Última Lista de Exercícios

Última Lista de Exercícios 1. Para comparar o peso de um componente fornecido por 4 diferentes fornecedores, uma amostra de cada fornecedor foi colhida e analisada. Os dados colhidos estão ao lado. Ao nível de 5% de significância, existe evidência estatística de que o peso médio varia entre os fornecedores? Amostras A B C D 2,4 3,1 3,0 1,9 1,0 3,3 2,9 2,7 2,4 3,5 3,7 1,7 2,5 3,7 2,6 1,8 3,0 2,2 3,4 3,6 3,1 4,9 4,6 3,0 variação SQ gl MQ F valor-p F crítico Entre grupos 5,83 3 1,94 3,17 4,66% 3,10 Dentro dos grupos 12,24 20 0,61 Total 18,07 23 2. Deseja-se comparar a produtividade de 4 equipamentos distintos. A produção de cada equipamento nos últimos dias (turnos de trabalho) foi anotada e os dados colhidos estão ao lado. Nem todos os equipamentos operaram nos últimos turnos, por isto as amostras têm tamanho diferentes. A produtividade dos equipamentos é a mesma ou ela varia? Amostras A B C 3,3 2,6 3,1 3,3 3,3 2,6 3,3 4 3,2 1,9 4,7 2,9 4 3,4 2,9 variação SQ gl MQ F valor-p F crítico Entre grupos 1,377524 2 0,688762 1,716252 0,221039 3,885294 Dentro dos grupos 4,81581 12 0,401317 Total 6,193333 14 3. Foi feita uma análise de variância para comparar as médias de 5 grupos. Para cada um dos grupos foi colhida uma amostra de 20 elementos e os dados foram analisados através de análise variância. O resultado da ANOVA está na tabela abaixo. Contudo, maior parte da informação, que foi transcrita manualmente, estava ilegível. Com os dados legíveis, é possível rejeitar a hipótese nula de igualdade das médias? variação SQ gl MQ F F crítico Entre 2,68

grupos Dentro dos grupos Total 63,27 variação SQ gl MQ F F crítico Entre grupos 2,68 4 0,67 1,051 2,467 Dentro dos grupos 60,59 95 0,638 Total 63,27 99 4. Um recrutador quer identificar o melhor aluno para um estágio e decidiu que deveria fazê-lo através das notas obtidas nas disciplinas de graduação do ano anterior. Contudo, como são alunos do terceiro ano (e que não deveriam estar fazendo estágio) e de modalidades distintas de engenharia, eles têm apenas duas disciplinas comuns cursadas no segundo ano Cálculo e Estatística. As notas de cada um dos alunos estão abaixo. Existe diferença de nota entre alunos ou disciplinas? Aluno Disciplinas Cálculo III Estatística Nanico 6,6 6,1 Pescoçudo 7,8 5 Pindoca 8,3 7,1 variação SQ gl MQ F valor-p F crítico Linhas 2,34 2 1,17 1,69 37,2% 19 Colunas 3,38 1 3,38 4,86 15,8% 18,51 Erro 1,39 2 0,70 Total 7,11 5 5. Quatro funcionários foram escolhidos para avaliar quatro métodos de trabalho. Cada funcionário executou uma determinada tarefa uma única vez para cada método (executou a mesma tarefa quatro vezes, portanto). O tempo de execução da tarefa para cada funcionário utilizando cada um dos quatro métodos foi anotado e está na tabela abaixo (16 observações = 4 x 4 ). Ao nível de 5% de significância, é possível afirmar que: (a) Os métodos não produzem o mesmo resultado? (b) Os funcionários não possuem o mesmo desempenho? Método de Trabalho Funcionário A B C D 1 23,3 27 30 33 2 28,9 16,4 22,2 33 3 17 29,3 20,7 24,8 4 24,5 27,5 20 39,2

