Assimetria e Curtose
|
|
- Maria de Begonha de Mendonça Canto
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 Assimetria e Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br 16 de abril de 2018 Londrina 1 / 15
2 Assimetria Coeficiente de assimetria Numa distribuição de frequências unimodal, a assimetria é o quanto a curva se desvia ou se afasta da posição simétrica; Pode-se caracterizar uma distribuição de acordo com as relações de suas medidas de centralidade. 2 / 15
3 Assimetria nula ou simétrica Coeficiente de assimetria Uma distribuição é dita simétrica quando apresenta o mesmo valor para a moda, média e mediana. Figura 1: Gráfico de uma distribuição simétrica. ȳ = M d = M o 3 / 15
4 Coeficiente de assimetria Assimétrica à direita ou positiva Quando a cauda da curva da distribuição declina para direita, tem-se uma distribuição com curva assimétrica positiva. Figura 2: Gráfico de uma distribuição assimétrica à direita ou positiva. ȳ > M d > M o 4 / 15
5 Coeficiente de assimetria Assimétrica à esquerda ou negativa Analogamente, quando a cauda da curva da distribuição declina para esquerda, tem-se uma distribuição com curva assimétrica negativa. Figura 3: Gráfico de uma distribuição assimétrica à esquerda ou negativa. ȳ < M d < M o 5 / 15
6 Coeficiente de assimetria Coeficiente de assimetria Definição Existem diversos métodos para o cálculo da medida de assimetria, entre eles está o 2 o coeficiente de assimetria de Pearson, que é dado por: A s = 3(ȳ M d) S A interpretação do coeficiente de assimetria é: A s = 0, então a distribuição é simétrica; A s > 0 a distribuição é assimétrica positiva; A s < 0 a distribuição é assimétrica negativa. 6 / 15
7 Coeficiente de assimetria Exemplo 1 As taxas de juros recebidas por uma amostra de 25 ações durante certo período foram (medidas em porcentagem): 2,50 2,52 2,53 2,54 2,59 2,60 2,61 2,62 2,64 2,65 2,66 2,68 2,69 2,70 2,72 2,75 2,77 2,80 2,81 2,82 2,83 2,85 2,88 2,89 2,91 Calcule o 2 o coeficiente de assimetria de Pearson e classifique a distribuição das taxas de juros em relação à assimetria. 7 / 15
8 Assimetria Coeficiente de curtose A curtose é uma medida de dispersão que indica até que ponto a curva de frequências de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva-padrão, denominada curva normal (distribuição normal). A distribuição dos dados pode ser classificada em três classes: Leptocúrtica Mesocúrtica Platicúrtica 8 / 15
9 Distribuição Leptocúrtica Coeficiente de curtose A distribuição apresenta uma curva de frequências mais fechada que a da distribuição normal. Figura 4: Gráfico de uma distribuição leptocúrtica. 9 / 15
10 Distribuição Mesocúrtica Coeficiente de curtose A distribuição apresenta uma curva de frequências idêntica à distribuição normal. Figura 5: Gráfico de uma distribuição mesocúrtica 10 / 15
11 Distribuição Platicúrtica Coeficiente de curtose A distribuição apresenta uma curva de frequências mais aberta que a da distribuição normal. Figura 6: Gráfico de uma distribuição platicúrtica. 11 / 15
12 Coeficiente de curtose Coeficiente de curtose Definição As medidas de curtose podem ser calculadas através da expressão: C = Q 3 Q 1 2(D 9 D 1 ) Relativamente à curva da distribuição normal, temos: C < 0, 263, a curva ou distribuição é leptocúrtica (mais afilada que a normal); C = 0, 263, a curva ou distribuição é mesocúrtica (igual à normal); C > 0, 263, a curva ou distribuição é platicúrtica (mais achatada que a normal). 12 / 15
