Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

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1 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

2 Nota Antes de usar estas informações e o produto suportado por elas, leia as informações em Avisos na página 397. Informações do Produto Esta edição se aplica à versão 7, liberação 0, modificação 1 do IBM SPSS Data Collection e a todas as liberações e modificações subsequentes até que indicado de outra forma em novas edições. Copyright IBM Corporation 2000, 2014.

3 Índice Capítulo 1. Bem-vindo ao IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Capítulo 2. O Que Há de Novo no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Capítulo 3. Introdução Abrindo um arquivo de dados de pesquisa de opinião Movendo em torno da janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e exibindo visualizações. 6 Exibindo resultados e salvando seu trabalho Criando tabulações cruzadas Alterando o conteúdo da célula Incluindo um filtro Alterando o conteúdo de linhas e colunas Criando perfis de dados do respondente Publicando seus resultados Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Iniciando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Abrindo arquivos de dados de pesquisa de opinião Abrindo e salvando documentos de tabela Abrindo documentos de tabela a partir de outros aplicativos Criando novos documentos de tabela caixa de diálogo Avançado A janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Os menus do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Os botões da barra de ferramentas do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Alterando o layout da janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Localizando tabelas ou variáveis Desfazendo e refazendo ações no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter A área de janela Tabelas Localizando tabelas Renomeando tabelas Organizando tabelas A área de janela Pastas de variáveis Localizando variáveis Renomeando variáveis Organizando variáveis Classificando variáveis Ocultando variáveis Imprimindo variáveis A área de janela Visualização de variável Exibindo visualizações de variável Documentação e recursos adicionais Capítulo 5. Criando tabelas Criando uma tabela Criando diversas tabelas com a mesma variável superior Alternando as variáveis superior e laterais em uma tabela Incluindo e aninhando variáveis Criando tabelas usando variáveis de grade Criando tabelas de Estatística de sumarização ou de Médias de sumarização Caixa de diálogo Tabela de estatística de sumarização Criando tabelas de Médias de sumarização Copiando uma tabela Visualizando e copiando o script de tabela Excluindo uma tabela Atualizando definições de tabela em massa Definições de tabela avançadas Editando uma definição de tabela usando a área de janela Sintaxe da tabela Copiando a sintaxe da tabela Exemplo: Criando definições de tabela usando variáveis não categóricas Capítulo 6. Alterando conteúdos da célula Incluindo e removendo conteúdo da célula Conta e Contagens não ponderadas Porcentagens Índices Estatísticas de Resumo de Variáveis numéricas.. 59 Valores esperados e Residuais Capítulo 7. Filtrando seu resultados.. 65 Criando um filtro Editando um filtro Excluindo um filtro Salvando um filtro Aplicando uma variável de filtro a outra tabela.. 67 Configurando o nível para um filtro Atualizando filtros de tabela em massa Filtros de tabela Seleção de Categoria Filtros globais Filtros globais do IBM SPSS Data Collection Entrevista filtros Alterando um filtro de entrevista Condições do filtro Configurando condições para variáveis de resposta única Copyright IBM Corp. 2000, 2014 iii

4 Configurando condições para variáveis de respostas diversas Configurando condições para variáveis numéricas Configurando condições para variáveis de texto 74 Configurando condições para variáveis booleanas 75 Configurando condições para variáveis de data 75 Configurando condições para variáveis de grade categóricas Condições de filtro avançadas Incluindo diversas condições em um filtro Agrupando condições do filtro Editando um filtro usando a área de janela sintaxe de filtro Exemplos: Criando filtros complexos usando a área de janela Sintaxe de filtro Alterando os detalhes do filtro em cabeçalhos da tabela Capítulo 8. Usando variáveis Visão geral do tipo de variável Categórico variáveis Variáveis numéricas variáveis de Texto Loops e grades Variáveis booleanas Blocos e compostos Editando variáveis Alterando a descrição de uma variável Alterando a descrição de uma categoria Alterando o idioma de descrição da variável.. 93 Alterando a categoria em uma variável Combinar categorias criação de redes Combinando categorias em uma grade Criando grades sumarizadas Criando categorias Criando uma categoria com base em outra variável Criando uma categoria com base em outras categorias Incluindo estatísticas de resumo para uma variável numérica Incluindo estatísticas de resumo para uma variável categórica Incluindo estatísticas de sumarização em uma grade Exibindo uma captura instantânea de valores para categorias em uma variável Incluindo linhas de texto em tabelas Removendo categorias de uma variável Criando novas variáveis Salvando uma variável com um novo nome Copiando uma variável Criando uma variável a partir da lateral ou da parte superior de uma tabela Mesclando variáveis Definições avançadas de variável Excluindo variáveis Excluindo mudanças em variáveis Caixa de Diálogo Editar Variável Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Propriedades Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Script Salvar variável como caixa de diálogo Inserir categorias caixa de diálogo Inserir Bandas caixa de diálogo Incluir fatores Configurando o número de respostas em uma variável Caixa de diálogo Editar variável da tabela Caixa de diálogo Nova variável Caixa de diálogo Criar nova variável com base em Categorização simples Criação de variável derivada para questões de banco de dados Categorização de banco de dados Capítulo 9. Linhas e colunas base Cálculo da base Trabalhando com bases integradas exclusão de Informações da Base Ocultando a base Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos testes Solicitando estatísticas caixa de diálogo Modificar Tabela de Estatísticas de Teste Incluindo ou Removendo um teste estatístico 141 Incluindo um Teste pares de preferência Visualizando as informações de diagnóstico para testes estatísticos Teste qui-quadrado Exemplo da Chi-Praça de teste Exemplo de Exata de Fisher de teste Detalhes e restrições do qui-quadrado na Praça de teste fórmula de Estatística para o Chi-Quadrada de teste Coluna Proporções Teste Exemplos do Proporções de coluna de teste Detalhes e as restrições da Coluna Teste Proporções fórmula de Estatística para a Coluna de Teste Proporções Coluna Significa Teste A diferença menos significativa exemplos da Coluna Significa de Teste Exemplo mostrando a diferença menos significante de coluna Detalhes e as restrições da Coluna Significa de Teste fórmula de Estatística para a Coluna Significa de Teste fórmula estatísticas para o Menos Significativo Diferença Teste Teste e diferença de categoria Exemplo do teste de diferença de categoria iv Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

5 Detalhes e restrições do teste de diferença de categoria Fórmula estatística para o teste de Diferença de categoria Valor de Preferência de Teste Exemplos de Emparelhada de Preferência de teste Detalhes e as restrições da preferência de teste associado fórmula de Estatística para o teste de Preferência Emparelhadas Teste de diferença do produto Exemplo do Teste de diferença do produto Detalhes e restrições do Teste de diferença do produto Teste T-teste Exemplo do Teste de T-teste Detalhes e restrições do teste T.-teste fórmula de Estatística para o teste T.-teste Incluindo um teste estatístico A ordenação por coluna significância Incluindo um teste de preferência emparelhada ou de diferença de categoria Incluindo um teste de diferença do produto Incluir atributos de diferença Exibindo saída estatística detalhada Informações de Diagnóstico Diagnostics Information: qui-quadrado Quadrada Teste Informações de Diagnóstico : A qui-quadrado Square Teste Diagnostics Information: Coluna Teste Proporções Informações de Diagnóstico : Coluna Significa Teste Informações de Diagnóstico : Net Diferença Teste Diagnostics Information: Preferência Teste Emparelhada valores de p Dados ponderados e a base efetiva Exibindo uma Base Efetivo em uma Tabela Ponderado Overlapping de dados Dados Hierárquica Selecionando colunas para teste Configurando o Níveis de Significance mínimo de Base e Valores Pequenos em Testes de Base de Estatística Capítulo 11. Aplicando ponderação 201 Mostrando a base não ponderada em tabelas ponderadas Incluindo ponderação em uma tabela Substituindo a ponderação de tabela Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos A visualização hierárquica e a visualização simples 205 Alterando a visualização Usando a área de janela Variáveis com dados hierárquicos Configurando o nível de geração de tabelas Exemplos que mostram resultados gerados em níveis diferentes Exemplo que mostra estatísticas de sumarização de uma variável numérica no conteúdo da célula Entendendo tabelas de grade A base nas tabelas de grade Tabulando fatias da grade e de loop Filtrando dados hierárquicos A Amostra de Domicílio Capítulo 13. Assistentes de pesquisa de opinião Trabalhando com assistentes de pesquisa de opinião Capítulo 14. Configurações de acesso para arquivos no servidor Os níveis de acesso no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Visualizando dados não ponderados Capítulo 15. Versões Exemplo de uso de diversas versões Capítulo 16. Criando tabelas de perfis 237 Criando uma tabela de perfis Salvando dados do perfil Capítulo 17. Apresentando os resultados Classificando tabelas Classificando uma tabela Classificando tabelas com diversas variáveis incluídas ou aninhadas Classificando categorias em categorias Classificando itens especiais Classificando tabelas de grade Ocultando linhas, colunas e células Ocultando uma linha ou coluna Ocultando células Alterando cabeçalhos e rodapés Incluindo cabeçalhos e rodapés Incluindo formatação em cabeçalhos e rodapés 251 Incluindo links de hipertexto e imagens em cabeçalhos e rodapés Incluindo notas em cabeçalhos e rodapés Movendo ou excluindo cabeçalhos e rodapés 253 Cabeçalho e rodapé posições formatação HTML para cabeçalhos e rodapés 255 Global cabeçalhos e rodapés Exibindo resultados em gráficos Exibindo um Gráfico Como os dados são exibidos em um gráfico Tipos de gráfico Alterando propriedades da tabela Propriedades de tabela: Conteúdo da célula Índice v

6 Propriedades de tabela: Exibir Propriedades de tabela: Ponderação Propriedades de tabela: Estatísticas Propriedades de tabela: Ocultar Propriedades de tabela: Nível Propriedades de tabela: Classificar Propriedades de tabela: Cabeçalho e rodapé Propriedades de tabela: Gráfico Caixa de diálogo propriedades da tabela - propriedades padrão Capítulo 18. Publicando seus resultados Imprimindo resultados Exportando resultados Ativando acesso de segurança para exportações do Microsoft Excel, Word e PowerPoint Caixa de diálogo Exportar tabelas Exportações HTML Exportações do Microsoft Excel as exportações do Microsoft PowerPoint Exportações do Microsoft Word Exportações de texto Exportando tabelas utilizando os estilos do Microsoft Excel Exportando tipos de gráficos utilizando o Microsoft Excel gráfico customizado Exportando gráficos utilizando o IBM SPSS Visualization tipos de gráfico customizado Exemplos de gráficos customizados do IBM SPSS Visualization Usando a formatação HTML em descrições de categoria Formatando a Saída no Microsoft Word Working with Microsoft Word templates Alterando o Microsoft Word exportar orientação para paisagem Changing the headers and footers used in the table of contents Positioning the output in a Microsoft Word export file using bookmarks Working with Microsoft Word styles The default Microsoft Word export styles Creating and modifying Microsoft Word paragraph styles Exportando dados Caixa de diálogo Exportar dados: Guia Geral 320 Caixa de diálogo Exportar dados: Guia Variáveis Caixa de diálogo Exportar dados: Guia Filtro 322 Distribuindo dados e resultados Transferindo documentos de tabela entre o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e outros aplicativos Fornecendo arquivos de origem e resultados para clientes Alterando o logotipo exibido na área de janela de resultados Capítulo 19. Convertendo arquivos IBM SPSS Quanvert Table Specification (.qsf) em arquivos Data Collection Table Document (.mtd) Capítulo 20. Customizando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 327 Customizando modelos de documento de tabela 327 Criando um modelo de documento de tabela 328 Criando um modelo a partir de um documento de tabela Removendo um modelo Customizando o formato de seus resultados Editando folhas de estilo Editando folhas de estilo: Exemplo configurações de folha de estilo Alterando propriedades do arquivo Propriedades do arquivo: Guia Geral Propriedades do arquivo: Guia Dados Propriedades do arquivo: Guia Avançado Alterando opções do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Opções: Guia Geral Opções: Guia Exibição Opções: Guia Tamanho e layout Opções: Guia Locais de arquivos IBM SPSS Data Collection Publish Assets Utility 347 Capítulo 21. Referências sintaxe de especificação da tabela sintaxe da Tabela e eixo Sintaxe da lista de elementos Sintaxe do elemento Sintaxe da propriedade do elemento Idiomas (3-Codes Caractere) Convenções de nomeação Lista de funções Estudos de diversos grupos Arredondando no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Fórmulas para conteúdos da célula Fórmulas para testes estatísticos Fórmula estatística para o teste qui-quadrado 373 Fórmula estatística para o teste de Proporções de coluna Fórmula estatística para o teste de médias de coluna Fórmula estatística para o teste de diferença menos significante Fórmula estatística para o teste de diferença de categoria Fórmula estatística para o teste de preferência emparelhada Testes Estatística Comparado com o IBM SPSS Statistics estatísticas testes em comparação com o IBM SPSS Quantum e IBM SPSS Quanvert vi Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

7 Capítulo 22. Resolução de problemas, dicas e sugestões Perguntas Mais Frequentes IBM SPSS Data Collection Survey Reporter em outros idiomas Resolução de problemas Capítulo 23. Guia de Acessibilidade 395 Navegação pelo Teclado Acessibilidade para a deficiência visual Acessibilidade para usuários cegos Considerações Especiais Considerações especiais: caixas de diálogo Considerações especiais: interferência com outro software Avisos Informações sobre a interface de programação Marcas comerciais Glossário A B C D E F G I L M N O P Q R S T U V Índice Remissivo Índice vii

8 viii Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

9 Capítulo 1. Bem-vindo ao IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Este Guia do Usuário mostra como usar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter A tabela a seguir fornece um resumo das principais seções deste guia. Seção O que há de novo Capítulo 3, Introdução, na página 5 Capítulo 4, A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, na página 15 Capítulo 5, Criando tabelas, na página 39 Capítulo 6, Alterando conteúdos da célula, na página 53 Capítulo 7, Filtrando seu resultados, na página 65 Capítulo 8, Usando variáveis, na página 81 Capítulo 9, Linhas e colunas base, na página 133 Capítulo 10, Aplicando testes estatísticos, na página 139 Capítulo 11, Aplicando ponderação, na página 201 Capítulo 12, Tabulando dados hierárquicos, na página 205 Capítulo 15, Versões, na página 235 Capítulo 16, Criando tabelas de perfis, na página 237 Descrição Um resumo dos novos recursos disponíveis em cada liberação. Um guia passo a passo para ajudá-lo a entender o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e aprender como acessar dados de pesquisa de opinião e como criar, exibir, formatar e exportar seus resultados. Detalhes sobre como navegar na janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e trabalhar com alguns dos principais recursos da interface com o usuário. Informações sobre como criar e editar suas tabelas. Detalhes do conteúdo da célula que pode ser incluído em tabelas. Detalhes de como filtrar os dados em suas tabelas. Detalhes dos tipos de variável que podem ser incluídos em tabelas, e informações sobre como incluir variáveis em tabelas, editar variáveis existentes e criar novas. Informações sobre como os valores em linhas e colunas de base são calculados e como trabalhar com bases. Informações sobre como incluir testes estatísticos em tabelas. Informações sobre como incluir ponderação em tabelas. Informações sobre dados hierárquicos e como o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter os manipula. Informações sobre como trabalhar com dados com versão. Detalhes de como criar perfis. Capítulo 17, Apresentando os resultados, na página 239 Tópicos sobre como alterar a maneira na qual suas tabelas são exibidas, inclusão de tabelas de classificação, inclusão de cabeçalhos e rodapés e exibição de dados em formato de gráfico. Capítulo 18, Publicando seus resultados, na página 283 Informações sobre como imprimir seus resultados ou exportá-los para vários formatos de arquivos, incluindo o Microsoft Excel, Word e PowerPoint. Informações sobre como configurar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para ajustá-lo aos seus requisitos. Capítulo 21, Referências, na página 351 Informações de referência sobre o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Capítulo 22, Resolução de problemas, dicas e sugestões, na página 389 Informações para na superação de problemas e recuperação de erros, assim como dicas e truques para aumentar o desempenho. Copyright IBM Corp. 2000,

10 Seção Capítulo 23, Guia de Acessibilidade, na página 395 Descrição Informações sobre acessibilidade na interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 2 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

11 Capítulo 2. O Que Há de Novo no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Este tópico fornece informações sobre mudanças e aprimoramentos feitos na liberação do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Os novos recursos a seguir foram incluídos: Fórmula de sobreposição O tipo de fórmula de sobreposição é agora claramente identificado (Fórmula de sobreposição de grade versus Fórmula de sobreposição) no diálogo Propriedades da Tabela do aplicativo (na guia Estatísticas). Informações sobre o que há de novo para liberações anteriores Informações sobre o que há de novo para liberações do IBM SPSS Data Collection\Dimensions anteriores podem ser localizadas no documento O documento Data Collection\Dimensions What's New localizado em C:\Program Files\Common Files\IBM\SPSS\DataCollection\7\Documentation\ibm_help\eclipse\ plugins\com.spss.ddl_doc\ PDF\User_Guides\Legacy_Whats_New.pdf O documento está no formato Adobe Portable Document Format (.pdf). A visualização e impressão do documento requer que o Adobe Reader. Se necessário, é possível fazer download dele gratuitamente a partir de Utilize a Ajuda on-line do Adobe Reader para obter respostas relativas à visualização e navegação do documento. Copyright IBM Corp. 2000,

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13 Capítulo 3. Introdução Os tópicos nesta seção o orientam sobre como entrar e sair do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, navegar pela janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e executar algumas tarefas comuns, incluindo criar e exportar tabelas. Cada tópico contém links para tópicos com detalhes adicionais. É recomendável ler esses tópicos na ordem e, se possível, tentar seguir os exemplos usando os dados de pesquisa de opinião de amostra. As tabelas nesses tópicos usam os dados da pesquisa de opinião da amostra XML Museum, que são fornecidos com o IBM SPSS Data Collection Developer Library. Se você não tiver acesso a esta amostra, talvez queira tentar seguir os exemplos usando seus próprios dados de pesquisa de opinião para criar tabelas semelhantes. Os tópicos nesta seção 1. Abrindo um arquivo de dados de pesquisa de opinião 2. Movendo em torno da janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e exibindo visualizações na página 6 3. Exibindo resultados e salvando seu trabalho na página 8 4. Criando tabulações cruzadas na página 8 5. Alterando o conteúdo da célula na página 9 6. Incluindo um filtro na página Alterando o conteúdo de linhas e colunas na página Criando perfis de dados do respondente na página Publicando seus resultados na página 12 Abrindo um arquivo de dados de pesquisa de opinião Após instalar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, é possível abri-lo a partir do menu Iniciar do Windows. Escolha: Programas > IBM SPSS Data Collection > IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7 > Aparece a janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. No IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, é possível trabalhar com dados de pesquisa de opinião de diversos formatos de arquivo diferentes, incluindo arquivos SAV do SPSS, banco de dados do IBM SPSS Quanvert, bancos de dados relacionais do IBM SPSS Data Collection e arquivos de dados XML do IBM SPSS Data Collection. O arquivo de dados de pesquisa de opinião é aberto como somente leitura e todo o trabalho feito é salvo no formato de um arquivo de documento de tabela (.mtd), que referencia o arquivo de dados de pesquisa de opinião. Na maioria dos casos, em vez de abrir o arquivo de dados diretamente, abra um arquivo de metadados (.mdd) que se refira ao arquivo de dados e instrua o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter sobre como ler os dados. Abrir um arquivo de dados de pesquisa de opinião 1. No menu, escolha: Arquivo > Abrir 2. Use a caixa de diálogo Abrir para navegar para a pesquisa de opinião da amostra Museum (ou um de seus próprios arquivos de dados de pesquisa de opinião). Por padrão, os dados e pesquisa de opinião Copyright IBM Corp. 2000,

14 de Museum são instalados com o IBM SPSS Data Collection Developer Library em [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\DataCollection\7\DDL\Data\XML. 3. Selecione o arquivo de metadados (Museum.mdd) e escolha Abrir. O arquivo de dados de pesquisa de opinião se abre e aparece uma lista de todas as variáveis no arquivo na área de janela Variáveis. Além de abrir o arquivo de dados de pesquisa de opinião, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter cria um novo arquivo de documento de tabela (mtd), no qual é possível salvar os resultados da análise dos dados de pesquisa de opinião. Isso significa que seu arquivo de dados de pesquisa de opinião não é afetado por mudanças feitas usando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, já que todas as mudanças são salvas no arquivo de documento de tabela. No momento, este arquivo não tem nome, como pode ser visto a partir da barra de título e no nível superior da área de janela Tabelas, que indicam Sem título. Em um tópico posterior, o arquivo será salvo e receberá um nome. Por enquanto, será incluída uma descrição do projeto no arquivo. 4. No menu, escolha Arquivo > Propriedades 5. Na caixa de diálogo Propriedades do arquivo, insira a descrição Pesquisa de Visitantes do Museu do Mundo Vivo no campo Descrição e escolha OK para fechar a caixa de diálogo. A descrição é exibida na área de janela Design e também aparecerá durante a exibição dos resultados. 6. Para sair do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter após concluir o trabalho por meio desses exemplos, escolha: Arquivo > Sair 7. Se tiver mudanças não salvas, será solicitado que salve-as em um arquivo de documento de tabela (.mtd). Movendo em torno da janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e exibindo visualizações A janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter está dividida em diversas áreas. À esquerda da janela estão a área de janela Tabelas, que exibe uma lista de todas as tabelas criadas, e a área de janela Variáveis, que exibe uma lista de todas as variáveis em seus dados de pesquisa de opinião. No centro estão as áreas de janela Design, Filtro e Resultados, nas quais você define como deseja que as tabelas apareçam e exibam os resultados. À medida que trabalha com o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, você pode achar útil reorganizar a janela, redimensionando ou desativando guias que não estão sendo usadas. Também é possível mover menus, barras de ferramentas e guias individuais em torno da janela. Tente reorganizar a janela: Redimensionar a área de janela Tabelas Se achar que não há espaço suficiente em algumas áreas da tela, é possível alterar o tamanho de áreas diferentes, por exemplo, a área de janela Tabelas. 1. Coloque o ponteiro do mouse entre a área de janela Variáveis eaáreadejanela Tabelas, e clique e arraste a borda para cima. Exibir visualizações de variáveis É possível exibir uma captura instantânea dos valores de dados em uma variável, antes de incluí-la em uma tabela. 1. Clique com o botão direito em uma variável, por exemplo, age, na área de janela Variáveis. 2. No menu de contexto, escolha Gerar visualização de variável. 6 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

15 Aparece a área de janela Visualização de variável, com uma sumarização dos valores em cada categoria da variável. Dependendo do tipo de variável, é possível exibir um gráfico, uma tabela ou a questão original, clicando na guia relevante na parte inferior da área de janela (nem todas as opções estão disponíveis para todos os tipos de variáveis). 3. Quando desejar fechar a área de janela, escolha o botão X na barra de título da área de janela, ou pressione Alt+9 (pressionar Alt+9 novamente reabre a área de janela). Área de janela Acoplar visualização de variável Diversas áreas de janela, incluindo a área de janela Visualização de variável, a área de janela Tabelas e a área de janela Variáveis, podem ser movidas em torno da janela e exibidas como áreas de janela flutuantes ou como áreas de janela acopladas. Tente acoplar a área de janela Visualização de variável abaixo da área de janela Variáveis: 1. Primeiro, desbloqueie as configurações da janela para que seja possível mover a barra de ferramentas. No menu, escolha: Ferramentas > Opções 2. Escolha a guia Tamanho e layout e selecione a caixa de seleção Permitir acoplamento e desacoplamento de áreas de janela da janela, em seguida, escolha OK. 3. Coloque o ponteiro do mouse na barra de título da área de janela Visualização de variável e clique e arraste a área de janela. Você verá que uma descrição aparece ao redor da área de janela para indicar onde será colocada quando você liberar o mouse. Conforme você arrasta a área de janela ao redor da tela, essa descrição salta para o local mais próximo disponível para colocá-la. 4. Arraste a área de janela para a parte inferior esquerda da tela e, quando o contorno aparecer sob a área de janela Variáveis, solte o botão do mouse. A área de janela Visualização de variável aparece no novo local. Nota: Podem ser feitas algumas tentativas até que a área de janela seja colocada no local desejado. Mover a barra de ferramentas Tabelas 1. Coloque o ponteiro do mouse à esquerda da barra de ferramentas Tabelas. O cursor é alterado para uma seta de quatro pontas. 2. Clique e arraste a barra de ferramentas e solte-a no meio da janela. Você pode deixar a barra de ferramentas flutuante na parte superior da janela ou arrastá-la para a parte superior, lateral ou inferior da janela, e soltá-la para acoplá-la na posição. 3. Tente mover algumas das outras áreas de janela e barras de ferramentas ao redor da janela. As mudanças feitas serão lembradas quando você fechar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e reabri-lo. Bloquear mudanças no local Se estiver satisfeito com suas mudanças, é possível bloquear as configurações das janelas e barras de ferramentas acopladas após a conclusão, para que não sejam feitas mudanças acidentais. 1. Escolha: Ferramentas > Opções 2. Escolha a guia Tamanho e layout e cancele a seleção da caixa de seleção Permitir acoplamento e desacoplamento de áreas de janela da janela, em seguida, escolha OK. Restaurar o layout Se não desejar manter as mudanças feitas, é possível restaurar as configurações de layout para os padrões fornecidos com o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Capítulo 3. Introdução 7

16 1. No menu, escolha: Visualizar > Restaurar Layout Padrão 2. No prompt, escolha Sim. A tela é revertida para o layout original. Exibindo resultados e salvando seu trabalho Existem várias formas de criar tabelas para exibir diferentes visualizações dos dados de pesquisa de opinião. A mais fácil é incluir as variáveis na área de tabela na área de janela Design. Exibir os resultados para uma variável única 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável found_way. Dica: É possível mover-se rapidamente para uma variável na área de janela Variáveis, digitando as primeiras letras de seu nome até acessar o nome desejado. 2. Escolha o botão Incluir na área Lateral da área de janela Design. A variável aparece na lateral da tabela. 3. A tabela tem a descrição gerada automaticamente Table1. Clique no campo Descrição da tabela e substitua essa pela descrição Como o respondente encontrou uma solução. Agora você concluiu a configuração da tabela e tudo o que precisa fazer é gerar os resultados. 4. Escolha a área de janela Resultados. Dica: Também é possível pressionar a tecla F5, ou selecionar o botão Gerar resultados na barra de ferramentas: Figura 1. Botão Gerar resultados O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter gera e exibe os resultados. A tabela mostra o número de respondentes que deram uma resposta em cada categoria e a porcentagem do total que cada categoria representa. Salve seus resultados 1. No menu, escolha: Arquivo > Salvar ou pressione Ctrl+S. 2. Na caixa de diálogo Salvar, navegue para uma pasta na qual você deseja salvar os resultados. 3. No campo Nome do arquivo, insira um nome para o arquivo, por exemplo, Resultados da pesquisa de opinião do Museu, e escolha Salvar. O arquivo é salvo com a extensão do arquivo.mtd. Criando tabulações cruzadas O tópico anterior mostrou como criar uma tabela simples mostrando a frequência de respostas em cada categoria de uma variável. Este tópico mostra como efetuar a tabulação cruzada de duas variáveis. Efetuar a tabulação cruzada de idade e sexo 1. No menu, escolha: Tabelas > Novo > Tabela 8 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

17 Dica: Também é possível pressionar Ctrl+T ou selecionar o botão Nova tabela na barra de ferramentas: Figura 2. Botão Nova tabela 2. Na área de janela Variáveis, localize a variável age. 3. Clique e arraste a variável age para o botão Incluir, na área Lateral da área de janela Design. A variável aparece na lateral da tabela. Dica: É possível pressionar Ctrl+Alt+S para incluir a variável selecionada na lateral. 4. Da mesma forma, selecione a variável gender e inclua-a na parte superior da tabela (ou use Ctrl+Alt+T). Dica: Se você incluir uma variável por engano, pressione Ctrl+Z para desfazer a mudança. 5. Substitua a descrição Table2 por Age by gender. 6. Desta vez, selecione o botão da barra de ferramentas para gerar os resultados: Figura 3. Botão Gerar resultados O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter gera a tabela e exibe-a na área de janela Resultados. Neste exemplo, o Base linha mostra quantas pessoas existem de cada sexo e o Base coluna mostra quantas pessoas existem em cada grupo etário. O ponto onde uma linha e uma coluna de interseção é chamado de uma célula, e nessa tabela as células mostram o número de inquiridos com o conjunto combinado de características da linha e da coluna. Por exemplo, a célula na intersecção da linha 25 a 34 anos e a coluna Masculino mostra que há 108 homens com idades entre 25 e 34 na amostra. 7. Para salvar os resultados, pressione Ctrl+S ou use a opção de menu: Arquivo > Salvar 8. O documento de tabela salvo anteriormente é atualizado para incluir a nova tabela. Alterando o conteúdo da célula Se você consultar uma das tabelas criadas nos tópicos anteriores, será possível ver que cada célula da tabela contém duas figuras. Esses são os conteúdos da célula padrão, ou seja, contagens (o número de respondentes que satisfazem as condições de linha e de coluna para cada célula) e porcentagens da coluna. Os conteúdos da célula para cada tabela estão listados no rodapé da tabela. É possível alterar os conteúdos da célula para qualquer tabela para mostrar as informações de seu interesse. Remover porcentagens da coluna de uma tabela 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela criada em Criando tabulações cruzadas na página No menu, escolha Tabelas > Propriedades Dica: Também é possível pressionar F4 ou escolher o botão Propriedades de tabela na barra de ferramentas: Figura 4. Botão Propriedades de tabela Capítulo 3. Introdução 9

18 Aparece a caixa de diálogo Propriedades de tabela, mostrando a guia Conteúdo da célula. À esquerda da guia está uma lista de todos os tipos de conteúdos da célula que podem ser usados em uma tabela. À direita estão os dois itens padrão, Contagens e Porcentagens da coluna. 3. Selecione Porcentagens da coluna na lista Incluídos em células à direita da caixa de diálogo, e use o botão << para removê-la da lista de itens. 4. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo. 5. A tabela é gerada outra vez automaticamente para exibir os resultados atualizados (se a área de janela Resultados não estiver selecionada, selecione-a ou pressione F5 para gerar os resultados). A tabela agora contém somente contagens. 6. Por último, pressione Ctrl+S para salvar a tabela atualizada no documento de tabela. Incluindo um filtro É possível aplicar filtros a seus dados, para que somente os casos que atenderem a determinadas condições sejam incluídos nos resultados. Neste exemplo, será feita uma cópia da tabela de idade por sexo, e filtrará todos os respondentes de 16 anos de idade e abaixo; ou seja, os que selecionaram a categoria de 11 a 16 anos na pergunta da pesquisa de opinião: "A qual faixa etária você pertence?" Criar um filtro para excluir respondentes com idade de 16 e abaixo 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela criada em Criando tabulações cruzadas na página No menu, escolha Editar > Copiar em seguida, Editar > Colar Dica: Também é possível pressionar Ctrl+C seguido por Ctrl+V. Uma nova tabela chamada Cópia de idade por sexo é incluída na área de janela Tabelas. A nova tabela contém todas as informações da tabela original, incluindo a mudança no conteúdo da célula. 3. Na área de janela Design, altere a descrição da tabela para indicar Idade por sexo, filtrada. 4. Selecione a área de janela Filtro. 5. No campo de descrição Filtro, insira o texto Exclui 16 e abaixo. Esta descrição aparecerá como um cabeçalho na área de janela Resultados. 6. Na área de janela Variáveis, selecione a variável age. 7. Arraste a variável para a área de filtro (ou é possível usar Ctrl+Alt+F): A variável é incluída na área de janela Filtro. Como esta é uma variável categórica, uma lista das categorias aparece à direita do nome da categoria. À esquerda está uma lista suspensa. 8. Selecione Não inclui nenhum desses da lista, em seguida, selecione a caixa de seleção 11 a 16 anos. Isso é tudo o que é preciso fazer para criar o filtro. Ele será automaticamente aplicado à tabela quando você clicar fora da área de janela Filtro ou gerar os resultados. 9. Para gerar os resultados, pressione F5. Observe que os 38 respondentes com idades entre 11 e 16 anos foram removidos da tabela, e que o valor base da tabela original de 602 foi reduzido para Por último, pressione Ctrl+S para salvar a nova tabela no documento de tabela. Alterando o conteúdo de linhas e colunas É possível alterar o conteúdo de linhas e colunas individuais na tabela, por exemplo, para remover categorias ou criar novas categorias baseadas nas existentes. Neste tópico, começaremos com uma tabela que contém as variáveis age e gender, editaremos as descrições das categorias para a variável gender, em seguida, reduziremos o número de linhas na variável age combinando as categorias existentes em três novas. 10 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

19 1. Primeiro, crie uma nova tabela e inclua age na lateral e gender na parte superior, conforme mostrado no tópico Criando tabulações cruzadas na página 8. Alterar descrições de categoria 1. Na área de janela Design, selecione a variável gender. 2. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável da tabela Dica: Também é possível dar um clique duplo na variável na área de janela Design (não na área de janela Variáveis). A janela Editar variável de tabela aparece, com detalhes de todas as categorias que aparecem na tabela para a variável selecionada. Como você está editando a variável na tabela, as mudanças que forem feitas se aplicarão somente a essa tabela e não terão efeito em outras tabelas que usam a variável (se desejar que as mudanças se apliquem a todas as tabelas, selecione a variável na área de janela Variáveis, não na área de janela Design). 3. Dê um clique duplo em Masculino na coluna de descrição da Categoria para selecionar o texto. 4. Altere o texto para Homens, em seguida, pressione Enter para aplicar a mudança. 5. Da mesma forma, selecione a descrição da categoria Feminino e altere-a para Mulheres. 6. Escolha o botão Salvar e Fechar para salvar suas mudanças e fechar a janela Editar variável de tabela. Combinar categorias 1. Na área de janela Design, dê um clique duplo na variável age. 2. Na janela Editar variável de tabela, use Shift+clique para selecionar as categorias 11 a 16 anos, 17a20 anos e 21 a 24 anos. 3. Na barra de ferramentas Variáveis, escolha Categorias > Combinar > Combinar As três categorias são combinadas em uma única categoria com uma descrição gerada automaticamente. 4. Altere a descrição da mesma forma que para a variável gender mas, dessa vez, insira Jovem como a descrição. 5. Da mesma forma, combine as categorias 25 a 34 anos, 35 a 44 anos e 45 a 54 anos, dando à nova categoria combinada uma descrição de Adulto. 6. Da mesma forma, combine as categorias 55 a 64 anos e acima de 65 anos, dando à nova categoria combinada uma descrição de Idoso. 7. Escolha o botão Salvar e Fechar. 8. Substitua a descrição padrão Table4 por Idade (categorizada) por sexo. 9. Pressione F5 para atualizar os resultados. Cada uma das novas categorias contém o número total de respondentes das categorias originais que foram combinadas para isso. 10. Por último, pressione Ctrl+S para salvar a tabela no documento de tabela. Criando perfis de dados do respondente Além de criar tabelas para analisar dados de pesquisa de opinião, também é possível criar tabelas que exibem apenas as respostas para uma ou mais perguntas para todos os respondentes ou respondentes selecionados. Estas tabelas são chamadas de tabelas de perfis. As tabelas de perfis são úteis para obter uma visão geral rápida das respostas em uma pesquisa de opinião. Por exemplo, talvez você queira ter uma ideia aproximada das distâncias percorridas por respondentes que visitaram o museu várias vezes no ano passado. Capítulo 3. Introdução 11

20 Criar uma tabela de perfis 1. No menu, escolha Tabelas > Novo > Perfil ou pressione Ctrl+R. 2. Na área de janela Variáveis, selecione a variável visits12 e arraste-a para a área Perfil na área de janela Design. 3. Da mesma forma, selecione a variável distance e inclua-a no perfil. Dica: Também é possível pressionar Ctrl+Alt+P para incluir a variável selecionada na tabela de perfis. 4. Substitua a descrição do perfil padrão por Visitantes frequentes. 5. Escolha a guia Filtro e clique e arraste a variável visits12 para a área Filtro. 6. Selecione é maior ou igual a na lista suspensa e digite 5 na caixa de texto. 7. Pressione F5 para gerar os resultados. A tabela de perfis mostra uma lista das respostas para as perguntas Número de visitas anteriores nos últimos 12 meses e Distância de casa ao museu para todos os respondentes que visitaram o museu cinco ou mais vezes nos últimos 12 meses. 8. Para ver a tabela exatamente conforme mostrada acima, altere o estilo escolhendo Color Code da lista suspensa de folhas de estilo na barra de ferramentas. Observe que todas as outras tabelas também são alteradas para usar o novo estilo. 9. Por último, pressione Ctrl+S para salvar a tabela de perfis no documento de tabela. Publicando seus resultados Quando tiver concluído a análise de seus resultados, é possível publicá-los em vários formatos de arquivos, exportando de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Por exemplo, é possível exportar para uma planilha do Microsoft Excel, documento do Word ou apresentação do PowerPoint. Também é possível exportar para um arquivo HTML ou para um arquivo de texto simples. É possível alterar o formato de saída de várias maneiras, dependendo do tipo de arquivo para o qual você está exportando. Por exemplo, ao exportar para o PowerPoint, é possível anexar seu próprio modelo aos slides. Exportar todas as tabelas para o Microsoft Excel 1. Se ainda não estiver aberto, abra o arquivo Museum Survey Results.mtd criado anteriormente. 2. No menu, escolha: Arquivo > Exportar > Tabelas Dica: Também é possível escolher o botão Exportar tabelas na barra de ferramentas: Figura 5. Botão Exportar tabelas Aparece a caixa de diálogo Exportar tabelas. 3. Na lista suspensa Exportar tabelas para, selecione Microsoft Excel. 4. Deixe as outras configurações como estão e escolha o botão OK. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter abre o Microsoft Excel e exibe as tabelas, cada uma em uma planilha separada. Os gráficos são exibidos em uma planilha separada depois de cada tabela. 5. No Excel, escolha Arquivo > Salvar 12 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

21 e salve o arquivo Excel em uma pasta adequada. Exportar as tabelas selecionadas para o Microsoft PowerPoint e anexar um modelo 1. Na área de janela Tabelas, use Ctrl+clique para selecionar as tabelas chamadas Idade por sexo e Idade (categorizada) por sexo. 2. No menu, escolha: Arquivo > Exportar > Tabelas Aparece a caixa de diálogo Exportar tabelas. 3. Nas opções de Exportação, escolha Tabelas selecionadas. 4. Na lista suspensa Exportar tabelas para, selecione Microsoft PowerPoint, em seguida, escolha o botão Mais >>. 5. Marque a caixa Aplicar modelo do PowerPoint, em seguida, escolha o botão Procurar, próximo ao campo, e use a caixa de diálogo Abrir para selecionar um modelo (por padrão, os modelos do PowerPoint são armazenados em subpastas em uma pasta de modelos do Microsoft Office, por exemplo, C:\Program Files\Microsoft Office\Templates\Presentation Designs, com a extensão do arquivo.pot). Quando você tiver selecionado um arquivo de modelo, escolha Abrir. 6. Deixe as outras configurações na caixa de diálogo Exportar tabelas como estão e escolha o botão OK. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter abre o Microsoft PowerPoint e exibe os resultados no formato de um gráfico, formatado usando o modelo selecionado (o exemplo abaixo usa o modelo "Pixel" disponível no PowerPoint 2003). 7. No PowerPoint, escolha Arquivo > Salvar e salve o arquivo PowerPoint em uma pasta adequada. Capítulo 3. Introdução 13

22 14 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

23 Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Esta seção explica como iniciar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, abrir e salvar arquivos, e fornece uma introdução aos recursos principais da janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e como usá-los. Iniciando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter É possível iniciar uma ou mais instâncias do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter a partir da área de trabalho (ter duas instâncias abertas ao mesmo tempo é útil se você desejar copiar tabelas de um documento de tabela para outro). Iniciando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter a partir do desktop 1. No menu Iniciar do Windows, escolha: Programas > IBM SPSS Data Collection 7 > IBM SPSS Data Collection Survey Reporter > IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Iniciando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter a partir do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration 1. No menu Iniciar do Windows, escolha: Programas > IBM SPSS Data Collection 7 > IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration > Iniciar IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration 2. Depois de efetuar logon no IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, navegue para o projeto desejado e, em seguida, clique em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter próximo à parte inferior da tela. Quando perguntado se deseja executar este aplicativo, clique em Executar. A primeira vez que você ativar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, os arquivos necessários serão transferidos por download para sua máquina. Isso pode demorar vários minutos para ser concluído. Saindo do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 1. No menu do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, escolha: Arquivo > Sair Se você tiver resultados não salvos, será solicitado que os salve em um arquivo de documento de tabela (.mtd). Abrindo arquivos de dados de pesquisa de opinião É possível trabalhar com dados de pesquisa de opinião de um grande número de formatos de arquivos. O arquivo de dados de pesquisa de opinião é aberto como somente leitura e todo o trabalho feito é salvo no formato de um arquivo de documento de tabela (.mtd), que referencia o arquivo de dados de pesquisa de opinião. Abrindo um arquivo de dados de pesquisa de opinião 1. No menu, escolha: Arquivo > Abrir Copyright IBM Corp. 2000,

24 Observe que, se você estiver executando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter via IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, não será possível abrir arquivos locais. O comando Abrir está desativado e é possível abrir arquivos somente a partir do servidor IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration (às vezes conhecido como o servidor de Acessórios). Abrindo um arquivo de dados de pesquisa de opinião a partir do servidor 1. No menu, escolha: Arquivo > Abrir com IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Nota: O aplicativo IBM SPSS Data Collection Survey Reporter deve ser instalado no servidor antes do uso do recurso Abrir a partir do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. 2. Use a caixa de diálogo Abrir para procurar o arquivo de dados de pesquisa de opinião. Este pode ser um entre os vários tipos de arquivos diferentes, dependendo de como seus dados foram configurados. Em alguns casos, em vez de abrir o arquivo de dados de pesquisa de opinião diretamente, abra um arquivo de metadados associado. Este é um arquivo que contém informações sobre o arquivo de dados de pesquisa de opinião. Ele permite que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter entenda a estrutura dos dados do caso. Se existir um arquivo de metadados para os dados de pesquisa de opinião, é recomendável abrir o arquivo usando o arquivo de metadados em vez do arquivo de dados do caso. Os arquivos de metadados geralmente estão armazenados na mesma pasta que o arquivo de dados do caso, com o mesmo nome do arquivo, mas com uma extensão do arquivo de.mdd. 3. Como alternativa, navegue para o arquivo usando o Windows Explorer e arraste e solte o arquivo de dados de pesquisa de opinião (ou o arquivo de metadados associado, se existir um) na janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. (Isso não se aplica à implementação da web do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter.) Dica: Também é possível arrastar e soltar um arquivo de dados de pesquisa de opinião diretamente no arquivo executável do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no Windows Explorer para abrir o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e o arquivo de dados ao mesmo tempo. (Isso não se aplica à implementação da web do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter.) Ao abrir um arquivo de dados de pesquisa de opinião, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter também cria um novo arquivo de documento de tabela (.mtd) no qual salvar os resultados da análise dos dados de pesquisa de opinião. O arquivo de dados de pesquisa de opinião original não é afetado pelas mudanças feitas usando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Reabertura de um arquivo 1. Se você abriu recentemente um arquivo (um arquivo de dados de pesquisa de opinião ou um arquivo.mtd salvo anteriormente), é possível reabri-lo diretamente do menu. Escolha Arquivos > Arquivos recentes e selecione o arquivo na lista. Abrindo e salvando documentos de tabela Ao abrir pela primeira vez um arquivo de dados de pesquisa de opinião, é criado um novo arquivo de documento de tabela (.mtd) em branco. É possível usar isso para salvar os resultados de suas análises em formato de tabela ou de gráfico. Ao trabalhar em uma pesquisa de opinião, talvez você queira criar vários documentos de tabela e alternar entre eles. Por exemplo, na pesquisa de opinião da amostra Museum, existem dois grupos principais de respondentes os que foram entrevistados ao entrar no museu e os que foram entrevistados ao sair do museu. Os dois grupos de entrevistados foram questionados diferentes conjuntos de perguntas. Ao analisar as respostas da pesquisa de opinião, você pode decidir criar três arquivos.mtd um para analisar as respostas às perguntas colocadas no primeiro grupo, uma para analisar as respostas às perguntas colocadas no segundo grupo e uma para analisar as respostas às perguntas que foram colocadas nos dois grupos. 16 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

25 É possível salvar documentos de tabela no disco rígido, em uma unidade compartilhada à qual você tem acesso para que fiquem disponíveis para outros usuários ou para o servidor. Abrindo um Documento tabela 1. No menu, escolha: Arquivo > Abrir Observe que, se você estiver executando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter via IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, não será possível abrir arquivos locais. O comando Abrir é desativado e é possível abrir arquivos somente a partir do servidor. Abrindo uma tabela a partir do servidor 1. No menu, escolha: Arquivo > Abrir com IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Nota: O aplicativo IBM SPSS Data Collection Survey Reporter deve ser instalado no servidor antes do uso do recurso Abrir a partir do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. 2. Use a caixa de diálogo Abrir para procurar um documento de tabela salvo anteriormente e escolha Abrir. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter abre o arquivo de pesquisa de opinião de dados associado ao documento de tabela e exibe as tabelas que já foram criadas. Abrindo o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter com um documento de tabela Também é possível abrir o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter diretamente com um documento de tabela específico (.mtd): 1. Navegue para o arquivo usando o Windows Explorer e dê um clique duplo no arquivo para abrir o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter com esse arquivo. Isso abre automaticamente o arquivo de dados de pesquisa de opinião associado e exibe as tabelas no documento de tabela, bem como as variáveis no arquivo de pesquisa de opinião de dados associado. ( 2. Como alternativa, se você abriu o arquivo recentemente, será possível reabri-lo diretamente do menu. Escolha Arquivos > Arquivos recentes e selecione o arquivo na lista. Salvando um Documento da tabela 1. No menu, escolha Arquivo > Salvar 2. Na caixa de diálogo Salvar, navegue para uma pasta na qual você deseja salvar os resultados. 3. No campo Nome do arquivo, insira um nome para o arquivo e escolha Salvar. Ao executar Salvar como para um arquivo que foi aberto a partir do servidor (IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration), observe que é possível salvar somente no diretório de projeto atual. Abrindo documentos de tabela a partir de outros aplicativos Abrindo um documento de tabela no Survey Reporter É possível abrir arquivos.mtd criados usando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ou o IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation, usando a mesma origem de dados ou uma diferente. Para obter Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 17

26 informações sobre as diferenças entre documentos de tabela no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e no IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation, consulte Transferindo documentos de tabela entre o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e outros aplicativos na página No menu do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, escolha Arquivos > Abrir Tabela Documento 2. O arquivo é aberto usando os metadados e arquivos de dados do caso no mesmo local que o especificado no script. Se os arquivos não estiverem disponíveis nesse local, o diálogo Abrir arquivo aparecerá para permitir a escolha do arquivo de metadados no novo local. 3. Para abrir o arquivo com uma origem de dados diferente: 4. No menu do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, escolha Arquivos > Avançado 5. Escolha o botão Abrir com conjunto de dados. 6. Navegue para o local da origem de dados e selecione o arquivo de metadados, em seguida, escolha OK. Criando novos documentos de tabela Criando um novo documento de tabela Para projetos abertos no IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, é possível criar um novo documento de tabela diretamente do menu Arquivo ou da barra de ferramentas nas implementações da web e da área de trabalho do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. O documento de tabela é baseado no projeto atual do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration e o usuário atual possui permissões mínimas. 1. No menu, escolha Arquivo > Novo ou pressione Alt+F, N, ou clique no ícone Criar novo documento de tabela na barra de ferramentas. caixa de diálogo Avançado É possível usar a caixa de diálogo Avançado para salvar uma cópia do documento de tabela atual sem os detalhes do arquivo de dados de pesquisa de opinião, ou reabrir o arquivo com um conjunto de dados diferente. Para exibir a caixa de diálogo Avançado, escolha Arquivo > Avançado no menu. Campos na caixa de diálogo Avançado A caixa de diálogo Avançado é dividida em duas seções. A seção superior permite salvar uma cópia do documento atual sem quaisquer referências de conjunto de dados. Ela contém os seguintes campos: Incluir resultados da tabela e de perfis ao salvar. Selecione esta opção se desejar manter os resultados, assim como as especificações de tabela e de perfil. Copiar para arquivo local... Clique neste botão para salvar uma cópia do documento em sua estação de trabalho local. Copiar para IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration... Clique neste botão para salvar uma cópia do documento no servidor. 18 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

27 A seção inferior da caixa de diálogo Avançado permite reabrir o documento atual com uma referência de conjunto de dados diferente. Ela contém os seguintes campos: Incluir novos elementos em variáveis editadas. Se você selecionar esta opção, os elementos incluídos no conjunto de dados que está sendo aberto serão incluídos nas variáveis editadas no documento atual. As variáveis que foram editadas em uma tabela não serão atualizadas. Nota: O IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration não distingue entre elementos que foram incluídos no arquivo de dados de pesquisa de opinião e os que foram excluídos no novo arquivo que está sendo aberto. Portanto, no último caso, a seleção dessa opção efetivamente restaura os elementos excluídos. Abrir com conjunto de dados... Clique neste botão para abrir o arquivo com um novo conjunto de dados. É solicitado que selecione um arquivo de dados de pesquisa de opinião. A janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Os menus do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter O menu IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Menu Submenu Submenu Atalho do Teclado Arquivo Novo Alt+F, N Abrir Ctrl+O Abrir a partir do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Ctrl+D Salvar Ctrl+S Salvar como Alt+F, A Exportar Tabelas Alt+F, E, T Data Alt+F, E, A Imprimir Resultados Ctrl+P Variáveis Alt+F, P, V Visualização de impressão Resultados Alt+F, V, R Variáveis Alt+F, V, V Avançado Alt+F, C Propriedades Alt+F, T Arquivos Recentes Alt+F, F Sair Alt+F, X Editar Desfazer Ctrl+Z Refazer Ctrl+Y Recortar Ctrl+X Copiar Ctrl+C Colar Ctrl+V Excluir Excluir Selecionar Todos Ctrl+A Localizar Ctrl+F Visualização Restaurar Layout Padrão Alt+V, R Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 19

28 Menu Submenu Submenu Atalho do Teclado Lista de Tabelas Alt+0 Pastas da variável Alt+1 Lista Variável Alt+2 Design Alt+3 Filtro Alt+4 Resultados Alt+5 Notas da tabela Alt+6 Sintaxe da tabela Alt+7 Sintaxe de filtro Alt+8 Visualização de variável Alt+9 biblioteca Alt+F2 Barras de Ferramentas Padrão Alt+V, B, S Tabelas Alt+V, B, T Filtro Alt+V, B, F Tela cheia F11 Tabelas Novo Table Ctrl+T Tabela para cada variável Alt+A, N, V selecionada Tabela para cada grade Alt+A, N, G selecionada Tabela de média de Alt+A, N, M sumarização Tabela de estatística de Alt+A, N, S sumarização Perfil Ctrl+R Perfil para cada variável Alt+A, N, R selecionada Transpor tabela Alt+A, T Sumarizar por Count Alt+A,B,C Soma Alt+A,B,S Média Alt+A,B,M Nova Pasta Alt+A, F Gerar tabela(s) F5 selecionada(s) Gerar todas as tabelas Ctrl+F5 Cabeçalho e rodapé globais Alt+A, H Classificar por significância Alt+A, S de coluna Incluir atributos de Alt+A, D diferença Propriedades F4 Variáveis Novo Ctrl+M 20 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

29 Menu Submenu Submenu Atalho do Teclado Novo da lateral/parte Alt+B, N, S superior Categorizar Alt+B, G Simples Alt+B, G, I Banco de dados Alt+B, G, A Editar variável Alt+B, E Editar variável da tabela Alt+B, T Copiar Alt+B, C Mesclar Alt+B, M Ocultar Alt+B, H Mostrar Alt+B, U Mostrar variáveis ocultas Alt+B, V Mostrar variáveis de ID de Alt+B, L nível Nova Pasta Alt+B, F Gerar visualização de Alt+B, P variável Filtro Salvar Filtro como Alt+R, S Mover para cima Alt+R, U Mover para baixo Alt+R, D Grupo Alt+R, G Desagrupar Alt+R, N Expandir categorias Alt+R, E Filtro de entrevista Alt+R, I Filtro global Alt+R, F Filtro global do IBM SPSS Data Collection Ferramentas Visualizar script para todas Alt+O, S as tabelas Visualizar saída estatística Alt+O, D detalhada Opções Alt+O, O Ajuda Tópicos F1 Introdução Alt+H, G Visão Geral do Tipo de Alt+H, O Variável Acessibilidade Alt+H, C Sobre o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Alt+H, A Alt+R, use a seta para baixo para selecionar o Filtro global do IBM SPSS Data Collection e pressione Enter Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 21

30 O menu Editar variável Este menu aparece na janela Editar variável. Menu Submenu Submenu Atalho do Teclado Arquivo Salvar variável Ctrl+S Salvar variável como Alt+F, A Limpar edições Alt+F, E Fechar Alt+F, C Editar Desfazer Ctrl+Z Refazer Ctrl+Y Recortar Ctrl+X Copiar Ctrl+C Colar Ctrl+V Excluir Excluir Selecionar Todos Ctrl+A Visualização Visualizar Script Alt+V, S Visualizar propriedades Alt+V, P Categorias (Categories) Inserir categorias Inserção Combinar Combinar Alt+C, C, C Combinar e manter Alt+C, C, K Net Alt+C, C, N Categorizar e manter Alt+C, C, P Ocultar Alt+C, H Mover para cima Alt+Seta para cima Mover para baixo Alt+Seta para baixo Inserir categorias Alt+C, B Incluir fatores Alt+C, F Número máximo de Alt+C, R respostas Atualizar contagens F9 Os botões da barra de ferramentas do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter A barra de ferramentas padrão Botão Ação Atalho do Teclado Figura 6. Botão Criar novo documento de tabela Cria um novo documento de tabela. Aplica-se somente a projetos no servidor IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. O documento de tabela é baseado no projeto atual do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration e o usuário atual possui permissões mínimas. Alt+F, N 22 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

31 Botão Ação Atalho do Teclado Figura 7. Botão Abrir documento de tabela Figura 8. Botão Abrir documento de tabela a partir do servidor Abre um arquivo de dados de pesquisa de opinião ou um arquivo de documento de tabela (.mtd) Abre um arquivo de dados de pesquisa de opinião ou um arquivo de documento de tabela (.mtd) a partir do servidor IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration Salvar arquivo de documento de tabela (.mtd) Ctrl+O Ctrl+D Ctrl+S Figura 9. Botão Salvar documento de tabela Localizar Ctrl+F Figura 10. Botão Localizar Recortar Ctrl+X Figura 11. Botão Recortar Copiar Ctrl+C Figura 12. Botão Copiar Colar Ctrl+V Figura 13. Botão Colar Excluir Excluir Figura 14. Botão Excluir Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 23

32 Botão Ação Atalho do Teclado Desfazer Ctrl+Z Figura 15. Botão Desfazer Refazer Ctrl+Y Figura 16. Botão Refazer Ajuda F1 Figura 17. Botão Ajuda A barra de ferramentas Tabelas Botão Ação Atalho do Teclado Nova tabela Ctrl+T Figura 18. Botão Nova tabela Editar filtro global Alt+R, F Figura 19. Botão Filtro global Propriedades de tabela F4 Figura 20. Botão Propriedades de tabela Classificar por significância de coluna Alt+A, S Figura 21. Botão Classificar por significância de coluna Figura 22. Botão Ponderação Configurar ponderação de tabela F4, use a tecla de seta direita ou esquerda para mover-se para a guia Ponderação 24 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

33 Botão Ação Atalho do Teclado Figura 23. Botão Nível Configurar nível da tabela Transpor tabela F4, use a tecla de seta direita ou esquerda para mover-se para a guia Nível Alt+A, T Figura 24. Botão Transpor tabela Sumarizar por contagem Alt+A,B,C Figura 25. Botão Sumarizar por contagem Sumarizar por soma Alt+A,B,S Figura 26. Botão Sumarizar por soma Sumarizar por média Alt+A,B,M Figura 27. Botão Sumarizar por média Gerar resultados para a tabela ou tabelas selecionadas F5 Figura 28. Botão Gerar resultados atuais Gerar resultados para todas as tabelas Ctrl+F5 Figura 29. Botão Gerar todos os resultados Exportar resultados Alt+F, E, T Figura 30. Botão Exportar diálogo Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 25

34 Consulte o tópico Capítulo 5, Criando tabelas, na página 39 para obter mais informações. A barra de ferramentas Filtro Essa barra de ferramentas aparece na guia Filtro. Botão Ação Atalho do Teclado Move a condição ou condições do filtro selecionadas para cima Alt+R, U Figura 31. Botão Mover para cima Move a condição ou condições do filtro selecionadas para baixo Alt+R, D Figura 32. Botão Mover para baixo Agrupa as condições do filtro selecionadas Alt+R, G Figura 33. Botão Agrupar linhas Desagrupa as condições do filtro selecionadas Alt+R, N Figura 34. Botão Desagrupar linhas Expandir categorias Alt+R, E Figura 35. Botão Expandir categorias Consulte o tópico Capítulo 7, Filtrando seu resultados, na página 65 para obter mais informações. A barra de ferramentas Variáveis Essa barra de ferramentas aparece na janela Editar variável. Botão Ação Atalho do Teclado Excluir Excluir Figura 36. Botão Excluir 26 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

35 Botão Ação Atalho do Teclado Recortar Ctrl+X Figura 37. Botão Recortar Copiar Ctrl+C Figura 38. Botão Copiar Colar Ctrl+V Figura 39. Botão Colar Desfazer Ctrl+Z Figura 40. Botão Desfazer Refazer Ctrl+Y Figura 41. Botão Refazer Atualizar contagens Alt+C, U Figura 42. Botão Atualizar contagens Move a categoria selecionada para cima Alt+Seta para cima Figura 43. Botão Mover para cima Move a categoria selecionada para baixo Alt+Seta para baixo Figura 44. Botão Mover para baixo Combinar categorias selecionadas Alt+C, C, C Figura 45. Botão Combinar Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 27

36 Botão Ação Atalho do Teclado Combina categorias selecionadas e Alt+C, C, K Figura 46. Botão Combinar e manter manter originais Categorizar categorias selecionadas Alt+C, C, N Figura 47. Botão Categorizar Categorizar categorias selecionadas e manter as originais Alt+C, C, P Figura 48. Botão Categorizar e manter Inserir categorias Inserção Figura 49. Botão Inserir categoria Inserir categorias Alt+C, B Figura 50. Botão Inserir categorias Ocultar categoria Alt+C, H Figura 51. Botão Ocultar categoria Incluir fatores Alt+C, F Figura 52. Botão Incluir fatores Mostrar/ocultar propriedades de categoria Alt+V, P Figura 53. Botão Mostrar/ ocultar propriedades de categoria 28 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

37 Botão Ação Atalho do Teclado Mostrar/ocultar editor de sintaxe Alt+V, S Figura 54. Botão Mostrar/ ocultar editor de sintaxe Consulte o tópico Capítulo 8, Usando variáveis, na página 81 para obter mais informações. Alterando o layout da janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Você pode reorganizar a janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter de várias formas para adequá-la a maneira como você trabalha. Por exemplo, é possível redimensionar áreas de janela individuais da janela para fazer melhor uso do espaço, ou mover ou ocultar algumas das áreas de janela na janela, se você raramente as utiliza. Também é possível exibir seus resultados no modo tela cheia. Por padrão, o layout da janela é bloqueado para evitar mudanças acidentais, portanto, antes de fazer mudanças, é necessário desbloqueá-lo. Desbloqueando o layout 1. No menu, escolha Ferramentas > Opções 2. Na guia Tamanho e layout, marque a caixa de seleção Permitir acoplamento e desacoplamento de áreas de janela da janela. É recomendável bloquear o layout novamente depois de ter concluído a alteração. Movendo uma área de janela 1. Coloque o ponteiro do mouse sobre a guia que identifica a área de janela, e clique e arraste a guia. Ocultando uma área de janela ou barra de ferramentas 1. No menu, escolha Visualizar ou Visualizar > Barra de ferramentas 2. Cancele a seleção da área de janela ou barra de ferramentas que você deseja ocultar. 3. Como alternativa, com a área de janela na frente da janela, ou com a barra de ferramentas em uma posição flutuante, escolha o botão Fechar na área de janela. Mostrar uma área de janela ou barra de ferramentas oculta 1. No menu, escolha Visualizar ou Visualizar > Barra de ferramentas Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 29

38 Você verá uma lista das áreas de janela ou barras de ferramentas disponíveis. As que são exibidas têm uma marca de verificação ao lado delas. Selecione a que você deseja exibir. Redimensionando áreas de janela 1. Posicione o ponteiro do mouse na linha divisória entre áreas de janela e clique e arraste a borda. Revertendo para o layout padrão 1. No menu, escolha Visualizar > Restaurar Layout Padrão O layout padrão é restaurado. Exibindo resultados no modo tela cheia 1. Escolha a área de janela Resultados. 2. Pressione F Para retornar à visualização normal, pressione Esc. Localizando tabelas ou variáveis Use a caixa de diálogo Localizar para localizar uma tabela ou variável específica em qualquer lugar no documento de tabela atual, procurando uma sequência de caracteres no nome ou descrição. É possível usar a caixa de diálogo Localizar em qualquer lugar na área de janela Tabelas ou na área de janela Variáveis. Para usar a caixa de diálogo Localizar, escolha Editar > Localizar no menu ou pressione Ctrl+F ou escolha o botão Localizar na barra de ferramentas: Figura 55. O botão da barra de ferramentas Localizar Campos na caixa de diálogo Localizar Localizar o quê. Insira uma sequência de caracteres. É possível procurar por: v Uma correspondência parcial. Digite (ou cole) quaisquer palavras que você deseja localizar. A procura localiza itens que contêm quaisquer ou todas as palavras. Palavras menores como a, um, ee são ignoradas. Por exemplo, uma procura por quick brown fox localizaria itens como brown fox, fast cat e foxtrot. v Uma correspondência exata. Digite (ou cole) a sequência de texto exata, colocada entre aspas. A procura localiza itens que contêm o texto exato digitado na (incluindo palavras secundárias como a, a e e). O texto pode ser parte de uma sequência de caracteres maior. Por exemplo, uma procura por "The quick brown fox" localizaria The quick brown fox escaped from the cat's grasp, mas não A quick brown fox. Respeitar maiúsculas e minúsculas. Por padrão, a procura não faz distinção entre maiúsculas e minúsculas. Por exemplo, procurar por "quick brown fox", "Quick brown fox" ou "Quick Brown Fox" todos teriam o mesmo resultado. Para restringir a procura para que corresponda à capitalização do texto de procura exatamente, marque esta caixa. Na. Escolha se deseja procurar o texto na área de janela Tabelas ou na área de janela Variáveis. 30 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

39 Procurar em: É possível ampliar ou limitar sua procura, escolhendo qualquer uma ou duas das seguintes opções. v Nome. Procure a sequência no nome da tabela ou da variável. v Descrição. Procure a sequência na descrição da tabela ou da variável. Localizar Próximo. Escolha este botão para mover para a próxima ocorrência da sequência de caracteres de procura. Também é possível procurar tabelas ou variáveis diretamente na área de janela Tabelas ou na área de janela Variáveis. Desfazendo e refazendo ações no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter É possível desfazer e refazer até 50 ações no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Isso inclui mudanças feitas na Lista de tabelas, na área de janela Design, na área de janela Filtro, nas áreas de janela Tabela e Sintaxe de filtro e na caixa de diálogo Propriedades de tabela. Também é possível desfazer e refazer ações na caixa de diálogo Editar variável, usando as opções Desfazer e Refazer nessa caixa de diálogo. Desfazendo uma ação 1. No menu, escolha Editar > Desfazer ou pressione Ctrl+Z, ou escolha o botão Desfazer na barra de ferramentas: Figura 56. Botão Desfazer 2. Para desfazer várias ações, onde disponível, selecione o botão suspenso à direita do botão desfazer ou da opção de menu. Uma lista de ações anteriores é exibida. Selecione a ação mais antiga que você deseja desfazer. Todas as ações posteriores também serão desfeitas. Refazendo uma ação 1. No menu, escolha Editar > Refazer ou pressione Ctrl+S, ou escolha o botão Refazer na barra de ferramentas: Figura 57. Botão Refazer 2. Para refazer várias ações, onde disponível, selecione o botão suspenso à direita do botão desfazer ou da opção de menu. Uma lista de ações anteriores é exibida. Selecione a ação final que deseja refazer. Todas as ações anteriores também são refeitas. Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 31

40 A área de janela Tabelas A área de janela Tabelas lista todas as tabelas criadas no documento de tabela. A tabela a seguir explica os ícones que aparecem na área de janela Tabelas. Ícone Figura 58. Ícone Documento de tabela Figura 59. Ícone Tabela sem resultados Significado O documento de tabela. É exibido na parte superior da lista. Se o documento de tabela não foi salvo, ele será mostrado como Sem título. Se tiver sido salvo, o nome do arquivo será exibido. Ao selecionar o documento de tabela, todas as tabelas geradas no documento são exibidas na área de janela Resultados, com um índice listando as tabelas. Tabelas que não contêm resultados. Isso pode ocorrer porque não foram gerados resultados para a tabela ou porque a definição de tabela foi alterada desde a geração dos resultados (por exemplo, transpor a tabela, incluir outra variável ou alterar os conteúdos da célula na tabela). Tabelas que contêm resultados. Figura 60. Ícone Tabela com resultados Tabelas de perfis que não contêm resultados. Figura 61. Ícone Tabela de perfis sem resultados Tabelas de perfis que contêm resultados. Figura 62. Ícone Tabela de perfis com resultados Figura 63. Ícone Tabela inválida Figura 64. Ícone Pasta Tabelas inválidas. Uma tabela pode ser inválida porque foi criada usando uma variável que foi excluída, ou porque contém uma variável que não é válida no arquivo de dados de pesquisa de opinião atual. Pastas para armazenar tabelas. Consulte o tópico Organizando tabelas na página 33 para obter mais informações. Usando a área de janela Tabelas, é possível: v criar e excluir tabelas v renomear tabelas v mover tabelas para uma posição diferente na lista v organizar suas tabelas em pastas v selecionar uma ou mais tabelas e executar outras ações nas tabelas selecionadas (como editar as propriedades, gerar resultados ou exportar os resultados) v usar técnicas padrão para redimensionar e mover a área de janela Tabelas na janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Localizando tabelas É possível mover-se diretamente para uma tabela na área de janela Tabelas, digitando o início do nome da tabela. 32 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

41 Movendo para uma tabela 1. Clique em qualquer lugar na lista de tabelas na área de janela Tabelas. 2. Digite o primeiro caractere do nome da tabela que você deseja localizar. O cursor se move para a próxima tabela na lista que começa com o caractere digitado. Se não for a tabela que você estava procurando, digite o mesmo caractere novamente para mover-se para a próxima tabela na lista que começa com o caractere. Por exemplo, digitar r repetidamente localiza tabelas chamadas ranking, rates, rating, etc. 3. Como alternativa, digite os dois primeiros caracteres do nome da tabela ou mais para mover-se para a primeira tabela que começa com todos os caracteres digitados, por exemplo, digitar rat localiza rates. Se você digitar mais de uma letra do nome da tabela, deve-se digitar as letras rapidamente ou a exibição será movida para uma tabela cujo nome começa com a segunda letra. Também é possível procurar texto que faz parte do nome ou da descrição da tabela usando a caixa de diálogo Localizar. Renomeando tabelas É possível alterar os nomes de suas tabelas, na área de janela Tabelas ou na área de janela Design. Renomeando tabelas na área de janela Tabelas 1. Clique com o botão direito na tabela que deseja renomear e escolha Renomear no menu de contexto. Como alternativa, destaque o nome da tabela e pressione F2. 2. Digite o novo nome e pressione Enter. Renomeando tabelas na área de janela Design 1. Selecione o texto no campo Descrição da tabela e digite o novo nome. 2. Clique fora do campo para aplicar a mudança. Organizando tabelas É possível criar pastas na área de janela nas quais armazenar suas tabelas e mover tabelas e pastas para cima e para baixo na lista. Criando pastas 1. Na área de janela Tabelas, clique com o botão direito em um nome de tabela no local no qual você deseja incluir a pasta. 2. No menu de contexto, escolha Novo > Pasta Uma nova pasta com um nome padrão é incluída na área de janela. 3. Clique com o botão direito no nome da pasta e escolha Renomear, no menu de contexto, e altere-o para um nome adequado. 4. É possível então usar a pasta para conter tabelas e outras pastas. Mover tabelas e pastas 1. Na área de janela Tabelas, clique e arraste um nome de tabela ou pasta para movê-la para cima ou para baixo na lista. O cursor é alterado para uma linha horizontal: 2. Solte a tabela ou pasta quando o cursor estiver no local em que você deseja colocá-lo. Para colocar uma tabela ou pasta dentro de uma pasta, solte o botão do mouse quando o cursor estiver na parte superior do nome da pasta. Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 33

42 A área de janela Pastas de variáveis A área de janela Pastas de variáveis lista as variáveis no arquivo de dados de pesquisa de opinião, bem como as novas variáveis criadas. É possível selecionar variáveis dessa lista para incluir na área de janela Design para criar tabelas, ou na área de janela Filtro para incluir filtros em tabelas. As variáveis são exibidas com ícones que indicam seu tipo. Consulte o tópico Visão geral do tipo de variável na página 81 para obter mais informações. Em grandes arquivos de dados de pesquisa de opinião, pode haver centenas de variáveis, e até mesmo em pesquisas de opinião menores, as variáveis podem ter nomes obscuros, o que dificulta a localização de uma determinada variável. No entanto, a área de janela Variáveis possui muitos recursos que ajudam a localizar variáveis. A área de janela Variáveis possui duas visualizações: a visualização em Árvore e a visualização de Lista. Usando qualquer visualização, é possível: v criar variáveis ou editar as existentes v selecionar variáveis para edição v excluir variáveis v renomear variáveis v selecionar variáveis para incluir na área de janela Design para criar suas tabelas v localizar variáveis A Visualização em árvore Usando a Visualização em árvore, é possível: v ocultar variáveis que não são necessárias v mover variáveis para uma posição diferente na lista v organizar variáveis em pastas v usar técnicas padrão para redimensionar e mover a área de janela Variáveis na janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. v selecionar um ou mais variáveis e executar outras ações nas variáveis selecionadas (como excluir, mesclar, ocultar variáveis na lista ou incluir em uma tabela) A visualização de Lista Usando a visualização de Lista, é possível: v classificar variáveis Alterando da visualização em Árvore para a visualização de Lista 1. No menu, escolha Visualizar > Lista de variáveis 2. ou pressione Alt+2 ou escolha a guia da visualização de Lista na área de janela Variáveis. Localizando variáveis É possível mover-se diretamente para uma variável na área de janela Variáveis, digitando o início do nome da variável. Movendo para uma variável 1. Clique em qualquer lugar na lista de variáveis na área de janela Variáveis. 2. Digite o primeiro caractere do nome da variável que você deseja localizar. 34 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

43 O cursor se move para a próxima variável na lista que começa com o caractere digitado. Se não for a variável que você estava procurando, digite o mesmo caractere novamente para mover-se para a próxima variável na lista que começa com o caractere. Por exemplo, digitar e na área de janela Variáveis com a pesquisa de opinião da amostra Museum localizaria entrance, em seguida, education, em seguida, expect, etc. 3. Como alternativa, digite os dois primeiros ou mais caracteres do nome da variável para mover-se para a primeira variável que começa com todos os caracteres digitados, por exemplo, digitar ex localizaria expect. Se você digitar mais de uma letra do nome da variável, deve-se digitar as letras rapidamente ou a exibição se moverá para uma variável cujo nome começa com a segunda letra. Também é possível procurar texto que faz parte do nome ou descrição da variável usando a caixa de diálogo Localizar. Renomeando variáveis É possível alterar o nome de uma variável na área de janela Variáveis. A mudança se aplica a todas as tabelas que usam a variável. Renomeando variáveis 1. Clique com o botão direito na variável que você deseja renomear e escolha Renomear no menu de contexto. Como alternativa, destaque o nome da variável e pressione F2. 2. Digite o novo nome e pressione Enter. Nota: Os nomes de variáveis não podem conter espaços. Organizando variáveis É possível criar pastas na área de janela Variáveis para armazenar suas variáveis e mover variáveis e pastas para cima e para baixo na lista. Criando pastas 1. Na área de janela Variáveis, clique com o botão direito em um nome de variável no local em que deseja incluir a pasta. 2. No menu de contexto, escolha Novo > Pasta Uma nova pasta com um nome padrão é incluída na área de janela. 3. Clique com o botão direito no nome da pasta e escolha Renomear, no menu de contexto, e altere-o para um nome adequado. Nota: Os nomes de pastas de variáveis não podem conter espaços. 4. É possível então usar a pasta para conter variáveis e outras pastas. Mover variáveis e pastas 1. Na área de janela Variáveis, clique e arraste um nome de variável ou de pasta para movê-lo para cima ou para baixo na lista. O cursor é alterado para uma linha horizontal: 2. Solte a variável ou pasta quando o cursor estiver na posição em que você deseja colocá-la. Para colocar uma variável dentro de uma pasta, solte o botão do mouse quando o cursor estiver na parte superior do nome da pasta. Classificando variáveis Por padrão, as variáveis são exibidas na área de janela Variáveis na ordem em que aparecem no arquivo de dados de pesquisa de opinião, que é geralmente a ordem na qual as perguntas foram feitas na pesquisa de opinião. É possível classificar as variáveis por qualquer uma das colunas mostras na visualização Lista. Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 35

44 Classificando variáveis na área de janela Variáveis 1. Se a visualização Lista da área de janela Variáveis ainda não estiver visível, exiba-a escolhendo Visualizar > Lista de variáveis no menu, ou pressione Alt+2 ou escolha a guia de visualização Lista na área de janela Variáveis. 2. Clique no título da coluna que você deseja utilizar para classificar os variáveis. Por exemplo, para classificar em ordem alfabética por nome de variáveis, clique no título Nome. Para alternar entre ordem crescente e decrescente, clique no título outra vez. Uma seta no título indica se o ordenação é ascendente ou descendente. 3. Para reverter para a ordem padrão, clique na caixa na parte superior esquerda da área de janela Variáveis. Ocultando variáveis É possível ocultar variáveis que você não deseja ver na área de janela Variáveis. Ocultando variáveis 1. Clique com o botão direito em um nome de variável na lista de Variáveis e escolha Ocultar variáveis no menu de contexto. A variável não é mais exibida na área de janela Variáveis, (a menos que você escolha mostrar variáveis ocultas). Mostrar variáveis ocultas 1. No menu, escolha Variáveis > Mostrar variáveis ocultas Todas as variáveis ocultas são mostradas como esmaecidas na área de janela Variáveis. Reexibindo variáveis 1. Se necessário, escolha a opção Mostrar variáveis ocultas para que seja possível ver as variáveis ocultas. 2. Clique com o botão direito no nome de uma variável oculta na lista de Variáveis e escolha Reexibir variáveis no menu de contexto. Imprimindo variáveis É possível imprimir uma lista de todas as variáveis na área de janela Variáveis, incluindo todas as novas variáveis criadas. A impressão imprime o nome, descrição e tipo para cada variável. Também é possível visualizar as variáveis antes de imprimi-las. Exibindo uma visualização da impressão da variável 1. No menu, escolha Arquivo > Visualização de impressão > Variáveis ou pressione Alt+F, V, V. 2. Aparece a caixa de diálogo Visualização de impressão. É possível usá-la para verificar se a impressão será conforme o desejado, e ver quantas páginas ela contém. 3. Escolha o botão Imprimir para abrir a caixa de diálogo Imprimir. Imprimindo a lista de variáveis 1. Escolha o botão Imprimir na caixa de diálogo Visualização de impressão, ou no menu, escolha Arquivo > Imprimir > Variáveis ou pressione Alt+F, P, V. 36 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

45 2. Selecione a impressora que você deseja usar. 3. Se necessário, selecione as páginas a serem impressas, usando as opções de intervalo de página. 4. Defina quaisquer opções específicas da impressora conforme necessário. 5. Escolha Imprimir. A área de janela Visualização de variável A área de janela Visualização de variável fornece uma sumarização das informações que estão disponíveis em uma variável, sem a necessidade de incluí-la em uma tabela. 1. Para exibir a área de janela Visualização de variável, escolha Visualizar > Visualização de variável no menu, ou pressione Alt+9. É possível exibir visualizações de variáveis para os seguintes tipos de variável: v variáveis categóricas (exibidas em um gráfico ou tabela) v variáveis numéricas (exibidas em uma tabela) v variáveis de texto (exibidas em uma tabela) v variáveis de grade categóricas (exibidas em uma tabela) É possível gerar visualizações para variáveis selecionadas ou para todas as variáveis. Exibindo visualizações de variável A visualização de variável é exibida por encomenda para variáveis selecionadas. Depois de solicitar uma visualização para uma variável, ela estará disponível em sessões subsequentes do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Observe que, se os dados no arquivo de dados de pesquisa de opinião forem alterados, a visualização não será atualizada. Gerando uma visualização de variável para variáveis selecionadas 1. Selecione uma variável na área de janela Variáveis, ou use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar diversas variáveis. 2. Clique com o botão direito e escolha Gerar visualização de variável no menu de contexto. 3. Selecione uma variável individual para exibir a visualização. Gerando uma visualização de variável para todas as variáveis 1. No menu, escolha Variáveis > Gerar visualização de variável 2. Escolha Gerar visualização para todas as variáveis. 3. Selecione uma variável individual para exibir a visualização. Documentação e recursos adicionais IBM SPSS Data Collection Survey Reporter é fornecida com a seguinte documentação: v Arquivo leia-me. Fornecido com a mídia de instalação e disponível no menu Reprodução automática. v Instruções de Instalação. Fornecido com a mídia de instalação e disponível no menu Reprodução automática. v Guia do Usuário On-line (este arquivo de ajuda). Instalado com o Survey Reporter. Contém documentação completa para o Survey Reporter. v IBM SPSS Data Collection Developer Library. Além da documentação do Survey Reporter, os usuários avançados podem ter interesse em instalar o IBM SPSS Data Collection Developer Library. Capítulo 4. A interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 37

46 Este recurso livre inclui a documentação técnica detalhada sobre os produtos IBM SPSS Data Collection, o IBM SPSS Data Collection Data Model e informações sobre como criar questionários usando scripts. O IBM SPSS Data Collection Developer Library (às vezes chamado de DDL ) inclui dados de amostra e muitos scripts de amostra. Está disponível na IBM SPSS Data Collection Desktop mídia de instalação ( [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\DataCollection\7\DDL\ ). 38 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

47 Capítulo 5. Criando tabelas Usando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, é possível criar diversas tabelas para analisar dados e gerar resultados para diferentes combinações de variáveis. Como a sequência de tabelas afeta o tempo de preenchimento A sequência de tabelas afeta diretamente o tempo de preenchimento da tabela. Para entender isso, é necessário primeiro entender a agregação. Ao agregar dados, o TOM varre dados do início ao fim. A varredura é baseada na estrutura HDATA. Quando variáveis em várias tabelas estão na estrutura de mesmo nível e compartilham o mesmo nível inferior, a agregação de dados é realizada em um único passo. Qual é a estrutura de mesmo nível? Usando household.mdd como um exemplo, person[..].trip[..].country e person[..].gender estão na estrutura de mesmo nível, porque o nível de trip é o filho do nível de person. Todas as variáveis nos dois níveis estão na estrutura de mesmo nível. Todas as variáveis no nível superior são consideradas como estando na estrutura de mesmo nível, assim como os outros níveis. Embora person[..].trip[..].country e person[..].gender estejam na estrutura de mesmo nível, seu nível é realmente diferente. O nível para person[..].trip[..].country é person[..].trip enquanto o nível para person[..].gender é person. Qual é o nível inferior? Uma tabela contém diversas variáveis na lateral e parte superior. Cada variável possui seu próprio nível, e o nível mais baixo é considerado como o nível inferior. Por exemplo, o nível inferior para a tabela a seguir é person[..].trip. Person[..].trip[..].gender>region*person[..].occupation Variável Person[..].trip[..].gender Region Person[..].occupation Nível person[..].trip HDATA person O nível mais baixo entre HDATA, person, person[..].trip é person[..].trip. Como as tabelas devem ser organizadas? Se tabelas que possuem o mesmo nível inferior forem agrupadas, será possível agregar os valores da tabela em um único passo. Por exemplo, a sequência de tabelas a seguir requer quatro passos para agregar dados: Table1 Table2 Table3 Table4 region*housetype region*person[..].occupation region* tenure region*person[..].gender Copyright IBM Corp. 2000,