variação SQ gl MQ F valor-p F crítico Linhas 74,815 3 24,938 0,835 50,8% 3,863 Colunas 229,895 3 76,632 2,567 11,9% 3,863 Erro 268,71 9 29,857 Total 573,42 15 6. O estudo anterior foi repetido em outra unidade da empesa. Mas desta vez comparou-se 5 métodos de trabalho e utilizou-se 10 funcionários. Os dados colhidos foram anotados em uma tabela onde as linhas continham os valores de cada funcionário em cada um dos 5 métodos, e as colunas continha os valores de um método para cada um dos 10 funcionários. O resultado da análise de variância foi parcialmente perdido. A tabela abaixo mostra os dados disponíveis. Ao nível de 5% de significância, é possível afirmar que: (a) Os métodos não produzem o mesmo resultado? (b) Os funcionários não possuem o mesmo desempenho? variação SQ gl MQ F F crítico Linhas 94,24 Colunas 729,63 Erro Total 1794,62 variação SQ gl MQ F p-value F crítico Linhas 94,24 9 10,47 0,286 97,6% 2,153 Colunas 729,63 4 182,41 6,765 0,0% 2,634 Erro 970,75 36 26,97 Total 1794,62 49 36,62 7. Para avaliar o desempenho de diferentes materiais na produção de diferentes peças plásticas, um engenheiro produziu em laboratório quatro peças de cada combinação peçamaterial, e depois de uma avaliação com seus colegas de equipe, deu uma nota para qualidade geral da peça. Estas notas estão na tabela abaixo. Ao nível de 5% de significância, é possível afirmar que: (a) As peças apresentam diferentes graus de dificuldade de produção? (b) Os materiais têm diferentes impactos na qualidade de peça produzida? (c) Existe iteração entre material e tipo de peça produzida?

Peça 1 2 3 4 Material A B C 5,3 5,7 6,4 6,3 5,4 7,9 6,4 6 7,1 8,3 5,9 8,5 5,6 6,2 8,6 7,8 7,2 9,5 9,5 6,1 4,8 6,2 6,2 6 6,5 5,7 5,2 7,3 7,3 8 7,8 5,5 7,3 7,1 4,8 7,4 7,5 8,1 6,5 7,8 6,6 6,3 7,8 5,8 7,6 8,1 6,3 6,2 variação SQ gl MQ F valor-p F crítico Linhas 1,82 3 0,61 0,49 69,5% 2,87 Colunas 10,14 2 5,07 4,06 2,6% 3,26 Interações 5,27 6 0,88 0,70 64,9% 2,36 Dentro 44,96 36 1,25 Total 62,18 47 8. Para comparar o efeito da combinação adubo e tipo de semente na produção de certo tipo de planta, um agrônomo criou vários canteiros onde variava a esta combinação. Foram testados 3 adubos e 4 tipos de sementes. Para cada combinação, foram feitas 5 repetições. Com os dados da amostra é abaixo, é possível afirmar ao nível de 5% de significância que: (a) Os adubos não geram resultados iguais? (b) Os diferentes tipos de semente não geram resultados iguais? (c) Há iteração entre adido e tipo de semente? variação SQ gl MQ F F crítico Amostra Colunas 3036,593 Interações 6078,262 Dentro 2457,124 Total 15210,23

variação SQ gl MQ F p-value F crítico Amostra 3.638,25 3 1.212,75 23,691 0,00% 2,798 Colunas 3.036,59 2 1.518,30 29,660 0,00% 3,191 Interações 6.078,26 6 1.013,04 19,790 0,00% 2,295 Dentro 2.457,12 48 51,19 Total 15.210,23 59 257,80 9. Péter trabalha com advertisement. Na última semana, ele veiculou o anúncio de 4 clientes em 5 canais da internet, e mediu o número de clicks (e o custo por click) obtido em cada um dos anúncios. Os dados estão abaixo. Ao nível de 5% de significância, é possível afirmar que: (a) O desempenho dos clientes não foi o mesmo na última semana? (b) O desempenho dos canais não foi o mesmo na última semana? (c) Existe iteração entre cliente e canal? Canal Mail MKT Portal Rugby Portal de Economia Portal de Esportes Site de Busca Cliente A B C D 0,79 0,87 0,70 0,90 0,65 0,76 0,80 0,64 0,68 0,77 0,47 0,71 0,86 0,98 0,84 0,60 0,63 0,81 0,65 0,65 0,66 0,98 0,83 0,55 0,69 0,92 0,91 0,85 0,60 0,75 0,92 0,52 0,69 0,77 0,79 0,63 0,25 1,02 0,59 0,66 0,53 0,82 0,87 0,44 0,58 0,71 0,72 0,64 0,52 0,99 0,58 0,48 0,51 0,72 0,48 0,71 0,41 0,77 0,92 0,62 0,77 0,71 0,79 0,75 0,54 0,81 0,81 0,50 0,61 0,71 0,70 0,84 0,75 0,61 0,77 0,64 0,48 0,96 0,69 0,88 0,29 0,71 0,71 0,58 0,89 0,89 0,88 0,85 1,02 0,81 0,94 1,03 0,75 1,09 0,82 0,97 0,90 0,94 0,87 0,92 0,68 0,84 0,63 0,76 0,54 0,99 0,87 0,95 0,88 1,03 1,02 0,78 0,67 1,08 0,77 0,62 0,90 0,85 0,98 1,07 0,75 1,19 0,92 0,54 0,82 0,80 0,61 0,58 0,56 1,04 0,81 0,58 0,62 1,13 0,69 0,77 0,68 0,86 0,91 0,72 variação SQ gl MQ F valor-p F crítico Amostra 0,8479 4 0,2120 12,2364 0,0% 2,4472 Colunas 0,9092 3 0,3031 17,4941 0,0% 2,6802 Interações 0,2595 12 0,0216 1,2481 25,9% 1,8337 Dentro 2,0788 120 0,0173 Total 4,0953 139

