Modelamento Banco de Dados e modelos de tendencia



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Transcrição:

Modelamento Banco de Dados e modelos de tendencia NOTA: Cada barra representa o grau de partidas de uma determinada origem de um conhecido percurso. Por exemplo, em Dezembro o fator sazonal para Chicago foi de aproximadamente -1 o que significa, que em Dezembro em Chicago, o número de horas de congestionamento por semana é de aproximadamente 1 hora menos que a média total da semana de congestionamento. Fonte: Calculado usando dados da Federal Highway Administration, relatório de Congestionamento Urbano, Abril 2004-April 2007. 21 Aplicação de modelos de tendencia baseados em captura de dados. Dá pra modelar o imprevisivel? 22 1

Dá pra prever e modelar o imprevisível? Vamos analisar um modelo bem simples... Carros em um circulo.. Ou estrada infinita 23 Congestionamentos tem crescido de diversas formas nos ultimos 20 anos nas maiores cidades Source: Analysis of data used in 2003 Annual Urban Mobility Report, Texas Transportation Institute 24 2

Dados: Por onde tudo começa... O que é previsão de Viagem? No passado o congestionamento era somente comunicado por médias. Entretanto a maioria dos Motoristas experimentam e se lembram mais do que uma simples média em um percurso tipico de um ano de deslocamentos. Também estas viagens variam de acordo com o horário e dia da semana Porque a confiabilidade do tempo de viagem é tão importante? Confiabilidade do tempo de viagem mede a extensão de um atraso inesperado. A definição formal da confiabilidade do tempo de viagem é: A consistência ou dependência nos tempos de viagem, como medidas no dia a dia e/ou em diferentes periodos do dia. O tempo de viagem é significativo para a maioria dos usuários dos sistemas de transporte, enquanto eles são motoristas, caronistas, transportadores, ou até passageiros aéreos. Viajantes a passeio ou a negócios estão sempre preocupados com o tempo de deslocamento para melhor atenderem os seus compromissos e se programarem. Empresas logisticas e transportadoras requerem estas informações para serem mais eficientes e competitivas Tempo é Dinheiro 25 O que pode e vem sendo feito... The Federal Highway Administration is encouraging agencies to adopt travel time reliability measures to better manage and operate their transportation system. Traffic professionals have come to recognize the importance of travel time reliability because it better quantifies the benefits of traffic management and operation activities than simple averages. For example, consider a typical before-and-after study that attempts to quantify the benefits of an incident management or ramp metering program. The improvement in average travel time may appear to be modest (left side of Figure 2). However, reliability measures will show a much greater improvement (right side of Figure 2) because they show the effect of improving the worst few days of unexpected delay. Figure 2. Reliability measures capture the benefits of traffic management. To promote the adoption and use of travel time reliability measures, several guidance documents have been developed: 26 3

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