valor mínimo, o que, no caso, confirma ou nega a hipótese, no caso 72,88% 5. Apresentar a conclusão Como o valor mínimo é inferior a 75%, a hipótese não foi confirmada. Ana Lúcia Magalhães 4