10. A tabela ao lado mostra o resultado de uma pesquisa sobre religião realizada em 3 bairros da cidade. Existe alguma evidência de que a religião predominante muda em cada bairro? Religião Bairro Católicos Evangélicos Ateus A 30 12 40 B 12 7 16 C 8 5 12 Observado Católicos Evangélicos Ateus A 30 12 40 82 B 12 7 16 35 C 8 5 12 25 50 24 68 142 Esperado Católicos Evangélicos Ateus A 28,87 13,86 39,27 82 B 12,32 5,92 16,76 35 C 8,80 4,23 11,97 25 50 24 68 142 Católicos Evangélicos Ateus A 2E-03 2E-02 3E-04 B 7E-04 3E-02 2E-03 C 8E-03 3E-02 6E-06 2 Calculado = 0,098161 Graus de Liberdade ( ) = 4 2 Crítico(5%) = 9,488 Não existe evidência estatística de relação entre as duas variáveis 11. No banco de dados customer_suvery_200 que utilizamos no laboratório, os clientes dos restaurantes eram classificados, entre outras variáveis, por faixa etária e renda. A tabela abaixo mostra a classificação cruzada entre estas duas variáveis. Elas são independentes? Ao afirmar que elas não independentes, qual a probabilidade de estar cometendo um erro? X23 -- Age $20 - $35,000 $35 - $50,000 X24 -- Income $50 - $75,000 $75 - $100,000 > $100,000 Total 18-25 9 7 5 3 5 29 26-34 2 12 20 21 3 58 35-49 2 8 18 13 1 42 50-59 1 6 4 15 34 60 60 and Over 0 0 0 3 8 11 Total 14 33 47 55 51 200

$20 - $35,000 $35 - $50,000 $50 - $75,000 $75 - $100,000 > $100,000 Esperado 18-25 2,03 4,79 6,82 7,98 7,40 29 26-34 4,06 9,57 13,63 15,95 14,79 58 35-49 2,94 6,93 9,87 11,55 10,71 42 50-59 4,20 9,90 14,10 16,50 15,30 60 60 and Over 0,77 1,82 2,59 3,03 2,81 11 14 33 47 55 51 200 $20 - $35,000 $35 - $50,000 $50 - $75,000 $75 - $100,000 > $100,000 18-25 11,79 0,21 0,07 0,39 0,10 26-34 0,26 0,06 0,22 0,10 0,64 35-49 0,10 0,02 0,68 0,02 0,82 50-59 0,58 0,16 0,51 0,01 1,49 60 and Over 1,00 1,00 1,00 0,00 3,43 2 Calculado = 24,668 Graus de Liberdade ( ) = 16 2 Crítico(5%) = 26,296 12. Perguntou-se para 100 pessoas qual era seu time preferido e sua cor preferida. Estas duas variáveis são independentes? Use um nível de significância de 5%. Obs Time Cor 1 Palmeiras Azul 2 São Paulo Cinza 3 Palmeiras Verde 4 Corinthians Azul 5 Santos Azul 6 São Paulo Verde 7 Santos Azul 8 São Paulo Azul 9 Corinthians Verde 10 Corinthians Verde 11 Santos Azul 12 Palmeiras Verde 13 Corinthians Verde 14 Palmeiras Verde 15 Palmeiras Azul 16 Corinthians Verde 17 Santos Cinza 18 São Paulo Cinza 19 São Paulo Cinza 20 Corinthians Verde 21 Corinthians Cinza 22 Palmeiras Verde 23 São Paulo Verde 24 Palmeiras Azul 25 Corinthians Verde 26 Santos Verde 27 Santos Azul 28 Palmeiras Verde 29 Palmeiras Azul 30 Corinthians Cinza 31 Corinthians Verde 32 Santos Azul 33 Palmeiras Verde 34 Palmeiras Azul 35 Santos Verde 36 Corinthians Cinza 37 Corinthians Verde 38 Corinthians Cinza 39 Palmeiras Verde 40 Palmeiras Verde 41 Corinthians Verde 42 Corinthians Azul 43 São Paulo Azul 44 São Paulo Cinza 45 Santos Azul 46 Corinthians Verde 47 Santos Azul 48 Santos Verde 49 Corinthians Cinza 50 Palmeiras Azul 51 Palmeiras Cinza 52 Corinthians Cinza 53 São Paulo Cinza 54 Santos Verde 55 Palmeiras Verde 56 São Paulo Verde 57 Palmeiras Verde 58 Corinthians Verde 59 São Paulo Azul 60 Palmeiras Cinza 61 São Paulo Cinza 62 Palmeiras Azul 63 São Paulo Cinza 64 São Paulo Cinza 65 Palmeiras Verde 66 Corinthians Cinza 67 São Paulo Cinza 68 São Paulo Cinza 69 Palmeiras Verde 70 Palmeiras Azul 71 Palmeiras Verde 72 Palmeiras Verde 73 Palmeiras Azul 74 Santos Cinza 75 São Paulo Cinza 76 São Paulo Cinza 77 Corinthians Azul 78 Palmeiras Verde 79 Santos Verde 80 São Paulo Cinza