48 Agora examine a seguinte sequência de tabelas que requer somente dois passos: Table1 Table2 Table3 Table4 region*housetype region* tenure region*person[..].occupation region*person[..].gender Supondo que cada passo leve um minuto para ser concluído, a primeira sequência de tabelas levará quatro minutos para ser preenchida enquanto a segunda levará dois minutos para ser preenchida. Criando uma tabela Você cria tabelas selecionando variáveis na área de janela Variáveis e incluindo-as na área de janela Design, em seguida, gerando os resultados para a tabela. Criando uma tabela 1. No menu, escolha: Tabelas > Novo > Tabela ou pressione Ctrl+T ou escolha o botão Criar tabela: Figura 65. Botão Criar tabela 2. Na área de janela Design, insira uma descrição para a tabela. 3. Na área de janela Variáveis, selecione uma variável (ou use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar diversas variáveis). 4. Arraste o cursor para o botão Incluir para incluir a variável ou variáveis na lateral da tabela ou na parte superior da tabela, conforme necessário. Se você selecionou diversas variáveis, elas serão incluídas na ordem em que foram selecionadas. Dica: É possível incluir todas as variáveis de uma pasta em uma tabela, arrastando e soltando a pasta em vez de selecionar todas as variáveis. 5. Escolha a área de janela Resultados ou pressione F5 para gerar a tabela e exibir os resultados. Criando diversas tabelas com a mesma variável superior Talvez você queira criar várias tabelas usando a mesma variável ou variáveis na parte superior da tabela. Por exemplo, as variáveis demográficas geralmente são combinadas para formar um banner ou detalhamento, que é então usado para efetuar a tabulação cruzada de diversas variáveis diferentes. Este tópico explica como criar diversas tabelas, cada uma das quais efetua a tabulação cruzada de uma variável com relação à(s) mesma(s) variável(is) do banner. Criar diversas tabelas com a mesma variável superior 1. No menu, escolha: Tabelas > Novo > Tabela 2. Na área de janela Variáveis, use clique, Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar as variáveis a serem incluídas na parte superior da tabela. 3. Clique e arraste para incluir a(s) variável(is) na parte superior da tabela na área de janela Design. 4. Na área de janela Variáveis, use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar as variáveis a serem usadas como as variáveis laterais. 5. No menu, escolha: 40 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

49 Tabelas > Novo > Tabela para cada variável selecionada 6. Uma tabela separada é criada para cada variável lateral. Todas as tabelas possuem as mesmas variáveis que foram configuradas na parte superior da primeira tabela. 7. No menu, escolha: Tabelas > Gerar todas as tabelas ou pressione Ctrl+F5, ou escolha o botão da barra de ferramentas Gerar todos: Figura 66. Botão Gerar todas as tabelas Alternando as variáveis superior e laterais em uma tabela É possível alternar a orientação da tabela depois de criá-la, para que as variáveis na lateral se movam para a parte superior e vice-versa. Alternando as variáveis superior e lateral em uma tabela 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela que você deseja alterar. 2. Escolha o botão Transpor tabela: Figura 67. Botão Transpor tabela As variáveis na lateral e na parte superior da tabela alteram locais. Nota: Se se a tabela continha resultados anteriormente, a transposição da tabela removerá os resultados. Gerar a tabela: Figura 68. Botão Gerar tabela Incluindo e aninhando variáveis Ao incluir uma segunda variável ou uma variável subsequente na lateral ou na parte superior de uma tabela, é possível incluir as variáveis ou aninhá-las. Incluindo variáveis 1. Na área de janela Variáveis, destaque uma variável. 2. Clique e arraste a variável para o botão Incluir na área de janela Design. A inclusão de variáveis simplesmente exibe uma variável após a outra na tabela, como se fossem tabelas separadas na mesma exibição. Por exemplo, a seguir está uma tabela na qual duas variáveis (gender e interview) foram incluídas na parte superior de uma tabela: Capítulo 5. Criando tabelas 41

50 Figura 69. Tabela com duas variáveis incluídas no eixo superior Aninhando variáveis 1. Na área de janela Variáveis, destaque uma variável. 2. Clique e arraste a variável para o botão Aninhar na área de janela Design. O aninhamento de variáveis fornece um detalhamento completo. Ao aninhar variáveis, as categorias da variável interna são exibidas para cada categoria da variável externa. A seguir está uma tabela que possui as mesmas duas variáveis na parte superior como na tabela anterior, mas dessa vez, gender está aninhado na variável interview: Figura 70. Tabela com duas variáveis aninhadas na parte superior da tabela Se você irá optar por incluir variáveis ou aninhá-las depende do tipo de análise desejada. A primeira tabela mostra o número de inquiridos masculino e feminino, sua idade de divisão e o número de pessoas entrevistadas entrando e saindo do museu e a sua idade de divisão. No entanto, ela não mostra a divisão do sexo das pessoas entrevistadas que entram e saem do museu. Para que você precisa para aninhar a variável sexo no entrevista variável (que os registros sejam entrevistados foram entrevistados que entram ou saem do museu) conforme mostrado na segunda tabela. Criando tabelas usando variáveis de grade As pesquisas de opinião frequentemente incluem questões de grade. Esses geralmente entrevistados perguntar para escolher uma classificação em uma escala predefinido para um número de produtos em uma lista. Por exemplo, a pesquisa de opinião da amostra Museum contém uma questão de grade chamada rating. Ele é geralmente mais fácil de analisar dados coletados utilizando uma grade questão como uma tabela da grade. Criando uma tabela usando uma variável de grade 1. No menu, escolha: Tabelas > Novo > Tabela 42 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

51 2. Na área de janela Variáveis, selecione a variável de grade que deseja usar. 3. Clique e arraste a variável para o botão Incluir grade na área de janela Design. A grade é incluída na tabela. 4. Gerar a tabela: Figura 71. Botão Gerar tabela A seguir está a tabela para a questão de grade de Classificação: Figura 72. Grade de tabela Por padrão, a orientação da tabela da grade é tomada da definição da questão de grade nos metadados. No entanto, é possível substituir a orientação padrão, se necessário, escolhendo o botão Transpor tabela: Figura 73. Botão Transpor tabela Criando diversas tabelas de grade É possível criar diversas tabelas de grade ao mesmo tempo. 1. Use Shift+clique ou Ctrl+clique na área de janela Variáveis para selecionar as variáveis de grade. 2. No menu, escolha Tabelas > Novo > Tabela para cada variável selecionada ou simplesmente arraste todas as variáveis de grade selecionadas para o botão Incluir grade/loop. Capítulo 5. Criando tabelas 43

52 Criando tabelas de Estatística de sumarização ou de Médias de sumarização Você pode achar útil sumarizar diversas variáveis numéricas diferentes em uma única tabela. É possível criar uma tabela de sumarização selecionando variáveis numéricas que deseja sumarizar e, então, usando a caixa de diálogo Tabela de estatísticas de sumarização para selecionar as estatísticas que deseja ver. Por exemplo, a tabela a seguir sumariza cinco perguntas (visits, visits12, adults, under16s e under11s) que foram feitas na pesquisa de opinião do Museu original, lidando com visitas anteriores dos respondentes e os números de pessoas de diferentes idades em seu grupo durante a visita atual. Ele mostra os valores médios para cada uma destas questões, tabulado por idade do entrevistado. Figura 74. Tabela com escores médios para várias variáveis na lateral e Idade na parte superior Este exemplo mostra uma tabela de sumarização que fornece o valor médio para cada variável usando um item de célula de média. Você pode produzir outros tipos de tabelas de estatística de resumo para qualquer item de célula que podem ser baseados em uma variável numérica, por exemplo, máximo, mínimo ou desvio padrão. Para obter uma lista completa, consulte o Caixa de diálogo Tabela de estatística de sumarização na página 45. Criando uma tabela de Estatística de sumarização 1. Na área de janela Variáveis, selecione as variáveis que você deseja sumarizar. 2. No menu, escolha Tabelas > Novo > Tabela de estatística de sumarização 3. Na caixa de diálogo Tabela de estatística de sumarização, selecione as estatísticas que você deseja ver para cada variável. Os valores padrão são soma, mínimo, máximo e média. 4. O recurso Tabelas de estatística de sumarização pode ser aplicado somente em variáveis numéricas. Se você selecionar uma variável categórica, uma mensagem de erro será exibida. Ao criar uma tabela de estatística de sumarização, também é possível optar por sumarizar todas as variáveis em uma única nova variável, em vez de exibir cada variável separadamente na lateral da tabela. Marque a caixa Exibir como eixo único. 5. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo. Uma nova tabela é criada e as variáveis são incluídas na lateral da tabela. Se você selecionou Exibir como eixo único, uma única variável será criada e incluída na tabela, contendo uma linha para cada variável selecionada. 6. Se desejar incluir variáveis na parte superior da tabela, selecione e inclua as variáveis usando arrastar e soltar ou Ctrl+Alt+T. 7. Gerar a tabela: Figura 75. Botão Gerar tabela 44 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

53 Exibindo as variáveis sumarizadas como uma única variável Se você selecionar a opção Exibir como eixo único, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter criará uma nova variável chamada SummaryVariable e a incluirá na lateral da tabela. SummaryVariable contém uma única linha para cada uma das variáveis selecionadas. Os itens de célula correspondem às estatísticas de sumarização selecionadas. Se você incluir a base como uma das estatísticas de sumarização, a base em todas linhas será para todos os casos. Exibindo as variáveis sumarizadas como variáveis separadas Se você não usar a opção Exibir como eixo único, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluirá as variáveis selecionadas na lateral da tabela e as editará para que cada uma delas exiba uma única linha. Os itens de célula na linha correspondem às estatísticas selecionadas. Se você incluir a base como uma das estatísticas de sumarização, a base em cada linha serão os casos (não nulo) para a variável nessa linha. Caixa de diálogo Tabela de estatística de sumarização A caixa de diálogo Tabela de estatística de sumarização fornece uma maneira rápida de criar tabelas de médias ou outras estatísticas para diversas variáveis numéricas. Para usar a caixa de diálogo Tabela de estatística de sumarização, selecione as variáveis que você deseja sumarizar na guia Variáveis, em seguida, escolha Tabelas > Novo > Tabela de estatística de sumarização no menu, ou pressione Alt+A, N, S. Campos na caixa de diálogo Tabela de estatística de sumarização Selecione as estatísticas de sumarização a serem exibidas para cada variável. Estes são os itens de célula que serão exibidos para cada variável. O padrão é a média. Escolha a partir de qualquer um dos seguintes itens de célula: v v v v v v v v base. O número total de casos que são elegíveis para inclusão em uma variável, uma linha, uma coluna ou uma tabela. A base é usada em testes estatísticos e para calcular porcentagens. Observe que a base é a da variável ou variáveis exibidas na lateral da tabela. Se você selecionar a opção Exibir como um eixo único, a base em cada linha será a base para todos os casos. Se você desmarcar esta opção, cada variável será incluída separadamente na lateral da tabela, e a base em cada linha será para a variável sumarizada nessa linha. soma. A soma ou o total dos valores. mínimo. O menor valor. máximo. O maior valor. média. Uma medida de tendência central. É a média aritmética, a soma dividida pelo número de casos. intervalo. A diferença entre o valor maior e o menor -- o máximo menos o mínimo. modo. O valor mais frequente. Se vários valores compartilham a maior frequência de ocorrência, cada um deles é um modo. mediano. O valor acima e abaixo do qual metade dos casos se encaixa, o 50º percentil. Se houver um número par de casos, a mediana é a média dos dois casos intermediários quando estão classificados em ordem crescente ou decrescente. A mediana é uma medida de tendência central não sensível aos valores subsequentes, diferente da média, que pode ser afetada por um ou mais valores extremamente altos ou baixos. Capítulo 5. Criando tabelas 45

54 v v v desvio padrão. Uma medida de dispersão em torno da média. Em uma distribuição normal, 68% dos casos estão dentro de um desvio padrão da média, e 95% dos casos estão dentro de dois desvios padrão. Por exemplo, se a idade média for 45 com um desvio padrão de 10, então, 95% dos casos estaria entre 25 e 65, em uma distribuição normal. erro padrão. Uma medida de quanto o valor da média pode variar de amostra para a amostra retirada da mesma distribuição. O erro padrão da média de amostra pode ser usado para estimar um valor médio para a população como um todo. Em uma distribuição normal, 95% dos valores da média deve estar no intervalo de mais e menos duas vezes o erro padrão da média. Além disso, o erro padrão pode ser usado para comparar, aproximadamente, a média observada com um valor hipotético de outra média (ou seja, é possível concluir que os dois valores são diferentes, se a taxa da diferença para o erro padrão é inferior a -2 ou superior a +2). variância da amostra. Esta é a variância da amostra, que é uma medida de dispersão em torno da média, igual à soma do quadrado dos desvios a partir da média dividida por um número a menos de casos. A variância da amostra é medido em unidades que são o quadrado daquelas da variável em si. Exibir como único eixo? Se você marcar esta caixa, uma nova variável será criada e incluída na lateral da tabela, contendo uma linha para cada variável selecionada. Esta opção está disponível somente para variáveis numéricas. Se você desmarcar essa caixa, cada variável será incluída separadamente na lateral da tabela. Criando tabelas de Médias de sumarização O teste de médias de coluna pode ser executado somente no elemento de média. Ele não funcionará para os itens de célula de média na tabela de estatística de sumarização. Para executar o teste de médias de coluna em um intervalo de variáveis, que pode incluir variáveis numéricas e categóricas, é necessário usar a Tabela de médias de sumarização. A seguir é mostrada uma tabela de estatísticas de sumarização de amostra (baseada em visits, visits12, adults e age). Figura 76. Tabela com estatísticas de sumarização de amostra É possível verificar se o teste de médias de coluna foi aplicado. Este exemplo exibe uma tabela de médias de sumarização que fornece o valor médio para cada variável, executando o teste de médias de coluna usando um elemento de média. Criando uma tabela de Médias de sumarização 1. Na área de janela Variáveis, selecione as variáveis que você deseja sumarizar e selecione Tabelas > Novo > Tabela de médias de sumarização no menu, ou pressione Alt+A, N, M. 46 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

55 É exibido o diálogo Tabela de médias de sumarização, permitindo escolher se o teste de médias de coluna será aplicado à tabela e, se todas as variáveis selecionadas forem numéricas, se podem ser exibidas em uma variável de eixo único. 2. Selecione as opções apropriadas e clique em OK para fechar o diálogo. Uma nova tabela é criada e as variáveis são incluídas na lateral da tabela. Se você selecionou Exibir como um eixo único, uma única variável, que contém uma linha para cada variável selecionada, será criada e incluída na tabela. 3. Se desejar incluir variáveis na parte superior da tabela, selecione e inclua as variáveis usando arrastar e soltar ou Ctrl+Alt+T. Exibindo as variáveis sumarizadas como uma única variável Se todas as variáveis forem numéricas, será possível optar por exibi-las em uma única variável, selecionando a opção Exibir como um eixo único. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter cria uma nova variável chamada SummaryVariable e a inclui na lateral da tabela. SummaryVariable contém uma única linha de elemento de média para cada uma das variáveis selecionadas. Exibindo as variáveis sumarizadas como variáveis separadas Se você não usar a opção Exibir como um eixo único, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluirá as variáveis selecionadas na lateral da tabela e as editará para que cada uma exiba uma única linha. Detecção do elemento de média existente Se a variável contiver um elemento de média em sua expressão de eixo, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter usará automaticamente a configuração desse elemento de média. No entanto, no cenário Exibir como um eixo único, o rótulo será substituído pelo rótulo de variáveis. Copiando uma tabela É possível copiar uma tabela e usá-la como a base para uma nova tabela. Isso copia todas as informações configuradas para a tabela, incluindo a estrutura da tabela, descrição da tabela, propriedades da tabela e filtro da tabela. Nota: Para copiar apenas a estrutura da tabela (a sintaxe para as variáveis que formam a lateral e a parte superior da tabela), consulte Copiando a sintaxe da tabela na página 51. Copiando uma tabela 1. Selecione a tabela na área de janela Tabelas. 2. No menu, escolha Editar > Copiar ou pressione Ctrl+C ou escolha o botão Copiar na barra de ferramentas: Figura 77. Botão Copiar 3. No menu, escolha Editar > Colar ou pressione Ctrl+V, ou escolha o botão Colar na barra de ferramentas: Capítulo 5. Criando tabelas 47

56 Figura 78. Botão Colar Uma nova tabela é colocada no final da lista de tabelas. É possível movê-la para outro local, se necessário. Consulte o tópico Organizando tabelas na página 33 para obter mais informações. Visualizando e copiando o script de tabela O diálogo Visualizar script para todas as tabelas permite copiar o script para todas as tabelas para ser usado como a base para novas tabelas. É possível destacar e copiar seções de script específicas, copiar todo o script ou salvar todo o script em um arquivo.mrs. Incluir variáveis editadas. Quando marcada, o script gerado contém todas as informações de variáveis editadas. Quando desmarcada, o script gerado não contém informações de variáveis editadas. Copiar todos. Isso copia todas as informações configuradas para a tabela, incluindo a estrutura da tabela, a descrição da tabela, propriedades da tabela e o filtro da tabela para a área de transferência. É possível colar as informações no aplicativo de sua escolha. Salvar como... Exibe o diálogo Salvar como, permitindo salvar todas as informações do script da tabela em um arquivo.mrs. Excluindo uma tabela É possível excluir parte ou toda a estrutura de uma tabela (as variáveis formam a lateral e parte superior da tabela) sem excluir outras informações que podem ter sido configuradas para a tabela, como a descrição da tabela, propriedades da tabela ou filtros. Isso é feito na área de janela Design. Como alternativa, é possível excluir uma tabela inteira, incluindo todas as informações associadas a ela, selecionando a tabela na área de janela Tabelas. Excluindo a estrutura de uma tabela 1. Selecione a tabela ou a área da tabela na área de janela de Design. v Para excluir uma variável, clique no nome da variável para selecioná-la. v Para excluir diversas variáveis, use Ctrl+clique para selecioná-las. v Para excluir todas as variáveis na parte superior ou lateral de uma tabela, clique dentro da área Superior ou Lateral. v Para excluir a estrutura de tabela inteira, clique fora da área Superior ou Lateral. 2. Pressione a tecla Delete ou escolha o botão Excluir na barra de ferramentas: Figura 79. Botão Excluir Isso exclui a parte selecionada da estrutura da tabela, mas retém a descrição da tabela e também os filtros ou propriedades da tabela que foram configurados. Excluindo uma tabela inteira 1. Selecione a tabela que você deseja excluir na área de janela Tabelas. 2. Pressione a tecla Delete ou escolha o botão Excluir na barra de ferramentas: 48 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

57 Figura 80. Botão Excluir Isto exclui a tabela, incluindo filtros ou propriedades da tabela que foram configurados. Atualizando definições de tabela em massa A partir da versão 6.0.1, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter permite a atualização em massa dos banners (eixo superior) e de eixos laterais para diversas tabelas. Ao selecionar diversas tabelas que possuem o mesmo eixo lateral ou superior, o eixo lateral e superior será exibido como uma única tabela. As mudanças aplicadas aos controles de design do eixo lateral ou superior se aplicarão a todas as tabelas selecionadas. Quando selecionadas, as diversas tabelas terão diferentes eixos laterais ou superiores, o item temporário Diversas especificações será exibido no controle de design do eixo lateral ou superior. O item temporário Diversas especificações indica que as tabelas selecionadas possuem diferentes eixos laterais ou superiores. O item temporário somente pode ser substituído ou excluído. Substituindo o item temporário de Diversas especificações É possível substituir o item temporário selecionando variáveis diferentes e clicando em Substituir no controle de design lateral ou superior. Após clicar em Substituir, os eixos laterais ou superiores para todas as tabelas selecionadas serão substituídos com as variáveis selecionadas. Excluindo o item temporário Diversas especificações É possível excluir o item temporário Diversas especificações, selecionando o item temporário e pressionando a tecla Delete. Após pressionar Delete, os eixos laterais e superiores são limpos para todas as tabelas selecionadas. Tabelas de perfis e tabelas de atributos de diferença O processo de atualização em massa é ignorado para tabelas de perfis e tabelas de atributos de diferença. As atualizações em massa continuam para outras tabelas. Diversas definições de tabela avançadas A guia Design exibe diversas tabelas em formato gráfico. A definição de tabela completa é exibida na área de janela Sintaxe da tabela, na parte inferior da tela. O item temporário é identificado na definição de tabela como %Diversas especificações%. Usando as tabelas exibidas na imagem acima como um exemplo, selecionar duas tabelas que possuem o mesmo eixo superior mas o eixo lateral diferente exibirá o seguinte na área de janela Sintaxe da tabela: %Multiple specifications% * age > gender O item temporário %Diversas especificações% pode ser removido ou substituído somente na área de janela Sintaxe da tabela. 1. Clique em Aplicar para validar a sintaxe atual. Se a sintaxe for válida, a área de janela Design será atualizada automaticamente para exibir a estrutura de tabela. Se a sintaxe não for válida, será exibido um erro. 2. Clique em Cancelar para retornar à sintaxe aplicada anteriormente. Capítulo 5. Criando tabelas 49

58 Definições de tabela avançadas Esta seção contém informações sobre como criar definições de tabela avançadas, incluindo: v Editando uma definição de tabela usando a área de janela Sintaxe da tabela v Copiando a sintaxe da tabela na página 51 v Exemplo: Criando definições de tabela usando variáveis não categóricas na página 51 Editando uma definição de tabela usando a área de janela Sintaxe da tabela Na guia Design, a definição de tabela aparece em formato gráfico. Você pode ter notado que, à medida que cria uma tabela nessa guia, a definição de tabela completa é exibida na área de janela Sintaxe da tabela, na parte inferior da tela. Por exemplo, se você criar as tabelas descritas em Incluindo e aninhando variáveis na página 41, a área de janela Sintaxe da tabela exibirá: age * gender + interview para a primeira tabela e: age * interview > gender para a segunda tabela. Isso é útil, por exemplo, quando você deseja copiar e colar a definição de tabela em outra tabela, ou em um script em outro aplicativo. Também é possível editar a definição de tabela diretamente nesta área de janela, depois que estiver familiarizado com a sintaxe, e até mesmo usar esta área de janela para criar uma definição de tabela a partir do início. Exibindo a área de janela Sintaxe da tabela, se não estiver visível 1. No menu, escolha Visualizar > Sintaxe da tabela A área de janela aparece na parte inferior da tela. É possível redimensionar e movê-la em torno da janela IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, conforme necessário. Editando a sintaxe da tabela 1. Coloque o cursor na área de janela Sintaxe da tabela e digite a definição de tabela. 2. Para validar e aplicar a sintaxe, escolha o botão Aplicar. Se a sintaxe for válida, a área de janela Design será atualizada automaticamente para mostrar a estrutura da tabela. Se não for válida, será exibido um erro. 3. Se você cometer um erro durante a edição da sintaxe, escolha o botão Cancelar para retornar à sintaxe aplicada anteriormente. Consulte o tópico sintaxe de especificação da tabela na página 351 para obter mais informações. É possível usar qualquer expressão que seja suportada pelo IBM SPSS Data Collection Data Model, incluindo as funções na Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection. Consulte Lista de funções na página 362 para obter detalhes das funções disponíveis. Consulte também os tópicos Avaliação de expressão e Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection na seção Script do IBM SPSS Data Collection do IBM SPSS Data Collection Developer Library para obter informações adicionais sobre sintaxe. 50 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

59 Copiando a sintaxe da tabela É possível copiar a estrutura de uma tabela (a sintaxe para as variáveis na lateral e parte superior da tabela) e colá-la em outra tabela, usando a área de janela Sintaxe da tabela. Nota: Usar esse método copia somente a estrutura da tabela. Para copiar a tabela inteira, incluindo a descrição e quaisquer propriedades da tabela ou filtros, consulte Copiando uma tabela na página 47. Copiando a sintaxe da tabela 1. Se a área de janela Sintaxe da tabela não estiver visível, escolha Visualizar > Sintaxe da tabela 2. no menu, ou pressione Alt Na área de janela Tabelas, selecione a tabela da qual você deseja copiar. 4. No menu, escolha Editar > Copiar ou pressione Ctrl+C ou escolha o botão Copiar na barra de ferramentas: Figura 81. Botão Copiar 5. Selecione a tabela para a qual você deseja copiar, ou pressione Ctrl+T para criar uma nova tabela. 6. Coloque o cursor na área de janela de Sintaxe da tabela e pressione Ctrl+V. 7. Escolha o botão Aplicar. Exemplo: Criando definições de tabela usando variáveis não categóricas Ao criar uma tabela usando uma variável diferente de uma variável categórica (por exemplo, uma variável numérica ou de texto), é necessário criar uma expressão de eixo para a variável. No caso de variáveis numéricas, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui automaticamente uma expressão de eixo padrão para qualquer variável numérica incluída em uma tabela usando a área de janela Design. No entanto, como a área de janela Sintaxe da tabela é um recurso avançado, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não faz suposições sobre o que incluir na definição de tabela, portanto, deve-se inserir uma expressão de eixo válida para a variável numérica. Por exemplo, é possível criar uma tabela na área de janela Design, arrastando e soltando a variável visits na lateral da tabela e a variável gender na parte superior. No entanto, se você tentar criar esta tabela usando a área de janela Sintaxe da tabela, digitando: visits * gender será exibido um erro ao escolher o botão Aplicar. Isso ocorre porque a variável visits é uma variável numérica e, portanto, requer uma expressão de eixo. Se você criar a tabela acima usando a área de janela Design e verificar o que é exibido na área de janela Sintaxe da tabela, verá que ela mostra a seguinte sintaxe: visits{base(), Mean mean(visits), Min min(visits), Max max(visits), stddev stddev(visits)} * gender A seção destacada é a expressão de eixo padrão para a variável numérica, que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluiu automaticamente. Para criar uma tabela contendo a variável visits usando a área de janela Sintaxe da tabela, é necessário incluir esta expressão de eixo, ou criar outra expressão de eixo contendo as informações que você deseja ver. Capítulo 5. Criando tabelas 51

60 Para obter detalhes de como criar expressões de eixo válidas para diferentes tipos de variável, consulte a seção sintaxe de especificação da tabela na página Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

61 Capítulo 6. Alterando conteúdos da célula Quando você construir uma tabela, geralmente as informações principais que você está tentando transmitir é a números nas células. Os números nas células são chamados de conteúdo da célula. A tabela a seguir fornece um resumo dos diferentes tipos de conteúdo da célula. Para obter uma lista completa dos tipos de conteúdos da célula disponíveis, consulte Propriedades de tabela: Conteúdo da célula na página 266. Tipo Contagens Contagens não ponderadas Porcentagens Índices Resumo de estatísticas de uma variável numérica Valores esperados Resíduos Descrição Eles mostram o número de casos que satisfazem as condições de linha e coluna para cada célula. Se a tabela for ponderada, as contagens são as contagens ponderadas. Em uma tabela de peso, estas são as contagens não ponderadas. Em uma tabela não ponderada, as contagens e as contagens não ponderadas são idênticas. Esses expressar a contagem ou soma de uma variável numérica como uma porcentagem da base para a coluna,, linha ou tabela. Expressando os números como porcentagens pode torná-lo mais fáceis de interpretar e comparar os dados em uma tabela. Você pode escolher opcionalmente para expressar as porcentagens de linha e coluna como porcentagens acumulativas. Elas são calculadas para cada célula, dividindo a porcentagem de linhas na célula pela porcentagem de linhas para a mesma coluna na linha de base. Índices mostram como porcentagens de linha em uma linha refletir as porcentagens de linha na linha de base. O, índices de uma linha são de 100%, o mais perto da linha que espelha a linha de base. Você pode mostrar uma estatística de resumo de uma variável numérica para os casos em cada célula. Por exemplo, em uma tabela de idade, sexo, você pode utilizar o visitas numérico variável para mostrar a soma do número de visitas anteriores feitas no museu pelos entrevistados em cada célula. Alternativamente, você pode mostrar o número médio de visitas anteriores feitas pelo entrevistados em cada célula. Outras opções incluem o valor mínimo, valor máximo, intervalo, modo, mediano, percentil, desvio padrão, erro padrão, e variância. Eles mostram a contagem ou soma de uma variável numérica que seria esperado na célula se as variáveis de linha e coluna são estatisticamente independentes ou relacionados uns aos outros. Eles mostram a diferença entre a contagem ou soma de uma variável numérica e os valores esperados. Grande valores absolutos para os resíduos indicam que os valores observados são muito diferentes dos valores preditos. Você pode especificar o número de casas decimais com a qual você deseja que o conteúdo da célula a ser mostrado. Copyright IBM Corp. 2000,

62 Incluindo e removendo conteúdo da célula Por padrão, os conteúdos exibidos em cada célula de uma tabela são contagens e porcentagens de colunas. É possível alterar os conteúdos da célula, incluir ou remover itens, conforme necessário. Incluindo ou removendo conteúdos da célula 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela que você deseja editar. 2. No menu, escolha Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Conteúdos da célula. 4. Selecione um item na lista Itens disponíveis e escolha o botão >> para incluí-lo na tabela. 5. Para conteúdos da célula que são baseados em uma variável, por exemplo, Mínimo ou Máximo, também deve-se especificar a variável a ser usada. Destaque o item na lista Incluídos em células e selecione uma variável da lista Com base em. 6. Também é possível incluir um prefixo ou sufixo, ou alterar o número de casas decimais mostradas na célula para o item, usando as opções na seção Detalhes. 7. Para remover um item, selecione-o na lista Incluídos em células e escolha o botão <<. 8. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salve suas mudanças e aplique-as à tabela atual. Conta e Contagens não ponderadas Contagem mostram o número de casos que satisfazem as condições de linha e coluna para cada célula após qualquer peso definidas para a tabela foi aplicado. Contagens são os valores básicos que são mostrados nas células de uma tabela. contagens não ponderadas mostram o número de casos que satisfazem as condições de linha e coluna para cada célula antes de qualquer peso definido para a tabela foi aplicado. Em uma tabela não ponderada, as contagens e contagens ponderada são idênticos. A tabela a seguir mostra ambas as contagens ponderadas e não ponderadas em todas as células além daqueles formado a partir das bases não ponderada. Por padrão, um máximo de base é incluído em todas as tabelas de peso. Consulte o tópico Mostrando a base não ponderada em tabelas ponderadas na página 202 para obter mais informações. 54 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

63 Figura 82. Tabela mostrando contagens e contagens ponderado Nesta tabela, a primeira figura nas células é a contagem (que é não ponderada) e o segundo é a contagem não ponderada. A tabela é calculada utilizando o genbalance de ponderação variável, que utiliza os pesos de amostra não inteiro para peso a amostra para um equilíbrio igual entre os dois sexos. Mais homens do que mulheres foram entrevistados na pesquisa, portanto, o genbalance, a variável de ponderação as respostas dos entrevistados mulheres e deflates as respostas dos entrevistados do sexo masculino. Se você observar a contagens não ponderadas em Satisfação linha, você pode ver que das pessoas que selecionado esta categoria, 14 possuem uma qualificação da biologia e 31 não. As contagens não ponderadas sempre são números inteiros, porque um entrevistado não seja ou não selecionar cada categoria. Se você observar a contagens ponderada na mesma linha, você pode ver que os números são 14,48 e 31,12, respectivamente. As contagens ponderadas não são números inteiros porque eles representam as contagens não ponderadas multiplicado pelo pesos apropriado, que neste exemplo são valores não inteiro. Consulte o tópico Capítulo 11, Aplicando ponderação, na página 201 para obter mais informações. Na prática, contagens geralmente são mostrados como números inteiros. Você pode especificar isso configurando o número de casas decimais a zero. Consulte o tópico Incluindo e removendo conteúdo da célula na página 54 para obter mais informações. Porcentagens Porcentagens de expressar a contagem ou soma de uma variável numérica como uma porcentagem do base para a coluna,, linha ou tabela. Expressando os números como porcentagens pode torná-lo mais fáceis de interpretar e comparar os dados em uma tabela. A tabela a seguir mostra ambas as contagens e coluna porcentagens. Capítulo 6. Alterando conteúdos da célula 55

64 Figura 83. Tabela mostrando contagens e porcentagens de coluna Nesta tabela, a primeira figura em cada célula é a contagem e o segundo é a porcentagem da coluna. A contagem na coluna Base do Base linha mostra que 304 dos entrevistados foram questionados ambas as perguntas que as variáveis na tabela são baseados em. Essas pessoas formam a base de amostra para a tabela. As contagens na primeira linha após o Base mostram que 118 pessoas descritas suas expectativas linha como Geral de conhecimento e educação, e destas pessoas, 25 mantêm uma qualificação da biologia e 93 não. As porcentagens coluna mostram que 39% dos entrevistados na tabela descrevem suas expectativas como Geral de conhecimento e educação. Uma porcentagem mais alta daqueles que não possuem uma qualificação biologia (41%) esperado para obter conhecimento geral do que aqueles com essa qualificação (32%). Às vezes, arredondamento significa que as porcentagens para variáveis resposta única sempre não incluem até 100%. Se você incluir até todas as porcentagens na coluna Não na tabela acima, você verá que eles incluir até 101% em vez de 100%. Isso ocorre porque o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter executa todos os cálculos utilizando as possíveis máximo de precisão e arredondamento executa apenas imediatamente antes de exibir dados em uma tabela. Consulte o tópico Arredondando no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 369 para obter mais informações. É possível usar a opção Ajustar arredondamento para que as porcentagens cheguem em 100% na guia Exibir da caixa de diálogo Propriedades de tabela para forçar as porcentagens a chegarem em 100%. Aqui está a tabela após o arredondamento foi ajustado. Observe que as porcentagens em Não coluna agora incluir até 100%: 56 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

65 Figura 84. Tabela mostrando contagens e coluna com porcentagens arredondamento ajustado para incluir até 100% Observe que o da biologia e esperar variáveis são ambas as variáveis resposta única. Em várias variáveis de resposta, porcentagens não geralmente incluir até 100% e ajustar os números para fazer isso não faria sentido. Na tabela a seguir, a coluna são mostrados como porcentagens acumulativo porcentagens. Figura 85. Tabela mostrando contagens e porcentagens acumulativas coluna Capítulo 6. Alterando conteúdos da célula 57

66 Nesta tabela, as porcentagens de coluna são mostradas com duas casas decimais. Em todos os outros aspectos, as porcentagens de coluna na primeira linha após o Base linha forem os mesmos que os mostrados na tabela porcentagens de coluna mostrado anteriormente. No entanto, as porcentagens nas linhas subsequentes são diferentes. Isso ocorre porque a coluna para cada linha sucessiva porcentagens são incluídos nesses das linhas anteriores para fazer uma porcentagem acumulativa, portanto, a porcentagem acumulativa para a linha final é 100%. Observe que nesta tabela de percentagens de coluna não são mostrados na linha Base. Isso foi obtido desmarcando a opção Mostrar 100% em linhas/colunas base na guia Exibir da caixa de diálogo Propriedades de tabela. A próxima tabela mostra as contagens de e linha e total porcentagens. Figura 86. Tabela mostrando contagens e linha e porcentagens total Nesta tabela a primeira figura em cada célula é a contagem, o segundo é a porcentagem de linhas e o terceiro é a porcentagem total. Linha Porcentagens mostre-nos o que porcentagem de entrevistados em cada quebra de linha em cada coluna. Por exemplo, se você olhar o Geral de conhecimento e educação linha, você pode ver que 21% dos entrevistados na linha manter uma qualificação da biologia, enquanto 79% deles não. Da mesma forma, total porcentagens mostre-nos o que porcentagem do número total de entrevistados na tabela a redução em cada célula da tabela. Olhando no Geral conhecimento e educação linha novamente, você pode ver que entrevistados na linha que têm uma qualificação biologia formam 8% dos entrevistados na tabela e aqueles na mesma linha sem uma qualificação biologia formam 31% do total para a tabela. 58 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

67 Observações v Se você tiver uma tabela que contém somente valores de porcentagem, talvez queira exibir a tabela sem nenhum sinal de porcentagem. Isso pode ser feito usando a opção Exibir sinais de porcentagem na guia Exibir da caixa de diálogo Propriedades de tabela. v Se uma tabela estiver configurada para exibir somente porcentagens de coluna como o conteúdo da célula, a linha base exibirá contagens, enquanto o restante das linhas da tabela exibirá a porcentagem. Índices Índices são calculadas para cada célula, dividindo a porcentagem de linhas na célula pela porcentagem de linhas para a mesma coluna na linha de base. Índices mostram como porcentagens de linha em uma linha refletem as porcentagens de linha na linha de base. O próximo índices de uma linha são de 100%, o mais perto da linha que espelha a linha de base. A tabela a seguir mostra as porcentagens de linha e índices. Figura 87. Tabela mostrando porcentagens de linha e índices Olhando a tabela, podemos ver que os índices no Outros linha são mais próxima a 100%. Vamos ver a coluna Não. O índice de 99 foi criado por dividindo a porcentagem de linhas de 74% por 75%, a porcentagem de linhas para o Não célula na linha Base. Se olharmos para as porcentagens de linha na linha Outras, podemos ver que 26% e 74% eles correspondem exatamente as porcentagens de linha 25% e 75% na linha Base. Estatísticas de Resumo de Variáveis numéricas Você pode mostrar estatísticas de resumo de variáveis numéricas para os casos nas células de uma tabela. Por exemplo, se você criar uma tabela de idade, sexo utilizando o conjunto de dados Museu, você pode mostrar o número total de visitas anteriores feitas no museu pelos entrevistados em cada célula, utilizando a opção conteúdo da célula Soma e o visitas variável. Da mesma forma, você pode utilizar a opção para mostrar o conteúdo da célula Média o número médio de visitas anteriores feitas pelo entrevistados em cada célula. Capítulo 6. Alterando conteúdos da célula 59

68 Em tabelas ponderada, todas as estatísticas de resumo para além dos valores mínimo e máximo são sempre ponderado. Se você desejar mostrar estatísticas de resumo não ponderada, você deve remover o peso da tabela. Você pode utilizar as seguintes estatísticas de resumo para o conteúdo da célula : v Média. Uma medida de tendência central. É a média aritmética, a soma dividida pelo número de casos. v Soma. A soma ou o total dos valores. v Mínimo. O menor valor. v Máximo. O maior valor. v Intervalo. A diferença entre o valor maior e o menor -- o máximo menos o mínimo. v Modo. O valor mais frequente. Se vários valores compartilham a maior frequência de ocorrência, cada um deles é um modo. v Mediana. O valor acima e abaixo do qual metade dos casos se encaixa, o 50º percentil. Se houver um número par de casos, a mediana é a média dos dois casos intermediários quando estão classificados em ordem crescente ou decrescente. A mediana é uma medida de tendência central não sensível aos valores subsequentes, diferente da média, que pode ser afetada por um ou mais valores extremamente altos ou baixos. v Percentil. Um valor que divide os casos de acordo com os valores abaixo do quais as porcentagens são determinadas. Por exemplo, o 25º percentil é o valor abaixo do qual 25% dos casos se enquadram. v Desvio padrão. Uma medida de dispersão em torno da média. Em uma distribuição normal, 68% dos casos estão dentro de um desvio padrão da média, e 95% dos casos estão dentro de dois desvios padrão. Por exemplo, se a idade média for 45 com um desvio padrão de 10, então, 95% dos casos estaria entre 25 e 65, em uma distribuição normal. v Erro padrão. Uma medida de quanto o valor da média pode variar de amostra para a amostra retirada da mesma distribuição. O erro padrão da média de amostra pode ser usado para estimar um valor médio para a população como um todo. Em uma distribuição normal, 95% dos valores da média deve estar no intervalo de mais e menos duas vezes o erro padrão da média. Além disso, o erro padrão pode ser usado para comparar, aproximadamente, a média observada com um valor hipotético de outra média (ou seja, é possível concluir que os dois valores são diferentes, se a taxa da diferença para o erro padrão é inferior a -2 ou superior a +2). v Variância. Esta é a variância da amostra, que é uma medida de dispersão em torno da média, igual à soma do quadrado dos desvios a partir da média dividida por um número a menos de casos. A variância da amostra é medido em unidades que são o quadrado daquelas da variável em si. Na tabela a seguir, a primeira figura em cada célula é a contagem, o segundo é a soma do visitas numérico variável, e o terceiro é o valor médio da variável numérica visitas. 60 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

69 Figura 88. Tabela que mostra contagens e número total e média de visitas Quando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula contagens em uma tabela não ponderada, ele incrementa a contagem em cada célula, um de cada vez que ele localiza um caso que satisfaz as condições que definem a célula. Na tabela acima, a contagem para a célula em Sim do Geral conhecimento e educação linha tenha um valor 10 porque havia 10 respondentes que escolheram os atributos Yes categoria da pergunta biologia e o Geral conhecimento e educação categoria do esperar pergunta, e que passar o filtro na tabela. Quando você escolher basear o conteúdo da célula na soma de uma variável numérica, em vez de cada célula, um incremento quando encontra um caso que satisfaz as condições de célula, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter é incrementado a célula pelo valor mantido na variável numérica para esse caso. Se olharmos para a célula em Sim do Geral conhecimento e educação linha novamente, podemos ver que os 10 respondentes na célula fizeram um total de 34 visitas anteriores para o museu. A média mostra o valor médio dessa variável para os inquiridos na célula. A média na mesma célula é 3,40, que é o que você obtém quando você divide o número total de visitas (34) pelo número de inquiridos (10). A tabela acima é filtrada para excluir pessoas que não responde à questão sobre a qual o visitas variável está baseada. A próxima tabela é filtrada e se olharmos para a célula em Sim do Geral conhecimento e educação linha novamente, podemos ver que a média é mostrada como 3,40. O número de visitas ainda é 34, mas existem agora 25 dos entrevistados na célula, portanto, o que significa parece estar incorreta. Isso ocorre Capítulo 6. Alterando conteúdos da célula 61

70 porque o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula o meio dividindo a soma pelo número de inquiridos na célula que responderam a pergunta sobre a qual a variável numérica é baseado, e não pelo número total de entrevistados na célula. Nesta célula, como na maioria das células na tabela filtrada, esses dois valores são diferentes. Figura 89. tabela filtrados mostrando contagens e número total e média de visitas Valores esperados e Residuais valores esperados mostrar a contagem ou soma de uma variável numérica que seria esperado na célula se as variáveis de linha e de coluna fossem estatisticamente independentes ou não relacionados uns aos outros. Residuais mostrar a diferença entre a contagem ou soma de uma variável numérica e os valores esperados. Grande valores absolutos para os resíduos indicam que os valores observados são muito diferentes dos valores preditos. Na tabela a seguir, a primeira figura em cada célula é a contagem, o segundo é o valor esperado, e o terceiro éaresiduais. 62 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

71 Figura 90. Tabela mostrando contagens, os valores esperados e residuais Olhando para esta tabela, podemos ver que o Geral de conhecimento e educação mostra a maior discrepância entre as contagens reais e os valores esperados tanto em Sim e Não colunas. No entanto, a contagem real é menor que o valor esperado na coluna Yes e isso é refletido no valor residual negativo e a contagem real é maior que o valor esperado na coluna Não e isso é refletido no valor residual positivo. Capítulo 6. Alterando conteúdos da célula 63

72 64 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

73 Capítulo 7. Filtrando seu resultados É possível criar filtros para restringir os casos que são incluídos em uma tabela. Por exemplo, suponha que você deseja criar uma tabela que mostre informações somente sobre respondentes do sexo feminino. Uma maneira de fazer isso é filtrar a tabela na categoria Female da variável gender. É possível criar filtros simples ou muito complexos. Por Exemplo: v É possível definir uma condição que inclua ou exclua uma ou mais categorias em uma variável. Por exemplo, é possível selecionar respondentes que responderam Sim à pergunta "Você possui uma qualificação em Biologia?" v É possível combinar condições usando mais de uma variável. Por exemplo, você pode selecionar pessoas que têm uma qualificação biologia (biologia variável) e ter visitado o museu mais de 10 vezes (visitas variável). v Você pode especificar como várias condições devem ser combinadas. Por exemplo, é possível especificar que as duas condições do filtro devem ser verdadeiras para que um respondente seja incluído na tabela ou especificar que uma ou a outra condição deve ser verdadeira. Para obter uma comparação entre filtragem e outros métodos de remover informações de suas tabelas, consulte Removendo categorias de uma variável na página 104. Tipos de filtro É possível usar os seguintes tipos de filtro: v Filtros de tabela na página 68Estes se aplicam a uma tabela específica. Também é possível salvar filtros que foram criados para uma determinada tabela para que seja possível aplicá-los a outras tabelas. v Filtros globais na página 70 Esses são filtros que se aplicam a todas as tabelas no documento de tabela. v Filtros de entrevista Eles se aplicam a todas as tabelas e selecionam respondentes com base no status da entrevista. Isso é útil ao trabalhar com dados do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, porque, por exemplo, é possível configurar um filtro de entrevista para excluir dados de teste e entrevistas que atingiram o tempo limite. Quando mais de um filtro se aplica a uma tabela (por exemplo, um filtro de tabela e um filtro global), eles são combinados utilizando o operador And. Isso significa que os casos será selecionada apenas se satisfizerem os critérios de todos os filtros. Criando um filtro Você pode criar filtros para restringir os casos que são incluídas em uma tabela. 1. Selecione a tabela para o qual você deseja definir um novo filtro. 2. Selecione a área de janela Filtro. 3. No campo Descrição do filtro, insira uma descrição para o filtro. Isso aparecerá como um cabeçalho na área de janela Resultados. É recomendável incluir as condições do filtro na descrição, de forma que seja possível ter uma visão rápida do que o filtro mostra durante a visualização dos resultados. 4. Se estiver trabalhando com dados hierárquicos, também será necessário configurar o nível em que você deseja que o filtro opere. Consulte o tópico Filtrando dados hierárquicos na página 220 para obter mais informações. 5. Na área de janela Variáveis, selecione a variável que deseja usar como um filtro. 6. Arraste a variável para a área de filtro. Copyright IBM Corp. 2000,

74 7. Configure uma condição para o filtro; por exemplo, para uma variável categórica, é possível especificar que somente respostas contendo uma categoria específica sejam incluídas nos resultados. O tipo de condição que pode ser configurado varia, de acordo com o tipo de variável. Consulte o tópico Condições do filtro na página 72 para obter mais informações. 8. Se necessário, é possível incluir condições adicionais. Consulte o tópico Incluindo diversas condições em um filtro na página 76 para obter mais informações. A condição do filtro é aplicada à tabela assim que você alterna para outra área de janela. 9. Pressione F5 para gerar os resultados e exibir a tabela. Editando um filtro É possível editar um filtro existente em uma tabela para alterar ou remover condições. 1. Selecione a tabela que contém o filtro. 2. Selecione a área de janela Filtro. 3. Para editar uma condição existente, use as caixas suspensas na área de janela Filtro para selecionar novos critérios para a condição. 4. Para excluir uma condição, destaque a variável na área de janela Filtro e pressione a tecla Delete. Se excluir a única variável em um filtro, o filtro será removido da tabela. Também é possível incluir novas variáveis para criar filtros complexos. Consulte o tópico Incluindo diversas condições em um filtro na página 76 para obter mais informações. Excluindo um filtro É possível excluir um filtro que foi incluído em uma tabela. Para excluir um filtro, deve-se excluir todas as variáveis na área de janela Filtro para essa tabela. 1. Selecione a tabela que contém o filtro. 2. Selecione a área de janela Filtro. 3. Clique ou Shift+clique para destacar todas as variáveis na área de janela Filtro. 4. Escolha o botão Excluir na barra de ferramentas: Figura 91. Botão Excluir Salvando um filtro É possível aplicar um filtro à tabela atual ou salvar o filtro para uso em outras tabelas. Salvando um filtro na tabela atual 1. Os filtros de tabela são aplicados automaticamente à tabela atual quando você clica fora da área de janela Filtro, e são salvos durante o salvamento do arquivo de documento de tabela (.mtd). Salvando um filtro para uso em outras tabelas É possível salvar um filtro criado em uma tabela para uso em outras tabelas, salvando o filtro como uma variável. A variável então aparece na área de janela Variáveis e é possível incluí-la na guia Filtro para outra tabela. 1. Crie o filtro na primeira tabela à qual deseja aplicá-lo. 2. No menu Filtro, escolha Salvar filtro como. Aparece a caixa de diálogo Salvar variável como. 66 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

75 3. Insira um nome e uma descrição para a nova variável. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página Escolha OK. O filtro é aplicado à tabela atual e a variável de novo filtro é incluída na área de janela Variáveis. O filtro aparece como uma variável booleana editada: Figura 92. Ícone Variável de filtro É possível então aplicar o filtro a outras tabelas no documento de tabela. Consulte o tópico Aplicando uma variável de filtro a outra tabela para obter mais informações. Aplicando uma variável de filtro a outra tabela Ao salvar um filtro como uma variável, é possível aplicá-lo a qualquer outra tabela. Também é possível usar uma variável de filtro como um filtro global. As variáveis de filtro são salvas como variáveis booleanas, o que significa que elas podem ser usadas em uma de duas maneiras, portanto, se você achar útil fazer isso, poderá usar a mesma variável de filtro para excluir as respostas selecionadas em uma tabela e incluir somente as respostas em outra tabela, conforme mostrado abaixo. Aplicando uma variável de filtro a outra tabela 1. Crie e salve a variável de filtro conforme descrito em Salvando um filtro na página Na área de janela Tabelas, selecione a tabela à qual deseja aplicar o filtro. 3. Selecione a área de janela Filtro. 4. Na área de janela Variáveis, selecione a variável de filtro e arraste e solte-a na área de filtro. A variável aparece com a condição padrão. 5. Se necessário, é possível incluir condições adicionais. Consulte o tópico Incluindo diversas condições em um filtro na página 76 para obter mais informações. A condição do filtro é aplicada à tabela assim que você alterna para outra área de janela. 6. Pressione F5 para gerar os resultados e exibir a tabela. Aplicando uma variável de filtro usando a condição inversa Como as variáveis de filtro são variáveis booleanas, é possível usar a mesma variável de filtro em uma de duas maneiras, selecionando is true ou is false na lista suspensa. Se você selecionar is true, o filtro será aplicado exatamente como foi configurado. Se selecionar is false, o filtro terá o efeito oposto. Por exemplo, suponha que você tenha uma variável de filtro chamada Aged17AndOver que tenha a condição: Not age.containsany({e1116_years}) É possível configurar a condição do filtro para filtrar respostas para abaixo de 16s usando a configuração padrão: Aged17AndOver is true Como alternativa, é possível usar a mesma variável de filtro para filtrar as respostas para 17 anos e acima, configurando a condição do filtro como: Aged17AndOver is false Capítulo 7. Filtrando seu resultados 67

76 Configurando o nível para um filtro 1. Por padrão, os dados são analisados no nível superior. Se estiver usando a visualização hierárquica dos dados, talvez você queira, de vez em quando, alterar o nível dos dados. Consulte o tópico Filtrando dados hierárquicos na página 220 para obter mais informações. Configurando o nível para um filtro 1. Selecione a tabela para o qual você deseja definir um novo filtro. 2. Selecione a área de janela Filtro. 3. Na lista suspensa Nível na barra de ferramentas Filtro, selecione o nível no qual deseja analisar os dados. Atualizando filtros de tabela em massa A partir da versão 6.0.1, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter permite atualizar os filtros em massa para diversas tabelas. Ao selecionar diversas tabelas, que possuem os mesmos filtros, as tabelas selecionadas serão exibidas como uma única tabela. As mudanças em expressões e níveis para o filtro exibido se aplicarão a todas as tabelas selecionadas. Quando selecionadas, diversas tabelas possuem filtros diferentes, o item temporário Multiple filters será exibido para o filtro para indicar que os filtros de tabela selecionados possuem expressões ou níveis diferentes. O item temporário somente pode ser substituído ou excluído. Substituindo o item temporário Multiple filters É possível substituir o item temporário selecionando variáveis diferentes e clicando em Substituir. Após clicar em Substituir, todos os filtros para as tabelas selecionadas serão substituídos pelas variáveis selecionadas e todos os filtros serão configurados para o nível superior. Excluindo o item temporário Multiple filters É possível excluir o item temporário Multiple filters, selecionando o item temporário e pressionando a tecla Delete. Após pressionar Delete, os filtros são limpos para todas as tabelas selecionadas. Condições do filtro avançadas de diversas tabelas A área de janela Filtro exibe diversos filtros de tabela em um formato gráfico. A expressão de filtro completa é exibida na área de janela Sintaxe de filtro, na parte inferior da tela. O item temporário é identificado na expressão como %Multiple filters%. Usando as tabelas exibidas na imagem acima como um exemplo, selecionar três tabelas que possuem filtros diferentes exibirá o seguinte na área de janela Sintaxe de filtro: %Multiple filters% O item temporário %Multiple filters% somente pode ser removido ou substituído na área de janela Sintaxe de filtro. 1. Clique em Aplicar para validar a sintaxe atual. Se a sintaxe for válida, a área de janela Filtro será atualizada automaticamente para exibir as condições do filtro. Se a sintaxe não for válida, será exibido um erro. 2. Clique em Cancelar para retornar à sintaxe aplicada anteriormente. Filtros de tabela Os filtros de tabela se aplicam a uma tabela específica. Use a área de janela Filtro para definir novos filtros para suas tabelas e modificar filtros existentes. Você também pode salvar filtros para utilizar variáveis como quando você criar tabelas. 68 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

77 Na parte superior da área de janela, você cria uma descrição para o filtro. Para criar um filtro, selecione variáveis na área de janela Variáveis e inclua-as na área de janela Filtro. Consulte o tópico Criando um filtro na página 65 para obter mais informações. O lado direito da área de janela varia de acordo com o tipo de variável selecionado. Use esta área para definir a condição do filtro para a variável. Consulte o tópico Condições do filtro na página 72 para obter mais informações. Abaixo dessa seção está uma barra de ferramentas, e na área de janela Sintaxe de filtro, na parte inferior da tela, estão os detalhes das condições que já foram definidas. É possível selecionar uma condição para alterar ou removê-la. Consulte o tópico Incluindo diversas condições em um filtro na página 76 para obter mais informações. O menu Filtro está disponível quando a guia Filtro está visível. Ele fornece os seguintes recursos (esses também estão disponíveis como botões na barra de ferramentas Filtro): Salvar filtro como. Salva o filtro como uma variável. Pode ser aplicado a outras tabelas. Mover para cima. Move a condição ou condições do filtro selecionadas para cima na lista de condições. Mover para baixo. Move a condição ou condições do filtro selecionadas para baixo na lista de condições. Agrupar. Agrupa as condições do filtro selecionadas. Desagrupar. Desagrupa as condições do filtro selecionadas. Expandir categorias. Exibe uma caixa de diálogo para seleção de categorias de uma variável categórica ou variável de grade categórica, nos casos em que existem muitas categorias para serem exibidas na guia Filtro, sem rolagem. Nível. Seleciona o nível do filtro. Isso é relevante apenas se você estiver utilizando a visualização hierárquica dos dados. Observe que, se houver outro filtro definido para uma tabela, há restrições sobre qual nível que você pode escolher para um novo filtro. Consulte o tópico Configurando o nível para um filtro na página 68 para obter mais informações. Seleção de Categoria Use a caixa de diálogo Seleção de categoria para ajudar a selecionar categorias a serem incluídas em uma condição do filtro, nos casos em que existem muitas categorias para serem exibidas na guia Filtro, sem rolagem. 1. Para abrir a caixa de diálogo Seleção de categoria, primeiro selecione uma variável categórica ou uma variável de grade categórica na guia Filtro (ou Filtro global), em seguida, escolha Filtro > Expandir categorias no menu ou escolha o botão Expandir categorias na barra de ferramentas do Filtro: Figura 93. Botão Expandir Categorias A caixa de diálogo contém uma lista de todas as categorias na variável selecionada. É possível redimensionar a caixa de diálogo, se necessário, para mostrar mais categorias. 2. Marque as caixas para todas as categorias que você deseja incluir na condição do filtro. Como alternativa, se desejar selecionar a maioria das categorias, é possível marcar a caixa Selecionar todos, em seguida, desmarcar as categorias individuais que você não deseja incluir. 3. Escolha OK para salvar suas mudanças e retornar à guia Filtro. Capítulo 7. Filtrando seu resultados 69

78 Filtros globais Um filtro global é um filtro que é aplicado a todas as tabelas no documento de tabela. É possível definir um filtro global em qualquer documento de tabela. Use a área de janela Filtro global para definir filtros globais e modificar filtros existentes. Você também pode salvar filtros para utilizar variáveis como quando você criar tabelas. A área de janela Filtro global é exibida em vez da área de janela Filtro, ao selecionar o documento de tabela (em vez de uma tabela individual) na área de janela Tabelas. Na parte superior da área de janela, você cria uma descrição para o filtro. Para criar um filtro, selecione variáveis na área de janela Variáveis e inclua-as na área de janela Filtro. Consulte o tópico Criando um filtro na página 65 para obter mais informações. O lado direito da área de janela varia de acordo com o tipo de variável selecionado. Use esta área para definir a condição do filtro para a variável. Consulte o tópico Condições do filtro na página 72 para obter mais informações. Abaixo dessa seção está uma barra de ferramentas, e na área de janela Sintaxe de filtro, na parte inferior da tela, estão os detalhes das condições que já foram definidas. É possível selecionar uma condição para alterar ou removê-la. Consulte o tópico Incluindo diversas condições em um filtro na página 76 para obter mais informações. O menu Filtro está disponível quando a guia Filtro está visível. Ele fornece os seguintes recursos (esses também estão disponíveis como botões na barra de ferramentas Filtro): Salvar filtro como. Salva o filtro como uma variável. Pode ser aplicado a outras tabelas. Mover para cima. Move a condição ou condições do filtro selecionadas para cima na lista de condições. Mover para baixo. Move a condição ou condições do filtro selecionadas para baixo na lista de condições. Agrupar. Agrupa as condições do filtro selecionadas. Desagrupar. Desagrupa as condições do filtro selecionadas. Expandir categorias. Exibe uma caixa de diálogo para seleção de categorias de uma variável categórica ou variável de grade categórica, nos casos em que existem muitas categorias para serem exibidas na guia Filtro, sem rolagem. Nível. Seleciona o nível do filtro. Isso é relevante apenas se você estiver utilizando a visualização hierárquica dos dados. Observe que, se houver outro filtro definido para uma tabela, há restrições sobre qual nível que você pode escolher para um novo filtro. Consulte o tópico Configurando o nível para um filtro na página 68 para obter mais informações. Filtro de entrevista. Exibe a caixa de diálogo Filtro de entrevista, na qual é possível definir filtros de entrevista. Filtros globais do IBM SPSS Data Collection Um filtro global do IBM SPSS Data Collection é um filtro de nível do usuário ou de nível de função que controla o acesso a dados do caso em um projeto. Para visualizar o filtro global do IBM SPSS Data Collection definido para o projeto atual, clique no ícone da barra de ferramentas ou acesse: Filtro > Filtro global do IBM SPSS Data Collection 70 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

79 A opção de filtro global do IBM SPSS Data Collection estará disponível somente se um filtro global do IBM SPSS Data Collection existir para o projeto. Os filtros globais do IBM SPSS Data Collection são definidos usando a atividade Administração de usuário no IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Para obter detalhes, consulte o Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Entrevista filtros Um filtro de entrevista é um filtro global especial baseado no status de dados coletados usando o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server. É possível alterar as configurações para o filtro de entrevista usando a caixa de diálogo Filtro de entrevista. Por exemplo, é possível aplicar um filtro para exibir somente entrevistas concluídas ou exibir resultados de entrevistas de teste. 1. Para abrir a caixa de diálogo Filtro de entrevista, selecione a área de janela Filtro global e escolha Filtros > Filtro de entrevista ou escolha o botão Filtro de entrevista. Campos na caixa de diálogo Filtro de entrevista Réu apenas dados. Selecione esta opção se desejar incluir somente dados de entrevistas reais. Teste de dados apenas. Selecione esta opção se desejar incluir somente dados de teste. Todos os dados. Selecione esta opção se você deseja selecionar dados de teste e dados entrevista real. Filtrar no tempo de coleta. Marque esta caixa para restringir os dados aos coletados dentro de um período de tempo específico e use as caixas de listagem suspensas para selecionar um intervalo de datas. Status da entrevista. Use as caixas de seleção nesta seção para selecionar casos com base no resultado da entrevista e se entrevista está marcada como ativa (o que geralmente significa que ainda está em andamento). É possível selecionar uma ou mais opções nesta seção. As opções são: v Completed successfully v Ativo/em andamento v Tempo limite excedido v Interrompido por script v Parado pelo respondente v Entrevista sistema de encerramento v Revisado v Sinal (terminada por uma instrução sinal no script) Filtro de entrevista padrão Por padrão, o filtro de entrevista inclui dados de teste e reais em entrevistas concluídas. Alterando um filtro de entrevista Se estiver usando dados coletados usando o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, é possível alterar o filtro de entrevista para visualizar somente o tipo de dados de seu interesse. Por exemplo, talvez você queira analisar dados somente de pesquisas de opinião que foram concluídas e talvez queira excluir os dados de teste que foram coletados. Capítulo 7. Filtrando seu resultados 71

80 Incluindo um filtro de entrevista Selecione o documento de tabela na área de janela Tabelas. 1. No menu, escolha Filtros > Filtro de entrevista 2. Na caixa de diálogo Filtro de entrevista, selecione as condições do filtro de entrevista. Por exemplo, se desejar ver somente dados de pesquisas de opinião concluídas feitas por respondentes reais (em vez de dados de teste), selecione as opções Somente dados de respondentes e Concluídos com sucesso. 3. Escolha OK para salvar as condições do filtro e fechar a caixa de diálogo. Condições do filtro Um filtro define uma ou mais condições--por exemplo, que o sexo do respondente deve ser do sexo masculino e idade deve ser maior que 45. Independentemente de como você definir seu filtro, internamente as condições são expressos como uma expressão condicional (por exemplo, "sexo = {machos} E idade > 45"). Uma expressão condicional retorna um valor true ou false para cada caso. Ao gerar uma tabela que possui um filtro aplicado a ela, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter aplica a expressão a cada caso. Se o resultado for verdadeiro, o caso é selecionado e incluídos na tabela. Se o resultado for false, o caso não está selecionado e é excluído da tabela. Em um filtro simples, como aquele descrito acima, é muito fácil de ver quais casos transmitirão o filtro. Em filtros mais complicado não é sempre tão evidentes. Por exemplo, em um filtro que define determinadas categorias que devem ser excluídos, os casos que não são apenas nestas categorias transmitirão o filtro. Por exemplo, se a variável armazena o sexo do entrevistado, você pode desejar especificar que o sexo deve ser do sexo feminino. Como você definir as condições depende do tipo de variável : v Variáveis de resposta única v Variáveis de respostas diversas v Variáveis Numéricas v Variáveis Texto v Variáveis Booleanas v Variáveis de data v Grades categóricas As condições devem ser baseados nos valores que estão realmente armazenadas nas variáveis. Por exemplo, ao filtrar uma variável categórica, é possível basear a condição nas respostas a essa variável, mas não é possível basear as condições em nenhum elemento estatístico que foi definido para a variável usando a janela Editar variável. De forma semelhante, ao filtrar uma variável numérica, deve-se basear a condição do filtro nos valores numéricos brutos armazenados na variável e não é possível referenciar nenhuma categoria que foi configurada para a variável na caixa de diálogo Categorização. A razão para isso é que a edição de uma variável altera como a variável aparecerá quando for incluída na lateral ou na parte superior de uma tabela. Isso de fato não define a estrutura da variável. Configurando condições para variáveis de resposta única Figura 94. Ícone da variável de resposta única 72 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

81 Ao incluir uma variável de resposta única na área de janela Filtro, o lado direito da área de janela permite definir uma condição baseada na variável selecionada. 1. Selecione as categorias que você deseja basear a condição e selecione a opção na caixa de listagem drop-down que deseja aplicar: v inclui qualquer uma delas. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram pelo menos uma das categorias selecionadas. v inclui nenhuma delas. Selecione esta opção se você desejar excluir pessoas que escolher qualquer uma das categorias selecionadas. v v possui um valor. Selecione esta opção para incluir casos em que um valor existe para a variável selecionada. não possui nenhum valor. Selecione esta opção para incluir os casos em que não há nenhum valor para a variável selecionada. Isso inclui os casos em que uma questão específica da pesquisa foi ignorada, por exemplo. Configurando condições para variáveis de respostas diversas Figura 95. Ícone da variável de respostas diversas Ao incluir uma variável de respostas diversas na área de janela Filtro, o lado direito da área de janela permite definir uma condição baseada na variável selecionada. 1. Selecione as categorias que você deseja basear a expressão em e selecione a opção na caixa de listagem drop-que deseja aplicar: v inclui qualquer uma delas. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram pelo menos uma das categorias selecionadas. v inclui nenhuma delas. Selecione esta opção se você desejar excluir pessoas que escolher qualquer uma das categorias selecionadas. v inclui todas elas. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram todas as categorias selecionadas. v inclui exatamente estas. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram todas as categorias selecionadas e não outras. v inclui pelo menos. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram pelo menos um número especificado das categorias selecionadas. Especifique o número na caixa de texto. v inclui, no máximo. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram não mais que um número especificado das categorias selecionadas. Especifique o número na caixa de texto. v está entre. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram um número restrito das categorias selecionadas; por exemplo, quem escolheu entre duas e cinco categorias. Especifique os números nas caixas de texto. O primeiro número deve ser menor que o segundo número. possui um valor. Selecione esta opção para incluir casos em que um valor existe para a variável selecionada. não possui nenhum valor. Selecione esta opção para incluir os casos em que não há nenhum valor para a variável selecionada. Isso inclui os casos em que uma questão específica da pesquisa foi ignorada, por exemplo. Nota: O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não inclui valores nulos no cálculo da base. Por exemplo, se uma tabela for criada somente com uma variável museums na lateral e o filtro museums is null estiver configurado, a base será exibida como um caractere hífen "-", em vez de exibir a contagem de museus nulos. Se houver necessidade de incluir os valores nulos da variável, inclua um elemento definido pelo usuário na expressão de eixo. Para o exemplo anterior, incluir um elemento com eexpression Empty expression( museums is null ) na variável museums exibirá a contagem de museus nulos. Capítulo 7. Filtrando seu resultados 73

82 ( Consulte o tópico O cálculo de base no Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation para obter detalhes.) Configurando condições para variáveis numéricas Figura 96. Ícone de variável numérica Ao incluir uma variável numérica na área de janela Filtro, o lado direito da área de janela permite definir uma condição baseada na variável selecionada. 1. Digite um valor na caixa de texto e selecione o operador necessário na caixa da lista suspensa. A lista completa de operadores é: v é menor que. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é menor que o número especificado. Insira um número no campo adjacente. v é menor ou igual a. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é menor ou igual ao número especificado. Insira um número no campo adjacente. v é igual a. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é igual ao número especificado. Insira um número no campo adjacente. v é diferente de. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é diferente do número especificado. Insira um número no campo adjacente. v é maior ou igual a. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é maior ou igual ao número especificado. Insira um número no campo adjacente. v é maior que. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é maior que o número especificado. Insira um número no campo adjacente. v está entre. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor está entre os números especificados. Insira dois números nos campos adjacentes. v não está entre. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor não está entre os números especificados. Insira dois números nos campos adjacentes. v v possui um valor. Selecione esta opção para incluir casos em que um valor existe para a variável selecionada. não possui nenhum valor. Selecione esta opção para incluir os casos em que não há nenhum valor para a variável selecionada. Isso inclui os casos em que uma questão específica da pesquisa foi ignorada, por exemplo. Configurando condições para variáveis de texto Figura 97. Ícone da variável de texto Ao incluir uma variável de texto na área de janela Filtro, o lado direito da área de janela permite definir uma condição baseada na variável selecionada. 1. Selecione a opção que você deseja aplicar da caixa da lista suspensa: v inclui. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais a variável contém o texto especificado. Insira o texto na caixa de texto. v começa com. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais a variável armazena texto que começa com o texto especificado. Insira o texto na caixa de texto. v termina com. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais a variável armazena texto que termina com o texto especificado. Insira o texto na caixa de texto. 74 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

83 v está vazio. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais a variável armazena um valor vazio ou Nulo ou somente espaço em branco. v não está vazio. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais a variável armazena um valor não vazio. v é exatamente. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais a variável armazena exatamente o que for especificado na caixa de texto. v é diferente de. Selecione esta opção se desejar excluir casos que são idênticos ao texto especificado. Insira o texto na caixa de texto. v não inclui. Selecione esta opção se desejar excluir casos para os quais a variável contém o texto especificado. Insira o texto na caixa de texto. v não começa com. Selecione esta opção se desejar excluir casos para os quais a variável começa com o texto especificado. Insira o texto na caixa de texto. v não termina com. Selecione esta opção se desejar excluir casos para os quais a variável termina com o texto especificado. Insira o texto na caixa de texto. v v possui um valor. Selecione esta opção para incluir casos em que um valor existe para a variável selecionada. não possui nenhum valor. Selecione esta opção para incluir os casos em que não há nenhum valor para a variável selecionada. Isso inclui os casos em que uma questão específica da pesquisa foi ignorada, por exemplo. Configurando condições para variáveis booleanas Figura 98. Ícone de variável booleana Ao incluir uma variável booleana na área de janela Filtro, o lado direito da área de janela permite definir uma condição com base na variável selecionada. 1. Selecione a opção que você deseja aplicar da caixa da lista suspensa: v is true. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é True. v is false. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é False. v v possui um valor. Selecione esta opção para incluir casos em que um valor existe para a variável selecionada. não possui nenhum valor. Selecione esta opção para incluir os casos em que não há nenhum valor para a variável selecionada. Isso inclui os casos em que uma questão específica da pesquisa foi ignorada, por exemplo. Configurando condições para variáveis de data Figura 99. Ícone da variável Data Ao incluir uma variável de data na área de janela Filtro, o lado direito da área de janela permite definir uma condição com base na variável selecionada. 1. Selecione uma opção na caixa da lista suspensa: v é anterior. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é anterior à data especificada. Selecione uma data no campo adjacente. v é posterior. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é posterior à data especificada. Selecione uma data no campo adjacente. Capítulo 7. Filtrando seu resultados 75

84 v é igual a. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor é igual à data especificada. Selecione uma data no campo adjacente. v está entre. Selecione esta opção se desejar incluir casos para os quais o valor está entre as datas especificadas. Selecione uma data de início e de encerramento nos campos adjacentes. v não está entre. Selecione esta opção se desejar excluir casos para os quais o valor está entre as datas especificadas. Selecione uma data de início e de encerramento nos campos adjacentes. v v possui um valor. Selecione esta opção para incluir casos em que um valor existe para a variável selecionada. não possui nenhum valor. Selecione esta opção para incluir os casos em que não há nenhum valor para a variável selecionada. Isso inclui os casos em que uma questão específica da pesquisa foi ignorada, por exemplo. Em seguida, use as caixas de texto para digitar a data e hora necessárias. Quando você escolher a opção Entre, outro conjunto de caixas de texto estão disponíveis para inserir a segunda data e hora. Configurando condições para variáveis de grade categóricas Figura 100. Ícone de grade categórica Ao incluir uma grade categórica na área de janela Filtro, o lado direito da área de janela permite definir uma condição com base na variável selecionada. 1. Se a grade contém mais de uma variável, utilize a caixa de listagem drop-down Campo para selecionar a variável que você deseja basear a expressão no. A variável e suas iterações são exibidos em uma tabela da grade. Selecione as células da tabela na qual você deseja basear a expressão e, em seguida, selecione a opção na caixa de listagem drop-que deseja aplicar: v inclui qualquer uma delas. Selecione esta opção se desejar incluir respondentes que escolheram pelo menos uma das células selecionadas. v inclui nenhuma delas. Selecione esta opção se você deseja excluir pessoas que escolheram qualquer das células selecionadas. Condições de filtro avançadas Esta seção contém informações sobre como criar condições de filtro avançadas, incluindo: v Incluindo diversas condições em um filtro v Agrupando condições do filtro na página 77 v Editando um filtro usando a área de janela sintaxe de filtro na página 77 v Alterando os detalhes do filtro em cabeçalhos da tabela na página 79 Incluindo diversas condições em um filtro É possível combinar diversas condições para criar filtros complexos. Conforme você arrasta e solta cada variável na área de janela Filtro, a área de janela constrói as condições que foram definidas. Várias condições são combinadas com: v o e do operador, o que significa que todas as condições deverão ser verdadeiras para um caso para passar o filtro. Este é o padrão. Combine condições com o operador And quando desejar que casos sejam selecionados quando eles atenderem a todas as condições. v O operador Ou que significa que os casos passarão no filtro se qualquer ou todas as condições forem verdadeiras. Combinar condições com o operador Or quando você deseja casos a serem selecionadas se atenderem uma ou ambas das condições. 76 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

85 Escolha And ou Or para incluir ou substituir o operador existente. Movendo uma condição 1. Se desejar alterar a ordem na qual uma condição aparece no filtro após sua inclusão, destaque a condição na área de janela Filtro e use os botões de seta para cima ou para baixo na barra de ferramentas Filtro para movê-la para o local correto. Agrupando condições do filtro Se você criar filtros complexos com diversas condições, talvez queira alterar a ordem de precedência das condições. Para isso, é possível agrupar condições para que um operador And ou Or se aplique ao grupo em vez de a uma condição individual. Depois de ter agrupado duas ou mais condições, você também tem a opção de utilizar o operador NOT. Selecionar NOT significa que o filtro inclui somente casos em que as condições agrupadas não são verdadeiras. Agrupando condições 1. Na área de janela Filtro, use Shift+clique para selecionar as condições que deseja agrupar e escolha o botão Agrupar na barra de ferramentas Filtro: Figura 101. Botão Grupo Uma caixa é exibida ao redor das condições agrupadas. Nota: Se você examinar a expressão na área de janela Sintaxe de filtro, também verá que as condições agrupadas estão colocadas entre parênteses (), por exemplo: age.containsany({e1116_years}) And (biology.containsany({yes}) Or before.containsany({no})) 2. Para desagrupar condições incluídas anteriormente em um grupo, selecione as condições agrupadas e escolha o botão Desagrupar na barra de ferramentas Filtro. Figura 102. Botão Desagrupar O agrupamento é removido das condições. Editando um filtro usando a área de janela sintaxe de filtro Na área de janela Filtro, as informações do filtro aparecem em formato gráfico. Você pode ter notado que, à medida que cria um filtro nessa área de janela, a expressão de filtro completa é exibida na área de janela Sintaxe de filtro na parte inferior da tela. Por exemplo, se você criar um filtro para excluir respondentes na faixa etária de 11 a 16 anos, verá a sintaxe: Not age.containsany({e1116_years}) aparecer na área de janela Sintaxe de filtro. Isso é útil, por exemplo, quando você deseja copiar e colar a expressão para utilizar em um script ou algum outro aplicativo. Também é possível editar a expressão diretamente, se estiver familiarizado com a sintaxe. É possível até mesmo usar esta área de janela para criar um novo filtro a partir do início. Capítulo 7. Filtrando seu resultados 77

86 Exibindo a área de janela de sintaxe de filtro 1. No menu, escolha Visualizar > Sintaxe de filtro A área de janela aparece na parte inferior da tela. É possível redimensionar e movê-la em torno da janela IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, conforme necessário. Editando a expressão de filtro 1. Coloque o cursor na área de janela Sintaxe de filtro e digite a expressão para o filtro, ou edite a expressão existente. É possível usar qualquer expressão que seja suportada pelo IBM SPSS Data Collection Data Model, incluindo as funções na Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection. 2. Para validar e aplicar a sintaxe de filtro, escolha o botão Aplicar. Se a expressão for válida, a área de janela Filtro será automaticamente atualizada para mostra as condições do filtro. Se não for válida, será exibido um erro. 3. Se você cometer um erro durante a edição da sintaxe, escolha o botão Cancelar para retornar à sintaxe aplicada anteriormente. Consulte Lista de funções na página 362 para obter detalhes das funções disponíveis. Consulte também os tópicos Avaliação de expressão e Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection na seção Script do IBM SPSS Data Collection do IBM SPSS Data Collection Developer Library para obter informações adicionais sobre sintaxe. Exemplos: Criando filtros complexos usando a área de janela Sintaxe de filtro É possível usar a área de janela Sintaxe de filtro para editar filtros que foram configurados usando a área de janela Filtro. Além disso, é possível criar expressões de filtro complexas que não são possíveis usando as opções disponíveis na área de janela Filtro. Os exemplos a seguir mostram como criar vários filtros complexos. Nota: Se você criar um filtro usando a área de janela Sintaxe de filtro que não é possível criar usando as opções na área de janela Filtro, a mensagem: A expressão de filtro não pôde ser exibida será mostrada na área de janela Filtro quando for escolhido o botão Aplicar. Isso é o esperado e não evita que o filtro seja aplicado à tabela. Incluir exatamente essas categorias Suponha que você deseja criar um filtro para a variável remember para incluir somente pessoas que se lembraram das galerias Dinossauros e Fósseis, mas não das outras galerias. A seguir está um exemplo da sintaxe para fazer isso: remember.containsall({dinosaurs,fossils}, True) O parâmetro True restringe o filtro a respondentes que escolheram Fósseis e dinossauros e nenhuma outra galeria. Se desejar selecionar respondentes que escolheram Fósseis e dinossauros, independentemente de terem escolhido galerias adicionais, é possível usar a mesma sintaxe sem usar True (esta opção é equivalente a escolher a opção Inclui qualquer um desses na área de janela Filtro): remember.containsall({dinosaurs, Fossils}) Incluir pelo menos 2 dessas categorias Talvez você queira incluir somente pessoas que se lembraram de duas ou mais das galerias Fósseis, Dinossauros e Evolução, independentemente de se lembrarem de outras galerias. A seguir está um exemplo da sintaxe para fazer isso: remember.containssome({dinosaurs, Fossils, Evolution},2) 78 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

87 Incluir entre 2 e 3 dessas categorias Suponha que você deseja criar um filtro para incluir somente pessoas que se lembraram de pelo menos duas, e no máximo, de três das galerias Dinossauros, Fósseis, Evolução, Pássaros ou Mamíferos (independentemente de que galerias restantes das quais elas se lembraram). A seguir está um exemplo da sintaxe para fazer isso: remember.containssome({dinosaurs, Fossils, Evolution, Birds, Mammals},2,3) Se desejar que este filtro exclua pessoas que se lembraram de outras galerias, é possível incluir o parâmetro True nessa sintaxe: remember.containssome({dinosaurs, Fossils, Evolution, Birds, Mammals},2,3, True) Inclua, no máximo, 3 dessas categorias Talvez você também queira criar um filtro para incluir somente pessoas que se lembraram de até três das galerias Ecologia, Vida selvagem em perigo, Botânica, Conservação ou Fósseis (independentemente de quais das galerias eles se lembraram que não estão nessa lista). A seguir está um exemplo da sintaxe para fazer isso: remember.containssome({ecology, Wildlife_in_Danger, Botany, Conservation, Fossils},, 3) Mais uma vez, se desejar que este filtro exclua pessoas que se lembraram de qualquer uma das outras galerias que não estão nessa lista, como Dinossauros ou Baleias, é possível incluir o parâmetro True nessa sintaxe: remember.containssome({ecology, Wildlife_in_Danger, Botany, Conservation, Fossils},, 3, True) Inclua somente 1 dessas categorias Para criar um filtro para incluir somente pessoas que se lembraram da galeria Dinossauros, mas não da galeria Fósseis, ou da galeria Fósseis mas não da galeria Dinossauros, independentemente de quais das galerias restantes elas se lembraram, é possível usar a seguinte sintaxe: remember.containssome({fossils, Dinosaurs}, 1, 1) Mais uma vez, se desejar que este filtro exclua pessoas que também se lembraram de qualquer uma das outras galerias, é possível incluir o parâmetro True nessa sintaxe: remember.containssome({fossils, Dinosaurs}, 1, 1, True) Esses exemplos usam funções da Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection. Consulte o tópico Lista de funções na página 362 para obter mais informações. Para obter detalhes completos, consulte os tópicos Avaliação de expressão e Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection na seção Script do IBM SPSS Data Collection do IBM SPSS Data Collection Developer Library. Alterando os detalhes do filtro em cabeçalhos da tabela Por padrão, ao incluir um filtro em uma tabela, a descrição do filtro é exibida no cabeçalho esquerdo da tabela. Quando estiver criando filtros complexos, pode ser demorado digitar uma descrição completa de todas as condições do filtro. Em vez disso, é possível alterar o cabeçalho da tabela para mostrar a sintaxe de filtro em vez da descrição. Também é possível alterar detalhes da maneira em que os filtros aparecem, e é possível alterar a posição na qual os detalhes do filtro são exibidos. Alterando os detalhes do cabeçalho para mostrar a sintaxe de filtro 1. Selecione a tabela para a qual você deseja alterar as informações do cabeçalho. 2. Escolha o botão Propriedades na barra de ferramentas: Capítulo 7. Filtrando seu resultados 79

