Impulsionando a transformação digital com dados: Abordagens para você chegar lá mais rápido

Transcrição

1 Impulsionando a transformação digital com dados: Abordagens para você chegar lá mais rápido

2 INTRODUÇÃO Seu caminho para a transformação começa com os dados. O mundo digital revolucionou o modo como vivemos, trabalhamos, nos divertimos e fazemos compras, e todas as empresas enfrentam a necessidade de se transformar. Para poder competir, você tem que saber como reinventar cada aspecto do seu negócio. Como saber o que transformar e quando fazê-lo? Dados. E não apenas dados, mas uma estratégia de analytics que dá a todos em sua força de trabalho o poder de fazer descobertas que levam à mudança. Todos em sua organização devem conseguir usar os dados para impulsionar resultados, reinventando processos de negócios, compreendendo mais profundamente os clientes, descobrindo novas fontes de receita e equilibrando melhor riscos e recompensas. O poder da análise está transformando organizações e indústrias. Decisões subjetivas como a contratação de funcionários ou a criação de marcas de produtos dependem cada vez mais de dados, e decisões objetivas como planejamento de logística ou análise de risco de clientes são feitas com análises mais sofisticadas sobre dados mais complexos que aqueles anteriormente disponíveis. GARTNER 1 Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 2

3 Cuidado com os obstáculos no caminho. Capacitar toda a sua força de trabalho para impulsionar a transformação é quase impossível com as ferramentas tradicionais de BI, que são complexas, rígidas e concentradas em relatórios, não em análises. Mesmo as ferramentas de visualização de self-service mais recentes são limitadas não apenas por exigirem uma preparação complexa dos dados e não terem governança corporativa. A maioria das ferramentas self-service se baseia em consultas, nas quais você faz uma pergunta, e obtém uma resposta de cada vez. Elas não permitem a exploração livre dos dados, na qual você possa deslocar-se para novas seções de dados sempre que localizar algo interessante. E elas só analisam uma parte dos dados em resposta a cada consulta. Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 3

4 Quatro maneiras de acelerar a transformação. Você não precisa se contentar com limitações. Existe uma nova geração de ferramentas de análise moderna que finalmente desbloqueia todo o valor em seus dados. As quatro maneiras através das quais você pode usar a análise moderna para promover uma Transformação Digital mais rápida, ampla e profunda são: Tire proveito da inteligência artificial (IA) e da aprendizagem de máquina Incorpore analytics em quaisquer dipositivos Permita que todos explorem sem limites Capacite seu pessoal com alfabetização de dados Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 4

5 1 Tire proveito da inteligência artificial (IA) e da aprendizagem de máquina. Avanços em IA e aprendizagem de máquina estão revolucionando a interação dos negócios com seus dados. Aprendizagem de máquina um método de aprendizagem de computadores integrando partes de IA automatiza a criação de modelos de análise e aprende a partir dos dados, identificando padrões e tendências. Em outras palavras, a aprendizagem de máquina analisa seus dados para você, sugerindo insights que você nunca percebeu. Ao combinar a aprendizagem de máquina com o conhecimento e a intuição humanos, você obtém a inteligência aumentada uma abordagem colaborativa que multiplica a capacidade de raciocínio e aumenta a alfabetização de dados de cada usuário. IA e aprendizagem de máquina já são usadas em aplicações no mundo real: No varejo, os websites aumentam as vendas recomendando itens com base nas compras anteriores dos clientes. Na produção, computadores analisam dados de sensores nos equipamentos para identificar eficiências e detectar anomalias. E para usuários de negócios, a aprendizagem de máquina oferece recomendações e insights dentro de aplicativos corporativos de vendas, marketing, RH, finanças e outros mais. Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 5