81 Palmeiras Cinza 82 Palmeiras Verde 83 Palmeiras Azul 84 Santos Azul 85 São Paulo Cinza 86 São Paulo Verde 87 Santos Azul 88 Corinthians Azul 89 Santos Azul 90 Palmeiras Azul 91 Palmeiras Cinza 92 Santos Azul 93 São Paulo Verde 94 Palmeiras Azul 95 Corinthians Verde 96 Corinthians Cinza 97 São Paulo Verde 98 São Paulo Verde 99 Corinthians Verde 100 Palmeiras Azul Observado Azul Cinza Verde Palmeiras 13 4 16 33 São Paulo 3 14 7 24 Corinthians 4 8 13 25 Santos 11 2 5 18 31 28 41 100 Esperado Azul Cinza Verde Palmeiras 10,23 9,24 13,53 33 São Paulo 7,44 6,72 9,84 24 Corinthians 7,75 7 10,25 25 Santos 5,58 5,04 7,38 18 31 28 41 100 Esperado Azul Cinza Verde Palmeiras 0,073 0,322 0,033 São Paulo 0,356 1,174 0,083 Corinthians 0,234 0,020 0,072 Santos 0,943 0,364 0,104 2 Calculado = 3,779 Graus de Liberdade ( ) = 6 2 Crítico(5%) = 12,592 13. Considere a amostra abaixo. É possível afirmar que os dados vêm de uma população com distribuição Normal? Utilize nível de significância de 1%. 25,7 26,3 25,5 23,9 20,7 25,3 24,7 20,1 22,7 28,7 18,6 24,9 28,4 28,8 22,4 26,1 16,6 20,2 22 21,5 25,1 21,9 23,4 23,1 22,6 dcal=0,084 dn, =0,317 Não rejeita Ho 14. Considere a amostra abaixo. É possível afirmar que os dados vêm de uma população com distribuição Exponencial? Utilize nível de significância de 5%. 38,7 17,9 9,7 4,8 11,7 22,6

86,4 12,8 37,8 22,3 100,5 27,6 18,8 16,2 53,3 116,7 12,1 15,6 7,1 5,9 24,5 8,1 2,2 6,6 6,1 42,7 15,9 27,7 21,6 24,6 dcal=0,129 dn, =0,242 Não rejeita Ho 15. Considere a amostra abaixo. É possível afirmar que os dados vêm de uma população com distribuição de Poisson? Utilize nível de significância de 5%. 20 24 17 19 19 21 24 18 24 23 18 20 23 21 23 25 21 23 32 17 dcal=0,159 dn, =0,294 Não rejeita Ho 16. Considere as amostras abaixo. Para cada uma delas, qual a distribuição de probabilidade que melhor representa o comportamento da variável: (a) Normal (b) Exponencial (c) Uniforme (d) Poisson Amostra 1 34 34 28 32 36 34 25 36 31 28 30 33 Amostra 2 32,2 37,8 30,4 32,4 36,3 35,7 33,8 34,6 32,4 33,8 37,6 30,1 Amostra 3 31 33,7 35,7 32,5 33,4 29,9 31,4 32,9 30,7 31,9 36,1 32,3 Amostra 4 61,1 32,2 29,3 21,8 65,7 89,5 56,8 34,2 121,5 17,8 6,2 77,2 Amostra Normal Poisson Exponencial 1 Não rejeita Não rejeita Rejeita 2 Rejeita Não rejeita Rejeita 3 Rejeita Rejeita Rejeita 4 Não rejeita Rejeita Não rejeita

