Estimativas de consumo e produção de agrominerais para os próximos 20 anos

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1 Estimativas de consumo e produção de agrominerais para os próximos 20 anos Eduardo Ogasawara (doutorando COPPE/UFRJ) Yara Kulaif (UNICAMP) Francisco Fernandes (CETEM) Agrominerais- 1

2 Agenda Objetivos Técnicas de previsão Seleção de variáveis Processo de previsão Previsões Conclusões Agrominerais- 2

3 Objetivos Prever o consumo aparente de 2010 até 2030 para: o NPK o Enxofre o Rocha Fosfática o Potássio Agrominerais- 3

4 Técnicas de Previsão Regressões múltiplas o Prever as variáveis independentes (exógenas) pode ser tão difícil quanto a variável dependente (endógena) Modelos econométricos o Exige teoria por trás - fórmula matemática com ajuste de coeficientes por ajustamento Autorregressão o Deixar os dados se explicarem por si só. Método ARIMA. Ajustamento baseado em modelo autorregressivo (Box-Jenkins) Agrominerais- 4

5 Dificuldades para realizar previsões Seleção do modelo de previsão Seleção dos dados o Viés da seleção o Análise das séries temporais Seleção de período o Crítica de Lucas Lucas, Robert E. Econometric Policy Evaluation: A Critique, In: Carnegie-Rochester Conference Series, 1976 (Prêmio Nobel em economia) Agrominerais- 5

6 Restrições Gerar 3 cenários de previsão Considerar projeção de PIB feita por Mendo (2009) J. Mendo, Relatório Técnico 01: Histórico e perspectivas de evolução macroeconômica setorial da economia brasileira a longo prazo Usar Box-Jenkins ou Regressão Múltipla Agrominerais- 6

7 Seleção de variáveis Consumo aparente dos fertilizantes no Brasil Projeção da população do Brasil PIB Consumo aparente dos fertilizantes nos EUA Projeção da população dos EUA Período para ajustamento de modelos ( ) Agrominerais- 7

8 Previsão do PIB Cenário 1 Cenário 2 Cenário 3 PIB - Produto Interno Bruto FRÁGIL: Instabilidade e Retrocesso VIGOROSO: Estabilidade e Reformas INOVADOR: Estabilidade, Reformas e Inovação Média no período (% a.a.) 2,3 4,6 6,9 - Período 2015 (% a.a.) 2,8 4,0 5,0 - Período 2020 (% a.a.) 2,5 4,5 6,5 - Período 2030 (% a.a.) 2,0 5,0 8,0 Agrominerais- 8

9 Processo de previsão Análise das séries Transformação das séries Ajustamento do modelo ARIMA Previsão Preliminar Saturação do modelo de previsão Agrominerais- 9

10 Número índice Transformação de número índice 5,000 4,500 4,000 3,500 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 0,500 0,000 PIB Frágil PIB Vigor PIB Inov Agrominerais- 10

11 Análise das séries transformadas para Número índice o período de ajustamento Consumo aparente de rochas fosfáticas (base 2008) PIB (base 2008) Consumo aparente de rochas fosfáticas / PIB (base 2008) Agrominerais- 11

12 Número índice Remoção de tendência 1,400 1,200 1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000 Consumo aparente de potássio / PIB (base 2007) Regressão para consumo aparente de potássio / PIB (base 2007) Agrominerais- 12

13 Análise de resíduos Inovação para consumo aparente de rochas fosfáticas / PIB (base 2008) Agrominerais- 13

14 Sample Autocorrelation Identificação de defasagens 1 Sample Autocorrelation Function (ACF) Lag Agrominerais- 14

15 t de produto concentrado Previsão preliminar 45,000,000 40,000,000 35,000,000 30,000,000 25,000,000 20,000,000 15,000,000 10,000,000 5,000,000 0 Consumo aparente de rochas fosfáticas Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 15

16 kg de produto concentrado por habitante Modelo de saturação Consumo aparente de rochas fosfáticas por habitante Previsão de consumo aparente por habitante - cenário frágil Previsão de consumo aparente por habitante - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente por habitante - cenário inovador Consumo aparente por habitante de rochas fosfáticas nos EUA Previsão de consumo aparente por habitante de rochas fosfáticas nos EUA Consumo aparente per capita < Consumo aparente per capita dos EUA Agrominerais- 16

17 t de produto concentrado Previsão: Rochas Fosfáticas 25,000,000 20,000,000 15,000,000 10,000,000 5,000,000 0 Consumo aparente de rochas fosfáticas Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 17

18 t de S Previsão: Enxofre Consumo aparente de enxofre Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 18

19 t de potássio Previsão: Potássio Consumo aparente de potássio Previsão de consumo aparente - cenário frágil Previsão de consumo aparente - cenário vigoroso Previsão de consumo aparente - cenário inovador Agrominerais- 19

20 t de n Previsão: NPK Demanda de nutrientes Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Frágil Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Vigoroso Previsão da Demanda por nutrientes - Cenário Inovador Agrominerais- 20

21 Conclusões Prever séries anuais para um período longo é uma tarefa árdua. Qualidade da previsão: difícil de medir. As previsões realizadas foram compatíveis com as previsões realizadas pela ANDA Projeção de Entregas de Fertilizantes no Brasil , em 25 de março de Agrominerais- 21

22 Estimativas de consumo e produção de agrominerais para os próximos 20 anos Obrigado! Eduardo Ogasawara (doutorando COPPE/UFRJ) Yara Kulaif (UNICAMP) Francisco Fernandes (CETEM) Agrominerais- 22