Tabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota

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1 Tabela 0:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri 6,5 6,67% 6,67% 7,0 6,67% 2 3,33% 8,0 6,67% 3 20% 8,5 6,67% 4 26,66% 8,65 2 3,33% 6 40% 9,0 6,67% 7 46,66% 9,3 6,67% 8 53,33% 0,0 7 46,65% 5 00% Fonte: copilada pelo autor. Gráfico 0: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota Fonte: copilada pelo autor.

2 I) Média: É o quociente da divisão da soma dos valores das variáveis pelo numero deles: ( x6,5) (x 7,0) (x8,0) (x8,5) (2x8,65) (x9,0) (x9,3) (7x0,0) X 5 II) Mediana: É uma medida de posição definida como o número que se encontra no centro de uma serie de números, estando estes dispostos segundo uma ordem. Em outras palavras, a mediana de um conjunto de valores, ordenados segundo uma ordem de grandeza, é o valor situado de tal forma no conjunto que o separa em dois subconjuntos de mesmo número de elementos. Rol: 6,5; 7,0; 8,0; 8,5; 8,65; 8,65; 9,0; 9,3; 0,0; 0,0; 0,0; 0,0; 0,0; 0,0; 0,0. III) Moda: Denominamos moda como o valor que ocorre com maior frequência em uma série de valores. IV)Desvio Médio: Denominamos desvio em relação a média a diferença entre cada elemento de um conjunto de valores e a média aritmética. DM= 6,5 9,04 2, 54 DM= 7,0 9,04 2, 04 DM= 8,0 9,04, 04 DM= 8,5 9,04 0, 54 DM= 8,65 9,04 0, 39 DM= 9,0 9,04 0, 04 DM= 9,3 9,04 0, 26 DM= 0 9,04 0, 96 2,54 2,04,04 0,54 0,39 0,04 0,26 0,96 DM= 5 = 5 8 7, = 0,52

3 V) Desvio Padrão: A variância e o desvio padrão são medidas que fogem a falhas, pois levam em consideração a totalidade dos valores da variável em estudo, o que faz delas índices de variabilidade bastante estáveis e, por isso mesmo, os mais geralmente empregados. S S fixi ² n fixi n 244, , S, 25 =, 2 VI) Variância: S ²,25 VII) Separatrizes Quartis: º Quartil: k fi 5 3, fi f ( ant). h 4 Q l fi (3,75 3). Q 8,5 Q 9,25 3º Quartil: 3 fi 45,25 4 5,25 8. Q Q 0,46 3 Percentis: 0º Percentil: 0 fi 0.5, (,5 ). P 0 7 P 0 7,5 90º Percentil: 90 fi , (3,5 8). P P 0,78 90

4 VII) Assimetria: 3.( X Md) AS S 3.(9,04 9,3) AS, AS 0,702 AS < 0 assimetria negativa VIII) Curtose: Denominamos curtose o grau de achatamento de uma distribuição a uma distribuição padrão, denominada curva normal. Q3 Q C 2.( P0 P90) 0,46 9,25 C 2.(0,78 7,5) C 0,84 C < 0,263 curva leptocúrtica. IX) Coeficiente de variação: S Cv.00 X, Cv.00 9,04 C 2,27% v baixa dispersão

5 Este trabalho representa um momento de interdisciplinaridade, realizado no Instituto Federal Catarinense- Campus avançado Sombrio, no curso de Licenciatura em Matemática, entre as disciplinas de Estágio Supervisionado IV, Laboratório de Ensino- Aprendizagem II e Estatística e Probabilidade, onde foi proposta uma análise estatística do material produzido pelos acadêmicos nas apresentações das macroaulas. A estatística aplicada na educação pode auxiliar os professores a verificar o grau de desempenho de seus alunos em uma prova, ou no semestre, por exemplo, proporcionando ao docente uma reflexão sobre os pontos que precisam ser melhorados e o que está de acordo com as expectativas. Durante o oitavo semestre do curso de licenciatura em Matemática, os alunos desenvolveram apresentações de macroaulas, cada aluno recebeu um tema relacionado a Matemática do Ensino Médio e elaborou um plano de aula e uma avaliação, ao final de cada apresentação os alunos que participaram como ouvintes foram convidados a resolver a avaliação. Após terminar a aula o acadêmico recolheu e corrigiu todas as avaliações, depois de corrigidas as provas elas foram devolvidas para os alunos e os resultados destas provas receberam tratamento estatístico. As analises relatadas neste trabalho referem-se à avaliação aplicada em uma macroaula sobre sistemas lineares, quinze alunos resolveram a prova e os resultados estatísticos encontram-se relatados a seguir.

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