PLANO DE ENSINO DO PRIMEIRO SEMESTRE LETIVO DE 2016 DISCIPLINA PRESENCIAL

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1 PLANO DE ENSINO DO PRIMEIRO SEMESTRE LETIVO DE 2016 DISCIPLINA PRESENCIAL CURSO: GRAU / HABILITAÇÃO: Ciência da Computação Bacharel em Ciência da Computação DISCIPLINA: CARGA HORÁRIA: Álgebra Linear Aplicada à Computação Teórica: 40 horas Prática laboratorial: 0 horas Total: 40 horas SEMESTRE DO CURSO: 1 SEMESTRE DE 2016 PROFESSOR(ES): MSC. HENRI SHINICHI DE SOUZA OKAJIMA 1. EMENTA: Matrizes e Sistemas Lineares. Operações. Propriedades. Determinantes. Matriz Inversa. Regra de Cramer. Área. Vetores e Combinação Linear. Dependência e Independência Linear. Espaços e Subespaços Vetoriais. Transformações Lineares. Base de um Espaço Vetorial. Autovalores e Autovetores. 2. OBJETIVOS: Identificar e aplicar conceitos básicos de Álgebra Linear na resolução de exercícios. 3. COMPETÊNCIAS e HABILIDADES: As ações formativas para desenvolver competências e habilidades: Identificar áreas de atuação; Investigar e compreender: pesquisar, selecionar e interpretar informações relativas a problemas na sua área de aplicação; Estabelecer relações entre a Matemática e outras áreas do conhecimento, bem como trabalhar nessas interfaces; Selecionar e interpretar informações relativas aos exercícios; Selecionar estratégias de resolução de problemas. Interpretar e criticar resultados; Utilizar raciocínio lógico na resolução de exercícios; Trabalhar em grupo. 1

2 4. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO: Matrizes: Definição, tipos; Operações e propriedades. Determinantes: Definição e Propriedades. Sistemas Lineares: Equação linear e Sistemas de equações lineares; Solução de um sistema de linear; Sistema linear homogêneo; Classificação dos sistemas lineares; Regra de Cramer. Espaços Vetoriais: Definição e Propriedades; Subespaços vetoriais; Combinação linear e Geradores de um espaço vetorial; Dependência e independência linear; Base, dimensão e Mudança de base. Transformações Lineares: Definição e Propriedades; Imagem e núcleo; Matriz de uma transformação linear; Operações com transformações lineares. Autovalor e autovetor: Definição e Propriedades. 5. METODOLOGIA DE ENSINO: A disciplina será ministrada com aulas expositivas e exercícios individuais e em grupo. Os recursos utilizados são: Quadro e giz; Recursos digitais disponibilizados no site do professor: Slides e Apresentações; Listas de exercícios; 2

3 6. PROCEDIMENTOS E CRITÉRIOS PARA AVALIAÇÃO: A avaliação B1 será composta por: 100% Prova presencial, individual, escrita e sem consulta; A avaliação B2 será composta por: 100% Prova presencial, individual, escrita e sem consulta; Listas de exercício poderão adicionar pontuação bônus para as notas B1 ou B2. 7. ATIVIDADES EXTRACLASSE E/OU DE COMPENSAÇÃO DE CARGA HORÁRIA: Artigos e resumos disponibilizados na UnG Digital visando atividades de leitura, de análise, de reflexão e de pesquisa propostas pelo docente da disciplina. 8. CRONOGRAMA DAS ATIVIDADES: Aula Conteúdo / Atividades 11/02/2016 Matrizes: Definição e Tipos. 18/02/2016 Matrizes: Propriedades e Operações. 25/02/2016 Determinantes: definição e propriedades. Cálculo para matrizes de segunda e terceira ordem. Determinantes e Sistemas lineares: cofatores, matriz adjunta, matriz inversa. 03/03/2016 Sistemas lineares e Regra de Cramer: resolução de exercícios. 10/03/2016 Determinantes: área e volume. Equações vetoriais. Combinações lineares. 17/03/2016 Combinação linear, independência e dependência linear. Resolução de exercícios para a prova. 24/03/2016 Semana Santa 31/03/ Avaliação 07/04/2016 Independência e dependência linear. Definições. Solução trivial. Exemplos. 14/04/2016 Conjuntos LI e LD. Casos específicos. Conjunto de 1 vetor, dois vetores, três vetores de 2 componentes cada. Exemplos. Interpretação geométrica. Vetor Nulo e dependência linear. 21/04/2016 Tirademtes 28/04/2016 Espaço e Sub Espaço vetorial. Definições, axiomas e propriedades. Exemplos e exercícios. 05/05/2016 Transformadas lineares e transformadas matriciais. Mudança de espaço vetorial. Exemplos e exercícios. 12/05/2016 Dependência e Independência Linear. Transformadas Matriciais. Base de um Espaço Vetorial. Exemplos e Exercícios. 19/05/2016 Domínio, Contradomínio e Imagem. Núcleo. Autovalores e Autovetores. Exemplos e Exercícios. 3

4 Aula Conteúdo / Atividades 26/05/2016 Corpus Christi 02/06/ Avaliação 09/06/ /06/ Chamada 23/06/2016 Avaliação Final 30/06/2016 Fim do Semestre Letivo 9. BIBLIOGRAFIA: BÁSICA: BOLDRINI, J.L. et al. Álgebra Linear. São Paulo: Harper & Row do Brasil, 3ed.,1980. LAY, D. C. Álgebra Linear e Suas Aplicações. LTC 2 Edição. LIMA, Elon Lages. Álgebra linear. Rio de Janeiro, RJ: IMPA, LEON, Stevens J. Álgebra Linear com aplicações. LTC NICHOLSON, W. KEITH. Algebra linear. São Paulo: McGraw-Hill, COMPLEMENTAR: LIPSCHUTZ, S. Álgebra Linear. Trad. Roberto Ribeiro Baldino. São Paulo: McGraw-Hill, 2ed., STEINBRUCH, A. & Winterle, P. Introdução à Álgebra Linear. São Paulo: Pearson Education do Brasil, CALLIOLI, C.A. et al. Álgebra Linear e aplicações. São Paulo: Atual, 6ed., Corrêa, Paulo Sérgio Quilelli. Álgebra linear e geometria analítica. Rio de Janeiro, RJ : Interciência, 2006 PERIÓDICOS: 1- IEEExplore Journal of the Brazilian Computer Society ( 4

5 ASSINATURA DO PROFESSOR ASSINATURA DO(A) DIRETOR(A) DE CURSO 5