UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS PRÓ-REITORIA DE PÓS-GRADUAÇÃO COORDENADOR1A DE PÓS-GRADUAÇÃO STHCTOSBJSU DISCIPLINA

Transcrição

1 UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS PRÓ-REITORIA DE PÓS-GRADUAÇÃO COORDENADOR1A DE PÓS-GRADUAÇÃO STHCTOSBJSU DISCIPLINA Código Denominação Crédito(s) n Carga Horária Teórica Prática Total PCC-XXX 5Q3 Processamento Digital de Imagens DEPARTAMENTO PROFESSOR(ES) Ciência da Computação André Vital Saúde EMENTA: (Síntese do Conteúdo) Introdução aos principais conceitos de Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional com uma ênfase em Morfologia Matemática. Fundamentos de imagens digitais; relações de vizinhança, rotulação, distância, operações lógicas e aritméticas; transformação geométrica; processamento e medidas: ponto a ponto e baseados em histograma; modelos de cor, contraste e brilho; filtragem espacial e no domínio da freqüência; segmentação de imagens; morfologia matemática: erosão, dilatação, abertura e fechamento; segmentação por morfologia matemática. Panorama geral das mais diversas abordagens usadas para o processmento de imagens. Aulas práticas usando linguagem Python. ASSINATURA(S): m^c^^dr Aprovado na Assembléia Departamental em Lavras, / /_ -V0 / ç)" / ^J-V xcm efe do DepartQQ«ento **&>** Se* (*)15 horas/aulas teóricas = 1 crédito 15 horas/aulas práticas = 1 crédito

2 CONTEÚDO PROGRAMATICO 1. Introdução Apresentação do professor e dos alunos 1.2. Apresentação do plano de curso Metodologia de ensino-apredizagem e avaliação A disciplina no currículo e integração com outras disciplinas A disciplina de formação do profissional e da pessoa. 2. Introdução a processamento de imagens 2.1. O que é processamento de imagens 2.2. Diferentes abordagens para o processamento de imagens 2.3. Fundamentos de imagens digitais 3. Conectividade 3.1. Relações de vizinhança 3.2. Rotulação 3.3. Distância 3.4. Operações lógicas e aritméticas 4. Transformação geométrica 4.1. Transformações afins 4.2. Rotação, translação e shear 4.3. Mudança de escala 5. Processamento e medidas 5.1. Realce por processmento ponto a ponto 5.2. Realce por processamento baseado em histograma 5.3. Medidas baseadas em histograma 6. Cor, contraste e brilho 6.1. Introdução a cor, modelos de cor 6.2. Contraste e brilho 6.3. Tabela de cores 6.4. Cores falsas 7. Filtragem espacial e no domínio da freqüência 7.1. Convolucao discreta e periódica 7.2. Transformada discreta de Fourier 7.3. Propriedades da TDF, teorema convolução 7.4. Filtragem espacial e no domínio da freqüência 8. Segmentação de imagens 8.1. Segmentação por threshold 8.2. Filtros de detecção de borda

3 CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Introdução Apresentação do professor e dos alunos 1.2. Apresentação do plano de curso Metodologia de ensino-apredizagem e avaliação A disciplina no currículo e integração com outras disciplinas A disciplina de formação do profissional e da pessoa. 2. Introdução a processamento de imagens que é processamento de imagens 2.2. Diferentes abordagens para o processamento de imagens 2.3. Fundamentos de imagens digitais 3. Conectividade 3.1. Relações de vizinhança 3.2. Rotulação 3.3. Distância 3.4. Operações lógicas e aritméticas 4. Transformação geométrica 4.1. Transformações afins 4.2. Rotação, translação e shear 4.3. Mudança de escala 5. Processamento e medidas 5.1. Realce por processmento ponto a ponto 5.2. Realce por processamento baseado em histograma 5.3. Medidas baseadas em histograma 6. Cor, contraste e brilho 6.1. Introdução a cor, modelos de cor 6.2. Contraste e brilho 6.3. Tabela de cores 6.4. Cores falsas 7. Filtragem espacial e no domínio da freqüência 7.1. Convolucao discreta e periódica 7.2. Transformada discreta de Fourier 7.3. Propriedades da TDF, teorema convolução 7.4. Filtragem espacial e no domínio da freqüência 8. Segmentação de imagens 8.1. Segmentação por threshold 8.2. Filtros de detecção de borda

4 8.3. Filtros por wavelets 8.4. Métodos baseados em equações de derivadas parciais 9. Morfologia matemática 9.1. Erosão e dilatação 9.2. Abertura e fechamento 9.3. Gradiente morfológico 9.4. Segmentação por morfologia matemática: watershed 10. Diferentes abordagens para o processamento de imagens: visão geral Abordagens por equações de derivadas parciais Abordagens por grafos Abordagens estatísticas 11. Aulas práticas usando linguagem Python Introdução à linguagem Python Caixa de ferramentas de processamento de imagens em Python Manipulação de imagens em Python Slices, pad, crop, xadrez Filtros espaciais e no domínio da freqüência Segmentação de imagens 12. Avaliação Avaliação do conteúdo do curso Avaliação da atuação do aluno Avaliação da atuação do professor Avaliação das condições materiais, físicas que envolvem o curso Exemplos e exercícios.

5 BIBLIOGRAFIA LIVRO TEXTO BÁSICO: Gonzalez, R. C. e Woods, R. E. "Digital Image Processing", Prentice Hall 3rd Edition, ISBN (versão original) Gonzalez, R. C. e Woods, R. E. "Processamento Digital de Imagens ", Pearson Education ISBN= (versão traduzida) BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR: Periódicos: - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Inteligence. - Pattern Recognition - Image and Vision Computing Livros: E. R. Dougherty e R. A. Lotufo, "Hands-on Mathematical Morphology", SPIE Tutorial Texts in Optical Engineering Vol. TT59, P. Soille, "Morphological Image Analysis", Springer-Verlag, 2nd Edition, REFERÊNCIAS ONLINE: Página oficial da linguagem Python. CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision. Curso DIP no Khoros Vision Bibliography