17. Um determinado material é entregue por dois fornecedores diferentes, e a resistência à tração muda de um fornecedor para outro. O material do primeiro fornecedor tem uma resistência média de 8,7 Kgf/mm 2 e desvio padrão de 2,1 Kgf/mm 2, e o segundo tem média de 12,5 Kgf/mm 2 e desvio padrão de 3,2 Kgf/mm 2. Houve uma falha no almoxarifado e a informação de origem de um determinado lote foi perdida. Uma amostra de 10 peças foi analisada e os resultados estão abaixo. Qual a origem mais provável do lote? N = 10 Média Amostral = 10,6 O lote pertence provavelmente ao fornecedor 1, com um 18. Para realizar o teste de hipótese abaixo ao nível de significância de 2,5%, uma amostra de 20 elementos foi colhida. Qual o poder do teste para o valor da média populacional de 45? H 0 : 50 H 1 : < 50 = 2,5% Desvio Padrão Amostral = 2,2 tcal=10,16 19. Para estudar o tempo que um consumidor gasta para escolher entre vários produtos alternativos, uma amostra de 20 elementos foi colhida. Com os dados desta amostra: Obs x Y 1 2 6 2 2 9 3 2 4 4 3 8 5 3 5 6 3 4 7 4 9 8 4 10 9 4 8 10 5 9 11 5 9 12 5 6 13 6 9 14 6 11 15 6 9 16 6 9 17 6 12 18 7 14 19 7 17 20 7 12

(a) Determine o Coeficiente e Correlação de Pearson. Ele é estatisticamente relevante? (b) Construa uma reta de regressão. Esta reta possui relevância estatística? (c) Construa intervalo de confiança para coeficiente angular e linear da reta de regressão. (d) Quando o número de opções aumenta em 1, o tempo necessário para a escolha aumenta quanto em média? (e) Construa um intervalo de confiança para o valor esperado do tempo de escolha quando o número de opções é 4 (f) Construa um intervalo de confiança para o tempo de escolha quando o número de opções é 4 a) R=0,76 b) y=2,34+1,43x c) Coef. Angular: P(-0,836<=b<=2,029)=95% Coef. Linear: P(-0,608<=a<=5,288) e) P(7,61<= <=8,51)=95% f) P(6,95<=y <=8,51)=95% 20. Uma amostra de residências selecionadas aleatoriamente e foi anotada sua idade (X) e quanto ao preço de venda (Y). Resultou: X Y 1 10 2 30 3 40 4 50 5 65 6 70 a) Estime a reta de regressão populacional; b) Obtenha e interprete o intervalo de projeção de 95% para o preço de uma casa com 3 anos; c) Estime os coeficientes de correlação e determinação entre X e Y; d) É necessário testar a significância do coeficiente de correlação? Explique. a) y=2,67+11,86x b) P(32,87<=y <=43,61)=95% c) R=0,9879; R 2 =0,976 d)... 21. A evolução da superfície agrícola utilizada anualmente na produção de soja no Brasil, no período de 2000 a 2011 a) Coeficiente e Correlação de Pearson R b) Reta de regressão c) Comente a qualidade da reta e seu coeficiente de determinação d) Construa intervalo de confiança para coeficiente angular e linear da reta de regressão a) R=0,858; R 2 =0,764 b) Y=1988,24+8,6*10-7 x c)... d) Coef. Linear: P(1980,86<=a<=1995,62)=95 % Coef. Angular: P(4,97*10-7 <=b<=1,22*10-6 )=95% Área Plantada Ano (hectares) 2.000 13.693.677

2.001 13.988.351 2.002 16.376.035 2.003 18.527.544 2.004 21.601.340 2.005 23.426.756 2.006 22.082.666 2.007 20.571.393 2.008 21.252.762 2.009 21.761.782 2.010 23.339.094 2.011 24.032.410