6 2 Incorpore analytics em quaisquer dispositivos. Quando você está tentando se transformar, não faz sentido limitar as análises a poucas pessoas selecionadas. Em vez disso, você desejará estender o poder de descoberta para o maior número possível de usuários e incorporá-la onde quer que as pessoas trabalhem, incluindo locais remotos e dispositivos móveis. Essa é a análise em qualquer lugar. Em vez de enviar dados brutos para serem tratados e analisados no data warehouse, a análise gerada nos dispositivos permite que os usuários analisem os dados no momento em que são coletados. Isso economiza tempo, reduz os custos de capacidade de banda e mantém os dados relevantes. O número de casos de uso de analytics em qualquer dispositivo está crescendo rapidamente. Atualmente, a lista inclui IoT, dispositivos móveis off-line e análise imersiva. Veja alguns exemplos: Varejistas estão analisando dados dos pontos de vendas para permitir cross-selling ou up-selling em tempo real. Os fabricantes estão utilizando analytics em quaisquer dispositivos para monitorar equipamentos, detectar indícios de piora de desempenho e risco de falha. Empresas de segurança estão utilizando analytics em câmeras de vídeo que analisam imagens em tempo real e enviam alarmes quando alterações são detectadas. Até 2020, 40% das equipes de operações de TI terão responsabilidades de líderes, implementadores ou operadores sobre as iniciativas de IoT de suas organizações, bem mais que os 5% de Até 2022, mais de 50% dos dados gerados por empresas serão criados e processados fora do data center ou nuvem. 2 Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 6

7 À medida que mais informações são produzidas em quaisquer dispositivos, devido à influência combinada da Internet das coisas (IoT) e da computação móvel, surgirá um novo paradigma de plataforma de computação. Essa plataforma conectará dispositivos sem, ou com mínima, intervenção de um recurso de nuvem e fará uso extensivo de agentes de software inteligentes e autônomos. Essa inteligência nas pontas minimizará a quantidade de transferência de dados, trará entendimento contextual para processos locais e permitirá interações pontuais para se adaptar mais rápido às situações locais. GARTNER 1 Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 7

8 3 Permita que todos explorem sem limites. A inteligência artificial e a automação podem fazer seus usuários terem mais insights, mais rapidamente, mas nada substitui o entendimento e a intuição humanos. Todos na sua força de trabalho devem estar capacitados a explorar livremente seus dados, indo aonde sua curiosidade levar. Isso abre a possibilidade de descobertas imprevistas. Em uma plataforma moderna de análise, os usuários podem interagir em qualquer lugar através de visualizações, diagramas, gráficos, filtros ou mesmo em uma interface global de seleções. E, em uma plataforma realmente moderna os usuários podem percorrer seus dados em qualquer direção, seguindo conexões interessantes quando surgirem, e vendo contextos relevantes a todo momento. Como isso acontece? Enquanto os usuários percorrem os dados eles podem selecionar novos dados a qualquer momento, seja no conjunto atual ou em outros. Ao fazer isso, surgem novos contextos, revelando outras questões relevantes e sugerindo mais possibilidades. Quando pessoas podem interagir com dados de maneira livre e natural, elas podem seguir seus processos naturais de pensamento e obter análises contextuais e relevantes. E é assim que fazem descobertas surpreendentes vendo novas conexões que não encontrariam de outra forma. Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido

9 E como acontece essa exploração livre? Um usuário pode começar com uma questão aberta sobre vendas por região. E observar que as vendas caíram em uma região, o que leva a uma nova questão: Por quê? O usuário vasculha os dados daquela região, vendo as vendas por mês, semana e produto. Finalmente ele muda para vendas por representante e descobre que três deles têm um desempenho ruim. Nesse ponto, a inteligência de máquina recupera dados históricos para revelar uma conexão inesperada: Representantes nesses três territórios tiveram um desempenho ruim nos dois últimos anos, quando os mapas dos territórios foram redesenhados. Quando o usuário puxa os dados geográficos, o problema fica claro: São territórios predominantemente rurais, com grandes distâncias a percorrer entre os locais. Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 9

10 4 Capacite seu pessoal com alfabetização de dados. Um dos aspectos mais importantes do uso de dados para a transformação é a alfabetização de dados a capacidade de ler, trabalhar, analisar e argumentar com os dados. 3 Quando a sua meta é a Transformação Digital, você deve implementar a alfabetização de dados o mais amplamente possível em sua força de trabalho, para todas as funções e colaboradores de todos os níveis de competências. Com dezenas, centenas ou até milhares de pessoas explorando seus dados e descobrindo insights, sua empresa têm um potencial exponencial para a transformação. Em uma cultura realmente orientada a dados, eles se tornam uma segunda língua para todos. Como você pode tornar isso realidade? Não é necessário treinar todas as pessoas imediatamente, 70% dos trabalhadores estão dispostos a investir tempo e energia para melhorar suas competências com dados. Nos níveis de diretoria e gerência, esse número salta para 85%. 4 mas 80% das organizações planejam desenvolver dados como uma competência até Você pode buscar soluções de analytics que aumentem organicamente a alfabetização de dados com as três ferramentas anteriores IA e aprendizagem de máquina, analytics em quaisquer dispositivos e uma livre exploração dos dados. A Qlik é membro fundador do The Data Literacy Project, cuja missão é iniciar uma discussão e desenvolver as ferramentas necessárias para dar forma a uma sociedade alfabetizada em dados bem-sucedida. Visite-nos em thedataliteracyproject.org. Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 10