88 Figura 103. Botão Propriedades 3. Na caixa de diálogo Propriedades de tabela, escolha a guia Cabeçalho/rodapé. A guia exibe as definições existentes de cabeçalho e rodapé para a tabela. Por padrão, as informações do filtro aparecem na posição esquerda do cabeçalho, após a descrição da tabela: {TableDescription \n}{filters \p} A opção \p indica que o prefixo padrão "Filters" precede as informações do filtro. 4. Coloque o cursor diretamente após o \p e digite \e, para que o cabeçalho apareça conforme a seguir: {TableDescription \n}{filters \p\e} A opção \e exibe a sintaxe de filtro em vez da descrição do filtro. Movendo os detalhes do filtro para uma posição de cabeçalho ou rodapé diferente 1. Selecione o texto {Filters \p\e} no cabeçalho esquerdo e pressione Ctrl+X para recortá-lo da posição do cabeçalho. 2. Coloque o cursor na posição de cabeçalho ou rodapé, onde você deseja que os detalhes do filtro apareçam. Nota: Certifique-se de colocar o cursor fora das chaves {} de qualquer cabeçalho ou rodapé existente. Pressione Ctrl+V para colar os detalhes do filtro na nova posição do cabeçalho ou rodapé. 3. Para salvar a configuração para a tabela, escolha OK. 80 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

89 Capítulo 8. Usando variáveis Variáveis são os blocos de construção que você utiliza para construir tabelas e filtros de definição. Em um conjunto de dados com base num questionário ou pesquisa, uma variável geralmente corresponde a uma pergunta ou uma parte de uma questão, e os registros do texto da pergunta e armazena uma resposta, ou conjunto de respostas, para cada respondente que responderam a pergunta. No entanto, algumas variáveis armazenar outras informações, como um número de série ou peso detalhes. A unidade básica de análise para o qual as medições são tomadas é chamado de e minúsculas. Emum conjunto de dados com base em um estudo, um caso geralmente corresponde a um entrevistado. Em um conjunto de dados que não está baseado em uma pesquisa, as características armazenar variáveis que foram avaliados. Variáveis caem em um número de diferentes grupos, com base no tipo de dados do armazena variável, o tipo de pergunta a variável é baseado em, e a maneira como a variável é utilizada. Esta seção fornece uma introdução aos principais tipos de variável. É possível ver todas as variáveis usadas no arquivo de dados de pesquisa de opinião na área de janela Variáveis que, por padrão, aparece à esquerda da janela do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Um ícone ao lado de cada variável ajuda você a identificar rapidamente seu tipo. Para obter uma lista completa de tipos de variável e seus ícones, consulte Tipos de variável. Nota: O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter lê as definições das variáveis a partir dos metadados, que geralmente, estão no formato de um arquivo de definição de questionário ou de metadados (.mdd). Os metadados definem a estrutura dos dados e armazena a pergunta e categoria textos em um ou mais idiomas. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter acessa as respostas armazenadas somente quando necessário (por exemplo, durante a geração de suas tabelas). Os dados de resposta é chamado de caso de dados. Visão geral do tipo de variável As variáveis estão incluídas em vários grupos diferentes, com base no tipo de dados que a variável armazena, no tipo de pergunta na qual a variável é baseada e na maneira em que a variável é usada. A tabela a seguir lista os diferentes tipos de variáveis e os ícones que as representam. Ícone Figura 104. Variável de resposta única Tipo Variável de resposta única. Uma variável categórica que pode ter apenas um valor para cada caso, por exemplo, uma variável baseada em uma pergunta que requer que o respondente escolha uma resposta em um conjunto predefinido de respostas. Um exemplo é a pergunta "Você já visitou este museu antes?" para a qual o respondente deve responder "Sim" ou "Não". Também é conhecida como categórica única. Consulte o tópico Categórico variáveis na página 85 para obter mais informações. Copyright IBM Corp. 2000,

90 Ícone Figura 105. Variável de respostas diversas Figura 106. Variável Numérica Figura 107. variável de Texto Figura 108. Variável de data Figura 109. Loop Figura 110. Loop Expandido Tipo Variável de respostas diversas. Uma variável categórica que pode ter mais de um valor para cada caso, por exemplo, uma variável baseada em uma pergunta para a qual o respondente pode escolher várias respostas em um conjunto predefinido de respostas. Um exemplo típico é a pergunta "O que você lembra de ter visto no museu hoje?" Para responder essa pergunta, o respondente pode selecionar qualquer número de itens em uma lista. Também conhecido como categórico múltiplo. Consulte o tópico Categórico variáveis na página 85 para obter mais informações. Variável numérica. Uma variável que armazena um valor numérico para cada caso. Uma variável numérica pode armazenar um número inteiro ou um valor real. Consulte o tópico Variáveis numéricas na página 86 para obter mais informações. Variável de texto. Uma variável que contém dados que são texto, como nomes e endereços ou respostas para perguntas abertas. Consulte o tópico variáveis de Texto na página 87 para obter mais informações. Variável de data. Uma variável que armazena informações de data e hora. Loop. Um loop define um conjunto de perguntas que devem ser feitas mais de uma vez. Em um loop categórico, o número de vezes que um loop deve ser iterado (e, portanto, o número de vezes que o conjunto de perguntas no loop devem ser feitas) é controlado pelas categorias na lista de categorias. Por exemplo, o conjunto de perguntas pode ser feito para cada produto em uma lista de produtos. Em um loop numérico, o número de vezes que o loop deve ser iterado é controlado por uma expressão numérica. Consulte o tópico Loops e grades na página 87 para obter mais informações. Loop expandido. Quando estiver usando uma visualização hierárquica dos dados, todos os loops são representados hierarquicamente como níveis. No entanto, quando um loop estiver definido como expandido, ele pode ser visualizado também em um formato expandido (comprimido), o que significa que é possível usá-lo para criar tabelas de grade e selecionar fatias individuais do loop. Consulte o tópico Loops e grades na página 87 para obter mais informações. 82 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

91 Ícone Figura 111. Grade categórica Figura 112. Grade numérica Figura 113. variável booleana Figura 114. Composto Tipo Grade. Um tipo especial de loop em que todas as iterações são apresentadas simultaneamente para o respondente em um formato de grade. Questões de grade, geralmente, pedem aos respondentes que escolham uma classificação, em uma escala predefinida, para um número de produtos em uma lista. As grades podem ser categóricas ou numéricas. Consulte o tópico Loops e grades na página 87 para obter mais informações. Variável booleana. Um tipo especial de variável de número inteiro que pode conter valores de Verdadeiro ou Falso. Também chamada de variável Sim/Não. Consulte o tópico Variáveis booleanas na página 90 para obter mais informações. Composto. Agrupa, para fins de apresentação, uma série de questões relacionadas que compartilham uma lista de categorias. Um composto não é o mesmo que uma grade, ainda que um composto possa conter um ou mais grades. Consulte o tópico Blocos e compostos na página 91 para obter mais informações. Bloco. Agrupa uma ou mais perguntas em um bloco. Figura 115. Bloco Figura 116. variável Ponderação Figura 117. Variável do sistema de bloqueio Figura 118. Variável do sistema categórica Consulte o tópico Blocos e compostos na página 91 para obter mais informações. Variável de ponderação. Uma variável numérica especial que foi configurada para ponderação dos dados. Você pode usar a ponderação quando desejar que os dados na tabela reflitam sua população alvo mais exatamente do que os dados reais o fazem. Por exemplo, suponha que sua população alvo consiste em 57% mulheres e 43% homens, mas você entrevistou 50% mulheres e 50% homens para sua pesquisa de opinião. Ao aplicar a ponderação, você pode colocar mais peso sobre a contagem dos números referentes às mulheres do que dos números dos homens, de forma que reflitam mais exatamente a distribuição de sexo da sua população alvo. Consulte o tópico Capítulo 11, Aplicando ponderação, na página 201 para obter mais informações. Variável do sistema. As variáveis padrão que estão presentes na maioria dos conjuntos de dados para armazenar informações padrão, como o número série do respondente, o modo de coleta de dados usado, a versão do questionário usado para coletar os dados, etc. Alguns conjuntos de dados (como os bancos de dados) não têm variáveis do sistema. As variáveis do sistema podem ser de diferentes tipos, incluindo bloqueios, categóricas, numéricas, de grades, etc. Figura 119. Variável do sistema numérica Capítulo 8. Usando variáveis 83

92 Ícone Figura 120. Variável de respostas diversas editada Figura 121. Variável numérica editada Tipo Variável editada. Esta pode ser uma variável existente que foi editada ou uma nova variável que foi criada a partir de outras variáveis. Por exemplo, é possível editar uma variável categórica combinando categorias, ou criar uma variável numérica para mostrar a soma dos valores armazenados em duas ou mais outras variáveis numéricas. Em alguns casos, as edições na variável pode ter sido feitas fora do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, portanto, a variável possui um símbolo de edição ao abrir os dados de pesquisa de opinião pela primeira vez. As variáveis editadas podem ser baseadas em tipos de variáveis, como categóricas, numéricas, de texto, de data e booleanas. Variável de filtro. Esta é uma variável que foi criada salvando um filtro como uma variável. Figura 122. Variável de filtro Figura 123. variável Table Figura 124. Variável de informações Figura 125. Variável simples de banco de dados Figura 126. Variável múltipla de banco de dados Figura 127. Variável de matriz de banco de dados Variável de tabela. Esta é uma variável que foi criada a partir de todas as variáveis na parte superior ou na lateral da tabela usando a opção Nova variável da lateral/parte superior. Variável de informações. Contém o texto de instrução para uso ao preencher o questionário. Não pode ser incluída em análises. Variável simples de banco de dados. Essa é renderizada como uma variável categórica de resposta única. As categorias não são definidas em uma lista, mas armazenadas em um banco de dados. As categorias são geradas em variáveis derivadas ao executar a categorização do banco de dados. A variável derivada é gerada como um campo auxiliar. Variável múltipla de banco de dados. Essa é renderizada como uma variável de respostas diversas. As categorias não são definidas em uma lista, mas armazenadas em um banco de dados. As categorias são geradas em variáveis derivadas ao executar a categorização do banco de dados. A variável derivada é gerada como um campo auxiliar. Variável de matriz de banco de dados. É renderizada como um loop/grade. As iterações não são definidas em uma lista, mas armazenadas em um banco de dados. As iterações são recuperadas de um banco de dados. A variável derivada é gerada sob a coleção Array.Fields e armazena as iterações ao executar a categorização do banco de dados. 84 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

93 Categórico variáveis Figura 128. A variável de resposta categórica Figura 129. Vários variável de resposta categórica Uma variável categórica armazena uma ou um número limitado de valores distintos para cada inquirido. Categórico variáveis são geralmente com base em questões que possuem uma lista predefinida de respostas possíveis, conhecido como categorias. Por exemplo, a variável idade no conjunto de dados de amostra Museu armazena as respostas à pergunta seguinte. Esta pergunta tem oito categorias, que representam as possíveis respostas. A variável idade é chamado de única resposta variável porque quando um entrevistado responde à pergunta, ele ou ela deve escolher apenas uma resposta da lista de categorias. Em algumas questões categórico, o respondente pode escolher mais de uma categoria na lista de categorias. Uma variável que armazena as respostas para este tipo de pergunta é chamado de de múltiplas respostas variável e ele pode armazenar mais de uma resposta para cada respondente. Aqui está um exemplo de uma questão várias respostas : Figura 130. questão de resposta múltipla Observe que esta questão tem uma categoria com o texto Outras. Se um entrevistado visitou museus que não estão na lista de categorias, ele ou ela pode selecionar essa categoria e gravar os nomes do museu no espaço fornecido. Este tipo de categoria é chamada uma Outras Especificar categoria e as respostas a esta pergunta, são armazenados em um texto variável chamada Outras Especifique variável que está associado com a variável categórica principal. Variáveis que estão associados a uma variável principal e manter informações adicionais são chamados auxiliar variáveis. Em uma variável categórica, há uma categoria para cada resposta na pergunta na qual ela é baseada. Às vezes, as variáveis categóricas possuem itens adicionais, por exemplo, representando a base ou o valor médio. É possível incluir itens em variáveis para uso em suas tabelas. No entanto, em alguns conjuntos de dados (principalmente bancos de dados do IBM SPSS Quanvert), as variáveis realmente possuem estes itens adicionais construídos na estrutura da variável. Como variáveis categóricas armazenar as respostas? IBM SPSS Data Collection Survey Reporter acessa os dados através do IBM SPSS Data Collection Data Model, que apresenta dados de uma maneira consistente, independentemente do formato de dados subjacente. Não é necessário entender como o IBM SPSS Data Collection Data Model representa as respostas armazenadas em uma variável categórica quando você está simplesmente construindo tabelas Capítulo 8. Usando variáveis 85

94 ou definindo filtros simples. No entanto, você encontrará é útil entender, se desejar utilizar alguns dos recursos avançados, como utilizar expressões avançado para definir filtros. O IBM SPSS Data Collection Data Model designa um valor numérico exclusivo (número inteiro) a cada nome completo de categoria exclusivo no conjunto de dados. Esses valores exclusivos são chamadas categoria valores mapeados. Categoria completo nomes devem ser exclusivos dentro de uma pergunta, mas o nome completo mesmo pode ser utilizado em diferentes questões. Por exemplo, categorias chamado Yes e Não podem ser utilizados em várias perguntas, e terá o mesmo valor mapeado em cada um. Por padrão, o IBM SPSS Data Collection Data Model apresenta a resposta para uma pergunta categórica como uma sequência, na qual os valores mapeados são formatados dentro de colchetes, ({ }) e separados por vírgulas (,). Por exemplo, a resposta para uma pergunta resposta única pode ser {24} e a resposta para uma pergunta várias respostas podem ser {31,36,43}, em que 24, 31, 36, e 43 são os valores mapeados das categorias escolhido. No entanto, desde que uma origem de metadados está disponível, o IBM SPSS Data Collection Data Model também pode apresentar as respostas utilizando os nomes de categoria ao invés dos valores mapeados. Nosso exemplo respostas podem, em seguida, aparecer como {feminina} e {dinossauros,insetos,human_biology}. Quando você se refere a respostas específicas em, por exemplo, uma expressão de filtro, você deve normalmente utilizar os nomes de categoria e não os valores mapeados. A tabela a seguir fornece exemplos de como fazer isso. Utilize os nomes de categoria Em vez de os valores mapeados sexo = {feminina} sexo = {24} lembre-se = {dinossauros,insetos,human_biology} lembre-se = {31,36,43} Variáveis numéricas Figura 131. Variável Numérica Uma variável numérica armazena um valor numérico para cada caso. variáveis numéricas são frequentemente baseadas em questões que pergunte "Quantos?" ou "QuantoE qual é seu endereço de ?" e requerem o entrevistado para dar uma resposta numérico. Por exemplo, no conjunto de dados de amostra de execução curta, entrevistados são solicitados a digitar sua idade como um valor numérico em vez selecionando a categoria que representa o grupo etário. Quando inquiridos responde à pergunta, eles inserem um número inteiro. Às vezes, você pode querer agrupar os valores numéricos armazenado em uma variável numérica em categorias. Por exemplo, você pode querer criar uma tabela que mostra os dados de idade em grupos etários. O processo de criação de categorias de uma variável numérica é, às vezes, chamado ruber-band e cada categoria é chamado de banda. Associação uma variável numérica é semelhante ao codificar uma variável de texto, mas é geralmente mais fácil, porque você pode definir as bandas utilizando expressões numéricas. É possível definir as categorias usando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ou criar categorias automáticas (por exemplo, dez categorias iguais, começando no valor mínimo e terminando no valor máximo). Consulte o tópico Criando categorias na página 97 para obter mais informações. Variáveis Numéricas podem ser divididas em dois grupos com base no tipo de dados numéricos eles armazenam: v Variáveis longas., armazenar um valor inteiro para cada caso. 86 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

95 v Variáveis duplas. Esses armazenar umareal (decimal) valor para cada caso. Não é possível incluir variável O diálogo Não é possível incluir variável é exibido quando você tenta incluir uma variável numérica, sem nenhuma expressão de eixo, em uma tabela existente ou quando tenta criar uma nova tabela. O diálogo fornece as seguintes opções: v Criar sumarização numérica Clique para incluir estatísticas de sumarização na variável numérica. Consulte o tópico Incluindo estatísticas de resumo para uma variável numérica na página 99 para obter mais informações. v Editar variável... Clique para ativar o diálogo Editar variável e especificar o conteúdo de variáveis quando elas aparecem em suas tabelas. Consulte o tópico Caixa de Diálogo Editar Variável na página 113 para obter mais informações. v Categorizar... Clique para ativar o diálogo Categorização simples e executar a categorização simples, não linguística de variáveis, convertendo variáveis de Texto, de Data e Numéricas, que não podem ser usadas diretamente em tabulação de tabelas, em variáveis Categóricas. Consulte o tópico Categorização simples na página 128 para obter mais informações. variáveis de Texto Figura 132. variável de Texto Uma variável de texto armazena um texto de valor para cada caso. Por exemplo, uma variável de texto podem armazenar as respostas a uma pergunta aberta. Esta é uma pergunta que solicita os entrevistados para responder a uma pergunta, em suas próprias palavras. Antes de analisar a resposta a uma pergunta em aberto, os investigadores mercado frequentemente codificam as respostas em categorias. Por exemplo, as respostas de perguntas podem ser codificadas em categorias separadas. Uma variável que armazena as respostas codificadas para uma pergunta em aberto é chamada de variável de codificação e assim como as outras variáveis de especificação descritas no tópico sobre variáveis categóricas, a variável de codificação geralmente está associada à principal variável de texto como uma variável auxiliar. Loops e grades Vistorias e questionários geralmente contêm perguntas individuais e conjuntos de perguntas que são feitas mais de uma vez. Por exemplo, muitas vezes contêm perguntas grade que responderam a questionários para escolher uma classificação em uma escala predefinido para um número de produtos em uma lista, e conjuntos de perguntas que os entrevistados são solicitados para responder a cada produto em uma lista de produtos ou para cada pessoa em um agregado. Loops Figura 133. Loop O número de vezes que a pergunta ou um conjunto de perguntas deve ser solicitado pode ser controlado em três formas principais : v Por as categorias em uma lista de categorias. Por exemplo, "Para cada marca na lista a seguir, por favor, responda às seguintes..." Capítulo 8. Usando variáveis 87

96 v Por uma expressão numérica que possui um limite superior conhecida. Por exemplo, "Por cada um dos primeiros três viagens você descrito anteriormente, por favor, responda às seguintes..." v Por uma expressão numérica que possui um limite superior desconhecido. Por exemplo, "Para cada que você bebe consumidas na semana passada, por favor, responda às seguintes..." Cada uma destas construções é um de loop que define a pergunta ou um conjunto de perguntas e o número de vezes que eles devem ser solicitado (ou, em termos mais técnico, o número de vezes que o loop deve ser iterado). Ao analisar os dados no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, se as perguntas no loop foram feitas simultaneamente como uma grade ou sequencialmente (uma após a outra) não é de fato relevante. Para entender como funciona, vamos considerar o loop a seguir, que é apresentado aqui em um formato grid-like : Figura 134. Pergunta de loop numérico Esse loop contém duas perguntas, Nome e Sexo, que são feitas até 6 vezes. Isso significa que o loop tem 6 Iterações. Quando os dados de resposta são apresentadas em um formato hierárquico, ele é "serializados" e uma variável separada armazena as respostas para cada pergunta em cada iteração possível. Neste exemplo, haveria 12 variáveis (2 * 6). Por exemplo, se o loop é chamado MyLoop, as variáveis a seguir seria armazenar as respostas: MyLoop[1].Name MyLoop[2].Name MyLoop[3].Name MyLoop[4].Name MyLoop[5].Name MyLoop[6].Name MyLoop[1].O MyLoop[2].Sexo MyLoop[3].Sexo MyLoop[4].Sexo MyLoop[5].Sexo MyLoop[6].Sexo Estas são as nomes completos das variáveis e são construídos a partir dos nomes do loop e as perguntas dentro do loop. Os colchetes ([ ]) são usados para indicar uma iteração e um ponto único (.) é usado para indicar um relacionamento pai/filho. Este método de representação de dados hierárquico é simples e eficaz. No entanto, ele possui algumas desvantagens, o mais óbvio de que o número de variáveis é fixo. Em nosso exemplo de casa, isso significa que o espaço de armazenamento está reservado para as respostas das seis pessoas em cada casa, mesmo que muitas casas tenham menos pessoas. Por outro lado, as respostas não pode ser armazenado para qualquer pessoa adicional nos grandes agregados. Outra desvantagem é que executar cálculos de resumo sobre os dados pode ser difícil. 88 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

97 Representando os dados do caso hierarquicamente pode ser mais flexível e fornece vantagens durante a análise. O loop será então considerado um nível e as respostas para as perguntas no loop são armazenadas em uma tabela hierárquica separada nomeada após o loop. Neste exemplo, a tabela hierárquica conteria duas variáveis, uma para cada uma das perguntas no loop, e armazenaria as respostas para cada iteração em uma linha separada. Os nomes completos sobre essas variáveis seria : MyLevel[..].Name MyLevel[..].Gender Observe que dois pontos (..) são usados no lugar de um número de iteração para indicar todas as iterações. loops Expandida Figura 135. Loop Expandido Em alguns formatos de dados, alguns loops podem ser representados ambos hierarquicamente e derrubou. Esses loops são conhecidos como expandido loops. No entanto, isto não é possível quando o número máximo de iterações não foi definido (esses loops são, às vezes, referido como ilimitado loops). Grelhas Figura 136. Grade categórica Figura 137. Grade numérica Um grade é um caso especial de um loop, na qual as iterações são controladas por uma lista de categorias e quando a grade questão é solicitado, todas as iterações são apresentadas simultaneamente. Na pesquisa Museu há uma questão de grade que solicita os entrevistados para classificar o galerias no museu: Figura 138. Classificação à grade Capítulo 8. Usando variáveis 89

98 Neste de grade, a lista de galerias é a lista de categorias de controle, a grade em si é chamado de classificação e a pergunta categórica dentro da grade é chamado de da coluna. Os nomes completos das variáveis individuais que armazena as respostas simplificadas para a grade são: rating[{dinosaurs}].column rating[{conservation}].column rating[{fish_and_reptiles}].column classificação[{fósseis}].column classificação[{pássaros}].column classificação[{insectos}].column classificação[{baleias}].column classificação[{mammals}].column classificação[{minerals}].column classificação[{ecology}].column classificação[{botany}].column rating[{origin_of_species}].column classificação[{human_biology}].column classificação[{evolução}].column classificação[{wildlife_in_danger}].column classificação[{outros}].column Estes são, às vezes, referido como grade fatias. Quando a pergunta ou perguntas na grade forem numéricas em vez de categóricas, às vezes, a grade será referida como uma pergunta de grade numérica. Por exemplo, nos dados da amostra Short Drinks, há uma pergunta de grade numérica que solicita que os respondentes insiram o número de bebidas de vários tipos que eles consumiram a cada dia da semana anterior: Figura 139. Pergunta de grade numérica Neste exemplo, as bebidas são as iterações e os dias da semana são perguntas numéricas dentro do loop. Variáveis booleanas Figura 140. variável booleana Uma variável booleana armazena um valor true ou false para cada caso. Às, variáveis booleanas são baseados em uma questão (como Deseja possui um carro?) que possui apenas duas respostas possíveis. Por exemplo, Yes, que corresponde à verdade e Não, que corresponde a false. As variáveis booleanas podem incluir variáveis especiais que foram definidas especialmente para uso como filtros. Essas variáveis são, às vezes, referido como filtrar variáveis. 90 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

99 Blocos e compostos Figura 141. Bloco Figura 142. Composto Blocos e compostos são utilizadas para agrupar perguntas de apresentação ou simplesmente para fins organizacionais. Diferentemente de grades e loops, os blocos e compostos não definem uma hierarquia nos dados do caso, embora eles apareçam como itens expansíveis na área de janela Variáveis. Um bloco é utilizado para agrupar uma lista de perguntas. Por exemplo, um bloco chamado Demográficos pode ser utilizado para agrupar as questões demográficas em um questionário. Três blocos (Réu, DataCollection, DataCleaning) são utilizados para agrupar as variáveis do sistema. Um composto é usado para agrupar um número de perguntas que compartilha uma lista de categorias. Compostos geralmente são utilizadas em questionários de papel. É possível ver as variáveis que estão aninhadas em um bloco ou composto clicando para expandi-la na área de janela Variáveis. Você pode utilizar as variáveis dentro de um bloco ou composto em suas tabelas de maneira normal. Editando variáveis Você pode alterar como as variáveis aparecem em suas tabelas de várias maneiras. Por exemplo, é possível incluir ou remover categorias, combinar categorias existentes em novas e incluir estatísticas de sumarização em tabelas. Ao editar uma variável, é possível fazer isso em uma de duas maneiras: v editar uma variável em uma tabela selecionada, usando a área de janela Design v editar uma variável em todas as tabelas, usando a área de janela Variáveis Ao editar uma variável em uma tabela selecionada, as mudanças feitas se aplicam somente a essa tabela. Ao editar uma variável na área de janela Variáveis, as mudanças feitas se aplicam a outras tabelas criadas no mesmo arquivo de documento de tabela (.mtd). Editando uma variável em uma tabela selecionada 1. Dê um clique duplo no nome de variável na lateral ou na parte superior de uma tabela na área de janela Design. 2. Como alternativa, selecione a variável na área de janela Design e no menu, escolha Variáveis > Editar variável da tabela Isso exibe a janela Editar variável de tabela, na qual é possível fazer suas mudanças. Editando uma variável em todas as tabelas 1. Dê um clique duplo na variável na área de janela Variáveis. 2. Como alternativa, selecione a variável na área de janela Variáveis e no menu, escolha Variáveis > Editar variável Capítulo 8. Usando variáveis 91

100 Isso exibe a janela Editar variável, na qual é possível fazer suas mudanças. A menos que seja indicado de outra forma, os tópicos nesta seção começam selecionando variáveis na área de janela Variáveis, para que as mudanças se apliquem a todas as tabelas. No entanto, se desejar restringir suas mudanças a uma única tabela, selecione a variável na tabela usando então a área de janela Design. Alterando a descrição de uma variável Você pode escolher se mostrar nomes ou descrições variável (que também são chamados de rótulos) em suas tabelas. Ao usar descrições de variáveis, desde que existam traduções disponíveis, é possível selecionar o idioma no qual as descrições serão exibidas. As alterações se aplicam a todas as tabelas. Ao usar as descrições de variáveis, talvez você queira alterar a descrição de uma variável -- por exemplo, para reduzi-la para que se ajuste melhor ao espaço disponível. Alternando entre nomes e descrições de variáveis Ferramentas > Opções 1. Na caixa de diálogo Opções, escolha a guia Exibir. 2. Na lista suspensa Exibir variáveis como, selecione Nomes ou rótulos. 3. Escolha OK para salvar as mudanças e fechar a caixa de diálogo. Alterando uma descrição da variável 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável que você deseja alterar. 2. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável. No campo de descrição abaixo do nome da variável, digite uma nova descrição. 3. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Alterando a descrição de uma categoria É possível escolher se serão mostrados nomes ou descrições de categorias em suas tabelas. As alterações se aplicam a todas as tabelas. Ao usar as descrições, às vezes você pode querer alterar uma descrição, por exemplo, para reduzi-la para que melhor se ajuste ao espaço disponível. Alternando entre nomes de categorias e descrições 1. No menu, escolha: Ferramentas > Opções 2. Na caixa de diálogo Opções, escolha a guia Exibir. 3. Na lista suspensa Exibir categorias como, selecione Nomes ou rótulos. 4. Escolha OK para salvar as mudanças e fechar a caixa de diálogo. Alterando uma descrição de categoria 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável que você deseja alterar. 2. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe uma lista de todas as categorias na variável. 92 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

101 3. Pressione F2, com o cursor posicionado em uma coluna de descrição de categoria para a categoria que você deseja alterar e edite-a, conforme necessário. 4. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Alterando o idioma de descrição da variável Desde que as traduções estejam disponíveis para sua pesquisa de opinião, é possível selecionar o idioma no qual as descrições de variáveis e de categorias serão exibidas. Alterando o idioma de descrição da variável 1. No menu, escolha: Arquivo > Propriedades 2. Na caixa de diálogo Propriedades do arquivo, escolha a guia Avançado. 3. A lista suspensa Idioma de descrição da variável contém uma lista de idiomas para os quais existem traduções disponíveis. Selecione o idioma que deseja utilizar. 4. Escolha OK para salvar as mudanças e fechar a caixa de diálogo. Se o idioma exibido em suas tabelas não for alterado, isso pode ocorrer porque você está exibindo os nomes e não as descrições para variáveis e categorias. Para alterar isso: 5. No menu, escolha: Ferramentas > Opções 6. Escolha a guia Exibir e, nas listas suspensas Exibir variáveis como e Exibir categorias como, escolha Rótulos. 7. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo. Alterando a categoria em uma variável É possível alterar a ordem das categorias em uma variável, para que elas apareçam em uma ordem diferente nas tabelas. Alterando a ordem de categorias 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável que você deseja alterar. 2. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe uma lista de todas as categorias na variável. 3. Clique para selecionar uma categoria que você deseja mover. 4. Na barra de ferramentas, escolha o botão Mover para cima ou Mover para baixo até que a categoria esteja na posição correta. 5. Repita para quaisquer outras categorias que deseja mover. 6. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Combinar categorias Às vezes, é útil combinar dois ou mais categorias em uma única categoria. Ao fazer isso, é possível escolher se deseja manter o categorias originais. Por exemplo, a seguir está uma tabela que tem a variável remember do conjunto de dados do Museu na lateral da tabela. Essa variável contém uma lista de 15 galerias. Neste exemplo, elas foram combinadas em três novas categorias. Capítulo 8. Usando variáveis 93

102 Figura 143. Tabela mostrando lembrar por sexo, com categorias combinado Ao combinar categorias em uma variável várias respostas, a categoria combinado mostra o número total de entrevistados que escolher uma ou mais das categorias que compõem a categoria combinado e não o número total de respostas. Combinar categorias 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável categórica que você deseja alterar. 2. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe uma lista de todas as categorias na variável. 3. Selecione as categorias que você deseja combinar (usar Ctrl+clicar ou Shift+clicar para selecionar várias categorias). 4. No menu, escolha Categorias > Combinar > Combinar Isso substitui as categorias selecionadas pela nova categoria combinada. Nota: Se desejar manter as categorias originais e também as categorias combinadas, é possível usar a opção: Categorias > Combinar > Combinar e manter Isso inclui uma nova categoria combinada, mas também mantém as categorias originais na tabela. 5. Se necessário, edite a descrição padrão para a nova categoria combinada. 6. Repita as últimas três etapas para quaisquer outras categorias que você deseja combinar. 7. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Diferença entre Combinar e Combinar e Manter Ao executar uma simples combinar (ou líquido), você realmente está excluindo alguns elementos e incluir uma nova combinar (ou líquido) do elemento. Considerando que os elementos que estão sendo combinadas (sexos) são excluídos, eles não serão incluídos no cálculo. Como resultado, os cálculos para alguns itens de célula estatísticas (como média) será alterado. Ao executar uma combinar (ou líquido) e manter, você está simplesmente incluindo um novo combinado (ou compensados) elemento. O valor do fator padrão do novo elemento é zero. Sem configurar um fator para o novo elemento, o resultado do cálculo será o mesmo que o antes de incluir o elemento. Se você configurar um valor fator para o elemento, o valor estatísticas alterações porque o elemento recém-incluído é incluído no cálculo. criação de redes Uma categoria é um item especial que mostra o número de respondentes que escolheram uma ou mais de um grupo de categorias. As variáveis são úteis em várias respostas na qual as categorias estão em um número de grupos (como favorável,, complementou e neutral). Redes permitem descobrir quantas pessoas escolhem uma ou mais respostas em cada grupo. (Subtotais diria a vocês o número total de respostas que foram escolhidos em cada grupo, mas não quantas pessoas optou por essas respostas.) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter recua as categorias que pertencem à rede. 94 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

103 criação de redes 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável categórica que você deseja alterar. 2. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe uma lista de todas as categorias na variável. 3. Selecione as categorias que deseja incluir na categoria (use Ctrl+clique ou Shift+clique para selecionar diversas categorias). 4. No menu, escolha Categorias > Combinar > Categorizar Isso substitui as categorias selecionadas pela nova categoria. Nota: Se desejar manter as categorias originais e também as categorias, é possível usar a opção: Categorias > Combinar > Categorizar e manter Isso inclui uma nova categoria, mas também mantém as categorias originais na tabela e permite que variáveis sejam incluídas em duas ou mais categorias. 5. Se necessário, edite a descrição padrão para a categoria. 6. Repita as últimas três etapas para quaisquer outras redes que você deseja criar. 7. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Diferença entre Categorizar e Categorizar e manter Ao executar uma simples combinar (ou líquido), você realmente está excluindo alguns elementos e incluir uma nova combinar (ou líquido) do elemento. Considerando que os elementos que estão sendo combinadas (sexos) são excluídos, eles não serão incluídos no cálculo. Como resultado, os cálculos para alguns itens de célula estatísticas (como média) será alterado. Ao executar uma combinar (ou líquido) e manter, você está simplesmente incluindo um novo combinado (ou compensados) elemento. O valor do fator padrão do novo elemento é zero. Sem configurar um fator para o novo elemento, o resultado do cálculo será o mesmo que o antes de incluir o elemento. Se você configurar um valor fator para o elemento, o valor estatísticas alterações porque o elemento recém-incluído é incluído no cálculo. Combinando categorias em uma grade perguntas mais frequentes Grade perguntar entrevistados para escolher uma classificação em uma escala predefinido para um número de produtos em uma lista. Às vezes, você pode querer combinar a classificação de dois em uma grade em uma única classificação, para criar um "Superior Dois Box". Por exemplo, essa tabela utiliza a grade da variável classificação no conjunto de dados Museu. O Pouco interessados e Muito interessado categorias foram combinados para formar um novo Dois Classificações Superior da categoria. Capítulo 8. Usando variáveis 95

104 Figura 144. Tabela mostrando interesse para classificação galerias, com categorias muito interessados e um pouco interessados combinado Combinando categorias de grade 1. Na área de janela Variáveis, expanda a grade ou loop. 2. Selecione a variável que está dentro da grade ou loop. Esta variável é geralmente chamado Colunas. 3. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe uma lista das categorias na variável. 4. Selecione as categorias que você deseja combinar (usar Ctrl+clicar ou Shift+clicar para selecionar várias categorias). 5. No menu, escolha Categorias > Combinar > Combinar Isso substitui as categorias selecionadas pela nova categoria combinada. 6. Edite a descrição padrão para a nova categoria combinada. 7. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. 8. Criar uma tabela utilizando a variável de grade. Consulte o tópico Criando tabelas usando variáveis de grade na página 42 para obter mais informações. Criando grades sumarizadas Geralmente, os pesquisadores e analistas desejam uma versão sumarizada de uma questão de grade (uma escala de classificação, por exemplo) na qual as duas categorias superiores são combinadas para análise. Isso é feito por meio da edição de variável padrão (edição das categorias da questão de grade, por exemplo). No entanto, há momentos em que uma nova visualização da grade é necessária. Por exemplo, suponha que você queira tabular cada linha pelas pessoas que ficaram satisfeitas com um assunto (ou seja, por fatia de uma grade ou iteração de um loop) com relação a outras variáveis principais na pesquisa de opinião. A simples edição de categorias da questão de grade resultaria na necessidade de manipular incontáveis grades e fatias. A criação de uma versão sumarizada de uma grade evita a necessidade de manter diversas grades e fatias. Criando uma versão sumarizada de uma grade 1. Criar uma nova variável categórica: Variáveis > Novo 96 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

105 Isso abre a janela Nova variável. 2. Inserir uma categoria: Categorias > Inserir categorias... Isso abre a janela Inserir categorias e exibe uma lista de categorias disponíveis. 3. Torne a categoria um item Definido pelo usuário. 4. Forneça uma descrição de categoria apropriada no campo Descrição. 5. Clique em Editar item... Isso abre a janela Editar item definido pelo usuário, que fornece opções para definir e modificar a expressão para uma categoria definida pelo usuário. 6. Selecione a grade inteira e inclua na tela. 7. Selecione as categorias necessárias para sua questão de grade (para a linha da grade que está sendo replicada). Notas: Se você tiver uma grade grande, clique em Abrir categoria para colocar a grade inteira em uma nova janela antes de tentar fazer suas seleções. Ao responder a uma questão de análise diferente, é possível selecionar entre fatias de grade ou iterações de loop, bem como categorias de questão de grade. 8. Clique em OK para retornar à janela Inserir categorias. 9. Clique em OK para retornar à janela Nova variável. 10. Insira quaisquer outras novas categorias para os itens de grade/loop apropriados em sua nova variável. 11. Salve a nova variável e saia da janela Nova variável. 12. Inclua a nova variável em sua(s) tabela(s). Criando categorias Às vezes você pode querer agrupar os valores em uma variável numérica em categorias. O processo de criar categorias a partir de uma variável numérica às vezes é chamado de categorização e cada categoria é chamada de categorização. Por exemplo, a variável numérica visits na pesquisa de opinião Museu armazena o número de vezes que os respondentes visitaram o museu antes. As respostas podem conter qualquer valor de 1 a 100. Para exibir essas informações em uma tabela, é possível especificar diversas categorias e exibir uma linha ou coluna para todas as respostas que estão contidas em cada categoria. É possível usar a caixa de diálogo Inserir categorias para criar categorias automáticas (por exemplo, dez categorias iguais, começando com o valor mínimo e terminando com o valor máximo) ou é possível definir as categorias individualmente. Criando categorias 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável numérica para a qual você deseja criar as categorias. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável Isso abre a caixa de diálogo Inserir categorias, com o diálogo Editar variável atrás dela. Criar faixas com base em valores de dados reais 1. Na caixa de diálogo Inserir categorias, escolha o botão Obter valores de dados. Os valores mínimo e máximo dos dados salvos são exibidos no De e Para as caixas de texto. 2. Escolha OK. Capítulo 8. Usando variáveis 97

106 Criando um número de bandas iguais 1. Na caixa de diálogo Inserir Bandas, digite o valor inicial para o primeiro intervalo na caixa de texto De. 2. Insira o valor final para a categoria final na caixa de texto Até. 3. Insira o número de categorias a serem criadas na caixa de texto Número de categorias. 4. Se a variável contiver respostas que usam decimais, é possível usar a caixa de texto Número de decimais para configurar o número de casas decimais a serem usadas para as categorias. 5. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo, em seguida, escolha o botão Salvar na caixa de diálogo Editar variável para salvar suas mudanças. Criar faixas individualmente 1. Na caixa de diálogo Inserir categorias, insira os valores inicial e final para a primeira categoria nas caixas de texto De e Até. 2. Defina o Número de bandas para Se for uma variável numérica real, digite o Número de decimais. 4. Escolha OK. 5. Repita conforme necessário para cada categoria que você deseja criar. 6. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Criando uma categoria com base em outra variável Às vezes, você pode querer incluir uma nova categoria que é baseado em outra variável. Por exemplo, na pesquisa de opinião do Museu, é possível incluir uma categoria na variável biology que seleciona respondentes que inseriram um valor maior que 4 quando foi feita a pergunta "Quantas vezes você visitou o museu antes?" (esse o valor na variável visitas ). Você pode fazer isso incluindo uma categoria definida pelo usuário para a variável. Incluindo uma nova categoria 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável de texto que você deseja alterar. 2. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe informações sobre a variável. 3. No menu, escolha Categorias > Inserir categorias Isso abre a caixa de diálogo Inserir categorias. 4. Na lista de Itens disponíveis, selecione Definido pelo usuário e, em seguida, escolha o botão >> para incluí-lo na lista de itens a serem inseridos. 5. Selecione a nova categoria e edite o campo Descrição para dar-lhe uma descrição significativa. 6. Com a categoria ainda selecionada, escolha o botão Editar item. Isso abre a caixa de diálogo Editar item definido pelo usuário. 7. Na lista de variáveis à esquerda do diálogo, selecione a variável na qual você deseja basear a categoria, por exemplo, visits, e arraste-a para a área Filtro, à direita da tela. 8. Use os recursos no lado direito da caixa de diálogo para definir a expressão para a categoria. Por exemplo, selecione Maior que da caixa de listagem suspensa e, em seguida, insira 4 na caixa de texto. 9. Quando concluir a definição da categoria, escolha OK para salvar as mudanças e retornar à caixa de diálogo Inserir categorias. 10. Em seguida, escolha OK novamente para retornar à caixa de diálogo Editar variável. Se necessário, use os recursos neste diálogo para fazer mudanças adicionais na variável. 11. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. 98 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

107 Criando uma categoria com base em outras categorias Às vezes, você pode querer incluir uma categoria que contenha os resultados de um cálculo baseado nos valores em outras categorias. Você pode fazer isso incluindo uma categoria derivados para a variável. Para criar uma fórmula para a categoria, é possível adicionar ou subtrair os valores nas outras categorias, ou usar uma função do IBM SPSS Data Collection Data Model. Por exemplo, nesta tabela, a variável age possui uma categoria derivada chamada "55 ou mais", criada incluindo os valores nas categorias 55 a 64 anos e mais de 65 anos. Figura 145. Tabela que mostra a categoria "55 ou mais" calculada a partir de duas outras categorias Criando uma categoria derivada 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe os detalhes da variável. 2. No menu, escolha Categorias > Inserir categorias Isso abre a caixa de diálogo Inserir categorias. 3. Na lista de Itens disponíveis, selecione Categoria derivada e escolha o botão >> para incluí-la na lista de Itens a serem inseridos. 4. No campo de descrição, substitua a descrição padrão pelo texto que você deseja que apareça na tabela, por exemplo, 55 ou mais. 5. Escolha o botão Editar item para abrir a caixa de diálogo Editar categoria derivada e exibir uma lista de todas as categorias na variável. 6. Clique e arraste a categoria 55 a 64 anos para a caixa de texto à direita da tela. 7. Digite um símbolo + (opcionalmente, inclua um espaço antes e após o símbolo para facilitar a leitura). 8. Clique e arraste a categoria mais de 65 anos para a direita da tela após o símbolo +. A expressão deve agora ser semelhante a esta: E5564_years + E65_years 9. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Editar categoria derivada, em seguida, escolha OK novamente para fechar a caixa de diálogo Inserir categorias. 10. Escolha Salvar e Fechar para fechar a caixa de diálogo Editar variável. Incluindo estatísticas de resumo para uma variável numérica Às vezes, você pode querer mostrar uma estatística de sumarização dos valores em uma variável numérica (como a média, mínimo ou máximo) em vez de agrupar os valores em categorias. Por exemplo, Capítulo 8. Usando variáveis 99

108 a variável visitas no conjunto de dados de amostra Museu é uma variável numérica que armazena o número de vezes que os inquiridos tenham visitou o museu antes. É possível mostrar uma sumarização dos valores na variável. Nota: O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não inclui automaticamente estatísticas de sumarização em variáveis numéricas que não possuem categorias ou outras estatísticas definidas. Será necessário configurar essas definições manualmente, se elas ainda não existirem. O diálogo do Não é possível incluir variável na página 87 é exibido nos casos em que as variáveis não possuem estatísticas definidas. Na prática, você pode querer combinar as duas abordagens para incluir categorias e também um valor médio. Nesse caso, é possível criar categorias, conforme mostrado em Criando categorias na página 97, em seguida, inserir as estatísticas conforme descrito abaixo. Incluindo estatísticas de resumo para uma variável numérica 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável numérica. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável com a caixa de diálogo Inserir categorias na parte superior. 2. Escolha Cancelar para fechar a caixa de diálogo Inserir categorias. 3. No menu, escolha Categorias > Inserir categorias Isso abre a caixa de diálogo Inserir categorias. 4. Na lista de Itens Disponíveis, selecione as estatísticas de resumo que deseja utilizar. Por exemplo, selecione Mínimo, Máximo, Média, e Desvio Padrão. 5. Escolha o botão >> para incluí-las na lista Itens a serem inseridos. 6. Se necessário, edite a descrição padrão e as casas decimais para cada item inserido. 7. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Inserir categorias. Isso insere as estatísticas na lista na janela Editar variável. Por padrão, as estatísticas são baseadas na variável na qual as categorias estão sendo incluídas. 8. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Incluindo estatísticas de resumo para uma variável categórica Às vezes, você pode querer incluir uma estatística de sumarização em uma variável categórica, por exemplo, para mostrar o escore médio em uma pergunta de classificação. Ao fazer isso, por padrão o estatística é calculado com base em fatores associados com as categorias. Como alternativa, você pode basear o cálculo em uma variável numérica específico. Um Fator é um valor numérico constante que é atribuído a uma categoria para uso em cálculos estatísticos. Fatores são utilizadas quando você deseja basear um estatística sobre as categorias em uma variável categórica em vez de em uma variável numérica. Isso ocorre porque as estatísticas podem ser calculados sobre dados apenas numéricos e categorias não são verdadeiros valores numéricos. (Embora o IBM SPSS Data Collection Data Model represente as respostas a perguntas categóricas como valores numéricos, eles são de fato identificadores ou códigos e não são apropriados para análise estatística.) Incluindo uma estatística de resumo a uma variável categórica para todas as tabelas 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável categórica. 2. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável. 3. Selecione o item após o qual você deseja que a estatística de sumarização apareça. 100 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

109 4. No menu, escolha: Categorias > Inserir categorias Isso abre a caixa de diálogo Inserir categorias. 5. Na lista de Itens Disponíveis, selecione a estatística de resumo que você deseja utilizar. Por exemplo, selecione Médio ou Desvio Padrão. 6. Escolha o botão >> para incluí-la na lista de itens a serem inseridos. 7. Se necessário, edite a descrição padrão e casas decimais para o item inserido. 8. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Inserir categorias. Isso insere a estatística na lista de itens na variável. Por padrão, a estatística será calculada com base em fatores designados às categorias na variável. Para incluir fatores: 9. No menu da caixa de diálogo Editar variável, escolha Categorias > Incluir fatores 10. Na caixa de diálogo Incluir fatores, insira um valor semente e um incremento, e escolha OK. Os fatores são designados a cada categoria na variável. A ordem na qual as categorias aparecem na lista determina a ordem na qual os incrementos são aplicados. 11. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Incluindo estatísticas de sumarização em uma grade perguntas mais frequentes Grade perguntar entrevistados para escolher uma classificação em uma escala predefinido para um número de produtos em uma lista. Você pode incluir estatísticas de resumo para estas perguntas, por exemplo, uma média para mostrar a classificação média, assim como você pode, em qualquer variável categórica outros. Incluindo estatísticas de sumarização em uma grade 1. Na área de janela Variáveis, expanda a grade ou loop. 2. Selecione a variável que está dentro da grade ou loop. Esta variável é geralmente chamado Colunas. 3. No menu, escolha Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe uma lista das categorias na variável. 4. Selecione o item após a qual você deseja que a média apareça. 5. No menu, escolha: Categorias > Inserir categorias Isso abre a caixa de diálogo Inserir categorias. 6. Na lista de Itens Disponíveis, selecione a estatística de resumo que você deseja utilizar. Por exemplo, selecione Médio ou Desvio Padrão. 7. Escolha o botão >> para incluí-la na lista de itens a serem inseridos. 8. Se necessário, edite a descrição padrão e casas decimais para o item inserido. 9. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Inserir categorias. Isso insere a estatística na lista de itens na variável. A estatística será calculada com base em fatores designados à categorias na variável. Para incluir fatores: 10. No menu da caixa de diálogo Editar variável, escolha Categorias > Incluir fatores 11. Na caixa de diálogo Incluir fatores, insira um valor semente e um incremento, e escolha OK. Os fatores são designados a cada categoria na variável. A ordem na qual as categorias aparecem na lista determina a ordem na qual os incrementos são aplicados. 12. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Capítulo 8. Usando variáveis 101

110 13. Criar uma tabela utilizando a variável de grade. Consulte o tópico Criando tabelas usando variáveis de grade na página 42 para obter mais informações. Exibindo uma captura instantânea de valores para categorias em uma variável É possível exibir uma captura instantânea das contagens e porcentagens das categorias em uma variável na caixa de diálogo Editar variável. Conforme você inclui, combina ou cria categorias em uma variável, é possível atualizar as contagens para ver os resultados de suas mudanças. Nota: Outra maneira de exibir informações de captura instantânea para uma variável é usar A área de janela Visualização de variável na página 37. Exibindo contagens para uma variável 1. Na área de janela Variáveis, dê um clique duplo na variável ou no menu, escolha: Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável. Os valores de categoria são atualizados e exibidos nas colunas Contagem e Percentual. Atualizando contagens para uma variável Ao editar categorias de uma maneira que altera as contagens, por exemplo, combinando categorias em uma única nova categoria, os valores nas colunas Contagem e Percentual são exibidos como??. Para atualizar os valores: 1. No menu, escolha: Categorias > Atualizar contagens ou escolha o botão Atualizar contagens: Figura 146. Botão Atualizar contagens Incluindo linhas de texto em tabelas Às vezes, você pode querer exibir texto ou símbolos nas células de uma tabela. Por exemplo, a tabela a seguir (baseada na amostra Employee Data, disponível com o IBM SPSS Data Collection Developer Library ) possui uma linha adicional Moeda que exibe o tipo de moeda e uma linha que age como uma linha divisória antes da linha final: 102 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

111 Figura 147. Tabela de salários atuais com linhas de moeda e divisórias É possível criar linhas somente texto, incluindo um item Texto da coluna em uma variável e especificando o texto para aparecer nas células quando a variável aparecer nas linhas de uma tabela. É possível incluir o mesmo texto em cada coluna da nova linha ou inserir um texto diferente em cada coluna. Na tabela acima, a primeira coluna da linha usada como uma divisória contém caracteres diferentes. O texto aparece somente quando a variável está ao lado de uma tabela. Se incluir a variável na parte superior da tabela, somente o texto do título aparecerá. Linhas somente texto não são exibidas em gráficos. Nota: Se desejar anexar texto ao conteúdo de uma célula existente, por exemplo, incluir um símbolo da moeda, é possível incluir um prefixo ou sufixo no conteúdo da célula na caixa de diálogo Propriedades de tabela. Consulte o tópico Incluindo e removendo conteúdo da célula na página 54 para obter mais informações. Incluindo linhas de texto em uma tabela Estas instruções explicam como incluir linhas de texto em uma variável em uma única tabela, em vez de todas as tabelas. Isso ocorre porque o texto na linha pode ser específico das categorias na variável na parte superior da tabela e, portanto, não aplicável quando tabulado com outras variáveis. 1. Crie a tabela incluindo as variáveis na parte superior e na lateral da tabela. 2. Na área de janela Design, selecione a variável na lateral da tabela. 3. No menu, escolha Variáveis > Editar variável da tabela Isto abre a janela Editar variável da tabela e exibe informações sobre a variável. 4. No menu, escolha Categorias > Inserir categorias Isso abre a caixa de diálogo Inserir categorias. 5. Na lista de Itens disponíveis, selecione Texto da coluna e escolha o botão >> para incluí-lo na lista de itens a serem inseridos. 6. No campo Descrição, insira o título para a linha ou remova o texto para deixar a célula do título em branco. 7. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Inserir categorias. 8. Na caixa de diálogo Editar variável da tabela, selecione a nova categoria e use os botões para cima e para baixo para movê-la para a posição em que você deseja que ela apareça. Capítulo 8. Usando variáveis 103

112 Figura 148. Mover para cima Figura 149. Mover para baixo 9. Se ainda não estiver visível, escolha Visualizar > Visualizar propriedades no menu para exibir a área de janela Propriedades. 10. No campo Texto da coluna na área de janela Propriedades, digite o texto que você deseja que apareça em cada coluna para a nova linha. v Se desejar que o mesmo tempo apareça em cada coluna, basta digitar o texto; por exemplo: $. v Se desejar que apareça um texto diferente para cada coluna, digite o texto que aparecerá em cada coluna, separado por um ponto e vírgula; por exemplo: ==========; ; ; v Se houver mais colunas do que texto, o texto será repetido do início nas colunas restantes. Isso significa que, se você desejar repetir o texto para um conjunto de colunas, ou seja, em uma tabela aninhada, é possível digitar o texto para o primeiro conjunto de colunas e ele será repetido para as colunas restantes. Por exemplo, =====;----- será exibido como ===== ===== ===== se houver seis colunas. Se houver mais sequências de texto do que colunas, as sequências adicionais serão ignoradas. 11. Escolha Salvar e Fechar para salvar suas mudanças e retornar à área de janela Design. 12. Escolha a área de janela Resultados para gerar novamente a tabela e exibir os resultados. Removendo categorias de uma variável Você não pode desejar incluir todas as categorias em uma variável quando você criar uma tabela. Por exemplo, você pode desejar excluir uma categoria que não contém nenhum respostas, ou você pode desejar excluir os dados para uma categoria específica de sua análise. Você pode utilizar vários métodos para impedir que as categorias apareçam em tabelas. O método que você utiliza dependerá com seus requisitos exatos. Os exemplos abaixo mostram os resultados da utilização de métodos diferentes para remover a categoria 65+ anos a partir de uma tabela de idade, sexo: Figura 150. sexo, idade de tabela Básico Nota: Estas exemplos são destinadas a mostrar os resultados da aplicação de métodos diferentes para a mesma tabela, em vez de dar exemplos de tabelas do mundo real. 104 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

113 Excluir uma categoria de uma variável Este método remove a categoria da tabela, para que ela não seja exibida na linha da tabela ou coluna. Os dados do caso é não removida da base. No entanto, como a categoria não faz mais parte da especificação de tabela, os valores para categorias excluídas não são incluídos em qualquer totais ou os subtotais que você incluir na tabela. Você pode excluir uma categoria ou para todas as tabelas que utilizam a variável, ou para a tabela atualmente selecionada. Figura anos categoria excluída Neste exemplo, a categoria 65+ anos foi excluído da variável. Consulte o tópico Excluir uma categoria na página 108 para obter mais informações. filtragem de uma categoria Este método restringe os casos que são incluídas em uma tabela. Os valores para a categoria filtrado-out não aparecem na linha ou coluna para a categoria. São igualmente excluídas da base e de qualquer cálculo que utilizam a base. Se você tiver incluído ou subtotais totais na tabela, os valores de categoria também são excluídas desses itens. A linha ou coluna categoria ainda é exibido na tabela, mas as células não contém nenhum dado. Consulte o tópico Capítulo 7, Filtrando seu resultados, na página 65 para obter mais informações. Figura anos categoria filtrados Neste exemplo, um filtro foi incluída na tabela básica para filtrar a categoria 65+ anos. Consulte o tópico Criando um filtro na página 65 para obter mais informações. Você pode combinar filtragem e excluir para remover uma categoria de ambos os dados do caso (de forma que ela não apareça na base) e apareçam na tabela. Capítulo 8. Usando variáveis 105

114 Figura anos categoria filtrado e excluído Neste exemplo, um filtro foi incluída na tabela básica para filtrar a categoria 65+ anos, e a categoria também tiver sido excluído da variável. Ocultando uma Categoria Este método impede que uma categoria seja exibida na tabela, sem removê-lo da variável ou da base. Como a categoria oculto ainda existe na especificação de tabela, os valores para a categoria são incluídos em qualquer totais e subtotais que você inclui na tabela. Figura 154. categoria 65+ oculta Neste exemplo, a categoria 65+ anos foi ocultada da tabela. Consulte o tópico Ocultando uma Categoria na página 108 para obter mais informações. Excluindo uma categoria da base Este método remove os valores para a categoria da base e de qualquer cálculo que utilizam a base, enquanto ainda exibindo os valores de categoria na tabela. Como a categoria ainda existe na especificação de tabela, os valores para categorias excluídas são incluídos em qualquer totais e subtotais que você inclui na tabela. 106 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

115 Figura anos categoria excluída a partir da base Neste exemplo, a categoria 65+ anos foi excluído da base. É possível usar uma combinação de propriedades Ocultar e Incluir na base para remover uma categoria da base e da exibição de tabela. No entanto, à medida que ela ainda é parte da especificação de tabela que ele ainda aparece em qualquer totais e subtotais que você inclui na tabela. Figura 156. categoria 65+ oculta e excluídas da base Neste exemplo, a categoria mais de 65 anos foi ocultada da tabela e excluída da base, usando as propriedades Ocultar e Incluir na base. Ocultando linhas ou colunas Você também pode evitar linhas ou colunas sejam exibidos em uma tabela se o base são contagens abaixo de um valor que você especificar. Isso não remove os valores contidos nas linhas ou colunas ocultas da base, ou de qualquer total ou subtotais incluídos na tabela. Capítulo 8. Usando variáveis 107

116 Figura anos categoria suprimida Neste exemplo, as linhas com contagens base abaixo de 20 ficaram ocultas (o que tem o efeito de suprimir a linha mais de 65 anos). Embora neste exemplo o resultado seja ocultar uma única categoria, este método se aplica à tabela inteira, não a categorias individuais. Consulte o tópico Ocultando uma linha ou coluna na página 249 para obter mais informações. Excluir uma categoria Você pode excluir uma categoria a partir de uma variável de forma que ela não apareça em tabelas. Excluir uma categoria 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe os detalhes da variável. 2. No menu, escolha Editar > Excluir Como alternativa, pressione a tecla Delete ou escolha o botão Excluir: Figura 158. Botão Excluir A categoria é removida da lista. 3. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Ocultando uma Categoria É possível excluir uma categoria de uma variável para que ela não apareça em tabelas, mas ainda esteja disponível, caso você deseja incluí-la de volta posteriormente. Ocultando uma Categoria 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável Isso abre a janela Editar variável e exibe os detalhes da variável. 2. No menu, escolha Categorias > Ocultar Como alternativa, escolha o botão Ocultar: 108 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

117 Figura 159. Botão Ocultar 3. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Criando novas variáveis Além de editar variáveis já existentes no arquivo de dados de pesquisa de opinião, é possível criar suas próprias variáveis. Isso oferece a flexibilidade de fazer mudanças enquanto ainda mantém a variável original (se desejar fazer mudanças em uma variável que se apliquem somente a uma única tabela, consulte também a opção Editar variável de tabela descrita em Editando variáveis na página 91). É possível criar novas variáveis de diversas formas: v Salvar uma variável existente com um novo nome v Copiar uma variável existente v Criar uma nova variável com base na definição atual para a variável ou combinação de variáveis na lateral ou na parte superior da tabela v Mesclar duas ou mais variáveis existentes v Criar uma nova variável usando sua própria definição. Salvando uma variável com um novo nome É possível criar uma nova variável editando uma existente e salvando-a com um nome diferente. Isso é útil quando você desejar definir formas alternativas de tabular a mesma variável. É possível copiar variáveis numéricas, categóricas, de texto, de data ou booleanas. Salvando uma variável com um novo nome 1. Selecione a variável e edite-a conforme necessário. Consulte o tópico Editando variáveis na página 91 para obter mais informações. 2. No menu, escolha Arquivo > Salvar variável como 3. No diálogo Salvar variável como, insira um nome e descrição para a variável. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página Escolha OK. 5. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas para fechar a caixa de diálogo Editar variável. A caixa de diálogo é fechada e a variável aparece na área de janela Variáveis. Copiando uma variável É possível criar uma nova variável copiando uma existente. Isso é útil quando você deseja definir formas alternativas de tabular a mesma variável, se tiver salvado a variável anteriormente. É possível copiar variáveis numéricas, categóricas, de texto, de data ou booleanas. Copiando uma variável 1. Na área de janela Variáveis, selecione a variável que você deseja copiar. 2. No menu, escolha Variáveis > Copiar Isso exibe a janela Nova variável. Como você está criando uma nova variável em vez de editar uma variável existente, a variável tem um nome gerado automaticamente, como NewVar. O texto Baseado em, seguido pelo nome da variável original, é exibido à direita da janela. Capítulo 8. Usando variáveis 109

118 3. Selecione o nome padrão e altere-o para um nome significativo para sua variável. Ele geralmente é uma boa ideia base para o nome da nova variável com o nome da variável que você está copiando. Por exemplo, se a variável existente for chamada visits, talvez você queira chamar a nova de visitsbanded, para que elas apareçam próximas uma da outra na área de janela Variáveis quando forem classificadas por ordem de nome, e para ajudar a identificar o conteúdo da nova variável. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página Uma descrição padrão é exibida em uma caixa de texto abaixo do nome. É possível editar isso para fornecer à nova variável uma descrição significativa. 5. Edite a variável conforme necessário. 6. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Agora é possível usar a nova variável em suas tabelas. Criando uma variável a partir da lateral ou da parte superior de uma tabela É possível criar uma nova variável com base na definição da lateral ou da parte superior de uma tabela. Isso é útil, por exemplo, se você configurou um banner contendo mais de uma variável na parte superior de uma tabela e desejar usá-lo em outras tabelas. Observação: Um método alternativo de criar tabelas, que possui as mesmas variáveis na parte superior, é usar a opção Múltiplo com a mesma parte superior. Consulte o tópico Criando diversas tabelas com a mesma variável superior na página 40 para obter mais informações. Criando uma variável a partir da lateral ou da parte superior 1. Use a guia Design para configurar a definição de parte superior ou lateral. 2. Clique dentro da área Parte superior ou Lateral da tela para selecioná-la. 3. No menu, escolha Variáveis > Novo a partir da lateral/parte superior 4. Insira um nome e descrição para a nova variável e escolha OK. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página 361. Nota: Uma nova variável será criada quando uma expressão de eixo for excessivamente complexa (por exemplo, quando a expressão incluir variáveis aninhadas). Uma mensagem de erro será exibida quando a expressão de eixo for muito complexa. Consulte o Criando diversas tabelas com a mesma variável superior na página 40 para obter informações sobre o endereçamento desse problema. Mesclando variáveis É possível mesclar duas ou mais variáveis para formar uma nova variável. Isso é útil quando você deseja criar uma variável de reconhecimento total ou quando deseja que duas ou mais variáveis categóricas sejam tratadas como uma variável em suas tabelas. Ao mesclar variáveis categóricas, a nova variável terá automaticamente as mesmas categorias que as variáveis categóricas você está mesclando. Se a mesma categoria aparece em mais de uma das variáveis, ele aparecerá apenas uma vez na nova variável. Ao mesclar variáveis de texto, a variável conterá os textos do texto que você está mesclando variáveis, concatenados juntos. Ao mesclar variáveis numéricas ou data, a variável conterá a soma dos valores armazenados nas variáveis que você está mesclando. 110 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

119 Ao mesclar variáveis, as variáveis selecionadas: v devem ser do mesmo tipo (embora possam ser uma mistura de variáveis categóricas de resposta única e de respostas diversas) v devem estar no mesmo nível, se você estiver usando dados hierárquicos. O nível das variáveis selecionadas define o nível da nova variável. Por exemplo, se você selecionar variáveis no loop Person, a nova variável mesclada também estará no nível Person. Se alguma das variáveis que estão sendo mescladas tiver sido editada, as edições não serão copiadas para a nova variável. Por exemplo, suponha que você mesclar duas variáveis categóricas a partir do qual você tiver excluído um ou duas categorias. A nova variável incluirá as categorias excluídas. Ao mesclar variáveis que contêm itens especiais integrados, a nova variável não conterá nenhum dos itens especiais integrados. É muito provável que você veja isso quando estiver trabalhando com dados do IBM SPSS Quanvert, que geralmente contêm itens especiais integrados. Por exemplo, se você mesclar dois IBM SPSS Quanvert variáveis, ou ambas, que contêm uma média, a nova variável não conterá uma média. De, bases integrado não são copiados para a nova variável e IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, portanto, inserir um autobase para a nova variável. Mesclando variáveis 1. Na área de janela Variáveis, use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar as variáveis que você deseja mesclar. 2. No menu, escolha Variáveis > Mesclar Isso exibe a janela Nova variável. Como você está criando uma nova variável em vez de editar uma variável existente, a variável tem um nome gerado automaticamente, como NewVar. O texto Baseado em, seguido pelo nome da variável original, é exibido à direita da janela. 3. Selecione o nome padrão e altere-o para um nome significativo para sua variável. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página Uma descrição padrão é exibida em uma caixa de texto abaixo do nome. É possível editar isso para fornecer à nova variável uma descrição significativa. 5. Faça edições adicionais na variável usando os recursos na caixa de diálogo Nova variável. 6. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Agora é possível usar a nova variável em suas tabelas. Definições avançadas de variável É possível criar uma nova variável e especificar a definição de variável a partir do início, em vez de iniciar a partir de uma ou mais variáveis existentes. Criando uma nova variável 1. Coloque o cursor na área de janela Variáveis, selecionando a variável após a qual você deseja que a nova variável apareça. Se estiver usando dados hierárquicos, a posição selecionada antes da criação da variável define o nível da variável. Por exemplo, se você colocar o cursor no loop Person, a nova variável estará no nível Person. 2. No menu, escolha Variáveis > Novo Dica: Também é possível pressionar Ctrl+M. Aparece a caixa de diálogo Nova variável. Capítulo 8. Usando variáveis 111

120 3. Selecione o nome padrão NewVar e altere-o para um nome significativo para sua variável. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página Uma descrição padrão é exibida em uma caixa de texto abaixo do nome. É possível editar isso para fornecer à nova variável uma descrição significativa. 5. Selecione um tipo de variável para a nova variável na lista suspensa. 6. Escolha o botão Selecionar à direita do campo Com base em. Isso exibe a caixa de diálogo Criar nova variável com base em, onde é possível inserir a definição da variável. 7. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo e retornar à caixa de diálogo Nova variável. 8. Para variáveis categóricas, indique se a variável é uma variável de resposta única ou de respostas diversas, usando a caixa de diálogo Número de respostas para especificar quantas respostas podem ser registradas para um respondente. Consulte o tópico Configurando o número de respostas em uma variável na página 125 para obter mais informações. 9. Faça edições adicionais na variável usando os recursos na caixa de diálogo Nova variável. 10. Escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas. Agora é possível usar a nova variável em suas tabelas. Criando uma nova variável: exemplos Este tópico mostra alguns exemplos de como criar novas variáveis usando a caixa de diálogo Nova variável. Alguns desses exemplos também podem ser obtidos por outros métodos, por exemplo, usando as opções Copiar ou Mesclar. Copiando uma variável existente Para fazer uma cópia de outra variável, simplesmente digite o nome da variável que você deseja copiar na caixa de texto. Por exemplo, se desejar que a nova variável seja uma cópia da variável age, digite: age na caixa de texto Sintaxe da nova variável. Ao fazer uma cópia de outra variável, certifique-se de que a nova variável tenha o mesmo tipo de dados que a variável que está sendo copiada (ao usar a opção Copiar no menu Variáveis, a nova variável categórica terá automaticamente as mesmas categorias que a variável que está sendo copiada). Mesclando variáveis categóricas Para mesclar duas ou mais variáveis categóricas, insira os nomes das variáveis que deseja mesclar, separados pelo operador +. Por exemplo, se desejar criar uma variável de reconhecimento total a partir de variáveis chamadas Favorite, Spontaneous e Prompted, digite: Favorite + Spontaneous + Prompted na caixa de texto Sintaxe da nova variável. A nova variável categórica terá automaticamente as mesmas categorias que as variáveis que você está combinando. Se a mesma categoria aparece em mais de uma das variáveis, ele será só aparecem uma vez na nova variável. Variáveis numéricas Para criar uma nova variável numérica e baseá-la em uma fórmula que usa uma ou mais variáveis numéricas existentes, digite a fórmula na caixa de texto usando os nomes das variáveis existentes. Por exemplo, na amostra Museu o visitas e variáveis visits12 são ambos numéricos. É possível criar uma nova variável numérica com base na seguinte expressão: visits12 / deslocações * Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

121 Variáveis booleanas Para criar uma nova variável booleana para uso como um filtro, insira a expressão para a variável. Por exemplo, a expressão a seguir seleciona respondentes do sexo masculino: Sexo = {Masculino} variáveis de Texto Às vezes você pode querer concatenar duas ou mais variáveis de texto, mas separar o texto nas variáveis usando um caractere específico. A expressão a seguir concatena as variáveis de nome e endereço e separa o texto com dois pontos e um espaço: nome + ": " + endereço Excluindo variáveis É possível excluir variáveis criadas usando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Isso as exclui permanentemente do arquivo de documento de tabela (.mtd), portanto, antes de excluir uma variável, certifique-se de que não precisará dela posteriormente. Se você excluir uma variável que já foi incluída em uma tabela, a variável será excluída da área de janela Variáveis, mas permanecerá na tabela até que seja excluída especificamente dessa tabela. Também é possível excluir variáveis provenientes do arquivo de dados de pesquisa de opinião. As variáveis são permanentemente excluídas do arquivo de documento de tabela (.mtd). No entanto, observe que as variáveis não são excluídas do próprio arquivo de dados de pesquisa de opinião, por isso, sempre é possível retornar às variáveis originais abrindo o arquivo novamente, usando um novo documento de tabela. No entanto, se você editou a variável após abrir o arquivo, somente a variável original estará disponível, não suas edições. Um método alternativo de remover uma variável é ocultar a variável para que ela não apareça na área de janela Variáveis. Consulte o tópico Ocultando variáveis na página 36 para obter mais informações. Excluindo uma Variável 1. Selecione a variável na área de janela Variáveis e pressione o botão direito do mouse. 2. No menu de contexto, escolha Excluir. 3. No prompt, escolha Sim. Excluindo mudanças em variáveis É possível excluir as mudanças feitas em uma variável. Para variáveis categóricas, isso restabelece as categorias e itens integrados definidos para a variável nos metadados. Para todos os outros tipos de variáveis, isso limpa a expressão do eixo. Se a variável tiver uma expressão de eixo definida nos metadados, isso não restaure-o. Excluindo mudanças em uma variável 1. Dê um clique duplo na variável na área de janela Variáveis para abrir a caixa de diálogo Editar variável. 2. No menu Editar variável, escolha Arquivo > Limpar edição 3. Escolha Salvar e Fechar para salvar as mudanças. Caixa de Diálogo Editar Variável Use a caixa de diálogo Editar variável para especificar o conteúdo de variáveis quando elas aparecerem em suas tabelas. Capítulo 8. Usando variáveis 113

122 Para abrir a caixa de diálogo Editar variável, dê um clique duplo em um nome de variável na área de janela Variáveis ou selecione uma variável na área de janela Variáveis e escolha Variáveis > Editar variável no menu. Campos na caixa de diálogo Editar variável O menu Editar variável. Consulte o tópico Os menus do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 19 para obter mais informações. A barra de ferramentas Editar variável. Consulte o tópico Os botões da barra de ferramentas do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 22 para obter mais informações. Nome. Não é possível alterar o nome de variável na caixa de diálogo Editar variável. Para renomear uma variável, use a área de janela Variáveis. Consulte o tópico Renomeando variáveis na página 35 para obter mais informações. Descrição. A descrição padrão é a descrição da variável (rótulo) ou o texto da pergunta no qual ela é baseada. É possível alterar a descrição da variável, se necessário. A descrição aparece na guia Resultados, se você tiver escolhido exibir descrições da variável. As mudanças feitas na descrição serão aplicadas a todas as tabelas existentes que incluem a variável, na próxima vez em que elas forem geradas. Tipo de dados. Exibe o tipo da variável. Lista de categorias. A seção principal da caixa de diálogo exibe uma lista das categorias na variável. Esta lista também inclui outros itens que são parte da variável, por exemplo, médias, totais ou outros itens criados. Área de janela Propriedades. A área de janela Propriedades é um recurso avançado que pode ser usado para visualizar e editar as propriedades para categorias e outros itens em uma variável. Consulte o tópico Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Propriedades para obter mais informações. Área de janela Script. A área de janela Script é um recurso avançado que pode ser usado para exibir e editar a sintaxe de uma variável. Consulte o tópico Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Script na página 119 para obter mais informações. As mudanças feitas nesta caixa de diálogo definem como a variável aparecerá quando for incluída em uma tabela. As mudanças feitas aqui não são mostradas nas dicas de ferramenta na Lista de variáveis e não estão disponíveis para definir condições do filtro. Por exemplo, suponha que você use a caixa de diálogo Inserir categorias para categorizar os valores em uma variável numérica em duas categorias chamadas Alto e Baixo. Subsequentemente, ao criar um filtro com base nessa variável numérica, as categorias Alto e Baixo não aparecerão na guia Filtro e não será possível especificá-las em uma expressão de filtro avançada. Consulte o tópico Condições do filtro na página 72 para obter mais informações. Geralmente as alterações feitas na caixa de diálogo Editar Variável afetará todas as tabelas que incluem a variável, embora as alterações não serão visíveis em tabelas existentes até que você os preencher novamente. No entanto, as mudanças não afetarão as tabelas nas quais foi usada a caixa de diálogo Editar variável de tabela para definir como a variável deve aparecer nessas tabelas específicas. Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Propriedades A área de janela Propriedades é um recurso avançado que pode ser usado para visualizar e editar as propriedades para categorias e outros itens em uma variável. Por exemplo, é possível excluir uma 114 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

123 categoria da base para a variável, alterar a variável usada como base para o cálculo de médias e outros itens especiais ou alterar a ponderação aplicada a uma categoria. É possível alterar propriedades usadas com mais frequência (por exemplo, descrições ou fatores) usando as opções de menu e botões da barra de ferramentas na caixa de diálogo Editar variável. Para exibir a área de janela Propriedades, escolha Visualizar > Visualizar propriedades no menu da caixa de diálogo Editar variável, ou escolha o botão Visualizar propriedades: Figura 160. Botão Visualizar propriedades Campos na área de janela Propriedades A tabela abaixo exibe a lista completa de propriedades da categoria, juntamente com o nome da propriedade ou propriedades correspondentes no Modelo de objeto da tabela. Se você editar a sintaxe da variável diretamente usando a área de janela Script, deve-se usar o nome da propriedade Modelo de objeto da tabela. Nem todas as propriedades estão disponíveis para todos os tipos de categoria. Propriedade Propósito Nome da propriedade no Modelo de objeto da tabela Propriedades de cálculo Valor de corte Para um percentil, configure o valor abaixo no qual uma determinada porcentagem dos casos está incluída. CutOffValue Baseado em Para média, variância da amostra, erro padrão e desvio padrão, defina se o item será baseado em fatores ou em uma variável numérica e, nesse caso, em qual deles. Para mínimo, máximo, média, modo, percentil, numérico ou itens de soma, use esta opção para selecionar a variável numérica na qual um mínimo ou máximo é baseado. AnalysisVariable Capítulo 8. Usando variáveis 115

124 Propriedade Propósito Nome da propriedade no Modelo de objeto da tabela Escopo de cálculo Se você usar fatores para calcular uma média, desvio padrão, erro padrão ou variância da amostra, será possível especificar se deseja que a média seja calculada para todas as categorias ou apenas para as categorias que precedem a média na tabela. O escopo de cálculo padrão é todas as categorias ao criar a média em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. O padrão é categorias precedentes quando a média existe nos metadados. Isto é para compatibilidade com o IBM SPSS Quanvert origens de dados. CalculationScope Expressão Por padrão, os elementos sem categoria, que podem ser filtrados por uma expressão, são filtrados pela categoria quando incluídos em uma categoria. Por exemplo, o elemento de média na categoria inclui somente os elementos na categoria. Se a propriedade CalculationScope do elemento de categoria estiver configurada com csallelements, a média de fator incluirá todos os elementos, incluindo elementos na parte superior e elementos em categorias. A propriedade padrão CalculationScope para um elemento de categoria é csprecedingelements. Para médias e outros itens especiais que podem ser restritos por uma expressão, insira uma expressão usando a sintaxe apropriada; por exemplo, gender={male}. Consulte o tópico Sintaxe do elemento na página 356 para obter mais informações. Para categorias definidas pelo usuário ou derivadas, clique no botão... para inserir uma expressão nos diálogos Editar item definido pelo usuário ou Editar categoria derivada. Expressão 116 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

125 Propriedade Propósito Nome da propriedade no Modelo de objeto da tabela Fator Insira um fator para uma categoria, incluindo categorias combinadas e categorias. Um fator é um valor numérico constante que pode ser atribuído a uma categoria em uma variável categórica para uso em cálculos estatísticos. Fatores são utilizadas quando você deseja basear uma estatística de resumo nas categorias em uma variável, em vez de em uma variável numérica. Isso ocorre porque as estatísticas podem ser calculados sobre dados apenas numéricos e categorias não são verdadeiros valores numéricos. (Embora o IBM SPSS Data Collection Data Model represente as respostas a perguntas categóricas como valores numéricos, eles são de fato identificadores ou códigos e não são apropriados para análise estatística.) Fator Incluir na base Por padrão, todas as categorias na variável original são incluídas na base da variável. É possível excluir uma categoria da base selecionando Não para esta opção. IncludeInBase Capítulo 8. Usando variáveis 117

126 Propriedade Propósito Nome da propriedade no Modelo de objeto da tabela Incrementar contagem por valor em Por padrão, as contagens de células são incrementadas em um para cada caso que atende às condições necessárias para a célula. Use esta opção para especificar uma variável numérica e forçar o valor de contagem a ser incrementado pelo valor da variável numérica para esse caso, em vez de ser incrementado em um. Multiplicador Os itens de célula que usam uma variável de análise, por exemplo, Soma, são incrementados pelo valor da variável de análise especificada. Use esta opção para especificar uma variável numérica e forçar o valor a ser incrementado pelo produto do valor da variável de análise e pelo valor da variável numérica. Nota: O uso de um multiplicador em um nível paralelo não é suportado. Um multiplicador válido para uma variável deve atender às seguintes condições: v Uma variável numérica. v No mesmo nível crescente que a variável. Um exemplo para a variável person[..].trip[..].purpose: v Multiplicador do mesmo nível (válido): person[5].trip[..]. transportmodes v Multiplicador de nível predominante (válido): person[..].age, numpersons Substituir ponderação de tabela usando Propriedades de exibição v Nível paralelo (inválido): vehicle[..].mileage Por padrão, as categorias usam a ponderação aplicada à tabela usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela. Use estas opções para configurar uma ponderação diferente, ou nenhuma ponderação, para uma categoria específica. IsUnWeighted Ponderação 118 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

127 Propriedade Propósito Nome da propriedade no Modelo de objeto da tabela Casas decimais É possível especificar o número de casas decimais para variáveis estatísticas, como média ou desvio padrão, e para outros itens, como totais e bases não ponderadas. O número de decimais inseridos aqui substitui o valor inserido para conteúdo da célula usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela. Decimais Descrição Ocultar opções Manter fixo ao classificar Diversos (somente leitura) Nome Especificações Tipo Este é o texto exibido no cabeçalho da linha ou da coluna quando a categoria está na lateral ou na parte superior de uma tabela. Por padrão, as categorias e outros itens são exibidos automaticamente na tabela quando você os inclui. Selecione entre essas opções para ocultar a categoria de forma que ela nunca apareça em uma tabela, ou para ocultá-la somente quando ela ocorrer na parte superior ou na lateral de uma tabela. Especifica que a posição de um elemento na linha ou coluna é fixa quando a tabela é classificada. Não é possível alterar o nome da categoria nessa área de janela. É possível alterar o nome de uma categoria editando a sintaxe da variável usando a área de janela Script. Esta é a sintaxe completa para a categoria. A especificação fica em branco para categorias que estão integradas à variável. Isso mostra o tipo de categoria ou item. Eles correspondem aos itens que podem ser criados em uma variável, como categorias definidas pelo usuário, médias, totais, etc. Consulte o tópico caixa de diálogo Inserir categorias na página 120 para obter mais informações. Rótulo IsHidden IsHiddenWhenColumn IsHiddenWhenRow IsFixed Nome Especificação Tipo Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Script A área de janela Script é um recurso avançado que pode ser usado para exibir a sintaxe para uma variável. A sintaxe é atualizada automaticamente à medida que você altera o conteúdo da variável usando a guia Propriedades ou as opções de menu e botões da barra de ferramentas na janela Editar variável. Também é possível editar a sintaxe diretamente, digitando na área de janela Script e escolhendo o botão Aplicar. Para exibir a área de janela Script, escolha Capítulo 8. Usando variáveis 119

128 Visualizar > Visualizar script no menu da caixa de diálogo Editar variável, ou escolha o botão Visualizar script: Figura 161. Botão Visualizar script Salvar variável como Use a caixa de diálogo Salvar variável como para salvar uma variável com base em uma variável existente (deixando a variável original inalterada), ou com base na combinação de variáveis na lateral ou na parte superior da tabela. Esta caixa de diálogo aparece ao selecionar uma variável na área de janela Variáveis e escolher Variáveis > Editar variável no menu, em seguida, escolha Salvar como no menu ou barra de ferramentas. Esta caixa de diálogo também aparece ao selecionar a parte superior ou a lateral de uma tabela e escolher Variáveis > Novo na lateral ou parte superior Campos na caixa de diálogo Salvar variável como Nome. Insira um novo nome para a variável. Ele geralmente é uma boa ideia base para o nome da nova variável com o nome da variável que você está copiando. Por exemplo, se a variável existente for chamada visits, talvez você queira chamar a nova de visitsbanded, para que elas apareçam próximas uma da outra na área de janela Variáveis quando forem classificadas por ordem de nome, e para ajudar a identificar o conteúdo da nova variável. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página 361. Descrição. Insira uma descrição significativa para a nova variável. caixa de diálogo Inserir categorias Use a caixa de diálogo Inserir categorias para incluir novas categorias ou outros itens, como médias, totais, em uma variável. Para abrir a caixa de diálogo Inserir categorias, primeiro abra a caixa de diálogo Editar variável ou Nova variável. No menu, escolha Categorias > Inserir categorias Campos na caixa de diálogo Inserir categorias itens disponíveis. Isso lista todos os possíveis tipos de categoria e outros itens que podem ser incluídos em uma variável. Os itens a seguir estão disponíveis, além de todas as categorias e itens especiais integrados na variável que foram removidos da definição da variável. Para incluir um item, selecione-o e clique no botão >>. Item Categoria definida pelo usuário Propósito Isso cria uma nova categoria com base em uma expressão customizada. Depois de inserir o item, você deve definir a expressão na qual a nova categoria deve ser baseado. Consulte o tópico Criando uma categoria com base em outra variável na página 98 para obter mais informações. 120 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