13 Coeficiente de curtose Exemplo 2 As taxas de juros recebidas por uma amostra de 25 ações durante certo período foram (medidas em porcentagem): 2,50 2,52 2,53 2,54 2,59 2,60 2,61 2,62 2,64 2,65 2,66 2,68 2,69 2,70 2,72 2,75 2,77 2,80 2,81 2,82 2,83 2,85 2,88 2,89 2,91 Calcule o coeficiente de curtose e classifique a distribuição das taxas de juros em relação à curtose. 13 / 15
14 Exercício 1 Para facilitar um projeto de ampliação de rede de esgoto de certa região de Curitiba, as autoridades tomaram uma amostra de tamanho 30 dos 250 quarteirões que compõe a região, e foram encontrados os seguintes números de casas por quarteirão (dados em rol): Classifique a distribuição dos dados a respeito da assimetria e curtose. 14 / 15
15 Exercício 2 Considere os dados da tabela de distribuição de frequências abaixo: Tabela 1: Distribuição das alturas dos alunos do disciplina Estatística Econômica - Turma 1000 do ano de Altura (cm) n i f i 154,0 160,2 5 0,10 160,2 166,4 5 0,10 166,4 172,6 9 0,19 172,6 178,8 13 0,27 178,8 185,0 4 0,08 185,0 191,2 12 0,25 TOTAL 48 1,000 Classifique a distribuição dos dados a respeito da assimetria e curtose. 15 / 15
ASSIMETRIA E CURTOSE
ASSIMETRIA E CURTOSE Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 15 de maio de 2017 Assimetria Numa distribuição estatística, a assimetria
Leia maisASSIMETRIA E CURTOSE
ASSIMETRIA E CURTOSE Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br Universidade Estadual de Londrina 11 de maio de 2016 Assimetria Numa distribuição estatística, a assimetria é o quanto sua curva de frequência
Leia maisESTATÍSTICA APLICADA PARA PESQUISA EM MARKETING E COMUNICAÇÃO BASEADO NO LIVRO ESTATÍSTICA FÁCIL ANTÔNIO ARNOT CRESPO
COMUNICAÇÃO SOCIAL E MARKETING CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS UNIVERSIDADE CATÓLICA DE PETRÓPOLIS ESTATÍSTICA APLICADA PARA PESQUISA EM MARKETING E COMUNICAÇÃO BASEADO NO LIVRO ESTATÍSTICA FÁCIL
Leia mais5.1 Introdução: As distribuições de freqüências não diferem apenas quanto ao valor médio e a variabilidade, mas também quanto a sua forma.
Capítulo 5 Assimetria e Curtose Desenvolvimento: 5.1 Introdução 5.2 Assimetria 5.3 Curva simétrica 5.4 Curtose 5.5 Graus de achatamento 5.1 Introdução: As distribuições de freqüências não diferem apenas
Leia maisEstatística Aplicada a Negócios
Prof. Dr. Gilberto de Andrade Martins aula 02 1 Estatística Descritiva Aula 2 Ao final desta aula você : - Conhecerá a Estatística Descritiva. - Saberá quais são as principais medidas de dispersão. 2 Medidas
Leia maisLista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica
Lista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica 1) Quer se estudar o numero de erros de impressão de um livro. Para isso escolheu-se uma amostra de 50 paginas,
Leia maisn = 25) e o elemento (pois = 19) e terá o valor 8. Verifique que antes e depois do 19 o elemento, teremos 18 elementos.
V) Mediana: A Mediana de um conjunto de números, ordenados crescente ou decrescentemente em ordem de grandeza (isto é, em um rol), será o elemento que ocupe a posição central da distribuição de freqüência
Leia maisEstatística Descritiva
Probabilidade e Estatística Prof. Dr.Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Estatística Descritiva Distribuição de frequência Para obter informações de interesse sobre a característica
Leia maisMétodos Estatísticos Básicos
Aula 4 - Medidas de dispersão Departamento de Economia Universidade Federal de Pelotas (UFPel) Abril de 2014 Amplitude total Amplitude total: AT = X max X min. É a única medida de dispersão que não tem
Leia maisESTATÍSTICA. na Contabilidade Parte 6. Medidas Estatísticas
ESTATÍSTICA na Contabilidade Parte 6 Luiz A. Bertolo Medidas Estatísticas A distribuição de frequências permite-nos descrever, de modo geral, os grupos de valores (classes) assumidos por uma variável.
