Carga Horária: Total: 60 h/a Semanal: 04 aulas Créditos: 04 Modalidade: Teórica Classificação do Conteúdo pelas DCN: Básica

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Transcrição:

DISCIPLINA: Estatística CÓDIGO: 2ECOM.005 Validade: a partir do 1º Semestre de 200 Carga Horária: Total: 60 h/a Semanal: 04 aulas Créditos: 04 Modalidade: Teórica Classificação do Conteúdo pelas DCN: Básica Ementa: Elementos de probabilidade: variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidades; tratamento de dados; amostragem e distribuições amostrais; estimação; teste de hipótese e intervalo de confiança; correlação e regressão. Curso (s) Período Eixo Natureza Engenharia de Automação Industrial 2 Computação e Obrigatória Engenharia de Computação 3 Optativa Engenharia de Controle e Automação 2 Computação e Obrigatória Engenharia Elétrica 5 Computação e Obrigatória Engenharia de Materiais 3 Ciências Exatas Obrigatória Engenharia Mecânica 4 Computação e Obrigatória Engenharia Mecatrônica 4 Obrigatória Engenharia de Produção Civil 3 Computação e Obrigatória Química Tecnológica 4 Obrigatória Departamento/Coordenação: Departamento de Computação (DECOM) INTERDISCIPLINARIEDADES Pré-requisitos - Co-requisitos - Cálculo II - Cálculo B (Automação Industrial) - Cálculo IIA (Química Tecnológica, Engenharia de Produção Civil) Disciplinas para as quais é pré-requisito 1/1

- Controle Estatístico da Qualidade (Engenharia de Produção Civil) - Metrologia Dimensional - L (Engenharia Mecânica) - Metrologia (Engenharia Mecânica, Engenharia de Materiais) Disciplinas para as quais é co-requisito - Transdisciplinariedade (inter-relações desejáveis) - Objetivos: A disciplina devera possibilitar ao estudante - Entender a estatística como método de apoio às outras ciências e saber relacionála com os diferentes campos do conhecimento. - Familiarizar-se com o raciocínio probabilístico. -Ter conhecimentos básicos para a compreensão adequada dos métodos estatísticos e noções da inferência estatística. - Conhecer os fundamentos da estatística como instrumento de computação e avaliação e análise de dados experimentais. - Resolver problemas utilizando recursos computacionais Unidades de ensino 1 Noções de métodos estatísticos. Planejamento de um estudo estatístico. Coleta e organização de dados. 2 Resumo e apresentação. Diagrama de ramo e folhas. Distribuições de freqüências e histogramas. Diagrama em caixa (Box-Plot). Gráficos seqüenciais no tempo. 3 Medidas de tendência central e separatrizes. Média aritmética, moda e mediana. Separatrizes. Aplicações. 4 Medidas de dispersão assimetria e curtose. Variância, desvio padrão e coeficiente de variação. 5 Probabilidade. Espaços amostrais e eventos. Interpretações de probabilidade. Axiomas de probabilidade. Álgebra de eventos. Probabilidade condicional. Independência. Lei da probabilidade total. Teorema de Bayes. Variáveis aleatórias. 6 Variáveis aleatórias discretas. Distribuições de probabilidade e Funções de Carga-horária Horas-aula 2 5 3 8 2/1

probabilidade. Média e Variância de uma variável aleatória discreta. Distribuição binomial, geométrica e Poisson. Variáveis aleatórias contínuas. Distribuições de probabilidade e Funções densidade de probabilidade. Média e Variância de uma variável aleatória discreta. Distribuição uniforme, normal e exponencial. Teorema central do limite e aplicações. 8 Amostragem. Amostragem aleatória. Estimação de parâmetros. Propriedades dos estimadores. Distribuições amostrais. Estimativas pontuais e por intervalo. Determinação do tamanho da amostra. 9 Testes de Hipóteses. Hipóteses estatísticas. Testes de hipóteses estatísticas. Procedimento geral para testes de hipóteses. Testes de hipóteses para médias. Testes de hipóteses para proporções. Teste de hipótese para variância. Testes não-paramétricos. 10 Análise de regressão e correlação. Regressão linear simples e múltipla: Método dos mínimos quadrados. Testes de significância para a regressão. Coeficiente de correlação linear. Testes de significância para correlação. Noções de correlação parcial e múltipla. Total 60 Bibliografia Básica 1 MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística e Probabilidade para Engenheiros., Editora: LTC, 2009 2 BUSSAB, W, O; MORETTIN, P. A. - Estatística Básica. São Paulo. Ed. Saraiva, 2010. 3 FONSECA,J.S. da; MARTINS,G. de A; TOLEDO, G.L. Estatística. Atlas. 1996 3/1

