Estratégia de dados Fábio Adiron

Transcrição

1 Estratégia de dados

2 O objetivo de uma estratégia de dados é aumentar a sua performance de vendas e sua lucratividade.

3 Rever ou construir a sua presença digital, a partir dos pilares estratégicos do seu negócio. Serão esses pilares que definirão sua estratégia de dados, e essa estratégia definirá sua atuação tática para conquistar, rentabilizar e manter clientes.

4 Todo negócio é ou vai se tornar um negócio de dados

5 Todo negócio é ou vai se tornar um negócio de dados Tudo que está à nossa volta está sendo convertido em dados: som, imagens, frases soltas, movimento de pessoas, informação capturada por sensores e por robôs. Inclusive os nossos bons e úteis dados estruturados (cadastros, transações, respostas de campanha, navegação na internet). A cada dois dias criamos tantos dados quanto do início da história até 2003 Até 2017 nosso estoque era de 5 zetabytes, em 2020 será de 50 zetabytes Todo negócio virou um negócio de dados. Só um plano de ação para o uso de dados pode gerar ações efetivas para seus negócios.

6

7

8

9

10 O Facebook é capaz de calcular (prever) quanto tempo vai durar um relacionamento ou, quando (e com quem) você vai começar um relacionamento

11 O que sua empresa ganha com a transformação digital Melhores resultados de vendas, seja em quantidade, seja em qualidade (ganho de rentabilidade), retenção e fidelização de clientes. Otimização da verba de comunicação e marketing, direcionando as ações para onde elas gerem maior retorno sobre investimento Aumento de qualidade das decisões estratégicas nas áreas de marketing/vendas, finanças, operações e pessoal Melhoria significativa nos seus processos operacionais, aumentando a eficácia e reduzindo os custos dos mesmos Possibilidade de monetização dos dados da empresa

12 O poder dos dados Oferecem uma perspectiva única e valiosa do seus mercados Ajudam a navegar num oceano cheio de alternativas Permitem evitar potenciais riscos do negócio Educam a respeito de novos questionamentos e resultados Geram um sistema contínuo de aconselhamento e consultas

13 Estratégia: o começo de tudo Estratégia é a arte de dirigir as tropas, em grego stratego designava o general militar 5 Dimensões de Hofstede 5 Forças de Porter 5 P s de Minzberg Matriz de Ansoff Estratégias de Aquisição, Fusão e Alianças Matriz BCG Cadeia de Valor de Porter Estratégia de Crowdsourcing Externalidades de Rede Matriz GE - McKinsey Modelo de Greiner Lock-in e Custos de Mudança Organograma Organizacional PESTEL Definição do Preço Modelo de Recursos Humanos Modelo de Schein Strategy Clock SWOT Modelo de Teece Modelo de Valor Partilhado de Porter Modelo de Villarroel Visão Baseada nos Recursos (RBV,VRIO) Não importa qual é o seu modelo de estratégia: cada um vai gerar necessidades de dados específicas!

14 Necessidade de uma estratégia de dados Tudo começa pela estratégia O problema não é qual estratégia escolher, mas não ter nenhuma. Onde quero chegar >> o que preciso Não adianta juntar um monte de dados e esperar que a estratégia caia do céu (nem das nuvens) Uma política de dados se constrói com Dados + Pessoas + Infraestrutura São recursos caros, é preciso planejar para gerar resultados

15 Surgimento de CDO s (técnicos+ business Função de todos os gestores Habilidade de transformar dados em valor agregado

16 Fatos relevantes Sem planos de ação os dados não passam de um elefante branco TI tende a focar em armazenamento, propriedade, segurança e integridade de dados, não em objetivos estratégicos Perfil do CDO Visão de cima Implementação Integridadade, segurança privacidade Identificação de oportunidade de negócios Liderança da cultura de dados Monetizador dos dados

17 1. Melhorar a tomada de decisões Entender melhor os clientes e os mercados Construir uma visão completa dos clientes/mercados Identificar tendências Entender a concorrência Dados Insights Decisões Ações de melhoria

18 Antes de buscar dados: qual é a pergunta chave? Calcule o significado da vida, do universo e de tudo mais... Depois de 100 anos de processamento o computador trouxe a resposta: 42

19 Pergunta chave: aquela cuja resposta pode resolver o meu problema Quantas pessoas passam na frente da minha loja? Quantas param para olhar a vitrine? Quantas entram? Quantas compram?