Leia maisMedidas de Centralidade
Medidas de Centralidade Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 28 de março de 2018 Londrina 1 / 26 Medidas de centralidade São utilizadas para sintetizar,
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA MEDIDAS DESCRITIVAS Departamento de Estatística Luiz Medeiros http://www.de.ufpb.br/~luiz/ As medidas de posição apresentadas fornecem a informação dos dados apenas a nível
Leia maisUNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ CAMPUS PONTA GROSSA METROLOGIA II
METROLOGIA II Professor: Eng. PAULO ROBERTO CAMPOS ALCOVER JUNIOR Curso de Tecnologia em Fabricação Mecânica 2 Período ; ; ; ; ;. 2 : Definições de Estatística; Conceitos Básicos; Medidas Descritivas:
Leia maisAula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central
Aula 03 Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas Parte 1 Medidas de Tendência Central Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1 Medidas de Tendência Central dos Dados Para uma variável quantitativa, uma medida
Leia maisMedidas Separatrizes
Medidas Separatrizes Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 04 de abril de 2018 Londrina 1 / 16 Introdução Medidas Separatrizes Para entender bem uma
Leia maisMEDIDAS SEPARATRIZES
MEDIDAS SEPARATRIZES Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br Universidade Estadual de Londrina 08 de maio de 2017 Para entender bem uma distribuição, pode-se conhecer valores acima ou abaixo dos quais
Leia maisAula 03. Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas. Parte 1 Medidas de Tendência Central
Aula 03 Medidas Descritivas de Variáveis Quantitativas Parte 1 Medidas de Tendência Central Stela Adami Vayego - DEST/UFPR 1 2. Medidas de Tendência Central dos Dados Para uma variável quantitativa, uma
Leia maisESTATÍSTICA COMPUTACIONAL AULA 5 ASSIMETRIA E CURTOSE
ASSIMETRIA E CURTOSE 1 RELAÇÃO ENTRE MÉDIA, MEDIANA E MODA O valor da mediana, como o próprio nome diz, ocupa a posição central numa distribuição de frequência. A mediana deve estar em algum lugar entre
Leia maisANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2ª PARTE
ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS 2ª PARTE 1 Medidas de síntese TERCEIRA maneira de resumir um conjunto de dados referente a uma variável quantitativa. Separatrizes Locação x % x % x % x % Dispersão Forma
Leia maisUnidade III Medidas Descritivas
Unidade III Medidas Descritivas Medidas separatrizes Quantis Medidas de dispersão Amplitude total Desvio Médio Variância Desvio Padrão Coeficiente de Variabilidade Desvio Interquartílico Na aula anterior...
Leia maisSIMULADO da 4ª PROVA BIMESTRAL de INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
SIMULADO da 4ª PROVA BIMESTRAL de INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA O departamento de recursos humanos de uma empresa, preocupado com a produtividade de seus 320 vendedores, fez um levantamento das vendas semanais
Leia maisMEDIDAS DE POSIÇÃO. Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina. 26 de abril de 2017
MEDIDAS DE POSIÇÃO Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 26 de abril de 2017 Introdução Medidas de posição São utilizadas para sintetizar,
Leia maisDistribuição de frequências:
Distribuição de frequências: Uma distribuição de frequências é uma tabela que reúne o conjunto de dados conforme as frequências ou as repetições de seus valores. Esta tabela pode representar os dados em
Leia maisUnidade II ESTATÍSTICA. Prof. Celso Guidugli
Unidade II ESTATÍSTICA Prof. Celso Guidugli Medidas ou parâmetros estatísticos Valores que permitem uma imagem sintetizada do comportamento de uma amostra. Dividem-se em dois grandes grupos: medidas de
Leia maisNOTAS DE AULA. Medidas Descritivas. Prof.: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara
1 NOTAS DE AULA Medidas Descritivas Prof.: Idemauro Antonio Rodrigues de Lara 2 PRINCIPAIS MEDIDAS DESCRITIVAS 1. Medidas de tendência central 1.1 Média 1.2 Mediana 1.3 Moda 2. Medidas de dispersão 2.1
Leia maisMedidas resumo numéricas
Medidas descritivas Medidas resumo numéricas Tendência central dos dados Média Mediana Moda Dispersão ou variação em relação ao centro Amplitude Intervalo interquartil Variância Desvio Padrão Coeficiente
Leia maisEAC-042: Ajustamento de Observações
Aula 3: Distribuição Normal EAC-042: Ajustamento de Observações Prof. Paulo Augusto Ferreira Borges 1 https://intranet.ifs.ifsuldeminas.edu.br/~paulo.borges/ 1/30 Dizemos que uma v.a. contínua X apresenta
Leia maisEstatística Aplicada
Estatística Aplicada Medidas Descritivas Professor Lucas Schmidt www.acasadoconcurseiro.com.br Estatística Aplicada ESTATÍSTICA DESCRITIVA Classificação de variáveis QuaLitativas (categóricas) Descrevem
Leia maisAula 3 MEDIDAS DE DISPERSÃO, ASSIMETRIA E CURTOSE.