129 Item Base Base não ponderada Média Mínimo Máximo Desvio padrão Erro padrão Variância da amostra Propósito Mostra o número total de casos na variável. Geralmente, a base inclui todos os casos para os quais o valor armazenado na variável não é Nulo. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui automaticamente uma base em qualquer variável que não possui uma, o que significa que normalmente não é necessário inserir uma base. Consulte o tópico Capítulo 9, Linhas e colunas base, na página 133 para obter mais informações. Mostra o número total de casos na variável antes da aplicação de qualquer ponderação. Em uma tabela não ponderada, uma base não ponderada mostra os mesmos valores que a conta na base. Apenas um valor é sempre mostradas para uma base não ponderada, mesmo quando vários tipos de conteúdo da célula foram solicitadas. O valor que é mostrado é a contagem de base não ponderada, independentemente do tipo de conteúdo da célula foram solicitados para a tabela. Por padrão, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui automaticamente uma base não ponderada como o primeiro item na parte superior e na lateral de uma tabela ponderada. Consulte o tópico Mostrando a base não ponderada em tabelas ponderadas na página 202 para obter mais informações. Mostra o valor médio, que é uma medida da tendência central. É a média aritmética --a soma dividida pelo número de casos. Você pode criar uma média para mostrar o valor médio de uma variável numérica especificada. Como alternativa, você pode criar uma média para mostrar o valor médio dos fatores associados aos itens de categoria e expressão no eixo. Consulte o tópico Incluindo estatísticas de resumo para uma variável categórica na página 100 para obter mais informações. Mostra o valor mínimo de uma variável numérica. Mostra o valor máximo de uma variável numérica. Mostra uma medida de dispersão em torno da média. Em uma distribuição normal, 68% dos casos estão dentro de um desvio padrão da média, e 95% dos casos estão dentro de dois desvios padrão. Por exemplo, se a idade média é 45 com um desvio padrão de 10, então, 95% dos casos seria entre 25 e 65 em uma distribuição normal. Você pode mostrar o desvio padrão para uma variável numérica especificada. Como alternativa, você pode mostrar o desvio padrão para os fatores associados aos itens de categoria e expressão no eixo. Mostra uma medida do quanto o valor da média pode variar de amostra para amostra obtida da mesma distribuição. O erro padrão da média de amostra pode ser usado para estimar um valor médio para a população como um todo. Em uma distribuição normal, 95% dos valores da média deve estar no intervalo de mais ou menos duas vezes o erro padrão da média. Além disso, o erro padrão pode ser utilizado para comparar com praticamente a média observada para um valor de outro hipotetizada média (ou seja, você pode concluir que os dois valores forem diferentes, se não há sobreposição nos valores dos meios mais ou menos duas vezes o erro padrão). Você pode mostrar o erro padrão para uma variável numérica especificada. Como alternativa, você pode mostrar o erro padrão para os fatores associados com os itens de categoria e expressão no eixo. Mostra uma medida de dispersão em torno da média, igual à soma de desvios quadrados da média dividida por um, menos o número de casos. A variação é medido em unidades que são o quadrado daquelas da variável em si. Você pode mostrar a variância da amostra para uma variável numérica especificada. Como alternativa, você pode mostrar a variância da amostra para os fatores associados aos itens da categoria e expressão no eixo. Capítulo 8. Usando variáveis 121

130 Item Subtotal Total Subtítulo Texto da coluna Preferência emparelhada Categoria derivada Numérico Sum Base efetiva Diferença de categoria Median Percentil Modo Valor T Probabilidade T Propósito A soma das contagens entre a base mais recente, total ou subtotal, o que for mais recente, e a próxima base, total ou subtotal, ou o final do eixo, o que ocorrer primeiro. Um subtotal funciona desta maneira independentemente de sua posição no eixo. A soma das contagens entre a base mais recente ou total, o que for mais recente, e o próximo total ou base, ou o final do eixo, o que ocorrer primeiro. Um total funciona desta maneira independentemente de sua posição no eixo. Um item somente texto que pode ser usado para formar um subtítulo. Um item somente texto que pode ser usado para formar uma linha ou coluna de texto. Quando a variável estiver na lateral da tabela, o item formará uma linha somente texto. Consulte o tópico Incluindo linhas de texto em tabelas na página 102 para obter mais informações. Mostra os resultados de um ensaio de preferência associada. Consulte o tópico Incluindo um teste de preferência emparelhada ou de diferença de categoria na página 186 para obter mais informações. Mostra uma categoria derivado calculado a partir de outras categorias dentro da variável utilizando uma expressão aritmética. Consulte o tópico Criando uma categoria com base em outras categorias na página 99 para obter mais informações. Isso cria um novo item com base em uma variável numérica. Você pode utilizar isto para criar uma variável de resumo que faz referência a uma série de outras variáveis. Apresenta a soma ou total dos valores em uma variável numérica especificada. Exibe a base efetiva. Isso é calculado dividindo a soma quadrada de ponderações para todos os respondentes na tabela pela soma das ponderações quadradas. Exibe o resultado de um teste de diferença de categoria. Exibe a média para uma variável numérica. Exibe um percentil para uma variável numérica. Exibe o modo para uma variável numérica. Determina se a média de uma variável numérica é significativamente diferente de zero ou algum outro valor especificado. Consulte o tópico Teste T-teste na página 183 para obter mais informações. Determina se existe ou não um relacionamento entre os dados que estão sendo testados. Consulte Teste T-teste na página 183 e valores de p na página 195 para obter informações adicionais. Para obter informações mais avançadas sobre os itens que podem ser inseridos, consulte Sintaxe do elemento na página 356. Ao calcular os valores para médio, desvio padrão, erro padrão, variância da amostra, mínimo e máximo de itens, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter utiliza as fórmulas mesmo utilizado para o conteúdo da célula. Consulte o tópico Fórmulas para conteúdos da célula na página 370 para obter mais informações. Itens a serem inseridos. Lista os itens na ordem em que elas serão exibidas. Para remover um item, selecione-o e clique no botão >>. 122 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

131 Mover para cima/mover para baixo. Selecione um item na lista Itens a serem inseridos e escolha o botão Mover para cima ou Mover para baixo para alterar a ordem na qual as categorias serão inseridas na variável. Descrição. Exibe uma descrição gerada automaticamente para a categoria, que pode ser alterada para mostrar uma descrição significativa. As descrições de categorias aparecerão em tabelas e gráficos se você tiver optado por exibi-las em vez de nomes de categorias. Consulte o tópico Alterando a descrição de uma categoria na página 92 para obter mais informações. Decimais. Exibe o número padrão de casas decimais para o tipo de item selecionado. Editar item Este botão está disponível quando você seleciona uma categoria que suporta expressões. Escolha este botão para abrir o caixa de diálogo Editar item definido pelo usuário ou caixa de diálogo Editar categoria derivada, onde é possível inserir uma definição para a categoria. caixa de diálogo Editar item definido pelo usuário É possível usar a caixa de diálogo Editar item definido pelo usuário para definir e modificar a expressão para um item definido pelo usuário. A parte superior da caixa de diálogo exibe o nome e etiqueta para a categoria. A caixa de diálogo Editar item definido pelo usuário está disponível no botão Editar item na caixa de diálogo Inserir categorias. No lado esquerdo da caixa de diálogo está uma lista das variáveis no arquivo de dados de pesquisa de opinião. Consulte o tópico A área de janela Pastas de variáveis na página 34 para obter mais informações. O lado direito da área de janela varia de acordo com o tipo de variável selecionado. Use esta área para definir a condição para a categoria. Consulte o tópico Condições do filtro na página 72 para obter mais informações. Ao incluir várias condições, as condições são exibidas em linhas separadas. Você pode selecionar uma linha para alterar ou remover. Consulte o tópico Incluindo diversas condições em um filtro na página 76 para obter mais informações. Se você estiver utilizando a visualização hierárquica dos dados, a expressão nível é controlado pelo nível da variável à qual o item pertence. Consulte o tópico Filtrando dados hierárquicos na página 220 para obter mais informações. caixa de diálogo Editar categoria derivada É possível usar a caixa de diálogo Editar categoria derivada para inserir o cálculo para uma categoria que deriva seu valor de outras categorias na variável. 1. Para abrir a caixa de diálogo Editar categoria derivada, primeiro crie uma categoria derivada usando a caixa de diálogo Inserir categorias, em seguida, escolha o botão Editar item. Campos na caixa de diálogo Editar categoria derivada Variável. O lado esquerdo da caixa de diálogo exibe o nome da variável e lista todas as categorias na variável. Arraste categorias desta lista e solte-as na caixa de texto à direita da caixa de diálogo para incluí-las na expressão para a categoria derivada. Também é possível incluir a expressão, digitando diretamente na caixa de texto, ou copiando e colando toda ou parte da expressão de outro aplicativo, como o Bloco de notas. As categorias derivadas usam uma expressão aritmética baseada nos valores de outras categorias na tabela. Isso difere do utilizando uma expressão em uma categoria definida pelo usuário, que utiliza uma Capítulo 8. Usando variáveis 123

132 expressão lógica que testa os dados do caso para determinar se um entrevistado está incluído na contagem. caixa de diálogo Inserir Bandas Use a caixa de diálogo Inserir categorias para criar uma ou mais categorias para uma variável numérica ou de data. 1. Para abrir a caixa de diálogo Inserir categorias, abra a caixa de diálogo Editar variável, ou Editar variável de tabela ou Nova variável para uma variável numérica. Para abrir esse diálogo diretamente da caixa de diálogo Editar variável, escolha Categorias > Inserir categorias ou escolha o botão Inserir categorias na barra de ferramentas. Campos na caixa de diálogo Inserir categorias Obter valores de dados. Escolha este botão para basear suas categorias no intervalo de valores coletados de respondentes. Por exemplo, no questionário Museu, perguntas como Número de visitas anteriores permitem qualquer resposta entre 1 e 99 mas, se nenhum respondente deu uma resposta acima de 20 faz sentido categorizar os dados do respondente, em vez do intervalo válido inteiro. Os valores mínimo e máximo dos dados de pesquisa de opinião são incluídos nos campos De e Até. De. Insira o valor mais baixo da primeira categoria que você deseja incluir. Para. Insira o valor mais alto da categoria final que você deseja incluir. Número de bandas. Insira o número de categorias que você deseja criar. Casas decimais. Insira o número de casas decimais que você deseja exibir para as categorias. caixa de diálogo Incluir fatores Use a caixa de diálogo Incluir fatores para inserir fatores para todas as categorias ou categorias selecionadas em uma variável. 1. Para abrir a caixa de diálogo Incluir fatores, primeiro abra a caixa de diálogo Editar variável, Editar variável de tabela ou Nova variável. 2. Opcionalmente, destaque as categorias nas quais você deseja incluir fatores. 3. No menu, escolha Categorias > Incluir fatores Campos na caixa de diálogo Incluir fatores Categorias às quais designar fatores. Escolha se deseja incluir fatores em: v Todos: todas as categorias listadas para a variável. Se você escolher esta opção, também será possível escolher se serão excluídas categorias especiais, como "Sem resposta" ou "Não sabe". v Selecionado: somente categorias destacadas na caixa de diálogo Editar variável. Fatores a serem designados. Escolha entre: v Padrão: diversas sequências padrão. Os fatores são aplicados às categorias na ordem em que aparecem na caixa de diálogo Editar variável. v Customizado: sua própria sequência customizada. Para designar fatores customizados, insira um valor para o primeiro fator no campo Valor semente e um valor pelo qual aumentar o fator em cada categoria subsequente no campo Aumentar valor. Por exemplo, você pode querer que a primeira 124 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

133 categoria tenha um fator de 10 e os fatores subsequentes sejam aumentados em 10 para cada categoria. Opcionalmente, é possível reduzir as categorias em vez de aumentá-las, escolhendo a opção Reduzir fatores. Nota: Se você incluir, excluir ou reordenar as categorias em uma variável, os fatores não serão atualizados automaticamente. É possível usar esta caixa de diálogo novamente para aplicar fatores a uma variável que já possui fatores para algumas ou todas as categorias. Observe que, neste caso, os fatores existentes serão sobrescritos. Configurando o número de respostas em uma variável Use a caixa de diálogo Número de respostas para especificar o número máximo de respostas que são permitidas para um respondente na variável. Ao criar novas variáveis, isso permite especificar se uma variável é uma variável de resposta única ou de respostas diversas. Ao editar variáveis existentes, deve-se especificar o número máximo de respostas, se você incluir expressões ou categorias em uma variável, se isso resultar na variável tendo um número maior de respostas possíveis do que o número originalmente especificado para ela. Por exemplo, suponha que uma pesquisa de opinião contenha uma pergunta para a qual os respondentes podem escolher uma das seguintes respostas: Muito satisfeito, Razoavelmente satisfeito, Nem satisfeito nem insatisfeito, Razoavelmente insatisfeito e Muito insatisfeito. Como os respondentes podem selecionar somente uma dessas respostas, a variável é armazenada com uma variável de resposta única, com um valor máximo de resposta de 1. Talvez você queira decidir editar esta variável para incluir uma "caixa Parte superior dois" chamada Clientes satisfeitos, que combina as respostas Muito satisfeito e Razoavelmente satisfeito usando a opção Combinar e manter (porque você também deseja ver as respostas individuais). Como resultado, a variável não é mais uma variável de resposta única, porque o mesmo respondente pode ser registrado como tendo selecionado a caixa parte superior dois e também a resposta Muito satisfeito ou Razoavelmente satisfeito. Por isso, deve-se indicar que o número máximo de respostas agora seja 2, não 1, para que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter possa executar os cálculos corretos nos dados. Isso também é necessário para que, se você exportar os dados, o formato de saída possa alocar espaço para armazenar os valores de resposta adicionais. Quando deve-se alterar o número máximo de respostas? Altere o número máximo de respostas para uma variável se: v você criar uma nova variável e desejar informar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se é uma variável de resposta única ou de respostas diversas. Para uma variável de resposta única, insira 1, para uma variável de respostas diversas, insira o número máximo de respostas que podem ser selecionadas para a variável por qualquer respondente. v você usar a opção Combinar e manter para criar novas categorias enquanto mantém as existentes. v você incluir uma categoria definida pelo usuário em uma variável de resposta única e a categoria resultante puder ser selecionada para qualquer respondente, além de uma categoria existente. Também será necessário alterar esta configuração para variáveis numéricas ou de texto, se você as tiver convertido em variáveis categóricas usando categorias ou categorias definidas pelo usuário, se as categorias se sobrepuserem. 1. Para exibir a caixa de diálogo Número de respostas, primeiro edite a variável ou crie uma nova, usando a caixa de diálogo Editar variável, Editar variável da tabela ou Nova variável. 2. No menu, escolha Categorias > Número de respostas Insira um valor no campo Número máximo de respostas para esta variável. Este deve ser maior ou igual ao número máximo de respostas que podem ser selecionadas por respondente. Capítulo 8. Usando variáveis 125

134 Caixa de diálogo Editar variável da tabela Use a caixa de diálogo Editar variável de tabela para especificar o conteúdo de variáveis na tabela atual. Se você deseja fazer alterações que será armazenado na variável para as tabelas do futuro, utilize a caixa de diálogo Editar Variável, que você abrir utilizando a opção Editar no menu Variáveis. Para abrir a caixa de diálogo Editar variável de tabela, selecione uma variável que foi incluída na área de janela Design e escolha Variáveis > Editar variável da tabela no menu. Campos na caixa de diálogo Editar variável da tabela O menu Editar variável. Consulte o tópico Os menus do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 19 para obter mais informações. A barra de ferramentas Editar variável. Consulte o tópico Os botões da barra de ferramentas do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 22 para obter mais informações. Nome. Não é possível alterar o nome de variável na caixa de diálogo Editar variável de tabela. Para renomear uma variável, use a área de janela Variáveis. Consulte o tópico Renomeando variáveis na página 35 para obter mais informações. Descrição. A descrição padrão é a descrição da variável (rótulo) ou o texto da pergunta no qual ela é baseada. É possível alterar a descrição da variável, se necessário. A descrição aparece na guia Resultados, se você tiver escolhido exibir descrições da variável. Tipo de dados. Exibe o tipo da variável. Lista de categorias. A seção principal da caixa de diálogo exibe uma lista das categorias na variável. Esta lista também inclui outros itens que são parte da variável, por exemplo, médias, totais ou outros itens criados. Área de janela Propriedades. A área de janela Propriedades é um recurso avançado que pode ser usado para visualizar e editar as propriedades para categorias e outros itens em uma variável. Consulte o tópico Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Propriedades na página 114 para obter mais informações. Área de janela Script. A área de janela Script é um recurso avançado que pode ser usado para exibir e editar a sintaxe de uma variável. Consulte o tópico Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Script na página 119 para obter mais informações. Não é possível editar os loops e grades nessa caixa de diálogo. No entanto, desde que você esteja usando a visualização hierárquica, é possível editar suas descrições na caixa de diálogo Editar variável. Esta caixa de diálogo alterações como a variável aparecerá na tabela atual apenas. Subsequentemente, se você fizer mudanças na variável na caixa de diálogo Editar variável, essas mudanças não serão aplicadas a essa tabela. (No entanto, se você alterar a descrição da variável na caixa de diálogo Editar variável, a descrição alterada será aplicada a essa tabela na próxima vez em que ela for preenchida.) 126 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

135 Caixa de diálogo Nova variável A caixa de diálogo Nova variável é um recurso avançado que pode ser usado para criar uma nova variável. Para abrir a caixa de diálogo Nova variável, escolha Variáveis > Novo no menu ou pressione Ctrl+M. Campos na caixa de diálogo Nova variável O menu Editar variável. Consulte o tópico Os menus do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 19 para obter mais informações. A barra de ferramentas Editar variável. Consulte o tópico Os botões da barra de ferramentas do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 22 para obter mais informações. Nome. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter gera um nome para a nova variável. É possível alterar este para um nome mais significativo. Certifique-se de que o nome da variável esteja em conformidade com IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Convenções de nomeação na página 361. Descrição. Digite uma descrição para a variável como você deseja que apareça em suas tabelas. Tipo de dados. Define o tipo da nova variável. Quando estiver criando uma cópia de uma variável, deve-se selecionar o mesmo tipo de variável que está sendo copiada. As opções são: v Booleana v Categórica v Data v Numérico (longo) v Numérico (duplo) v Texto Consulte o tópico Visão geral do tipo de variável na página 81 para obter mais informações. Baseado em. Use este campo para digitar a sintaxe que define a variável; por exemplo, Favorite + spontaneous + prompted. Isso será útil se você estiver familiarizado com a sintaxe. Como alternativa, defina a variável usando a caixa de diálogo disponível no botão Selecionar. Selecionar. Escolha este botão para exibir o Caixa de diálogo Criar nova variável com base em na página 128, no qual é possível inserir sua própria fórmula para a variável. Lista de categorias. A seção principal da caixa de diálogo exibe uma lista das categorias na variável. Esta lista também inclui outros itens que são parte da variável, por exemplo, médias, totais ou outros itens criados. Área de janela Propriedades. A área de janela Propriedades é um recurso avançado que pode ser usado para visualizar e editar as propriedades para categorias e outros itens em uma variável. Consulte o tópico Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Propriedades na página 114 para obter mais informações. Capítulo 8. Usando variáveis 127

136 Área de janela Script. A área de janela Script é um recurso avançado que pode ser usado para exibir e editar a sintaxe de uma variável. Consulte o tópico Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Script na página 119 para obter mais informações. Nota: Também é possível criar uma nova variável, copiar ou mesclar variáveis existentes ou salvar mudanças em uma variável existente como uma nova variável. Consulte o tópico Criando novas variáveis na página 109 para obter mais informações. Caixa de diálogo Criar nova variável com base em A caixa de diálogo Criar nova variável com base em é um recurso avançado que pode ser usado para definir a fórmula para uma nova variável. Você digite a fórmula na forma de uma expressão. Esta expressão também define o base para a nova variável quando você o utiliza em uma tabela. Por exemplo, se você definir a expressão como o nome de outra variável, a nova variável terá a mesma base que a outra variável. Se você deixar a definição em branco, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter usará automaticamente uma expressão de {}, que significa que todos os respondentes serão incluídos na base para a variável. 1. Para abrir a caixa de diálogo Criar nova variável com base em, escolha o botão Selecionar, no canto superior direito do Caixa de diálogo Nova variável na página 127. Campo na caixa de diálogo Criar nova variável com base em Variáveis existentes. O lado esquerdo da caixa de diálogo exibe todas as variáveis no arquivo de documento de tabela atual (.mtd). Dê um clique duplo em uma variável da lista ou selecione a variável e escolha o botão >> para incluí-la na expressão para a nova variável. Sintaxe da nova variável. Use esta área para definir a fórmula para a nova variável. É possível incluir variáveis arrastando e soltando da lista Variáveis existentes, ou é possível digitar os nomes das variáveis. É possível usar qualquer expressão que seja suportada pelo IBM SPSS Data Collection Data Model, incluindo as funções na Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection. Consulte Lista de funções na página 362 para obter detalhes das funções disponíveis. Consulte também os tópicos Avaliação de expressão e Biblioteca de funções do IBM SPSS Data Collection na seção Script do IBM SPSS Data Collection do IBM SPSS Data Collection Developer Library para obter informações adicionais. Como você especificar variáveis na expressão depende de se você está utilizando a visualização hierárquica ou simples dos dados: v Ao usar a visualização simples, não é possível usar variáveis ou fatias de variáveis de nível inferior. v Ao usar a visualização hierárquica, o nível da nova variável e da expressão é definido pela posição da nova variável na Lista de variáveis. Especifique os nomes relativos ao nível da nova variável. (No entanto, os nomes de variáveis dentro de um bloco geralmente devem ser precedidos pelo nome do bloco seguido por um ponto (.). Por exemplo, para especificar o Série variável dentro do bloco Réu, especifique o nome como Respondent.Serial.) Se você incluir nas variáveis qualquer expressão de outros níveis, você precisa para cima-baixo ou lev-lev-as ao nível da nova variável. Consulte o tópico Filtrando dados hierárquicos na página 220 para obter mais informações. Categorização simples Use a caixa de diálogo Categorização simples para executar a categorização simples, não linguística de variáveis, convertendo variáveis de Texto, de Data ou Numéricas, que não podem ser usadas diretamente em tabulação de tabela, em variáveis Categóricas. Isso permite que os dados sejam analisados para propósitos de relatório. Para abrir a caixa de diálogo Categorização simples, selecione as variáveis apropriadas e escolha: Variáveis > Categorizar > Simples Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

137 no menu. A caixa de diálogo Filtro de categorização simples é exibida, permitindo selecionar quais variáveis serão categorizadas. v v v v Categorizar todas as variáveis de texto. Essa é a configuração padrão. Quando selecionada, todas as variáveis de texto, de data e numéricas são selecionadas para categorização, independentemente de quais variáveis estão selecionadas atualmente. Categorizar variáveis selecionadas. Quando selecionada, somente as variáveis selecionadas são categorizadas. As variáveis que não são variáveis de texto, de data ou numéricas são filtradas automaticamente Categorizar todas as variáveis (texto/data/numéricas). Quando selecionada, todas as variáveis de texto serão selecionadas para categorização, independentemente de quais variáveis estão selecionadas atualmente. Atualizar variáveis existentes. Quando selecionada, a caixa de diálogo Categorização simples se abre e lista todas as variáveis categorizadas existentes. v Criar novas variáveis. Quando selecionada, a caixa de diálogo Categorização simples se abre sem variáveis categorizadas definidas. É necessário criar novas variáveis. 1. Após selecionar o filtro de categorização apropriado e clicar em OK, a caixa de diálogo Categorização simples é exibida. Campos na caixa de diálogo Categorização simples Variáveis selecionadas. Exibe o nome de variáveis originais associadas aos nomes de novas variáveis, como OldVarName > NewVarName. Por padrão, a primeira variável na lista é selecionada e o nome de sua variável gerada é mostrado no campo Nome da nova variável. Se o nome da nova variável já estiver em uso, você será avisado que a variável existente será sobrescrita. A lista suporta diversas seleções usando CTRL + clique com o botão esquerdo. Quando diversas variáveis são selecionadas: v O campo Nome da nova variável não está disponível. v O campo Formato de descrição da categoria está disponível. v As opções Valor total, Número máximo de categorias e Gerar a Outra categoria para dados não categorizados não estão disponíveis quando mais de um tipo de variável é selecionado. v O campo Expressão de categorização customizada não está disponível. Nome da nova variável. Exibe o nome de variável derivada para a variável selecionada. É possível inserir um nome de variável apropriado ou optar por aceitar o nome padrão. Esta opção é ativada somente ao selecionar Criar novas variáveis na caixa de diálogo Filtro de categorização simples. Formato de descrição de categoria (opcional). Permite formatar a descrição de categoria codificada, em que {Value} é o item temporário para a categoria codificada. Por exemplo, se for digitado Este texto vem antes - <b>{value}</b> - e este texto vem depois, cada descrição de categoria codificada seguiria este formato. Número máximo de categorias. Quando selecionada, esta configuração definida pelo usuário limita o número de categorias geradas para cada variável. Gerar a categoria "Outro" para quaisquer outros dados não categorizados. Quando selecionada, é criado um diretório "Outro" para incluir os dados não incluídos nas categorias geradas. Esta opção não é limitada pelo valor definido para Número máximo de categorias. Tratar valores vazios como. A opção a seguir é ativada por padrão. v Não solicitado (NULL). Quando selecionada, os valores vazios e nulos são ignorados da base. Capítulo 8. Usando variáveis 129

138 v Categoria com usuário desconhecido. Quando selecionada, é criada uma categoria para valores vazios e nulos, permitindo que os usuários configurem um rótulo de categoria. Categorização baseada em. v O valor total. Quando selecionada, cada valor total, exclusivo de dados do caso será uma categoria. Essa é a configuração padrão. v Os primeiros caracteres. Quando selecionada, o número definido pelo usuário de caracteres do lado esquerdo de cada valor de texto é removido, e cada subsequência exclusiva se torna uma categoria. v Os últimos caracteres. Quando selecionada, o número definido pelo usuário de caracteres do lado direito de cada valor de texto é removido, e cada subsequência exclusiva se torna uma categoria. v Ignorar maiúsculas e minúsculas. Quando selecionada, as maiúsculas e minúsculas dos dados não são consideradas. Por exemplo, as duas entradas de dados ABC e abc se tornam uma categoria. Esta opção é ativada por padrão. v Expressão de categorização customizada. Este campo permite que usuários avançados editem manualmente a expressão da variável. Este campo não está disponível quando diversas variáveis são selecionadas. Mais. Clique para exibir as opções avançadas Categorização com base em. Menos. Clique para ocultar as opções avançadas Categorização com base em. Reconfigurar. Clique para reconfigurar todas as variáveis na lista Variáveis selecionadas de volta às suas configurações padrão. Visualizar. Clique para visualizar as variáveis categóricas geradas, uma a uma, por meio da caixa de diálogo de visualização do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 1. Clique em OK quando estiver satisfeito com as configurações de categorização. As novas variáveis categóricas são criadas e exibidas na lista de variáveis baseada no Nome da nova variável definido. Criação de variável derivada para questões de banco de dados Gerando automaticamente variáveis derivadas para questões de banco de dados As variáveis derivadas geralmente são usadas nos casos em que as questões de banco de dados não se aplicam a operações específicas. Para questões de banco de dados simples e múltiplas, são criadas variáveis derivadas na coleção de campos da ajuda com o nome padrão DBCodes. Para questões de matriz de banco de dados, são criadas variáveis derivadas na coleção Array.Fields com o nome padrão DBCodes. Questões derivadas são geradas automaticamente para questões de banco de dados, se as questões de banco de dados ainda não tiverem nenhuma variável derivada (caso contrário, serão usadas as últimas variáveis derivadas). As variáveis derivadas são usadas, em vez das questões de banco de dados selecionadas, nas seguintes situações: v v Inclusão de uma nova tabela/perfil. Arraste e solte as questões de banco de dados apropriadas da área de janela Pastas de variáveis para os botões Incluir apropriados na guia Design. Também é possível incluir as questões de banco de dados selecionadas na tabela/perfil, clicando com o botão direito nas questões de banco de dados e selecionando as opções Incluir apropriadas (Na Parte superior ou Na Lateral, por exemplo). Inclusão em um filtro. Arraste e solte as questões de banco de dados selecionadas da área de janela Pastas de variáveis para o botão Incluir na guia Filtro. Também é possível incluir as questões de banco de dados selecionadas no filtro, clicando com o botão direito nas questões de banco de dados e selecionando a opção Incluir > No Filtro. 130 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

139 v v Visualização de variável. Clique com o botão direito nas questões de banco de dados apropriadas na área de janela Pastas de variáveis e selecione a opção Gerar visualização de variável. Também é possível selecionar a opção Gerar visualização de variável no menu Variáveis. Edição de um item definido pelo usuário. Arraste e solte as questões de banco de dados apropriadas da área de janela Pastas de variáveis para os botões Incluir apropriados na guia Design. Também é possível incluir as questões de banco de dados selecionadas, clicando com o botão direito nas questões de banco de dados e selecionando as opções Incluir apropriadas (Na Parte superior ou Na Lateral, por exemplo). Gerando manualmente variáveis derivadas para questões de banco de dados 1. Clique com o botão direito nas questões de banco de dados apropriadas na área de janela Pastas de variáveis e selecione a opção Categorizar variável de banco de dados... Também é possível selecionar a opção Categorizar > Banco de dados... no menu Variáveis. É exibido o diálogo Categorização de banco de dados, fornecendo uma opção para criar variáveis categóricas derivadas. Consulte o tópico Categorização de banco de dados para obter mais informações. Categorização de banco de dados Use a caixa de diálogo Categorização de banco de dados para criar variáveis categóricas derivadas (pois as variáveis de banco de dados não podem ser usadas diretamente nas definições de tabela, filtros e tabulação). Para abrir a caixa de diálogo Categorização de banco de dados, selecione as variáveis apropriadas e escolha: Variáveis > Categorizar > Banco de dados... no menu. A caixa de diálogo Categorização de banco de dados é exibida, permitindo selecionar quais variáveis de banco de dados categorizar e definir como elas serão categorizadas. Categorizar Fornece opções para selecionar como variáveis derivadas são criadas para variáveis de banco de dados. Categorizar todas as variáveis de banco de dados. Quando selecionada, são criadas variáveis derivadas para todas as variáveis de banco de dados. Categorizar variáveis de banco de dados selecionadas. Quando selecionada, as variáveis derivadas são criadas somente para variáveis de banco de dados selecionadas. Essa é a definição padrão. Criação de variável Fornece opções para definir o comportamento da criação da variável. v Atualizar variáveis existentes. Quando selecionada, novas variáveis categóricas são criadas para variáveis de banco de dados que não possuem variáveis derivadas. Todas as variáveis de banco de dados que possuem variáveis derivadas também são atualizadas. Essa é a configuração padrão. v Criar novas variáveis. Quando selecionada, são criadas novas variáveis categóricas para variáveis de banco de dados, independentemente de as variáveis de banco de dados já possuírem variáveis derivadas. 1. Depois de selecionar as opções apropriadas, clique em OK para exibir a caixa de diálogo Categorização de banco de dados. Capítulo 8. Usando variáveis 131

140 Campos na caixa de diálogo Categorização de banco de dados Variáveis selecionadas. Lista as variáveis de banco de dados atualmente selecionadas para categorização. A seleção de uma variável da lista exibirá as configurações definidas dessa variável na seção Opções. Nome da nova variável. Exibe o nome da nova variável categórica derivada para a variável de banco de dados selecionada. Não é possível especificar um novo nome se você tiver selecionado a opção Atualizar variáveis existentes. Número máximo de categorias. Quando selecionada, esta configuração definida pelo usuário limita o número de categorias geradas para cada variável. Gerar a categoria "Outro" para quaisquer outros dados não categorizados. Quando selecionada, é criado um diretório "Outro" para incluir os dados não incluídos nas categorias geradas. Esta opção não é limitada pelo valor definido para Número máximo de categorias. Tratar valores vazios como. A opção a seguir é ativada por padrão. v Não solicitado (NULL). Quando selecionada, os valores vazios e nulos são ignorados da base. v Categoria com usuário desconhecido. Quando selecionada, é criada uma categoria para valores vazios e nulos, permitindo que os usuários configurem um rótulo de categoria. 1. Após definir as configurações apropriadas para cada variável de banco de dados, clicar em OK criará as variáveis derivadas necessárias. 132 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

141 Capítulo 9. Linhas e colunas base Uma linha ou coluna base geralmente mostra o número total de casos em uma variável e é usada no cálculo de porcentagens e testes estatísticos. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui automaticamente uma base no início de cada variável que ainda não tem uma. As bases inseridas automaticamente às vezes são chamadas de autobases. Uma variável deve sempre conter pelo menos uma base. Se você remover a base de uma variável, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluirá automaticamente uma autobase para a variável na tabela. No entanto, é possível ocultar a base na tabela. Cálculo da base Ao calcular a base, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui cada caso para o qual os dados do caso armazenados na variável não é Nulo. Um valor NULL é um marcador especial que indica que o valor não for conhecido e geralmente indica que a questão sobre a qual a variável é baseada não foi solicitado. Um valor NULL é diferente de um valor vazio ou zero. Quando um entrevistado está fez uma pergunta ou categórico, mas por alguma razão não responder, os dados do caso geralmente armazena um valor categórico vazio ({}) ou uma sequência vazia ("") respectivamente (embora algumas questões possuem uma ou mais categorias especiais para indicar que o entrevistado não fornecer uma resposta). Consequentemente, para dados categóricos e de texto, é possível distinguir entre uma pergunta que foi solicitado, mas não respondeu e um que não foi solicitado a todos. No entanto, em dados numéricos não é possível distinguir perguntas que foram feitas, mas não respondeu a partir daqueles que não foram feitas em todos, porque o IBM SPSS Data Collection Data Model atualmente armazena um valor NULL para ambos. Em uma pesquisa simples em que um caso corresponde a um inquirido, o respondente geralmente inclui todos os base que foi solicitado a questão sobre a qual a variável é baseada, independentemente se ele ou ela realmente a resposta ou não. Ao usar um subconjunto das categorias em uma variável na lateral ou na parte superior da tabela, a base é a mesma de quando você seleciona todas as categorias. Para ilustrar isso, será usada a variável signs no arquivo de dados de pesquisa de opinião XML do Museu para criar uma tabela unidimensional não filtrada: Tabela 1. tabela unidimensional não filtrados com base na variável Sinais Base 298 Sim 95 No 176 Não sabe 27 Não respondeu - Observe que a base é 298, que é a soma das contagens nas três categorias. Esta é uma variável de resposta única e todos os entrevistados que foram pergunta respondida. Observe que, se qualquer um dos entrevistados não responderam a pergunta, eles serão incluídos na base. Agora vamos incluir somente as primeiras duas categorias : Copyright IBM Corp. 2000,

142 Tabela 2. tabela unidimensional não filtrados com base na variável Sinais, mas incluindo apenas as duas primeiras categorias Base 298 Sim 95 No 176 Observe que a base ainda é 298, mas ele não representa a soma das contagens nas categorias na tabela. Isso ocorre porque a base representa o número de entrevistados que foram colocadas as perguntas e não é baseada nas contagens nas categorias que foram selecionados para inclusão na tabela. Se você deseja que o base para refletir apenas os entrevistados que selecionou as categorias que são mostrados na tabela, precisaríamos usar um filtro. Por exemplo, aqui está a tabela após a inclusão de um filtro para excluir pessoas que não escolher uma das duas categorias que são mostrados: Tabela 3. tabela unidimensional filtradas com base na variável Sinais, mas incluindo apenas as duas primeiras categorias Base 271 Sim 95 No 176 Observe que o base agora é 271, que é a soma das contagens nas duas categorias que são mostradas na tabela. Agora suponha que deseja incluir um elemento média com base na variável numérica visitas para o eixo na tabela filtrada : Tabela 4. Uma tabela bidimensional com base na variável Sinais incluindo apenas as duas primeiras categorias e um elemento significa especial com base na variável numérica Visitas Base 98 Sim 95 No 176 Número médio de visitas O visitas uma variável é uma variável numérica, o que significa que ele armazena um valor NULL para pessoas que não foi solicitado ou não respondeu à pergunta no qual ele está baseado. No Museu de amostra, a variável visitas armazena um valor NULL para algumas das pessoas que estão incluídas nesta tabela. Quando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula a base utilizado pelo cálculo do valor médio, ele inclui somente os inquiridos que estão incluídas na tabela base e para o qual a variável numérica não armazenar um valor Nulo. A tabela a seguir lista algumas respostas hipotéticas e mostra se o caso está incluído na base para o eixo e na base para a média. Maiúsculas e Minúsculas Valor em Sinais Variável Valor de Variável de Visitas Incluído em Axis na Tabela Base Filtrada 1 {Sim} 4 Sim Sim 2 {Nenhuma} Nulo Sim No 3 {Dont_Know} 5 Sim Sim 4 Nulo 2 No No 5 {} Nulo Sim No Incluído no elemento base para Média 134 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

143 Notas: v Ao trabalhar com a visualização hierárquica dos dados, níveis vazio são considerados como nulo e não são contados na base. Consulte a tabela sétimo no exemplo Exemplos que mostram resultados gerados em níveis diferentes na página 207 para obter mais informações. Trabalhando com bases integradas Às vezes, variáveis (como as de um banco de dados do IBM SPSS Quanvert) têm bases realmente integradas na variável. As bases integradas às vezes contêm filtragem, que pode, por exemplo, excluir casos em uma categoria Não sabe ou Não respondido. Quando uma dessas bases aparecer em uma variável, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não incluirá uma autobase. Observe que, ao selecionar as categorias e outros itens em uma variável que você deseja incluir em uma tabela, é necessário especificar explicitamente todas as bases integradas, se desejar incluí-las. Caso contrário, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluirá automaticamente uma autobase para assegurar que o eixo tenha uma base. Por exemplo, o banco de dados da amostra Museum do IBM SPSS Quanvert possui uma base integrada em todas as variáveis categóricas. Suponha que você crie uma tabela de remember por gender e use o Caixa de diálogo Editar variável da tabela na página 126 para editar as duas variáveis, conforme a seguir: v Na variável remember, exclua todos os itens, exceto as categorias Base, Dinossauros e Fósseis. v Na variável gender, exclua somente a Base. Na tabela, a lateral (que é baseada na variável remember) incluirá a base do IBM SPSS Quanvert, porque está explicitamente incluída na especificação para a variável, enquanto a parte superior (que é baseada na variável gender) não incluirá, porque não está incluída na especificação. Portanto, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter criará uma autobase para a parte superior, mas não para a lateral. As duas bases na tabela possuem o rótulo padrão de "Base" e, portanto, o fato de que uma delas é uma autobase e a outra é a base integrada do IBM SPSS Quanvert, não é imediatamente óbvio simplesmente consultando a tabela. Observe que, ao criar uma nova variável baseada em uma variável existente que contém itens especiais integrados, os itens especiais não são copiados para a nova variável. Consulte o tópico Criando novas variáveis na página 109 para obter mais informações. exclusão de Informações da Base É possível excluir determinadas categorias e outros itens do cálculo da base, enquanto ainda inclui as respostas em linhas ou colunas na tabela. Para categorias, isso pode ser feito configurando a propriedade Incluir na base da categoria como Não na área de janela Propriedades da caixa de diálogo Editar variável. Isso evita que o valor para a categoria de ser contado na base, e automaticamente garante que qualquer estatística de resumo calculada a partir da base também excluir a categoria. A tabela a seguir mostra os resultados da exclusão da categoria Outro da base: Capítulo 9. Linhas e colunas base 135

144 Figura 162. Tabela mostrando museus por sexo Esse exemplo é baseado no arquivo de dados de pesquisa de opinião da amostra Museum. Observações: v Somente o item de célula Contagem ou Contagem não ponderada é mostrado para categorias excluídas, já que não é válido calcular uma porcentagem de categoria em uma base se essa categoria não estiver incluída na base. Se o primeiro item de célula for uma Contagem ou uma Contagem não ponderada, use o primeiro item de célula; caso contrário, use o item de célula contagem. v Configurar a propriedade Incluir na base como Não exclui automaticamente a categoria da base e da base não ponderada. v Os itens serão excluídos da base precedente mais próxima (ou base não ponderada) se existir mais de um. v A propriedade Incluir na base não tem efeito em bases "integradas", por exemplo, bases em conjuntos de dados do IBM SPSS Quanvert. v A propriedade não tem efeito sobre itens na tabela que não são bases e bases não ponderadas. Ele não exclui a categoria a partir de, por exemplo, subtotais ou totais. Para excluir uma categoria a partir de um subtotal, coloque-o após o subtotal. v Se você configurar a propriedade Incluir na base como Não em uma categoria que faz parte de uma categoria, a categoria será excluída somente das bases na mesma categoria. v A propriedade Incluir na base pode ser configurada como Não somente para elementos de tipo de categoria. v Configurar a propriedade Incluir na base como Não substitui qualquer expressão especificada na base. Para excluir qualquer outro tipo de item da base (por exemplo, uma categoria definida pelo usuário), será necessário criar uma expressão para excluí-lo, usando a propriedade Expressão. Ocultando a base Por padrão, uma base é sempre incluída em cada variável em suas tabelas. No entanto, é possível optar por ocultar a base para que ela não seja mostrada na tabela. É possível fazer isso na área de janela Propriedades das caixas de diálogo Nova variável, Editar variável ou Editar variável da tabela ou digitando a sintaxe diretamente na área de janela Script. Por exemplo, a seguir está uma tabela de age por gender na qual as bases ficaram ocultas. 136 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

145 Figura 163. Tabela que mostra sexo, idade ; bases oculto É possível criar esta tabela no arquivo de dados de pesquisa de opinião do Museu (no qual age e gender são variáveis categóricas) da seguinte forma: 1. Crie uma nova tabela e inclua age na lateral e gender na parte superior. 2. Destaque a variável age na tabela e, no menu, escolha Variáveis > Editar variável da tabela Escolha o botão Visualizar propriedades na barra de ferramentas para exibir a área de janela Propriedades, se ela ainda não estiver visível. Selecione a linha que exibe a base e, na área de janela Propriedades, escolha Ocultar na lista suspensa Ocultar opções. Nota: Se a área de janela Script estiver visível, será possível ver se o script será alterado para o seguinte: age{base() [IsHidden=True],..} 3. Escolha Salvar e Fechar. 4. Da mesma forma, selecione a variável gender e oculte a base: sexo{base() [IsHidden=True],..} 5. Gere novamente a tabela. Nota: Também é possível usar ocultar opções para ocultar categorias e outros itens que aparecem em suas tabelas. Consulte o tópico Ocultando uma Categoria na página 108 para obter mais informações. Ocultando a base em tabelas exportadas para o Microsoft Excel Se você estiver exportando tabelas em planilhas do Microsoft Excel, você pode optar por ocultar todas as bases nas tabelas para que elas não apareçam nos arquivos de saída. Isso é feito desmarcando a caixa de seleção Valores base na seção Exibir na guia Avançado da caixa de diálogo Exportação do Microsoft Excel. Isso substitui as configurações nas tabelas. Capítulo 9. Linhas e colunas base 137

146 138 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

147 Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos IBM SPSS Data Collection Survey Reporter fornece uma série de testes estatísticos que você pode executar em suas tabelas. Você pode utilizar esses testes para mostrar se as diferenças na distribuição de contagens nas tabelas são estatisticamente significativo ou se são apenas devido ao acaso. A tabela a seguir lista os testes estatísticos que estão disponíveis. Observe que cada teste possui um número de requisitos em matéria a estrutura e o conteúdo das tabelas nas quais ele pode ser executado. Nome Teste qui-quadrado na página 143 Descrição Esse teste verifica a variáveis no lado e a parte superior de uma tabela e testa se elas são independentes. Por exemplo, ele pode ser utilizado para mostrar se as diferenças nas opiniões políticas dependem de a idade do respondente ou não. Coluna Proporções Teste na página 148 Coluna Significa Teste na página 157 Esse teste verifica a linhas de uma tabela de forma independente e compara pares de colunas, teste se a proporção dos entrevistados em uma coluna é significativamente diferente da proporção na outra coluna. A proporção é a contagem na célula dividido pelo base para a coluna. Este teste a aparência significa que são apresentadas em uma linha de uma tabela e compara pares de colunas, testar se o meio em uma coluna é significativamente diferente da média na outra coluna. Valor de Preferência de Teste na página 174 Este teste lida com cada coluna independentemente e compara pares de linhas para ver se os números em cada par diferem significativamente entre si. Teste T-teste na página 183 Este teste compara o meio de duas variáveis, calcula a diferença entre as duas variáveis para cada caso, e testa para ver se a diferença média é significativamente diferente de zero. Estatísticas propriedades A tabela a seguir identifica as propriedades suportadas por cada teste estatístico. Qui-quadrado Fisher / quadrado proporções Coluna (diff /prod) significa Coluna (diff /prod) diferença líquida SigLevel No Sim Sim Sim Sim SigLevelLow No Sim Sim Sim Sim MinBase No Sim Sim Sim Sim SmallBase No Sim Sim Sim Sim ShowLSD No Sim Sim No No UseQFormula No Sim Sim No No UseContinuity Correção No Sim No No No Preferência Emparelhada Teste-T Copyright IBM Corp. 2000,

148 testes Solicitando estatísticas Para incluir ou remover um qui-quadrado, coluna ou coluna significa proporções de teste para a tabela, exiba a guia de Preferências e clique no botão Modificar que está logo acima da lista dos testes estatísticos. Isso abre o Modificar Tabela de Estatísticas de Teste caixa de diálogo, no qual você pode incluir e remover os testes a partir de sua tabela. Para obter informações sobre a inclusão de um teste pares de preferência, consulte Incluindo um Teste pares de preferência na página 141 Nível 1 Significance. Você pode selecionar o nível de significância que você requer para a proporção de coluna e coluna significa que os testes. As opções são 1%, 5%, e 10%. Nível Significance 2. Se você deseja executar a proporção de colunas ou coluna significa teste em dois níveis de importância, selecione o nível de significância segundo. As opções são 5% e 10%. Observe que o valor que você selecionar deve ser maior do que o nível de significância primeiro. Base Small. Por padrão, os testes em linhas ou colunas onde a base está acima do mínimo base, mas abaixo de 100 são realizadas, mas um asterisco (*) aparece próximo ao resultado para indicar que o tamanho base é pequeno. Você pode inserir um novo valor para o pequeno base, se necessário. Mínimo Base. Por padrão, os testes não são realizadas em linhas ou colunas onde a base for inferior a 30. Dois asteriscos (**) são colocados na célula para indicar isso. Você pode inserir um novo valor para a base mínima, se necessário. Utilize base efetiva. Selecione esta caixa de seleção se você deseja IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation para utilizar a base efetiva em vez da base ponderada simples em testes de estatísticas em tabelas de peso. Essa opção não tem efeito em testes executados em tabelas estatísticas não ponderadas. Essa opção é selecionada por padrão. Os comandos a seguir estão disponíveis no menu na parte superior da guia Preferências : Copiar. Copia todas as configurações na guia Preferências para o IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation de transferência. Isso significa que você pode copiar as configurações para outra tabela. Colar. Sobrescreverá todas as opções na guia Preferências com o conteúdo do IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation de transferência. Configurar como padrão para novas tabelas. Selecione esta opção se você desejarpara definir essas preferências para várias tabelas. Quaisquer novas tabelas que você criar será automaticamente ter os mesmos tipos de conteúdo da célula e todas as outras opções definidas na guia Preferências para esta tabela. Aplicar em todas as tabelas existentes. Selecione esta opção se você desejarpara definir essas preferências para todas as tabelas existentes. caixa de diálogo Modificar Tabela de Estatísticas de Teste Você utiliza a caixa de diálogo Modificar Tabela de Estatísticas de Teste para incluir ou remover um qui-quadrado, coluna proporção, ou coluna significa teste estatístico na tabela atual. Para obter informações sobre a inclusão de um teste de preferências associado, consulte Incluindo um Teste pares de preferência na página 141. itens disponíveis. Este lista todos os tipos de testes estatísticos que você pode executar em suas tabelas. Para incluir um item, selecione o item e clique no botão Incluir. 140 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

149 Mostrar itens nessa ordem. Lista os testes estatísticos selecionados na ordem em que elas serão exibidas na guia Preferências. Para remover um teste, selecione o item e clique no botão Remover. Para mover um item para cima na lista, selecione o item e clique em Mover para Cima. Para mover um item para baixo na lista, selecione o item e clique em Mover para Baixo. Abrindo a caixa de diálogo Modificar Tabela de Estatísticas de Teste 1. Selecione a guia Preferências. O qui-quadrado, coluna proporção, e a coluna média testes estatísticos que foram solicitados para uma tabela são listados na guia Preferências. Para obter informações sobre a inclusão de um teste de preferências associado, consulte Incluindo um Teste pares de preferência. 2. Para abrir a caixa de diálogo Modificar Tabela de Estatísticas de Teste, clique no botão Modificar, que está logo acima da lista dos testes estatísticos. Incluindo ou Removendo um teste estatístico Este tópico explica como adicionar uma coluna proporções, significa que a coluna, ou estatísticas qui-quadrado de teste em uma tabela. Para obter informações sobre a inclusão de um teste de preferências associado, consulte Incluindo um Teste pares de preferência. 1. Na Lista de tabela, selecione a tabela para a qual você deseja solicitar um teste estatístico. Os testes de estatísticas que foram solicitados para uma tabela são listados na guia Preferências. 2. Selecione a guia Preferências. 3. Clique no botão Modificar que está logo acima da lista dos testes estatísticos. Isso abre o Modificar Tabela de Estatísticas de Teste caixa de diálogo. 4. Para incluir um teste, selecione-o na lista Itens Disponíveis e clique no botão Incluir. 5. Para remover um teste, selecione o item na lista no lado direito e clique no botão Remover. 6. Clique em OK. Isso o retorna para a guia Preferências. 7. Se necessário, altere o nível de significância (s) e os valores de base mínimo e pequenos. Consulte o tópico testes Solicitando estatísticas na página 140 para obter mais informações. Incluindo um Teste pares de preferência Este tópico explica como incluir uma preferência de teste associado para uma tabela. Para obter informações sobre a inclusão de um proporções de coluna, significa que a coluna, ou qui-quadrado estatísticas de teste, consulte Incluindo ou Removendo um teste estatístico. Você pode incluir a preferência de teste associado ou para um eixo ou para uma variável. Incluindo o teste para um eixo afeta somente a tabela atual, ao incluir o teste para uma variável significa que ele também está disponível para uso em outras tabelas. A preferência de teste associado é realizada no nível de significância 5%. Incluindo um Teste associado a preferência para um eixo 1. Na Lista da tabela, selecione a tabela requerida ou criar um novo. 2. Selecione a guia Definir. 3. Na seção Tabela de Definição, selecione a variável para a qual você deseja anexar o teste. 4. Clique no ícone Editar o Eixo : Figura 164. ícone Editar Eixo Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 141

150 Isso abre a caixa de diálogo Editar Eixo. 5. A partir do menu no topo da guia Editar, escolha Insert. Isso abre a caixa de diálogo Inserir item. 6. No Itens Disponíveis lista, selecione Valor de Preferência de Teste. 7. Clique em Incluir, em seguida, clique em OK. 8. Clique em OK novamente para fechar a caixa de diálogo Editar Eixo. 9. Clique no ícone Preencher. Figura 165. Ícone Preencher A tabela exibe o teste preferência associado. Incluindo um Teste preferência associada a uma variável 1. Na Lista de Variáveis, selecione a variável para a qual deseja anexar o teste. 2. No menu Variáveis, escolha Editar. Isso abre a caixa de diálogo Editar Variável. 3. A partir do menu no topo da guia Editar, escolha Insert. Isso abre a caixa de diálogo Inserir item. 4. No Itens Disponíveis lista, selecione Valor de Preferência de Teste. 5. Clique em Incluir, em seguida, clique em OK. 6. Clique em OK novamente para fechar a caixa de diálogo Editar Variável. O ícone variável na Lista de Variáveis é alterado para mostrar que a variável foi editado. 7. Crie sua tabela utilizando a variável editado. 8. Clique no ícone Preencher. Figura 166. Ícone Preencher A tabela exibe o teste preferência associado. Visualizando as informações de diagnóstico para testes estatísticos Você pode escolher para gerar informações de diagnóstico para testes estatísticos que você incluiu em suas tabelas, e as informações serão gravadas em sua pasta IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration do usuário, a partir do qual você pode fazer download dele para seu computador local ou local de rede outros. Para fazer isso, você precisa ter o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration as permissões para utilizar a atividade Arquivos. As informações de diagnóstico é gravada em um arquivo em formato delimitado por vírgulas, para que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. O arquivo é chamado RawStatisticsData.csv. Gerando as informações de diagnóstico : 1. Na caixa de diálogo Opções de Tabela Visualização, marque a caixa Gerar Dados Brutos Estatísticas. 2. Preencha a tabela. Fazendo as informações de diagnóstico : 3. Na barra de menus principal, clique no botão Início para retornar para o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration: 142 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

151 Figura 167. Home botão OIBM SPSS Data Collection Survey Tabulation fornece uma opção para salvar o documento da tabela e, em seguida, você será retornado para o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. 4. No IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, selecione o projeto e, em seguida, escolha Arquivos na lista de atividades. 5. Na lista de arquivos, selecione o arquivo RawStatisticsData.csv. 6. No menu Ações, escolha Download. Isso abre a caixa de diálogo Download de Arquivo. 7. Clique em Abrir para abrir o arquivo ou em Save para salvar o arquivo em um local de sua opção. Teste qui-quadrado O teste qui-quadrado consulta a variáveis no lado e parte superior dos eixos de uma tabela e testa se elas são independentes. Por exemplo, ele pode ser utilizado para mostrar se as diferenças nas opiniões políticas dependem de a idade do respondente ou não. O teste compara as contagens reais em cada célula com as contagens que seriam esperados em cada célula se não houver nenhum relacionamento entre as variáveis. A estatística qui-quadrado fornece um resumo da discrepância entre o efetivo e contagens esperadas. Quanto maior a dependência entre as duas variáveis, maior a discrepância será, portanto um grande estatística qui-quadrado indica dependência entre as duas variáveis. O p valor associado ao teste qui-quadrado podem ser distorcidas se qualquer as células da tabela possuem contagens esperadas muito baixo (abaixo de 5). teste exato de Fisher O teste qui-quadrado pode ser usado para qualquer número de linhas e colunas, mas fornece somente um valor de probabilidade estimado. Para uma tabela (ou seção de uma tabela) que contém duas linhas e duas colunas de dados, um teste mais preciso é o teste exato de Fisher, que localiza o valor de probabilidade exato para a tabela. O teste exato de Fisher é apropriado somente para tabelas ou partes de tabelas, com duas linhas e duas colunas que contêm valores (por exemplo, uma seção aninhada de uma tabela maior pode ser válida para esse teste). Linhas e colunas sem dados de respondentes são ignoradas pelo teste, portanto, uma tabela com duas linhas e duas colunas pode não ser válida se, por exemplo, uma das linhas não contiver dados. Por outro lado, uma tabela com três linhas e duas colunas pode ser apropriada para o teste se uma das linhas não contiver dados. É possível usar esse teste sozinho ou junto com o teste qui-quadrado. Se você solicitar o teste qui-quadrado e o teste exato de Fisher na mesma tabela, uma única coluna de qui-quadrado será usada para exibir os resultados para os dois testes. Se você solicitar o teste exato de Fisher em uma tabela que não atende aos requisitos, ele não será realizado. O valor retornado pelo teste exato de Fisher é o valor p de duas partes, que não distingue entre resultados significativamente altos e significativamente baixos. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 143

152 Exemplo da Chi-Praça de teste Script de Amostra Arquivo: ChiSquareAndFisherTests.mrs Esse script de exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra Museu. O teste qui-quadrado neste exemplo testa se há uma associação entre as expectativas dos entrevistados da sua visita ao museu e sua idade. Figura 168. Tabela mostrando teste qui-quadrado Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui duas linhas na tabela abaixo das linhas formadas a partir das categorias da variável idade. De, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter incluiu uma coluna à direita das colunas formadas a partir das categorias da variável esperar. A célula na interseção da linha e coluna adicional primeiro exibe a estatística qui-quadrado. Nesta tabela, a estatística qui-quadrado é 70,459. A tabela também mostra o valor p para este valor qui-quadrado, com base no graus de liberdade para a tabela (você pode ver os graus de liberdade no arquivo diagnósticos). Nesse caso, o valor de 0,024 indica que p é de aproximadamente 2,5% chance de que os resultados são devido à oportunidade, e, portanto, um 97,5% de probabilidade de que há um relacionamento significativo entre as expectativas dos inquiridos de visita e sua idade. Exemplo de Exata de Fisher de teste Amostra de Arquivo de Script : ChiSquareAndFisherTests.mrs Esse script de exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra Museu. Este exemplo testa se ter uma qualificação em Biologia tem alguma influência sobre se os respondentes preferem a exposição de dinossauros ou a exposição de Biologia humana. Em uma tabela simples de biologia por preferência, os resultados parecem mostrar que a maioria das pessoas sem qualificação em Biologia preferem dinossauros, enquanto as pessoas com uma qualificação em Biologia não demonstram uma preferência específica entre dinossauros e Biologia humana. Como estas informações estão contidas em duas linhas e duas colunas, é possível aplicar o teste exato de Fisher para determinar se esta diferença é significativa ou simplesmente o resultado do acaso. 144 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

153 Observe que, embora a tabela de biology por prefer contenha três linhas e duas colunas, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode aplicar o teste exato de Fisher porque detecta que somente duas linhas e duas colunas contêm dados e, portanto, a tabela atende aos requisitos desse teste. Figura 169. Tabela que mostra o teste exato de Fisher A tabela resultante possui uma linha Exata de Fisher adicional abaixo das linhas formadas das categorias da variável biology. De forma semelhante, uma coluna ChiSq adicional aparece à direita das colunas formadas das categorias da variável prefer. A célula formada pela linha Exata de Fisher e a coluna ChiSq exibe o valor retornado pelo teste, que é o valor p exato para a tabela. Nesta tabela, o valor é 0,021, que indica que há uma probabilidade de aproximadamente 2% de os resultados nessa tabela ocorrerem por acaso e, portanto, uma probabilidade de 98% por cento de que a diferença aparente na preferência entre os que têm e os que não têm uma qualificação em Biologia seja estatisticamente significativa. Teste qui-quadrado e teste exato de Fisher É possível aplicar o teste qui-quadrado e o teste exato de Fisher na mesma tabela. Por exemplo, você pode decidir aplicar os dois testes em uma tabela com várias seções para que o teste exato de Fisher exiba um valor p exato nessas seções onde é possível fazer isso, enquanto o valor do teste qui-quadrado ainda estará disponível nas outras seções da tabela. Nessa tabela, a seção superior possui mais de duas linhas e, portanto, não é apropriada para o teste exato de Fisher, portanto, somente o resultado de qui-quadrado será calculado. A seção inferior possui duas linhas e duas colunas de dados, portanto, os resultados para o teste exato de Fisher e o teste qui-quadrado são exibidos. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 145

154 Figura 170. Tabela que mostra os testes qui-quadrado e exato de Fisher Detalhes e restrições do qui-quadrado na Praça de teste IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibe uma mensagem se você definir um teste qui-quadrado em uma tabela inadequado ou se você alterar uma tabela que possui um teste qui-quadrado definida de forma que ela não é mais adequado para o teste. Quando isso acontecer, você pode ajustar a tabela para que ela esteja de acordo com as restrições, ou você pode remover o teste da tabela. No entanto, às vezes IBM SPSS Data Collection Survey Reporter é incapaz de determinar que uma tabela ou uma seção de uma tabela for inadequado para o teste até que ela realmente tenta executar ela--por exemplo, quando uma tabela tiver somente duas colunas de categoria e todos os valores em uma dessas colunas são zero. Quando isso ocorre, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter simplesmente ignora o teste e deixa o qui-quadrado e p valor linhas em branco. múltiplas variáveis de resposta. Esse teste não é adequado para as tabelasque incluir uma variável resposta vários. Hierárquico dados. Este teste é apropriado para executar no nível inferior quando você está trabalhando com dados de dados hierárquicos. Linhas e colunas Para o teste qui-quadrado, as variáveis no lado e parte superior dos eixos deve ter pelo menos duas categorias. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não executar o teste em linhas e colunas em que todos os valores são zero ou em linhas e colunas que são formados a partir de elementos sem categoria, como bases e meios. 146 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

155 teste exato de Fisher é realizada apenas em tabelas que possuem exatamente duas categorias contendo dados sobre as eixos principais e secundários da tabela (ou em uma subseção da tabela, como esse formado por uma tabela aninhada ou concatenados). tabelas aninhadas e concatenado. O teste qui-quadrado compara as colunas e linhas formado a partir das categorias de duas variáveis--um no eixo lateral e um no eixo superior. Se houver mais de uma variável em um lado ou no eixo superior, o teste é executada separadamente para cada combinação de variáveis no ponto mais próximo nível de aninhamento. Isso significa que as variáveis interna filho deve ter pelo menos duas categorias. Bases Built-in. Esse teste não está adequado para tabelas que incluem variáveis que contêm mais de uma base integrado. Dois por duas tabelas. Ao executar o teste qui-quadrado em uma tabela ou uma seção de uma tabela que tem duas colunas de categoria e duas linhas category, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter computações ' Yates corrigido qui-quadrado (de correção de continuidade). Ao executar o ' Yates corrigido qui-quadrado, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter também calcula teste exato de Fisher. No entanto, os resultados de teste exato de Fisher são mostrados apenas nos dados de diagnósticos e não na própria tabela (a menos que você também tiver solicitado teste exato de Fisher na tabela). Elementos Excluídos. O IncludeInBase=False propriedade não tem efeito no teste qui-quadrado. Se um teste qui-quadrado é realizada em uma tabela que contém categorias que são excluídos da base utilizando IncludeInBase=False, o cálculo inclui linhas e colunas correspondentes às categorias excluídas. fórmula de Estatística para o Chi-Quadrada de teste A tabela a seguir mostra a notação utilizada neste tópico. Notação Descrição frequência observado em linha i, coluna j. Este valor é calculada em uma tabela ponderada, não ponderada em uma tabela não ponderada. Número de linhas que contribui para o teste. Número de colunas que contribui para o teste. O total de linha i: O total de coluna j: O total na tabela ou seção da tabela que está sendo testado: Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 147

156 Notação Descrição O valor esperado na tabela ou seção da tabela que está sendo testado: em que, a fórmula de Pearson: e para a correção do ' Yates : Os graus de liberdade são: Para obter detalhes de teste exato de Fisher, consulte o apêndice 5, p , SPSS 7,5 Algoritmos Estatística (1997), Chicago, IL: SPSS Inc. ISBN Coluna Proporções Teste O teste proporções coluna consulta a linhas de uma tabela de forma independente e compara pares de colunas, teste se a proporção dos entrevistados em uma coluna é significativamente diferente da proporção na outra coluna. A proporção é a contagem na célula dividido pelo base para a coluna. Para obter detalhes sobre os tipos de tabelas que são adequados para este teste e o que acontece quando há aninhamento ou concatenação, consulte Detalhes e as restrições da Coluna Teste Proporções na página 153. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter automaticamente designa um ID de um caractere para cada coluna no teste. Quando houver uma diferença entre qualquer par de dimensões no nível de significância escolhido, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibe o ID da coluna que contém o proporção menor abaixo do conteúdo da célula da célula que contém o proporção maior. Nota: Os IDs da coluna somente são aplicados a elementos de tabela visíveis. elementos ocultas não são tomadas em consideração ao definir uma coluna IDs como uma sequência. 148 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

157 Exemplos do Proporções de coluna de teste Script de amostra Arquivo: ColumnProportionsTest.mrs Esse script de exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra Museu. O teste proporções primeira coluna neste exemplo testa se houver quaisquer diferenças significativas nas proporções dos entrevistados machos e fêmeas que encontraram as diferentes galerias mais interessantes. Figura 171. Tabela mostrando proporções de coluna de teste Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter possui designados IDs de Um para o Masculino coluna e B para o Feminino coluna e que esses são exibidos abaixo dos títulos da coluna. Observe a B abaixo do conteúdo da célula na célula Masculino do Insectos linha e, abaixo do conteúdo da célula na célula Feminino da linha Biologia Humanas. Para o Insectos linha, isso indica que a proporção de pessoas do sexo masculino é mais alta do que a proporção dos entrevistados do sexo feminino e que essa diferença em proporções seja estatisticamente significativo no nível de significância 5%. Para a linha Biomedicina Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 149

158 Humanas, isso indica que a proporção de mulheres entrevistados é mais alta do que a proporção dos entrevistados do sexo masculino e que essa diferença em proporções seja estatisticamente significativo no nível de significância 5%. O teste proporções coluna nesta tabela mostra-nos que, embora a proporção dos entrevistados do sexo masculino e feminino que encontraram as galerias diferentes mais interessantes variar, as diferenças são estatisticamente significativo apenas para o Insectos e Biologia Humanas tribunas. As diferenças nas preferências para todos os outros galerias pode ser explicado por acaso. O próximo exemplo testa se existem quaisquer diferenças significativas nas proporções dos entrevistados homens e mulheres que visitou ou planejado para visitar museus outros. Figura 172. Tabela mostrando proporções de coluna de teste Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter possui designados IDs de Um para o Masculino coluna e B para o Feminino coluna e que esses são exibidos abaixo dos títulos da coluna. Observe a B abaixo do conteúdo da célula na célula Masculino do Museu Nacional de Ciência de linha e o, abaixo do conteúdo da célula na célula Feminino do Nacional Art Gallery linha. Para o Museu Nacional de Ciências linha, isso indica que a proporção de pessoas do sexo masculino é mais alta do que a proporção dos entrevistados do sexo feminino e que essa diferença em proporções seja estatisticamente significativo no nível de significância 5%. Para a linha Art Gallery Nacional, isso indica que a proporção de mulheres entrevistados é mais alta do que a proporção dos entrevistados do sexo masculino e que essa diferença em proporções seja estatisticamente significativo no nível de significância 5%. O teste proporções coluna nesta tabela mostra-nos que, embora a proporção dos entrevistados machos e fêmeas que encontraram as galerias diferentes mais interessantes variam, as diferenças são estatisticamente significativo apenas para Museu Nacional de Ciências e Art Gallery Nacional. As diferenças para todos os outros museus nomeado pode ser explicado por acaso. 150 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

159 Exemplos de teste diferentes colunas O próximo exemplo mostra os resultados de um teste proporções de coluna utilizando as colunas padrão, em uma tabela com aninhados dentro de Biologia Antes no eixo superior : Figura 173. Coluna Proporções de teste com colunas padrão testada Este exemplo testa a seleção padrão de colunas; ou seja, ele testa todas as colunas em cada seção da tabela uns com os outros. Neste caso, o teste indica se há quaisquer diferenças significativas entre as expectativas daqueles que têm uma qualificação da biologia e aqueles que não. Os resultados mostram uma diferença significativa na expectativa de conhecimento geral e educação, entre aqueles com e sem uma qualificação que visitaram o museu antes (colunas C e D). No entanto, nesta tabela, também é possível que desejemos nos concentrar em diferenças significativas entre aqueles que foram ao museu antes e aqueles que não foram. O exemplo a seguir testa esse: "C/E, D/F" Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 151

160 Figura 174. proporções Coluna de teste com colunas selecionadas Os resultados mostram uma diferença significativa na expectativa de educação das crianças, entre pessoas sem qualificação biologia que visitaram o museu antes e aqueles que não têm (colunas D e F). Exemplo de IDs de definição de coluna como uma sequência A partir do IBM SPSS Data Collection Professional 5.6, é possível definir IDs de coluna como uma sequência usando a propriedade ColumnsID. Cada caractere na sequência é usado para alocar um ID de coluna, com um ponto ou espaço usado para indicar que um ID não deve ser alocado. Um caractere precisa ser incluído na sequência do ID para cada coluna, mesmo que a coluna esteja oculta. Ao alocar IDs de coluna, um caractere também deve ser incluído para as colunas base. Para a tabela abaixo, os IDs de coluna podem ser configurados da seguinte forma para testar Yes-Male com relação a No-Male, e Yes-Female com relação a No-Female: Table.Statistics.ColumnIDs = "...MF.NG" Table.Statistics.TestColumns = "M/N, F/G" 152 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

161 Figura 175. Teste de Proporções de coluna com novos IDs de coluna Nota: Os IDs da coluna somente são aplicados a elementos de tabela visíveis. elementos ocultas não são tomadas em consideração ao definir uma coluna IDs como uma sequência. Detalhes e as restrições da Coluna Teste Proporções IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibe uma mensagem se você definir um teste proporções de coluna em uma tabela inadequado ou se você alterar uma tabela que possui uma proporção de coluna de teste definidas de forma que ela não é mais adequado para o teste. Quando isso acontecer, você pode ajustar a tabela para que ela esteja de acordo com as restrições descritas aqui, ou você pode remover o teste da tabela. No entanto, às vezes IBM SPSS Data Collection Survey Reporter é incapaz de determinar que uma tabela ou uma seção de uma tabela for inadequado para o teste até que ela realmente tenta executar ela--por exemplo, quando uma tabela tiver somente duas colunas de categoria e todos os valores em uma dessas colunas são zero. Quando isso acontece, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter simplesmente ignora o teste. Multiplicador. Este teste é apropriado quando mais de um multiplicador única seja aplicada. Hierárquico dados. Este teste é apropriado para executar no nível inferior quando você está trabalhando com dados de dados hierárquicos. Grades. É possível executar esse teste em grades, desde que o ensaio for efetuado em uma tabela de grade estruturado no formato: classificação[..].coluna * classificação Este teste é adequada para execução em tabelas grade no formato a seguir quando você configurar o nível da tabela a ser o Maior (por exemplo, TableDoc.Table1.Level="hdata"): classificação * classificação[..].column Peso. Este teste é adequado para a execução quando a ponderação for aplicado a colunas ou linhas individuais. Linhas. Este teste compara a proporção em cada linha que são formados a partir de uma categoria da variável. O de teste não é executada em linhas que são formados a partir de elementos sem categoria, como bases e meios. Colunas. Para cada linha de categoria, o teste compara pares de colunas que são formados de categorias da variável, teste se a proporção dos entrevistados em uma coluna é significativamente diferente da proporção na outra coluna. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não teste colunas que são formadas a partir de elementos não categoria ou colunas nas quais todos os valores são zero. O de teste Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 153

162 não pode ser executada em tabelas que contêm mais de 52 colunas de categoria se você solicitar um nível de importância, ou 26 colunas de categoria se você solicitar dois níveis de importância, e ele precisa de no mínimo duas colunas de categoria. Built-in Coluna Proporções testes. Se um teste proporções coluna será incluída nos metadados para uma variável, o teste será executada apenas se a variável for incluída como uma única variável. Se ele está aninhado ou concatenada com outras variáveis, o teste integrado é ignorado para evitar possíveis inconsistências nos resultados, e você deve especificar explicitamente um teste proporções de coluna para o eixo inteiro. tabelas aninhadas. Se houver aninhando no eixo superior, o teste será executado separadamente para cada conjunto de colunas que é formado a partir das categorias das variáveis filho interna. Isso significa que as variáveis contenedora filho deve ter pelo menos duas categorias. Aninhando no eixo lado não altera o teste--cada linha de categoria está sempre testada. Concatenado tabelas. Se houver concatenação no eixo superior, o teste será executado separadamente para cada conjunto de colunas que é formado a partir das categorias de uma variável concatenado. Concatenação no eixo lado não altera o teste--cada linha de categoria está sempre testada. Bases Built-in. Se qualquer uma das variáveis no eixo superior possui mais de uma base, o teste é executado separadamente para as colunas formado a partir das categorias antes e depois de cada base. tamanho de amostra. Este testedepende de uma grande amostra, o que significa que ele pode não ser válido para uma pequena amostra--por exemplo, menos que aproximadamente 30 casos. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter verifica para tamanhos de amostra pequeno, e não realiza o teste em colunas com uma base abaixo de 30. Você pode alterar o tamanho da amostra mínima, se necessário, inserindo um novo valor no Minimo Base campo na guia Estatísticas da Tabela caixa de diálogo Propriedades. múltiplas variáveis de resposta. Quando houver uma variável resposta múltiplas no eixo superior, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter desempenha o ajuste sobreposição. em duas partes de teste. Este é um teste de duas partes, o que significa que ele relata todas as diferenças significativas entre o proporções em todas as colunas, independentemente de quais colunas contêm a proporção maior. elementos excluídos. A coluna proporções de teste não está realizadas para linhas que foram excluídas da base utilizando a propriedade IncludeInBase=False. A coluna proporções de teste é efectuada para Colunas que foram excluídos da base utilizando a propriedade IncludeInBase=False. da fórmula. Cada eixo pode ser derivado de uma expressão de eixo ou uma variável do MDM. Quando um eixo é derivado de uma expressão de eixo, TOM honrará a propriedade MaxResponses. Quando MaxResponses valor for maior ou igual a 2, TOM considera o eixo como sobrepostas. Considerando que o MaxResponses valor padrão é 2, cada eixo está em um estado sobreposição por padrão. Quando um eixo é derivado de uma variável do MDM, TOM honrará a variável propriedade EffectiveMaxValue. Quando EffectiveMaxValue valor for maior ou igual a 2, TOM considera o eixo como sobrepostas. Quando houver quaisquer sub-eixo que estão sobrepostas para o lado da tabela e superior, TOM se refere ao lado superior ou como sobrepostas. Quando ambas as laterais e superior são sobrepostas para uma tabela, e UseGridOverlapFormula for true, a fórmula sobreposição grade é aplicado à tabela. A fórmula sobreposição normal será aplicada quando na parte superior da tabela é sobreposto, caso contrário, a fórmula padrão será utilizada. Consulte os tópicos a seguir para obter informações adicionais referentes a sobreposição: v 154 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

163 v v fórmula de Estatística para a Coluna de Teste Proporções O teste proporções de coluna é executada separadamente para cada par de colunas dentro de cada linha relevante relevante, e assim a fórmula é apresentada em termos de uma linha e um par de colunas. A tabela a seguir mostra a notação utilizada neste tópico. Notação Descrição Ponderada base na coluna i. Soma de ponderações quadrado para a coluna i. contagem Weighted nessa linha para a coluna i. base ponderada para a sobreposição. Soma de ponderações quadrado para a sobreposição. Contagem nessa linha para a sobreposição. A proporção em cada coluna i é Se a base efetiva está sendo utilizada, o base efetiva em cada coluna é i Caso O de teste não será executada se: v w i <= 0 v A base efetiva está sendo utilizado e q i <= 0 v As proporções nas duas colunas que estão sendo testados são idênticos A proporção combinado para um par de colunas, 1e2,é Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 155

164 O termo covariância, v, e a base eficaz, e o, são ambos configurados para 0 se: v Os dados não são sobrepostos v Os dados são sobrepostos e w o <= 0 v Os dados são sobrepostas e a base efetiva está sendo utilizado e q o <= 0 Caso Exceto para as grades, Z sempre reduz para o valor de 1,0. Por grades, a fórmula para Z é: Where r 0 = a contagem para essa linha na sobreposição r 1 = a contagem para essa linha na coluna 1 para entrevistados em ambas as colunas r 2 = a contagem para essa linha na coluna 2 para os entrevistados em ambas as colunas e w 0 é a base na sobreposição, ou seja, o número de pessoas que foram feitas duas colunas. O valor é calculado como não em que, 156 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

165 Os graus de liberdade, DF, são DF = e 1 + e 2 e 0 2 O valor absoluto de não juntamente com os graus de liberdade são utilizados para calcular a probabilidade, p, para o valor não. Se p é menor que o nível de significância solicitada, as proporções nas duas colunas são considerados para ser significativamente diferentes. Nota: A fórmula sobreposição de grade é aplicado quando as colunas incluem o mesmo entrevistados, mas alguns (ou todos) os entrevistados apareça em linhas diferentes. A tabela da grade normalmente de acordo com a regra de que haja pelo menos uma resposta categórica vários variável, ou um agente iterativo grade ou loop, no lado e a parte superior. Coluna Significa Teste A coluna significa procura de teste significa que são apresentadas em uma linha de uma tabela e compara pares de colunas, testar se o meio em uma coluna é significativamente diferente da média na outra coluna. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter automaticamente designa um ID para cada coluna no teste. Quando houver uma diferença entre qualquer par de meios no nível de significância escolhido, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibe o ID da coluna que contém o valor menor abaixo do conteúdo da célula da célula que contém o valor maior. Observe que os meios deve ser formado a partir de um elemento significa que no eixo em vez de a partir de valores significam que são criadas utilizando a opção de conteúdo da célula. Para obter detalhes completos sobre os tipos de tabelas que são adequados para este teste e o que acontece quando há aninhamento ou concatenação, consulte Detalhes e as restrições da Coluna Significa de Teste na página 162. A diferença menos significativa Ao incluir um teste de médias de coluna em uma tabela, opcionalmente, é possível exibir uma coluna de diferença menos significativa para cada linha da tabela. Esta é a variância para todas as colunas especificadas diretamente, em vez de para os pares de colunas usados pelo teste de médias de coluna. Quando o teste de médias de coluna é aplicado a um grupo de colunas (por exemplo, ABC), cada par de colunas (AB, AC, BC) é testado separadamente para verificar se os valores médios são significativamente diferentes. O cálculo de diferença menos significativa usa os dados de todas as colunas no grupo para calcular a menor diferença em médias, que seria significativa no nível de significância solicitado. Para exibir a coluna de diferença menos significativa em uma tabela, marque a caixa Mostrar diferença menos significativa na guia Estatísticas da caixa de diálogo Propriedades de tabela. Observações O cálculo de diferença menos significativa está disponível somente para amostras independentes (ou seja, para colunas sem sobreposição). O teste de diferença menos significativa está disponível somente para tabelas com um nível de significância de 1, 5, 10, 15, 20, 25, 32 ou 50. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 157

166 A diferença menos significativa está disponível com aninhamento e concatenação no eixo superior. Ela não está disponível para tabelas que usam a opção TestColumns para executar o teste de coluna não padrão. Os caracteres XXXXX serão exibidos em vez do resultado, se a tabela não atender a essas condições. Este teste é apropriado somente quando os grupos que estão sendo testados possuem tamanhos base semelhantes. Se os tamanhos base diferirem em mais de 25%, o teste não será apropriado para a tabela. exemplos da Coluna Significa de Teste Script de Amostra de Arquivo: QuanvertTables.mrs Esse script de exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra Museu. A coluna significa teste neste exemplo testa se existem quaisquer diferenças significativas entre: v A idade média de todos os entrevistados que fazem e não possuem uma qualificação biologia v A idade média dos entrevistados do sexo masculino que não e não possuem um diploma de biologia v A idade média dos entrevistados do sexo feminino que fazem e não possuem uma qualificação biologia Figura 176. Tabela mostrando teste significa que a coluna Observe que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter possui designados IDs para todas as colunas no teste. Como esta é uma tabela aninhada, o Yes e Não colunas formada a partir das categorias da variável filho (biologia) são repetidos para cada elemento da variável pai (sexo). IBM SPSS Data Collection Survey 158 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

167 Reporter desempenha a coluna significa teste separadamente para cada conjunto de colunas formado a partir das categorias do biologia variável. Observe como esse é refletida no texto da nota de rodapé. O primeiro conjunto de Yes e Não as colunas na tabela (com IDs A e B respectivamente) são aninhadas dentro da coluna Base do sexo variável pai. portanto, se relacionam a todos os participantes, tanto masculino e feminino. O Um abaixo do conteúdo da célula no de idade linha na coluna Não indica que a idade média das pessoas nesta coluna é maior do que a idade média dos entrevistados na coluna Yes e que a diferença é estatisticamente significativo no nível de significância 5%. O segundo conjunto de Yes e Não as colunas na tabela (com IDs CeDrespectivamente) se referem ao entrevistados do sexo masculino. O C no Não coluna também indica que a idade média das pessoas nesta coluna é maior do que a idade média dos entrevistados na coluna Yes e que a diferença é estatisticamente significativo no nível de significância 5%. O terceiro conjunto de Yes e Não as colunas na tabela (com IDs E e F respectivamente) estão relacionados ao entrevistados do sexo feminino. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não tiver exibido qualquer IDs na linha idade média nessas colunas, porque a diferença de idade média não seja estatisticamente significativo no nível de significância 5%. A coluna significa teste nesta tabela mostra-nos que a diferença de idade média entre os entrevistados que têm e não possuem uma qualificação biologia é significativa no nível de significância 5%, mas que isso é válido apenas para os inquiridos entre homens e toda a amostra. Não é verdade para os entrevistados do sexo feminino. Exemplo de teste de colunas diferentes O exemplo anterior descreve os resultados do teste da seleção padrão de colunas. No entanto, é possível testar então outras combinações de colunas. Por exemplo, você pode querer testar diferenças significativas entre: v A média de idade de titulares de uma qualificação em Biologia que são do sexo masculino e os que são do sexo feminino v A média de idade dos que não possuem uma qualificação em Biologia que são do sexo masculino e os que são do sexo feminino Isso pode ser feito especificando as colunas que você deseja testar: "C/E, D/F" Este exemplo mostra os resultados desse teste: Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 159