20 Pergunta chave: aquela cuja resposta pode resolver o meu problema A demanda do nosso produto está crescendo ou diminuindo? Por que? Em que mercados devo investir? Quais devo abandonar? Que tipo de marketing traz o melhor retorno para o produto X?

21

22 Que dados respondem essas perguntas? Dados Insights Decisões Ações de melhoria

23 2. Melhorar os processos operacionais Melhor oferta no momento exato (reduzir custo de mídia e aumentar ROI) Amazon: sistema preditivo de distribuição Serviços de atendimento (Rolls Royce) Novos modelos de precificação (Uber)

24 Otimização de processos do dia-a-dia Produção Armazenamento Distribuição Faturamento Cobrança

25 Otimização de ofertas para o mercado Processos de ofertas Compra de mídia Precificação dinâmica Escolha de produtos para ter em estoque Desenvolvimento de novos produtos

26 Redução de churn Padrões de ligações e de mensagens + Dados de redes sociais Score de churn Alta/Média/Baixa Probabilidade Priorização de verba nas ações anti-churn

27 Como usar melhor o equipamento? O que plantar com mais lucro? Além dos sensores, usam dados de tempo, de mercados agrícolas, entre outros

28 3. Monetização de dados Dados se tornaram ativos com valor mensurável Dados sem valor estratégico não valem nada. Não adianta só juntar dados para vender depois.

29 IBM comprou a Weather Co por US$2Bi 3 bilhões de pontos de medição de tempo 50 mil voos dia 40 milhões de aplicativos em smartphones Condições climáticas afetam Varejo Construção Seguros Saúde E, claro, a agricultura

30

31 Monetização de dados Aumentam o valor da empresa Criam valor agregado Gartner: vivemos a era da infonomia

32 Pessoas trocam dados por benefícios Mas não são bobas (case Spotify)

33 Quando retornam com valor agregado Pessoas trocam dados por benefícios

34 E muitos trocam por qualquer besteira

35 O maior de todos os ativos A habilidade da empresa usar os dados para obter insights e transformá-los em ações

36 PROCESSO DE TRABALHO

37 1. Avaliação da estrutura organizacional de dados da empresa e definição de modelos de governança 2. Construção ou reconstrução da estratégia empresarial dentro do contexto de um mundo que já é digital 3. Estabelecimento de uma política formal de dados (estruturada sobre a estratégia de empresa) a) Análise dos dados existentes b) Identificação de dados que deverão ser capturados c) Definições de fontes, formas de captura, tratamento e formatação d) Definição dos recursos tecnológicos necessários (pessoas, softwares e hardwares) e) Formatação da área de inteligência de dados Analytics 4. Processo de digestão dos dados a) Análise, segmentação, criação de modelos de compreensão e leitura dos dados b) Suporte na criação de modelos matemáticos c) Identificação de oportunidades de novos negócios ou da transformação dos negócios atuais d) Identificação das oportunidades de melhoria operacional, redução de custos e ganhos da produtividade. 5. Planejamento tático das ações 6. Controle e análise dos resultados.

38 ONDE SUA EMPRESA PODE CHEGAR Trabalhar ancorada em big data analytics Ter presença digital relevante para os seus mercados Fazer negócios de forma multicanal Participação compartilhada dos stakeholders Informação na nuvem

39 Transformar uma organização é difícil, mas, mesmo assim, vale a pena. A avaliação da Forrester é que até 2020 todo negócio se tornará predador ou presa. Como líder, você provavelmente já conhece o básico do gerenciamento da mudança, mas uma transformação digital é mais profunda e, assim, impõe diferentes exigências para você, sua equipe e sua organização. Por outro lado, você tem a oportunidade de investir nos modelos de negócios mais lucrativos e valiosos que o mercado já viu. Copyright 2016 Harvard Business School Publishing Corporation

40 Leitura muito recomendada

41 Navegação recomendada Bernard Marr Facebook LinkedIn

42 Fábio Adiron (11)