MEDIDAS DE DISPERSÃO, ASSIMETRIA E CURTOSE. Aula META Mensurar a dimensão média do afastamento dos valores de um conjunto de dados em relação à determinada Medida de Tendência Central, bem como de que
Leia maisErrata. Mattos/Konrath/Azambuja Introdução à Estatística - Aplicações em Ciências Exatas 1ª Edição/2017 1ª Impressão
Errata Mattos/Konrath/Azambuja Introdução à Estatística - Aplicações em Ciências Exatas 1ª Edição/017 1ª Impressão Página 3 Tabela.8, ª coluna Onde se lê: Idades (anos) Leia-se: Temperaturas ( C) Página
Leia maisPROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA Prof.ª Sheila Regina Oro Projeto Recursos Educacionais Digitais Autores: Bruno Baierle e Maurício Furigo ESTATÍSTICA DESCRITIVA A Estatística Descritiva
Leia maisMedidas de Centralidade
Medidas de Centralidade Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 11 de abril de 2018 Londrina 1 / 26 São utilizadas para sintetizar, em um único número,
Leia maisProf. Dr. Lucas Santana da Cunha de abril de 2018 Londrina
Medidas de Dispersão Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 11 de abril de 2018 Londrina 1 / 18 São medidas que visam fornecer o grau de variabilidade
Leia maisMedidas de Posição ou Tendência Central
Medidas de Posição ou Tendência Central Medidas de Posição ou Tendência Central Fornece medidas que podem caracterizar o comportamento dos elementos de uma série; Possibilitando determinar se um valor
Leia maisMEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL Professor Jair Wyzykowski Universidade Estadual de Santa Catarina Média aritmética INTRODUÇÃO A concentração de dados em torno de um valor pode ser usada para representar todos
Leia maisMEDIDAS DE DISPERSÃO
MEDIDAS DE DISPERSÃO Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 10 de maio de 2017 relativo (DPR) São medidas que visam fornecer o grau de
Leia maisInferência Estatística: Conceitos Básicos I
Inferência Estatística: Conceitos Básicos I Introdução, Medidas de Tendência Central, Medidas de Variabilidade, Distribuições de Frequência e Probabilidade Flávia F. Feitosa BH1350 Métodos e Técnicas de
Leia maisINSTITUTO FEDERAL CATARINENSE- CAMPUS AVANÇADO SOMBRIO KATELYN L. DOS SANTOS DABOIT
INSTITUTO FEDERAL CATARINENSE- CAMPUS AVANÇADO SOMBRIO KATELYN L. DOS SANTOS DABOIT ANÁLISE ESTATÍSTICA: NOTAS OBTIDAS NA APLICAÇÃO DE PROVAS NA MACRO AULA SOBRE O TEMA LOGARÍTMOS. SOMBRIO (SC) 2014 INTRODUÇÃO
Leia maisI.1. Seleccionado um passageiro ao acaso, qual a probabilidade de ter idade no intervalo [20 a 50) anos e ser fraudulento?
INTRODUÇÃO À ANÁLISE DE DADOS INSTITUTO SUPERIOR DE CIÊNCIAS SOCIAIS E POLÍTICAS UNIVERSIDADE TÉCNICA DE LISBOA Frequência - 29 de Janeiro de 8 Grupo I (4, v) No seguimento de um estudo efectuado pela
Leia maisMAE0219 Introdução à Probabilidade e Estatística I
Exercício 1 A tabela abaixo mostra o número de meses em que houve aumento do nível de atividade de quinze empresas de tamanho pequeno (P), médio (M) e grande (G), do setor comercial (C) e industrial (I).