168 Figura 177. Teste de médias de coluna em colunas selecionadas O resultado mostra que há uma diferença significativa entre a média de idade de titulares de uma qualificação em Biologia do sexo masculino e do sexo feminino (colunas C e E). Exemplo de teste em dois níveis significância No próximo exemplo, dois níveis de importância tiver sido especificado, para testar a mesma tabela tanto a 5% (mais alto) e o 10% (inferior) de nível. 160 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

169 Figura 178. coluna mostrando significa Tabela de teste em 2 níveis de importância Observe que além dos IDs designado às células no exemplo anterior, no terceiro conjunto de Yes e Não colunas na tabela, referentes aos inquiridos, existe agora uma minúscula e na coluna Não. Isso indica que a idade média dos inquiridos nesta coluna é mais alta do que a idade média dos entrevistados na coluna Yes e que a diferença é estatisticamente significativo no nível 10%. Exemplo mostrando a diferença menos significante de coluna Script de Amostra de Arquivo: QuanvertTables.mrs Esse script de exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra Museu. Este exemplo é baseado na primeira tabela em exemplos da Coluna Significa de Teste na página 158. O teste de médias de coluna é executado na mesma especificação de tabela com o mesmo nível de significância. Além disso, uma coluna de diferença menos significante é incluída na tabela. Aqui está a tabela: Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 161

170 Figura 179. Tabela que mostra o teste de médias de coluna com uma diferença menos significante Observe que uma coluna adicional foi incluída em cada seção da tabela. Na linha Média de idade, a coluna contém o valor mais baixo que seria necessário para que a diferença entre colunas seja significativa. Por exemplo, na seção Feminino da tabela, as colunas (E e F) não são marcadas como significativamente diferentes. A diferença entre as duas colunas E e F é 3.0. O valor de diferença menos significativa para esta seção mostra que, para serem significativas, as colunas nesta seção precisariam se diferir em pelo menos Detalhes e as restrições da Coluna Significa de Teste IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibe uma mensagem se você definir uma coluna significa de teste em uma tabela inadequado ou se você alterar uma tabela que tenha uma coluna significa teste definido de modo que ela não é mais adequado para o teste. Quando isso acontecer, você pode ajustar a tabela para que ela esteja de acordo com as restrições descritas aqui, ou você pode remover o teste da tabela. No entanto, às vezes IBM SPSS Data Collection Survey Reporter é incapaz de determinar que uma tabela ou uma seção de uma tabela for inadequado para o teste até que ela realmente tenta executar. Quando isso acontece, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter simplesmente ignora o teste. Hierárquico dados. Este teste é inadequada para execução em nível inferior quando você está trabalhando com dados dados hierárquicos. Consulte o tópico " Dados Hierárquica " para obter informações adicionais. Grades. É possível executar esse teste em grades, desde que o ensaio for efetuado em uma tabela de grade estruturado no formato: classificação[..].coluna * classificação Este teste é inadequada para execução em tabelas grade no formato: classificação * classificação[..].column 162 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

171 Peso. Este teste é adequado para a execução quando a ponderação for aplicado a colunas ou linhas individuais. Média linhas. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode executar esse teste apenas se houver uma linha média no eixo lateral. A linha média deve ser formado a partir de um elemento média. Isso pode ser uma média integrada ou uma média adicionada à variável utilizando a janela Editar Variável. Este pode ser uma média elemento integrado ou um elemento significa incluído na expressão do eixo. Isso pode ser um elemento integrado média ou um elemento média incluído na expressão do eixo. Consulte o tópico para obter mais informações. O de teste não significa que valores de teste criado utilizando a opção de conteúdo da célula. O de teste não significa que valores de teste criado utilizando a opção de conteúdo da célula. Colunas. Para cada linha média, o teste compara pares de colunas que são formados de categorias da variável. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter não comparar colunas que são formadas a partir de elementos não categoria ou colunas nas quais o número de casos que contribui para a média é zero. O de teste não pode ser executada em tabelas que contêm mais de 52 colunas de categoria se você solicitar um nível de importância, ou 26 colunas de categoria se você solicitar dois níveis de importância, e ele precisa de no mínimo duas colunas de categoria. Built-in Coluna Significa testes. Se um teste significa coluna será incluída nos metadados para uma variável, o teste será executada apenas se a variável for incluída como uma única variável. Se ele está aninhado ou concatenada com outras variáveis, o teste integrado é ignorado para evitar possíveis inconsistências nos resultados, e você deve especificar explicitamente uma coluna significa de teste para o eixo inteiro. tabelas aninhadas. Se houver aninhando no eixo superior, o teste será executado separadamente para cada conjunto de colunas que são formados a partir das categorias das variáveis filho interna. Isso significa que as variáveis contenedora filho deve ter pelo menos duas categorias. Aninhando no eixo lado não altera o teste--cada linha média é sempre testada. Concatenado tabelas. Se houver concatenação no eixo superior, o teste é executada separadamente para cada conjunto de colunas que são formados a partir das categorias de uma variável concatenado. Concatenação no eixo lado não altera o teste--cada linha média é sempre testada. integrados bases. Se qualquer uma das variáveis no eixo superior possui mais de um elemento base, o teste será executado separadamente para as colunas formada a partir das categorias antes e depois de cada base. tamanho de amostra. Este teste depende de uma aproximação teorema limite central para a distribuição normal. Isso significa que uma grande amostra (geralmente pelo menos 30 casos) é necessário se os dados não forem distribuído normalmente. No entanto, quando os dados são distribuídos normalmente, uma grande amostra não é necessário. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter verifica para tamanhos de amostra pequeno, e não realiza o teste em colunas com uma base abaixo de 30. Você pode alterar o tamanho da amostra mínima, se necessário, inserindo um novo valor no Minimo Base campo na guia Estatísticas da Tabela caixa de diálogo Propriedades. múltiplas variáveis de resposta. Quando houver uma variável resposta vários no eixo superior, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter desempenha o ajuste sobreposição. Elementos Excluídos. A coluna significade teste é executada em uma tabela se a tabela contém elementos que são excluídos da base utilizando IncludeInBase=Falseou não. O cálculo inclui linhas e colunas correspondentes para os elementos excluídos. da fórmula. Cada eixo pode ser derivado de uma expressão de eixo ou uma variável do MDM. Quando um eixo é derivado de uma expressão de eixo, TOM honrará a propriedade MaxResponses. Quando Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 163

172 MaxResponses valor for maior ou igual a 2, TOM considera o eixo como sobrepostas. Considerando que o MaxResponses valor padrão é 2, cada eixo está em um estado sobreposição por padrão. Quando um eixo é derivado de uma variável do MDM, TOM honrará a variável propriedade EffectiveMaxValue. Quando EffectiveMaxValue valor for maior ou igual a 2, TOM considera o eixo como sobrepostas. Quando houver quaisquer sub-eixo que estão sobrepostas para o lado da tabela e superior, TOM se refere ao lado superior ou como sobrepostas. Quando ambas as laterais e superior são sobrepostas para uma tabela, e UseGridOverlapFormula for true, a fórmula sobreposição grade é aplicado à tabela. A fórmula sobreposição normal será aplicada quando na parte superior da tabela é sobreposto, caso contrário, a fórmula padrão será utilizada. Consulte os tópicos a seguir para obter informações adicionais referentes a sobreposição: v v v fórmula de Estatística para a Coluna Significa de Teste A coluna significa de teste é executada separadamente para cada par de colunas relevantes dentro de uma linha que contém valores médios e, portanto, a fórmula é apresentada em termos de uma linha e um par de colunas. A tabela a seguir mostra a notação utilizada neste tópico. Notação Descrição Ponderada contagem de casos contribuindo para o médio na coluna i. Soma de ponderações quadrado para a coluna i. Weighted contagem de casos contribuindo para o meio para a sobreposição. Soma de ponderações quadrado para a sobreposição. soma ponderada dos valores na coluna i. soma ponderada dos valores quadrado na coluna i. A média em cada coluna i é Se a base efetiva está sendo utilizada, o base efetiva em cada coluna é i 164 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

173 Caso O de teste não será executada se: v w i <= 0 v A base efetiva está sendo utilizado e q i <= 0 v Os valores significam nas duas colunas que estão sendo testados são idênticos A variância da amostra na coluna i é Se configurarmos Em seguida, o conjunto de estimativa da variação de preenchimento é O valor é não Com nenhuma sobreposição, Z e e o são ambos zero. Com sobreposição, Z é 1,0, exceto no caso de grades, onde ele é: em que: v X 12 é a soma ponderada, para os entrevistados em ambas as colunas, do valor na coluna 1 multiplicado pelo valor na coluna 2 Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 165

174 v all X e termos em YZreferem-se a pessoas que estão em ambas as colunas. Os graus de liberdade, DF, são DF = e 1 + e 2 e 0 2 Nota: A fórmula sobreposição de grade é aplicado quando as colunas incluem o mesmo entrevistados, mas alguns (ou todos) os entrevistados apareça em linhas diferentes. A tabela da grade normalmente de acordo com a regra de que haja pelo menos uma resposta categórica vários variável, ou um agente iterativo grade ou loop, no lado e a parte superior. fórmula estatísticas para o Menos Significativo Diferença Teste A fórmula para o valor de diferença menos significante para valores independentes é a seguinte: Notação Descrição Ponderada contagem de casos contribuindo para o médio na coluna i. soma ponderada dos valores na coluna i. soma ponderada dos valores quadrado na coluna i. NCOL O número de colunas no grupo. Os graus de liberdade são: Figura 180. graus de liberdade e o valor LSD é: Figura 181. Fórmula lsd em que MS é o quadrado médio: HM é a média harmônica: 166 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

175 e SIGVAL é o valor crítico de T para graus de liberdade DOF no nível de significância definido pelo usuário. Teste e diferença de categoria O teste de diferença de categoria lida com cada linha de forma independente e compara a diferença entre as proporções em um par de colunas com as diferenças entre as proporções em outro par de colunas. O resultado é testado para significância no nível selecionado. Os resultados do teste são exibidos em uma coluna separada. Por exemplo, se a diferença entre a proporção de mulheres que preferem a Marca A antes e depois do teste for maior que as que preferem a Marca B, e a diferença entre essas duas proporções for significativa no nível selecionado, o resultado será sinalizado como significativo e a letra S será exibida na coluna de diferença de categoria da linha para mulheres. Ao especificar um teste de diferença de categoria, para especificar quais colunas testar e onde colocar o resultado, também deve-se incluir um item de diferença de categoria na variável. Se a tabela for aninhada, ela deve estar no nível de aninhamento mais profundo. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter executa o teste nas quatro colunas que precedem o item de diferença de categoria. Como os resultados são exibidos A hipótese nula é que os dois números que estão sendo comparadas são iguais, ou seja, a diferença entre eles for zero. A tabela a seguir mostra os símbolos que são exibidos na tabela para resultados diferentes. Resultado Significativo no nível selecionado Significativo no nível inferior selecionado, mas não no nível superior Não é significativo no nível selecionado (s), mas significativo no nível 32% Não é significativo no nível 32% Exibido P s NS A Ou seja: v Se o resultado do teste seja significativa no nível de significância especificado, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter coloca a letra S na coluna adicional. v Se você executar o teste em dois níveis significância, os resultados que são significativos no nível superior são exibidos utilizando uma letra maiúscula S, e os resultados que são significativos no nível mais baixo são exibidas utilizando uma minúscula s. v Se o resultado do teste não é significativa no nível selecionado (s), mas é significativa no nível de significância 32% (equivalente a um p valor do nível 0,32 ou uma confiança de 68%, indicando que a diferença entre os números que estão sendo comparados é pelo menos um desvio padrão longe de zero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter coloca o letras NS na coluna adicional. v Se a diferença entre os valores que estão sendo comparados não são significativos no nível de significância 32% (ou seja, a diferença é menor que um desvio padrão longe de zero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter coloca a letra E na coluna adicional. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 167

176 Exemplo do teste de diferença de categoria Arquivo de script da amostra: NetDifferenceTest.mrs Esse script de exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra SkiDemo. Neste exemplo, baseado na pesquisa de opinião de SkiDemo instalada com o IBM SPSS Data Collection Developer Library, uma nova variável que combina categorias das variáveis ownski e repeat forma a parte superior da tabela e a variável age forma a lateral. Aqui está a tabela resultante : Figura 182. teste diferença líquida O teste é baseado em proporções; ou seja, ele usa o valor em cada linha como uma proporção do total para a coluna inteira. Para cada linha (classe socioeconômica neste exemplo), ele localiza a diferença para este valor (a proporção da coluna inteira) entre os que não visitaram o resort antes e os que visitaram antes. Isso é feito separadamente para dois grupos de pessoas, as que possuem seus próprios esquis (a primeira e segunda colunas) e as que os alugaram (a terceira e quarta colunas). Localiza então a diferença geral entre os dois grupos de pessoas, proprietários de esquis e locatários de esquis. Isso resulta em um único valor para cada linha, que é então testado com relação à base para a coluna para verificar se é significativamente diferente da coluna como um todo. Se o resultado for considerado significativo para qualquer linha, será colocado um S na coluna de diferença de categoria para essa linha. O teste de diferença de categoria neste exemplo mostra que há uma diferença significativa para as classes socioeconômicas AB e C2. Detalhes e restrições do teste de diferença de categoria As colunas a serem testadas devem ser definidas em grupos de quatro. Se houver mais de quatro categorias, o teste de diferença de categoria será executado nos quatro elementos de categoria precedentes mais próximos do elemento de diferença de categoria. Se houver menos de quatro categorias, o teste de diferença de categoria não será executado. O teste de diferença de categoria não está disponível nas diferentes seções de uma tabela que são criadas por aninhamento e concatenação. 168 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

177 Ao especificar um teste de diferença de categoria, deve-se também incluir um elemento de diferença de categoria na parte superior da tabela. Se a tabela for aninhada, ela deve estar no nível de aninhamento mais profundo. Observações O Valor de Preferência e Net Diferença de testes não calculará com êxito até que o líquido são incluídas Diferença propriedades Emparelhada ou Preferência, conforme mostrado abaixo: Solução 1 (Preferência Emparelhada e Net Difference) Preferência Emparelhada TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.Add("PairedPreference") TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevel = 5 TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevelLow = 10 Diferença Net TableDoc.Default.Statistics.Add("NetDifference") TableDoc.Default.Statistics.NetDifference.SigLevel = 5 Solução 2 (Net Difference) Selecione a opção [ Diferença Net ] no seguinte menu: IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Tabelas > Propriedades > Estatística Fórmula estatística para o teste de Diferença de categoria A tabela a seguir mostra as fórmulas usadas para conduzir o teste de diferença de categoria em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Fórmula para proporções Para qualquer linha e qualquer uma das quatro colunas que estão sendo testadas (i=1,2,3 e 4): Notação Descrição W i Soma das ponderações (base ponderada) para a coluna i. Q i Soma das ponderações quadradas para a coluna i. E i =(W i * W i )/Q i Base efetiva para a coluna i. Proporção na coluna i P i Para uma tabela com sobreposição ou uma tabela de grade, e qualquer par de colunas das quatro que estão sendo testadas (i e j=1,2,3 e 4): Notação Descrição W ij Soma das ponderações (base ponderada) para respondentes nas duas colunas. Q ij Soma das ponderações quadradas para respondentes nas duas colunas. E ij =(W ij * W ij )/Q ij Base efetiva para respondentes nas duas colunas. P ij Proporção para respondentes pertencentes na linha que está sendo testada para as duas colunas. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 169

178 A fórmula é: onde: numer =(P 3 - P 4 )-(P 1 - P 2 ) e para uma tabela sem grade e sem sobreposição Para uma tabela com sobreposição ou uma tabela de grade onde: Os graus de liberdade são: em que, para uma tabela sem grade e sem sobreposição e 170 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

179 Para uma tabela com sobreposição ou uma tabela de grade e Fórmula para médias Para qualquer linha e qualquer uma das quatro colunas que estão sendo testadas (i=1,2,3 e 4): Notação Descrição W i Soma da base ponderada para a coluna i. Q i Soma das ponderações quadradas para a coluna i. E i =(W i * W i )/Q i Base efetiva para a coluna i. X i Y i soma de valores para a coluna i soma de valores quadrados para a coluna i M i média para a coluna i=x i /W i Os valores podem ser valores numéricos ou valores de fatores. Para uma tabela com sobreposição ou uma tabela de grade, e qualquer par de colunas das quatro que estão sendo testadas (i e j=1,2,3 e 4): Notação Descrição W ij Soma da base ponderada para respondentes nas duas colunas. Q ij Soma das ponderações quadradas para respondentes nas duas colunas. E ij =(W ij * W ij )/Q ij Base efetiva para respondentes nas duas colunas. O termo intermediário SX é: O tstat é Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 171

180 onde: numer =(M 3 - M 4 )-(M 1 - M 2 ) e para uma tabela de grade, sem sobreposição Para uma tabela com sobreposição ou uma tabela de grade onde: Para uma tabela sem grade com sobreposição, R ij é reduzido para 1. tabelas Grade Para uma tabela de grade, não é possível exibir a diferença de categoria se a média for uma média numérica em vez de uma média de fator. Nesse caso, um erro será retornado. Para uma tabela de grade com médias de fatores: Notação X i* X *j Y i* Y *j Descrição A soma ponderada de fatores para a coluna i para todos os respondentes pertencentes na média para a coluna i e na base da coluna j. A soma ponderada de fatores para a coluna j para todos os respondentes pertencentes na média para a coluna j e na base da coluna i. A soma ponderada de fatores quadrados para a coluna i para todos os respondentes pertencentes na média para a coluna ienabase da coluna j A soma ponderada de fatores quadrados para a coluna j para todos os respondentes pertencentes na média para a coluna jenabase da coluna i 172 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

181 Notação Y ij Descrição A soma ponderada de (fator para a coluna i) * (fator para a coluna j) para todos os respondentes pertencentes na média para as duas colunas. Usando os termos acima onde: Graus de liberdade Os graus de liberdade são: em que, para uma tabela sem grade, sem sobreposição: e Para uma tabela com sobreposição ou uma tabela de grade: Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 173

182 e Para obter informações adicionais sobre a teoria de amostras de sobreposição, consulte Kish, L (1965), Survey Sampling, New York: John Wiley and Sons X ISBN. Valor de Preferência de Teste O teste preferência emparelhadas compara pares de valores para ver se os números em cada par diferem significativamente dos uns aos outros. O item de preferência em par é geralmente especificado em uma linha. Entretanto, você pode especificar, em uma coluna. O teste funciona da seguinte forma: v Se especificado em uma linha, o teste emparelhadas preferência lida com cada coluna independentemente e compara pares de linhas. O de teste precisa de no mínimo duas linhas a serem capazes de comparar seus valores. v Se especificado em uma coluna, o teste emparelhada preferência lida com cada linha independentemente e compara pares de colunas. O de teste precisa de no mínimo duas colunas a serem capazes de comparar seus valores. Por exemplo, se a proporção de mulheres preferindo Marca A é maior do que as preferem Marca Bea diferença entre os dois proporções é significativa no nível selecionado, a letra S é exibido na linha emparelhadas preferência da coluna para as mulheres. Para especificar quais linhas para testar e onde colocar o resultado, é necessário incluir um item de preferência emparelhada com a linha ou coluna. Quando um elemento preferência em pares seja colocado em uma linha ou coluna, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter procura o próximo duas categorias que precede o item de preferência emparelhados, e executa o teste preferência emparelhada nessas duas categorias. Para os propósitos do par preferência teste os seguintes tipos de elementos são classificados como "categoria" elementos: v category v expressão v net v combinar v numérico O resultado do teste é inserido na posição do par preferência linha ou coluna. As informações a seguir assume a especificação como uma coluna. Como os resultados são exibidos A hipótese nula é que os dois números que estão sendo comparadas são iguais, ou seja, a diferença entre eles for zero. A tabela a seguir mostra os símbolos que são exibidos na tabela para resultados diferentes. Resultado Significativo no nível selecionado Significativo no nível inferior selecionado, mas não no nível superior Não é significativo no nível selecionado (s), mas significativo no nível 32% Exibido P s NS 174 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

183 Resultado Não é significativo no nível 32% Exibido A Ou seja: v Se o resultado do teste seja significativa no nível de significância especificado, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter coloca a letra S na coluna adicional. v Se você executar o teste em dois níveis significância, os resultados que são significativos no nível superior são exibidos utilizando uma letra maiúscula S, e os resultados que são significativos no nível mais baixo são exibidas utilizando uma minúscula s. v Se o resultado do teste não é significativa no nível selecionado (s), mas é significativa no nível de significância 32% (equivalente a um p valor do nível 0,32 ou uma confiança de 68%, indicando que a diferença entre os números que estão sendo comparados é pelo menos um desvio padrão longe de zero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter coloca o letras NS na coluna adicional. v Se a diferença entre os valores que estão sendo comparados não são significativos no nível de significância 32% (ou seja, a diferença é menor que um desvio padrão longe de zero) IBM SPSS Data Collection Survey Reporter coloca a letra E na coluna adicional. Exemplos de Emparelhada de Preferência de teste A primeira preferência de teste associado neste exemplo é realizada nas linhas da tabela. Ele testa se há uma diferença significativa entre o número de pessoas que preferem os dinossauros e os números de preferência de biologia humana. A diferença é visto que sejam significativos para os machos e fêmeas para não significativos. Figura 183. Tabela mostrando um par preferência de teste A preferência de teste associado é normalmente realizada em linhas. No entanto, você também pode realizar o teste em colunas. Neste exemplo, Duração é aninhado dentro de Sexo. Como isso criaria uma tabela muito grande se esta fosse na parte superior da tabela, Preferência é colocado na parte superior e o teste é realizada em colunas. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 175

184 Figura 184. Tabela mostrando colunas emparelhadas na preferência de teste Executando o teste significância emparelhadas em dois níveis de preferência é possível realizar o teste emparelhadas em dois níveis de preferência significância na mesma tabela. O próximo exemplo cria uma tabela com o Preferência variável no lado da tabela, e o De variável na parte superior da tabela, com um par preferência teste aplicados às linhas da tabela. Isso testa se há uma diferença significativa entre os números que preferem os dinossauros e os que preferem biologia humana, dividido por se os inquiridos tenham visitaram museus semelhante antes. Este teste é executado no nível de significância 5%, representando uma chance de 95% que os resultados são estatisticamente significativo e não apenas devido ao acaso. 176 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

185 Figura 185. Tabela mostrando pares em um nível de significância preferência de teste Observe que para aqueles que respondeu Não, as letras NS são colocados na coluna emparelhada de preferência, indicando que no nível de significância 5% a diferença nos números que preferem os dinossauros e os que preferem biologia não é significativa. O próximo exemplo mostra a tabela quando o teste for executado em ambas as 5% e o nível 10%. O nível de significância 10% indica um nível inferior de confiança, representando uma chance de 90% de que os resultados são estatisticamente significativo e não apenas devido ao acaso. Figura 186. Tabela mostrando significância par preferência em dois níveis de teste Observe que para aqueles que respondeu Não a letra minúscula s é colocado na coluna emparelhada de Preferência. Isso indica que a diferença em números de quem prefira os dinossauros e os que preferem biologia é significativa no inferior (10%) nível. Detalhes e as restrições da preferência de teste associado O teste pares de preferência não é apropriada para todas as tabelas. Cabe a você a garantir que os dados na tabela é geralmente adequado para testes, que o tamanho da amostra for adequado, etc. O elemento preferência emparelhadas é geralmente especificado em uma linha para comparar duas linhas para cada coluna independentemente. Entretanto, você pode especificar, em uma coluna para comparar duas colunas para cada linha independentemente. As informações a seguir assume especificação como uma linha. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 177

186 Hierárquico dados. Este teste é inadequada para execução em nível inferior quando você está trabalhando com dados dados hierárquicos. Consulte o tópico " Dados Hierárquica " para obter informações adicionais. Linhas. O pesquisade teste para o próximo duas categorias anteriores a preferência emparelhadas linha (ou coluna) para executar o teste, mas ele pára a procura na base ou outro item de preferência emparelhadas, e se ele não tiver encontrado duas categorias, então ele não executar o teste. O teste ignorará categorias a nível de rede diferentes. Colunas. de teste funciona independentemente em todas as colunas. A tamanho de amostra. Este teste depende de uma grande amostra, o que significa que ele pode não ser válido para uma pequena amostra--por exemplo, menos que aproximadamente 30 casos. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter verifica para tamanhos de amostra pequeno, e não realiza o teste em colunas com uma base abaixo de 30. Você pode alterar o tamanho mínimo da amostra se necesspario, inserindo um novo valor no campo Mínimo Base na guia Estatísticas. múltiplas variáveis de resposta. O de testeé inválido se as duas linhas que estão sendo testados podem ter sobreposição (ou seja, uma pessoa pode pertencer em dois deles). No entanto, não há maneira que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode verificar esse. em duas partes de teste. Este é um teste de duas partes, o que significa que ele relata todas as diferenças significativas entre as proporções em todas as colunas, independentemente de qual linha contém a proporção maior. Observações O Valor de Preferência e Net Diferença de testes não calculará com êxito até que o líquido são incluídas Diferença propriedades Emparelhada ou Preferência, conforme mostrado abaixo: Solução 1 (Preferência Emparelhada e Net Difference) Preferência Emparelhada TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.Add("PairedPreference") TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevel = 5 TableDoc.Tables["Table5"].Statistics.PairedPreference.SigLevelLow = 10 Diferença Net TableDoc.Default.Statistics.Add("NetDifference") TableDoc.Default.Statistics.NetDifference.SigLevel = 5 Solução 2 (Net Difference) Selecione a opção [ Diferença Net ] no seguinte menu: IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Tabelas > Propriedades > Estatística fórmula de Estatística para o teste de Preferência Emparelhadas O elemento pares de preferência é geralmente especificado como um elemento de linha para comparar duas linhas para cada coluna independentemente. Entretanto, você pode especificar como um elemento de coluna para comparar duas colunas para cada linha independentemente. As informações a seguir assume especificação como uma linha. A tabela a seguir mostra as fórmulas utilizadas para conduzir o teste preferência emparelhadas em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 178 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

187 Notação Descrição w o 2 w o e o =(w o ) 2 / w o 2 Soma dos pesos para a coluna. Soma dos pesos quadrado para a coluna. base efetiva para a coluna. c i Soma dos pesos para a célula na linha i -ésimo. c j Soma dos pesos para a célula na linha j -ésimo. p i = c i /w o proporção da coluna na linha i -ésimo. p j = c j /w o proporção da coluna na linha j de. estatística de teste No nulo hipótese H o : p i = p j o valor estatístico do ensaio emparelhadas preferência é calculada utilizando a seguinte expressão: O teste é indefinida se p i = p j =0ousee o <2. valores de P p valores são computados utilizando a distribuição com não e o -1 graus de liberdade. Referência Kish, L (1965), Survey Amostragem, New York: John Wiley e Sons X ISBN. Teste de diferença do produto O teste de diferença do produto não é um teste estatístico separado por si só. Em vez disso, ele permite aplicar o teste estatístico (usando os testes de Proporções de coluna ou de médias de coluna) a todas as combinações de categorias em diversas variáveis. Um uso para isso é identificar os atributos de produtos testados que mostram diferentes significativas entre produtos. O teste cria uma especificação de tabela, detalhando diversas variáveis, conhecidas como atributos de diferença, incluídas na lateral da tabela, e criando uma linha separada para cada categoria em cada variável, e para cada combinação de categorias das variáveis. Por exemplo, se você usar as variáveis education e biology como atributos de diferença, o teste primeiro criará uma linha para cada categoria (para simplificar, esses exemplos omitem as categorias Não respondidas mas, se você optar por incluí-las, a tabela também incluirá linhas para essas categorias): education Yes education No biology Yes biology No Se você solicitar duas combinações de atributos de diferença, ele também criará uma linha para cada combinação de categorias nas duas variáveis para fornecer as seguintes linhas: Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 179

188 education Yes education No biology Yes biology No education Yes biology Yes education Yes biology No education No biology Yes education No biology No Depois de criar a lateral da tabela, o teste aplica o teste de Proporções de coluna e/ou de médias de coluna à tabela, usando as colunas na variável especificada na parte superior da tabela. O teste também oculta as linhas que não contêm resultados significativos, e classifica as linhas por significância. O resultado final é uma tabela que exibe um detalhamento de resultados significativos pela combinação de categorias. Incluindo uma variável lateral interna É possível detalhar ainda mais a análise dos atributos de diferença, colocando outra variável (conhecida como a variável interna) na lateral da tabela. Em vez de criar uma linha para cada categoria única e combinação de categorias, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter cria uma seção inteira. Por exemplo, é possível incluir gender como a variável interna para fornecer as seguintes linhas: education Yes gender Base education Yes gender Male education Yes gender Female education No gender Base education No gender Male education No gender Female biology Yes gender Base biology Yes gender Male biology Yes gender Female biology No gender Base biology No gender Male biology No gender Female education Yes biology Yes gender Base education Yes biology Yes gender Male education Yes biology Yes gender Female education Yes biology No gender Base education Yes biology No gender Male education Yes biology No gender Female education No biology Yes gender Base education No biology Yes gender Male education No biology Yes gender Female education No biology No gender Base education No biology No gender Male education No biology No gender Female Também são criadas linhas para a base da variável interna e para itens não categóricos, como médias. É possível configurar o teste para que ele exiba todos os resultados, ou somente os resultados que são estatisticamente significativos. As fórmulas estatísticas para o teste são conforme mostradas para o teste de Proporções de coluna e de médias de coluna. Consulte fórmula de Estatística para a Coluna de Teste Proporções na página 155 e fórmula de Estatística para a Coluna Significa de Teste na página 164. Exemplo do Teste de diferença do produto Arquivo de script da amostra: ProductDifferenceTest.mrs Os exemplos neste tópico são baseados no conjunto de dados de amostra Museu. O teste de diferença do produto neste exemplo é baseado em uma tabela com gender na lateral da tabela (a variável interna) e prefer na parte superior da tabela. São usados três atributos de diferença: education, biology e before. O teste usa a opção três combinações (embora você observa que, neste caso, os resultados são iguais aos de uma combinação; ou seja, não são localizados resultados significativos adicionais usando duas e 180 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

189 três combinações). Cada categoria de cada variável de atributo é combinada com cada item na variável lateral. As configurações padrão são usadas para que o teste aplicado seja o teste de Proporções de coluna, com os níveis de significância padrão de 5% e 10%, e as configurações padrão de base mínima e de base pequena de 30 e 100, respectivamente. Figura 187. No teste de diferença do produto na tabela de gender by prefer, os atributos de diferença são education, biology, before O script começa especificando o número de variáveis a serem combinadas na lateral da tabela (também conhecidas como atributos de diferença) na variável NSide. Também especifica o número de combinações de variáveis a serem aplicadas na variável NCombs: Dim NSide, NCombs NSide = 3 NCombs = 3 Neste caso, serão usadas três variáveis de atributo de diferença e três combinações também serão usadas. Isso significa que será criada uma linha para todas as combinações de cada categoria em três variáveis. Observe que, quando um valor de combinação maior que 1 for usado, as combinações menores também serão incluídas, por exemplo, neste caso, combinações de uma e duas variáveis também serão criadas. O script então especifica uma única variável superior, uma variável SideInner, que é uma variável lateral adicional que cria uma camada adicional de combinações além das especificadas pela variável NCombs, e três SideVars, que identificam as três variáveis a serem usadas como os atributos de diferença: Dim TopVar, SideInner, SideVars[20] TopVar = "prefer" SideInner = "gender" SideVars[0] = "education" SideVars[1] = "biology" SideVars[2] = "before" Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 181

190 O script então inclui na tabela uma variável de eixo lateral vazia chamada MainSide e cria uma coleção de elementos laterais: TableDoc.Tables.AddNew("T1", "axis({}) as MainSide *" + TopVar) SideEls = TableDoc.T1.Side.MainSide.Elements SideElno = 0 O script então constrói a especificação de elemento lateral usando funções para criar um elemento para cada combinação de categorias nas variáveis SideVar selecionadas. Se uma variável SideInner for especificada, como neste exemplo, cada combinação será ainda mais expandida, combinando-a com cada categoria na variável SideInner. O resultado é um eixo lateral que contém uma linha para cada combinação de categoria. Os itens de célula da tabela são ajustados para incluir um item de célula base da coluna como o primeiro item na tabela. Isso é necessário porque, caso contrário, a base não ficaria visível na tabela concluída: TableDoc.T1.CellItems.Clear() TableDoc.T1.CellItems.AddNew(24, 0) TableDoc.T1.CellItems.AddNew(1, 1) Um teste de Proporções de coluna é incluído na tabela: Dim SigLev SigLev = 10.0 TableDoc.T1.Statistics.Add("ColumnProportions") TableDoc.T1.Statistics["ColumnProportions"].SigLevel = SigLev O script exibe o valor p mínimo em uma coluna separada na tabela, e classifica a tabela em ordem crescente, com base no valor desta coluna: TableDoc.T1.Statistics.ShowMinPVal = True TableDoc.T1.SortColumn = TopVar + "{MinPVal}" TableDoc.T1.SortColumn.Order = 0 Além disso, uma regra de ocultação suprime todas as linhas nas quais o valor p mínimo é maior que um valor equivalente ao nível de significância (siglevel/100). Isso tem o efeito de ocultar todas as linhas não significativas no nível selecionado: Dim R Set R = TableDoc.T1.Rules.AddNew() R.Type =0 ocultar R.Target =0 linha R.CellItemRef = 1 R.Operator = 4 é maior que R.Value = SigLev / siglevel / 100 if cellitem 1 (1st non-base one) R.ElementRef = TopVar + "{MinPVal}" for MinPVal column R.IgnoreSpecialElements = False hide specials as well Observe que, como a tabela inclui uma contagem base na posição do primeiro item de célula (posição 0), a regra de ocultação é baseada no segundo item de célula na tabela (R.CellItemRef = 1). Detalhes e restrições do Teste de diferença do produto Estrutura da tabela. O teste de diferença do produto pode ser aplicado a tabelas que não contêm variáveis ou contêm uma variável única na lateral da tabela, e uma variável única na parte superior da tabela. Testes estatísticos. O teste de diferença do produto pode ser executado usando o teste de Proporções de coluna e/ou de médias de coluna. Por padrão, o teste Proporções de coluna é usado. Combinações de atributos. É possível usar uma, duas ou três combinações de atributos. Se uma variável estiver presente na lateral da tabela, ela formará uma combinação adicional e será usada como a variável de aninhamento interna; ou seja, as categorias nessa variável são alteradas primeiro, conforme as linhas da tabela são construídas. 182 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

191 Tipos de variáveis. Somente variáveis categóricas podem ser usadas para formar a tabela e os atributos de diferença. Teste T-teste O-T de teste é utilizado para determinar se o significado de uma variável numérica é significativamente diferente de zero ou algum outro valor especificado. O de teste também pode ser utilizado para testar meios diferenças entre medida nas amostras de correspondidas (emparelhada T-test), por exemplo, entre os meios de duas variáveis ambos obtidos a partir da mesma amostra de inquiridos. Os exemplos podem incluir testes de duas drogas onde a mesma pessoa recebe cada medicamento em diferentes horários e observações estão em sua condição após resultantes utilizando cada medicamento. O teste também pode ser utilizado para estudar uma comparação de um grupo de estudantes competências em duas áreas (verbal e matemáticos, por exemplo), analisando dois conjuntos de resultados de teste. O emparelhamento de dados deve ser levado em consideração como, por exemplo, é necessário ajustar para uma reacção geral de cada paciente específico para tratamentos; de forma semelhante competência geral de cada aluno universitário para (estudantes obtendo melhor marca em um teste pode ser mais probabilidade de fazer bem no outro). Exemplo do Teste de T-teste Amostra de Arquivo de Script : TTestTests.mrs Esse script de exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra Museu. O de teste T-teste neste exemplo determina se: v O número de visitas nos últimos doze meses é significativamente diferente de zero para cada categoria em idade. v O número total de visitas é significativamente diferente de seis para cada categoria em idade. v A diferença nos valores de classificação numérica para os dinossauros e os mamíferos é significativamente diferente de zero para cada categoria em idade. v A classificação de entrada para fósseis é significativamente diferente de zero, uma vez que os fatores foram redefinidos a partir de (1 para 5) a (-2 a 2), para cada categoria em idade. O primeiro teste determina se o número de visitas nos últimos doze meses é significativamente diferente de zero para cada categoria em idade. O segundo teste determina se o número total de visitas é significativamente diferente de seis para cada categoria em idade. O terceiro teste determina se a diferença nos valores de classificação numérica para os dinossauros e os mamíferos é significativamente diferente de zero para cada categoria em idade. O quarto teste determina se a classificação de entrada para fósseis é significativamente diferente de zero, uma vez que os fatores foram redefinidos a partir de (1 para 5) a (-2 a 2), para cada categoria em idade. Detalhes e restrições do teste T.-teste uso T-teste O de teste T de teste não é adequado para todas as tabelas. v O valor de T será zero se não houver diferença nos dados. v A utilização mais simples do teste T.-uma amostra é quando testar se o significado de uma variável já codificado em colunas dos dados é zero. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 183

192 v Pode haver ocasiões em que você deseja utilizar uma amostra no T-teste valores que não são as mesmas que aquelas nos dados. v Para testar se um média pode ser diferente de um valor diferente de zero, subtraia o valor de cada valor de dados. Em outras palavras, para testar se o número médio de visita a um supermercado é igual a 2, você realmente testar se o significado do (número de visitas ao supermercado-2) é igual a 0. v Para fazer um teste emparelhada entre dois valores de dados, teste se a diferença entre eles é zero. fórmula de Estatística para o teste T.-teste A tabela a seguir mostra a notação utilizada neste tópico. Nas fórmulas de estatísticas de teste eixo-nível, a fórmula é aplicada separadamente para as contagens em cada coluna ou linha, de acordo com se o eixo que contém o stat= opção é o eixo da linha ou da coluna. Notação Descrição O número de elementos contagem básica no eixo ou segmento. O (peso) de contagem no ia célula de uma linha ou coluna que representa esse eixo. A (ponderação) base da linha ou coluna. O base ponderada da linha ou coluna. Soma de factores Média Desvio padrão Erro padrão da média 184 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

193 Um de amostra e emparelhadas-t Aluno do testados contra é não-distribution com N 1 graus de liberdade. Incluindo um teste estatístico É possível aplicar diversos testes estatísticos em suas tabelas para verificar a significância estatística de seus resultados. Incluindo um teste estatístico 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela à qual você deseja aplicar o teste. Observe que a maioria dos testes estatísticos é válida somente para determinados tipos de tabela; certifique-se de que suas tabelas atendam às restrições para seu teste escolhido. Consulte o tópico Detalhes e restrições para o teste apropriado. 2. Se estiver aplicando um teste de preferência emparelhada ou um teste de diferença de categoria a uma tabela, o processo será um pouco diferente do processo para outros testes estatísticos, pois também é necessário incluir uma linha ou coluna na tabela para conter os resultados. Antes de executar o restante dessas etapas, é necessário executar as etapas em Incluindo um teste de preferência emparelhada ou de diferença de categoria na página Na barra de menus, escolha: Tabelas > Propriedades 4. Escolha a guia Estatísticas. 5. Selecione o teste estatístico que deseja aplicar à tabela. 6. Se necessário, altere o nível de significância (s) e os valores de base mínimo e pequenos. 7. Escolha OK. 8. Gerar a tabela: Figura 188. Ícone Gerar tabela A ordenação por coluna significância É possível aplicar todas as seguintes etapas a uma tabela em uma única ação, usando a opção Classificar por significância da coluna: v incluir um teste de Proporções de coluna e de médias de coluna na tabela com o nível de significância padrão (5) v incluir uma coluna de valor p mínimo na tabela v classificar linhas em ordem crescente pela coluna de valor p mínimo v ocultar linhas nas quais o valor p mínimo é maior que o nível de significância (maior que 0,05). Se necessário, é possível alterar qualquer uma dessas configurações individualmente (por exemplo, se desejar remover a opção ocultar ou alterar o nível de significância) usando as guias relevantes na caixa de diálogo Propriedades de tabela. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 185

194 Classificando uma tabela por significância da coluna 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela à qual você deseja aplicar o teste. 2. No menu, escolha Tabelas > Classificar por significância da coluna ou escolha o botão Classificar por significância da coluna: Figura 189. Botão Classificar por significância da coluna 3. As mudanças são aplicadas à tabela. Gerar a tabela para ver os resultados: Figura 190. Botão Gerar tabela Observe que, se não houver resultados significativos, será exibida uma tabela vazia. Consulte o tópico valores de p na página 195 para obter mais informações. Incluindo um teste de preferência emparelhada ou de diferença de categoria Se estiver aplicando um teste de preferência emparelhada ou um teste de diferença de categoria a uma tabela, o processo será um pouco diferente do processo para outros testes estatísticos, pois também é necessário incluir uma linha ou coluna na tabela para conter os resultados. Incluindo um teste de preferência emparelhada ou de diferença de categoria 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela à qual você deseja aplicar o teste. 2. Na tabela, selecione a variável na qual você deseja executar o teste. Nota: No caso do teste de diferença de Categoria, ele deve estar na parte superior da tabela; para o teste de preferência emparelhada, ele pode estar na parte superior ou na lateral. 3. No menu, escolha: Variáveis > Editar variável da tabela 4. No menu da janela Editar variável de tabela, escolha: Categorias > Inserir categorias ou escolha o botão Inserir: Figura 191. Botão Inserir A caixa de diálogo Inserir Categorias aparece. Ela contém uma lista de todos os itens que podem ser incluídos em uma variável. Nesse caso, é necessário incluir um item de preferência emparelhada ou de diferença de categoria, dependendo do tipo de teste que você deseja executar. 5. Selecione o item na lista Disponível e escolha o botão >> para movê-lo para a lista Itens a serem inseridos. 6. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo. 7. Na janela Editar variável de tabela, certifique-se de que o novo item esteja na parte inferior da lista de categorias, usando o botão Mover para baixo: 186 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

195 Figura 192. Botão Mover para baixo 8. Escolha o botão Salvar e Fechar para salvar suas mudanças e fechar a caixa de diálogo Editar Variável de Tabela. 9. Agora inclua o teste na tabela. Consulte o tópico Incluindo um teste estatístico na página 185 para obter mais informações. Incluindo um teste de diferença do produto É possível incluir um teste de diferença do produto em uma tabela contendo um teste de Proporções de coluna ou de médias de coluna para dividir os resultados por categoria, usando diversas variáveis diferentes, conhecidas como atributos de diferença. Isso permite ver quais combinações de categorias produzem resultados significativos. Consulte o tópico Teste de diferença do produto na página 179 para obter mais informações. Incluindo um teste de diferença do produto 1. Crie uma tabela sem variáveis ou com uma variável na lateral e uma variável na parte superior. Nota: É possível usar uma variável editada, desde que você edite a variável antes de especificar o teste de diferença do produto. Após especificar um teste de diferença do produto para uma tabela, a especificação de tabela inteira é congelada e quaisquer edições adicionais feitas nas variáveis não serão refletidas na tabela. 2. Na área de janela Variáveis, use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar a variável que você deseja usar como os atributos de diferença. 3. No menu, escolha: Tabelas > Incluir atributos de diferença Aparece a caixa de diálogo Atributos de diferença. 4. Escolha o número de combinações a serem usadas: v Se você selecionar uma combinação, cada categoria em cada um dos atributos de diferença será combinada com cada categoria na variável na lateral da tabela para formar uma linha separada da tabela. Cada linha será testada para significância. Portanto, cada linha contém uma combinação de duas categorias. v Se você selecionar duas combinações, além das linhas produzidas pelo conjunto de combinações acima, será criada uma linha para cada combinação entre os dois atributos de diferença e a variável lateral. Cada uma dessas linhas contém uma combinação de três categorias. v Se você selecionar três combinações, além das linhas de combinações 1e2, será criada uma linha para cada combinação de categorias em todas as combinações de três atributos de diferença e a variável lateral. Cada uma dessas linhas contém uma combinação de quatro categorias. Nota: Dependendo do número de categorias em cada uma de suas variáveis, isso pode resultar em uma tabela muito grande, cuja geração pode ser muito demorada e que pode não conter resultados significativos, a menos que seus dados de pesquisa de opinião contenham um conjunto de respostas suficientemente grande. 5. Por padrão, o teste de Proporções de coluna será aplicado à tabela. Se desejar alterar isso, cancele a seleção da caixa de seleção Aplicar estatísticas padrão (Proporções de coluna). 6. Por padrão, somente os resultados significativos são exibidos na tabela. Se desejar ver todos os resultados, cancele a seleção da caixa de seleção Aplicar regras de ocultação padrão. 7. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Atributos de diferença. Na área de janela Design, a especificação de tabela agora está congelada, e o tamanho da tabela aparece como Difference_Attributes_axis, representando as combinações de categorias da variável lateral e os atributos de diferença selecionados. 8. Se você cancelou a seleção da caixa de seleção de estatísticas padrão, também deve-se selecionar o teste estatístico que você incluir usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela. No menu, escolha: Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 187

196 Tabelas > Propriedades e selecione as opções apropriadas na guia Estatísticas. Deve-se então selecionar novamente a caixa de diálogo Atributos de diferença e escolher OK. 9. Gerar a tabela: Figura 193. Botão Gerar tabela Nota: Se não aparecerem os resultados, isso pode ter ocorrido porque seus dados de pesquisa de opinião contêm registros insuficientes para suportar o número de atributos selecionados. Como alternativa, talvez nenhum dos resultados seja significativo. Tente selecionar menos atributos ou configurar um nível de significância inferior. Incluir atributos de diferença Use a caixa de diálogo Incluir Atributos de diferença para especificar as configurações necessárias para criar um teste de diferença do produto. Para abrir a caixa de diálogo Incluir atributos de diferença: 1. Crie uma tabela sem variáveis ou com uma única variável sem grade na lateral e uma única variável sem grade na parte superior. 2. Na área de janela Variáveis, use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar a variável que você deseja usar como os atributos de diferença. 3. No menu, escolha: Tabelas > Incluir atributos de diferença Campos na caixa de diálogo Incluir atributos de diferença Atributos de diferença. Lista as variáveis selecionadas na área de janela Variáveis. Para alterar os atributos de diferença, pressione Cancelar para retornar à área de janela Variáveis. Número de combinações. Selecione o número de combinações de atributos que você deseja testar. Consulte o tópico Exemplo do Teste de diferença do produto na página 180 para obter mais informações. Aplicar estatísticas padrão (Proporções de coluna). Por padrão, o teste de Proporções de coluna será aplicado à tabela com um nível de significância de 10%. Se desejar alterar isso, desmarque a caixa de seleção Aplicar estatísticas padrão (Proporções de coluna), em seguida, use a guia Estatísticas da caixa de diálogo Propriedades de tabela para configurar o teste estatístico e o nível de significância necessários. Aplicar regras de ocultação padrão. Por padrão, os resultados que não são significativos no nível de significância selecionado não são exibidos na tabela. Se desejar ver todos os resultados, desmarque esta caixa. Exibindo saída estatística detalhada É possível exibir informações de diagnósticos detalhadas sobre os testes estatísticos em uma caixa pop-up. Consulte o tópico Informações de Diagnóstico na página 189 para obter mais informações. Exibindo saída estatística detalhada 1. Aplicar um teste estatístico à sua tabela ou tabelas. Consulte o tópico Incluindo um teste estatístico na página 185 para obter mais informações. 188 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

197 2. No menu, escolha Arquivo > Propriedades Na guia Avançado, marque a caixa Gerar saída estatística detalhada e escolha OK. 3. Gere a tabela ou tabelas: Figura 194. Ícone Gerar tabela 4. No menu, escolha Ferramentas > Visualizar saída estatística detalhada Os detalhes da saída são exibidos em uma caixa pop-up. Informações de Diagnóstico Ao executar um teste estatísticas em uma tabela, você pode, opcionalmente, gravar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter informações de diagnóstico que mostra o p valores e algumas das figuras intermediário utilizado para calcular as estatísticas. As informações são em formato delimitado por vírgulas, de forma que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. O arquivo contém informações de diagnósticos para cada tabela que contém um teste estatístico. A primeira linha da seção descreve a tabela, se houver sobreposição nas colunas testadas, se a tabela é ponderada ou não ponderada, e se a base efetivo foi utilizado. Isso é seguido por informações adicionais para cada teste. A primeira coluna indica o tipo de teste: v CHI. O teste qui-quadrado e/ou teste exato de Fisher. v CPT. O teste proporções coluna. v CMN. A coluna significade teste. v NTP. O teste de diferença líquida para uma linha de categoria. v NTM. O de testediferença líquida para uma linha média. v PPT. A preferência de teste associado. As informações restantes é diferente para cada teste. Diagnostics Information: qui-quadrado Quadrada Teste Ao executar um teste de estatísticas em uma tabela, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode criar informações de diagnósticos que mostra os valores p e algumas das figuras intermediárias usados para calcular as estatísticas. As informações são no formato delimitado por vírgulas, para que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. As informações variam de acordo com o teste. Aqui estão as informações para o qui-quadrado de teste exemplo : Figura 195. Stats para a tabela 'Tabela1' linha 9 coluna 9 da fórmula. Exibe o nome da fórmula utilizado. linhas/colunas. Eles indicam as linhas de categoria e colunas que o teste foi executado. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 189

198 chisqd. O valor qui-quadrado. chidof. Os graus de liberdade. pval. O p valor. O exemplo acima utiliza o teste de Pearson. Quando a correção, o ' Yates é utilizado, as colunas a seguir também estão presentes: absterm. O valor absoluto do produto de um diagonal menos o produto da outra diagonal. Quando o valor absterm é menor que o valor de halfsum, o valor ' Yates não é calculado e o valor qui-quadrado é definido como zero. halfsum. Metade da soma de frequências em todas as células. fisher2. Os de dois rabos de probabilidade qui-quadrado como calculado pelo teste exato de Fisher. fisher1. A probabilidade de uma parte do qui-quadrado como calculado pelo teste exato de Fisher. Informações de Diagnóstico : A qui-quadrado Square Teste Ao executar um teste de estatísticas em uma tabela, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode criar informações de diagnósticos que mostra os valores p e algumas das figuras intermediárias usados para calcular as estatísticas. As informações são no formato delimitado por vírgulas, para que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. As informações variam de acordo com o teste. A seguir estão as informações para o exemplo de teste qui-quadrado de célula: Figura 196. Estatísticas de célula para a tabela 'Table1' 190 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

199 O exemplo acima usa o teste de Pearson com a correção de Yates (quando necessário). Observe que as informações de diagnóstico para o teste qui-quadrado de célula incluem informações para cada célula de tabela. da fórmula. Exibe o nome da fórmula utilizado. linhas/colunas. Indicam a linha e coluna de categorias nas quais o teste foi executado. chisqd. O valor qui-quadrado. chidof. Os graus de liberdade. pval. O p valor. siglevel. O nível de significância. sample. O tamanho da amostra. Diagnostics Information: Coluna Teste Proporções Ao executar um teste de estatísticas em uma tabela, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode criar informações de diagnósticos que mostra os valores p e algumas das figuras intermediárias usados para calcular as estatísticas. As informações são no formato delimitado por vírgulas, para que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. As informações variam de acordo com o teste. Aqui estão as informações para o primeiro coluna proporções de teste exemplo : Figura 197. Tstats para a tabela 'Tabela2' camada 1: sobreposição não especificado: não ponderada: base efetiva utilizada row/cols. Esteestá no formato nxy, em que n representa a linha category (a linha primeira categoria é 1, a linha da segunda categoria é 2, etc.) e x e y são os IDs do par de colunas. pval. O p valor. tval. O t valor. aof. Os graus de liberdade. si. O erro padrão. Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 191

200 de assinatura. O nível de significância escolhida para o teste. p1, p2. A proporção nas duas colunas. r1, r2. As contagens nas duas células. Se a tabela for ponderado, estas são ponderados. w1, w2. As bases nas duas colunas. Se a tabela for ponderada, estas são ponderadas. e1, e2. A base efetiva nas duas colunas. Estes são os mesmos que os bancos se a opção base efetiva não foi utilizada. Informações de Diagnóstico : Coluna Significa Teste Ao executar um teste de estatísticas em uma tabela, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode criar informações de diagnósticos que mostra os valores p e algumas das figuras intermediárias usados para calcular as estatísticas. As informações são no formato delimitado por vírgulas, para que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. As informações variam de acordo com o teste. Aqui estão as informações para o coluna significa exemplo de teste : Figura 198. Tstats para 'Table3' camada 1: sobreposição não especificada: não ponderada: usada a base efetiva row/cols. Esteestá no formato nxy, em que n representa a linha category (a linha primeira categoria é 1, a linha da segunda categoria é 2, etc.) e x e y são os IDs do par de colunas. pval. O p valor. tval. O t valor. aof. Os graus de liberdade. si. O erro padrão. de assinatura. O nível de significância escolhida para o teste. m1, m2. O significanas duas colunas. xx1, xx2. A soma ponderada dos valores quadrado em cada coluna (Y i ). x1, x2. A soma ponderada dos valores em cada coluna (X i ). n1, n2. O contagem de casos ponderadana linha média em cada coluna (w i ). e1, e2. O base efetiva nas duas colunas. Estes são os mesmos que os bancos se a opção base efetiva não foi utilizado. Informações de Diagnóstico : Net Diferença Teste Ao executar um teste de estatísticas em uma tabela, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode criar informações de diagnósticos que mostra os valores p e algumas das figuras intermediárias usados para calcular as estatísticas. As informações são no formato delimitado por vírgulas, para que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. As informações variam de acordo com o teste. A seguir estão as informações para o exemplo de teste de diferença de categoria: 192 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

201 row/cols. Este é o formato n/(3-4)-(1-2), em que n representa a linha de categoria (a primeira linha de categoria é 1, a segunda linha de categoria é 2, etc.) e 1, 2, 3 e 4 são os IDs das quatro colunas. pval. O p valor. tval. O t valor. aof. Os graus de liberdade. si. O erro padrão. de assinatura. O nível de significância escolhida para o teste. eb. O base efetiva para a coluna. p1, p2, p3, p4. A proporção nas colunas 1, 2, 3e4. r1, r2, r3, r4. As contagens nas colunas 1, 2, 3e4. w1, w2, w3, w4. A soma de ponderações (base ponderada) para as colunas 1, 2, 3e4. e1, e2, e3, e4. A base efetiva nas colunas 1, 2, 3e4. Diagnostics Information: Preferência Teste Emparelhada Ao executar um teste de estatísticas em uma tabela, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode criar informações de diagnósticos que mostra os valores p e algumas das figuras intermediárias usados para calcular as estatísticas. As informações são no formato delimitado por vírgulas, para que você possa abri-la no Microsoft Excel e executar cálculos nos dados. As informações variam de acordo com o teste. Aqui estão as informações para o associado a preferência de teste exemplo : Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 193

202 Figura 199. informações de diagnóstico para o teste preferência associada O teste preferência emparelhadas no exemplo acima é especificada como uma linha no teste em Tabela2 e como uma coluna no teste em Table3. As informações a seguir assume especificação como uma linha. linhas/col. Este está no formato a + b / c, emquea e b são as linhas que estão sendo testados, numerado a partir de 0, correspondentes aos exibidos na tabela, e c é a coluna que está sendo testado, numerado a partir de 0, correspondentes aos exibidos na tabela. pval. O p valor. tval. O t valor. denom. O denominador do valor não. de assinatura. O nível de significância selecionada para o teste. n. A contagem na linha de base para a coluna. Se a tabela for ponderado, este é ponderado. eb. O base efetiva para a coluna. p1, p2. A proporção nas linhas 1e2. r1, r2. O contagensnas duas células. 194 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

203 valores de p O p (probabilidade) valor é a base para decidir se existe um relacionamento entre os dados que estão sendo testadas ou não. Geralmente você inicia com o nulo hipótese, que é o pressuposto de que não há relacionamento entre os dados. Se o valor é pequeno o suficiente para p (geralmente menor que 0,05 ou 0,01), você pode rejeitar a suposição de nenhum relacionamento e concluir que há um relacionamento. Uma lista completa dos valores p de cada par de colunas testadas em cada linha está disponível no arquivo de informações de diagnósticos da tabela. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter relata valores p como um valor decimal com seis casas decimais (embora os zeros finais após o símbolo decimal não sejam exibidos por padrão ao abrir o arquivo no Microsoft Excel). Um relatado p valor de 0,05 é igual a um nível de importância de 5%. Se o p valor é menor do que o nível de significância que você selecionar para o teste, o valor estatístico do ensaio for significativa. O p valor também é chamado de nível de significância observado. Tabela 5. valores de p para o exemplo de teste proporções de coluna. linhas/colunas pval Dinosaurs 1 AB 0, Conservação 2 AB 0, Peixes e Répteis 3 AB 0, Fósseis 4 AB 0, Aves 5 AB 0, Insectos 6 AB 0, baleias 7 AB 0, Mamíferos 8 AB 0, Minerais 9 AB 0, Ecologia 10AB 0, Botany 11AB 0, origem de espécies 12AB 0, biologia humana 13AB 0, Evolução 14AB 0, Wildlife em perigo 15AB 0, Outras 16AB 0, NÆo respondido 17 AB 0, Este exemplo mostra o p valores para a primeira coluna proporções de teste de exemplo. Ela mostra o row/cols e pval as colunas dos dados de diagnósticos com a inclusão das etiquetas da linha. No exemplo, o teste proporções de coluna foi executada no nível de significância 5%, e uma linha--biologia Humanas--foi encontrado para ser significativo. Observe que o p valor nessa linha é 0, Esta é a linha somente com um p valor menor que 0,05. Exibindo os valores de p Exibindo os valores de p mínimo em uma tabela Classificando uma tabela por p valores mínimo Ocultando linhas não significativas Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 195

204 Exibindo os valores de p Uma lista completa do p valores para cada par de colunas testadas em cada linha está disponível no arquivo de informações de diagnóstico para a tabela. Consulte o tópico "Diagnostics Information" para obter informações adicionais. Exibindo os valores de p mínimo em uma tabela Se você incluir uma coluna ou coluna significa proporções de teste para uma tabela, você pode opcionalmente exibir na tabela uma coluna que mostra o menor valor p encontrada para qualquer um dos pares de colunas testadas em cada linha do teste: 1. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 2. Na guia Estatísticas da caixa de diálogo Propriedades da Tabela, verifique o teste Coluna proporções ou da coluna significa caixa de opções. 3. Verifique o mínimo Mostrar p-valor caixa. Isso inclui uma nova coluna com o nome Mínimo Pval para a tabela. Cada linha desta coluna exibe o menor p valor localizado para qualquer par de colunas testadas na linha. Se a tabela tiver mais de duas colunas, os IDs de coluna para o par de colunas que gerou o menor valor p também são exibidos. Nota: O mínimo p valor da coluna não é válido, e assim não for exibido, em uma tabela com quaisquer aninhando ou concatenação na parte superior da tabela. Classificando uma tabela por p valores mínimo Se você tiver incluído um mínimo p valor de coluna para uma coluna ou coluna significa proporções de teste, você pode classificar a tabela nessa coluna, de modo que as linhas mais significativo aparecem no início da tabela: 1. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 2. Na guia de classificação da caixa de diálogo Propriedades da Tabela, selecione o variablename{mínimo Pval} opção do Classificar linhas com base em drop-down. 3. Escolha o botão de opção ordem crescente. Ocultando linhas não significativas Se você tiver incluído um mínimo p valor de coluna para uma coluna ou coluna significa proporções de teste, você pode ocultar as linhas com base no valor nesta coluna. Isso significa que você pode realizar um teste em todas as linhas na tabela e, em seguida, ocultar todas as linhas que não contêm resultados significativos, conforme determinado pelo valor mínimo p : 1. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 2. Na guia Ocultar da caixa de diálogo Propriedades da Tabela, marque a caixa Ocultar linhas. 3. Na lista drop-down, selecione maior que. 4. No campo numérico à direita da lista, digite o nível de significância expressa como uma porcentagem; por exemplo, se você estiver utilizando um nível de significância de 5, digite 0, No com base em na lista drop-down, selecione a opção variablename{minpval}. A ordenação por coluna significância OIBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui uma opção de menu que permite que você aplicar todas as alterações acima para uma tabela em uma única etapa. O Significance Coluna Classificar por opção executa as seguintes ações na tabela selecionada (s): v inclui uma coluna proporções e coluna significa teste na tabela com o nível de significância padrão (5) 196 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

205 v inclui um mínimo p valor de coluna para a tabela v classifica linhas em ordem crescente por no mínimo p valor de coluna v oculta linhas onde o mínimo p valor for maior que o nível de significância (maior que 0,05) Se necessário, você poderá alterar qualquer uma dessas configurações (por exemplo, se você deseja remover a opção de ocultar ou alterar o nível de significância) usando as guias relevantes na caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Dados ponderados e a base efetiva Quando você executa testes estatísticos sobre tabelas ponderado, o teste é sempre executada nas contagens de peso. Se você deseja executar os testes nos dados ponderada, você deve primeiro remover o peso. Quando a tabela é ponderado, você pode opcionalmente utilizar uma base especial chamado efetivo base. Essa opção é selecionada por padrão. A base efetiva é projetado para reduzir a probabilidade de os testes estatísticos produzir resultados significativos porque os ajustamentos feitos por ponderação; a base efetivo leva em conta estes ajustes. A base efetiva é também um teste de bom como a ponderação é. Se a ponderação é inflando a resposta de um grupo determinado por um fator de grande, a base efetiva tende a ser muito menor que o máximo e a base de peso. Quanto mais próximo o base efetiva é a base ponderada, melhor o peso é. A base efetivo é calculado dividindo a soma do quadrado pesos para todos os entrevistados na tabela matriz de ponderação da soma dos pesos quadrado. A opção para utilizar a base efetiva é selecionada por padrão. Você desligue-o, cancelando a opção Utilizar Efetiva Base na guia Estatísticas da caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Você pode exibir a base efetiva em uma tabela incluindo um elemento EffectiveBase para a expressão do eixo de uma variável. Por Exemplo: idade{base(), effectivebase(),..} Não é possível digitar diretamente uma expressão na base efetiva. O cálculo do base efetiva é baseada na base anterior e utiliza qualquer expressão anexado ao base. Por exemplo, nesta expressão do eixo da base efetiva inclui os entrevistados, apenas, conforme especificado na expressão base : idade{base( gender={masculino} ), effectivebase(),..} Referências Para obter um artigo que descreve alguns métodos de ajustar o peso para levar em conta base, consulte Potthoff R., WoodBury M., Manton G. (1992). " Tamanho da Amostra Equivalente " e "Equivalente Graus de liberdade" Refinamentos para Inferência Utilizando Opinião Pesos Em Superpopulation Modelos, Diário de American Estatísticos Association, V87, Este artigo tem um " tamanho de amostra equivalente " (fórmula 1,6) que é o mesmo que a base efetiva. Exibindo uma Base Efetivo em uma Tabela Ponderado Esse exemplo é baseado no conjunto de dados de amostra Museu. museus{effectivebase(),..northern_gallery} Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 197

206 Figura 200. tabela Ponderado proporções de teste com a coluna e base efetiva Overlapping de dados A maioria dos testes estatísticos são baseados em padrão não os testes que assumem que as duas amostras que estão sendo comparados são independentes umas das outras. Quando as colunas de uma tabela são formadas a partir das categorias de uma variável resposta vários, os dados do mesmo caso pode estar presente em ambas as colunas que estão sendo testados. Isso é conhecido como de sobreposição de dados, e isso significa que as duas amostras não podem ser consideradas independentes. Por exemplo, o de múltiplas respostas variável museus é baseada na questão Qual museus ou galerias de arte você tiver visitado ou que você pretende visitar?, para o qual os entrevistados podem selecionar qualquer número de respostas. Quando esta variável está na parte superior de uma tabela, pessoas que selecionou mais de um de resposta aparecer em mais de uma coluna. Quando as colunas de uma tabela são formadas a partir das categorias de uma variável resposta única, os dados nas colunas são mutuamente exclusivos, embora isso não garante necessariamente que eles são independentes. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter pode executar as proporções de coluna e coluna significa que os testes em dados sobrepostos porque isso pode detectar dados sobrepostos nas colunas que está sendo testada e utilizar uma fórmula para compensar o fato de que alguns casos aparecer em mais de uma coluna. O teste qui-quadrado não pode ser executada em dados de sobreposição. Para obter mais informações sobre a teoria de amostras de sobreposição, consulte Kish, de Opinião de Amostra. (Kish, L. Opinião Amostragem. Nova York: John Wiley e Sons X. ISBN) Dados Hierárquica Todos os testes estatísticos são baseadas na suposição de que as amostras que estão sendo comparados são independentes uns dos outros. No entanto, em dados hierárquicos, existe normalmente um relacionamento entre os níveis mais baixos e os níveis mais altos, o que significa que os casos no nível inferior não são independentes entre si. Por exemplo, você não pode esperar que os padrões de voto dos membros de um agregado para ser totalmente independentes umas das outras, nem seria que você espera que a várias viagens de compras ou viagens feitas por uma pessoa para ser relacionada ao outro. Estes 198 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

207 relacionamentos significa que as hipóteses subjacentes exigidos para os testes estatísticos quase nunca são satisfeitas quando você executar os testes em dados de nível inferior. Portanto, quando você estiver trabalhar com dados hierárquicos, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter altera o nível de tabela especificada (uma mensagem de aviso não for fornecida), se qualquer uma das variáveis incluídas na tabela são de um nível inferior. Selecionando colunas para teste Para os testes de Proporções de coluna e de médias de coluna, por padrão, as colunas são testadas em grupos que são determinados pela estrutura da tabela. Por exemplo, em uma tabela com três categorias na variável da coluna, as colunas seriam rotuladas como A, B e C, e o teste seria executado em todas as combinações de colunas A-C. Em tabelas aninhadas, as colunas do nível de aninhamento interno são repetidas (e fornecidos IDs exclusivos), e o teste é executado para cada conjunto de colunas no nível de aninhamento. É possível selecionar as colunas que você deseja testar, umas em relação às outras usando o botão Teste de coluna na guia Estatísticas da caixa de diálogo Propriedades de tabela. Todas as combinações das colunas especificadas são testadas. Separe os IDs de colunas usando um caractere de barra, por exemplo: "A/B/C" Isso testa todas as combinações de colunas A, B e C. É possível especificar agrupamentos separados de colunas para teste, separando grupos de colunas com uma vírgula, por exemplo: "A/C/E, B/D/F" Isso testa todas as combinações de colunas A, C e E,e todas as combinações de colunas B, D e F. As colunas que não forem incluídas são omitidas dos testes. Se você não especificar colunas para teste, os agrupamentos de colunas padrão serão usados. Nota: Se você especificar colunas para teste, certifique-se de que os IDs de coluna especificados existam na tabela e que correspondam a combinações válidas de colunas para teste. É possível verificar isso executando o teste, primeiro usando a mesma especificação de tabela, mas com a seleção de coluna padrão. Propriedade ColumnsID A partir do IBM SPSS Data Collection Professional 5.6, é possível definir IDs de coluna como uma sequência usando a propriedade ColumnsID. Cada caractere na sequência é usado para alocar um ID de coluna, com um ponto ou espaço usado para indicar que um ID não deve ser alocado. Um caractere precisa ser incluído na sequência do ID para cada coluna, mesmo que a coluna esteja oculta. Ao alocar IDs de coluna, um caractere também deve ser incluído para as colunas base. Para a tabela abaixo, os IDs de coluna podem ser configurados da seguinte forma para testar Yes-Male com relação a No-Male, e Yes-Female com relação a No-Female: Table.Statistics.ColumnIDs = "...MF.NG" Table.Statistics.TestColumns = "M/N, F/G" Capítulo 10. Aplicando testes estatísticos 199

208 Figura 201. Teste de Proporções de coluna com novos IDs de coluna Nota: Os IDs da coluna somente são aplicados a elementos de tabela visíveis. elementos ocultas não são tomadas em consideração ao definir uma coluna IDs como uma sequência. Configurando o Níveis de Significance Por padrão, o ratio da coluna, média de coluna, net diferença de teste, e emparelhadas preferência testes são executados no nível de significância 5%. No entanto, você pode, opcionalmente, executar um teste a outro nível de significância, como o nível 10% ou 1% significância. Você também pode executar o teste em dois níveis significância na mesma tabela. Na tabela resultante, os IDs de colunas que são significativos no nível superior aparecerão em maiúscula e aqueles que são significativos no nível inferior aparecem em minúsculas. mínimo de Base e Valores Pequenos em Testes de Base de Estatística Por padrão, quando você executa uma coluna proporções, média de coluna, net diferença de teste, ou emparelhada preferência de teste, se uma tabela inclui um valor base que está abaixo da base mínimo recomendado de 30, o ensaio não será efetuado. Isso é indicado por dois asteriscos (**), que são colocados na tabela em vez do resultado. Se uma tabela inclui um valor base que está acima da base mínima, mas abaixo uma "pequena base de" valor de 100, o ensaio é efetuado, mas um único asterisco (*) próximo ao teste indica que o valor base é pequeno. As anotações também indicar isso. Você pode alterar a base padrão mínimo e valores de base pequena se necessário, digitando novos valores no Mínimo Base e Pequeno Base campos na guia Estatísticas da caixa de diálogo Propriedades da Tabela. 200 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

209 Capítulo 11. Aplicando ponderação Peso é outro termo para balanceamento de amostra. Durante uma pesquisa, não é possível entrevista de todos, então apenas uma amostra da população é entrevistado. Se este grupo de amostra não refletir precisamente as proporções de vários grupos na população total, será possível ponderar os resultados da pesquisa de opinião. Por exemplo, dos 602 respondentes entrevistados na pesquisa Museu, 56,31% eram homens e 43,69% eram mulheres, que não reflete a proporção dos machos e fêmeas na população em geral. No entanto, utilizando a ponderação variável para genbalance peso as tabelas, você pode aumentar as respostas dos entrevistados do sexo feminino e deflate as respostas dos entrevistados do sexo masculino para refletir o equilíbrio real do sexo. Como funciona a ponderação de tabela Quando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula contagens em uma tabela não ponderada (ou contagens não ponderadas em uma tabela ponderada), ele aumenta a contagem em cada célula em 1 sempre que encontra um caso que satisfaz as condições que definem a célula. No entanto, quando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter calcula contagens em uma tabela ponderada com a variável de ponderação genbalance, ele aumenta as contagens em cada célula, da seguinte forma: v Por 1,14; ou seja, (1 * 50/43.69) para as mulheres entrevistados v Por 0,89; ou seja, (1 * 50/56.31) para os entrevistados do sexo masculino Isso assume que o ratio masculino/feminino necessários são 50% de cada. O genbalance variável é simplesmente uma variável que armazena o valor 1,14 para cada sexo feminino e 0,89 para todos os homens. Peso variáveis devem ser variáveis numéricas. No entanto, nem todas as variáveis numéricas são adequados para utilização como pesos. Geralmente, as variáveis de ponderação são criadas de forma especial e típica usando o IBM SPSS Data Collection Professional. Ponderando dados hierárquicos Quando estiver usando uma visualização hierárquica dos dados, o nível da variável de ponderação restringe os níveis nos quais é possível gerar a tabela: não é possível gerar uma tabela em um nível que seja mais alto do que o nível da variável de ponderação. Para ilustrar isso, considere uma pesquisa de opinião semelhante à amostra Household, que possui a seguinte estrutura de níveis: Figura 202. estrutura Household Se a variável de ponderação estiver no nível household (top), será possível gerar a tabela no nível household, person, trip ou vehicle (considerando que as outras variáveis na tabela não restringem os Copyright IBM Corp. 2000,

210 níveis disponíveis). Se a variável de ponderação estiver no nível person, não será possível gerar a tabela no nível household, porque ele é mais alto que o nível da variável de ponderação e não é possível gerar a tabela no nível vehicle, porque está em um nível paralelo à variável de ponderação. No entanto, é possível gerar a tabela no nível trip, porque ele é mais baixo que o nível da variável de ponderação. Consulte o tópico Exemplos que mostram resultados gerados em níveis diferentes na página 207 para obter mais informações. Mostrando a base não ponderada em tabelas ponderadas Ao trabalhar com dados ponderados, é uma boa prática mostrar valores base não ponderados em suas tabelas, bem como valores base ponderados. Isso é especialmente importante quando mostrando porcentagens. Por padrão, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inclui automaticamente uma base não ponderada no início de cada variável em uma tabela ponderada. Para obter um exemplo de uma tabela ponderada contendo bases não ponderadas, consulte Conta e Contagens não ponderadas na página 54. A base não ponderada mostra o número total de casos na variável antes da aplicação de qualquer ponderação. Sempre é mostrado somente um valor nas células de tabela formadas a partir da base não ponderada, mesmo quando existem diversos conteúdos da célula. O valor que é mostrado é a contagem de base ponderada, independentemente de qual conteúdo da célula tiverem sido solicitada para a tabela. É possível parar a inserção automática das bases não ponderadas, desmarcando a opção Incluir uma base não ponderada na guia Ponderação da caixa de diálogo Propriedades de tabela. No entanto, para estar em conformidade com as diretrizes de boas práticas, certifique-se de que a base não ponderada seja mostrada quando necessário. Incluindo ponderação em uma tabela É possível aplicar ponderação a uma tabela selecionada ou a todas as tabelas no documento de tabela. Ao gerar tabelas que usam ponderação, a variável usada para ponderação é mostrada no cabeçalho à direita na guia Resultados. Aplicando ponderação 1. Selecione a tabela ou tabelas nas quais você deseja incluir ponderação. 2. No menu, escolha Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Ponderação. Por padrão, todas as variáveis que foram configuradas para uso como variáveis de ponderação estão disponíveis na lista suspensa. No entanto, é possível usar qualquer variável numérica no documento de tabela como uma variável de ponderação. 4. Se desejar usar uma variável sem ponderação, marque a caixa Mostrar todas as variáveis numéricas, abaixo da lista suspensa, para ver a lista completa de variáveis disponíveis. 5. Selecione uma variável na lista. 6. Para aplicar ponderação somente à tabela ou tabelas selecionadas, escolha OK. Para configurar a ponderação como o padrão para todas as novas tabelas criadas, escolha Configurar como padrão, em seguida, escolha OK. Substituindo a ponderação de tabela É possível substituir a ponderação de tabela para linhas ou colunas específicas, para que elas usem uma variável de ponderação diferente, ou para que sejam não ponderadas. Este é um recurso avançado que usa a edição de variável para alterar as propriedades de ponderação para categorias em uma variável. 202 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

211 Estas instruções consideram que você deseja substituir a ponderação para uma categoria específica em uma variável, em cada tabela na qual a variável aparece no documento de tabela. Para aplicar as mudanças à variável para uma única tabela, selecione a variável na área de definição de tabela na área de janela Design e use a opção Editar variável de tabela no menu. Alterando a ponderação para uma linha ou coluna 1. Selecione a variável na área de janela Variáveis. 2. No menu, escolha Variáveis > Editar variável 3. Na lista de categorias que formam a variável, selecione a categoria que você deseja editar. 4. No menu da caixa de diálogo Editar variável, escolha Visualizar > Visualizar propriedades ou escolha o botão Visualizar propriedades na barra de ferramentas. Aparece a área de janela Propriedades. Isso lista todas as propriedades que podem ser alteradas para a categoria selecionada. 5. A lista suspensa ao lado da propriedade Substituir ponderação de tabela usando: contém uma lista de todas as variáveis que podem ser usadas para substituir a ponderação de tabela. Selecione uma variável na lista suspensa. Se desejar que a categoria seja não ponderada, selecione Sem ponderação na lista. 6. Repita para quaisquer outras categorias na variável que você deseja alterar, em seguida, escolha Salvar e Fechar na barra de ferramentas para salvar suas mudanças. 7. Inclua a variável em uma tabela, ou gere novamente as tabelas existentes que usam a variável, para atualizar a ponderação. Capítulo 11. Aplicando ponderação 203

212 204 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

213 Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos Vistorias e questionários geralmente contêm perguntas individuais e conjuntos de perguntas que são feitas mais de uma vez. Por exemplo, muitas vezes contêm perguntas grade que responderam a questionários para escolher uma classificação em uma escala predefinido para um número de produtos em uma lista, e conjuntos de perguntas que os entrevistados são solicitados para responder a cada produto em uma lista de produtos ou para cada pessoa em um agregado. Os dados coletados utilizando esses tipos de construções é às vezes referido como dados hierárquicos. O tópico sobre Loops e grades na seção Usando variáveis fornece uma introdução às estruturas de pesquisa de opinião hierárquicas. Esta seção contém informações adicionais sobre como trabalhar com dados hierárquicos no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, e também fornece informações sobre como trabalhar com fatias de grade e de loop ao usar a visualização simples. Todos os exemplos nesta seção usam o conjunto de dados da Amostra XML Household. Consulte o tópico A Amostra de Domicílio na página 223 para obter mais informações. A visualização hierárquica e a visualização simples O IBM SPSS Data Collection Data Model possui duas maneiras de representar os dados do caso : v Utilizando uma visualização hierárquica (às vezes chamado HDATA). v Utilizando uma visualização simples (às vezes chamado VDATA). A visualização hierárquica Na maioria dos casos, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibe uma visualização hierárquica dos dados. Isto significa que: v A área de janela Variáveis exibe variáveis hierárquicas (como grades e loops) como itens expansíveis. v Você pode criar tabelas de grade. v Você pode utilizar variáveis que são aninhadas dentro de um loop ou de grade em suas tabelas. v É possível escolher o nível de geração para suas tabelas. v Você pode incluir fatias de expandido loops e grades em suas tabelas. v Ao criar um filtro, é necessário especificar um nível. Geralmente é preferível usar a visualização hierárquica sempre que possível, porque ela permite criar tabelas de grade e fornece melhor suporte para a tabulação de dados coletados usando loops. Além disso, alguns dados hierárquica não pode ser representada na visualização simples. Por exemplo, os dados coletados utilizando um loop desvinculada não podem ser simplificados, porque o número máximo de iterações é desconhecido. Um nível inferior em um IBM SPSS Quanvert níveis de projeto é um exemplo típico de um loop ilimitado. A visualização simples é, portanto, adequado para esse tipo de dados. A visualização simples Em alguns casos, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibe uma visualização simples dos dados. Isso significa que as grades e loops são mostrados como itens expansíveis na área de janela Variáveis, mas não é possível criar uma tabela de grade ou colocar em uma tabela uma variável que esteja dentro de um loop ou grade. No entanto, você pode utilizar uma fatia de uma grade ou loop em uma tabela. Além disso, como os dados são simples, não é necessário preocupar-se com níveis ao gerar tabelas ou criar filtros. Copyright IBM Corp. 2000,

214 Alterando a visualização Observe que, se você desejar alterar a visualização, isso deve ser feito antes do início da definição de suas tabelas e filtros. Se você já iniciou a definição de tabelas ou filtros, será necessário iniciar um novo documento de tabela antes de alterar a visualização. Exibindo qual visualização dos dados está em uso 1. No menu, escolha Arquivo > Propriedades 2. Escolha a guia Avançado. A lista suspensa Visualização de dados exibe a visualização dos dados (Hierárquica ou Simples) que está sendo usada. Alterando a visualização 1. Se necessário, salve o documento tabela existente e, em seguida, inicie uma nova. 2. No menu, escolha Arquivo > Propriedades 3. Escolha a guia Avançado. 4. Selecione a visualização necessária da lista suspensa Visualização de dados. 5. Clique em OK. Usando a área de janela Variáveis com dados hierárquicos Este tópico descreve como trabalhar na área de janela Variáveis quando você está usando a visualização hierárquica dos dados. Observe que quando você estiver utilizando a visualização simples, embora as grades e loops são mostrados como itens expansível, você não pode criar uma tabela de grade, ou utilizar uma variável que esteja dentro de um loop ou de grade em uma tabela conforme descrito neste tópico. No entanto, você pode utilizar uma fatia de uma grade ou loop expandido em uma tabela. A área de janela Variáveis representa os loops e as grades como itens expansíveis. Clique na grade ou loop para expandi-la. Isto revela as variáveis que estão contidos dentro do loop ou na grade. Você pode utilizar as variáveis dentro do loop e grades em suas tabelas, de maneira normal. Também é possível gerar suas tabelas em níveis diferentes. Para obter informações sobre a significância da geração de tabelas em níveis diferentes, consulte Exemplos que mostram resultados gerados em níveis diferentes na página 207 Você pode utilizar grades e loops que são definidos como expandido para criar tabelas de grade. Ao consultar as variáveis dentro de um loop ou grade expandida, é possível ver as iterações. Consulte o tópico Entendendo tabelas de grade na página 214 para obter mais informações. As iterações são, às vezes, chamado de grade ou loop fatias e você pode utilizá-los nas tabelas. Consulte o tópico Tabulando fatias da grade e de loop na página 219 para obter mais informações. As iterações não são mostradas para loops que são ilimitado. Nota: Compostos e Blocos são utilizados para agrupar perguntas para exibir ou conveniência apenas e não definir uma estrutura hierárquica como true. Portanto, não é possível utilizar isoladamente e blocos para criar tabelas de grade. No entanto, você pode utilizar as variáveis que são aninhadas dentro de um bloco composto ou em suas tabelas de maneira normal. 206 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