Bibliografia Complementar 1 SPIEGEL, Murray R. Estatística. São Paulo: McGraw-Hill, 1993. 3ª ed. 2 LOURENÇO FILHO, Rui de C. B.Controle estatistico da qualidade. Rio de Janeiro. Ao Livro Técnico, 190. 3 MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica: Probabilidade. São Paulo. Makron Books, 1999. 4 SOARES, José Francisco. Introdução à estatística. Rio de Janeiro. LTC, 1991; [S.l.]: Guanabara Koogan 5 COSTA NETO, Pedro L O. Estatística. Editora: Edgard Blücher, 2006. 4/1

DISCIPLINA: Estatística CÓDIGO: 2ECOM.005 Período Letivo: 1 o Semestre / 2008 Carga Horária: Total: 60 h/a Semanal: 04 aulas Créditos: 04 Modalidade: Teórica Classificação do Conteúdo pelas DCN: Básica Ementa: Elementos de probabilidade: variáveis aleatórias discretas e contínuas; distribuições de probabilidades; tratamento de dados; amostragem e distribuições amostrais; estimação; teste de hipótese e intervalo de confiança; correlação e regressão. Objetivos: A disciplina devera possibilitar ao estudante - Entender a estatística como método de apoio às outras ciências e saber relacioná-la com os diferentes campos do conhecimento. - Familiarizar-se com o raciocínio probabilístico. - Ter conhecimentos básicos para a compreensão adequada dos métodos estatísticos e noções da inferência estatística. - Conhecer os fundamentos da estatística como instrumento de computação e avaliação e análise de dados experimentais. - Resolver problemas utilizando recursos computacionais. Departamento/Coordenação: Departamento de Computação (DECOM) Professor (a): Elenice Biazi Técnicas Utilizadas Atividades Avaliativas Valor Aula expositiva em quadro. Provas escritas 80 Aula com uso de projetor multimídia. Trabalhos práticos. 20 Aulas práticas em laboratório. Total 100 Trabalho prático individual. Trabalho prático em equipe. Atividades Complementares: (atividades não computadas na carga-horária, que contribuam à melhoria do processo ensinoaprendizagem) Desenvolvimento de exercícios de aplicação através de listas de exercícios quinzenais com auxílio de monitor. Horário semanal e local para atendimento extraclasse aos alunos: Atendimento às quintas feira de 14hs as 1hs..sala da professora - 3º Andar do Prédio do Dppg, no Campus II. 5/1

Bibliografia Básica 1 MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística e Probabilidade para Engenheiros., Editora: LTC, 2009 2 BUSSAB, W, O; MORETTIN, P. A. - Estatística Básica. São Paulo. Ed. Saraiva, 2010. 3 FONSECA,J.S. da; MARTINS,G. de A; TOLEDO, G.L. Estatística. Atlas. 1996 Bibliografia Complementar 1 SPIEGEL, Murray R. Estatística. São Paulo: McGraw-Hill, 1993. 3ª ed. 2 LOURENÇO FILHO, Rui de C. B.Controle estatistico da qualidade. Rio de Janeiro. Ao Livro Técnico, 190. 3 MORETTIN, Luiz Gonzaga. Estatística básica: Probabilidade. São Paulo. Makron Books, 1999. 4 SOARES, José Francisco. Introdução à estatística. Rio de Janeiro. LTC, 1991; [S.l.]: Guanabara Koogan 5 COSTA NETO, Pedro L O. Estatística. Editora: Edgard Blücher, 2006. Bibliografia Adicional: (relação de textos ou materiais didáticos não constantes do plano de ensino) Professor (a) responsável: Data: Coordenador (a) do curso: Data: 6/1