TÍTULO: BIG DATA: UM DESAFIO DO MARKETING DE RELACIONAMENTO NO SETOR VAREJISTA



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Transcrição:

TÍTULO: BIG DATA: UM DESAFIO DO MARKETING DE RELACIONAMENTO NO SETOR VAREJISTA CATEGORIA: EM ANDAMENTO ÁREA: CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS SUBÁREA: CIÊNCIAS DA INFORMAÇÃO INSTITUIÇÃO: UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE AUTOR(ES): LARISSA MARIA MARQUES MONTEIRO ORIENTADOR(ES): PATRÍCIA REGINA CALDEIRA DARÉ ARTONI

BIGDATA: Desafio do Marketing de Relacionamento no setor varejista Resumo O número crescente de pessoas conectadas por meio de gabjets (aparelhos eletrônicos) despertou a atenção das organizações para a utilização de dados gerados por meios eletrônicos, a fim de, entre outras coisas, identificar o perfil de seus clientes, tornando-os próximos a estas. Neste contexto, este artigo trata do Big Data trata do processo de análise de um grande volume de dados não estruturados visando auxiliar a tomada de decisão de marketing das empresas, do setor varejista. 1. INTRODUÇÃO O crescente aumento das pessoas que possuem perfis em redes sociais e que conseguem se conectar em qualquer lugar, foi decisivo para que as empresas decidissem transformar as informações expostas por estes indivíduos em dados. A este novo fenômeno, dá-se o nome Big Data cuja aplicação se faz necessária pelo simples fato de que toda empresa pode conhecer mais profundamente seus clientes a partir destas ferramentas de análise de dados (KORN, 2012). Assim, é pertinente e oportuno um estudo acadêmico voltado para as possíveis implicações do BIG DATA. Neste sentido, o objetivo geral que norteia o desenvolvimento deste trabalho de pesquisa é o de investigar a influência do BIG DATA no sistema de marketing do setor varejista. 2. REFERENCIAL TEÓRICO Marketing é considerado como o elemento integrador e propulsor de todo o processo organizacional, à medida que visa satisfazer demandas e necessidades de um público-alvo, por meio de uma oferta de valor (HOLEY et al., 2005; LAMB et al., 2008). No intuito de tomar decisões assertivas, gestores de marketing tem se defrontado com o fenômeno chamado Big Data, o qual se refere ao grande volume de informações que é produzido e consumido nos dias atuais e na impossibilidade de processar essas informações com ferramentas convencionais (DANIOTTI, 2013). É por meio de soluções analíticas produzidas pelo Big Data que gestores de marketing, buscam conhecer melhor seus clientes e dirigir-lhe ações atrativas, de

maneira simples e eficiente. Como exemplo, dados referentes a tempo e temperatura tem ajudado a definir o mix de produtos e as vitrines de varejistas e, monitoramento dos Trend Topics de #hashtags no twitter alteram as ofertas no próprio twitter, em redes sociais e ações de e-mail marketing (BRUZETTI, 2013). 2.2. BIG DATA e o Marketing de Relacionamento no varejo Um dos maiores desafios atuais do Marketing é conseguir fidelizar o cliente através da identificação das reais necessidades e os desejos dos clientes e potenciais buscando sempre satisfazê-los. Neste contexto, surge a concepção de relationship marketing, termo de origem inglesa, traduzido ao português como marketing de relacionamento que trata segundo Campomar e Ikeda (2006), da procura da manutenção de relacionamentos dentro das atividades de marketing de uma organização, utilizando-se principalmente de processamento de eletrônico de dados. Dessa forma, a busca de informações está ligada à estratégia. O Big Data surge para analisar as interações e transações, de forma a proporcionar entendimento dos dados e auxiliar na tomada de decisão de maneira gerar mais experiência, produtividade, consumo e novos produtos e serviços. Diante disso, o marketing de relacionamento, pode usar os dados para construir lealdade dos clientes, conquistar clientes potenciais. (GIARDELLI,2013). Através dos dados acumulados e coletados em redes sociais, as marcas podem estreitar e evoluir no relacionamento com os consumidores, gerando maior produtividade e tomando melhores decisões de negócios (ROLFINI, 2013). Pois as empresas almejam ter uma boa imagem nas redes sociais, já que estas estão criando uma verdadeira revolução no mundo do Marketing. (KOTLER, 2013). Formatado: Recuo: Primeira linha: 1,25 cm Hoje em dia, há uma infinidade de ferramentas e tecnologias que nos permitem integrar e complementar as diferentes fontes de dados, em um único local, para transformá-los em informação de qualidade e que ajudem os departamentos e o Board nas suas tomadas de decisão ( BRUZETTI, 2013). 3 PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS No intuito de investigar a influência do BIG DATA no sistema de marketing do setor varejista, optou-se pela utilização do método do estudo de caso, dentre outros

métodos de pesquisa qualitativa, em função da sua adequação ao problema proposto para a pesquisa de campo. Para o desenvolvimento do estudo de caso foram utilizadas, além da análise documental, a observação do pesquisador e a entrevista semiestruturada (LAKATOS; MARCONI, 2008; PÁDUA, DE, 2004; SEVERINO, 2008). No âmbito da análise de dados foi utilizada a modalidade de análise adequação ao padrão, propõem comparar padrões com base empírica com os padrões previstos (YIN, 2003). Dessa forma, são coletados dados para que se possa comparar com os pressupostos teóricos apresentados neste trabalho. Foram selecionados para entrevistas profissionais de gestão Tecnologia da Informação, de marketing, do campo administrativo e técnico. Nas entrevistas, são realizadas perguntas de aspectos como a tomada de decisão da gerência de marketing, sistema de informação de marketing, Big Data, marketing de relacionamento e varejo, totalizando 17 perguntas para profissionais. 4. Resultados Preliminares. Dentre os principais achados estão que o BIG Data é considerada um fator crítico de sucesso e fonte de vantagens competitivas para as empresas varejistas. Dentre os principais desafios para a empresa varejista está o de conciliar a expertise técnica de análise de dados, a necessidade contínua de atualização de infraestrutura tecnológica e a entrega de respostas rápidas aos gestores. Referências. BRUZETTI, Fabrizio. Big Data: Menos Dados e Mais Resultados. Disponível em: <http://www.ecommercebrasil.com.br/artigos/big-data-menos-dados-e-mais-resultados/>. Acesso em: 16 abr. 2013. LARENTIS, Fabiano. Comportamento Do Consumidor E Marketing de Relacionamento. Curitiba: IESDE Brasil S.A, 2009. 144 p. SAUNDERS, John A.; PIERCY, Nigel; HOOLEY, Graham J.. Estratégia de Marketing e Posicionamento Competitivo. 2. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2005. KOTLER, P; KELLER, K. Marketing management: Analysis, planning, and control. Organization. UK: Prentice Hall, 2009.