215 Configurando o nível de geração de tabelas Ao usar a visualização hierárquica dos dados, a geração de tabelas pode ocorrer em diferentes níveis hierárquicos. Consulte o tópico Exemplos que mostram resultados gerados em níveis diferentes para obter mais informações. Configurando o nível de geração de tabelas 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela para a qual você deseja alterar o nível. 2. No menu, escolha Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Nível. A lista suspensa Nível contém uma lista de todos os níveis nos quais os resultados podem ser gerados para a tabela atual. 4. Selecione o nível que você deseja usar, em seguida, escolha OK para fechar a caixa de diálogo. 5. Gerar a tabela: Figura 203. Botão Gerar tabela Exemplos que mostram resultados gerados em níveis diferentes Ao usar a visualização hierárquica dos dados, é possível definir o nível em que cada tabela é gerada. O nível que você escolher afeta os valores que são mostrados nas células da tabela. O nível usado para gerar seus resultados dependerá do nível de detalhe de seu interesse. Por exemplo, no conjunto de dados da amostra Household, ao gerar uma tabela no nível superior, cada caso corresponde a uma casa e, portanto, as contagens mostram números de casas; ao gerar a tabela no nível person, cada caso corresponde a uma pessoa e, portanto, as contagens mostram números de pessoas; ao gerar uma tabela no nível trip, cada caso é uma viagem ao exterior e as contagens mostram números de viagens, etc. Este tópico usa o conjunto de dados da amostra para ilustrar como os dados são gerados em níveis diferentes. Para obter detalhes sobre a estrutura da amostra Household, consulte A Amostra de Domicílio na página 223. Notas sobre como gerar as tabelas Todas as tabelas neste tópico possuem um item de única célula, Contagens e são configuradas para ocultar linhas e colunas nas quais a contagem base é zero. (para alterar essas propriedades, pressione F4 para exibir a guia Propriedades de tabela e configure as propriedades nas guias Conteúdo da célula e Ocultar). Tabela 1: Variáveis de nível superior tabuladas no nível superior A primeira tabela efetua a tabulação cruzada de duas variáveis de nível superior (housetype e region) e gera resultados no nível superior. As contagens nas células, consulte famílias porque nessa pesquisa as perguntas de nível superior se referem às famílias. 1. Para criar essa tabela, inclua a variável housetype no lado da tabela e a variável region na parte superior. Use a configuração de nível padrão (Superior). Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 207

216 Figura 204. Variáveis de nível superior tabuladas em nível superior A célula no canto superior esquerdo da tabela mostra que existem 10 casas na amostra. Tabela 2: Variáveis de nível Person tabuladas no nível person Esta tabela efetua a tabulação cruzada de duas variáveis de nível person (occupation e gender) eos resultados são gerados no nível person. Cada célula mostra o número de pessoas de uma determinada profissão e sexo. 1. Para criar esta tabela, expanda o loop Person e, em seguida, inclua a variável occupation na lateral da tabela e a variável gender na parte superior. Use a configuração de nível person. Figura 205. Variáveis de nível de pessoa tabuladas no nível de pessoa Olhando para a célula superior esquerda, podemos ver que existem 25 casos no nível de pessoa, ou, para colocar de outra forma, há 25 pessoas na amostra. Tabela 3: Variáveis de nível person tabuladas no nível superior Esta tabela efetua a tabulação cruzada das mesmas duas variáveis de nível person mas, dessa vez, os resultados são gerados no nível superior. Isto significa que ao invés de mostrar o número de pessoas de um determinado ocupação e sexo, cada célula agora mostra o número de agregados que contêm pessoas da profissão fornecido e sexo. 1. Para criar esta tabela, use a mesma estrutura que a tabela anterior mas, dessa vez, altere o nível para o nível household (Top). 2. Para alterar o nível, pressione F4 para exibir a guia Propriedades de tabela e escolha a guia Nível. Selecione Parte superior da caixa de listagem suspensa. 208 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

217 Figura 206. variáveis de Pessoa-nível tabulado no nível superior Olhando a célula superior esquerda, podemos ver que a base para a tabela é o mesmo que na primeira tabela mostrada acima. Isto é o que você esperaria porque ambas as tabelas são contando o número de famílias e são filtrados, e cada família contém pelo menos uma pessoa. Tabela 4: Variáveis de nível Trip tabuladas no nível trip A tabela a seguir efetua a tabulação cruzada de duas variáveis de nível trip (country e purpose) eos resultados são gerados no nível trip. Isso significa que cada célula mostra o número de ultramarinos viagens que envolveu um determinado país e finalidade. 1. Para criar esta tabela, expanda o loop Trip (que está dentro do loop Person) e, em seguida, inclua a variável country na lateral da tabela e a variável purpose na parte superior da tabela. Use a configuração de Nível padrão. Figura 207. Viagem variáveis de nível tabulado no nível da Viagem Olhando a célula superior esquerda, podemos ver que houve um total de 24 viagens internacionais (ou, de outro modo, há 24 casos no nível de viagem). Tabela 5: Variáveis de nível Trip tabuladas no nível person A tabela a seguir efetua a tabulação cruzada das mesmas duas variáveis de nível trip mas, dessa vez, os resultados são gerados no nível person. Isso significa que, em vez de mostrar o número de viagens ao Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 209

218 exterior que envolveram um determinado país e propósito, cada célula agora mostra o número de pessoas que fizeram viagens que envolveram um determinado país e propósito. 1. Para criar essa tabela, use a mesma estrutura de tabela que no exemplo anterior, mas dessa vez, altere o nível para person. Figura 208. Viagem variáveis de nível tabulado no nível da Pessoa Olhando para a célula superior esquerda, podemos ver que a base para a tabela é 12. Isso é inferior à base na Tabela 2 acima (que tabula duas variáveis de nível person no nível person), porque algumas pessoas não fizeram uma viagem ao exterior e, portanto, não há registros (casos) no nível trip para essas pessoas. Tabela 6: Variáveis de diferentes níveis tabuladas no nível padrão É possível criar tabelas que usam variáveis de mais de um nível. A tabela a seguir efetuar a tabulação cruzadas uma variável de pessoa nível (sexo) com uma variável no nível de viagem (propósito). Ao usar variáveis dos níveis pai e filho como essa, o nível de geração é padronizado para o nível da variável de nível mais baixo, que é o nível trip neste exemplo. Isso significa que cada célula nesta tabela mostra o número de no exterior viagens para um propósito específico e o sexo da pessoa que assumiu a eles. 1. Para criar esta tabela, expanda o loop Person e inclua a variável gender na lateral da tabela e, em seguida, expanda o loop Trip e inclua a variável purpose na parte superior. Figura 209. Variáveis a partir de diferentes níveis de tabulado no nível padrão Se você consultar a coluna Base, será possível ver que, das 24 viagens ao exterior que foram feitas, 11 foram feitas por homens e 13 por mulheres. 210 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

219 Observe que a base para a tabela (24) é igual à base na Tabela 4 acima (que tabula duas variáveis de nível trip no nível trip). Tabela 7: Variáveis de níveis diferentes tabuladas em um nível mais alto A tabela a seguir efetua a tabulação cruzada da mesma variável de nível person (gender) com a mesma variável de nível trip (purpose). No entanto, dessa vez, os resultados são gerados no nível person. Isto significa que ao invés de mostrar o número de viagens no exterior, cada célula agora mostra o número de pessoas de cada sexo que levou viagens que envolveu um propósito particular. 1. Para criar essa tabela, use a mesma estrutura de tabela que no exemplo anterior, mas dessa vez, altere o nível para person. Figura 210. Variáveis a partir de diferentes níveis de tabulado em um nível mais alto Se olharmos para o Base coluna, podemos ver que das 12 pessoas que tomaram viagens no exterior, 6 eram homens e 6 eram mulheres. A célula superior esquerda mostra que a base para a tabela é 12, que corresponde à base na tabela quinto mostrado acima, que tabula duas variáveis de viagem-nível no nível da pessoa. Observe que a base de contagens de cada pessoa que assumiu uma ou mais viagens no exterior. Pessoas que não tem um viagem no exterior não são contadas no base porque o cálculo considera os níveis base vazio para ser Nulo. Tabela 8: Tabulando variáveis de níveis paralelos A tabela a seguir efetua a tabulação cruzada de uma variável do nível vehicle (vehicletype) com uma variável de nível person (gender). Se você consultar o diagrama que mostra a estrutura de níveis de A Amostra de Domicílio na página 223, verá que os níveis de person e vehicle são paralelos entre si (em diferentes ramificações da árvore). Isso significa que os dados nos dois níveis não está diretamente relacionada a outro. Por isso, não faria sentido gerar resultados no nível person ou vehicle e, portanto, isso não é permitido. No entanto, é possível gerar resultados em um nível mais alto, que é um antecessor de ambos. Neste exemplo, o único nível que é um ascendente da pessoa e níveis de veículo é o nível superior. Cada célula, portanto, mostra o número de agregados que possuem os vários tipos de veículos e que contêm pessoas do sexo fornecido. 1. Para criar esta tabela, expanda o loop Vehicle e inclua a variável vehicletype na lateral da tabela, em seguida, expanda o loop Person e inclua a variável gender na parte superior. Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 211

220 Figura 211. Tabulando variáveis a partir de diferentes níveis "paralelos" Tabela 9: Tabulando variáveis de níveis mais altos em um nível mais baixo Você também pode tabular as variáveis de nível superior em um nível inferior, desde que as variáveis estejam na mesma ramificação da estrutura e não estão em ramificações paralelas. A tabela a seguir efetuar a tabulação cruzadas duas variáveis de nível superior (housetype e região) como para a tabela 1, mas desta vez é preenchida no nível pessoa. 1. Para criar esta tabela, use a mesma estrutura de tabela que a tabela 1 mas, dessa vez, altere o nível para person. Figura 212. variáveis Tabulating a partir de níveis mais altos em um nível inferior As contagens nas células, consulte pessoas em vez de domicílios. Observe que a célula no canto superior esquerdo da tabela mostra que há 25 pessoas na amostra. Observe que foi configurado o nível de geração para as tabelas 3, 5, 7e9.Para todas as outras tabelas, foi usado o nível padrão: v tabela 1 possui duas variáveis de nível superior apenas, portanto, o nível padrão é o nível superior. v Tabela 2 possui duas variáveis de pessoa nível apenas, portanto, o nível padrão é o nível de pessoa. v Tabela 4 possui duas variáveis viagem-nível apenas, portanto, o nível padrão é o nível de viagem. v Tabela 6 possui uma pessoa nível de variável e uma viagem no nível da variável. O nível de viagem é filho do nível de pessoa, portanto, o nível padrão é o nível de viagem. Nota: O campo de cabeçalho/rodapé Nível mostra o nível de geração para a tabela. Por padrão, isso é mostrado na posição do cabeçalho direito. Você pode alterar isso, se necessário. Consulte o tópico Alterando cabeçalhos e rodapés na página 250 para obter mais informações. 212 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

221 Exemplo que mostra estatísticas de sumarização de uma variável numérica no conteúdo da célula Tabela gerada no nível trip Na tabela a seguir, o conteúdo da célula mostrará não somente as contagens, mas também a soma e estatísticas de sumarização de média da variável numérica DaysAway. Esta é uma variável de viagem-nível que armazena o comprimento da viagem em dias. Os valores de soma mostram o número total de dias fora e, como os resultados são gerados no nível trip, os valores médios mostram o número médio de dias por viagem. Figura 213. Estatísticas de sumarização de uma variável numérica no conteúdo da célula - geradas no nível Trip Para criar esta tabela: 1. Expanda a grade Viagem no loop Person e inclua a variável purpose na lateral. 2. Inclua a variável gender do loop Person na parte superior. 3. Abra a guia Propriedades de tabela (F4) e na guia Conteúdo da célula, inclua Soma na lista de itens a serem incluídos nas células. 4. Selecione Soma e no campo Baseado em, na parte inferior da guia, selecione person[..].trip[..].daysaway. 5. Inclua Média na lista de itens a serem incluídos nas células, e baseie-a em person[..].trip[..].daysaway como na etapa anterior. 6. Escolha OK para aplicar as configurações à tabela e gerar os resultados. Vamos ver a três números na célula esquerda superior da tabela. A primeira figura é 24, que corresponde à base na quarta tabela mostrada acima, que tabula duas variáveis viagem-nível no nível da viagem. Esta figura mostra o número total de viagens no exterior que foram obtidas. A próxima figura é 320, que é o número total de dias para todas as viagens. O valor final é a média, que mostra o número médio de dias por viagem. Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 213

222 Tabela gerada no nível person Se agora os resultados forem gerados no nível person, os valores de soma permanecerão os mesmos, mas os valores médios mostrarão o número médio de dias por pessoa em vez de por viagem. A seguir está a tabela com resultados gerados no nível person. Figura 214. Estatísticas de sumarização de uma variável numérica no conteúdo da célula - geradas no nível Person Para criar essa tabela, use a mesma especificação de tabela e conteúdo da célula que para a tabela anterior, mas altere o nível para person. Vamos ver a três números na célula esquerda superior desta nova tabela. A primeira figura é a 12, que corresponde à base na Tabela 7 em Exemplos que mostram resultados gerados em níveis diferentes na página 207, que tabula as mesmas variáveis no nível person. Esta figura mostra o número total de pessoas que foram executadas pelo menos uma viagem no exterior. A próxima figura é 320, que é o número total de dias para todas as viagens. Esta figura é igual a quando os resultados foram gerados no nível trip. No entanto, o valor médio é agora 27, porque agora mostra o número médio de dias por pessoa em vez de por viagem. Entendendo tabelas de grade O tópico Criando tabelas usando variáveis de grade na página 42 na seção Usando variáveis fornece uma introdução a tabelas de grade e instruções passo a passo para a criação de uma tabela de grade. Este tópico fornece mais informações detalhadas sobre tabelas de grade e como eles funcionam. É possível criar tabelas de grade a partir de qualquer grade ou loop que esteja definido nos metadados como expandido, independentemente de os dados terem sido de fato coletados usando uma questão de grade no questionário. Para ver como as tabelas de grade funcionam, consulte a questão de grade de classificação na amostra Household. Esta questão da grade é aninhado dentro do loop veículo e assim seu Nome completo é veículo[..].rating (que pode, opcionalmente, diminuir para vehicle.rating). Esta questão grade solicita entrevistados para selecionar uma categoria de classificação para alguns recursos do veículo. 214 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

223 As questões de grade podem ser consideradas loops categóricos, que são loops nos quais uma lista de categorias define as iterações e elas são apresentadas simultaneamente em um formato de grade. A lista de categorias que define as iterações é, às vezes, referido como o lista de controle de categoria. Uma ou mais variáveis dentro do loop definem a questão ou questões feitas a cada iteração. O classificação grade contém uma variável (chamado Colunas), que tem uma lista de categorias que define as categorias de classificação. O diagrama a seguir mostra como a grade na área de janela Variáveis está relacionada à questão de grade quando é apresentada em um questionário impresso. Figura 215. Questão de grade na área de janela Variáveis e no questionário Neste exemplo, cada iteração da grade formulários uma linha da grade questão como são apresentados no questionário do papel. As colunas da questão de grade são formadas a partir das categorias do da coluna variável dentro da grade. nome completo desta variável é veículo[..].rating[..].a coluna. Para criar uma tabela de grade para a grade de classificação, selecione a grade na área de janela Variáveis e escolha o botão Incluir grade/loop na guia Design. O nome de variável na parte superior da tabela consiste no nome completo da grade de classificação eo nome na lateral consiste no nome completo da variável (Coluna) dentro da grade. Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 215

224 Figura 216. especificação de tabela Grid mostrando nomes completos de variáveis Aqui está a tabela: Figura 217. Tabela Classificação de grade Ao criar uma tabela de grade usando o botão Incluir grade/loop, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter orienta a tabela de grade de acordo com a orientação padrão definida para a grade ou loop nos metadados. Nesta tabela da grade, as iterações são exibidos como colunas, porque essa é a orientação padrão do loop está definido nos metadados. Alterando a orientação da tabela Se não desejar usar a orientação padrão, é possível criar a tabela de grade usando a orientação oposta, escolhendo o botão Transpor na barra de ferramentas: Figura 218. Botão Transpor 216 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

225 Aqui está a tabela, na qual as iterações formam agora as linhas: Figura 219. Tabela de grade de classificação com iterações como linhas A especificação de tabela foi incluída nos rodapés para essas tabelas. Ela tem o seguinte formato: eixo lateral especificação * Principais eixo especificação Observe que nas especificações para as duas tabelas, as especificações superior e lateral estão invertidas. Grades e loops que contêm mais de uma variável A grade contém apenas uma variável vehicle.rating --a variável Colunas. No entanto, alguns loops contêm mais de uma variável. Quando você utilizar o método Incluir Grade/Loop com uma grade ou loop que contém mais de uma variável, todas as variáveis que estão contidos no loop são concatenados na tabela da grade. Qualquer não categórico variáveis que estão dentro do loop e não possuem uma especificação de eixo definido serão ignoradas. Por exemplo, na amostra Household, o loop person é definido como expandido (o que significa que é possível usá-lo para criar uma tabela de grade) e contém mais de uma tabela, portanto, é possível usá-lo dessa maneira. A base nas tabelas de grade Se você consultar as tabelas de grade mostradas no tópico Entendendo tabelas de grade na página 214, verá que, diferentemente de uma tabela padrão, há uma linha ou coluna base, mas não ambas. Especificamente, a base é mostrada quando as linhas ou colunas são criadas a partir da variável dentro da grade e não quando eles são formadas a partir da iterações. A base é calculada em ambas as linhas e colunas, mas ela não é exibido para as iterações, porque ela pode ser confusa. Para ilustrar como a base para as iterações funciona, vamos olhar algumas tabelas que mostram essa base. Estas tabelas foram criadas usando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, porque no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, não é possível mostrar a base para as iterações. A seguir está uma tabela para a qual os resultados foram gerados no nível padrão (o nível acima da grade, neste caso, vehicle), que mostra a base nos dois lados da tabela: Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 217

226 Figura 220. Tabela com resultados gerados no nível padrão (vehicle) Quando os resultados para esta tabela de grade forem gerados no nível vehicle, cada célula mostrará o número de veículos para os quais a categoria especificada foi escolhida nessa iteração. Em outras palavras, nesta tabela cada caso é um veículo. A base, portanto, mostra o número total de veículos. Agora vamos consultar a mesma tabela quando os resultados são gerados no nível de grade que, neste exemplo, é o nível de classificação (o cabeçalho existe o nível como "Recursos", porque este é o texto da descrição para a grade de classificação): Figura 221. Tabela com resultados gerados no nível de grade (classificação) Quando os resultados são gerados no nível da grade, cada célula mostra o número de respostas para a categoria especificada nessa iteração. Isso significa que nesta tabela cada resposta para a questão de classificação em cada iteração é um caso. A base, portanto, mostra o número total de respostas em todas as iterações. No entanto, como cada iteração foi solicitada uma vez para cada veículo, o número de casos em todas as outras células é igual ao da tabela na qual os resultados foram gerados no nível vehicle. Configurando as bases para iterações de grade O exemplo a seguir demonstra como configurar as bases para iterações de grade para incluir todos os inquiridos. As expressões base inclui uma pergunta de nível superior que força a base para incluir valores nulos : double[0..100] precisão(5) escala(1) eixo("{ base base1 Base () [IsHidden=True], b base base( ^.Respondent_Number is not null ) [IsHidden=True], Soma s [Oculto] sum(grid_ae[{..}].ae) [IsHidden=True], m Média ) [ Decimais=1]}"); 218 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

227 Por padrão, as iterações são omitidos pois eles podem atrasar o desempenho nulo. O EvaluateEmptyIterations propriedade customizada deve ser aplicadas à grade nos metadados para substituir o comportamento padrão. Por Exemplo: Grid_AE "Attitudinal patrimônio " score [ EvaluateEmptyIterations = true ] loop Quando EvaluateEmptyIterations propriedade customizada é configurado como true, todas as iterações, incluindo iterações vazia que não existem no CDSC, são retornadas. Consulte a Propriedades Customizadas em uso no IBM SPSS Data Collection Produtos tópico no IBM SPSS Data Collection Developer Library para obter mais informações sobre propriedades customizadas. Tabulando fatias da grade e de loop Às vezes, você pode desejar tabular os resultados de uma iteração de uma grade ou loop contra outra variável. Uma iteração de uma grade ou loop às vezes é chamada de fatia. Embora você não possa criar tabelas de grade quando você estiver utilizando a visualização simples dos dados, você pode tabular as fatias de grade e de loop. Os exemplos neste tópico utilizam a amostra Household, que utiliza a visualização hierárquica e não pode ser representado em um formulário simples. No entanto, os principais princípios de trabalhar com intervalos de grade e loop são os mesmos em ambos os hierárquica e a visualização simples e este tópico explica as diferenças. Tabulando uma fatia de uma variável de grade No conjunto de dados da amostra Household, suponha que você deseja tabular a classificação que os respondentes deram ao conforto do veículo por outra variável (como o tipo de veículo). Aqui está a questão grade com o conforto fatia realçado: Figura 222. Classificação à grade Para criar um crosstabulation dessa fatia grade pela variável: Apresentada 1. Crie uma nova tabela. 2. Na área de janela Variáveis, expanda o loop vehicle. 3. Arraste a variável vehicletype que está aninhada no loop e solte-a no botão Incluir na lateral da tabela: 4. Na área de janela Variáveis, expanda a grade rating que está dentro do loop vehicle e, em seguida, expanda a variável Column que está dentro da grade rating. 5. Selecione a fatia Comfort e escolha Incluir na parte superior da tabela. 6. Escolha o botão Gerar tabela: Figura 223. Botão Gerar tabela Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 219

228 Tabulando uma fatia de um loop numérico Você pode utilizar uma fatia de um loop numérico de maneira semelhante, contanto que o loop é definido como expandido. Em um loop numérico, o ID de iteração é um valor numérico, em vez de um nome de categoria. Por exemplo, suponha que você deseja tabular o sexo do primeiro membro em cada lar pela região. Isso seria feito da seguinte forma: 1. Crie uma nova tabela. 2. Na área de janela Variáveis, expanda o loop person e, em seguida, expanda a variável gender que está dentro do loop person. 3. Selecione a primeira fatia (1) e escolha Incluir na lateral da tabela. 4. Na área de janela Variáveis, selecione a variável region e escolha Incluir na parte superior da tabela. 5. Escolha o botão Gerar tabela: Figura 224. Botão Gerar tabela Aqui está a tabela: Figura 225. Tabela mostrando sexo por região de residência principal Observe que nesta tabela, o rótulo no eixo lado é "1: sexo". Quando você utilizar uma fatia de uma grade ou loop em uma tabela, o completo etiqueta é utilizado em vez do rótulo normal. Isso torna claro qual fatia está sendo utilizada, porque, por padrão, o rótulo completo é o rótulo prefixado pelo nome de iteração. Ao trabalhar na visualização hierárquica, o nível de geração padrão para uma tabela geralmente é o nível antecessor comum mais baixo de todos os filtros e variáveis que estão incluídos na tabela (incluindo variáveis usadas em conteúdos da célula). No entanto, quando uma tabela contém uma fatia de grade em um nível inferior de qualquer outra variável incluída na tabela, o nível padrão será o nível acima a fatia de grade. Isso ocorre porque, quando tabulação uma fatia de grade, é mais comum para que deseja mostrar o número de casos no próximo nível acima, em vez de o número de respostas no nível de grade. No entanto, é possível optar por gerar a tabela no nível da fatia de grade, se necessário. Filtrando dados hierárquicos Este tópico fornece uma série de exemplos para ilustrar como filtros e expressões de trabalho quando você estiver utilizando a visualização hierárquica dos dados. Os exemplos são baseados na amostra, XML. Consulte o tópico A Amostra de Domicílio na página 223 para obter mais informações. A primeira tabela é uma tabela não filtrada no nível Person: 220 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

229 Eixo Lado Parte Superior Variáveis A variável Region de nível superior. A variável Gender de nível Person aninhada na variável NumRooms de nível superior. Aqui está a tabela: Figura 226. tabela filtrados mostrando região por número de espaços Agora vamos incluir um filtro na tabela para selecionar somente as fêmeas. Isso é feito criando um filtro de nível person, porque a variável gender está no nível Person. Figura 227. região mostrando Tabela por número de quartos, filtrada para mostrar somente as fêmeas Para especificar o nível de um filtro, clique no botão Nível na guia Filtro. Agora suponha que você também deseja criar um filtro global com base na variável numrooms de nível superior para selecionar casas que possuem menos de oito cômodos. Como esta variável está no nível superior, criaremos o filtro global no nível superior. Observe que o nível de um novo filtro é padronizado automaticamente para o nível superior, portanto, não é necessário configurar o nível explicitamente. Aqui está a tabela após a aplicação de ambos os filtros: Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 221

230 Figura 228. Tabela que mostra a região por número de cômodos, com filtros locais e globais Ao especificar diversos filtros separados como este, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter automaticamente fará o decaimento de nível de expressões para o nível do filtro de tabela mais baixo e combinará as expressões resultantes usando o operador And. Incluindo filtros avançados usando a área de janela Sintaxe de filtro Ao criar um filtro, todas as variáveis na expressão de filtro devem estar no nível do filtro. No entanto, você pode incluir variáveis de um nível pai mais alto, baixo leving. Por exemplo, é possível criar um único filtro de nível Person que seja idêntico aos filtros separados combinados de nível Person e de nível Top descritos acima, incluindo a variável NumRooms no filtro de nível Person. Ao usar a guia Filtro, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter automaticamente faz o decaimento do nível da variável NumRooms para o nível Person, se o nível do filtro estiver definido como o nível Person. Se você exibir a área de janela Sintaxe de filtro, verá a expressão de filtro conforme a seguir: gender.containsany({female}) AND ^.numrooms<8 A variável numrooms é precedida pelo operador de redução de nível (^.). Este filtro seleciona as mulheres e as jovens que vivem em famílias que tenham menos de oito espaços, assim como a combinação dos dois filtros não separado. É possível incluir variáveis de um nível filho inferior na área de janela Sintaxe de filtro usando a sintaxe para elevar o nível delas. Por exemplo, se desejarmos criar nosso filtro no nível superior, poderemos elevar o nível da variável Gender. No entanto, não é possível criar o filtro anterior no nível superior. É possível selecionar casas que contenham pelo menos uma pessoa do sexo feminino e menos de oito cômodos: SUM(person.(gender.ContainsAny({Female}))) AND numrooms<8 que fornece esta tabela: Figura 229. Tabela que mostra a região por número de cômodos, com filtros Ou é possível selecionar casas que contenham pessoas do sexo masculino e menos de oito cômodos: Sum(Person.(Gender = {Male})) = 0 And NumRooms < 8 que fornece esta tabela: 222 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

231 Figura 230. Tabela que mostra a região por número de cômodos, com filtros No entanto, não é possível criar um filtro de nível superior para selecionar somente mulheres, porque essa informação não está disponível quando você eleva o nível dos dados para o nível household. A razão para isso é que todos os dados do nível Person para cada casa são reduzidos juntos. A sintaxe para elevar o nível de dados é o operador de elevação de nível (.() em conjunto com uma das funções agregadas suportadas pelo Modelo de dados (Soma neste exemplo). Ao criar vários filtros em níveis diferentes para tabelas individuais, os níveis de filtro deve ter um relacionamento pai-filho diretos entre si e não sejam paralelos uns aos outros (em diferentes ramificações da árvore). Por exemplo, usando os dados de amostra Household, você não pode criar filtros separada no Pessoa e níveis de Veículo para a mesma tabela, porque esses níveis são paralelos uns aos outros. No entanto, você pode criar filtros separado para a mesma tabela no nível de Pessoas e níveis de Viagem, porque o nível da Viagem é um descendente direto do nível de Pessoa. Se precisar filtrar uma tabela em variáveis a partir de níveis paralelos, deve-se criar o filtro no primeiro nível de antecessor comum e elevar o nível das variáveis de um dos níveis para o primeiro nível de antecessor comum e, em seguida, fazer o decaimento de nível dos dados para o nível do filtro. Se estiver trabalhando com a guia Filtro, é necessário apenas configurar o nível do filtro e, em seguida, selecionar as variáveis e o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter se encarregará da elevação de nível e do decaimento de nível para você. No entanto, quando estiver trabalhando na guia Sintaxe de filtro, será necessário especificar a expressão corretamente. A seguir está uma expressão para o filtro de nível Person que usa a variável vehicletype do nível Vehicle paralelo: Gender = {Male} And ^.Sum(Vehicle.(VehicleType = {Motorbike})) > 0 A Amostra de Domicílio A Casa de amostra fornece um exemplo de um conjunto complexo de dados hierárquicos. Ao contrário do Museu e amostras de execução curta, que são baseados em pesquisas real, a amostra consumidor tenha sido criado artificialmente para demonstrar dados hierárquicos. A Casa de amostra é um conjunto de dados pequeno que inclui um número muito pequeno de casos em cada nível. Isso é para ilustrar o que acontece quando você gerar as tabelas em níveis diferentes. Duas versões da amostra Household estão disponíveis--a IBM SPSS Quanvert do banco de dados e um conjunto de dados XML. As duas versões são um pouco diferente e nesta documentação estaremos utilizando a versão XML. Por padrão, os dados da pesquisa, XML é instalado com o IBM SPSS Data Collection Developer Library no [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\DataCollection\7\DDL\Data\XML. A Casa de amostra representa os dados coletados utilizando a pesquisa fictícios seguintes : v Household perguntas. são Entrevistados pela primeira vez que uma série de perguntas sobre sua família como um todo, como o endereço, idade do edifício, e número de quartos. Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 223

232 v Pessoa perguntas. Entrevistados, em seguida, são feitas algumas perguntas sobre cada pessoa no agregado, como nome da pessoa, idade, sexo e profissão, e uma pergunta grade solicita que o número de dias que ele ou ela vigilâncias vários canais de televisão. v Ultramarinas viagem perguntas. Entrevistados são também pediu uma série de perguntas sobre cada viagem no exterior que cada pessoa no seu agregado tem tomadas no ano anterior (se houver), como o propósito da viagem, número de dias ele ou ela estava fora de casa, e os países que foram visitadas. v Veículo perguntas. Finalmente, são feitas algumas perguntas aos entrevistados sobre cada veículo que pertence a sua família, como o tipo do veículo, cor e milhagem anuais, e uma questão de grade que solicita ao entrevistado para classificar os recursos do veículo. 224 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

233 Figura 231. Fluxograma dos lógica questionário Loops chamado pessoa, viagem, e veículo são utilizados para solicitar que a pessoa, viagem internacional, e perguntas veículo, respectivamente. O pessoa de loop é um de loop expandido que foi repetida uma vez (e, portanto, as perguntas foram feitas uma vez) para cada pessoa no agregado até um máximo de seis pessoas. Os outros loops forem ilimitado loops que foram repetidas (e, portanto, as perguntas foram feitas) quantas vezes for necessário. Por exemplo, em uma casa com três veículos, o veículo loop será iterado três vezes, num agregado single-vehicle será repetida uma vez. Em um agregado que não tem carros, motos, ou outros veículos, as perguntas veículo não será solicitado a todos e o veículo não terá as iterações de Capítulo 12. Tabulando dados hierárquicos 225

234 loop. Clique abaixo para ver um diagrama que lista as variáveis. Figura 232. variáveis de Diagrama A estrutura do níveis corresponde à estrutura dos loops. Isso significa que, porque o viagem o loop é aninhado dentro do loop pessoa, oviagem nível é um filho do pessoa nível. As duas grades, tvdays e classificação, também são representados nos dados como níveis de caso, cada aninhado dentro de seu nível pai. Clique abaixo para ver um diagrama que mostra o relacionamento dos níveis. Figura 233. Estrutura de níveis 226 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

235 Capítulo 13. Assistentes de pesquisa de opinião Trabalhando com assistentes de pesquisa de opinião As organizações de pesquisa de mercado geralmente têm um fornecimento pronto de exemplos e ativos analíticos, que elas podem posicionar como uma fonte de diferenciação competitiva. No entanto, as organizações de pesquisa de não-mercado ou de mercados menores não possuem equipes preparadas para construir conteúdo e, portanto, requerem amostras prontas para uso para ajudá-los a se adaptar. O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter fornece vários assistentes de pesquisa de opinião que foram projetados para questões verticais e de negócios de pesquisa não de mercado específicas. Assistentes do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter fornecidos O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter fornece os seguintes assistentes: Nome do assistente Formatar itens de célula Configurar casas decimais para elementos especiais Incluir por base de categoria Incluir elementos padrão Data da categoria Descrição Esse assistente inclui um FormatExpression para um item de célula nas tabelas especificadas. A formatação pode ser usada para exibir um item de célula como uma moeda, transformar uma data em uma duração ou configurar o formato de um número. O assistente também é útil para tabelas de perfis nas quais o usuário talvez queira truncar o texto encerrado aberto ou usar um valor de categoria em vez de um nome. Esse assistente normalmente requer um entendimento das expressões e funções disponíveis (em específico, a função Formatar). Consulte o tópico Expressões e funções no IBM SPSS Data Collection Developer Library para obter informações adicionais. Este assistente fornece um atalho para a configuração de casas decimais para elementos especiais com base no tipo. Usando esse assistente, é possível configurar facilmente todos os elementos especiais de um determinado tipo (percentis ou desvios padrão, por exemplo) para usarem um número especificado de casas decimais. Esse assistente inclui uma base para cada categoria na variável selecionada, permitindo que a porcentagem para cada categoria seja baseada em uma base diferente. Isso é útil para categorias que foram incluídas ou removidas de diferentes versões, ou se as categorias da questão foram filtradas (usando a variável base ou método de expressão). Em qualquer caso, o assistente fornece a opção de exibir a base ou ocultá-la. Consulte o tópico Alterando a base para refletir a versão no IBM SPSS Data Collection Developer Library para obter mais informações. Esse assistente facilita a atualização de um conjunto de variáveis com elementos especiais, como Parte superior 2, Parte inferior 2, Média, Mínimo e Máximo. Esse assistente cria uma nova variável de data/hora categorizada, com base na variável de data/hora selecionada. São fornecidas opções sobre qual unidade de tempo usar para categorização (minutos, horas, dias, etc.). Também é possível especificar um horário de início e de encerramento. Isso pode ser baseado nas informações de dados iniciais (se solicitadas), ou é possível especificar que a categorização é feita durante uma unidade de tempo maior. Por exemplo, se você escolher horas como a unidade de tempo, será possível optar por categorizar as horas para todos os dias. Isso permitiria ver, por exemplo, se as chamadas para suporte são feitas com mais frequência entre as 8e9horas do que entre as 12 e 13 horas. Copyright IBM Corp. 2000,

236 Nome do assistente Categoria numérica por percentil Copiar edições de variável Tabelas - Assistente para copiar tabelas com novos banners Tabelas - Criar tabelas de grade Variáveis - Criar variável de sumarização de grade Descrição Este assistente permite inserir a categorização de percentil desejada para a variável numérica selecionada. O assistente executa uma tabela para localizar os intervalos para a variável para as categorias desejadas e, em seguida, cria uma nova variável com base nessas categorias. Este assistente facilita a cópia das edições feitas em uma variável para um conjunto de outras variáveis. Deve-se assegurar que as edições de variável de origem sejam apropriadas para as variáveis de destino. O assistente permite selecionar quais tabelas serão usadas como banners e lados da lista Tabelas do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. O assistente apresenta uma lista de tabelas disponíveis, permitindo selecionar uma função para cada tabela. Selecione para usar as tabelas disponíveis como modelos de banner, modelos laterais ou ambos. É criada uma pasta separada para cada tabela selecionada como um modelo de banner. As tabelas que são selecionadas como modelos laterais são colocadas em cada pasta do banner. Os conteúdos do diálogo são definidos no arquivo mdd do assistente. O assistente cria uma pasta na área de janela Tabelas para cada variável de grade. Deve-se selecionar uma tabela e uma ou mais variáveis de grade antes de usar este assistente. A pasta criada contém uma tabela de grade que inclui uma Parte superior 2 e uma média na subquestão. O assistente também cria uma tabela para cada iteração de grade que usa o banner (eixo superior) da tabela selecionada e a subquestão da grade para a iteração selecionada como a variável lateral. O assistente cria uma variável de sumarização de grade da Parte superior 2. A variável de sumarização inclui uma categoria para cada iteração de grade, na qual a categoria será selecionada se o respondente escolher uma das categorias de Parte superior 2 na lista de categorias da subquestão. Esta variável de sumarização pode então ser tabulada em vários banners para analisar os respondentes que escolheram uma das categorias de Parte superior 2 para cada iteração de grade. Consulte o tópico Criando assistentes do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter no Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Professional para obter informações sobre como criar assistentes de pesquisa de opinião. Exemplo - Assistente de categoria numérica por percentil O assistente de Categoria numérica por percentil fornecido pode ser usado para categorizar uma variável numérica com base em um percentil especificado. É possível incluí-los manualmente criando uma nova variável categórica derivada (com uma expressão de eixo adequada), mas o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter fornece um exemplo de assistente que simplifica a tarefa. 1. Selecione a variável numérica apropriada, para a qual você deseja criar uma categoria, a partir da área de janela Pastas de variáveis. 2. Navegue para a área de janela Biblioteca por meio do menu Visualizar: Visualizar > Biblioteca 3. Na área de janela Biblioteca, expanda o nó Assistentes e selecione o assistente de Categoria numérica por percentil. 4. Clique em Executar na parte inferior da área de janela Biblioteca para iniciar o assistente selecionado. 5. No assistente Categoria numérica por percentil, insira os percentis de categorias apropriados e clique em Avançar. Uma nova variável derivada é criada na parte inferior da lista de variáveis na área de janela Variável. 228 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

237 6. É possível incluir a nova variável derivada na tabela e, em seguida, clicar em F5 para preencher a tabela. A nova variável cria categorias que são baseadas nos percentis especificados no assistente Categoria numérica por percentil. Capítulo 13. Assistentes de pesquisa de opinião 229

238 230 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

239 Capítulo 14. Configurações de acesso para arquivos no servidor Ao trabalhar com um arquivo no servidor, as configurações de acesso de um usuário determinam quais ações esse usuário pode executar. Essas configurações de acesso se aplicam, independentemente de o usuário estar trabalhando com o arquivo na interface da web ou abrindo um arquivo existente a partir da interface da área de trabalho usando o recurso Abrir a partir do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. As informações nesta seção são destinadas principalmente a administradores do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. No entanto, também pode ser útil que usuários que querem saber por que alguns recursos do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter estão indisponíveis. Os usuários devem entrar em contato com o administrador do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para obter informações referentes às suas próprias configurações de acesso específicas. Os níveis de acesso no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Há três níveis de acesso padrão que se aplicam ao trabalhar com arquivos no servidor: v Acesso mínimo: Os usuários com este nível de acesso podem abrir os arquivos existentes no servidor, gerar tabelas e exportar resultados. v Acesso médio: Os usuários com esse nível de acesso podem criar novos arquivos no servidor, salvar arquivos existentes e executar uma variedade de funções de edição indisponíveis para usuários com Acesso mínimo. v Acesso total: Os usuários com este nível de acesso possuem acesso sem restrição a todos os recursos do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, incluindo a capacidade de editar configurações globais. Nota: A instalação padrão do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter fornece Acesso total. Para outros usuários que abrem arquivos a partir do servidor, o nível de acesso é configurado por meio da atividade Administração de usuário no IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Para usuários com várias funções do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration, cada um tendo diferentes níveis de acesso, o nível de acesso menos restritivo se aplica. Funções de amostra Três funções de amostra correspondentes aos níveis de acesso acima são criadas na instalação. Cada função é configurada com os recursos apropriados do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. O conteúdo específico para cada função pode ser atualizado. Recurso do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter TabulationMinimumAccess TabulationMediumAccess TabulationFullAccess Criando um novo arquivo No Sim Sim Abrindo um arquivo existente Sim Sim Sim Exportando tabelas Sim Sim Sim Exportando dados No Sim Sim Gerando tabelas Sim Sim Sim Criando novas tabelas No Sim Sim Criando e editando variáveis No Sim Sim Copyright IBM Corp. 2000,

240 Recurso do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter TabulationMinimumAccess TabulationMediumAccess Criando e editando filtros No Sim Sim Visualizando um filtro global do IBM SPSS Data Collection No No Sim Opção Visualizar script No No Sim para todas as tabelas... Opção Visualizar Saída No No Sim Estatística Detalhada... Nível MinimumAccess Sim No No Nível MediumAccess No Sim No Nível FullAccess No No Sim TabulationFullAccess O arquivo de definição de acesso Os recursos de tabulação MinimumAccess, MediumAccess e FullAccess do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration definem as restrições de acesso que são aplicadas a opções de menu, diálogos, janelas ou outras configurações no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. As restrições para cada recurso são especificadas no arquivo de definição de acesso do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, access.xml. Por padrão, este arquivo está instalado na pasta C:\InetPub\wwwroot\ SPSSMR\TabulationWebService\AccessControl. O exemplo abaixo mostra o arquivo padrão access.xml instalado com o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. O arquivo especifica os três níveis de acesso padrão e suas restrições. Os dois níveis de acesso restrito contêm uma lista de configurações, cada um dos quais desativa o acesso a uma parte específica da interface com o usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. O nível FullAccess não tem restrições e, portanto, não tem configurações. Observe que a opção para visualizar dados não ponderados não está incluída em nenhum dos níveis de acesso. Essa opção é controlada por meio de uma opção separada na atividade Administração de usuário. Consulte o tópico Visualizando dados não ponderados na página 233 para obter mais informações. <?xmlversion="1.0" encoding="utf-8"e qual é seu endereço de ?> <Access> <Featureid="MinimumAccess"> <Settingid="EditVariablesDisabled"/> <Settingid="DefineTabDisabled"/> <Settingid="AdvancedDefineDisabled"/> <Settingid="DocumentPropertiesDisabled"/> <Settingid="GlobalFilteringDisabled"/> <Settingid="WeightingDisabled"/> <Settingid="ToolsMenuDisabled"/> <Settingid="TablesMenuDisabled"/> <Settingid="OptionsDisabled"/> <Settingid="TableCreationDisabled"/> <Settingid="TableDeletionDisabled"/> <Settingid="FileSaveDisabled"/> <Settingid="FileNewDocumentDisabled"/> <Settingid="ToolsHeaderFooterDisabled"/> <Settingid="FileSaveAsDisabled"/> <Settingid="PreferencesTabDisabled"/> <Settingid="EditAxisDisabled"/> <Settingid="EditAnnotationsDisabled"/> </Feature> <Featureid="MediumAccess"> <Settingid="ToolsMenuDisabled"/> 232 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

241 <Settingid="EditVariablesDisabled"/> <Settingid="AdvancedDefineDisabled"/> <Settingid="PreferencesTabDisabled"/> </Feature> <Featureid="FullAccess"/> </Access> </?xml> Configurando níveis de acesso para o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Se necessário, é possível alterar as configurações definidas para um recurso específico, editando o arquivo de definição de acesso para incluir ou remover configurações. Cuidado: As restrições de acesso especificadas para cada recurso no arquivo de definição de acesso padrão foram testadas juntas para assegurar que forneçam os níveis de acesso apropriados para usuários. Se você incluir ou remover configurações de qualquer um dos recursos, deve-se testar totalmente a interface com o usuário para assegurar que a combinação de restrições especificadas resulte em uma interface utilizável. Visualizando dados não ponderados Por padrão, os usuários podem visualizar dados não ponderados por meio de várias opções na web e em interfaces da área de trabalho do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Para desativar esta opção, os administradores podem configurar a opção É possível visualizar SOMENTE dados ponderados na atividade Administração de usuário no IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Os usuários com esta restrição não podem abrir arquivos que não contêm variáveis de ponderação. Para os arquivos que contêm variáveis de ponderação, as opções do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter que permitiriam que o usuário visualizasse dados não ponderados estão desativadas. Observe que a opção para restringir um usuário para visualizar dados não ponderados não está incluída em nenhuma das funções de amostra que estão instaladas com o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, e não pode ser incluída no arquivo de definição de acesso. A configuração deve ser aplicada separadamente usando a atividade Administração de usuário. Para obter informações adicionais, consulte o Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration. Capítulo 14. Configurações de acesso para arquivos no servidor 233

242 234 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

243 Capítulo 15. Versões Como uma pesquisa de progresso, as alterações são, às vezes, feitos ao questionário. Por exemplo, perguntas e categorias podem ser adicionadas e excluídas. Geralmente uma nova versão é criada nos metadados toda vez que uma alteração for feita ao questionário e cada versão corresponde a uma variação do questionário utilizado para algumas das entrevistas. Quando você carrega um conjunto de dados que contém mais de uma versão, todas as versões são combinados para formar um superconjunto (às vezes chamado superversion). Isso significa que todas as variáveis e categorias de todas as versões estão disponíveis. Quando há um conflito entre, por exemplo, um texto em uma ou mais das versões, as versões mais recentes geralmente têm precedência sobre as versões mais antigas. No entanto, a ordem das perguntas e categorias é sempre obtido da versão mais recente. Caso os dados coletados usando o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server possui o nome da versão utilizada para coletar é armazenado em um chamado variável de sistema DataCollection.MetadataVersionNumber. É possível usar isso para filtrar dados do caso com base na versão usada para coletá-los. Geralmente, você deve criar o filtro como um filtro global, o que significa que ele será aplicado a todas as tabelas automaticamente. Nota: Em dados coletados utilizando ferramentas diferentes do IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, o DataCollection.MetadataVersionNumber sistema de variável não pode armazenar o nome do versão, dependendo de como os dados foram configuradas. Exemplo de uso de diversas versões Este tópico é projetado para ajudá-lo a entender como trabalhar com um conjunto de dados que tenha várias versões. Os exemplos neste tópico utilizam o Curta Bebidas amostra de dados. A tabela a seguir fornece detalhes das diferenças importantes em cada um dos cinco versões na amostra de execução curta. arquivo:mdd Nome da Versão Descrição 1 Esta versão foi criada quando o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server projeto foi ativado no modo de teste e foi utilizado para coletar dados de teste. Cinco casos foram coletados usando esta versão. 2 Esta versão foi criada quando o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server primeiro projeto foi ativado no modo ativo. 45 casos foram coletados utilizando esta versão. Não houve nenhuma alteração significativa nesta versão. 3 Nesta versão uma nova categoria (Integral pai) foi incluído no sclass pergunta. 24 casos foram coletados utilizando esta versão. 4 Nesta versão do 7 ou mais pessoas categoria foi excluído do hhsize questão e o texto na categoria foi alterado para 6 pessoas 6 ou mais pessoas. 20 casos foram coletados utilizando esta versão. Copyright IBM Corp. 2000,

244 Nome da Versão Descrição 5 Nesta versão do texto do de bebidas categoria na questão foi alterado para numdrksz Frutas e legumes bebidas eo sclass categórico pergunta foi excluído e substituído por uma pergunta, chamado occup. 27 casos foram coletados utilizando esta versão. A seguir está uma tabela não filtrada de hhsize por gender. Figura 234. Tabela mostrando o tamanho das famílias por sexo Observe que todas as categorias estão presentes, incluindo o 7 ou mais pessoas da categoria que foi eliminado na versão 4. Isso é porque o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter sempre utiliza uma combinação de todas as versões nos metadados. (Isso é, às vezes, chamado de superversion). O texto no 6 ou mais categoria reflete o texto na versão mais recente e a ordem das categorias reflete a ordem da versão mais recente, exceto que a categoria que foi eliminado na versão 4 foi incluído no final. Você pode reordenar as categorias e alterar seus textos utilizando a caixa de diálogo Editar Variável. Consulte o tópico Caixa de Diálogo Editar Variável na página 113 para obter mais informações. 236 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

245 Capítulo 16. Criando tabelas de perfis Além de criar tabelas para analisar dados de pesquisa de opinião, também é possível criar tabelas que exibem apenas as respostas para uma ou mais perguntas para todos os respondentes ou respondentes selecionados. Estas tabelas são chamadas de tabelas de perfis. As tabelas de perfis são úteis para obter uma visão geral rápida das respostas em uma pesquisa de opinião. Por exemplo, talvez você queira ter uma ideia aproximada das distâncias percorridas por respondentes que visitaram o museu várias vezes no ano passado. Para obter um exemplo de como criar uma tabela de perfis, consulte Criando perfis de dados do respondente na página 11 na seção Introdução. Criando uma tabela de perfis Você cria tabelas de perfis selecionando variáveis na área de janela Variáveis e incluindo-as na área de janela Design, em seguida, gerando os resultados conforme faz para tabelas agregadas. Criando uma tabela de perfis 1. No menu, escolha: Tabelas > Novo > Perfil ou pressione Ctrl+R. 2. Na área de janela Design, insira uma descrição para a tabela de perfis. 3. Na área de janela Variáveis, destaque uma variável, ou use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar diversas variáveis, e arraste para a área de janela Design para incluir a variável ou variáveis no perfil. 4. No menu, escolha: Tabelas > Gerar Tabelas Selecionadas ou pressione F5, ou escolha o botão Gerar Tabelas Selecionadas: Figura 235. Botão Gerar Tabelas Selecionadas Salvando dados do perfil Os perfis são salvos em um arquivo de documento de tabela (.mtd), junto com tabelas agregadas. Por padrão, a estrutura da tabela e os resultados são salvos. As tabelas de perfis podem ocupar muito espaço, mas são relativamente fáceis de gerar. Portanto, você pode achar mais rápido salvar a estrutura de tabelas de perfis sem os dados e gerar novamente apenas as tabelas de perfis conforme elas forem necessárias. Salvando a estrutura de tabelas de perfis sem os dados 1. No menu, escolha Arquivo > Propriedades 2. Na caixa de diálogo Propriedades do arquivo, escolha a guia Avançado. 3. Desmarque a caixa de seleção Manter dados do perfil ao salvar. Observe que somente os dados do perfil são descartados; a estrutura e as propriedades das tabelas de perfis são salvas de forma usual, ao salvar suas tabelas. Copyright IBM Corp. 2000,

246 Salvando tabelas 1. No menu, escolha Arquivo > Salvar 2. Na caixa de diálogo Salvar, navegue para uma pasta na qual você deseja salvar os resultados. 3. No campo Nome do arquivo, insira um nome para o arquivo e escolha Salvar. Isso salva tabelas agregadas e tabelas de perfis. 238 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

247 Capítulo 17. Apresentando os resultados Esta seção contém informações sobre como alterar a maneira na qual os resultados são exibidos, incluindo resultados de classificação e a inclusão de cabeçalhos e rodapés. Classificando tabelas Às vezes, é útil para classificar suas tabelas, para que você possa ver, em uma visão rápida, qual é a resposta mais importante ou popular. Classificando Tabelas é, às vezes, chamado de classificação. Para entender como funciona, considere uma tabela não classificada do conjunto de dados da amostra Museums, exibindo O que os respondentes lembram por Contém qualificação em Biologia (algumas das linhas ficaram ocultas para produzir uma tabela de conveniência menor; isso não afeta a discussão neste tópico): Figura 236. Lembrar por Biologia - não classificado O linhas e colunas na tabela não classificada são exibidas na ordem em que são armazenados no arquivo de dados de origem. Suponha que você deseja classificar a tabela de modo que as linhas que contêm mais contendo menos aparecem antes dos entrevistados responderam. Ao classificar linhas, você precisa selecionar o da coluna no qual você deseja classificar. Por exemplo, é possível classificar as linhas por seus valores na coluna base, selecionando biology{base} na caixa de listagem Classificar linhas com base em da guia Classificação na caixa de diálogo Propriedades de tabela. Consulte o tópico Classificando uma tabela na página 242 para obter mais informações. Aqui está a tabela resultante : Figura 237. Lembrar por Biologia - classificado na coluna Base Copyright IBM Corp. 2000,

248 Se você comparar essa tabela com a tabela não classificada, você notará que as linhas foram reordenados, tornando mais fácil para ver quais foram as categorias mais populares. Embora geralmente você deseja classificar as linhas na coluna base, você não está restrito a fazer isso. Por exemplo, é possível classificar as linhas nos valores na coluna Sim, selecionando biology{yes} na caixa de listagem Classificar linhas com base em. Aqui está a tabela: Figura 238. Lembrar por Biologia classificado na coluna Sim Observe que a ordem das linhas foi alterada para refletir os valores na coluna Yes. Você pode classificar as colunas, assim como você pode classificar as linhas. Ao classificar colunas,, você precisa especificar o linha no qual você deseja classificar. Por exemplo, é possível classificar colunas por seus valores na linha base, selecionando remember{base} na caixa de listagem Classificar colunas com base em. Aqui está a tabela: Figura 239. Lembrar por Biologia - classificados na linha de base Observe que agora a ordem das Yes e Não colunas foi revertido, tornando mais fácil ver que mais pessoas escolheram o Não categoria. E, obviamente, é possível classificar linhas e colunas na mesma tabela, selecionando remember{base} na caixa de listagem Classificar colunas com base em e biology{base} na caixa de listagem Classificar linhas com base em. Aqui está a tabela: 240 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

249 Figura 240. Lembrar por Biologia - classificado na linha e coluna base Também é possível classificar tabelas na primeira ou na última linha ou coluna na tabela, sem referir-se a um nome de linha ou coluna específico. Isso pode ser útil se você estiver executando estudos de rastreamento para monitorar a mudança ao longo do tempo, já que é possível reutilizar a mesma tabela com cada grupo de dados, sem precisar selecionar novamente a linha ou coluna na qual classificar. Por exemplo, se você tiver uma tabela contendo dados mensais, é possível selecionar Última coluna para classificar a tabela pelo último mês, em vez de selecionar o nome do mês sempre que atualizar os dados. Por padrão, a classificação é realizada em ordem decrescente. No entanto, é possível classificar tabelas em ordem crescente, escolhendo o botão de opções ordem crescente. Por exemplo, a seguir está a mesma tabela que a anterior, mas armazenada em ordem crescente: Figura 241. Lembrar por Biologia - classificada na linha e coluna base em ordem crescente Você provavelmente percebeu que todas as tabelas mostradas nesse tópico tiver apenas um item de conteúdo da célula e você pode estar pensando o que acontece quando a tabela contém o conteúdo da célula adicionais. A resposta é que se a tabela contém mais de um item de conteúdo da célula, a classificação é sempre com base no primeiro item do conteúdo da célula. Ao criar tabelas classificadas que contêm mais de um item de conteúdos da célula, é necessário considerar a ordem na qual os itens são especificados. Notas e limitações gerais v Se houver mais de um item de conteúdo da célula, o primeiro item é sempre usado para a classificação. Capítulo 17. Apresentando os resultados 241

250 v Classificando as linhas que contêm a coluna ou colunas que contêm as porcentagens acumulativo linha acumulativo porcentagens não é recomendada, pois os valores de porcentagem de ressuprimento não fornecer resultados significativos. v A lateral ou parte superior da tabela não será classificada se contiver uma combinação de aninhamento e concatenação (diversas variáveis incluídas). v Você não pode utilizar um elemento que está dentro de uma rede para classificar a outro eixo da tabela. v Não é possível classificar um eixo que contém elementos de rede em um nível aninhar externa. Qualquer classificação que se aplicaria é ignorada. v Existem várias regras especiais que se aplicam quando a classificação dos eixos que contêm elementos especiais. Consulte o tópico Classificando itens especiais na página 245 para obter mais informações. Classificando uma tabela É possível classificar tabelas em linhas, colunas ou itens específicos, em ordem crescente ou decrescente. Consulte o tópico Classificando tabelas na página 239 para obter mais informações. Classificando uma tabela 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela que você deseja classificar. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Classificar. 4. Na lista suspensa Classificar linhas com base em ou Classificar colunas com base em, escolha a coluna ou linha na qual deseja classificar. Como alternativa, escolha uma das opções Primeira/última linha/coluna. Essas opções serão úteis se você incluir novas categorias em suas pesquisas de opinião no decorrer do tempo e desejar reutilizar as tabelas. Por exemplo, se você tiver uma tabela contendo dados mensais, é possível selecionar Última coluna para classificar a tabela pelo último mês, em vez de selecionar o nome do mês sempre que atualizar os dados. Se necessário, é possível classificar em linhas e colunas. Nota: Para classificar colunas, selecione a linha na qual classificar e vice-versa. 5. Escolha ordem crescente ou ordem decrescente, conforme necessário. 6. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salve suas mudanças e aplique-as à tabela atual. 7. Gere a tabela para ver os resultados de suas mudanças: Figura 242. Botão Gerar tabela Nota: Não é possível aplicar opções de classificação a diversas tabelas, pois as opções disponíveis dependem das linhas e colunas em tabelas individuais. Classificando tabelas com diversas variáveis incluídas ou aninhadas Tabelas com diversas variáveis incluídas Ao classificar uma tabela que possui diversas variáveis na dimensão em que está ocorrendo a classificação, onde as variáveis foram incluídas usando o botão Incluir, os elementos em cada variável são classificados separadamente. Por exemplo, a tabela a seguir usa o conjunto de dados da amostra Museums, com Age e Gender incluídos na lateral da tabela e Biology e Before na parte superior da tabela. As linhas são classificadas por seus valores na coluna Antes. Para isso, selecione before{base} da caixa de listagem Classificar linhas com base em na guia Classificar da caixa de diálogo Propriedades de tabela. Consulte o tópico Classificando uma tabela para obter mais informações. 242 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

251 Aqui está a tabela, com a coluna de classificação realçada: Figura 243. Tabela com diversas variáveis incluídas, classificadas na coluna base Before Observe que as linhas que estão relacionados ao Duração variável foram classificadas separadamente das linhas que se relacionam com o Sexo variável. Tabela com diversas variáveis aninhadas Se houver aninhamento na dimensão da tabela em que a linha ou coluna de classificação está localizado, a classificação caixas de listagem exibem as opções de classificação combinado. Na tabela aninhada a seguir, as linhas são classificadas na coluna Base da variável Before que está aninhada na categoria Yes da variável Biology. Para isso, selecione a opção biology{yes} > before{base} da caixa de listagem Classificar linhas com base em. Aqui está a tabela, com a coluna de classificação realçada: Figura 244. Antes da coluna classificada aninhados na tabela base Observe que a ordem de classificação seria diferente, se você classificasse as linhas na coluna Base da variável Before que está aninhada na categoria No da variável Biology. Ao classificar uma tabela que contenha aninhamento na dimensão na qual você está classificando, os elementos nas variáveis internas serão classificados. Entretanto, os elementos da variável externa são classificados não. Por exemplo, a tabela a seguir tem Education aninhado em Interview na lateral da tabela, por Gender na parte superior da tabela. As linhas da tabela são classificados pelos valores na coluna da base. Para isso, selecione a opção Gender{Base} da caixa de listagem Classificar linhas com base em. Aqui está a tabela, com a coluna de classificação realçada: Capítulo 17. Apresentando os resultados 243

252 Figura 245. Os classificados em tabela base da coluna; variável externa é classificada Combinação de variáveis incluídas e aninhadas Não é possível classificar um eixo que contenha uma combinação de variáveis aninhadas e incluídas (concatenadas). No entanto, você pode utilizar esse eixo para classificar a outro eixo da tabela (desde que tal não também contêm ambos aninhamento e concatenação). Classificando categorias em categorias Ao classificar uma tabela que contém categorias, as categorias em cada categoria são mantidas juntas e classificadas na categoria. Por exemplo, a tabela não classificada a seguir contém um número de redes: Figura 246. Tabela com redes, não classificado 244 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

253 É possível classificar as linhas da tabela por seus valores na coluna Base, selecionando Gender{Base} na caixa de listagem Classificar linhas com base em na guia Classificar da caixa de diálogo Propriedades de tabela. Consulte o tópico Classificando uma tabela na página 242 para obter mais informações. Aqui está a tabela classificada : Figura 247. Tabela com redes, classificadas na coluna base Sexo Observe que as categorias em cada categoria foram classificadas e que os grupos de categorias foram classificados, mas as categorias em cada grupo de categorias foram mantidas juntas. Observe que não é possível usar uma categoria dentro de uma categoria para classificar o outro eixo da tabela. Redes em tabelas aninhadas Não é possível classificar um eixo que contém categorias em um nível de aninhamento externo. Qualquer de classificação que deseja aplicar ao eixo é ignorado. Classificando itens especiais Existem diversas regras que se aplicam ao classificar tabelas que contêm itens especiais (algo diferente de uma categoria). O comportamento padrão depende do tipo de item. Os seguintes tipos de itens são classificados por padrão: v Categorias padrão v Redes v As categorias criadas pela combinação de variáveis categóricas v Categorias derivadas e categorias definidas pelo usuário. Os tipos de elementos a seguir possuem uma posição fixa por padrão : v Base v base ponderada v Média v Desvio padrão Capítulo 17. Apresentando os resultados 245

254 v Erro padrão v variação de amostra v Subtotal v Total do Reembolso v Mínimo v Máximo Quando um item tiver uma posição fixa, isso significa que se o item for o terceiro na tabela não classificada, ele será o terceiro item na tabela classificada e os itens que estão classificados serão movidos ao redor dele, se necessário. Por isso, é comum colocar itens não classificados no início ou no final da lista de categorias. Os itens somente texto nunca são classificados. Diferentemente de categorias, eles não estão ligados aos itens que se seguem. Isso significa que os itens somente texto geralmente não são apropriados para uso em tabelas classificadas. Para todos os tipos de itens, exceto os itens somente texto, é possível alterar o comportamento de classificação padrão usando a propriedade Manter fixo ao classificar. Consulte o tópico Caixa de diálogo Editar variável: Área de janela Propriedades na página 114 para obter mais informações. Classificando tabelas de grade Você pode classificar as colunas e linhas de uma tabela de grade. Por exemplo, quando você tabular a grade do Museu da tabela de classificação, você pode classificar as linhas em uma das colunas (que são formadas a partir das categorias da variável dentro da grade) e você pode classificar as colunas em uma das linhas (que são formadas a partir das iterações). Por exemplo, na seguinte tabela, as linhas são ordenadas na coluna Muito interessado, selecionado rating[..].column{very_interested_5} na caixa de listagem Classificar linhas com base em na guia Classificar da caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Consulte o tópico Classificando uma tabela na página 242 para obter mais informações. Figura 248. Muito coluna Interessado classificados em tabela Grid Na próxima tabela, as colunas são classificadas na linha Dinosaurs, selecionando rating{dinosaurs} da caixa de listagem Classificar colunas com base em: 246 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

255 Figura 249. tabela Grid classificados em Dinosaurs linha Observe que você não normalmente classificar uma tabela da grade na linha de base ou coluna. Ocultando linhas, colunas e células É possível ocultar linhas, colunas ou células em suas tabelas, nas quais todos os valores são iguais, maiores ou menores que um valor especificado. Isso significa que é possível exibir tabelas sem linhas ou colunas contendo valores insignificantes. Por exemplo, a tabela a seguir contém uma linha e uma coluna que contêm somente valores zero: Figura 250. Tabela contendo de linha e de coluna com valores zero Ao ocultar linhas e colunas contendo somente zeros, é possível simplificar a tabela e exibir somente as informações de interesse: Capítulo 17. Apresentando os resultados 247

256 Figura 251. Tabela com linha e coluna com valores zero ocultas Por padrão, todos os valores no primeiro item de célula em uma linha ou coluna devem ser iguais a zero para que essa linha ou coluna fique oculta, como no exemplo acima. No entanto, é possível usar o valor em outra linha ou coluna na tabela para testar a condição de ocultação. Por exemplo, na seguinte tabela de interesse por idade, foi incluída uma coluna para mostrar a média de idade: Figura 252. Tabela de interesse por idade com coluna de média incluída Se estiver interessado nos resultados de uma faixa etária específica, é possível ocultar linhas nas quais a coluna de média de idade tem um valor maior que 30: 248 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

257 Figura 253. Tabela de interesse por idade. Linhas com uma média maior que 30 ficam ocultas Ocultando uma linha ou coluna É possível ocultar linhas ou colunas em suas tabelas nas quais os valores são iguais, maiores ou menores que um valor especificado. Ocultando linhas ou colunas 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela que você deseja modificar. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Ocultar. 4. Marque a caixa Ocultar linhas ou Ocultar colunas, conforme apropriado. Como alternativa, escolha uma das opções Primeira/última linha/coluna. Essas opções serão úteis se você incluir novas categorias em suas pesquisas de opinião no decorrer do tempo e desejar reutilizar as tabelas. Por exemplo, se você tiver uma tabela contendo dados mensais, será possível selecionar Última coluna para ocultar linhas com base no valor do último mês, em vez de selecionar o nome do mês sempre que atualizar os dados. Se necessário, é possível ocultar linhas e colunas. Nota: Para ocultar colunas, selecione a linha na qual ocultar e vice-versa. 5. Na lista suspensa, selecione a condição para ocultar a linha ou coluna e insira um valor. Por exemplo, é possível optar por ocultar linhas nas quais os valores são menores que 10. A condição padrão oculta valores menores ou iguais a zero. 6. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salve suas mudanças e aplique-as à tabela atual. 7. Gere a tabela para ver os resultados de suas mudanças: Figura 254. Botão Gerar tabela Baseando a condição de ocultação em uma linha ou coluna diferente 1. Na guia Ocultar, é possível especificar uma coluna ou linha diferente para testar a condição de ocultação. Selecione a linha ou coluna da lista suspensa baseado em. Por exemplo, para ocultar todas as linhas que possuem um valor menor que 30 na coluna de média de uma variável chamada age, selecione age{emean} da lista suspensa. Capítulo 17. Apresentando os resultados 249

258 Ocultando células É possível ocultar células individuais em suas tabelas, nas quais os valores são iguais, maiores ou menores que um valor especificado. Por exemplo, é possível optar por ocultar células contendo valores menores que 10. Observe que, ao ocultar células, todos os conteúdos de uma célula que atendem às condições de ocultação são removidos, mas a célula ainda permanece na tabela. Ocultando células 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela que você deseja modificar. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Ocultar. 4. Marque a caixa Ocultar células. 5. Na lista suspensa, selecione a condição para ocultar a célula e insira um valor. Por exemplo, é possível optar por ocultar células contendo valores menores que 10. A condição padrão oculta valores menores ou iguais a zero. 6. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salve suas mudanças e aplique-as à tabela atual. 7. Gere a tabela para ver os resultados de suas mudanças: Figura 255. Botão Gerar tabela Alterando cabeçalhos e rodapés É possível incluir cabeçalhos e rodapés em suas tabelas para fornecer informações adicionais, como o nome do arquivo de dados, detalhes de filtros, ponderação e diversas outras partes de informações. Você pode exibir as informações em até oito posições diferentes em torno da tabela. Diversos cabeçalhos e rodapés predefinidos estão presentes por padrão. É possível remover ou movê-los para outros locais de cabeçalho e rodapé. Também é possível incluir seu próprio texto e incluir formatação, links de hipertexto e imagens, usando diversas tags HTML padrão. Ao exportar tabelas para outros formatos, a maneira exata na qual as informações de cabeçalho e rodapé são exibidas depende do tipo de exportação usada e das opções de exportação selecionadas. Também é possível configurar cabeçalhos e rodapés globais. Esses são aplicadas a todas as tabelas no documento da tabela. Se quaisquer outros cabeçalhos e rodapés estiverem definidos na mesma posição para alguma das tabelas, eles aparecerão nos cabeçalhos e rodapés globais nessas tabelas. Observe que os cabeçalhos e rodapés globais serão aplicados a todas as novas tabelas criadas. Incluindo cabeçalhos e rodapés É possível alterar os cabeçalhos e rodapés que são exibidos em uma tabela para mostrar informações adicionais sobre a tabela, como o horário em que ela foi criada, a especificação detalhada da tabela ou o nome do arquivo de dados de origem. Também é possível definir cabeçalhos e rodapés globais que se aplicam a todas as tabelas no documento de tabela. 250 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

259 Incluindo cabeçalhos e rodapés em uma tabela 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela para a qual você deseja alterar os cabeçalhos e rodapés. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Cabeçalho e rodapé. 4. Coloque o cursor na posição cabeçalho ou rodapé que você deseja alterar, por exemplo, Centro. Tenha cuidado para posicionar o cursor fora dos marcadores de código de campo {} de todos os campos existentes. 5. Escolha o botão Inserir campo. 6. Na caixa de diálogo Seleção de campo, selecione o campo que deseja incluir. Conforme você seleciona um campo, os detalhes sobre o campo aparecem na parte inferior da caixa de diálogo. Por exemplo, o campo DBLocation contém o nome e local dos dados do caso. Consulte o tópico Seleção de campo na página 276 para obter mais informações. 7. Se necessário, use as caixas de seleção à direita da lista de campos para incluir configurações opcionais para o campo selecionado. Por exemplo, Incluir um prefixo de texto inclui o texto predefinido, como "Table:" "Filter:", "Statistics:", etc., que descreve o campo selecionado. As opções variam, dependendo do campo selecionado. Dica: Depois de familiarizar-se com as configurações opcionais, talvez você queira escolher o botão Códigos de campo para exibir códigos em vez de descrições, e inserir os códigos diretamente. Por exemplo, o código de campo para a opção Incluir um prefixo de texto é \p. 8. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Inserir campo. 9. Se necessário, é possível incluir mais campos na mesma posição de cabeçalho ou rodapé, ou em outras posições de cabeçalho ou rodapé, da mesma maneira. 10. É possível incluir seu próprio texto em um cabeçalho ou rodapé, digitando-o diretamente na caixa de texto da posição de cabeçalho ou rodapé, tendo cuidado para digitar fora dos marcadores de código de campo {} de todos os campos existentes. Por exemplo, em vez de usar o prefixo padrão, é possível incluir seu próprio prefixo de texto "Survey data file" na frente do campo do local de dados do caso, conforme a seguir: Survey data file: {DBLocation } 11. É possível incluir formatação, como itálico, negrito ou cor no texto do cabeçalho ou rodapé, usando um conjunto limitado de tags HTML bem-formadas. Consulte o tópico Incluindo formatação em cabeçalhos e rodapés para obter mais informações. 12. Também é possível usar as tags HTML para inserir links de hipertexto ou até mesmo imagens em seus cabeçalhos e rodapés. Consulte o tópico Incluindo links de hipertexto e imagens em cabeçalhos e rodapés na página 252 para obter mais informações. 13. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salve suas mudanças e aplique-as à tabela atual. Definindo global cabeçalhos e rodapés 1. No menu, escolha Tabelas > Global Cabeçalho e Rodapé 2. Na caixa de diálogo Cabeçalho e rodapé globais, escolha uma posição de cabeçalho ou rodapé que deseja definir, por exemplo, Centro do rodapé. 3. Inclua detalhes de cabeçalho e rodapé da mesma forma que para cabeçalhos e rodapés da tabela. 4. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo. Incluindo formatação em cabeçalhos e rodapés É possível incluir formatação em cabeçalhos e rodapés em suas tabelas, usando um conjunto limitado de tags HTML. Por exemplo, é possível alterar a fonte ou transformar o texto em negrito ou itálico. Capítulo 17. Apresentando os resultados 251

260 Incluindo formatação em cabeçalhos e rodapés 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela para a qual você deseja alterar os cabeçalhos e rodapés. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Cabeçalho e rodapé. 4. Na posição do cabeçalho ou rodapé que você deseja alterar, coloque o cursor na frente do texto que deseja formatar e insira uma tag HTML de abertura. Este exemplo destaca a palavra of em itálico: {TableNumber \p} <i>of {TotalNumberOfTables \n} 5. Coloque o cursor no final do texto que você deseja formatar e insira a tag HTML de fechamento correspondente: {TableNumber \p} <i>of</i> {TotalNumberOfTables \n} Nota: Para formatar um código de campo, coloque as tags de formatação fora dos marcadores de código de campo {} como neste exemplo, que destaca o número da tabela e o número total de tabelas em negrito: <b>{tablenumber \p}</b> <i>of</i> <b>{totalnumberoftables \n}</b> 6. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salve suas mudanças e aplique-as à tabela atual. Para obter detalhes completos do subconjunto de tags HTML disponível para uso em cabeçalhos e rodapés, consulte formatação HTML para cabeçalhos e rodapés na página 255. Incluindo links de hipertexto e imagens em cabeçalhos e rodapés É possível incluir links de hipertexto em cabeçalhos e rodapés em suas tabelas usando a tag HTML <a>. Também é possível incluir imagens usando a tag <img>. Incluindo links de hipertexto em cabeçalhos e rodapés 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela para a qual você deseja alterar os cabeçalhos e rodapés. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Cabeçalho e rodapé. 4. Coloque o cursor na posição do cabeçalho ou rodapé em que deseja incluir o link de hipertexto, tomando cuidado para colocar o cursor fora dos marcadores de código de campo {}. 5. Insira a tag do hiperlink. Este exemplo inclui um link para o website do SPSS: <a href=" Incluindo uma imagem 1. Coloque o cursor na posição do cabeçalho ou do rodapé em que você deseja incluir a imagem, tomando cuidado para colocar o cursor fora dos marcadores de código de campo {}. 2. Insira a tag da imagem, incluindo o caminho e nome do arquivo de seu arquivo de imagem, que deve existir no local correto. Esse exemplo inclui um logotipo que pode ser colocado em uma pasta na unidade C:\. <img src= C:\CorporateImages\logo.png alt= SPSS logo /> 3. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salve suas mudanças e aplique-as à tabela atual. Para obter detalhes completos do subconjunto de tags HTML disponível para uso em cabeçalhos e rodapés, consulte formatação HTML para cabeçalhos e rodapés na página 255. Incluindo notas em cabeçalhos e rodapés É possível incluir notas que foram incluídas em uma tabela usando a área de janela Notas da tabela, para que elas apareçam como cabeçalhos ou rodapés na área de janela Resultados. 252 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

261 Incluindo notas em uma tabela 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela na qual você deseja incluir uma nota. 2. Se a área de janela Notas da tabela não estiver visível, escolha Visualizar > Notas da tabela no menu, ou pressione Alt Insira a nota na área de janela Notas da tabela. 4. Escolha o botão Aplicar para aplicar a nota à tabela. Incluindo notas em um cabeçalho ou rodapé da tabela 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Cabeçalho e rodapé. 4. Coloque o cursor na posição do cabeçalho ou rodapé em que deseja exibir a nota e digite o seguinte, incluindo as chaves: {TableProperty:TableNotes} 5. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salvar suas mudanças e aplicá-las à tabela atual. 6. Gere novamente a tabela para ver a nota. Movendo ou excluindo cabeçalhos e rodapés É possível mover o texto em um cabeçalho ou rodapé de uma posição de cabeçalho ou rodapé e incluí-lo em outra. Também é possível excluir um cabeçalho ou rodapé de uma tabela. Consulte Cabeçalho e rodapé posições na página 254 para obter informações sobre as informações mínimas recomendadas a serem incluídas em cabeçalhos e rodapés. Movendo cabeçalhos e rodapés 1. Na área de janela Tabelas, selecione a tabela para a qual você deseja mover o cabeçalho ou rodapé. 2. No menu, escolha: Tabelas > Propriedades 3. Escolha a guia Cabeçalho e rodapé. 4. Na posição do cabeçalho ou do rodapé que você deseja alterar, por exemplo, Lado esquerdo, clique e arraste para selecionar todo o texto. Nota: Se desejar mover parte de um cabeçalho ou rodapé, é possível selecionar o texto específico que você deseja mover. Se você mover um código de campo, deve-se selecionar o código inteiro, incluindo os marcadores de código de campo {}. 5. Pressione Ctrl+X para recortar o texto do local atual. 6. Posicione o cursor na posição de cabeçalho ou rodapé onde você deseja colocar o texto, tendo o cuidado de colocar o cursor fora de qualquer marcador de código de campo existente {}. 7. Pressione Ctrl+V para colar no texto. 8. Repita para quaisquer outros cabeçalhos ou rodapés que você deseja mover. Excluindo cabeçalhos e rodapés 1. Selecione o texto que você deseja excluir da mesma maneira que para mover cabeçalhos ou rodapés. 2. Pressione a tecla Delete. 3. Quando tiver concluído as mudanças, escolha OK para fechar a caixa de diálogo Propriedades de tabela, salvar suas mudanças e aplicá-las à tabela atual. Capítulo 17. Apresentando os resultados 253

262 Cabeçalho e rodapé posições O diagrama a seguir mostra a posição dos cabeçalhos e rodapés. Figura 256. Cabeçalho e rodapé posições É possível configurar o texto a ser exibido nessas posições para tabelas individuais ou como padrões a serem aplicados às novas tabelas. Cabeçalhos e rodapés padrão Por padrão, várias partes de informações são exibidas em cabeçalhos e rodapés. Essas informações são inseridas automaticamente usando campos que estão incluídos na posição do cabeçalho ou rodapé, conforme mostrado na tabela a seguir. Posição (Position) Título Cabeçalho Cabeçalho esquerdo Cabeçalho direito Rodapé esquerdo Campo descrição do projeto. descrição da tabela e filtros. Número e descrição da tabela da variável de ponderação, se houver, e o nível em que ela foi gerada. conteúdo da célula e informações sobre os testes estatísticos, se houver, e detalhes de qualquer ocultar regras que foram aplicadas, bem como mensagens de aviso para os testes estatísticos e explicações de símbolos. Consulte Seleção de campo na página 276 para obter uma lista completa dos campos que podem ser incluídos em cabeçalhos e rodapés. Informações recomendadas a serem incluídas em cabeçalhos e rodapés É necessário assegurar que os seguintes campos sejam sempre incluídos em uma das posições do cabeçalho ou do rodapé. Sem essas informações, as tabelas publicadas podem ser enganosa: v Conteúdo da Célula v Filtros v Variável de ponderação v Estatística 254 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

263 v O (se você estiver trabalhando com dados hierárquicos) v Preencha Avisos v Símbolos de Célula formatação HTML para cabeçalhos e rodapés Você pode utilizar um número limitado de marcações HTML a inserir hyperlinks ou defina a formatação em textos a serem exibidas em cabeçalhos e rodapés (anotações). Quando possível, ele geralmente é preferível para controlar a formatação dos cabeçalhos e rodapés utilizando as folhas de estilo de exportação em vez de tags HTML incorporado nas especificações de cabeçalho e rodapé. No entanto, as marcas HTML são úteis quando você deseja enfatizar palavras individuais ou frases. Marca Atributos Descrição <b>...</b> ênfase Stong (negrito). <i>...</i> Ênfase (itálico). <u>...</u> sublinhado. <font>...</font> cor tamanho face Fonte. Você pode utilizar o atributo cor para especificar uma cor, utilizando o valor hexadecimal ou o nome da cor, o tamanho atributo para especificar um tamanho de 1 (menor) a 7 (maior) e o atributo frente para especificar uma lista separada por vírgula de nomes de fonte em ordem de preferência. <a>...</a> href Âncora. Você pode utilizar o atributo href para inserir a URL de uma página da Web. <img/> src alt link de imagem. Especifique o nome e o local do gráfico no atributo src. Você também pode especificar texto alternativo para aparecer quando você mover o mouse sobre o gráfico utilizando o atributo alt. (Observe que essa tag não requer uma tag de fechamento separado.) <br/> Insere uma quebra de linha. (Observe que essa tag não requer uma tag de fechamento separado.) As marcas HTML usadas devem ser HTML bem-formado, caso contrário, não podem ser reconhecidas como HTML e são exibidas como texto simples. Por Exemplo: v Você deve fechar todas as marcações. Isso é particularmente fácil esquecer quando utilizando o <br> e tags <img>, que não têm tags de fechamento separado. Especifique a tag quebra de linha como br </> e não <br>, ou ela pode aparecer na exportação como "<br>". De, é necessário fechar a tag <img>, por exemplo: <img src= C:\CorporateImages\logo.png alt= SPSS logotipo /> v Você deve usar o mesmo caso para tags de abertura e de fechamento. v Você deve colocar atributos entre aspas duplas ou simples (por exemplo, <, > filter='7'). No momento da gravação, informações sobre HTML bem-formado está disponível em Microsoft: Autoria Well-Formed HTML ( ). Para obter exemplos de como utilizar essas tags, consulte Incluindo formatação em cabeçalhos e rodapés na página 251 e Incluindo links de hipertexto e imagens em cabeçalhos e rodapés na página 252. Global cabeçalhos e rodapés Use a caixa de diálogo Cabeçalho e rodapé globais para definir cabeçalhos e rodapés que você deseja que apareçam em todas as suas tabelas. Se quaisquer outros cabeçalhos e rodapés estiverem definidos na mesma posição para alguma das tabelas, eles aparecerão após os cabeçalhos e rodapés globais nessas tabelas. Capítulo 17. Apresentando os resultados 255

