As sete ferramentas da qualidade (Seven Tools)

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1 As sete ferramentas da qualidade (Seven Tools) Gerência da Rotina Previsibilidade Gerência da Melhoria Competitividade 1

2 ROTI A Estabelecida de tal forma que a administração da empresa possa delegar a condução dos processos às pessoas que os operam e passar a se preocupar com os projetos de melhorias. A delegação é realizada por meio da padronização. Funções Básicas da Rotina obediência aos padrões atuação na causa fundamental dos problemas para garantir que não haverá reincidência 2

3 Fatores Importantes para Garantir o Cumprimento dos Padrões os padrões devem ser viáveis e fáceis de serem obedecidos o papel importante do chefe como professor deve ser reconhecido educação e treinamento constantes O gerenciamento da Rotina é conduzido pelo método PDCA 3

4 Action Plan Check Do Action Determinar objetivos e metas Estabelecer os métodos para alcançálos Plan Check Do 4

5 Action Plan Check Educação e treinamento Execução Do Ciclo PDCA Baseia-se no princípio de que é necessário entender totalmente um processo, antes que se possa promover seu aprimoramento ou controle; A utilização do Ciclo PDCA possibilita o aperfeiçoamento contínuo de processos e de solução de problemas. 5

6 Ferramentas para a melhoria da qualidade PDCA Fluxo Fase Objetivo P ❶ ❹ D ❺ C ❻ A Identificação do problema ❷ Observação ❸ Investigação Plano de Ação Concepção Definição clara do problema e determinação de sua relevância Investigação das características específicas do problema com uma visão ampla e sob vários pontos de vista Descoberta das causas fundamentais (raiz) de um plano de ação capaz de atuar sobre as causas fundamentais Ação Bloquear as causas fundamentais Verificação Verificação da efetividade do bloqueio ❼ Padronização ❽ Conclusão Prevenção contra o reaparecimento do problema Recapitular todo o processo de solução para trabalho futuro 6

7 1. Gráfico de Pareto; 2. Diagrama de causa e efeito; Ferramentas da Qualidade 3. Estratificação; 4. Folha de verificação; 5. Histograma; 6. Diagrama de dispersão; 7. Gráficos de controle. FOLHA DE VERIFICAÇÃO É a ferramenta da qualidade utilizada para facilitar e organizar o processo de coleta e registro de dados, de forma a contribuir para otimizar a posterior análise dos dados obtidos. Uma folha de verificação é um formulário no qual os itens a serem examinados já estão impressos, com o objetivo de facilitar a coleta e o registro dos dados. 7

8 Exemplo: Analisaremos os principais problemas do time Unidos da Gorduchinha, no Parque Skol,na partida do último domingo Através de uma folha de verificação e um gráfico de Pareto. Folha de Verificação Falhas Passes errados defesas ( PED ) Sub Total 15 % 11,11% Passes errados no ataque( PEA ) 63 46,67% Faltas cometidas ( FC ) 23 17,04% Lançamento errados ( LE ) 17 12,59% Finalização erradas ( FE ) 12 8,89% Penalts perdidos 5 3,70% TOTAL ,00% 8

9 Conceito Básico Gráfico de Pareto O Gráfico de Pareto é um gráfico de barras verticais que dispõe a informação de forma a tornar evidente e visual a priorização de problemas e projetos. Gráfico de Pareto Para as Falhas do UGFC PEA PED FC LE FE ,00% 23,33% 15,33% 11,33% 8,00% 42,00% 100,00% 45,00% 40,00% 35,00% 30,00% FREQUENCIA ,33% 25,00% 20,00% ,33% 11,33% 8,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0 PEA PED FC LE FE FALHAS 0,00% 9

10 Diagrama de Causa e Efeito Denominado também como Diagrama de Espinha de Peixe / Digrama de Ishikawa: É uma ferramenta utilizada para apresentar a relação existente entre um resultado de um processo (efeito) e os fatores (causas) do processo que, por razões técnicas, possam afetar o resultado considerado. A construção de um diagrama de causa e efeito deve ser realizado por um grupo de pessoas envolvidas com o processo considerado. Pois a participação do maior número possível de pessoas envolvidas é muito importante para que possa ser construído um diagrama completo, que não omita causas relevantes. Para o levantamento das causas é aconselhável que seja realizada uma reunião conduzida por uma técnica conhecida como brainstorming. O brainstorming tem o objetivo de auxiliar um grupo de pessoas a produzir o máximo de idéias em um curto período de tempo. 10

11 Estratificação: É uma ferramenta que consiste no agrupamento da informação ( dados ) sob vários pontos de vista, de modo a focalizar a ação. Os fatores equipamentos, insumos, pessoas, métodos, medidas e condições ambientais são categorias naturais para a estratificações dos dados. Exemplo de um Diagrama de Causa e Efeito / Estratificação 11