Leia maisPadronização. Momentos. Coeficiente de Assimetria
Padronização Seja X 1,..., X n uma amostra de uma variável com com média e desvio-padrão S. Então a variável Z, definida como, tem as seguintes propriedades: a) b) ( ) c) é uma variável adimensional. Dizemos
Leia mais1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial
Escola Superior de Tecnologia de Viseu Fundamentos de Estatística 2006/2007 Ficha nº 1 1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial 0; 0; 0; 1; 2; 0; 0; 1;
Leia maisMétodos Experimentais em Ciências Mecânicas
Métodos Experimentais em Ciências Mecânicas Professor Jorge Luiz A. Ferreira Pertencem ao grupo de ferramentas estatísticas que permitem caracterizar um conjunto de dados sob ponto de vista da tendência
Leia maisExercícios Propostos Análise Exploratória dos dados
Eercícios Propostos Análise Eploratória dos dados 1. Você deseja retirar uma amostra de 8 pessoas de uma população de 100 pessoas. Se as 100 pessoas estiverem numeradas de 1 a 100, quais delas farão parte
Leia maisEstatística. 1 Medidas de Tendência Central 2 Medidas de Posição 3 Medidas de Dispersão. Renata Souza
Estatística 1 Medidas de Tendência Central 2 Medidas de Posição 3 Medidas de Dispersão Renata Souza Medidas Depois que você conheceu os conceitos de coleta de dados, variação, causas comuns e causas especiais,
Leia maisA vida sem reflexão não merece ser vivida Sócrates Disciplina: ESTATÍSTICA e PROBABILIDADE
Notas de aula 07 1 A vida sem reflexão não merece ser vivida Sócrates Disciplina: ESTATÍSTICA e PROBABILIDADE 1. Medidas de Forma: Assimetria e Curtose. A medida de assimetria indica o grau de distorção
Leia maisProf. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP
INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA ESPACIAL Análise Exploratória dos Dados Estatística Descritiva Univariada Roberto Wagner Lourenço Roberto Wagner Lourenço Prof. Dr. Engenharia Ambiental, UNESP Estrutura da Apresentação
Leia maisESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA O principal objectivo da ESTATÍSTICA DESCRITIVA é a redução de dados. A importância de que se revestem os métodos que visam exprimir a informação relevante contida numa grande massa
Leia maisEstatística Descritiva
Estatística Descritiva Cristian Villegas clobos@usp.br Departamento Ciências Exatas, ESALQ (USP) Agosto de 2012 Cristian Villegas. Departamento Ciências Exatas, ESALQ-USP 1 1 Medidas de tendência central
Leia maisVimos que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos. Pode ser de interesse apresentar esses dados através d
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA MEDIDAS DE POSIÇÃO E DISPERSÃO Departamento de Estatística Luiz Medeiros Vimos que é possível sintetizar os dados sob a forma de distribuições de frequência e gráficos.
Leia mais25/08/2016. Estatística. Estatística. Medidas Estatísticas Medidas de Posição. Mariele Bernardes. Mariele Bernardes
s 12/08/2016 As medidas estatísticas resumem as informações obtidas dando uma visão global dos dados. s ou estimadores dados da amostra Parâmetros dados populacionais. de posição de dispersão de posição
Leia maisAULA 2 UNIDADE 1 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 1.1 INTRODUÇÃO
AULA UNIDADE 1 DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS 1.1 INTRODUÇÃO As tabelas estatísticas, geralmente, condensam informações de fenômenos que necessitam da coleta de grande quantidade de dados numéricos. No caso
Leia maisUniversidade Federal da Bahia Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica
Universidade Federal da Bahia Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica Disciplina: Processamento Estatístico de Sinais (ENG A83) Prof.: Eduardo Simas eduardo.simas@ufba.br Tema: Verificação da
Leia mais(a) Use cinco intervalos e construa um histograma e o polígono de frequência. (b) Determine uma medida de posição central e uma medida de dispersão.