264 Para exibir essa caixa de diálogo, escolha: Tabelas > Global Cabeçalho e Rodapé Campos na caixa de diálogo Cabeçalho e rodapé globais A caixa de diálogo contém caixas de texto para cada uma das posições de quatro cabeçalhos e quatro rodapés. Clique em um campo de texto para incluir, editar ou excluir o cabeçalho ou rodapé relevante. Todos os cabeçalhos e rodapés globais estão vazios, por padrão. No entanto, observe que diversos cabeçalhos e rodapés são fornecidos como padrões para todas as tabelas. Para visualizar ou editar essas configurações padrão, use a guia Cabeçalho e rodapé da caixa de diálogo Propriedades de tabela. Inserir campo. Coloque o cursor em uma caixa de texto de cabeçalho ou rodapé e escolha este botão para abrir a caixa de diálogo Seleção de campo e selecione um campo para incluir no cabeçalho ou rodapé. Para obter detalhes completos dos campos que podem ser incluídos, consulte Seleção de campo na página 276. Exibindo resultados em gráficos Assim como a exibição de resultados na forma de uma tabela, você também pode exibi-los como gráficos. Você também pode exportar resultados em formato gráfico para HTML e para o Microsoft Excel, Word e PowerPoint. Você pode utilizar uma variedade de gráficos diferentes, incluindo formatos de gráfico customizado. Esta seção contém informações sobre como você pode exibir resultados em gráficos. Observações v Por padrão, IBM SPSS Visualization é utilizado para exibir gráficos em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. É possível, opcionalmente, utilizar o Microsoft Office Web Componentes (OWC). Consulte o IBM SPSS Data Collection Desktop Installation Guide para obter informações sobre a instalação do Microsoft Office Componentes da Web. v A versão x64 suporta apenas por meio de gráficos 64-bit do IBM SPSS Data Collection IBM SPSS Visualization. Exibindo um Gráfico Exibindo um Gráfico na guia Resultados 1. No menu, escolha Ferramentas > Opções 2. Na guia Exibir, selecione uma opção que incluem gráficos, por exemplo, Tabela e Gráfico no Gerar drop-down. 3. Incluir variáveis da área de janela Variáveis na guia Design que você utilizaria ao criar as tabelas. 4. Escolha o botão Gerar resultados. Exportando para um gráfico 1. No menu, escolha Arquivo > Exportar > Tabelas 2. Na caixa de diálogo Exportar Tabelas, selecione uma opção de exportação. Você pode exportar para gráficos utilizando qualquer uma das opções de exportação, exceto a opção Arquivo de Texto. 3. Escolha o botão Mais. 256 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

265 4. Se utilizando o HTML ou exportar o Microsoft Word, escolha uma opção que incluem gráficos, por exemplo, de Tabela e Gráfico de. Se utilizando a exportação do Microsoft Excel, marque a caixa Exibir Gráficos. 5. Na lista drop-down tipo de gráfico padrão (ou a lista abaixo da caixa se utilizando Excel Exibir Gráficos ), selecione o tipo de gráfico que você deseja exportar para, por exemplo, Setores 3 D. 6. Se você tiver configurado um gráfico customizado no Excel, para exportar seus resultados no formato de gráfico customizado (disponível para Microsoft Excel, PowerPoint, ou Word) digite o nome do gráfico customizado no tipo de gráfico padrão lista drop-down (ou a lista abaixo da caixa se utilizando Exibir Gráficos Excel). Consulte o tópico Exportando tipos de gráficos utilizando o Microsoft Excel gráfico customizado na página 299 para obter mais informações. 7. Ajuste qualquer outras configurações que você deseja alterar, e escolha o botão OK. Como os dados são exibidos em um gráfico Aqui está um gráfico criado a partir de uma tabela básica da Idade por Sexo: Figura 257. Plano de Idade por género, com linhas formando a série de gráfico O formato de gráfico padrão é um gráfico de colunas em cluster com base nas porcentagens de coluna. Se uma tabela não contém as porcentagens de coluna, o gráfico é baseada nas contagens, conforme mostrado neste exemplo. Para gráficos que não contêm qualquer coluna porcentagens ou contagens, os gráficos são baseados no item de primeira célula. Um gráfico não serão criados para quaisquer tabelas que contêm prefixos da célula nas células porcentagem da coluna. Observe que as bases estão omitidos dos gráficos. Por padrão, séries de gráfico são baseados nas linhas da tabela. Você pode basear a séries de gráfico em colunas da tabela, cancelando a tabela de gráfico de linhas como série opção na caixa de diálogo Exportar relevante : Capítulo 17. Apresentando os resultados 257

266 Figura 258. Plano de Idade por Sexo, com colunas de formar a séries de gráfico Para tabelas concatenados e aninhadas, um gráfico separada é criada para cada seção da tabela. Por exemplo, os seguintes diagramas mostram os gráficos que são criados para um concatenadas e uma tabela aninhada. Aqui está a tabela concatenados : Figura 259. tabela Concatenado e gráficos Aqui está a tabela aninhada : 258 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

267 Figura 260. tabela aninhados e gráficos Você pode, opcionalmente, criar gráficos para itens de estatísticas em uma variável (como a média, valor mínimo, desvio padrão, etc.). Se mais de um item, está incluída na especificação de tabela, ou se a tabela inclui uma mistura de itens categóricos e outros, um gráfico separada é criada para cada item estatísticas na tabela. Por exemplo, um gráfico separado seria produzido para cada item estatístico na tabela. Um gráfico também é produzido quando uma variável numérica é flexível. Observações v Se uma tabela não contém dados, nenhum gráfico é exibido. v Por padrão, os gráficos são exibidos para porcentagens de coluna. Para tabelas que não contêm as porcentagens de coluna, os gráficos são exibidos para contagens. Para tabelas que não contêm qualquer coluna porcentagens ou contagens, os gráficos são exibidos para o item de primeira célula na tabela. v Gráficos não são salvos em documentos da tabela. Para ver gráficos para uma tabela do documento salvo, você precisa para preencher novamente as tabelas. Capítulo 17. Apresentando os resultados 259

268 Tipos de gráfico Por padrão, os gráficos são armazenados em gráficos de coluna com base nas porcentagens de coluna. Você também pode escolher a partir dos tipos de gráfico abaixo. Figura 261. exemplo de gráfico de barras em cluster Figura 262. exemplo de gráfico de barras empilhadas 260 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

269 Figura 263. exemplo de gráfico de barras em cluster 3 D Figura 264. exemplo de gráfico de barras empilhadas 3 D Figura 265. exemplo de gráfico de coluna em cluster Capítulo 17. Apresentando os resultados 261

270 Figura 266. exemplo de gráfico de coluna Empilhada Figura 267. exemplo 3 D coluna do gráfico de cluster Figura 268. exemplo de gráfico empilhado de coluna 3 D 262 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

271 Figura D coluna do gráfico de exemplo Figura 270. exemplo de gráfico de linha Figura 271. exemplo de gráfico de linha empilhada Capítulo 17. Apresentando os resultados 263

272 Figura 272. gráfico de linha com marcadores de exemplo Figura % empilhado da linha do gráfico com marcadores de exemplo Figura 274. exemplo de gráfico de setores circulares 264 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

273 Figura D de setores circulares gráfico de exemplo Figura 276. exemplo de gráfico de setores circulares Separated Figura 277. exemplo de gráfico de setores circulares separados por 3 D Capítulo 17. Apresentando os resultados 265

274 Figura 278. exemplo do Mapa de Utilização Você pode selecionar um tipo de gráfico para uma tabela individual utilizando a guia Gráfico na caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Se você não especificar um tipo de gráfico, o tipo de gráfico padrão é utilizado (este depende do tipo de tabela, mas na maioria dos casos, é um gráfico de Barras em Cluster). Ao exportar os resultados, você pode selecionar um tipo de gráfico a ser utilizado para a exportação. Isso se torna o tipo de gráfico padrão para quaisquer tabelas para as quais nenhum tipo de gráfico é especificado. Ele não substitui os tipos de gráfico que você selecionou para tabelas individuais utilizando a guia Gráfico. Ao exportar gráficos para Microsoft Excel, PowerPoint, ou Word, você pode, opcionalmente, exporte os gráficos para um tipo definido pelo usuário gráfico customizado que você configurou utilizando Excel. Consulte o tópico Exportando tipos de gráficos utilizando o Microsoft Excel gráfico customizado na página 299 para obter mais informações. Alterando propriedades da tabela É possível alterar as propriedades das tabelas que estão sendo criadas usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela. As mudanças feitas nesta caixa de diálogo se aplicarão à tabela ou tabelas selecionadas atualmente ao escolher OK. Como alternativa, é possível alterar as propriedades padrão para todas as novas tabelas, escolhendo o botão Configurar como padrão. Nota: A opção para configurar padrões não está disponível em várias guias Propriedades de tabela. Isso ocorre porque não é possível configurar padrões para algumas propriedades, por exemplo, opções de classificação, já que essas informações são específicas da estrutura de uma tabela individual. As propriedades que podem ser alteradas dependem do tipo de tabela criada. Somente as propriedades de nível, classificação, cabeçalho e rodapé são aplicáveis às tabelas de perfis. Propriedades de tabela: Conteúdo da célula Use as opções na guia Conteúdo da célula para alterar os itens nas células de suas tabelas. Por exemplo, em vez de exibir contagens em cada célula de uma tabela, talvez você queira exibir somente porcentagens da coluna, ou exibir uma média ou desvio padrão. Para exibir essa guia, escolha 266 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

275 Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Conteúdo da célula. Campos na guia Conteúdo da célula itens disponíveis. Os seguintes itens da célula estão disponíveis. Para incluir um item da célula na tabela, selecione-o e escolha o botão >> para incluí-lo na lista Incluídos em células. Nome Contagens Base de coluna Base de linha Base de coluna não ponderada Base de linha não ponderada Porcentagens da coluna Porcentagens de colunas acumulativas Porcentagens de linhas acumulativas Valores esperados Índices Máximo Propósito Mostra o número de casos que satisfazem as condições de linha e coluna para cada célula. Se a tabela for ponderada, as contagens são as contagens ponderadas. Mostra o número de casos na base de coluna. Isso é mostrado no base linha da tabela. Este item da célula é útil quando a linha de base é oculto ou quando as tabelas são tão grande que a linha não é sempre visível. Mostra o número de casos na base de linha. Isso é mostrado no base da coluna da tabela. Este item da célula é útil quando a coluna base é oculto ou quando as tabelas são tão grande que a coluna não é sempre visível. Mostra a base não ponderada para a coluna. Isso é mostrado no base linha da tabela. Este item da célula é útil quando a linha de base não ponderada está oculto ou quando as tabelas são tão grande que a linha não é sempre visível. Mostra a base não ponderada para a linha. Isso é mostrado no base da coluna da tabela. Este item da célula é útil quando a coluna base ponderada será oculto ou quando as tabelas são tão grande que a coluna não é sempre visível. Expressa a contagem ou soma de uma variável numérica como uma porcentagem da base para a coluna. Expressando os números como porcentagens pode torná-lo mais fáceis de interpretar e comparar os dados em uma tabela. Expressa as porcentagens de colunas como porcentagens acumulativas. Expressa as porcentagens de linhas como porcentagens acumulativas. Mostra a contagem ou soma de uma variável numérica que seria esperada na célula se as variáveis de linha e de coluna forem estatisticamente independentes ou não estiverem relacionadas umas às outras. Calculada para cada célula, dividindo a porcentagem de linhas na célula pela porcentagem de linhas para a mesma coluna na linha de base. Índices mostram como porcentagens de linha em uma linha refletir as porcentagens de linha na linha de base. O, índices de uma linha são de 100%, o mais perto da linha que espelha a linha de base. Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra o maior valor. Capítulo 17. Apresentando os resultados 267

276 Nome Média Median Mínimo Modo Percentil Intervalo Residuais Porcentagens de linhas Variância da amostra Desvio padrão Propósito Essa estatística de resumo de uma variável numérica oferece uma medida de tendência central. É a média aritmética --a soma dividida pelo número de casos que deu uma resposta para a variável numérica. Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra o valor acima e abaixo do qual metade da queda casos (o percentil 50 ). Se houver um número par de casos, a mediana é a média dos dois casos intermediários quando estão classificados em ordem crescente ou decrescente. O médio é uma medida de tendência central não sensível aos valores remotos (ao contrário do médio, que pode ser afetado por um ou mais valores extremamente alta ou baixa). Essa estatística de sumarização de uma variável numérica mostra o menor valor. Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra o mais frequente valor. Quando vários valores compartilham a maior frequência da ocorrência, cada um deles é um modo. IBM SPSS Data Collection Professional exibe apenas um modo em cada célula--quando houver mais de um modo, o IBM SPSS Data Collection Professional exibe o primeiro modo que ele encontra nos dados. Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra o valor que divide casos de acordo com os valores abaixo do qual as porcentagens são determinados. Por exemplo, o 25º percentil é o valor abaixo do qual 25% dos casos se enquadram. Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra a diferença entre os valores maior e o menor --o máximo menos o mínimo. Mostra a diferença entre a contagem ou soma de uma variável numérica e os valores esperados. Grande valores absolutos para os resíduos indicam que os valores observados são muito diferentes dos valores preditos. Expressa a contagem ou soma de uma variável numérica como uma porcentagem da base para a linha. Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra a variação de amostra, que é uma medida de dispersão ao redor do meio, igual à soma dos desvios quadrado da média dividido por um a menos que o número de casos. A variância da amostra é medido em unidades que são o quadrado daquelas da variável em si. Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra uma medida de dispersão em torno da média. Em uma distribuição normal, 68% dos casos estão dentro de um desvio padrão da média, e 95% dos casos estão dentro de dois desvios padrão. Por exemplo, se a idade média é 45 com um desvio padrão de 10, então, 95% dos casos seria entre 25 e 65 em uma distribuição normal. 268 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

277 Nome Erro padrão Sum Total de porcentagens Contagens não ponderadas Propósito Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra uma medida do quanto o valor da média podem variar de amostra para a amostra retirada da mesma distribuição. O erro padrão da média de amostra pode ser usado para estimar um valor médio para a população como um todo. Em uma distribuição normal, 95% dos valores da média deve estar no intervalo de mais ou menos duas vezes o erro padrão da média. Além disso, o erro padrão pode ser utilizado para comparar com praticamente a média observada para um valor de outro hipotetizada média (ou seja, você pode concluir que os dois valores forem diferentes, se não há sobreposição nos valores do meio mais ou menos duas vezes o erro padrão). Essa estatística de resumo de uma variável numérica mostra a soma total ou dos valores. Expressa a contagem ou soma de uma variável numérica como uma porcentagem da base para a tabela. Em uma tabela de peso, estas são as contagens não ponderadas. Em uma tabela não ponderada, as contagens e as contagens não ponderadas são idênticas. Incluídos em células. Lista os itens de célula que foram selecionados para aparecerem na tabela. Por padrão, as contagens e porcentagens de colunas são selecionadas. Para remover um item de célula da tabela, selecione-o e escolha o botão <<. Mover para cima/mover para baixo. Selecione um item na lista Incluídos em células e escolha o botão Mover para cima ou Mover para baixo para alterar a ordem na qual os itens de célula serão exibidos na tabela. Prefixo. Você pode incluir texto, por exemplo, um símbolo de moeda, antes do conteúdo da célula. Destaque o item de célula na lista Incluídos em células e digite o texto na caixa de texto Prefixo. Sufixo. É possível incluir texto após o conteúdo de uma célula, por exemplo, uma abreviação de moeda. Destaque o item de célula na lista Incluídos em células e digite o texto na caixa de texto Sufixo. Casas decimais. Disponível para todos os tipos de conteúdos da célula. Especifique o número de casas decimais com o qual você deseja que os valores sejam mostradas. Baseado em. Para estatísticas básicas de uma variável numérica, escolha a variável numérica a ser usada. Para índices, residuais, valores esperados e qualquer uma das opções de porcentagem, é possível basear os valores nas contagens ou nas somas de uma variável numérica, se eles tiverem sido especificados para esta tabela. O padrão é contagens. Se a tabela for ponderado, estas são as contagens de peso. Se você deseja basear a números sobre as contagens não ponderada, você deve remover o peso da tabela. Para média, variância da amostra, erro padrão, desvio padrão, mínimo, máximo, intervalo, soma, mediano, modo e percentil, é possível selecionar uma variável específica ou selecionar o traço (-). Selecionar uma variável específica é apropriado nos casos em que você deseja mostrar a média para a mesma variável em toda a tabela. Selecionar o traço instrui o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter a não usar uma variável específica para a tabela inteira mas, em vez disso, usar a variável numérica especificada em cada categoria para calcular a média para essa categoria. Isso será útil se você desejar criar uma tabela de estatísticas de sumarização na qual cada categoria representa uma variável numérica diferente. Nota: É possível configurar tabelas de estatísticas de sumarização automaticamente usando a Capítulo 17. Apresentando os resultados 269

278 opção Tabela de estatísticas de sumarização no menu Tabelas. Consulte o tópico Criando tabelas de Estatística de sumarização ou de Médias de sumarização na página 44 para obter mais informações. Percentil. Disponível somente para percentis, isso permite especificar o percentil necessário; por exemplo, inserir 25 para o 25º percentil. Configurar como padrão. Escolha este botão se desejar que as mudanças feitas nessa guia sejam usadas como as configurações padrão para todas as novas tabelas criadas. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Propriedades de tabela: Exibir Use as opções na guia Exibir para alterar a maneira na qual as porcentagens são manipuladas em suas tabelas, definir os caracteres ou símbolos usados para representar contagens, porcentagens e outros valores que são zero e são arredondados para zero e definir opções de arredondamento. Para exibir essa guia, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Exibir. Campos na guia Exibir Ajuste arredondamento de forma que as porcentagens incluir até 100%. Porcentagenspara as tabelas criadas a partir de variáveis resposta única sempre não incluem até 100% devido a arredondamento. Marque esta caixa para manipular as porcentagens de resposta única para que elas sejam incluídas até 100%. Consulte o tópico Arredondando no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter na página 369 para obter mais informações. Mostrar 100% na linha e coluna base. Marque esta caixa se desejar mostrar 100% nas células da linha base para porcentagens de colunas e nas células da coluna base para porcentagens de linhas. Cancele a seleção se você desejar que 100% para ser omitido a partir dessas células. Exibir sinais de porcentagem. Por padrão, essa caixa de opções está selecionada. Em tabelas contendo valores de porcentagem apenas, você pode não querer incluir sinais de porcentagem. Desmarque essa caixa de opções para remover sinais de porcentagem da tabela inteira. Valores. Use as opções na parte inferior da caixa de diálogo para definir caracteres ou símbolos para representar contagens, porcentagens e outros valores que são zero ou são arredondados para zero. Para cada opção, insira o caractere ou caracteres de sua escolha no campo Exibir como. v Contagens que são zero. O padrão é -. v Contagens que são arredondadas para zero. O padrão é *. v Porcentagens que são zero. O padrão é -. v Porcentagens que são arredondadas para zero. O padrão é *. v Outros valores que são zero. O padrão é -. v Outros valores que são arredondados para zero. O padrão é *. Para reduzir a confusão, evite usar para os símbolos zero qualquer um dos 52 caracteres alfabéticos em maiúsculas e minúsculas (A Z e a z) que são usados para os IDs da coluna nos testes estatísticos. Em vez disso, considere a utilização de caracteres não alfabéticos ou sequências de texto diferente. 270 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

279 Contagens de base abaixo. Especifique um valor mínimo para a base. Nenhum resultado é exibido nas células em que a base esteja abaixo desse valor. Por padrão, o símbolo * é exibido no lugar. Se necessário, é possível alterar esse para outro caractere ou caracteres. Se houver diversas bases devido ao aninhamento ou porque foram especificadas bases adicionais, a base mais próxima da célula será usada para determinar se o valor será suprimido na célula. Opções de arredondamento. Fornece opções para definir o comportamento de arredondamento. v Arredondar para número par. Quando as casas decimais forem exatamente 5, o número será arredondado para o número inteiro par. Isso significa que os dois valores possíveis arredondadas, aquele que tem um número par como o último dígito significativo é retornado. Por exemplo, 15,25 é arredondado para 15,2 em vez de 15,3. v Arredondar para cima. Quando as casas decimais forem exatamente 5, o número sempre será arredondado para cima. Por exemplo, 15,25 é arredondado para 15,3 em vez de 15,2. Configurar como padrão. Escolha este botão se desejar que as mudanças feitas nessa guia sejam usadas como as configurações padrão para todas as novas tabelas criadas. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Propriedades de tabela: Ponderação Use as opções na guia Ponderação para incluir uma ponderação em suas tabelas. Para exibir essa guia, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Ponderação. Campos na guia Ponderação Uso da tabela de ponderação. Selecione a variável que você deseja usar para ponderar a tabela. Mostrar todas as variáveis numéricas. Marque esta caixa para exibir todas as variáveis numéricas na lista Ponderar tabela usando. Deixe a caixa desmarcada para ver somente as variáveis que foram criadas especificamente para uso como variáveis de ponderação. Incluir uma base não ponderada. Ao trabalhar com dados ponderados, é uma boa prática mostrar as figuras de base não ponderadas, além das figuras de base ponderadas. Por padrão, esta opção é marcada, para que uma base não ponderada seja incluída automaticamente no início de cada variável em uma tabela ponderada. Configurar como padrão. Escolha este botão se desejar que as mudanças feitas nessa guia sejam usadas como as configurações padrão para todas as novas tabelas criadas. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Propriedades de tabela: Estatísticas Use as opções na guia Estatísticas para incluir testes estatísticos em suas tabelas. Consulte o tópico Capítulo 10, Aplicando testes estatísticos, na página 139 para obter mais informações. Capítulo 17. Apresentando os resultados 271

280 Para exibir essa guia, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Estatísticas. Campos na guia Estatísticas v Diferença de categoria v Preferência emparelhada v Proporções de coluna v Médias de coluna v Qui-quadrado v Exato de Fisher Nível de significância Selecione um nível de significância para os testes de diferença de categoria, de preferência emparelhada, de Proporções de coluna ou de médias de coluna. O nível padrão é de 5%, indicando uma probabilidade de 95% de que os resultados sejam estatisticamente significativos. Baixo nível de significância Se desejar executar o teste de Proporções de coluna ou de médias de coluna em dois níveis de significância, selecione um segundo nível de significância. Por padrão, o baixo nível de significância não é configurado. Observe que o valor selecionado neste campo deve ser maior que o valor do primeiro nível de significância. Base pequena Por padrão, os testes em linhas ou colunas nas quais a base está acima da base mínima mas abaixo de 100 são executados, mas aparece um asterisco (*) próximo ao resultado para indicar que o tamanho da base é pequeno. Você pode inserir um novo valor para o pequeno base, se necessário. Base mínima Por padrão, os testes não são executados em linhas ou colunas nas quais a base está abaixo de 30. Dois asteriscos (**) são colocados na célula para indicar isso. É possível alterar o valor para a base mínima, se necessário. No entanto, observe que, para alguns testes, os resultados obtidos com bases menores que 30 podem não ser estatisticamente válidos. Teste de coluna. Escolha este botão se desejar selecionar as colunas para teste em um teste de Proporções de coluna ou de médias de coluna para exibir a caixa de diálogo Teste de coluna. Para relatórios ponderados, use a base efetiva (recomendado) Selecione esta opção se desejar que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter use a base efetiva em vez da base ponderada simples em testes estatísticos em tabelas ponderadas. Essa opção não tem efeito em testes executados em tabelas estatísticas não ponderadas. Configurar como padrão. Escolha este botão se desejar que as mudanças feitas nessa guia sejam usadas como as configurações padrão para todas as novas tabelas criadas. Aplicar. Escolha este botão se tiver concluído a inclusão de testes estatísticos nesta guia, mas desejar alterar alguma configuração nas guias Ocultar ou Classificar na caixa de diálogo Propriedades de tabela. Se suas mudanças resultarem na inclusão de itens que podem ficar ocultos ou serem classificados (como a coluna de valor p mínimo), o uso do botão Aplicar inclui esses itens nas listas suspensas nas guias relevantes, evitando a necessidade de fechar e reabrir a caixa de diálogo. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. 272 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

281 Teste de coluna Ao incluir um teste de Proporções de coluna ou de médias de coluna em suas tabelas, é possível selecionar as colunas que você deseja testar. Use as opções na caixa de diálogo Teste de coluna para selecionar as colunas para teste. Para exibir essa caixa de diálogo, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Estatísticas. Configure suas estatísticas e escolha o botão Teste de coluna. Campos na caixa de diálogo Teste de coluna IDs de coluna. Especificando uma sequência de caracteres, é possível designar cada coluna com um ID de caractere exclusivo usado para especificar combinações de testes. Cada caractere na sequência é usado para alocar o ID da coluna, com um espaço ou ponto usado para indicar que um ID não deve ser alocado. Um caractere precisa ser especificado para cada uma das colunas na tabela, incluindo colunas BASE. Por Exemplo: "...MF.NG" Nota: Não é possível incluir um ponto ou espaço para colunas ocultas. Colunas de teste. Insira os IDs de coluna da tabela que você deseja testar, separe usando um caractere de barra, por exemplo: "A/B/C" Isso testa todas as combinações das colunas A, B e C.É possível especificar agrupamentos separados de colunas para teste, separando os grupos de colunas com uma vírgula, por exemplo: "A/C/E, B/D/F" testa todas as combinações de colunas A, C e E,e todas as combinações de colunas B, D e F. Nota: Certifique-se de que os IDs de coluna especificados existam na tabela e que correspondam às combinações válidas de colunas para teste. É possível verificar isso executando o teste usando a mesma especificação de tabela, mas com a seleção de coluna padrão. Use a fórmula de teste de coluna do IBM SPSS Quantum/IBM SPSS Quanvert. Permite reproduzir exatamente a fórmula do IBM SPSS Quantum/IBM SPSS Quanvert. Consulte o tópico estatísticas testes em comparação com o IBM SPSS Quantum e IBM SPSS Quanvert na página 385 para obter mais informações. Propriedades de tabela: Ocultar É possível ocultar linhas, colunas ou células individuais nas quais todos os valores são zero, ou estão acima ou abaixo de um determinado valor, usando as opções na guia Ocultar. Consulte o tópico Ocultando linhas, colunas e células na página 247 para obter mais informações. Para exibir essa guia, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Ocultar. Capítulo 17. Apresentando os resultados 273

282 Campos na guia Ocultar Ocultar linhas. Marque esta caixa para ocultar linhas, em seguida, selecione uma condição na lista suspensa e insira um valor. Por exemplo, selecione menor que e insira um valor de 50 para ocultar linhas nas quais os valores são menores que 50. Deve-se especificar a coluna a ser usada para testar a condição na lista suspensa com base em. O padrão é Contagem base, que oculta linhas nas quais o valor na coluna base é menor que 50. Se não desejar ocultar a condição a ser aplicada a linhas que contêm médias, desvio padrão e outros itens especiais, marque a caixa ignorar elementos especiais. Ocultar colunas. Marque esta caixa para ocultar colunas, em seguida, selecione uma condição na lista suspensa e insira um valor. Por exemplo, selecione menor que e insira um valor de 50 para ocultar colunas nas quais os valores são menores que 50. Deve-se então especificar a linha a ser usada para testar a condição na lista suspensa com base em. O padrão é Contagem base, que oculta colunas nas quais o valor na linha base é menor que 50. Se não desejar ocultar a condição a ser aplicada a colunas que contêm médias, desvio padrão e outros itens especiais, marque a caixa ignorar elementos especiais. Ocultar células. Marque esta caixa para ocultar células, em seguida, selecione uma condição na lista suspensa e insira um valor. Por exemplo, selecione menor que e insira um valor de 50 para ocultar células nas quais os valores são menores que 50. Configurar como padrão. Escolha este botão se desejar que as mudanças feitas nessa guia sejam usadas como as configurações padrão para todas as novas tabelas criadas. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Propriedades de tabela: Nível Use as opções na guia Nível para especificar o nível a ser usado ao tabular dados hierárquicos. Para obter detalhes de como tabular dados hierárquicos e exemplos de como gerar resultados em níveis diferentes, consulte Capítulo 12, Tabulando dados hierárquicos, na página 205. Para exibir essa guia, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Nível. Campos na guia Nível Nível. A caixa de listagem drop-down lista os nomes dos níveis válidos para sua tabela e fornece uma opção para selecionar o nível padrão. O nome do nível superior é sempre Início e os nomes dos níveis inferiores são iguais aos nomes dos loops correspondente. nível padrão. Este é o nível no qual uma tabela é gerada quando o nível de geração não for especificado explicitamente. O nível padrão depende do nível de todos os filtros e de todas as variáveis que estão na tabela (incluindo as variáveis numéricas incluídas no conteúdo da célula). Nota: Não é possível aplicar configurações de nível a diversas tabelas, pois as opções disponíveis dependem dos níveis disponíveis em tabelas individuais. 274 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

283 Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Propriedades de tabela: Classificar Use as opções na guia Classificar para especificar como você deseja classificar suas tabelas. Consulte o tópico Classificando tabelas na página 239 para obter mais informações. Nota: Se houver mais de um item de célula na tabela, o primeiro item de célula será sempre usado para testar a condição de classificação. Na maioria das tabelas, provavelmente este é o item de célula Contagens. Para classificar tabelas com base em outro item de célula, use a guia Conteúdo da célula para mover o item de célula para que ele apareça primeiro na tabela. Para exibir essa guia, selecione a tabela que deseja classificar na área de janela Tabelas, em seguida, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Classificar. Campos na guia Classificar Classificar linhas com base em. Contém uma lista de todas as colunas na tabela. Selecione uma coluna a ser usada para classificar as linhas da tabela. O padrão é Não classificado (ou seja, as linhas são exibidas na ordem em que aparecem na variável). Também é possível optar por classificar linhas em ordem crescente ou decrescente. O padrão é ordem decrescente. Classificar colunas com base em. Contém uma lista de todas as linhas na tabela. Selecione uma linha a ser usada para classificar as colunas da tabela. O padrão é Não classificado (ou seja, as colunas são exibidas na ordem em que aparecem na variável). Também é possível optar por classificar colunas em ordem crescente ou decrescente. O padrão é ordem decrescente. Nota: Não é possível aplicar opções de classificação a diversas tabelas, pois as opções disponíveis dependem das linhas e colunas em tabelas individuais. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Propriedades de tabela: Cabeçalho e rodapé Use as opções na guia Cabeçalho e rodapé para alterar os cabeçalhos e rodapés que aparecem em suas tabelas. Consulte o tópico Alterando cabeçalhos e rodapés na página 250 para obter mais informações. Para exibir essa guia, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Cabeçalho e rodapé. Capítulo 17. Apresentando os resultados 275

284 Campos na guia Cabeçalho e rodapé Cabeçalho: v Título do cabeçalho. Por padrão, contém a descrição do projeto. v Centro. Vazio por padrão. v Lado esquerdo. Por padrão, contém a descrição da tabela e a descrição do filtro. v Lado direito. Por padrão, contém o número da tabela e informações sobre qualquer variável de ponderação aplicada à tabela e ao nível da tabela. Rodapé: v Título do rodapé. Vazio por padrão. v Centro. Vazio por padrão. v Lado esquerdo. Por padrão, contém o conteúdo da célula e informações sobre testes estatísticos e regras de ocultação aplicadas à tabela, bem como mensagens de aviso para testes estatísticos e explicações de símbolos. v Lado direito. Vazio por padrão. Inserir campo. Coloque o cursor em uma caixa de texto de cabeçalho ou rodapé e escolha este botão para abrir a caixa de diálogo Seleção de campo e selecione um campo para incluir no cabeçalho ou rodapé. Como alternativa, é possível digitar o nome do campo diretamente na caixa de texto do cabeçalho e do rodapé, entre chaves {}. Para obter detalhes completos dos campos que podem ser incluídos, consulte Seleção de campo. Configurar como padrão. Escolha este botão se desejar que as mudanças feitas nessa guia sejam usadas como as configurações padrão para todas as novas tabelas criadas. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Seleção de campo É possível inserir diversos campos em cabeçalhos e rodapés da tabela para incluir informações sobre tabelas, filtros, ponderação, conjunto de dados, data e hora de geração, etc. É possível usar mais de um campo em um único cabeçalho ou rodapé e combinar os campos com texto simples. Use as opções na caixa de diálogo Seleção de campo para selecionar campos a serem incluídos em uma posição selecionada de cabeçalho ou rodapé. Para exibir esta caixa de diálogo, abra a guia Cabeçalho e rodapé na caixa de diálogo Propriedades de tabela: Tabelas > Propriedades ou na caixa de diálogo Cabeçalho e rodapé globais: Tabelas > Cabeçalhos e rodapés globais Em seguida, coloque o cursor em uma caixa de texto de cabeçalho ou de rodapé e escolha o botão Inserir campo. 276 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

285 Campos na caixa de diálogo Seleção de campo Campo Descrição Opções CDSCName O nome interno do \n \p CellContents Contexto CDSC, como "mrxmldsc". A tabela do conteúdo da célula. Se houver mais de um, eles são separados por quebras de linha. O usuário \n \p \n \p CurrentTime contexto sendo utilizado, como "Análise". A data e hora atuais. Por padrão, ele está no formato de data longa para configuração regional padrão do idioma atual (código de idioma). Use a opção \s para usar o formato de data abreviado. \n \p \s DBLocation O nome e o local dos dados do caso. \n \p DocumentDescription A descrição do documento da tabela, como "Análise de idade e educação contra o interesse nas galerias diversos ". \n \p Filtros As descrições de todos os filtros, concatenado com a palavra "AND" em negrito. Se os filtros estão em níveis diferentes, os detalhes dos níveis são mostrados. Se o filtro não tem uma descrição, sua expressão é mostrada. \e \g \i+ \i- \n \p \t LabelType É possível usar uma ou mais de diversas opções. Elas são descritas na tabela abaixo. O \n \p Idiomas Nível MDSCName tipo de etiqueta que está sendo utilizado, como "Rótulo". O idioma de metadados que está sendo utilizado, como "Inglês (Estados Unidos)". O nome do nível no qual a tabela foi gerada. Por exemplo, "Pessoa[..].Viagem". Use a opção \l para usar a descrição do nível em vez do nome. Por exemplo, " viagens internacionais tomadas por cada pessoa". O nome interno do \n \p \l \n \p \s \n \p MetaDataLocation MDSC que está sendo utilizado, como "mrqvdsc". O nome e a localização dos metadados. \n \p Capítulo 17. Apresentando os resultados 277

286 Campo Descrição Opções MetadataVersion A versão ou versões dos metadados que estão sendo usados no formato de uma expressão de versão, por exemplo, "{..}", que indica uma combinação de todas as versões. \n \p ProjectDescription ProjectName Regras RunTime SideSpec SortColumn SortRow Estatísticas TableBase TableDescription A descrição do conjunto de dados, como "o Museu de Opinião". Ao utilizar um CDSC que suporte vários projetos (como DSC RDB), você pode mostrar o nome do projeto que está sendo utilizado, como "short_drinks". As regras definidas para a tabela. Cada regra é separados por uma quebra de linha. Por exemplo: "Ocultar células onde Contagem é igual a 0". A data e hora de geração na configuração regional padrão do idioma atual (código de idioma). Por padrão, ele está no formato de data longa. Use a opção \s para usar o formato de data abreviado. A especificação do lado da tabela. Por exemplo, "idade". Use a opção \l para uma versão "simples" da especificação lateral na qual os nomes de variáveis são substituídos por suas descrições. Por exemplo, "Idade do respondente". A coluna pela qual a tabela será classificada. Por exemplo, "Sexo{Masculino}". A linha pela qual a tabela é classificada. Por exemplo, "Age{Base}". Notas relativo aos ensaios estatísticos, separados por uma quebra de linha. Esse campo deve ser sempre utilizado em tabelas que incluem um texto de estatística. Por exemplo, " Proporções Coluna : A/B Colunas Testado (5%) ". Se uma estatística é inválido, a anotação indica isso. A opção \i- suprime anotações para estatísticas inválidas. O valor da tabela base. Por exemplo, "602". A descrição da tabela, como "Idade por género para todos os participantes". \n \p \n \p \n \p \n \p \s \l \n \p \s \n \p \s \n \p \s \i- \n \p \n \p \n \p TableName O nome da tabela, como "MyTable". \n \p 278 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

287 Campo Descrição Opções TableNumber O índice da tabela no documento da \g \n \p tabela, como "5". TableSpec A especificação de tabela, como "idade * sexo". Use a opção \l se desejar substituir nomes de variáveis com suas descrições. Por exemplo, "Idade do respondente * Sexo de inquirido". \l \n \p \s TopSpec TotalNumberOfTables WeightVariable A especificação da parte superior da tabela. Por exemplo, "sexo". Use a opção \l se desejar substituir nomes de variáveis com suas descrições. Por exemplo, "Sexo de respondente". O número total de tabelas no documento da tabela, como "10". O nome da variável de peso. Por exemplo, "agebalance". Use a opção \l se desejar exibir a descrição da variável de ponderação. Por exemplo, "Fator de ponderação para equilíbrio de idade". \l \n \p \s \n \p \l \n \p \s Os campos adicionais a seguir não estão disponíveis para seleção na caixa de diálogo Inserir campo, mas podem ser incluídos digitando a sintaxe diretamente na posição relevante de cabeçalho ou rodapé, entre chaves {}. Campo Descrição Opções CellItemSymbols As informações sobre símbolos \n \p exibidos nas células da tabela. PopulateWarnings Exibe avisos gerados durante a geração de testes estatísticos, por exemplo, se o tipo de teste solicitada não é válida para o tipo de tabela. \n \p TableProperty: PropertyName O conteúdo de uma propriedade da tabela customizada. Inclua o nome da propriedade customizada após os dois pontos. Para incluir o texto na área de janela Notas da tabela em uma tabela, use a propriedade customizada predefinida TableNotes. Consulte o tópico Incluindo notas em cabeçalhos e rodapés na página 252 para obter mais informações. \n \p Códigos de campo. Escolha este botão para ver uma lista dos códigos de campo correspondentes às opções de campo. Opções de campo. A tabela a seguir descreve os códigos de opção de campo que estão disponíveis para uso com campos de cabeçalho e rodapé: Opção Descrição \e Sempre use a expressão de filtro ao invés da descrição. Capítulo 17. Apresentando os resultados 279

288 Opção Descrição \g (o Utilizado com o campo Filtros) Incluir apenas os filtros globais (isto é, ignorar quaisquer filtros aplicados diretamente para a tabela). \g (Usado com o campo TableNumber) Incluir numeração hierárquico se as tabelas são armazenados em pastas (por exemplo, 2,1, 2.1.1, e assim por diante). Além disso, reordenar o índice de tabela, do início ao fim, no documento apresentado na Área de Janela Lista de Tabelas do Survey Reporter. \i Incluir apenas em filtros. \i- (Usado com o campo Filtros) Incluir apenas filtros que não são filtros de Entrevista. (Utilizado com o campo de Estatísticas) Suprimir anotações para estatísticas inválido. \l Mais uma versão "amigável" na qual os nomes de variáveis são substituídos pelas suas descrições (rótulos). \n Ao combinar mais de um campo em uma posição no cabeçalho ou no rodapé, você pode utilizar essa opção para incluir uma quebra de linha condicional após o texto inserido pelo campo. A quebra de linha só será inserida se o campo inserir algum texto. \p Esta opção pode ser utilizada com todos os campos para incluir um prefixo de texto. Por exemplo, quando utilizada com o campo Filtros, ela insere o texto "Filtros: " na frente do detalhes dos filtros. \s Utilizado com os campos CurrentTime e RunTime, exibe o formato de data abreviado em vez do formato de data longa. Utilizado com o Nível, SideSpec, SortColumn, SortRow, TableSpec, TopSpec e os campos WeightVariable, exibe o nome abreviado do campo ao invés do nome completo. Esta opção será ignorada se você utilizar a opção \l. \t Incluir apenas os filtros aplicados diretamente para a tabela (ou seja, ignorar os filtros globais). Propriedades de tabela: Gráfico Use as opções na guia Gráfico para especificar o tipo de gráfico a ser exibido e configurar outros aspectos de gráficos. Consulte o tópico Exibindo resultados em gráficos na página 256 para obter mais informações. Para exibir essa guia, escolha Tabelas > Propriedades no menu e escolha a guia Gráfico. 280 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

289 Campos na guia Gráfico Charting do mecanismo. É possível selecionar qual mecanismo de gráfico será usado para gerar gráficos. IBM SPSS Visualization é o mecanismo de gráfico padrão. Selecionar a opção Microsoft Office Web Components requer a instalação manual do Microsoft Office Web Components (consulte o guia de instalação para obter informações adicionais). Tipo de gráfico. Selecione o tipo de gráfico da lista suspensa. Se desejar usar um gráfico customizado que foi criado no Excel durante a exportação da tabela para o Microsoft Word, Excel ou PowerPoint, digite o nome do gráfico customizado. Os tipos de gráficos inseridos nessa guia substituem os tipos de exportação de gráfico padrão selecionados nas caixas de diálogo Exportar tabelas. Se não desejar exibir um gráfico para o tipo selecionado, digite Sem gráfico neste campo. elementos de categoria de gráfico. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para categorias individuais, para variáveis individuais ou para todas as variáveis na tabela. Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada categoria na variável(s). v variável por para criar um gráfico para cada variável(s). v por tabela cria um gráfico único para todas as variáveis na tabela. Gráfico de elementos especiais. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para itens de estatísticas (como a média, valor mínimo, desvio padrão, etc.). Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada item estatísticas em cada variável. v variável por para criar um gráfico para todos os itens estatísticas em cada variável. v por tabela cria um gráfico único para todos os itens estatísticas em todas as variáveis na tabela. Base do gráfico. Se você deseja basear gráficos em um item da célula diferente do padrão, selecione o item da célula a partir da lista drop-down. O item de célula deve ser incluído na tabela. Dimensionar gráfico para ajustar o conteúdo. Esta opção será efetiva somente quando IBM SPSS Visualization for selecionado como o mecanismo de gráfico. Por padrão, o IBM SPSS Visualization não ajusta dinamicamente o tamanho da imagem. Selecionar esta opção evita o truncamento da legenda e do conteúdo em gráficos gerados, e fornece uma largura de gráfico adequada. A ativação dessa opção pode resultar na diminuição do desempenho do gráfico. Configurar como padrão. Escolha este botão se desejar que as mudanças feitas nessa guia sejam usadas como as configurações padrão para todas as novas tabelas criadas. Restaurar para padrões. Escolha este botão se desejar que as configurações para todas as tabelas selecionadas sejam revertidas para as configurações padrão. Esta opção restaura as configurações para todas as guias na caixa de diálogo Propriedades de tabela, não apenas a guia atual. Caixa de diálogo propriedades da tabela - propriedades padrão A caixa de diálogo Propriedades da Tabela - Propriedades Padrão aparece ao escolher o botão Configurar como Padrão em uma guia na caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Use esta caixa de diálogo para escolher se deseja: v alterar os padrões para todas as novas tabelas no documento de tabela atual. Para executar isso, escolha OK. v alterar os padrões para todas as novas tabelas no documento de tabela atual e todos os novos documentos de tabela criados. Para executar isso, marque a caixa Atualizar o modelo de documento e escolha OK. Capítulo 17. Apresentando os resultados 281

290 Nota: A opção Configurar como padrão aplica as mudanças somente para a guia selecionada atualmente na caixa de diálogo Propriedades de tabela. Para aplicar as mudanças para mais de uma guia, escolha o botão Configurar como padrão em cada guia individualmente e siga as mesmas etapas. Como as configurações na caixa de diálogo Propriedades de tabela podem ser aplicadas As configurações nas seguintes guias podem ser aplicadas ao documento de tabela atual e ao modelo: v Conteúdo da Célula v Exibir v Estatística v Cabeçalho e rodapé v Gráfico Para obter informações sobre como configurar modelos, consulte Customizando modelos de documento de tabela. As configurações a seguir podem ser aplicadas ao documento de tabela atual, mas não ao modelo: v Ponderação v Ocultar Isso ocorre porque as configurações se referem a uma variável ou variáveis específicas que podem não estar disponíveis em outro documento de tabela. As configurações nas guias a seguir não podem ser aplicadas ao documento de tabela atual ou ao modelo, mas somente à tabela selecionada atualmente: v Nível v Classificar Isso ocorre porque as opções disponíveis se referem a níveis/linhas/colunas que podem não estar disponíveis em uma tabela individual. 282 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

291 Capítulo 18. Publicando seus resultados Quando concluir a análise de seus dados e a aplicação de qualquer formatação necessária, é possível imprimir seus resultados diretamente do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter em uma impressora ou exportar resultados para formatos de arquivos que podem ser usados por outros aplicativos. É possível exportar para os seguintes formatos: v HTML v Microsoft Excel v Microsoft PowerPoint v Microsoft Word v Texto É possível exportar suas tabelas para um arquivo de texto delimitado (geralmente um arquivo.csv). Seus resultados são exportados usando o Caixa de diálogo Exportar tabelas na página 285. Quando usar um formato de exportação pela primeira vez, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter faz download e instala um componente na máquina local para esse formato. Geralmente, isto é rápido e não causa um problema. No entanto, é necessário ter direitos de administrador em sua máquina local. Quando você subsequentemente exportar para o mesmo formato, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter detecta que o componente já foi transferido por download e não faz o download dele novamente. Observe que não é possível exportar dados do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ao trabalhar com um projeto aberto a partir do servidor IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration (às vezes conhecido como o servidor de Acessórios). A exportação de dados é suportada somente para projetos abertos a partir da máquina local. O IBM SPSS Data Collection Interviewer Server Administration fornece seu próprio recurso Exportar dados. Imprimindo resultados É possível imprimir os resultados criados diretamente do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, ou exportá-los para outros aplicativos. Imprimir diretamente do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter imprime o conteúdo da área de janela Resultados na impressora selecionada. Isso é útil se você desejar uma impressão rápida de seus resultados. A formatação da impressão é equivalente à fornecida pela opção de exportação HTML. Para relatórios concluídos, talvez você prefira exportar resultados para um dos formatos de exportação disponíveis, que fornecem opções de formatação alternativas. Para obter informações adicionais sobre como exportar resultados para outros aplicativos, consulte Exportando resultados na página 284. Se você não gerou os resultados para uma tabela, somente a estrutura da tabela será impressa. Os gráficos não serão impressos se você não tiver gerado os resultados. Selecionando as tabelas para impressão 1. Na área de janela Tabelas: v para imprimir uma única tabela, selecione essa tabela na lista. v para imprimir diversas tabelas, use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecioná-las. v para imprimir todas as tabelas em um documento de tabela, selecione o documento de tabela na parte superior da área de janela Tabelas, ou coloque o cursor em qualquer lugar na área de janela Tabelas e pressione Ctrl+A. Copyright IBM Corp. 2000,

292 2. Se necessário, pressione F5 para gerar resultados para as tabelas selecionadas. Visualizando a saída de impressão 1. No menu, escolha Arquivo > Visualização de impressão > Resultados ou pressione Alt+F, V, R. 2. Aparece a caixa de diálogo Visualização de impressão. É possível usá-la para verificar se a impressão será conforme o desejado, e ver quantas páginas ela contém. Imprimindo resultados 1. Escolha o botão Imprimir na caixa de diálogo Visualização de impressão, ou no menu, escolha Arquivo > Imprimir > Resultados ou pressione Ctrl+P. 2. Selecione a impressora que você deseja usar. 3. Se necessário, selecione as páginas a serem impressas, usando as opções de intervalo de página. 4. Defina quaisquer opções específicas da impressora conforme necessário. 5. Escolha Imprimir. Exportando resultados É possível exportar os resultados de todas as tabelas no documento de tabela (arquivo.mtd) ou de tabelas selecionadas. Exportando resultados de todas as tabelas 1. No menu, escolha: Arquivo > Exportar > Tabelas A caixa de diálogo Exportações aparece. 2. Na caixa de listagem suspensa Exportar para, selecione o formato de exportação, por exemplo, Exportação HTML. 3. O restante dos campos nesta janela são opcionais e refletem o formato de exportação selecionado. Selecione quaisquer outras opções que você precisa. Consulte o tópico Caixa de diálogo Exportar tabelas na página 285 para obter mais informações. 4. Escolha Exportar. Exportar resultados de tabelas selecionadas 1. Clique em uma tabela na área de janela Tabelas para selecioná-la. Para selecionar diversas tabelas, use Shift+clique ou Ctrl+clique. 2. No menu, escolha: Arquivo > Exportar > Tabelas A caixa de diálogo Exportações aparece. 3. Na caixa de listagem suspensa Exportar para, selecione o formato de exportação, por exemplo, Exportação HTML. 4. Escolha Tabelas selecionadas. 5. O restante dos campos nesta janela são opcionais e refletem o formato de exportação selecionado. Selecione quaisquer outras opções que você precisa. Consulte o tópico Caixa de diálogo Exportar tabelas na página 285 para obter mais informações. 6. Escolha Exportar. Os resultados são exportados para o formato apropriado no local padrão. 284 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

293 Ativando acesso de segurança para exportações do Microsoft Excel, Word e PowerPoint As configurações de segurança no Microsoft Excel, Word ou PowerPoint podem impedir a exportação para esses aplicativos. Se isso ocorrer, você poderá ativar a exportação para executar, alterando uma configuração de segurança no Microsoft Excel, Word ou PowerPoint. Se você precisar alterar a configuração em sua máquina, uma mensagem informará sobr eisso. Siga as instruções a seguir para alterar as configurações. Se você estiver em dúvida sobre se alterar as configurações de segurança é permitido por sua organização, entre em contato com o administrador do sistema. Nota: Assegure-se de possuir os Service Packs mais recentes do Microsoft Office. Para verificar isso, escolha a opção Verificar Atualizações no menu do Microsoft Excel Help para exibir a página de downloads do Microsoft Office, onde é possível fazer download dos service packs mais recentes. Microsoft Office 2007 ou superior Nota: Definindo as Opções de segurança em um programa que não os configure no outro. Pode ser necessário seguir estas etapas para Excel, Word e PowerPoint dependendo de suas configurações de segurança existentes. No Microsoft Office 2007, as configurações de segurança de macro estão localizadas no Centro de Confiança. 1. Assegure-se de que IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e todos os aplicativos do Microsoft Office estão fechados. 2. Abra o Excel, Word ou PowerPoint. 3. Clique no botão Microsoft Office. 4. Clique no botão Opções de Excel, Opções do Wordou Opções do PowerPoint. 5. Clique em Centro de Confiança > Configurações do Centro de Confiança 6. No Excel, adicionalmente, clique em Macro Configurações. 7. Marque a caixa de seleção Acesso de confiança ao objeto de modelo do projeto VBA. 8. Clique em OK para aplicar a configuração. 9. Feche o Excel, Word ou PowerPoint. Para obter mais informações, consulte Ativar ou desativar as macros em documentos do Office em Caixa de diálogo Exportar tabelas Use a caixa de diálogo Tabelas de Exportação quando desejar exportar seus resultados para outros formatos. Para abrir a caixa de diálogo Tabelas de Exportação, escolha as opções a seguir no menu: Arquivo > Exportar > Tabelas Campos na caixa de diálogo Exportar tabelas Exportar: v Todas as tabelas. Selecione se você deseja exportar todas as tabelas neste documento da tabela. v Tabelas selecionadas. Selecione se deseja exportar somente as tabelas selecionadas na área de janela Tabelas. É possível selecionar diversas tabelas usando Shift+clique ou Ctrl+clique. Capítulo 18. Publicando seus resultados 285

294 Exportar tabelas para. Selecione a opção de exportação que você necessita. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter é fornecido com as seguintes opções: v v v v v HTML. Essa opção permite exportar tabelas e gráficos para HTML. O IBM SPSS Visualization é o mecanismo de gráfico padrão ao exportar gráficos. O Microsoft Office Web Components (OWC) também pode ser usado para criar gráficos. Consulte o IBM SPSS Data Collection Desktop Installation Guide para obter informações sobre a instalação do Microsoft Office Componentes da Web. Microsoft Excel. Esta opção permite que você exportar tabelas e gráficos para o Microsoft Excel. A exportação cria uma saída no Microsoft Excel que é adequada para impressão e fácil de manipular. Para utilizar essa opção, é necessário ter o Microsoft Office 2007 ou posterior instalado em seu desktop da máquina. Microsoft PowerPoint. Esta opção permite exportar tabelas para o Microsoft PowerPoint como gráficos (por padrão) e tabelas. Cada tabela ou gráfico é criado em um slide separado do Microsoft PowerPoint. Para utilizar essa opção, é necessário ter o Microsoft Office 2007 ou posterior instalado em seu desktop da máquina. Exportar PowerPoint Considerando que depende do componente do Microsoft Excel, você deve fechar todos os arquivos do Excel (para evitar um resultado de exportação inválido) antes de iniciar a exportação. Microsoft Word. Essa opção permite exportar tabelas e gráficos para o Microsoft Word. A exportação foi projetada para criar uma saída no Microsoft Word que seja válida, adequada para impressão e fácil de customizar. Para utilizar essa opção, é necessário ter o Microsoft Office 2007 ou posterior instalado. Arquivo de texto. Esta opção permite que você exporte as tabelaspara um arquivo de texto delimitado (tipicamente um.csv arquivo). opções adicionais estão disponíveis dependendo de qual tipo de exportação que você selecionar: v Opções de Exportação HTML v Opções de Exportação do Microsoft Excel v Opções de Exportação do Microsoft PowerPoint v Opções de Exportação do Microsoft Word v Opções de Exportação de texto Exportações HTML Ao selecionar HTML na caixa de diálogo Exportar tabelas, diversas opções adicionais se tornam disponíveis. Campos na caixa de diálogo Exportar tabelas para exportações HTML Incluir. Escolha se deseja criar apenas tabelas, gráficos apenas, ou ambas as tabelas e gráficos, e se deve exibir o gráfico ou a primeira tabela. Nota: Por padrão, IBM SPSS Visualization é utilizado para exibir gráficos em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Opcionalmente, o componente Exportação HTML pode usar o Microsoft Office Web Components (OWC). No entanto, isso não será necessário se você desejar exportar somente tabelas. Consulte o IBM SPSS Data Collection Desktop Installation Guide para obter informações sobre a instalação do Microsoft Office Componentes da Web. Charting do mecanismo. Escolha o mecanismo de gráfico a ser usado para gerar gráficos. IBM SPSS Visualization é a seleção padrão. Selecionar a opção Microsoft Office Web Components requer a instalação manual do Microsoft Office Web Components (consulte o guia de instalação para obter informações adicionais). Dimensionar gráfico para ajustar o conteúdo. Esta opção será efetiva somente quando IBM SPSS Visualization for selecionado como o mecanismo de gráfico. Por padrão, o IBM SPSS Visualization não 286 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

295 ajusta dinamicamente o tamanho da imagem. Selecionar esta opção evita o truncamento da legenda e do conteúdo em gráficos gerados, e fornece uma largura de gráfico adequada. A ativação dessa opção pode resultar na diminuição do desempenho do gráfico. tipo de gráfico padrão. Se você escolheu para exportar gráficos, selecione um tipo de gráfico a partir da lista drop-down. Quando IBM SPSS Visualization está selecionado como o mecanismo de gráfico, o de Mapa de Utilização tipo de gráfico se torna disponível na lista drop-down e o Procurar botão é ativado, permitindo que você selecione um modelo customizado. Nota: O tipo de gráfico que você seleciona é utilizada apenas se você não tiver especificado um tipo de gráfico para uma tabela utilizando a caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Apresentação. Selecione a folha de estilo que deseja utilizar para formatar a saída HTML. É possível escolher entre qualquer uma das folhas de estilo integradas. Se você criou folhas de estilo customizadas e as incluiu na pasta de estilos, elas também aparecerão na lista. HTML de layout. Isto controla o estilo de layout. Escolha: v um único documento. Todas as tabelas e/ou gráficos são exportados para um documento HTML, que possui uma tabela de índice na parte superior. Por padrão, tabelas, gráficos ou pares de tabela e de gráfico são separados por uma quebra de página de impressão. v Índice. A tabela de conteúdo e cada tabela e/ou de gráficos são exportados para um Documento HTML separado. Você pode navegar nas páginas utilizando a tabela de índice. v Frame Índice. Cada tabela, gráfico ou tabela e par de gráficos são exportados para um documento separado com a tabela de conteúdo visível em um quadro separado no lado esquerdo. Ativar do navegador após a exportação. Selecione se deseja que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exiba automaticamente as tabelas exportadas em seu navegador padrão. Salvar no arquivo. Marque esta caixa e insira um nome e um local para o arquivo de saída, ou escolha o botão Procurar para procurar a pasta na qual deseja salvá-lo. Se você não especificar um local de salvamento, e a opção Ativar após a exportação também não é selecionado, é solicitado que você quer ativar o aplicativo associado ou selecione um local de salvamento. Exportação HTML propriedades avançadas Escolha o botão para visualizar ou editar em Avançado a caixa de diálogo Exportar Propriedades Avançadas HTML. Exibir opções: Variável. Escolha se deseja utilizar nomes de variáveis ou as descrições mais amigável para os textos de variáveis nas tabelas. Categoria. Escolha se deseja utilizar nomes de categoria ou as descrições mais amigável para os títulos de linha e de coluna nas tabelas. Título. Marque esta caixa para incluir a descrição do projeto como o título na saída HTML. Logotipo. Selecione esta opção se você desejar um logotipo a ser inserido no canto superior esquerdo do arquivo HTML. O IBM Corp. o logotipo é fornecido para uso como um logotipo padrão, mas isso pode facilmente ser substituído por qualquer outro logotipo adequado. Você faz isto incluindo o seu próprio logotipo como um arquivo PNG chamado logo.png na pasta de saída. A exportação de HTML não sobrescreverá um arquivo com esse nome. Capítulo 18. Publicando seus resultados 287

296 cabeçalhos e rodapés. Selecione esta opção se você deseja exportar os cabeçalhos e rodapés que foram definidas para a tabela. Variável e categoria imagens. Selecione esta opção se você deseja exportar imagens associadas a linhas e colunas da tabela. Eles podem ser imagens que foram especificadas quando os dados foram criados utilizando o IBM SPSS Data Collection Interviewer Server, ou podem ser imagens que foram incluídas em suas tabelas utilizando IBM SPSS Data Collection Professional Tabelas Opção. texto da variável títulos no lado horizontal. Selecione esta opção para exibir o texto nos títulos lado horizontalmente, ou cancelar seleção para exibir texto verticalmente. Opções de Gráfico : Gráfico série. Escolha se você deseja que as linhas da tabela ou colunas para formar a séries de gráfico. Se você selecionar a gráfico categoria elementos ou Gráfico elementos especiais caixa, assegure-se de que a orientação das categorias ou itens especiais (em linhas ou colunas) corresponde à configuração digitado aqui. Por exemplo, para criar um gráfico para uma média que aparece na parte superior de uma tabela, escolha como colunas. elementos de categoria de gráfico. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para categorias individuais, para variáveis individuais ou para todas as variáveis na tabela. Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada categoria na variável(s). v variável por para criar um gráfico para cada variável(s). v por tabela cria um gráfico único para todas as variáveis na tabela. Gráfico de elementos especiais. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para itens de estatísticas (como a média, valor mínimo, desvio padrão, etc.). Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada item estatísticas em cada variável. v variável por para criar um gráfico para todos os itens estatísticas em cada variável. v por tabela cria um gráfico único para todos os itens estatísticas em todas as variáveis na tabela. Base do gráfico. Se você deseja basear gráficos em um item da célula diferente do padrão, selecione o item da célula a partir da lista drop-down. O item de célula deve ser incluído na tabela. Exibir série base. Selecione esta opção para exibir a base para as séries de gráfico na legenda para o gráfico. Exibir série de categoria de base para a última. Marque esta caixa para exibir a base para o último ponto de dados na legenda do gráfico. Essa opção é aplicável apenas quando o gráfico itens especiais. Se o item contagem de células estiver presente, ele será utilizado. Se não, o item da contagem de células ponderada será utilizado. Exibir estatísticas da coluna resultados. Selecione esta opção para exibir os IDs de coluna para uma coluna ou coluna significa proporções de teste próximo à categoria descrições. Esta opção também inclui a coluna proporções resultados de teste para o gráfico (acima das colunas relevantes). Gráfico porcentagens utilizando escala de 0 a 100%. Marque esta caixa se você desejar porcentagens para ser representado em uma escala de 0 a 100%. Se essa opção não estiver selecionada, a escala é baseado no maior valor no gráfico. HTML opções: Utilize etiquetas formatadas. Selecione essa opção se quiser utilizar a formatação HTML na variável e descrições de categoria de uma maneira semelhante à utilização de formatação HTML nos cabeçalhos e 288 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

297 rodapés. O mesmo conjunto de tags HTML são suportados e como em cabeçalhos e rodapés, o HTML deve ser bem formado. Geralmente você configurar a formatação do Caixa de Diálogo Editar Variável na página 113 antes de exportar. Se você exportar para qualquer um dos outros formatos (ou para HTML sem utilizar esta opção), quaisquer tags HTML no descrições da variável ou categoria será exibido como texto simples. Observe que a utilização dessa opção pode tornar a exportação execute um pouco mais lento. Consulte o tópico Usando a formatação HTML em descrições de categoria na página 308 para obter mais informações. Integrar folha de estilo. Selecione esta opção se você deseja incorporar a folha de estilo no arquivo HTML. Isto é útil quando você deseja distribuir a saída HTML, por exemplo, por . Inserir impressão quebras de página. Selecione essa opção se quiser incluir uma quebra de página de impressão entre as tabelas ao utilizar o estilo de layout de documento único. Observe que esta opção não insere uma quebra de página de impressão entre tabelas e gráficos. Exportações do Microsoft Excel Ao selecionar Microsoft Excel na caixa de diálogo Exportar tabelas, diversas opções adicionais podem se tornar disponíveis. Para usar essa opção, é necessário ter o Microsoft Office 2007 ou mais recente. Nota: Pode ser necessário configurar uma configuração de segurança de acesso no Excel antes de executar a exportação. Se isto se aplica à sua máquina, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibirá uma mensagem informando-o sobre isso. Para obter instruções sobre como definir a configuração de segurança, consulte Ativando acesso de segurança para exportações do Microsoft Excel, Word e PowerPoint na página 285. Campos na caixa de diálogo Exportar tabelas para exportações do Microsoft Excel Exibir gráficos. é possível escolher opcionalmente para exportar dados no formato de gráfico. A exportação cria cada gráfico em uma planilha separada imediatamente após a planilha que contém a tabela relacionada. Selecione um tipo de gráfico a partir da lista drop-down. Para utilizar um gráfico customizado que você criou no Excel, digite o nome do gráfico customizado. Para especificar um modelo de gráfico (apenas Excel 2007), clique em Procurar... para selecionar o arquivo desejado. Para obter detalhes sobre a maneira na qual você pode exibir dados em gráficos, consulte o "Exibir resultados em gráficos de" tópico. Nota: O tipo que você seleciona gráfico é utilizado apenas se você não tiver especificado um tipo de gráfico para uma tabela utilizando a caixa de diálogo Propriedades da Tabela. As planilhas do Excel que contêm as tabelas são chamadas T1, T2, T3, etc. O planilhas que contenham gráficos são chamado T1_ch, T2_ch, T3_ch, etc., em que T1, T2, et3 são os nomes das planilhas que contém as tabelas às quais eles estão relacionados. Ocultar Excel durante a exportação. Selecione esta opção para ocultarexcel durante a exportação. Isso torna a exportação mais rápida. Ativar Excel após a exportação. Selecione se deseja que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ative automaticamente o Excel e abra o arquivo que contém a tabela ou tabelas exportadas quando a exportação estiver concluída. Salvar no arquivo. Marque esta caixa e insira um nome e um local para o arquivo de saída, ou escolha o botão Procurar para procurar a pasta na qual deseja salvá-lo. Se você não especificar um local de salvamento, e a opção Ativar após a exportação também não é selecionado, é solicitado que você quer ativar o aplicativo associado ou selecione um local de salvamento. Capítulo 18. Publicando seus resultados 289

298 Exportar Excel Avançado propriedades Escolha o botão para visualizar ou editar em Avançado a caixa de diálogo Exportar Propriedades Avançadas Excel. Exibir Propriedades: Variável. Escolha se deseja utilizar nomes de variáveis ou as descrições mais amigável para os textos de variáveis nas tabelas. Categoria. Escolha se deseja utilizar nomes de categoria ou as descrições mais amigável para os títulos de linha e de coluna nas tabelas. Bordas. Selecione esta opção se você desejar que as tabelas tenham fronteiras no Excel. cabeçalhos e rodapés. Selecione esta opção se você deseja exportar os cabeçalhos e rodapés que foram definidas para a tabela. Quando essa opção estiver selecionada, todos os cabeçalhos e rodapés alinhados à esquerda são exibidos, independentemente das posições definidas no Cabeçalho e Rodapé a caixa de diálogo. Isso tem a vantagem de que eles são facilmente visíveis em uma tabela grande. Formatação para cabeçalhos e rodapés. Selecione esta opção se você desejar cabeçalhos e rodapés a serem copiados para a área de transferência como HTML formatado. Quando esta propriedade estiver configurada como False, a anotação é copiado como texto simples, de modo que todas as tags (de <br/>) aparecem na saída do Excel. Configure esta opção como False em um ambiente do servidor. Base valores. Essa opção controla a exibição de linhas de base e as colunas. Se você deixar essa caixa em branco, todas as linhas ou colunas que contém as bases serão suprimidas para todas as tabelas, para que eles não sejam exibidos no arquivo de saída. Se você marcar a caixa, linhas e colunas são exibidos ou ocultados de acordo com o que está especificado na definição do para cada tabela. Opções de Gráfico : Gráfico série. Escolha se você deseja que as linhas da tabela ou colunas para formar a séries de gráfico. Se você selecionar a gráfico categoria elementos ou Gráfico elementos especiais caixa, assegure-se de que a orientação das categorias ou itens especiais (em linhas ou colunas) corresponde à configuração digitado aqui. Por exemplo, para criar um gráfico para uma média que aparece na parte superior de uma tabela, escolha como colunas. elementos de categoria de gráfico. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para categorias individuais, para variáveis individuais ou para todas as variáveis na tabela. Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada categoria na variável(s). v variável por para criar um gráfico para cada variável(s). v por tabela cria um gráfico único para todas as variáveis na tabela. Gráfico de elementos especiais. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para itens de estatísticas (como a média, valor mínimo, desvio padrão, etc.). Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada item estatísticas em cada variável. v variável por para criar um gráfico para todos os itens estatísticas em cada variável. v por tabela cria um gráfico único para todos os itens estatísticas em todas as variáveis na tabela. Base do gráfico. Se você deseja basear gráficos em um item da célula diferente do padrão, selecione o item da célula a partir da lista drop-down. O item de célula deve ser incluído na tabela. 290 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

299 Exibir série base. Selecione esta opção para exibir a base para as séries de gráfico na legenda para o gráfico. Exibir série de categoria de base para a última. Marque esta caixa para exibir a base para o último ponto de dados na legenda do gráfico. Essa opção é aplicável apenas quando o gráfico itens especiais. Se o item contagem de células estiver presente, ele será utilizado. Se não, o item da contagem de células ponderada será utilizado. Exibir estatísticas da coluna resultados. Exibe os IDs de coluna para uma coluna ou coluna significa proporções de teste ao lado das descrições de categoria e inclui a coluna proporções resultados do teste para o gráfico acima das colunas correspondentes. Gráfico porcentagens utilizando escala de 0 a 100%. Marque esta caixa se você desejar porcentagens para ser representado em uma escala de 0 a 100%. Se essa opção não estiver selecionada, a escala é baseado no maior valor no gráfico. opções da planilha : Utilize os estilos Excel. Selecione essa opção se quiser utilizar estilos para controlar a formatação. Por padrão, as tabelas exportadas procurará os mesmos se você utilizar estilos ou não. No entanto, estilos de tornar mais fácil para alterar a aparência de suas tabelas e aplicar a formatação padrão para várias tabelas. Se desejar utilizar Excel para manipular os dados nas tabelas em vez de imprimi-los, você pode preferir exportar sem usar estilos. Imprimindo: Essa opção controla a opção de impressão que será selecionado no arquivo do Excel. esta Nota não afeta como as tabelas aparecem no Excel. Ela afeta como grandes tabelas aparecem quando eles são impressos. As opções são: v v v Repita eixos. Isto seleciona a opção de impressão do Excel para repetir título de linhas e colunas em todas as páginas de modo que quando uma tabela é divididos entre mais de uma página impressa, a linha da tabela e títulos de coluna são repetidas em cada página. Ajustar à página. Isto seleciona o "ajustar para ajustar em uma página" Excel opção impressão. Nenhum. Isso não seleciona quaisquer opções de impressão no Excel. Resultados de estatísticas com o primeiro item da célula de coluna Mostrar. Essa opção controla a exibição de letras significância para proporção da coluna e a coluna média testes. Se você deixar essa caixa em branco, as letras significância são mostrados nas células após os itens de célula, como na área de janela Resultados. Se você marcar esta caixa, letras significância são mostradas na célula Excel o mesmo item de primeira célula. Observe que os gráficos não são produzidas para tabelas com proporção da coluna de resultados mostrados com o item de primeira célula. Criar uma tabela separada para cada item da célula. Selecione esta opção se você desejar que cada tipo de conteúdo da célula para aparecer em uma tabela separada (todas as tabelas estão na mesma planilha). Isso será útil se você quiser executar cálculos na saída ou configurar seus próprios gráficos no Excel. Agrupar descrição de texto. Selecione esta opção se você desejar agrupar as descrições longas na próxima linha. coluna Auto-ajustar suas larguras. Selecione esta opção se você deseja alterar automaticamente a largura das colunas da tabela para acomodar a largura do texto. Por padrão, essa opção não está ativada. as exportações do Microsoft PowerPoint Ao selecionar a opção Microsoft PowerPoint na caixa de diálogo Exportar tabelas, diversas opções adicionais se tornam disponíveis. Para utilizar essa opção, é necessário ter o Microsoft Office 2007 ou posterior instalado em seu desktop da máquina. Exportar PowerPoint Considerando que depende do Capítulo 18. Publicando seus resultados 291

300 componente do Microsoft Excel, você deve fechar todos os arquivos do Excel (para evitar um resultado de exportação inválido) antes de iniciar a exportação. Observe que, por padrão, as tabelas são exportadas para o PowerPoint como gráficos. Campos na caixa de diálogo Exportar tabelas para exportações do Microsoft PowerPoint Incluir. Use essa opção para especificar se a exportação deve criar somente gráficos, somente tabelas ou ambos e qual deve ser mostrado primeiro, o gráfico ou a tabela. Observe que as tabelas e gráficos são criados utilizando o Microsoft Excel, portanto, é necessário ter ambos PowerPoint e Microsoft Excel instalado para poder utilizar essas opções.para obter detalhes da maneira na qual você pode exibir dados em gráficos, consulte Exibindo resultados em gráficos na página 256. tipo de gráfico padrão. Selecione um tipo de gráfico a partir da lista drop-down. Se desejar usar um gráfico customizado que você criou no Excel, digite o nome do gráfico customizado. Nota: O tipo que você seleciona gráfico é utilizado apenas se você não tiver especificado um tipo de gráfico para uma tabela utilizando a caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Ocultar PowerPoint durante a exportação. Selecione esta opção para ocultar o PowerPoint durante a exportação. Isso torna a exportação mais rápida. Ativar PowerPoint após a exportação. Selecione se deseja que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter inicie o PowerPoint automaticamente e abra o arquivo que contém a tabela ou tabelas exportadas. Aplicar PowerPoint modelo. Se você desejar usar um modelo de PowerPoint diferente do padrão, escolha o botão Procurar e selecionar outro modelo para anexar ao arquivo do PowerPoint. Por padrão, os modelos PowerPoint são armazenados em subpastas sob uma pasta de modelos do Microsoft Office, por exemplo, C:\Program Files\Microsoft Office\Templates Designs Apresentação \ e ter a extensão de arquivo.e. Salvar no arquivo. Marque esta caixa e insira um nome e um local para o arquivo de saída, ou escolha o botão Procurar para procurar a pasta na qual deseja salvá-lo. Se você não especificar um local de salvamento, e a opção Ativar após a exportação também não é selecionado, é solicitado que você quer ativar o aplicativo associado ou selecione um local de salvamento. Exportar Propriedades Avançadas PowerPoint Escolha o botão para visualizar ou editar em Avançado a caixa de diálogo Exportar Propriedades Avançadas PowerPoint. Exibir Propriedades: Variável. Escolha se deseja utilizar nomes de variáveis ou as descrições mais amigável para os textos de variáveis nas tabelas. Categoria. Escolha se deseja utilizar nomes de categoria ou as descrições mais amigável para os títulos de linha e de coluna nas tabelas. Título de slide. Quando você exporta para PowerPoint um slide do título é criado automaticamente. Se você não desejar incluir o slide do título, desmarque essa caixa. Cabeçalhos. Selecione esta opção para incluir quaisquer cabeçalhos anexada à tabela no slides do PowerPoint. 292 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

301 Rodapés. Selecione esta opção para incluir quaisquer rodapés anexada à tabela no slides do PowerPoint. Propriedades do Gráfico : Gráfico série. Escolha se você deseja que as linhas da tabela ou colunas para formar a séries de gráfico. Se você selecionar a gráfico categoria elementos ou Gráfico elementos especiais caixa, assegure-se de que a orientação das categorias ou itens especiais (em linhas ou colunas) corresponde à configuração digitado aqui. Por exemplo, para criar um gráfico para uma média que aparece na parte superior de uma tabela, escolha como colunas. elementos de categoria de gráfico. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para categorias individuais, para variáveis individuais ou para todas as variáveis na tabela. Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada categoria na variável(s). v variável por para criar um gráfico para cada variável(s). v por tabela cria um gráfico único para todas as variáveis na tabela. Gráfico de elementos especiais. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para itens de estatísticas (como a média, valor mínimo, desvio padrão, etc.). Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada item estatísticas em cada variável. v variável por para criar um gráfico para todos os itens estatísticas em cada variável. v por tabela cria um gráfico único para todos os itens estatísticas em todas as variáveis na tabela. Base do gráfico. Se você deseja basear gráficos em um item da célula diferente do padrão, selecione o item da célula a partir da lista drop-down. O item de célula deve ser incluído na tabela. Exibir série base. Selecione esta opção para exibir a base para as séries de gráfico na legenda para o gráfico. Exibir série de categoria de base para a última. Marque esta caixa para exibir a base para o último ponto de dados na legenda do gráfico. Essa opção é aplicável apenas quando o gráfico itens especiais. Se o item contagem de células estiver presente, ele será utilizado. Se não, o item da contagem de células ponderada será utilizado. Exibir estatísticas da coluna resultados. Exibe os IDs de coluna para uma coluna ou coluna significa proporções de teste ao lado das descrições de categoria e inclui a coluna proporções resultados do teste para o gráfico acima das colunas correspondentes. Gráfico porcentagens utilizando escala de 0 a 100%. Marque esta caixa se você desejar porcentagens para ser representado em uma escala de 0 a 100%. Se essa opção não estiver selecionada, a escala é baseado no maior valor no gráfico. Propriedades de tabela : Bordas. Selecione esta opção se desejar que as tabelas tenham bordas no PowerPoint. Quebrar linha de texto da descrição. Selecione esta opção se desejar quebrar linha de descrições longas na próxima linha. coluna Auto-ajustar suas larguras. Selecione esta opção se você deseja alterar automaticamente a largura das colunas da tabela para acomodar a largura do texto. Por padrão, essa opção não está ativada. Capítulo 18. Publicando seus resultados 293

302 Observações As tabelas que incluem um grande número de linhas ou colunas (~ 1000) não pode exibir todas as informações da tabela após a serem exportados para o PowerPoint. É recomendável que essas tabelas sejam exportados para o Microsoft Excel no lugar. Exportações do Microsoft Word Ao selecionar o Microsoft Word na caixa de diálogo Exportar tabelas, diversas opções adicionais se tornam disponíveis. Observe que para utilizar essa opção, você precisa ter o Microsoft Office 2007 ou posterior instalado em seu desktop da máquina. Campos na caixa de diálogo Exportar tabelas para exportações do Microsoft Word Incluir. Utilize esta opção para especificar se a exportação deve criar apenas tabelas, gráficos apenas, ou ambas as tabelas e gráficos, e se o gráfico ou a tabela deve ser apresentada em primeiro lugar. Observe que os gráficos são criados usando o Microsoft Excel, portanto, é necessário ter o Word e o Excel instalados para poder usar as opções de gráfico. Para obter detalhes sobre a maneira na qual é possível exibir dados em gráficos, consulte Exibindo resultados em gráficos na página 256. tipo de gráfico padrão. Se você escolheu para exportar gráficos, selecione um tipo de gráfico a partir da lista drop-down. Se desejar usar um gráfico customizado que você criou no Excel, digite o nome do gráfico customizado. Nota: O tipo que você seleciona gráfico é utilizado apenas se você não tiver especificado um tipo de gráfico para uma tabela utilizando a caixa de diálogo Propriedades da Tabela. Ocultar Word durante a exportação. Selecione esta opção para ocultarpalavra durante a exportação. Isso torna o mais rápido executar a exportação. No entanto, esta opção não é recomendada, se você estiver usando o Word 2000, porque ela pode conduzir a uma falha de exportação. Ativar Word após a exportação. Selecione se deseja que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ative automaticamente o Word e abra o arquivo que contém a tabela ou tabelas exportadas. Nota: Você pode precisar definir uma configuração de segurança de acesso no Word para que você possa executar a exportação. Se isto se aplica à sua máquina, IBM SPSS Data Collection Survey Reporter exibirá uma mensagem informando-o sobre isso. Para obter instruções sobre como definir a configuração de segurança, consulte Ativando acesso de segurança para exportações do Microsoft Excel, Word e PowerPoint na página 285. Aplicar Word modelo. Digite o nome e o local de um gabarito do Word para utilizar, ou escolha o botão para Procurar navegue até a pasta que contém o modelo. Deixe essa caixa de texto em branco, se você deseja utilizar o modelo padrão. Consulte o tópico Formatando a Saída no Microsoft Word na página 310 para obter mais informações. Salvar no arquivo. Marque esta caixa e insira um nome e um local para o arquivo de saída, ou escolha o botão Procurar para procurar a pasta na qual deseja salvá-lo. Se você não especificar um local de salvamento, e a opção Ativar após a exportação também não é selecionado, é solicitado que você quer ativar o aplicativo associado ou selecione um local de salvamento. Exportar Propriedades Avançadas Word Escolha o botão Avançada para visualizar ou editar a caixa de diálogo Exportar Propriedades Avançadas Word. Exibir Propriedades: 294 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

303 Variável. Escolha se deseja utilizar nomes de variáveis ou as descrições mais amigável para os textos de variáveis nas tabelas. Categoria. Escolha se deseja utilizar nomes de categoria ou as descrições mais amigável para os títulos de linha e de coluna nas tabelas. Índice. Selecione esta opção se você desejaa exportação para criar uma tabela de índice. Por padrão, a tabela de conteúdo é gerado a partir do texto na posição esquerda do cabeçalho. Isso funciona melhor quando você exibir a descrição da tabela (e nada mais) na posição esquerda do cabeçalho. Consulte o tópico Changing the headers and footers used in the table of contents na página 311 para obter mais informações. Bordas. Selecione esta opção se você desejar que as tabelas tenham fronteiras. cabeçalhos e rodapés. Selecione esta opção se você deseja exportar os cabeçalhos e rodapés que foram definidas para a tabela. Quando essa opção estiver selecionada, os cabeçalhos e rodapés estão posicionados na página acima e abaixo da tabela para os quais eles estão relacionados. Observe que eles não são posicionados utilizando o cabeçalho do Word e recurso de rodapé. Variável e categoria imagens. Selecione esta opção se você deseja exportar imagens associadas a linhas e colunas da tabela. Eles podem ser imagens que foram especificados quando os dados foram criados utilizando o IBM SPSS Data Collection Interviewer Serverou podem ser imagens que foram incluídas em suas tabelas usando o IBM SPSS Data Collection Professional Tabelas Opção. Propriedades do Gráfico : Gráfico série. Escolha se você deseja que as linhas da tabela ou colunas para formar a séries de gráfico. Se você selecionar a gráfico categoria elementos ou Gráfico elementos especiais caixa, assegure-se de que a orientação das categorias ou itens especiais (em linhas ou colunas) corresponde à configuração digitado aqui. Por exemplo, para criar um gráfico para uma média que aparece na parte superior de uma tabela, escolha como colunas. elementos de categoria de gráfico. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para categorias individuais, para variáveis individuais ou para todas as variáveis na tabela. Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada categoria na variável(s). v variável por para criar um gráfico para cada variável(s). v por tabela cria um gráfico único para todas as variáveis na tabela. Gráfico de elementos especiais. Você pode, opcionalmente, criar gráficos para itens de estatísticas (como a média, valor mínimo, desvio padrão, etc.). Selecione: v por elemento para criar um gráfico separado para cada item estatísticas em cada variável. v variável por para criar um gráfico para todos os itens estatísticas em cada variável. v por tabela cria um gráfico único para todos os itens estatísticas em todas as variáveis na tabela. Base do gráfico. Se você deseja basear gráficos em um item da célula diferente do padrão, selecione o item da célula a partir da lista drop-down. O item de célula deve ser incluído na tabela. Exibir série base. Selecione esta opção para exibir a base para as séries de gráfico na legenda para o gráfico. Exibir série de categoria de base para a última. Marque esta caixa para exibir a base para o último ponto de dados na legenda do gráfico. Essa opção é aplicável apenas quando o gráfico itens especiais. Se o item contagem de células estiver presente, ele será utilizado. Se não, o item da contagem de células ponderada será utilizado. Capítulo 18. Publicando seus resultados 295