12 Diagrama de Dispersão O Diagrama de Dispersão é uma ferramenta utilizadas para visualização do tipo de relacionamento existente entre duas variáveis. Esta é uma ferramenta muito simples que permite o estudo de algumas relações, proporcionando o aumento e a eficiência dos métodos de controle do processo, para facilitar a detecção de possíveis problemas e para o planejamento de melhorias a serem adotadas, e por este motivo ele é amplamente utilizados. Possíveis Padrões para Diagramas de Dispersão. 12

13 Exemplo: Dados que Ilustra a presença de correlação e ausência de relacionamento de causa e efeito entre duas variáveis Ano Nº de doentes mentais no Reino Unido por habitantes Nº de aparelhos de rádio no no Reino Unido ( em milhões ) ,35 8 1,96 9 2, , , , , , , , , , , ,593 Diagrama de Dispersão Período 1924 a1937 Ano Nº de Doentes Mentais Nº de doentes mentais no Reino Unido por habitantes Nº de aparelhos de rádio no no Reino Unido ( em milhões ) 8 1,35 8 1,96 9 2, , , , , , , , , , , , Nº de Aprelhos de Rádio 13

14 Gráfico de Controle Os gráficos (cartas) de controle são ferramentas para o monitoramento da variabilidade e para a avaliação da estabilidade de um processo. O mesmo permite a distinção entre dois tipos de causas de variação, ou seja, ele nos informa se o processo está ou não sob controle estatístico. Um gráfico de controle consiste de:. uma linha média (LM) um par de limites de controle, sendo limite inferior de controle (LIC) e Limite superior de controle (LSC). valores da característica da qualidade traçada no gráfico 14

15 BENEFÍCIOS DO GRÁFICO DE CONTROLE Usado adequadamente podem: Servir para o controle continuo de um processo Permitir que o processo alcance - melhor qualidade - menor custo - maior capacidade Fornecer uma linguagem comum em relação ao processo Distinguir causas especiais de variação das comuns, como um guia para ações. CRITÉRIOS DE ALARMES ( TENDÊNCIAS ) O gráfico de Controle irá demonstrar a existência ou não de causas especiais de variação. Estas situações serão indicadas através da tendência, caso exista. 15

16 PONTOS FORA DOS LIMITES DE CONTROLE ,5 3,0 3,2 3,4 3,6 3,8 4,0 4,2 3,3 3,0 3,8 3,7 3,0 3,0 4,0 3,7 3,6 3,4 3,3 3,0 3,3 3,6 3,0 3,4 3,6 3,2 3,6 3,6 4,4 4,8 4,1 3,8 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,8 3,6 3,8 4,0 4,2 4,2 3,6 3,8 3,8 3,8 3,8 3,6 3,8 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 3,2 3,8 2,7 2,6 2,5 3,8 3,4 4,2 5,0 5,8 3,6 3,4 3,5 4,0 3,6 3,4 3,4 4,0 3,4 4,0 3,8 4,0 3,4 4,0 4,0 3,6 4,0 3,2 4,0 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,6 3,3 3,7 3,9 4,3 4,0 3,7 3,8 3,6 3,5 3,6 3,6 3,6 3,4 3,7 3,6 3,6 3,4 3,5 3,5 3,6 3,5 3,2 3,4 44, ,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3, ,0 3,5 3,0 2, PONTOS CONSECUTIVOS CRESCENTES ,0 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 2,8 3,0 3,2 3,5 3,4 3,3 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 3,5 3,7 4,0 3,6 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8 3,9 3,0 3,2 3,1 2,8 3,5 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 3,6 4,6 3,2 3,6 3,4 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,2 3,8 3,2 2,9 3,3 3,5 3,8 3,7 3,4 3,6 3,8 3,8 2,9 3,2 3,4 3,4 3,3 3,6 4,2 3,9 4,4 5,0 3,6 4,2 3,6 3,8 3,0 3,6 4,0 3,8 3,6 3,8 4,6 4,5 3,8 3,8 4,0 4,1 3,1 3,5 3,6 3,7 3,8 3,5 4,0 3,5 3,5 3,8 3,4 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,8 3,5 1,0 3,3 3,5 3,4 3,5 3,6 3,4 3,8 3,7 3,5 3,7 3,3 3,6 3,3 3,4 3,6 3,6 3,6 3,7 3,8 3,8 3,7 3,7 3,5 3,4 44, ,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3, ,0 3,5 3,0 2,