Universidade Federal Fluminense Instituto de Ciências Exatas Departamento de Matemática 1 a Lista de Exercícios de Probabilidade e Estatística Prof a : Marina Sequeiros 1. Contou-se o número de erros de
Leia mais1. Dispersão. 2. Assimetria e Curtose. 3. Concentração e desigualdade
Aula Prática 2 2012 1. Dispersão 2. Assimetria e Curtose 3. Concentração e desigualdade 1. Dispersão Gráfico de caias (bo plot, caia-de-bigodes, bo-and-whisker plot) Valor adjacente inferior: menor valor
Leia maisUAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO. Paulo Batista Basílio ( )
UAlg esght MEDIDAS DE LOCALIZAÇÃO E DISPERSÃO ( pbasilio@ualg.pt ) Dezembro 2014 Medidas de localização e dispersão 1 Em primeiro lugar o cálculo das estatísticas descritivas depende da forma em que os
Leia maisMedidas de Tendência Central. Introdução Média Aritmética Moda Mediana Análise de Assimetria Separatrizes
Medidas de Tendência Central Introdução Média Aritmética Moda Mediana Análise de Assimetria Separatrizes Introdução A maioria dos dados apresenta uma tendência de se concentrar em torno de um ponto central
Leia maisTécnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I. Aula I
Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I Aula I Chang Chiann MAE 5704- IME/USP 1º Sem/2008 1 Análise de Um conjunto de dados objetivo: tratamento de um conjunto de dados. uma amostra de
Leia maisAnálise das Funções Weibull, Normal e Sb Johnson na modelagem da distribuição diamétrica de Eucalyptus urophylla na Região de Brasília- DF.
Universidade de Brasília Faculdade de Tecnologia Departamento de Engenharia Florestal Análise das Funções Weibull, Normal e Sb Johnson na modelagem da distribuição diamétrica de Eucalyptus urophylla na
Leia maisEstatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO Variáveis Aleatórias
Estatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER 24 - ANO 218 Variáveis Aleatórias Camilo Daleles Rennó camilo@dpi.inpe.br http://www.dpi.inpe.br/~camilo/estatistica/ Variável atributo Em qualquer tipo
Leia maisESTATÍSTICA DESCRITIVA:
UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO Campus Universitário de Sinop(CUS) ESTATÍSTICA DESCRITIVA: Medidas de forma: Assimetria e Curtose Profº Evaldo Martins Pires SINOP -MT TEMAS TRABALHADOS ATÉ AGORA Aula
Leia maisStela Adami Vayego DEST/UFPR
Resumo 4 - Resumo dos dados numéricos por meio de números (continuação) 4. A importância do desvio padrão Para se entender a importância que o desvio padrão representa na análise de dados estatísticos,
Leia maisQUESTÕES DE CONCURSOS PÚBLICOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA
QUESTÕES DE CONCURSOS PÚBLICOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1) Um pesquisador que ordena uma lista de cidades segundo o ritmo de vida, do mais lento para o mais acelerado, está operando no nível de medida: (A)
Leia maisProf. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. PUCRS FAMAT: Departamento de Estatística
Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/ Coleção de números n estatísticas sticas O número n de carros vendidos no país aumentou em 30%. A taxa de desemprego atinge, este mês,
Leia maisSUMÁRIOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTINUAS
4 SUMÁRIOS DE VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTINUAS Em muitos problemas de probabilidade que requerem o uso de variáveis aleatórias, uma completa especificação da função de densidade de probabilidade ou não está
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE. Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção. Disciplina: Estatística Multivariada
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE Programa de Mestrado e Doutorado em Engenharia de Produção Disciplina: Estatística Multivariada Aula: Introdução a MVDA e Revisão Estatística Professor: Valdecy Pereira,
