Apresentação de dados quantitativos

Transcrição

1 Apresentação de dados quantitativos Prof. Marcos Vinicius Pó Métodos Quantitativos para Ciências Sociais

2 Princípios da apresentação de dados Informação visual: organizar e ordenar o fluxo de informação gráfica apresentada ao olho (Tufte, 2001: 154). Simplicidade do desenho e complexidade dos dados. Conjugar imagens, palavras, números e arte. Tudo o que entra deve ter um motivo e um lugar certo. Se não traz informação, não tem que estar lá! Apresentação desorganizada deixa as pessoas pouco dispostas a analisar informação. Não valorizar o estilo em detrimento do conteúdo. 2

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4 Princípios da informação visual quantitativa Servir a um propósito razoavelmente claro: descrição, exploração, tabulação ou decoração Mostrar os dados Revelar os dados em vários níveis o Estrutura geral (agregado) o Detalhes o O que está além do gráfico informação subjacente Evitar distorcer o que os dados têm a dizer Encorajar o leitor a comparar diferentes partes da informação e a refletir sobre elas, tirando suas próprias conclusões 4

5 TABELAS 5

6 Tabelas podem ser atraentes Original: muita informação sem destaque Edição 1: limpeza e destaque para a informação principal Edição 2: mostra tendências, mas perde informação Fonte: Tufte,

7 TEXTOS 7

8 Texto Não é só o tamanho da letra que afeta a legibilidade de um texto, há outros fatores relevantes, tais como: Tipologia Espaçamento Algumas dicas gerais: É mais fácil ler quando as letras são diferenciadas TUDO DO MESMO TAMANHO DIFICULTA A LEITURA Grifos o Itálico: usado normalmente para dar destaques extensos no texto, para palavras em outro idioma ou para jargões o Negrito: utilizado normalmente para destaques curtos no meio do texto ou para seções o Sublinhado: utilizado normalmente para destaques curtos no meio do texto ou para seções 8

9 Book Antiqua Cambria Garamond Times New Roman Estatística Estatística Estatística Estatística 9

10 Tipologia: sem serifa (san serif) e serifada Em alguma parte do seu trabalho o pesquisador se depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu objeto de estudos. Ele necessitará trabalhar com os dados para transformá-los em informações, para compará-los com outros resultados, ou ainda para julgar a sua adequação a uma teoria. Em alguma parte do seu trabalho o pesquisador se depara com o problema de analisar e entender um conjunto de dados relevante ao seu objeto de estudos. Ele necessitará trabalhar com os dados para transformá-los em informações, para compará-los com outros resultados, ou ainda para julgar a sua adequação a uma teoria. Letras serifadas são mais fáceis e agradáveis de acompanhar em textos longos Bussab; Morettin, 2002:1 10

11 O campeão dos campeões! Letras sem serifa dão mais destaque em frases curtas O campeão dos campeões! 11

12 GRÁFICOS 12

13 Teoria dos dados gráficos Acima de tudo, mostre os dados Maximize a relação dados/tinta Suprima tinta que não se refira a dados Suprima tinta redundante referente a dados Revise e edite 13

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15 Reais (milhões) Exemplo de gráfico gerado e editado no Excel Gerado com as opções padrão 600,00 Orçamento empenhado das agências, em milhões (deflacionado pelo IGP-DI; ref.=2007) 500,00 400,00 300,00 200,00 100,00 Anatel Aneel ANS Editado Orçamento empenhado das agências, em milhões (deflacionado pelo IGP-DI; ref.=2007) 0, Ano Anatel 200 Aneel 100 ANS

16 Evite gráficos de pizza desnecessários Pizza que estou prestes a comer Pizza que vou comer daqui a pouco Imagem: andersbknudsen, via Flicker 16

17 MANIPULAÇÃO DE GRÁFICOS 17

18 Integridade de gráficos A apresentação dos números deve ser diretamente proporcional às quantidades representadas. O gráfico deve permitir contextualizar os dados. Dicas para construção de gráficos Certifique-se de ter escolhido um tipo de gráfico que facilita a visualização do que se deseja mostrar Os rótulos devem ser usados para evitar distorções e ambiguidades. Escreva explicações no próprio gráfico e marque eventos importantes. Mostrar a variação dos dados, não do design. Cuidado para não criar falsas impressões ao cortar eixos. 18

19 Riscos de proporção Não mexa em mais dimensões que as necessárias para expressar a grandeza, pois podem ocorrer distorções visuais. 19

20 Contextualização Prof. Marcos Vinicius Pó 20

21 Maus exemplos 21

22 Maus exemplos 22

23 Exemplos de combinação de diferentes elementos gráficos na apresentação de informação quantitativa 23

24 Contaminação por cólera em Londres, 1849 Fonte: On the mode of communication of cholera. John Snow (1849). PP

25 Contaminação visualmente ilustrada A relação entre contaminação por cólera e a fonte de água fica mais evidente? 25

26 Escala de horários de trens franceses (Marey, 1880) 26

27 Com graduação em cinza 27

28 Exemplo de exame laboratorial 28

29 Escala de cinza Usar cores (com parcimônia) pode ser interessante, mas o olho detecta e hierarquiza muito bem variações de cinza. 29

30 Participação na força de trabalho Carta Capital, 14 de dezembro de 2011, p 95 30

31 Excelência na apresentação gráfica Fazer com que um grande número de dados seja apresentado de forma coerente Dar ao leitor o maior número de ideias no menor tempo, utilizandose do mínimo de tinta no menor espaço possível Ideias complexas comunicadas com clareza, precisão e eficiência Excelência gráfica é a apresentação bem planejada de dados interessantes: uma questão de substância, estatística e design 31

32 Carta ilustrativa da campanha de Napoleão na Rússia (Charles Joseph Minard, 1869) Variáveis apresentadas Local Temperatura Tamanho das tropas Distância Datas Nomes de generais 32

33 Planejar a apresentação de informação Tirar vantagem da capacidade do olho de agrupar informações, detectar padrões e notar variações Pensar: Definir variáveis a serem incluídas Verificar uso da informação Planejar a abordagem: o que deve ser destacado Rever, editar, rever... Evitar Lixo gráfico (tinta que não traz informação ou não ajuda) Abreviaturas que poucos conheçam Ter que voltar entre legenda e gráfico para o entendimento TUDO EM MAIÚSCULA Efeitos no texto 33

34 Para saber mais Tufte, Edward The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, Second Edition Tufte, Edward The Cognitive Style of PowerPoint: Pitching Out Corrupts Within. Graphics Press, Second Edition Ferramentas para visualização de dados: 34