304 Exibir estatísticas da coluna resultados. Exibe os IDs de coluna para uma coluna ou coluna significa proporções de teste ao lado das descrições de categoria e inclui a coluna proporções resultados do teste para o gráfico acima das colunas correspondentes. Gráfico porcentagens utilizando escala de 0 a 100%. Marque esta caixa se você desejar porcentagens para ser representado em uma escala de 0 a 100%. Se essa opção não estiver selecionada, a escala é baseado no maior valor no gráfico. Propriedades da Página : Repita as linhas de título. Esta opção afetatabelas que são muito longas para caber em uma página e precisam ser divididos em duas ou mais páginas. Selecione esta opção se você desejar que os títulos das colunas da tabela a ser repetido em cada página. Desmarque essa opção se você desejar que os títulos da coluna para aparecer na primeira página apenas. Inserir quebra de página depois de cada tabela. Selecione esta opção se você desejar uma quebra de página para ser inserido entre as tabelas exportadas. Observe que esta opção não insere uma quebra de página entre tabelas e gráficos. Exportações de texto Ao selecionar Texto na caixa de diálogo Exportar tabelas, diversas opções adicionais se tornam disponíveis. Campos na caixa de diálogo Exportar tabelas para Exportações de texto Ativar o visualizador de texto após a exportação. Selecione se deseja que o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter ative automaticamente o arquivo em seu aplicativo padrão (geralmente, é o Microsoft Excel para um arquivo.csv e o Bloco de notas para um arquivo.txt, mas isso dependerá do que foi instalado e da configuração de sua máquina). Salvar no arquivo. Marque esta caixa e insira um nome e um local para o arquivo de saída, ou escolha o botão Procurar para procurar a pasta na qual deseja salvá-lo. Se você não especificar um local de salvamento, e a opção Ativar após a exportação também não é selecionado, é solicitado que você quer ativar o aplicativo associado ou selecione um local de salvamento. Exportar Propriedades Avançadas Texto Escolha o botão para visualizar ou editar em Avançado a caixa de diálogo Exportar Propriedades de Texto Avançado. Exibir Propriedades: Variável. Escolha se deseja utilizar nomes de variáveis ou as descrições mais amigável para os textos de variáveis nas tabelas. Categoria. Escolha se deseja utilizar nomes de categoria ou as descrições mais amigável para os títulos de linha e de coluna nas tabelas. cabeçalhos e rodapés. Selecione esta opção se você deseja exportar os cabeçalhos e rodapés que foram definidos para as tabelas. Propriedades Formatação : da tabela delimitador. Selecione o caractere que deseja utilizar para separar as tabelas. (Este deve ser diferente do caractere do campo Delimitador.) O padrão é um caractere de feed de formulário. 296 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

305 Campo de delimitador. Selecione o caractere que deseja utilizar para separar os campos. O caractere padrão é uma vírgula (,). Exportando tabelas utilizando os estilos do Microsoft Excel Ao exportar tabelas para o Microsoft Excel, você pode escolher se deseja utilizar estilos para controlar a formatação. Por padrão, as tabelas exportadas procurará os mesmos se você utilizar estilos ou não. No entanto, estilos de tornar mais fácil para alterar a aparência de suas tabelas e aplicar a formatação padrão para várias tabelas. Se desejar utilizar Excel para manipular os dados nas tabelas em vez de imprimi-los, você pode preferir exportar sem usar estilos. Para usar estilos, escolha a opção Utilizar Excel estilos no Microsoft Excel Exporta caixa de diálogo. No Excel, cada estilo tem um nome e define uma combinação de características de formatação, como fonte, tamanho da fonte, a cor e a ênfase, e recuo. Quando você aplica um estilo especificado para um item, todos os formatação que está armazenado em que o estilo é automaticamente aplicada ao item. Ao alterar a formatação definida para um estilo, você pode alterar rapidamente a formatação de todos os itens aos quais o estilo foi aplicado. A tabela a seguir lista os estilos que são utilizados pela exportação de Excel. Tipo de Estilo Nome do Estilo Descrição Anotações Rodapé Utilizado para o formato de cabeçalho e rodapé anotações. Variabletext Elementtext VariableTextTop VariableTextSide ElementTextTop ElementTextSide Utilizado para o formato da variável nomes ou descrições nos cabeçalhos da coluna da tabela. Utilizado para o formato categoria nomes ou descrições nos cabeçalhos de linha da tabela. Valores de célula Valores Utilizado para formatar conteúdo da célula. O diagrama a seguir mostra os estilos utilizados para formatar os vários textos em uma tabela. Capítulo 18. Publicando seus resultados 297

306 Figura 279. Estilos aplicado aos textos em uma tabela Observe que a exportação não aplicar bordas a as tabelas exportadas utilizando estilos. No entanto, você pode alterar as fronteiras e desligado utilizando o Exibir fronteiras opção na caixa de diálogo Exportações. Às vezes, você pode querer aplicar uma formatação padrão para suas tabelas exportadas --por exemplo, porque você tem um estilo da casa. Você pode fazer isso em duas etapas: 1. Configure a formatação e salvá-lo em um " documento principal ". a. Exportar tabelas utilizando o Utilize Excel estilos opção. b. No Excel, ajustar a formatação dos estilos Exportar Excel mostrado na tabela acima para atender às suas necessidades. c. Salve o arquivo do Excel. 2. Importe seus formatação em seus arquivos exportados. a. Exportar tabelas utilizando o Utilize Excel estilos opção. b. Abra o documento principal que você configurou na etapa 1. c. Abra o workbook Excel recentemente exportada, se ainda não estiver aberto, e, em seguida, escolha Estilo no menu Formatar. d. Clique em Mesclar. e. Na caixa de diálogo estilos de mesclagem, dê um clique duplo no documento mestre que contém a formatação que você deseja copiar. f. Escolha Sim quando você é solicitado se você deseja mesclar os estilos com os mesmos nomes. Cabeçalhos e rodapés Todos os cabeçalhos e rodapés alinhados à esquerda são exibidos, independentemente das posições selecionado no Cabeçalho e Rodapé caixa de diálogo. Isso tem a vantagem de que em uma tabela de todos os cabeçalhos e rodapés são facilmente visíveis. A tabela a seguir mostra a ordem na qual os cabeçalhos e rodapés são apresentados. Cabeçalhos Título Cabeçalho Cabeçalho esquerdo Cabeçalho Center Rodapés Título e Rodapé Rodapé esquerdo Centro de Rodapé 298 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

307 Cabeçalhos Cabeçalho direito Rodapés Rodapé direito É possível suprimir os cabeçalhos e rodapés cancelando a seleção da opção de exportação Cabeçalhos e rodapés. Exportando tipos de gráficos utilizando o Microsoft Excel gráfico customizado Ao exportar gráficos para o Microsoft Excel, PowerPoint ou Word, você pode, opcionalmente, exportar os gráficos para um tipo definido pelo usuário gráfico customizado que você configurou utilizando Excel. Isso significa que você pode configurar um gráfico no Excel e configurar o tipo de gráfico, o posicionamento da legenda do gráfico, as cores utilizadas, e assim por diante, para qualquer formato disponível no Excel e, em seguida, digite o nome desse tipo de gráfico na caixa de diálogo Exportar quando você exportar a partir do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Nota: Esta documentação fornece informações sobre como fazer Excel tipos de gráfico customizado disponível para uso com o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Ele não explica como criar gráficos no Excel. Para obter detalhes, consulte a documentação do usuário do Microsoft Excel. Essas etapas podem variar dependendo da versão do Excel que você está utilizando. Criando um tipo de gráfico personalizado no Excel Nota: Ao utilizar um gráfico customizado de setores circulares ou gabarito, ChartCategoryElements deve ser configurado para "Por elemento". Consulte o tópico "Propriedades de Exportação das Tabelas do Microsoft Excel" no IBM SPSS Data Collection Developer Library para obter mais informações. 1. Se desejar basear o estilo de seu customizado tipo de gráfico em um gráfico disponível em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, exportar uma tabela de amostra a partir de IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para o Excel, verificar o Exibir gráficos a caixa de e selecionando o apropriados gráfico tipo. Alternativamente, você pode preferir a começar criando um novo gráfico no Microsoft Excel. Observe que alguns tipos de gráfico requerem que os dados sejam organizados em um formato específico. Para obter detalhes sobre a criação de gráficos no Excel e as maneiras nas quais diferentes tipos de gráfico exibem dados, consulte a documentação do usuário do Microsoft Excel. 2. No Excel, clique duas vezes em uma área do gráfico para exibir a caixa de diálogo de formatação para essa área e ajustar as configurações para seus requisitos. Por exemplo, se você der um clique duplo uma legenda de gráfico, a caixa de diálogo Formatar Legenda aparece e permite que você altere os padrões, fonte e o posicionamento da legenda. 3. Ao concluir a formatação do gráfico, selecione a área do gráfico inteiro (alças de seleção aparecerá ao redor das bordas da área) e escolha Gráfico > Tipo de Gráfico no menu do Excel. 4. Na caixa de diálogo Tipo de Gráfico, selecione a guia Tipos de Customizado. 5. Clique no botão de opção definido pelo usuário e, em seguida, clique em Incluir para exibir a caixa de diálogo Incluir Tipo do Gráfico Customizado. 6. Insira um nome e uma descrição para o tipo de gráfico e clique em OK. Isso cria o tipo de gráfico personalizado novo. Agora é possível utilizar este tipo de gráfico quando exportar a partir do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter IBM SPSS Data Collection Professional para Excel, PowerPoint ou Word. Consulte o tópico Exibindo um Gráfico na página 256 para obter mais informações. Capítulo 18. Publicando seus resultados 299

308 Compartilhando tipos de gráfico customizado Todos os tipos de gráficos customizados definidos pelo usuário criados no Excel são armazenadas em um arquivo denominado xlusrgal.xls no seguinte local: C:\Documents and Settings\usernameData\Microsoft\Excel\Xlusrgal.xls \Application Nota: Se você estiver utilizando o Microsoft Excel 2007, o arquivo será salvo como um.crtx arquivo no seguinte local: C:\Documents and Settings\ \ApplicationusernameData\Microsoft\Templates Gráficos \ Se você desejar compartilhar os tipos de gráfico que você criou, você pode enviar usuários outros este arquivo, juntamente com uma nota do nome exato do gráfico customizado (s). Para usar gráficos customizados, os usuários podem: v Coloque o arquivo em sua própria pasta de usuário, substituindo qualquer arquivo existente com o mesmo nome. Substituir um arquivo existente é efetivo quando o usuário ainda não criou ou não deseja reter seus próprios gráficos customizados. v Abra o arquivo em Excel. Cada tipo de gráfico personalizado é exibido em uma planilha separada. Os usuários podem selecionar cada gráfico sucessivamente e salvá-lo como um tipo de gráfico customizado definido pelo usuário (conforme descrito acima). Salvar os gráficos customizados definidos pelo usuário é útil para qualquer um que já tenha criado seus próprios gráficos customizados e não deseja perdê-los. Exportando gráficos utilizando o IBM SPSS Visualization tipos de gráfico customizado Ao exportar gráficos para HTML com o IBM SPSS Visualization, você pode, opcionalmente, exportar os gráficos por meio de um definido pelo usuário, criado manualmente modelo gráfico customizado. O modelo gráfico customizado pode definir o tipo de gráfico, o posicionamento da legenda do gráfico, as cores utilizadas, e assim por diante. O modelo pode então ser selecionado ao exportar gráficos utilizando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter HTML Exportar do componente. A Visualização Markup Language (ViZml ) é uma especificação XML que define um gráfico, especificando os componentes que compõem um gráfico, como quadros, títulos, eixos, e elementos gráficos (barras, pontos, e assim por diante). O IBM SPSS Visualization de gráfico utiliza mecanismo gramática ViZml para definir as informações do elemento de gráfico. O componente Exportação HTML utiliza o IBM SPSS Visualization mecanismo de gráfico para gerar gráficos quando um modelo gráfico customizado é selecionado. Consulte o tópico Introdução ao ViZml para obter mais informações sobre ViZml. Esta seção discute o processo de criação de tipos de gráfico customizado para o HTML Exportar do componente. Exportação HTML regras e restrições Alguns dos recursos do mecanismo gráfico do IBM SPSS Visualization são padronizadas para o componente de Exportação HTML. O HTML de Exportação regras e restrições estão listados abaixo. Modelo de origem de definições de variável. A especificação ViZml básico, documentados no IBM SPSS Statistics do produto site, é normalmente utilizado para criar gráficos, mas não é compatível ao criar modelos de gráfico customizado. A especificação ViZml de base define as variáveis de origem em uma origem de dados especificada. Os elementos de modelo e variáveis que são utilizados para definir as variáveis de origem necessários não estão documentadas no IBM SPSS Statistics do produto site. 300 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

309 O HTML Exportar modelo de variável requerido definições são fornecidas a seguir: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <modelo aggregates="true" inst=" location=" url=" version="1"> <name xml:lang="en">de Mapa de Utilização</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">x</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">cor</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> </variable> <variable type="continuous"> <name xml:lang="en">y</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">rótulo</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> </variable> <image/> </template> </extension>... Básico de dados variáveis utilizados no componente de Exportação HTML. Especificando os tipos de gráfico de (barras, pontos, linhas, áreas, polígono e assim por diante) é normalmente a etapa de criação do primeiro gráfico. A próxima etapa é especificar as variáveis dados para o tipo de gráfico especificado sub-elementos (x, y, z, cor, rótulo, traço, e assim por diante). O x, y, a cor e os elementos de identificação (que precisam para fazer referência a uma variável de dados) são o único tipo de gráfico sub-elementos disponíveis no componente de Exportação HTML. A ilustração a seguir fornece um exemplo para cada suportado sub-elemento: Figura 280. elementos dos subelementos de Suportado Rótulo sub-elemento especial uso. No componente HTML de Exportação, o rótulo sub-elemento é utilizado apenas para exibir o valor da coluna de estatísticas. A identificação é exibida apenas quando: v O da coluna proporções estatística é incluída na tabela em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. v A opção Exibir resultados de estatísticas da coluna é selecionada no diálogo IBM SPSS Data Collection Survey Reporter Arquivo > Exportar > Tabelas > Propriedades Avançadas de Exportação de HTML (clicar no botão Avançado... no diálogo Tabelas de Exportação exibe o diálogo Propriedades Avançadas de Exportação de HTML). Capítulo 18. Publicando seus resultados 301

310 Outros customizado nvizml elementos. Os seguintes elementos nvizml não são suportados pelo componente de Exportação HTML : v Aspecto elementos relacionados (faceta, alternando, intersect, intersectwhere, ponto, elementvariablereference, cruzada, reflectiontransform, e assim por diante). v elemento z (três gráficos bidimensionais) v Animação elementos relacionados (de animação, penteando, dragelement, hierarquia, pop-up, swingcontroller e assim por diante) v elementos suportados o idioma a Vários (alternatelabel) v Os elementos que requerem uma origem de dados específica ou origem variável/categoria (booleanmapping, categorias, categories2, colormapping, databasesource, agregar, delimitedfilesource, embeddedsource, expressionvariable, integermappingsetmetadata, usersource, e assim por diante) v Nota de elementos relacionados (de rodapé) v Gráfico operador elementos relacionados (aninhar) v Boxplot elementos relacionados (esquema) O modelo básico de exportação de HTML Os elementos para o seguinte HTML Exportar modelo básico são completamente documentados no IBM SPSS Statistics do produto site. Nota: Cada definição de seção podem ser obtidas a partir do modelo de comentários. Ao criar um novo modelo, apenas alguns dos atributos modelos básicos precisam ser incluídos ou modificados. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <defines the following template, copies the following section to the new template, and modifies the template name --> <modelo aggregates="true" inst=" location=" url=" version="1"> <!-- a seguinte linha define o nome do modelo. O nome geralmente precisa ser modificado para o novo modelo--> <name xml:lang="en">de Mapa de Utilização de teste</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> <!-- definir as variáveis que são utilizados no modelo --> <!-- geral, X, Y, Cor, Rótulo de...--> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">x</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">cor</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> </variable> <variable type="continuous"> <name xml:lang="en">y</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">rótulo</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> </variable> </template> </extension> <!-- Estrutura --> <!-- define os detalhes para o gráfico a seguir (como o local do gráfico, coordenar, tipo, dimensões...) --> <graph cellstyle="graphstyle" id="graph"> <!-- Tamanho --> local < id="location_245802" method="attach" part="right" target="legendcontainer"/> <coordinates id="coordinates_245803"> <dimension id="dimension_245804"> <axis id="axis_245805"> <label id="label_245806" purpose="auto" style="labelstyle"> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245807" target="x"> descrição < id="description_245808" name="label"/> </descriptiongroup> </label> </axis> </dimension> <dimension id="dimension_245810"> <axis id="axis_245811"> <label id="label_245812" purpose="auto" style="labelstyle2"> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245813" target="color"> descrição < id="description_245814" name="label"/> 302 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

311 </descriptiongroup> </label> </axis> </dimension> </coordinates> <!-- define os seguintes tipos de gráfico (como polígono, intervalo, ponto...) --> <!-- também define o relacionamento entre as variáveis e o mecanismo de gráfico --> <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle"> <binstatistic gridtype="praça" id="binstatistic_245817" method="aggregate"/> <colorcomponent id="coloraesthetic" type="saturation" variable="y"> <summarystatistic id="summarystatistic_245819" method="mean"/> </colorcomponent> <labeling id="labeling_245820" textframestyle="labelingstyle" variable="label"> <summarystatistic id="summarystatistic_245821" method="mode"/> </labeling> <!--defines relationships below between the variables and chart engine for the x element, y element... --> <x variable="x"/> <y variable="color"/> </polygon> </graph> <!--defines the other subframes(for example, container, labeframe...) for the following chart (such as for color, label...) --> <container id="legendcontainer"> <!-- Tamanho --> local < id="location_245823" method="same" parte="top"" target="graph"/> local < id="location_245824" method="same" parte="inferior" target="graph"/> <location id="location_245825" max="30%" method="sizetocontent" part="width"/> local < id="location_245826" method="fixed" part="right" value="100%"/> <legend id="legend_245827" style="legendstyle" ticktextstyle="legendstyle2"> <!-- Tamanho --> local < id="location_245828" method="fixed" part="width" value="200px"/> local < id="location_245829" method="fixed" part="height" value="500px"/> local < id="location_245830" method="fixed" part="left" value="0px"/> local < id="location_245831" method="fixed" part="top" value="0px"/> <label id="label_245832" purpose="auto" style="labelstyle3"> <text id="text_245833">média (</text> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245834" target="y"> descrição < id="description_245835" name="label"/> </descriptiongroup> <text id="text_245836">)</text> </label> <legendtarget id="legendtarget_245837" target="coloraesthetic"/> </legend> </container> <!-- defines the styles that are used by the following elements (such as label, legend...) --> <!-- Estilos --> <style color="black" color2="transparent" font-size="8pt" font-weight="bold" id="labelstyle" padding="1px"/> <style color="black" color2="transparent" font-size="8pt" font-weight="bold" id="labelstyle2" padding="1px"/> estilo < color="black" color2="transparent" font-size="9pt" font-weight="regular" id="labelstyle3" margin="3px" padding="2px"/> estilo < color="white" color2="transparent" id="visualizationstyle" padding="0.3in"/> <de estilo color="#ebebeb" color2="black" id="graphstyle"/> </visualization> Criando um modelo gráfico customizado Ao criar um modelo de gráfico customizado de Exportação HTML, você deve considerar o seguinte : v A estrutura do gráfico. v Quantas dimensões existem para cada gráfico. v Se qualquer coordenadas transformações do sistema são necessários. v Qual elementos gráficos e estatísticas são apropriados. v Qualquer estética (como cor) que dividir os elementos gráficos. Nota: Quando utilizando estética, uma legenda que fornece uma chave para a estética é normalmente requerida. As amostras no modelo localizado em C:\Program Files\Common Files\IBM\SPSS\DataCollection\7\ TOM\Templates Visualization \ podem ser utilizados ao criar um novo modelo. 1. Copie a seção gabarito existente abaixo e modifique o nome do modelo : <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> <defines the following template, copies the following section to the new template, and modifies the template name --> <modelo aggregates="true" inst=" location=" url=" version="1"> Capítulo 18. Publicando seus resultados 303

312 <!-- definir o nome do modelo --> <name xml:lang="en">templatename</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> <!-- definir as variáveis que são utilizados no modelo --> <!-- geral, X, Y, Cor, Rótulo de...--> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">x</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">cor</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> </variable> <variable type="continuous"> <name xml:lang="en">y</name> </variable> <variable type="categorical"> <name xml:lang="en">rótulo</name> <descrição xml:lang=pt_br"/> </variable> </template> </extension> <!-- Estrutura --> <!-- define os detalhes para o gráfico a seguir (como o local do gráfico, coordenar, tipo, dimensões...) --> <graph cellstyle="graphstyle" id="graph"> </graph> </visualization> 2. Inclua os elementos de dimensão para as coordenadas na seção elemento gráfico. Dependendo do gráfico desejado, inclua as dimensões apropriadas e dimensão sub-elementos. Nota: Quando uma terceira dimensão for necessária, nenhum subelemento ou atributo pode ser definido para a dimensão e o elemento obliquetransform precisa configurar como o sub-elemento do elemento em coordenadas para criar o pseudo-dimensão. <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> modelo <> </template> </extension> <!-- Estrutura --> <!-- seção gráfico que define os detalhes para o gráfico a seguir (como o local do gráfico, coordenar, tipo, dimensões...) --> <graph id="graph"> <coordinates id="coordinates_245803"> <dimension id="dimension_245804"> <axis id="axis_245805"> <label id="label_245806" purpose="auto" style="labelstyle"> <descriptiongroup id="descriptiongroup_245807" target="x"> descrição < id="description_245808" name="label"/> </descriptiongroup> </label> </axis> </dimension>... <!-- Se uma terceira dimensão for necessária, as duas linhas a seguir que definem --> <!-- a terceira dimensão (pseudo-dimension)são necessários --> <obliquetransform foreshortening="0.1" id="obliquetransform_259639"/> dimensão < id="dimension_259640"/> </graph> </visualization> 3. Inclua o tipo de gráfico de elementos relacionados (como elemento polígono, elemento intervalo, elemento ponto e assim por diante), e o associado sub-elementos: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <visualization id="visualization1" style="visualizationstyle" version="2.8"> <extension> modelo <> </template> </extension> <!-- Estrutura --> <!-- seção gráfico que define os detalhes para o gráfico a seguir (como o local do gráfico, coordenar, tipo, dimensões...) --> <graph id="graph"> <coordinates id="coordinates_245803"> <dimension id="dimension_245804">... </dimension>... </coordinates> <!-- define os tipos de gráfico (como polígono, intervalo, ponto..._ --> <!-- também define o relacionamento entre as variáveis e o mecanismo de gráfico nvizn --> 304 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

313 <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle"> <binstatistic gridtype="praça" id="binstatistic_245817" method="aggregate"/> <colorcomponent id="coloraesthetic" type="saturation" variable="y"> <summarystatistic id="summarystatistic_245819" method="mean"/> </colorcomponent> <labeling id="labeling_245820" textframestyle="labelingstyle" variable="label"> <summarystatistic id="summarystatistic_245821" method="mode"/> </labeling> <!-- defines the relationship between template variables and the charting engine for x, y element... --> <x variable="x"/> <y variable="color"/> </polygon> </graph> </visualization> 4. Inclua outros elementos ou atributos necessários. Geralmente, as configurações de dimensão e tipo de gráfico não são suficientes. Contêiner, local, labframe e outros elementos também são necessários. 5. Salve o modelo customizado e especificar uma extensão de arquivo.viztemplate. Por exemplo, um modelo customizado denominado test apareceria como test.viztemplate. 6. Verifique se o modelo customizado é executado conforme esperado: v Abra o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, inclua algumas variáveis para uma tabela e, em seguida, preencher a tabela. v Exportar os resultados da tabela (Tabelas > Export...) Arquivo >. Clique em Mais >> no diálogo Tabelas Exportar, selecione Tabela e Gráfico da lista do Incluir, selecione IBM SPSS Visualization da lista de Gráfico mecanismo, e clique no botão Procurar.... v Selecione o arquivo de modelo gráfico customizado e configure as propriedades de exportação outros. v Clique em OK e aguardar os resultados de exportação. v Verifique a exibir gráficos resultante conforme o esperado. Exemplos de gráficos customizados do IBM SPSS Visualization Os exemplos a seguir podem ser usados para modificar modelos de gráficos existentes. Os exemplos supõem que você tenha lido o tópico Exportando gráficos utilizando o IBM SPSS Visualization tipos de gráfico customizado na página 300 e esteja familiarizado com as informações documentadas no site do produto IBM SPSS Statistics. Script de amostra O script da amostra nvizcharttemplatetest.mrs cria uma tabela com estatísticas de Proporções de coluna para exportar o gráfico HTML usando o modelo de gráfico customizado. A amostra fornece um exemplo de exportação de gráficos usando tipos de gráficos customizados do IBM SPSS Visualization para o componente de exportação HTML. O script da amostra é instalado com o IBM SPSS Data Collection Developer Library em: [INSTALL_FOLDER]\IBM\SPSS\DataCollection\7\DDL\Scripts\Tables. Modificando um esquema de cores do gráfico HeatMap O exemplo a seguir fornece instruções sobre como alterar esquema de cores de um gráfico HeatMap de vermelho para azul. Capítulo 18. Publicando seus resultados 305

314 Figura 281. Gráfico HeatMap com o esquema de cores vermelho É possível alterar o esquema de cores do gráfico, modificando os elementos do gráfico:... <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle">... </polygon>... <style color="red" color2="black" id="polygonstyle" stroke-width="0.0pt"/>... O atributo style é usado para modificar os elementos de cores do gráfico. Alterando um dos atributos polygonstyle para blue, o esquema de cores do gráfico é alterado para azul:... <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle">... </polygon>... <style color="blue" color2="black" id="polygonstyle" stroke-width="0.0pt"/>... Modificando a ordem de categorias de um gráfico HeatMap O exemplo a seguir fornece instruções sobre como alterar a ordem de categorias de um gráfico HeatMap. 306 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

315 Figura 282. Gráfico HeatMap com uma ordem de categorias incompatível Como a ordem de elementos de categoria não corresponde à ordem fornecida para o mecanismo de gráfico, pode ocorrer um erro relacionado ao eixo Y quando o gráfico for criado por meio do mecanismo de gráfico do IBM SPSS Visualization.... <polygon id="polygon_245816" style="polygonstyle"> <!-- Set the relationship between the template variable and the chart --> <x variable="x"/> <y variable="color"/>... Modificar o método de classificação Color do padrão naturalusinglabel para Data atualiza efetivamente a ordem de categorias <!-- Data --> <!-- Set the sort method here for the related axis (X,Y..) --> <!-- The default sort method is naturalusinglabel when not explicity set here --> <categoricaldomain id="categoricaldomain_270236"> <variablereference ref="color"/> <simplesort descending="false" id="simplesort_270237" method="data"/> </categoricaldomain> <categoricaldomain id="categoricaldomain_370236"> <variablereference ref="x"/> <simplesort descending="false" id="simplesort_370237" method="data"/> </categoricaldomain> Capítulo 18. Publicando seus resultados 307

316 Usando a formatação HTML em descrições de categoria Você pode incluir formatação HTML para descrições da variável e categoria (rótulos). Isso é semelhante à inclusão de formatação HTML para cabeçalhos e rodapés. O mesmo conjunto de tags HTML são suportados e, como cabeçalhos e rodapés, o HTML deve ser bem formado. Embora seja geralmente preferível para formatar as descrições utilizando a folha de estilo sempre que possível, você pode utilizar esse recurso para alterar fontes e cores para as descrições da variável e categoria, ou para incluir gráficos para os títulos de linha e de coluna. descrições de Formatado são suportados na exportação HTML somente. Para exibir as etiquetas formatadas corretamente, você deve selecionar a opção Utilizar Formatado Etiquetas quando você exportar para HTML. Se você exportar para qualquer um dos outros formatos (ou se você exportar para HTML sem selecionar esta opção), quaisquer tags HTML no descrições da variável ou categoria será exibido como texto simples. formatação HTML não é suportado nos gráficos. Para incluir formatação HTML, é necessário editar as descrições de categoria utilizando o Caixa de Diálogo Editar Variável na página 113. Por exemplo, aqui está uma tabela mostrando o sexo variável no lado e o antes de variável na parte superior. A cor do texto foi alterado adicionando o <font> tag para as descrições e utilizando o cor atributo para especificar a cor do texto. Os símbolos foram incluídos utilizando o atributo a para alterar a fonte para Wingdings 2 e Webdings, e alterar o texto da descrição para um único caractere que produz o símbolo apropriado quando exibidos em essas fontes. Figura 283. Tabela com a formatação em rótulos A tabela a seguir mostra como as descrições foram editados. Nome de Variável Nome da categoria Descrição (Rótulo) Antes <font color="#ce0000">antes Visitado</font> Base <font color="#ce0000">base</font> Sim <b><font face="wingdings 2" color="#ce0000" size="3">p</font></b> No <b><font face="webdings" color="#ce0000" size="2">r</font></b> sexo <font color="#ce0000">gender</ font> Base <font color="#ce0000">base</font> Homem <font color="#ce0000">masculino</ font> 308 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

317 Nome de Variável Nome da categoria Descrição (Rótulo) Feminino <font color="#ce0000">feminino</ font> Incluindo Gráficos Você também pode utilizar a formatação HTML para incluir gráficos para linha de categoria e os títulos de coluna utilizando o <img> tag. Por exemplo, você pode exibir imagens de logotipos ou produtos além de (ou em vez de) as descrições de categoria. Aqui está uma tabela que ilustra isso. Figura 284. Tabela com gráficos em descrições de categoria A tabela possui o interesse variável no lado da tabela. As descrições de sete das categorias na variável interesse foram alterados para imagens conforme mostrado na tabela a seguir. As outras categorias foram excluídos. Nome da categoria Descrição (Rótulo) Dinosaurs <img src="c:\images\dinosaur.png" alt="dinosaurs"/> Fish_and_reptiles <img src="c:\images\fish.png" alt="fish e répteis"/> Fósseis img < src="c:\images\fossil.png" alt="fossils"/> Aves img < src="c:\images\bird.png" alt="birds"/> Insectos <img src="c:\images\insects.png" alt="insects"/> baleias img < src="c:\images\whales.png" alt="whales"/> Botany alt="botany src="c:\images\botany.png" img < "/> Observe que o atributo alt foi incluída, para que a descrição de categoria é exibida quando alguém pontos com seu mouse no fotos na saída HTML. Para as imagens a serem exibidas corretamente na saída HTML, eles devem existir nos locais especificados na máquina de saída. Capítulo 18. Publicando seus resultados 309

318 Formatando a Saída no Microsoft Word Quando você exporta suas tabelas para o Microsoft Word, as tabelas são colocados um após o outro em um documento do Word único. As tabelas exportadas são inseridos em tabelas Word utilizando o " redimensionar para ajustar automaticamente o conteúdo" da opção. Isso significa que a exportação do Word não é adequado para tabelas muito amplo que não podem ser exibidos corretamente na largura de página disponíveis. (Observe que você pode utilizar um modelo customizado para configurar a orientação da página a paisagem.) As tabelas não são o mesmo problema, porque eles podem ser divididas em várias páginas quando necessário. Você pode selecione a Repetir Título Linhas opção no Word Exporta Caixa de Diálogo se você desejar que os títulos das colunas da tabela a ser repetidas em cada página quando isso acontece. De modo semelhante, a opção Exibir Bordas permite que você especifique se as tabelas devem ter fronteiras ou não. Formatação do texto é controlada utilizando modelos e estilos Word. Para obter informações adicionais, consulte: v Working with Microsoft Word templates v Working with Microsoft Word styles na página 313 Working with Microsoft Word templates All Microsoft Word documents are based on templates. Templates apply to an entire document and determine its basic structure, including the default page size and orientation, margins, styles, and page headers and footers (not to be confused with table headers and footers). Templates can also include logos and standard text that are to be included in the document before or after the tables, etc. Templates help you standardize designs and can save you time, because they enable you to create a formatting scheme and apply it to multiple exports. There are two basic types of templates in Word--global templates and document templates. Global templates are available to all documents, whereas a document template contains settings that are available only to documents that are based on, or attached to, it. IBM SPSS Data Collection Survey Reporter uses a document template to format the exported tables. When you export your tables, the Word document is formatted using a built-in template called WordTemplate.dot, unless you specify a different template. The first time you run an export to a new location using the built-in template, the export saves the default WordTemplate.dot template in the output folder. If you do not specify a destination folder and you are using the built-in template, the template is written to the default Word templates folder, if not already present there. When you subsequently export to the same location, the template is not overwritten. This means that you can make changes to the template and your changes will be preserved the next time you export to the same location. Alternatively, you can save your template in another location, such as the main Office templates folder, and explicitly select the template when you run an export. Typically you would first run an export using the built-in template to get a copy of the default WordTemplate.dot template and then use this as a starting point for creating your own templates. You can subsequently change the template that is attached to a document by using the Templates and Add-Ins option on the Word Tools menu. When you attach a template, select Automatically update document styles in the Word Templates and Add-Ins dialog box. This updates all of the styles in the document with the styles in the template. Note that changing the template in this way does not change the position of the various items or the page layout of the document (for example, the margin settings and the page headers and footers are not changed). The default template contains the following: v Bookmarks. These define the position of the tables, survey name and description, and table of contents. For example, you can specify that the table of contents is to appear after the tables by positioning the bookmarks appropriately. 310 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

319 v Styles. Each part of the table is mapped to its own style in Word. You can change the appearance of the various parts of the table by changing the styles. For a complete list of the default styles, see The default Microsoft Word export styles na página 314. The default styles have been designed to enable you to easily customize the formatting of the elements that are found in most common tables. If you find the default styles do not provide the level of control you need, you can define new styles. Provided the new style names follow the Word Export's style naming rules, the new styles will be used next time you run the export using the new or amended template. This section provides information on how to do this. Annotations Table headers and footers are positioned around the tables to which they relate (not in Word page headers and footers) and are not exported when you select the option to export charts only. Alterando o Microsoft Word exportar orientação para paisagem O modelo de exportação padrão do Microsoft Word utiliza a orientação de Retrato. Você pode alterar isso para Paisagem em um documento do Word individual ou você pode criar seu próprio modelo customizado editando o modelo padrão. Criando um gabarito do Word customizadas com orientação horizontal 1. Exportar uma tabela de exemplo para o Word, especificando um nome e pasta de arquivo de saída no campo Nome do Arquivo de Exportação no Microsoft Word na caixa de diálogo Exporta. 2. Quando a exportação estiver concluída você verá na pasta de saída, além do documento do Word exportados, um arquivo de modelo chamado WordTemplate.dot. 3. Abra Word e, em seguida, abra WordTemplate.dot (não abrir o.dot arquivo dando um clique duplo nele como isso poderia criar um novo documento). 4. No menu Arquivo no Word, escolha Configuração da Página, em seguida, selecione Paisagem na seção Orientação do diálogo Configuração da Página e clique em OK. 5. Você também pode desejar fazer outras alterações no modelo, por exemplo para redimensionar ou reposicione o logotipo. 6. Salve e feche WordTemplate.dot. Você pode salvar esse modelo em qualquer pasta (se você exportar para uma pasta e IBM SPSS Data Collection Survey Reporter localiza um existente WordTemplate.dot na pasta, ele não sobrescreve, portanto suas alterações não sejam perdidas), mas você pode desejar salvar isso até a pasta na qual todos os outros Word modelos estão armazenados, e forneça a ele um novo nome. Se você renomear o modelo e/ou salve-o em uma pasta diferente da pasta de saída, você deve selecionar explicitamente o modelo quando você executar a exportação. 7. Utilizando IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, execute a exportação novamente, selecionando o modelo do Word alterada no campo Aplicar Modelo Word da caixa de diálogo Exportar. Changing the headers and footers used in the table of contents After you export a table from IBM SPSS Data Collection Survey Reporter to a Microsoft Word document, each part of the table is mapped to its own style in Microsoft Word. A list of the styles is available in the The default Microsoft Word export styles na página 314 topic. The table of contents in Word documents that are exported from IBM SPSS Data Collection Survey Reporter is compiled from any text that is formatted in a style that is based on Word s heading styles (Heading 1, Heading 2, or Heading 3). In the default template, the only style that this applies to is the Annotation LeftHeader style, which is based on the Heading 1 style. This style is used to format all text that appears in the left header of the table. This means that all text in the left header is included in the table of contents. All other header and footer styles are based on the Annotation style, which in turn is based on the Normal style, and do not appear in the table of contents. Capítulo 18. Publicando seus resultados 311

320 The following example shows you how to display the table description in the Header Center annotation position instead of in the Left Header position, but still use the description in the table of contents. To do this, you need to change the content of the two annotation positions, and change the formatting used in the annotation styles in the Word template. Changing the header or footer used in the table of contents 1. Using IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, change the headers and footers so that the text that you want to appear in the table of contents is in the correct position. For example, remove the field {TableDescription \n} from the Header Left position, and add it to the Header Center position. 2. Export an example table to Word, specifying an output file name and folder in the Export File Name field in the Microsoft Word Exports dialog box. 3. When the export is complete you will see in the output folder, in addition to the exported Word document, a template file called WordTemplate.dot. 4. Open Word, then open WordTemplate.dot (do not open the.dot file by double-clicking on it as this would create a new document). 5. Open the Modify Style dialog: v From the Home tab in Word, expand the available styles under the Styles section. This opens the Styles dialog box. v From the Styles list, select the AnnotationCenterHeader style, click the down arrow and then select Modify In the Style Based On field, change the style from Annotation to Heading 1. This changes the formatting of the style, so you should also reset the font size and any other formatting to what it was before. Then click OK. 7. In the same way, select the AnnotationLeftHeader style and change the style that it is based on from Heading 1 to Annotation. 8. Save and close WordTemplate.dot. You can save this template in any folder (if you export to a folder and IBM SPSS Data Collection Survey Reporter finds an existing WordTemplate.dot in the folder, it does not overwrite it, so your changes are not lost) but you may want to save it to the folder where all your other Word templates are stored, and give it a new name. If you rename the template and/or save it to a folder other than the output folder, you must explicitly select the template when you run the export. 9. Using IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, run the export again, selecting your customized Word template in the Apply Word Template field of the Word Exports dialog box. Positioning the output in a Microsoft Word export file using bookmarks Bookmarks are used in the default Microsoft Word template to position the tables, project and table document descriptions, and table of contents. The following table lists the recognized bookmarks. Bookmark Name Export SurveyTitle ContentsPage Description Indicates where the tables and/or charts are to be inserted. If this bookmark does not exist in the template, they are inserted after the table of contents. Indicates where the project and table document descriptions are to be inserted. If this bookmark does not exist in the template, these items are inserted at the start of the document. Indicates where the table of contents is to be inserted. If this bookmark does not exist in the template and the table of contents option is selected, the table of contents is inserted after the project and table document descriptions. If this bookmark exists in the template when you are not using the table of contents option, you will find that a blank page is created at the bookmark. 312 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

321 Inserting bookmarks in a template 1. Open the template in Word. 2. If required, add any standard graphics or text (such as logos, introductory text, and page headers and footers) that you want to appear in the Word documents. 3. Place the cursor on a new line where you want the content to appear. 4. From the Insert menu in Word choose Bookmark. This opens the Bookmark dialog box. 5. Enter the Bookmark Name. 6. Click Add. 7. Repeat the steps 3-6 for any other bookmarks that are required. 8. Save the template. Working with Microsoft Word styles The Microsoft Word export uses a number of paragraph styles to format different types of text. You can change the appearance of the various texts by changing the styles. You can do this in the template or in the Word document itself. Working in the template has the advantage that the styles can be used in multiple documents. In Word, each paragraph style has a name and defines a combination of formatting characteristics, such as font, font size, color, and emphasis, and text alignment, indentation, and spacing. When you apply a specified style to an item, all of the formatting that is stored in that style is automatically applied to the item. By changing the formatting defined for a style, you can quickly change the formatting of all of the items to which the style has been applied. The custom styles used by the Word export fall into four groups: v Annotation. Controls the formatting of the headers and footers. v Axis. Controls the formatting of the row and column heading texts. v Cell. Controls the formatting of the cell contents. v Survey. Controls the formatting of the project and table document descriptions shown as a document title, typically on the front page. In the default template the base style in each group of styles is based on the Normal paragraph style. This means you can change, for example, the base font in all of the tables that have been exported using the default template, by simply changing the font in the template's Normal paragraph style. In addition all of the other styles within each group are in turn based on the previous style within the group. This makes it easy to change the formatting of all of the styles in a group. The names of all of the styles in the Axis group start with "Axis", the names of the styles in the Cell group start with "Cell", and the names of the styles in the Survey group start with "Survey". When formatting a text, the export searches the appropriate group of styles for the closest matching style. If there is no suitable style in the style group, the Normal style is used. The table of contents in the Word document is compiled from any text that is formatted in a style based on Word s heading styles (Heading 1, Heading 2, Heading 3). In the default template, the only style that this applies to is the Annotation LeftHeader style, which is based on the Header 1 style. This means that all text in the left header annotation is included in the table of contents. All other annotation styles are based on the Annotation style and do not appear in the table of contents. The easiest way to understand how it works is to create some tables of different types and export them to Word using the default template, and then examine the styles that are applied to the different texts. An easy way to find out which style is applied to a text is to use the Formatting toolbar. When you place your cursor in a text in Word, the style that is applied to the text is shown in the Styles box on the Formatting toolbar. Capítulo 18. Publicando seus resultados 313

322 Tip: If the Styles box is not shown on the Formatting toolbar, you can add it using the Customize dialog box. First open the dialog box by choosing Customize from the Tools menu. Then select the Commands tab and drag the Styles category to the toolbar. When the Customize dialog box is open, you can enlarge the Styles box by dragging the border with your mouse. When you close the dialog box, the Styles box will retain its new size. The following diagram shows the default styles that are applied to a table of Age by Gender that has one item of cell contents (counts) and a mean element in the side axis. Figura 285. Word table with default styles Notice that three different styles are used for the cell contents--cell TopBottom Base Count, Cell TopBottom Category Count, and Cell TopBottom and that all three of these styles are in the Cell group: v The Cell TopBottom Base Count style is the closest match for the cell contents in the cells formed from the base elements. The TopBottom subgroup is used because there is only one item of cell contents, the Base subgroup is used because the cells are formed from a base element, and the Count subgroup is used because the cell contents are counts. v A similar logic governs the choice of the Cell TopBottom Category Count style for the cell contents in the cells formed from the category elements. v The Cell TopBottom style is the closest match for the cells formed from the mean element because there is no Cell TopBottom Mean style in the default template. If you want to define special formatting for the cells formed from the mean element, you would create a new style called Cell TopBottom Mean if you want it to apply to all cell content types or Cell TopBottom Mean Count if you want it to apply to counts only. Note that you need to create the new style in a template and export the tables again using that template before the new style will be applied. Similar rules govern the styles that control the formatting of the row and column headings. See the topic The default Microsoft Word export styles for more information. Note: Unlike when using a cascading style sheet in HTML, in Word you can apply only one paragraph style to an item. The default Microsoft Word export styles The following table lists the custom styles in the default Microsoft Word template. Type Style Description Annotation Annotation The default style for the headers and footers. 314 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

323 Type Style Description Annotation TitleHeader Annotation LeftHeader Annotation CenterHeader Annotation RightHeader The styles for the headers. When the option to create a table of contents is used, by default the table of contents is generated from all of the text that has the Annotation LeftHeader style applied to it, as this style is defined as inheriting from the standard Heading 1 style. Annotation TitleFooter The styles for the footers. Annotation LeftFooter Annotation CenterFooter Annotation RightFooter Axis Axis The default style for table row and column headings. Axis Side The default style for row headings. Axis Side Variable The default style for row headings that are formed from variable names and labels. When there is nesting on the side axis, this style controls the formatting of the outer nest only. Axis Side SubElement The default style for row headings that are formed from nested variable names and labels. Axis Side SubElement Base Axis Side SubElement Category Axis Side Element Axis Side Element Base Axis Side Element Category Axis Top Axis Top Variable Axis Top SubElement These styles enable you to apply formatting to the row headings that relate to particular types of nested elements. For example, you may want to show the headings that relate to nested base rows in bold. The default style for row headings that are formed from element names and labels. These styles enable you to apply formatting to the row headings that relate to particular types of elements. For example, you may want to show the headings that relate to base rows in bold. You can add additional styles to define formatting for row headings that relate to other element types. For example, you could add an Axis Side Element Mean style to define special formatting for mean rows. See below for a list of the valid element types. The default style for column headings. The default style for column headings that are formed from variable names and labels. When there is nesting on the Top axis, this style controls the formatting of the outer nest only. The default style for column headings that are formed from nested variable names and labels. Capítulo 18. Publicando seus resultados 315

324 Type Style Description Axis Top SubElement Base Axis Top SubElement Category These styles enable you to apply formatting to the column headings that relate to particular types of nested elements. For example, you may want to show the headings that relate to nested base rows in bold. Axis Top Element The default style for column headings that are formed from element names and labels. Axis Top Element Base Axis Top Element Category These styles enable you to apply formatting to the column headings that relate to particular types of elements. For example, you may want to show the headings that relate to base columns in bold. You can add additional styles to define formatting for column headings that relate to other element types. For example, you could add an Axis Top Element Mean style to define special formatting for mean columns. See below for a list of the valid element types. Cell Cell The default style for cell contents. Cell Top Cell Top Base Cell Top Base ColPercent Cell Top Base Count Cell Top Category Cell Top Category ColPercent Cell Top Category Count These styles enable you to apply formatting to the first item of cell contents in a table that has more than one type of cell contents (for example, counts and column percentages). You can define formatting based on the element and cell contents types. You can add additional styles to define formatting for other types of elements and cell contents. See below for the valid element and cell contents types. Cell Bottom Cell Bottom Base Cell Bottom Base ColPercent Cell Bottom Base ColPropResults Cell Bottom Base Count Cell Bottom Category These styles enable you to apply formatting to the last item of cell contents in a table that has more than one type of cell contents (for example, counts and column percentages). You can define formatting based on the element and cell contents types. You can add additional styles to define formatting for other types of elements and cell contents. See below for the valid element and cell contents types. Cell Bottom Category ColPercent Cell Bottom Category ColPropResults Cell Bottom Category Count 316 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

325 Type Style Description Cell Middle These styles enable you to apply formatting to the middle items of cell contents in a table Cell Middle Base that has three or more types of cell contents (for example, counts, and column and total Cell Middle Base ColPercent percentages). You can define formatting based on the element and cell contents types. Cell Middle Base Count You can add additional styles to define specific formatting for other types of Cell Middle Category elements and cell contents. See below for the valid element and cell contents types. Cell Middle Category ColPercent Cell Middle Category Count Cell TopBottom Cell TopBottom Base Cell TopBottom Base ColPercent Cell TopBottom Base ColPropResults Cell TopBottom Base Count These styles enable you to apply formatting to the items of cell contents in a table that has only one type of cell contents (for example, counts only). You can define formatting based on the element and cell contents types. You can add additional styles to define specific formatting for other types of elements and cell contents. See below for the valid element and cell contents types. Cell TopBottom Category Cell TopBottom Category ColPercent Cell TopBottom Category ColPropResults Cell TopBottom Category Count Survey Survey The default style for the document title. Survey Description The style for the table document description. Survey Name The style for the data set description. The following table lists the valid element and cell contents types that you can use in the styles. Capítulo 18. Publicando seus resultados 317

326 Valid Element Types Category Mean StdDev StdErr SampleVar Total SubTotal Text Minimum Maximum Net Combine Expression Base UnweightedBase Valid Cell Contents Types Count UnweightedCount Sum Minimum Maximum Mean Range Mode Median Percentile StdDev StdErr Variance Residuals ExpectedValues Indices ColPropResults ColPercent RowPercent TotalPercent CumColPercent CumRowPercent Creating and modifying Microsoft Word paragraph styles You can modify styles in your exported Microsoft Word document, or in the template (.dot) file, using Word's Style dialog box. Modifying a paragraph style 1. Open the Modify Style dialog: v From the Home tab in Word, expand the available styles under the Styles section. This opens the Styles dialog box. v From the Styles list, select the paragraph style that you want to modify, click the down arrow, and then select Modify If you want to save the changes that you make to the template, select Add to template. 3. To change the font, click Format and select Font. Select the required font and font size. 318 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

327 4. To change the paragraph formatting, click Format and select Paragraph. Select the required options. 5. Click OK. Creating a new paragraph style 1. Open the New Style dialog box: v From the Home tab in Word, expand the available styles under the Styles section. This opens the Styles dialog box. v Click the New Style icon. 2. Enter the new style Name, using the naming rules explained in The default Microsoft Word export styles na página Set the Style Type to Paragraph. 4. If you want to base the formatting on another style, select the required style in the Based On drop-down list. 5. Select the appropriate formatting options you require. 6. If you want to save the changes that you make to the template, select Add to template. 7. Click OK. Exportando dados É possível exportar dados selecionados do arquivo de dados de pesquisa de opinião aberto atualmente para diversos formatos de arquivos diferentes, como arquivos IBM SPSS Statistics SAV, arquivos de texto delimitados para uso no Microsoft Excel, arquivos IBM SPSS Quantum DAT ou arquivos do sistema SAS. A exportação cria um novo arquivo no local especificado. Novas variáveis e edições de variáveis também são exportadas. Observações: v A exportação de dados é possível somente a partir da versão da área de trabalho do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Não é possível exportar dados da versão do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter instalado a partir de um servidor. v A exportação de variáveis novas ou editadas que contêm uma expressão de elevação de nível (por exemplo, MalesInHouseHold "Males live in the household" Boolean expression("sum(person.(gender = {male})) > 0") ou uma expressão que referencia o ID do nível (por exemplo, uma grade derivada, como LikesOurBrand "Respondent likes our brand" Boolean expression("levelid = {OurBrand} And Rating * {VGood, Excellent}") não é suportada. É possível optar por exportar dados para todas as variáveis no arquivo de dados de pesquisa de opinião, ou selecionar variáveis para exportar usando a área de janela Variáveis, ou selecionar determinados tipos de variáveis para exportar. Também é possível aplicar um filtro para restringir os dados para exportação, configurando um filtro global, de tabela ou de entrevista no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter antes de exportar os dados. Exportando dados 1. Se necessário, configure qualquer filtragem que você deseja usar. É possível aplicar um filtro global, de tabela ou de entrevista, ou qualquer combinação deles. Consulte o tópico Capítulo 7, Filtrando seu resultados, na página 65 para obter mais informações. 2. Se não desejar exportar todas as variáveis, use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar as variáveis que você deseja exportar na área de janela Variáveis. Capítulo 18. Publicando seus resultados 319

328 Dica: Se desejar exportar as mesmas variáveis frequentemente, talvez queira incluí-las em uma pasta para que fiquem no mesmo local e seja possível selecioná-las usando Shift+clique. Consulte o tópico Organizando variáveis na página 35 para obter mais informações. 3. No menu, escolha Arquivo > Exportar > Dados Aparece a caixa de diálogo Exportar dados. 4. Na guia Geral: v Se o arquivo de dados de pesquisa de opinião do qual você está exportando incluir mais de um idioma, selecione o idioma para exportar da lista suspensa. v Selecione o formato de arquivo de saída que deseja usar. Dependendo do formato de arquivo selecionado, opções adicionais podem estar disponíveis. Consulte o tópico Caixa de diálogo Exportar dados: Guia Geral para obter mais informações. v Insira um nome para o arquivo de saída. Se você não inserir um caminho de arquivo, o arquivo será salvo na mesma pasta que o arquivo de dados de pesquisa de opinião. Para salvar o arquivo em outro lugar, escolha o botão Procurar e selecione o local para o arquivo exportado. 5. Na guia Variáveis: v Se desejar exportar todas as variáveis no arquivo de dados de pesquisa de opinião, escolha a opção Todas as variáveis. v Se desejar exportar as variáveis selecionadas na área de janela Variáveis, escolha Variáveis atualmente selecionadas na lista de variáveis. Para ver uma lista das variáveis selecionadas, marque a caixa Visualizar seleção. v Se desejar exportar todas as variáveis de um tipo específico, por exemplo, todas as variáveis categóricas, escolha a opção Tipos específicos de variáveis e marque as caixas relevantes. v Escolha se deseja incluir variáveis do sistema. É possível escolher variáveis do sistema comuns ou todas as variáveis do sistema. v Escolha quais variáveis devem ser exportadas para a variável do eixo. 6. Na guia Filtros: v Escolha o filtro ou filtros para aplicar aos dados antes de eles serem exportados. Somente os dados que transmitem o(s) filtro(s) serão exportados. 7. Quando terminar de inserir suas opções de exportação, escolha OK para exportar os dados. Caixa de diálogo Exportar dados: Guia Geral Use a guia Geral da caixa de diálogo Exportar dados para inserir detalhes do arquivo de saída para o qual você deseja exportar e para selecionar um idioma para a exportação. Campos na guia Geral Idioma de descrição da variável. Escolha o idioma no qual você deseja que as descrições de variáveis e de categorias sejam exportadas. A lista suspensa mostra todos os idiomas que estão disponíveis no arquivo de dados de pesquisa de opinião atual. Exportar formato. Escolha o formato em que os dados exportados serão salvos. Os formatos disponíveis são: v OIBM SPSS Statistics Arquivo (SAV) v Arquivo de texto delimitado (Microsoft Excel) v Arquivo de dados do Data Collection (formatos ddf e dzf compactados) v IBM SPSS Quantum DataFile (DAT) v Arquivo de sistema SAS v Arquivo Triple-S (Fixo ou CSV) v IBM SPSS Data Collection Arquivo de Dados XML 320 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

329 v Somente metadados v Avançado Nome do arquivo. Insira um nome e um caminho de arquivo para o arquivo de saída. As demais seções desta caixa de diálogo são específicas do formato de exportação selecionado: SPSS Statistics Arquivo (SAV). Se você estiver exportando dados para o formato IBM SPSS Statistics.SAV para uso com versões do IBM SPSS Statistics anteriores à versão 12, marque a caixa Usar nomes de arquivo curtos SPSS SAV para exportar os nomes das variáveis com um comprimento máximo de oito caracteres. v v Exportar fatores. Quando selecionada, os dados do caso para variáveis categóricas de resposta única que possuem valores de fator são exportados como valores de fator (ou valores omissos para elementos sem fator). Os dados do caso não são exportados como valores categóricos. Exportar variáveis em níveis diferentes para arquivos diferentes. Quando selecionada, as variáveis são exportadas, em um ou diversos arquivos, e agrupadas no mesmo nível hierárquico. O processo de exportação cria um novo arquivo para cada nível sem limites que possui variáveis selecionadas dele. É criado um registro separado no arquivo de saída para cada registro no nível que está sendo exportado. Arquivo de sistema SAS. Se estiver exportando dados para o formato do arquivo de sistema SAS, certifique-se de que a caixa Exportar fatores esteja marcada, se desejar exportar fatores configurados para as categorias no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter como valores de categoria no arquivo SAS (este é o padrão para o SAS). Desmarque a caixa se desejar exportar os valores nativos (valores sequenciais a partir de 1). IBM SPSS Quantum DataFile (DAT). Se você estiver exportando dados em um IBM SPSS Quantum DAT arquivo de formato, um conjunto de prompts para fazer com as opções de coluna é exibida. Faça o seguinte: v No Largura do número serial campo, digite o número de colunas para reservar para o número de série respondente. O padrão é cinco colunas. v No Largura do número de campo, digite o número de colunas para reservar para o número do cartão. O padrão é duas colunas. v No campo de comprimento máx., digite o número máximo de colunas para gravar por placa. O padrão é 80. Deixe esse campo em branco para um comprimento cartão infinito. v No nome completo da variável serial campo, digite o nome da variável que contém o respondente números de série. Em arquivos de dados da pesquisa de produtos criados por esta variável é chamado de IBM SPSS Data Collection Respondent.Serial, mas em arquivos de outras origens, pode ter outro nome, por exemplo, Serial. Somente metadados. Quando selecionada, esta opção salva somente o documento de metadados conforme carregado pelo IBM SPSS Data Collection Survey Reporter (a guia Variável e as opções de filtragem não estão disponíveis). Avançado. Se você selecionar a opção Avançado, escolha o botão Editar para exibir a caixa de diálogo Propriedades do link de dados, na qual é possível especificar as propriedades de conexão para seu formato de exportação necessário. Caixa de diálogo Exportar dados: Guia Variáveis Use a guia Variáveis da caixa de diálogo Exportar dados para selecionar as variáveis para as quais você deseja exportar dados. Capítulo 18. Publicando seus resultados 321

330 Campos na guia Variáveis Todas as variáveis. Exporta todas as variáveis no conjunto de dados de pesquisa de opinião que está aberto no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Variáveis selecionadas atualmente na lista de variáveis. Se não desejar exportar todas as variáveis, selecione as que deseja exportar usando a área de janela Variáveis, em seguida, marque esta caixa. Visualizar seleção. Marque esta caixa para ver as variáveis selecionadas na área de janela Variáveis. Se desejar alterar sua seleção, escolha cancelar para retornar à janela principal do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e use Shift+clique ou Ctrl+clique para selecionar as variáveis necessárias. Tipos específicos de variáveis. Use esta opção para exportar somente as variáveis de um tipo ou tipos específicos. Escolha qualquer um de: v Texto v Categórica v Numérico longo v Numérico - flutuante v Booleana v Data v Categórico com outros específicos Incluir variáveis do sistema na exportação. Se você deseja exportar variáveis do sistema, marque esta caixa e escolha a partir de: v v Variáveis do sistema comuns. As variáveis do sistema contêm informações gerais sobre o questionário como um todo em vez de dados relacionados a uma pergunta individual e, portanto, elas devem ser pouco utilizadas para propósitos de análise. No entanto, em vez de forçá-lo a escolher entre exportar todas ou nenhuma variável do sistema, Exportar dados oferece uma terceira opção de exportar somente as variáveis do sistema mais comumente usadas. Todas as variáveis do sistema. Exportar elementos de dados especiais (por exemplo, Base, Categoria). Quando selecionada, os elementos de dados especiais também são exportados. Consulte o tópico Elementos especiais no Data Collection Developer Library para obter informações adicionais sobre elementos especiais. Edições de variáveis. Essas opções permitem selecionar quais variáveis devem ser exportadas para a variável de eixo. v v v Exportar definição editada. Quando selecionada, somente o nome da definição de variável de eixo derivada é exportado. Exportar definição original. Quando selecionada, somente o nome da definição de variável original é exportado. Exportar definições originais e editadas. Quando selecionada, os nomes da definição de variável original e da definição de variável de eixo derivada e editada são exportados. Caixa de diálogo Exportar dados: Guia Filtro Use a guia Filtro da caixa de diálogo Exportar dados para aplicar filtros aos dados. Somente os casos que passam pelo filtro são exportados. Campos na guia Filtro Aplicar filtro global. Aplica um filtro configurado usando a caixa de diálogo Filtro global. Consulte o tópico Filtros globais na página 70 para obter mais informações. 322 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

331 Aplicar filtro de entrevista. Aplica um filtro que foi configurado usando a caixa de diálogo Filtros de entrevista. Consulte o tópico Entrevista filtros na página 71 para obter mais informações. Aplicar filtro a partir da tabela atual. Aplica o filtro a partir da tabela selecionada. Consulte o tópico Filtros de tabela na página 68 para obter mais informações. Distribuindo dados e resultados É possível fornecer resultados para outros departamentos ou organizações em vários formatos, por exemplo, exportando resultados para aplicativos HTML ou Microsoft Office (consulte Exportando resultados na página 284), ou exportando variáveis selecionadas do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para vários formatos de arquivos diferentes (consulte Exportando dados na página 319). Outro método é fornecer os arquivos de origem (incluindo os arquivos de dados de pesquisa de opinião e os arquivos de documentos de tabela) para outros departamentos ou clientes que também usam o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Isso permite que os destinatários vejam os dados originais, bem como os resultados, e executem suas próprias análises adicionais, se necessário. Essa seção fornece informações para quem precisa distribuir dados ou resultados do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para uso em outro departamento ou organização. Transferindo documentos de tabela entre o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e outros aplicativos É possível abrir arquivos do documento de tabela criados no IBM SPSS Data Collection Professional ou no IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation usando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Também é possível usar arquivos do documento de tabela criados no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter com o IBM SPSS Data Collection Professional ou o IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation. Perfil de tabelas e as tabelas de atributos diferença podem ser criados em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter e IBM SPSS Data Collection Professional, mas não em IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation. Se você abrir um documento de tabela contendo tais tabelas usando o IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation, será possível ver as definições de tabela e preencher as tabelas e visualizar os resultados, mas não é possível editar as tabelas. Tabela de pastas criados em Survey Reporter ou IBM SPSS Data Collection Professional não serão exibidos no IBM SPSS Data Collection Survey Tabulation, mas qualquer tabelas nas pastas são exibidas como normais. Para obter informações sobre como abrir documentos de tabela a partir de outros aplicativos no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, consulte Abrindo documentos de tabela a partir de outros aplicativos na página 17. Fornecendo arquivos de origem e resultados para clientes Se desejar enviar os arquivos de dados de pesquisa de opinião originais e os arquivos do documento de tabela (.mtd) resultantes para outro departamento ou para um cliente que também tem o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, este procedimento assegura que os arquivos subsidiários também sejam fornecidos. Salvando os documentos de tabela 1. No IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, abra um arquivo de dados de pesquisa de opinião e crie tabelas e gráficos de forma usual. 2. Ao salvar seu trabalho: v se você salvar todas as suas tabelas em um único arquivo de documento de tabela (.mtd), salve o arquivo na mesma pasta que os arquivos de dados de pesquisa de opinião. v se você salvar suas tabelas em diversos documentos de tabela, salve cada arquivo de documento de tabela em uma subpasta separada, abaixo dos arquivos de dados de pesquisa de opinião. Capítulo 18. Publicando seus resultados 323

332 Salvando os arquivos de visualização de variável Se você fizer uso da Visualização de variável no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, também será necessário fornecer os arquivos de cache da visualização de variável junto com os arquivos de dados e de documento de tabela, para que o destinatário dos dados possa acessar as visualizações sem precisar gerá-las novamente. O processo para fornecer esses arquivos é o seguinte: 1. No Windows Explorer, crie uma subpasta abaixo da pasta que contém o arquivo de documento de tabela e dê a ela o nome Variable Preview Cache (a pasta deve ter exatamente esse nome). 2. No IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, abra o arquivo de documento de tabela e escolha Arquivo > Propriedades No campo Local na guia Avançado, você verá o nome e o caminho da pasta temporária na qual os arquivos de visualização de variável estão localizados, por exemplo, C:\Documents and Settings\username\Local Settings\Temp\Variable Preview Cache\tmp19E. 3. Selecione e copie esse caminho de arquivo. 4. No Windows Explorer, cole o caminho do arquivo no campo Endereço para acessar diretamente a pasta. 5. Copie todos os arquivos e subpastas na pasta temporária. Não copie a própria pasta temporária. 6. Cole todos os arquivos e subpastas na pasta Variable Preview Cache criada abaixo da pasta que contém o arquivo de documento de tabela. 7. Repita essas etapas para cada arquivo de documento de tabela. 8. Ao fornecer os arquivos para outro funcionário ou a um cliente, inclua a pasta inteira que contém os arquivos de origem de dados e todas as subpastas e certifique-se de manter a estrutura da subpasta ao empacotar os arquivos. Alterando o logotipo exibido na área de janela de resultados Por padrão, o logotipo do IBM Corp. é exibido em todas as tabelas na área de janela Resultados. É possível desativá-lo ou substituí-lo por seu próprio logotipo no formato de arquivo.png. Removendo o logotipo 1. No menu, escolha Ferramentas > Opções Aparece a caixa de diálogo Opções. 2. Na guia Exibir, escolha o botão Opções de exibição de resultados. 3. Na caixa de diálogo Opções de exibição de resultados, escolha o botão Avançado. 4. Desmarque a caixa de seleção Logotipo e escolha OK em todas as caixas de diálogo abertas. O logotipo não é mais exibido na área de janela Resultados. Alterando o logotipo para seu próprio logotipo 1. Salve o logotipo de sua empresa no formato de arquivo.png e inclua-o na pasta que contém o arquivo de dados de pesquisa de opinião. 2. No menu, escolha Ferramentas > Opções 3. Na guia Locais do arquivo, escolha o botão Procurar, próximo ao campo de loop Tabela e selecione seu arquivo de logotipo. 4. Escolha OK. 5. Se você desativou anteriormente a exibição de logotipo, marque a caixa de seleção Logotipo, na caixa de diálogo Opções de exibição de resultados, para ativá-la novamente. O novo logotipo agora é exibido na área de janela Resultados. 324 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

333 Capítulo 19. Convertendo arquivos IBM SPSS Quanvert Table Specification (.qsf) em arquivos Data Collection Table Document (.mtd) É possível usar o assistente de Conversão de arquivos IBM SPSS Quanvert para Data Collection Table Document para converter arquivos IBM SPSS Quanvert Table Specification (.qsf) em arquivos Data Collection Table Document (.mtd). Ao abrir um arquivo IBM SPSS Quanvert Table Specification (.qsf) no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, o assistente é exibido automaticamente e o conduz pelo processo de conversão. Quando o assistente for aberto: 1. Clique em Avançar na tela de boas-vindas. 2. Na tela Pronto para converter, revise as informações de sumarização, especifique o projeto do IBM SPSS Quanvert apropriado no qual o.qsf é baseado e clique em Avançar para iniciar o processo de conversão. Um novo arquivo Data Collection Table Document (.mtd) será criado no mesmo diretório que o arquivo IBM SPSS Quanvert Table Specification (.qsf) de origem. Copyright IBM Corp. 2000,

334 326 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

335 Capítulo 20. Customizando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter O IBM SPSS Data Collection Survey Reporter possui muitos recursos que podem ser usados para customizar o aplicativo de acordo com seus requisitos. Esta seção inclui informações sobre as opções disponíveis. Customizando modelos de documento de tabela Ao abrir um arquivo de dados de pesquisa de opinião, um novo documento de tabela é criado automaticamente. Ao criar tabelas, elas são incluídas neste documento de tabela. As configurações que se aplicam às tabelas para propriedades, como cabeçalhos, rodapés, conteúdo da célula, etc., são obtidas das configurações padrão do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Por exemplo, por padrão, todas as tabelas exibem Contagens e porcentagens de Colunas. É possível alterar essas configurações para uma ou mais tabelas usando a Caixa de diálogo Propriedades de tabela. É possível alterar as configurações para todas as novas tabelas no documento de tabela atual, ou para tabelas em todos os novos documentos de tabela. Também é possível salvar suas configurações como padrões para que todas as novas tabelas criadas usem suas próprias configurações em vez dos padrões do sistema. Isso cria um modelo de documento de tabela. Por exemplo, talvez você ache que quase sempre pode incluir Contagens em suas tabelas, mas não porcentagens de Colunas, e que deseja que suas tabelas exibam detalhes do filtro no rodapé direito em vez de no cabeçalho esquerdo. Isso pode ser feito alterando essas propriedades na caixa de diálogo Propriedades de tabela e salvando as configurações como padrão. Isso cria um modelo de documento de tabela com as novas configurações. Sempre que abrir um arquivo de dados de pesquisa de opinião, o novo documento de tabela criado aplicará as configurações do modelo a todas as tabelas criadas. Subsequentemente, se for necessário incluir porcentagens de Colunas (ou qualquer outro conteúdo da célula) em uma tabela específica, é possível usar a caixa de diálogo Propriedades de tabela para alterar o conteúdo da célula e aplicar as mudanças apenas nessa tabela. Um modelo de documento de tabela é semelhante a um arquivo de documento de tabela ordinário (.mtd), exceto que, na maioria dos casos, ele não contém nenhuma tabela ou referência a arquivos de dados de pesquisa de opinião específicos. No entanto, também é possível criar um modelo, configurando um documento de tabela com os padrões necessários, removendo as informações sobre os dados de pesquisa de opinião, salvando o arquivo na pasta de modelos e especificando o novo arquivo como um modelo em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Nesse caso, o arquivo pode conter tabelas, bem como propriedades da tabela. Ao criar um arquivo de dados de pesquisa de opinião, o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter usa os padrões no arquivo.mtd do modelo, se houver um, para todas as tabelas no novo documento de tabela. Se não existir nenhum modelo, as configurações padrão fornecidas com o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter serão usadas. É possível substituir esses padrões para as tabelas selecionadas ou para todas as tabelas criadas. Ao salvar um documento de tabela, as configurações aplicadas a tabelas específicas são salvas, em vez das que estão no modelo. Subsequentemente, ao reabrir um documento de tabela que foi salvo, as configurações nesse documento de tabela se aplicarão, não as configurações no modelo. Propriedades afetadas por arquivos de modelo É possível configurar as seguintes propriedades da tabela como padrões em um arquivo de modelo para que elas sejam aplicadas aos novos documentos de tabela. Copyright IBM Corp. 2000,

336 v Conteúdo da Célula v Opções de exibição v Estatística v Cabeçalhos e Rodapés v Tipos de gráficos Propriedades não afetadas por arquivos de modelo Não é possível configurar as seguintes propriedades da tabela como padrões em um modelo. Isso ocorre porque elas se referem a variáveis específicas, que podem não estar presentes em outro arquivo de dados de pesquisa de opinião. v Ponderações v Ocultando linhas, colunas ou células v Níveis v Classificando linhas ou colunas No entanto, se estiver usando um modelo que contenha tabelas e também configurações de propriedades da tabela, será possível configurar essas propriedades para tabelas individuais. Criando um modelo de documento de tabela Ao alterar propriedades na caixa de diálogo Propriedades de tabela, você tem a opção de aplicar as mudanças a todas as novas tabelas, salvando-as em um modelo de documento de tabela. Criando um modelo usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela 1. Use a caixa de diálogo Propriedades de tabela para alterar as configurações que deseja usar como os padrões. 2. Na caixa de diálogo Propriedades de tabela, escolha Configurar como padrão. 3. Na caixa de diálogo Conteúdo da célula padrão, marque a caixa para atualizar o modelo de documento e escolha OK. Um novo arquivo de modelo será criado automaticamente se um ainda não existir, e as mudanças da guia selecionada serão salvas no modelo. Subsequentemente, ao salvar mudanças no modelo, o arquivo de modelo é atualizado. O arquivo de modelo criado pelo IBM SPSS Data Collection Survey Reporter é chamado de template.mtd e é salvo em uma subpasta da pasta Documents and settings com seu nome de usuário, por exemplo, C:\Documents and Settings\<your Windows user name>\application Data\IBM\SPSS\ 7.0.1\Survey Reporter\template.mtd. Nota: A opção Configurar como padrão aplica as mudanças somente para a guia selecionada atualmente na caixa de diálogo Propriedades de tabela. Para aplicar as mudanças para mais de uma guia ao modelo, escolha o botão Configurar como padrão em cada guia individualmente e siga as mesmas etapas. Criando um modelo a partir de um documento de tabela É possível criar um modelo configurando um documento de tabela com os padrões necessários, removendo as informações do arquivo de dados de pesquisa de opinião e salvando o arquivo na pasta de modelos. É possível então selecionar esse arquivo como o modelo em IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Este é um recurso avançado que é útil para organizações que desejam salvar não apenas as configurações padrão para propriedades da tabela, mas também as tabelas padrão. Por exemplo, pode ser que você queira configurar um conjunto padrão de tabelas que deseja usar com diferentes arquivos de dados de pesquisa de opinião, talvez para analisar conjuntos de respostas de diferentes países, ou lotes sucessivos de resultados de uma pesquisa de opinião que é executada regularmente. 328 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

337 Observe que, se você criar modelos contendo tabelas, as tabelas serão válidas somente quando usadas com arquivos de dados de pesquisa de opinião que contêm as mesmas variáveis ou variáveis semelhantes. Por exemplo, se você criar um modelo que inclui tabelas definidas usando uma variável numérica específica, usar o modelo com outra pesquisa de opinião que usa uma variável categórica para armazenar os mesmos dados resultará em tabelas inválidas. Criando um modelo a partir de um documento de tabela existente 1. Crie um novo arquivo de documento de tabela. 2. Configure as tabelas que você deseja incluir no modelo. 3. Use a Caixa de diálogo Propriedades de tabela para alterar as propriedades da tabela de acordo com seus requisitos, para tabelas individuais ou para todas as tabelas. No menu, escolha Arquivo > Avançado 4. Na caixa de diálogo Avançado, marque a caixa Incluir resultados da tabela e de perfil ao salvar. 5. Escolha o botão Copiar sem conjunto de dados. Isso remove os detalhes dos arquivos de metadados e de dados do caso quando o arquivo de documento de tabela for salvo. 6. Insira um nome e local do arquivo para o novo documento de tabela na caixa de diálogo Salvar como, em seguida, escolha OK. Os modelos podem ter qualquer nome, mas devem ter a extensão do arquivo.mtd. É possível salvar o arquivo na pasta de modelo padrão ou em outra pasta apropriada. Por exemplo, talvez você queira criar um modelo para uso por todos no departamento. Nesse caso, provavelmente você deseja configurar seu arquivo de modelo para ser somente leitura e salvá-lo em uma unidade de rede. A pasta de modelo padrão é uma subpasta da pasta Documents and settings sob seu nome de usuário, por exemplo, C:\Documents and Settings\<your Windows user name>\application Data\IBM\SPSS\ 7.0.1\Survey Reporter. Se você usou anteriormente a opção Salvar como padrão na caixa de diálogo Propriedades de tabela, um modelo padrão chamado template.mtd já existirá nesta pasta. Depois de configurar seu modelo e salvá-lo em um local adequado, é necessário alterar a guia Locais do arquivo da caixa de diálogo Opções para apontar para o novo modelo. 7. No menu, escolha Ferramentas > Opções 8. Na guia Locais do arquivo, escolha o botão Procurar próximo ao campo Arquivo de modelo e selecione o arquivo de documento de tabela criado nas etapas anteriores. Em seguida, escolha OK. Subsequentemente, ao abrir qualquer arquivo de dados de pesquisa de opinião, o documento de tabela criado automaticamente selecionará as configurações padrão do novo arquivo de modelo. É possível fazer mudanças adicionais no arquivo de modelo, usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela, escolhendo Configurar como padrão e marcando a opção para atualizar o arquivo de modelo de forma usual. Como alternativa, talvez você queira evitar isso, configurando as propriedades do arquivo de modelo como somente leitura no Windows Explorer para não sobrescrever acidentalmente as configurações do modelo. Removendo um modelo Depois de criar um modelo, usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela ou incluindo seu próprio arquivo de modelo na pasta de modelos, todas as novas tabelas criadas no documento de tabela atual e os novos documentos de tabela usarão as configurações padrão do modelo. Obviamente, é possível alterar as configurações para tabelas individuais ou para tabelas selecionadas usando a caixa de diálogo Propriedades de tabela. Também é possível alterar configurações para todas as tabelas no documento atual, sem aplicar as mudanças no modelo. Se desejar reverter para as configurações padrão do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, é possível fazer isso removendo o arquivo de modelo no IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Capítulo 20. Customizando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 329

338 Removendo um arquivo de modelo 1. No menu, escolha Ferramentas > Opções 2. Na guia Locais do arquivo, destaque o caminho completo e nome do arquivo do modelo no campo Modelo e exclua-o. 3. Escolha OK para fechar a caixa de diálogo Opções e salvar a mudança. Subsequentemente, ao abrir um arquivo de dados de pesquisa de opinião, o novo documento de tabela criado usa as configurações padrão do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. Customizando o formato de seus resultados A formatação da guia Resultados (e em arquivos exportados usando a opção Exportação HTML) é controlada por uma folha de estilo. São fornecidas diversas folhas de estilo com o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. É possível alterar o formato da guia Resultados, selecionando uma folha de estilo diferente da lista suspensa na barra de ferramentas, ou escolhendo da lista na guia Exibir da caixa de diálogo Opções. Por exemplo, a seguir está uma tabela formatada usando a folha de estilo Black and White: Figura 286. Tabela formatada usando Black and White.css A seguir está a mesma tabela formatada usando a folha de estilo Color Code: Figura 287. Tabela formatada usando Color Code.css A folha de estilo é de fato um arquivo de folha de estilo em cascata (.css), que pode ser editado em um editor de texto ou HTML, e que determina como cada parte da saída é formatada. No primeiro exemplo acima, os itens de célula de porcentagem da coluna são formatados em itálico. Isso é controlado pela seguinte seção no arquivo Black and White.css: TD.CellItemColPercent { FONTE-STYLE: italic; } TD.CellItemColPercent identifica o item de célula de porcentagem da coluna e as informações entre chaves {} definem a formatação para esse item, neste caso, configurando a propriedade FONT-STYLE como italic. Na folha de estilo Color Code, as porcentagens da coluna são exibidas em uma tonalidade de vermelho, em vez de itálico. A seguir está a seção equivalente da folha de estilo Color Code.css: TD.CellItemColPercent { COLOR: #7C1E3F; } 330 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1

339 Nesse caso, a propriedade Color está configurada como #7C1E3F, que é simplesmente um valor numérico que corresponde a uma tonalidade de vermelho. É possível modificar as folhas de estilo existentes ou criar as suas próprias. Também é possível modificar as folhas de estilo usadas pela opção Exportação HTML. Editando folhas de estilo É possível editar arquivos de folha de estilo em cascata (.css) usando qualquer editor de texto padrão ou ferramenta de autoria HTML. É possível editar as folhas de estilo fornecidas ou criar as suas próprias. Se você criar suas próprias folhas de estilo, geralmente é mais fácil copiar uma folha de estilo existente que esteja próxima do estilo desejado e alterar as configurações, conforme necessário. Por padrão, as folhas de estilo usadas para formatar tabelas na guia Resultados estão localizadas em C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\IBM\SPSS\IBM SPSS Data Collection Survey Reporter\ 7.0.1\Styles. É possível salvar suas próprias folhas de estilo neste local ou salvá-las em outro local e alterar o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter para apontar para o novo local usando o campo Modelos de estilo na guia Locais do arquivo da caixa de diálogo Opções. Editando uma folha de estilo Nota: Não edite folhas de estilo nas pastas de folhas de estilo, não exclua folhas de estilo existentes nem inclua novas enquanto o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter estiver em execução. 1. Feche o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter. 2. No Windows Explorer: v se estiver editando uma folha de estilo existente, faça um backup do arquivo.css primeiro. v se estiver criando uma nova folha de estilo, faça uma cópia do arquivo.css no qual você deseja basear sua nova folha de estilo e dê a ele um novo nome. Pode ser qualquer nome que seja válido no Windows Explorer; no entanto, o nome aparecerá na lista suspensa na guia Resultados, portanto, é recomendável usar um nome razoavelmente curto que descreva brevemente o conteúdo. 3. Abra o arquivo.css em um editor de texto ou HTML e edite-o, conforme necessário. 4. Salve e feche o arquivo. 5. Abra o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter, selecione a guia Resultados e selecione a nova folha de estilo da lista suspensa na barra de ferramentas. Também é possível exportar tabelas usando a folha de estilo editada, selecionando-a da lista suspensa Apresentação de tabela na caixa de diálogo Exportação HTML. Consulte o tópico Exportações HTML na página 286 para obter mais informações. Editando folhas de estilo: Exemplo Suponha que você deseja alterar a folha de estilo Preto e Branco para mostrar a anotação Cabeçalho esquerdo em cores, um tamanho maior e em negrito, e para formatar o conteúdo da célula que mostram a soma de uma variável numérica na mesma cor e itálico. Além disso, você deseja realçar o texto do lado do eixo horizontal, alterando a cor da fonte, e também a cor do plano de fundo da célula e a célula indentar lado. É possível fazer isso fazendo as seguintes mudanças no arquivo Black and White.css:... TD.CellItemCount, TD.CellItemUnweightedCounts { } TD.CellItemSum { FONTE-STYLE: italic; COR: #800080; } TD.CellItemMin,... { Capítulo 20. Customizando o IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 331

340 }... TD.AxisLabelHorizontalSide { FONTE-WEIGHT: bold; FONT-SIZE: 11pt; FONT-STYLE: normal; FONTE-FAMÍLIA QUÍMICA: Arial, sans-serif; TEXT-ALIGN: left; COLOR: white; BACKGROUND: cinza; } TD.AxisLabelIndentSide { BACKGROUND: cinza; }... TD.LeftHeader { largura: 30%; TEXT-ALIGN: left; FONT-WEIGHT: bold; FONT-SIZE: 10pt; COLOR: #800080; }... A seguir está uma tabela de Idade por sexo que mostra a soma da variável visits, formatada usando a versão corrigida da folha de estilo Black and White: Figura 288. exportar HTML usando a folha de estilo alteradas configurações de folha de estilo A folha de estilo contém um número de estilos que definem o formato dos diferentes itens nas tabelas, anotações e índice. Você pode alterar a aparência dos vários itens, alterar os estilos. Os estilos cair em um número de grupos de acordo com os itens cujos de formatação que controlam. O diagrama a seguir mostra os grupos de estilo principal e indica qual área da tabela eles formato. 332 Guia do Usuário do IBM SPSS Data Collection Survey Reporter 7.0.1