Leia maisMEDIDAS DE POSIÇÃO. Lucas Santana da Cunha 10 de maio de Universidade Estadual de Londrina
MEDIDAS DE POSIÇÃO lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 10 de maio de 2017 Introdução Medidas de posição São utilizadas para sintetizar, em um único número,
Leia maisEstatística Aplicada II
Estatística Aplicada II Profa. Flávia Landim E-mail: flavia@im.ufrj.br Aulas: quintas de 13h-18h20 Início: 22 de agosto de 2013 Avaliações: P1 10/10, P2 28/11. apresentação de trabalhos: 5 e 12/12 (grupos
Leia maisRepresentação de dados
Representação de dados Passos para construção de um Histograma Passo 1: ordenar o conjunto de dados, ou seja colocar os dados em ordem crescente de grandeza; Passo 2: Determinar o número de classes da
Leia maisESTATÍSTICA. June 4, UFOP June 4, / 87
ESTATÍSTICA June 4, 2013 UFOP June 4, 2013 1 / 87 NOME 1 Medidas de Tendência Central Média aritmética Mediana Moda Separatrizes 2 Medidas de Dispersão Amplitude Total Variância e Desvio-padrão Coeficiente
Leia maisUNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 1-BIOESTATÍSTICA II (CE020)
UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 1-BIOESTATÍSTICA II (CE020) Prof. Benito Olivares Aguilera 1 o Sem./17 1. Usando os dados da Tabela no Anexo 1 (Seção
Leia maisLucas Santana da Cunha de julho de 2018 Londrina
Análise de Correlação e Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 26 de julho de 2018 Londrina 1 / 17 Há casos em que pode existir um relacionamento entre duas variáveis:
Leia maisMedidas de Dispersão ou variabilidade
Medidas de Dispersão ou variabilidade A média - ainda que considerada como um número que tem a faculdade de representar uma série de valores - não pode, por si mesma, destacar o grau de homogeneidade ou
Leia maisBioestatística CE001 Prof. Fernando de Pol Mayer Departamento de Estatística DEST Exercícios: medidas resumo Nome: GABARITO
Bioestatística CE001 Prof. Fernando de Pol Mayer Departamento de Estatística DEST Exercícios: medidas resumo Nome: GABARITO GRR: 1. Estime as medidas de centro (média, mediana, moda) para amostras de altura
Leia maisFísica Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Leia maisDistribuição de Frequência de Variáveis Quantitativas Contínuas (Tabelas e Gráficos)
Distribuição de Frequência de Variáveis Quantitativas Contínuas (Tabelas e Gráficos) Prof. Gilberto Rodrigues Liska UNIPAMPA 17 de Agosto de 2017 Material de Apoio e-mail: gilbertoliska@unipampa.edu.br
Leia maisMedidas de Assimetria e Curtose. Assimetria. Assimetria. Assimetria. Estatística I. Estatística I Profa. Renata Gonçalves Aguiar 1
Estatística I..8 UNIVERSIDDE FEDERL DE RONDÔNI CMPUS DE JI-PRNÁ DEPRTMENTO DE ENGENHRI MBIENTL Estatística I Medidas de ssimetria e Prof. a Renata Gonçalves guiar ssimetria ssimetria é o grau de desvio,
Leia maisLucas Santana da Cunha de junho de 2018 Londrina
Distribuição Normal Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 25 de junho de 2018 Londrina 1 / 17 Distribuição Normal Dentre todas as distribuições de probabilidades,
Leia maisDISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO
PLANO DE AULA DISCIPLINA: ESTATÍSTICA I (CÓD. ENEC60015) PERÍODO: 3º PERÍODO TOTAL DE SEMANAS: 20 SEMANAS TOTAL DE ENCONTROS: 40 AULAS Aulas Conteúdos/ Matéria Tipo de aula Textos, filmes e outros materiais
Leia maisElementos de Estatística
Elementos de Estatística Lupércio F. Bessegato & Marcel T. Vieira UFJF Departamento de Estatística 2013 Medidas Resumo Medidas Resumo Medidas que sintetizam informações contidas nas variáveis em um único
Leia maisESTATÍSTICA DESCRITIVA APLICADA NA SAÚDE. Hospital Universitário Prof. Edgard Santos UFBA Unidade de Planejamento Julho de 2016
ESTATÍSTICA DESCRITIVA APLICADA NA SAÚDE Hospital Universitário Prof. Edgard Santos UFBA Unidade de Planejamento Julho de 2016 AGENDA: DEFINIÇÃO; VARIÁVEIS (CONSTRUÇÃO DE UM BANCO DE DADOS); ORGANIZAÇÃO