17 7 PONTOS CONSECUTIVOS DECRESCENTES ,0 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 2,8 3,0 3,2 3,5 3,4 3,3 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,5 3,6 3,3 3,3 3,5 3,7 4,0 3,6 3,6 3,4 3,2 3,0 2,8 3,9 3,0 3,2 3,1 2,8 3,5 3,6 3,6 3,6 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,2 3,6 3,6 4,6 3,2 3,6 3,4 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,8 3,2 3,8 3,2 2,9 3,3 3,5 3,5 3,5 3,4 3,1 3,0 2,5 2,9 3,2 3,4 3,4 3,3 3,6 4,2 3,9 4,4 5,0 3,6 4,2 3,6 3,8 3,0 3,6 4,0 3,7 3,6 3,6 3,2 3,2 3,4 3,8 4,0 4,1 3,1 3,5 3,6 3,7 3,8 3,5 4,0 3,5 3,5 3,8 3,4 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,3 3,8 3,5 1,0 3,3 3,5 3,4 3,5 3,6 3,4 3,8 3,7 3,5 3,7 3,3 3,6 3,3 3,4 3,6 3,5 3,5 3,5 3,4 3,3 3,2 3,4 3,5 3,4 44, ,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3, ,0 3,5 3,0 2, PO TOS CO SECUTIVOS ABAIXO / ACIMA DA MÉDIA ,0 3,2 3,4 3,6 3,8 3,3 3,4 3,1 2,9 3,8 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,2 3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 3,8 3,4 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 3,4 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 3,0 3,2 2,9 3,2 3,5 3,3 3,6 3,4 3,1 2,9 3,2 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 3,8 3,7 3,9 3,9 4,0 4,0 4,1 3,8 4,1 3,5 4,2 3,4 3,4 3,5 3,6 3,7 3,6 3,6 3,5 3,4 3,5 3,5 3,5 3,6 3,3 3,4 3,4 3,6 3,7 3,7 3,8 3,7 3,8 3,6 3,9 44, ,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3, ,0 3,5 3,0 2,

18 PONTOS EM ZIG ZAG ,0 3,2 3,4 3,6 3,8 3,3 3,4 3,1 2,9 3,8 3,4 3,3 3,2 3,1 3,2 3,5 3,7 3,4 3,7 3,4 3,7 3,4 3,7 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 3,8 3,4 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,5 4,2 3,2 4,2 3,2 4,2 3,2 4,2 3,5 3,8 3,7 3,6 3,5 3,4 3,3 3,2 3,1 3,0 2,9 3,0 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,2 3,6 3,2 3,6 3,2 3,6 3,5 3,4 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,7 3,7 3,8 3,8 3,9 3,9 4,0 3,0 3,2 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5 3,3 3,5 3,1 3,2 3,3 3,4 3,5 3,6 3,7 3,8 3,9 4,0 4,1 4,2 4,3 3,8 3,7 3,5 3,5 2,9 3,5 2,9 3,5 2,9 3,5 3,5 3,4 3,4 3,5 3,6 3,7 3,6 3,6 3,5 3,4 3,5 3,5 3,5 3,6 3,3 3,4 3,5 3,7 3,2 3,7 3,2 3,7 3,2 3,7 3,5 44, ,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3,5 3, ,0 3,5 3,0 2, Histograma O histograma é um gráfico de barras no qual o eixo horizontal, subdividido em vários pequenos intervalos, apresenta os valores assumidos por uma variável de interesse. Para cada uma destes intervalos é construída uma barra vertical, cuja área deve ser proporcional ao número de observações na amostra cujos valores pertencem ao intervalo correspondente. 18

19 O histograma dispõe as informações de modo que seja possível a visualização da forma da distribuição de conjunto de dados e também a percepção da localização do valor central e da dispersão dos dados em torno deste valor central. Exemplo da utilização de uma coleta de dados para o estudo de Histograma de um Processo Distribuição de Freqüência para o Rendimento ( % ) de uma Reação para Produção de uma Substancia Química Interval Ponto Freqüência Freqüência Limites dos intervalos o i médio f i Relativa ( f i ) 1 69, ,75 2 0, ,5 73,25 2 0, , ,75 4 0, ,5 78, ,2 5 79, , , ,5 83, , , , , ,5 88,25 5 0, , ,75 1 0,0125 Total 80 1 T T T T T T T T T 19

20 20 Histograma do exemplo 15 FREQÜÊNCIA , , , , ,5 92 RENDIMENTO ( % ) Histograma freqüências ,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Espessura (mm) 20

21 Curva de Gauss 30 - freqüências ,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 Espessura (mm) UM SIGMA É. Desvio padrão: mede o afastamento em relação a um valor central. Ele é representado tipicamente pela letra grega σ. 1σ 21

22 Importância da redução de variação Para melhorar a performance do processo, você tem que reduzir a variação. Muito Cedo Muito tarde Muito Cedo Muito tarde Defeitos Defeitos Prazo de entrega Gama de variação Muito grande comparado Com as especificações Redução de Variação Prazo de entrega Gama de variação Pequena comparado Com as especificações Menos variação possibilita: - Maior previsibilidade do processo - Menos desperdício e retrabalho, o que abaixa os custos - Produtos e serviços melhores e mais duráveis - Clientes mais satisfeitos íveis de Performance Sigma é um termo estatístico que mede o desvio em relação a um valor determinado Sigma 1 σ 2 σ 3 σ 4 σ 5 σ 6 σ Defeitos PPM ,4 Porcentagem de rejeição 68% 29,8% 0,67% 0,006% 0,0004% 0, % 22

23 O Quanto é Bom o Desempenho de Six Sigma? Medindo o quão bom ou mal o processo está indo Sigma Defeitos (PPM) ,4 Média dos dados da Indústria Defeito! Requisito OK! 5 6 Outra Interpretação (Medida de Uma Peça) 23

24 Outra Interpretação ( otas Prova 4º ADM) 24