11 Os resultados da Transformação Digital orientada por dados. Quando todos em sua empresa têm o poder de fazer descobertas todos os dias, fica viável a transformação em grande escala. Os resultados da Transformação Digital orientada por dados variam, mas tendem a estar em quatro categorias principais. Aqui está um exemplo de cada uma delas: Processos de negócios reinventados Com um aplicativo de Melhor customer intelligence Após combinar e analisar Novas oportunidades de receita A Cisco associou todos os dados Melhor equilíbrio entre risco e recompensa gerenciamento de chamadas dedicado que permite aos supervisores monitorar facilmente suas equipes, o Departamento de Polícia de Avon e Somerset, na Grã-Bretanha, reduziu drasticamente os tempos dados de mercado e os dados do programa de fidelidade, a gigante de petróleo e gás BP viu um aumento de 14% na sua base de clientes ativa. de cada unidade de negócios a uma única visão do cliente, capacitando as equipes de vendas para up-sell, cross-sell e acompanhamento inteligente das renovações. O resultado? Ganho de US$ 100 milhões em novas receitas e economia Ao usar uma plataforma de análise para equilibrar a produção com as vendas de seus produtos perecíveis, a varejista de beleza britânica LUSH economizou mais de 1 milhão em dois anos. de atendimento a chamadas de US$ 4 milhões em custos. de emergência, aumentando a produtividade em cerca de 20% e economizando 3,8 milhões. Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 11

12 Agora o poder da transformação está em suas mãos. A era digital tornou os dados essenciais. E os dados, por sua vez, tornaram possível uma inovação sem precedentes. Ao combinar uma plataforma de análises moderna com uma abordagem que estende o poder da descoberta para toda a sua força de trabalho, você supera os obstáculos das gerações anteriores de BI e pode reinventar processos de negócios, compreender melhor seus clientes, descobrir novas fontes de receita e equilibrar riscos e recompensas. Seu potencial de transformação é quase ilimitado. Pronto para começar a transformação? DESCUBRA A QLIK Impulsionando a transformação digital com dados: quatro abordagens para você chegar lá mais rápido 12

13 SOBRE A QLIK A Qlik tem a missão de criar um mundo alfabetizado em dados, onde todos possam usar os dados para solucionar os problemas mais desafiadores. Somente a plataforma de análises e gerenciamento de dados ponta a ponta da Qlik reúne todos os dados de uma organização a partir de qualquer fonte, permitindo que pessoas de todos os níveis de competências possam usar sua curiosidade para desvendar novos insights. As empresas usam o Qlik para entender melhor o comportamento dos clientes, reinventar os processos de negócios, descobrir novos fluxos de receita e manter o equilíbrio entre riscos e recompensas. A Qlik atua em mais de 100 países, e atende mais de clientes no mundo todo. qlik.com 1 Gartner, Predicts 2018: Analytics and BI Strategy, Gareth Herschel, Alexander Linden, et al., 26 de março de Gartner, The Edge Completes the Cloud: A Gartner Trend Insight Report, Bob Gill, David Smith, 14 de setembro de QlikTech International AB. Todos os direitos reservados. Qlik, Qlik Sense, QlikView, QlikTech, Qlik Cloud, Qlik DataMarket, Qlik Analytics Platform, Qlik NPrinting, Qlik Connectors, Qlik GeoAnalytics, Qlik Core, Associative Difference, Lead with Data, Qlik Data Catalyst, Qlik Associative Big Data Index e os logotipos da QlikTech são marcas comerciais da QlikTech International AB que foram registradas em vários países. Outras marcas e logotipos mencionados aqui são marcas registradas de seus respectivos proprietários.