Perguntas Sobre Max Cardoso

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Maria de Fátima Alves
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1 RPA +AI services Max Cardoso Head of RPA at CertSys

2 RPA + AI RPA And Automation RPA Congress 2019

3 RPA + AI Qual o objetivo do uso das tecnologias cognitivas na automação de tarefas? RPA Smart Data + + = Reduzir Esforço na execução de tarefas baseadas em regras Suplementar humano nas atividades cognitivas Análise imediata de dados para eventual tomada de decisão Força de trabalho Digital Inteligente

4 RPA + AI Como calcular o esforço do humano que será transferido para o robô? Esforço = Frequência X Tempo X Volume E para meu robô cognitivo?

5 RPA + AI Como encontrar as oportunidades para meu robô cognitivo? Segundo a pesquisa do Dr. Chris Brauer, em 58% das atividades de trabalho, 30% das tarefas podem ser automatizadas por robôs. 58% das atividades RPA Ação humana Potencial para Automação Cognitiva

6 RPA + AI RPA Assessment para a empresa eleger as tarefas Desenvolva e publique os primeiros bots Descobrir Criar Integrar Avaliar Fluxo de trabalho entre bots e humanos Medir o desempenho dos bots PRÓXIMA ETAPA? RPA + Workflow

7 RPA + AI RPA + Workflow Acionar o humano na hora certa. Orquestração das tarefas entre robôs e humanos. Permitir tratamento de exceções. Coletar dados em todas as etapas do processo. Medir os resultado da força de trabalho digital RPA Workflow Humano + + = Digital Workforce PRÓXIMA ETAPA?

8 RPA + AI O RPA é governado por entradas estruturais e lógica de negócios. Seu principal objetivo é automatizar o processo de negócios e trabalhar de forma complementar com usuários. Inteligência Artificial é uma forma de tecnologia usada para substituir o trabalho cognitivo humano. Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning Automação Cognitiva

9 Automação Cognitiva Diferença entre RPA e Computação Cognitiva A Computação Cognitiva é uma atividade baseada na Machine Learning, compreensão de fala e linguagem, enquanto o RPA é uma atividade baseada em regras destinada a fazer alguns trabalhos mecânicos ou básicos.

10 Automação Cognitiva Meu primeiro robô cognitivo Preciso ter um Cientista de Dados? Preciso aprender Machine Learning? Preciso entender de Redes Neurais? Preciso entender de Python? Preciso de ex funcionários da Nasa ou do Google? NÃO! Porque???

11 Computação Cognitiva Texto Vídeo Dados Áudio Imagens Services Metadados Documentos

12 Services Dado extraído estruturado Semi-Estruturados Notas fiscais Boletos Faturas Formulários Relatórios Não estruturados Redes sociais Conteúdo da Web Contratos Machine Learning Smart Data Dado interpretado

enviadas para uma plataforma analítica para posterior consolidação e análise de

13 Smart Data Os dados inteligentes (Smart Data) são informações digitais que são formatadas para que possam ser usadas no ponto de coleta antes de serem enviadas para uma plataforma analítica para posterior consolidação e análise de dados: Smart Analytics Automação cognitiva traz estrutura para dados não estruturados.

Smart Analytics Humano : Produz insights a partir de informações estruturadas e não estruturadas Big Data Analytics : produz insights a partir

14 Smart Analytics Humano : Produz insights a partir de informações estruturadas e não estruturadas Big Data Analytics : produz insights a partir de informações estruturadas, rapidamente. Análise Cognitiva : Produz rapidamente insights a partir de informações estruturadas e não estruturadas.

15 Smart Analytics Análise comportamental de frequência, ações passadas ou ações semelhantes; Classificação automatizada e análise de sentimentos de conteúdo não estruturado; Comparações de conteúdo não estruturado (descrições, títulos, leads de artigos, etc.) para análise downstream; Relacionamento entre itens de conteúdo com base em metadados, tópicos, gêneros, conceitos ou entidades (como nomes de pessoas, locais e organizações); Recomendações: informações contextuais baseadas em comportamentos, preferências e semelhanças de conteúdo; Smart Rules + Smart Learning = Smart Analytics

16 Intelligent Digital Workforce RPA Smart Data = + + Força de trabalho Digital Inteligente

17 Modelo de Maturidade Creating advantage Smart Analytics Automation LEVEL 5 Process Automation LEVEL 4 Driving Strategy Desktop Automation LEVEL 2 LEVEL 3 Supporting's Strategy LEVEL 1 Implementing Strategy

18 Usando uma combinação das tecnologias de automação + AI, as organizações podem automatizar processos de ponta a ponta. Analise Agregação e análise Captura Coleta e sintetize Reconcilie Consistência e acuracidade Enriquecimento Modifique, adicione, normalize Processamento Execute suas automações Validação Valide e autentique seus dados

19 Porque você se preocupa com eficiência, fraude e conformidade. Gerenciar risco. Acelerar processos e aumentar a satisfação do cliente Melhor dos dois mundos. Melhore a experiência do paciente e aumente a conformidade Automatize processos para reduzir o Takt time. Automatizando processos, os serviços públicos melhoraram drasticamente. Centros de serviços compartilhados (CSC) poderão aumentar sua eficiência.

20 Controladoria SAC Tecnologia RH Suprimentos Indicadores Finanças Fiscal Operações

21 RPA +AI? Intervalo para dúvidas

22 Número RPA + AI Obrigado LinkedIn linkedin.com/in/cardosomax/ Max.Almeida@certsys.com.br

23 certsystecnologia

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