Leia maisTabela 01:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri. Gráfico 01: Avaliação sistemas lineares- Resultado alunos/nota
Tabela 0:Notas prova sistemas lineares Notas Aluno/nota fri Fi Fri 6,5 6,67% 6,67% 7,0 6,67% 2 3,33% 8,0 6,67% 3 20% 8,5 6,67% 4 26,66% 8,65 2 3,33% 6 40% 9,0 6,67% 7 46,66% 9,3 6,67% 8 53,33% 0,0 7 46,65%
Leia maisTécnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I. Aula III
Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I Aula III Chang Chiann MAE 5704- IME/USP 1º Sem/2008 1 Arquivo PULSE do Minitab Refere-se a um experimento feito por alunos. Cada um deles registrou
Leia maisFísica Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Leia maisEstatísticas Descritivas. Estatística
Estatística Estatísticas descritivas: usadas para mostrar/descrever algumas informações da amostra, ou seja, servem para fazer um resumo ou descrição dos dados. Não consideram a origem dos dados. Exemplos:
Leia maisFísica Geral - Laboratório. Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação
Física Geral - Laboratório Aula 2: Organização e descrição de dados e parâmetros de dispersão e correlação 1 Física Geral - Objetivos Ao final do período, o aluno deverá ser capaz de compreender as principais
Leia maisEstatística Computacional Profª Karine Sato da Silva
Estatística Computacional Profª Karine Sato da Silva karine.sato.silva@gmail.com Introdução Quando analisamos uma variável qualitativa, basicamente, construímos sua distribuição de frequências. Ao explorarmos
Leia maisÉ PERMITIDO O USO DE CALCULADORA PADRÃO (NÃO MARINHA DO BRASIL DIRETORIA DE ENSINO DA MARINHA TÉCNICO EM ESTATÍSTICA
MARINHA DO BRASIL DIRETORIA DE ENSINO DA MARINHA Prova : Amarela (CONCURSO PÚBLICO DE ADMISSÃO AO CURSO DE FORMAÇÃO PARA INGRESSO NO CORPO AUXILIAR DE PRAÇAS DA MARINHA / CPCAP/2012) É PERMITIDO O USO
Leia maisAula 2 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E MEDIDAS DE POSIÇÃO
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E MEDIDAS DE POSIÇÃO Aula META Visualizar o comportamento de um conjunto de dados por intermédio de um único valor, neste caso representado pelo parâmetro médio, bem como em
Leia maisAula 2 Planejamento e Análise de Experimentos
Aula 2 Planejamento e Análise de Experimentos Professores Miguel Antonio Sovierzoski, Dr. miguelaso@utfpr.edu.br; Vicente Machado Neto, Dr. vmachado@utfpr.edu.br; Revisão da aula anterior Fatores níveis
Leia maisAula 1 Assimetria e Curtose
2º Bimestre 1 Estatística e Probabilidade Aula 1 Assimetria e Curtose Professor Luciano Nóbrega Medidas de assimetria As medidas de assimetria e curtose (esta última veremos na próxima aula) são as que
Leia maisCAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte
CAPÍTULO 4 DESCRIÇÃO E EXPLORAÇÃO DOS DADOS 2ª parte 4.3 Medidas de posição 4.4 Medidas de dispersão 4.5 Separatrizes Prof. franke 2 Vimos que a informação contida num conjunto de dados pode ser resumida
Leia maisDistribuição Normal. Prof a Dr a Alcione Miranda dos Santos. Abril, 2011
Distribuição Normal Prof a Dr a Alcione Miranda dos Santos Universidade Federal do Maranhão Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva email:alcione.miranda@gmail.com Abril, 2011 1 / 18 Sumário Introdução
Leia maisESTATÍSTICA Medidas de Síntese
2.3 - Medidas de Síntese Além das tabelas e gráficos um conjunto de dados referente a uma variável QUANTITATIVA pode ser resumido (apresentado) através de Medidas de Síntese, também chamadas de Medidas
Leia maisIntegrantes da Equipe. Ticiano Batista Neves Shirlei Castro Lindinaide Filha Ana Cláudia Brito Diogo Marques Lucas Teixeira Igor Nascimento
O que é margem bruta? O que isso significa? Como identificar uma vantagem competitiva? Onde aparece a contabilidade, a economia e a estatística nessa pesquisa? Essa análise é completa? Quais são os setores
Leia mais